Кибернетика что это: Кибернетика: что это, сферы, перспективы

Содержание

Кибернетика: что это, сферы, перспективы

В 1948 году математик Норберт Винер опубликовал книгу «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине», положив начало новой науке кибернетике. Прошло 70 лет, и до сих пор не всем понятно, что же это такое

Что такое кибернетика?

Кибернетика — это междисциплинарная наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество. Это попытка ученых создать общую математическую теорию управления сложными системами, совместить на первый взгляд несовместимое и найти общность там, где ее не может быть.

Сло­во «ки­бер­не­ти­ка» впер­вые упот­ребил Пла­то­н в диа­ло­ге «За­ко­ны» (4 в. до н. э.) для обо­зна­че­ния «принципов управ­ле­ния людь­ми». В научный оборот термин «кибернетика» ввел французский физик и математик Андре-Мари Ампер, чьим именем мы измеряем силу электрического тока. В 1834 году в своем фундаментальном труде «Опыт о философии наук, или аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний» он определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага.

В том виде, в каком мы понимаем его сегодня, термин «кибернетика» ввел американский математик Норберт Винер в своей книге «Кибернетика, или Управление и связь в животном и в машине», опубликованной издательством MIT Press/Wiley and Sons в 1948 году. Он создал совершенно новую область исследований и совершенно новый взгляд на мир.

Уникальность его идей в том, что он показал: животные, как и машины, могут быть включены в более обширный класс объектов, отличительной особенностью которого является наличие систем управления.

Винера называют «отцом кибернетики». Однако большой вклад в развитие науки внесли и другие ученые — английский психиатр Уильям Эшби, американский нейрофизиолог Уоррен Маккалок, английский математик Алан Тьюринг, мексиканский физиолог Артуро Розенблют, советские математики Андрей Колмогоров и Виктор Глушков и другие.

Академик Виктор Глушков — ключевая фигура советской кибернетики (Фото: ТАСС)

Основные принципы кибернетики

Как и в любой науке, у кибернетики есть свои законы и принципы. Основные из них — это принцип «черного ящика» и закон обратной связи.

Принцип «черного ящика» ввел английский психиатр, специалист по кибернетике и пионер в исследовании сложных систем Уильям Эшби. Этот принцип позволяет изучать поведение системы, то, как она реагирует на внешние воздействия, и в то же время абстрагироваться от ее внутреннего устройства. То есть кибернетики соглашаются с когнитивными ограничениями человека и невозможностью понять всех состояний системы, которые она может принимать прямо сейчас.

Закон обратной связи заключается в простом факте: если есть объект управления и субъект управления, то для выработки адекватных управляющих воздействий, имея информацию о состоянии объекта, субъект может принимать адекватное решение по его управлению. То есть манипулируя входными сигналами, мы можем наблюдать некий результат работы системы на выходе. При этом принципы и законы кибернетики одинаково применимы к управлению автомобилем, крупным предприятием, поведением толпы или бионическим протезом.

Одно из важнейших достижений кибернетики — разработка и широкое использование метода математического моделирования. Он позволяет проводить эксперименты не с реальными физическими моделями изучаемых объектов, а с их математическим описанием в виде компьютерных программ.

Сферы кибернетики

Хоть и считается, что как наука кибернетика сегодня предана забвению, она успела породить много направлений:

  • искусственный интеллект;
  • медицинская кибернетика;
  • биологическая кибернетика;
  • инженерная кибернетика;
  • спортивная кибернетика;
  • экономическая кибернетика;
  • социальная кибернетика;
  • правовая кибернетика и другие.

Искусственный интеллект

Как отдельное направление исследований искусственный интеллект (ИИ) возник в середине XX века, в попытке понять организацию работы мозга с помощью математических методов.

Искусственный интеллект определяют как научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования интеллектуальных видов человеческой деятельности. Кроме этого под ИИ понимают свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Решения на основе искусственного интеллекта сегодня внедряются во все сферы нашей жизни: медицина, образование, политика, сельское хозяйство, банки, безопасность и другие.

Другая сфера, которая тесно связана с ИИ — робототехника.

Медицинская кибернетика

Медицинская кибернетика — это междисциплинарное научное направление, связанное с использованием идей, методов и технических средств кибернетики в медицине и здравоохранении. Медицина стала одной из тех сфер, наряду с робототехникой и компьютерными технологиями, где кибернетика получила большое распространение.

Врачи-кибернетики работают в тесном содружестве с врачами-клиницистами (терапевтами, хирургами, реаниматологами, неврологами, реабилитологами и так далее), физиологами, биохимиками, математиками, инженерами и другими специалистами.

В России как специальность высшего медицинского образования появилась в 1974 году.

Чем занимается медицинская кибернетика:

  • Разработка медицинских информационных технологий — единая государственная система здравоохранения, электронные медицинские карты и рецепты, телемедицина.
  • Развитие искусственного интеллекта в медицине позволяет осуществлять диагностику с помощью компьютерных технологий, прогнозировать состояние пациентов, автоматически расшифровывать специализированные медицинские снимки и изображения.
  • Внедрение сложных компьютеризированных комплексов — томографы, ангиографы, системы визуализации и радиоизотопные системы, системы лазерной микрохирургии и другие. А также создание портативных, комфортных и индивидуальных приборов, которые объективно оценивают показатели пациента и передают их в реальном времени в аналитические центры.
  • Исследования в области биологии и медицины — клиническая биоинформатика, 3D-моделирование лекарственных средств, исследование лекарств и лекарственного взаимодействия на молекулярном уровне.
  • Математическое моделирование физиологических процессов, эпидемий и др.

Кибернетическая биология

Кибернетическая биология изучает кибернетические системы в биологических организмах с упором на то, как животные адаптируются к окружающей среде и как информация в форме генов передается от поколения к поколению.

Основные направления кибернетической биологии:

  • Биоинженерия — комплексная дисциплина, которая использует междисциплинарные разработки в области инженерии, биологии и медицины для лечения болезней, укрепления здоровья и продления жизни.
  • Бионика или биомиметика — научный подход к созданию технологических устройств, при котором идея и основные его элементы заимствуются из живой природы и используются для решения задач, стоящих перед человеком. Самый простой пример биомиметики — текстильная застежка-«липучка», прототипом которой стали плоды репейника.
  • Синтетическая биология — новое направление науки, которое объединяет инженеров, физиков, молекулярных биологов и химиков, чтобы использовать инженерные принципы для соединения биомолекулярных компонентов: генов, белков и других составных частей в новые структуры и сети.
  • Биомеханика изучает в основном механические свойства опорно-двигательного аппарата. Фундаментальные исследования в этой области послужили базой для разработки, например, искусственных суставов.
  • Кибернетические организмы — биологические организмы, содержащие механические или электронные компоненты.

Инженерная кибернетика

Инженерная кибернетика — междисциплинарное исследование и автоматическое управление техническими динамическими системами, такими как роботы, самолеты, морские суда, автомобильные системы и технологические установки.

Одно из направлений — разработка и создание автоматических устройств: технологических, измерительных (различные датчики, регистраторы, измерительные комплексы) и информационных.

Спортивная кибернетика

Спортивная кибернетика — научный подход к мониторингу физиологии игроков, оценки их психологического состояния, а также к изучению и разработке стратегии и тактики игр для командных видов спорта.

Одним из первых математические методы и принципы кибернетики в спорте применил кандидат биологических наук, доцент Валентин Петровский, преподаватель кафедры легкой атлетики Киевского физкультурного института и тренер-новатор. В 1960 годах Петровский рассчитал математическую модель тренировок для спортсмена Валерия Борзова, который стал чемпионом мира по легкой атлетике.

В 1975 году киевское «Динамо» выиграла у мюнхенской «Баварии» Суперкубок Европы по футболу со счетом 3:0. Это произошло благодаря работе тренера Валерия Лобановского, футбольного статиста Анатолия Зеленцова и футболиста и тренера Олега Базилевича. Они создали первый в мире постоянно действующий научный центр при команде «Динамо» в Киеве. Там разработали уникальные программы и методики моделирования учебно-тренировочного процесса, контроля и анализа соревновательной деятельности, моделирования стратегии и тактики игр. Сегодня работу профессиональных спортсменов различных спортивных направлений сложно представить без компьютерных технологий и математических методов анализа.

Команда киевского «Динамо» с завоеванным Суперкубком УЕФА, 1975 год (Фото: ТАСС)

В 2017 году в России была создана Ассоциация компьютерных наук в спорте, объединившая ученых, в том числе математиков, физиологов, психологов, биомехаников, а также ИТ-специалистов, тренеров и спортивных врачей.

Экономическая кибернетика

Экономическая кибернетика — об­ласть нау­ки, которая изучает дви­же­ние ин­фор­ма­ции в эко­но­ми­ке и ее влия­ние на эко­но­мические про­цес­сы с учетом обратной связи. Воз­ник­ла на сты­ке ма­те­ма­ти­ки и ки­бер­не­ти­ки с эко­но­ми­кой и включает в себя ма­те­ма­ти­че­ское про­грам­ми­ро­ва­ние, ис­сле­до­ва­ние опе­ра­ций, эко­но­ми­ко-ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли, эко­но­мет­ри­ку и ма­те­ма­ти­че­скую эко­но­мию.

В ка­че­ст­ве са­мо­сто­ятельного на­учного на­прав­ле­ния экономическая кибернетика поя­ви­лась в конце 1950 годов. Основателем экономической кибернетики считается британский теоретик и практик в области исследования операций Стаффорд Бир. С того времени она диф­фе­рен­ци­ро­ва­лась на мно­же­ст­во са­мо­сто­ятельных на­прав­ле­ний: сис­те­му ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та для под­держ­ки биз­нес-ре­ше­ний, тео­рию про­ек­ти­ро­ва­ния эко­но­мических ме­ха­низ­мов (кон­кур­сов, аук­цио­нов и так далее) и ор­га­ни­за­ций, ис­сле­до­ва­ния рын­ков ин­фор­ма­ции, а также ме­недж­мент зна­ний.

Cybersyn — проект централизованного компьютерного управления плановой экономикой в Чили в 1970–1973 годах под руководством кибернетика Стаффорда Бира.

Бир использовал для анализа экономики Чили модели жизнеспособной системы (viable system model), основанную на принципах нервной системы человека. Он критиковал иерархический процесс принятия решений, когда управление осуществляется директивно при накоплении статичных данных. Вместо этого он предложил закольцевать процесс принятия решений, расположив между правительством и производствами специальный аппарат управления. Этот аппарат должен собирать и передавать информацию от работников руководству, контролировать и обеспечивать выполнение распоряжений, поддерживать саморегуляцию всей системы за счет распределения выделенных ресурсов относительно потребностей. Гибкость процесса управления гарантировала постоянная обратная связь. А ключевыми элементами становились коммуникация, адаптация и действие.

Ситуационный центр Cybersyn (Фото: wikipedia.org)

В 1973 году военные во главе с генералом Аугусто Пиночетом совершили переворот в Чили. Отказавшись от идей плановой системы свергнутого президента-социалиста Сальвадора Альенде, они закрыли проект Cybersyn.

Общегосударственная Автоматизированная Система сбора и обработки информации для учета, планирования и управлении народным хозяйством СССР — одна из первых глобальных сетей в мире для управления экономикой государства. Создавалась и разрабатывалась под руководством академика и кибернетика Виктора Глушкова в 1960–1980-х годах.

Целью ОГАС должен был стать перевод всего документооборота страны в электронный, безбумажный вид, возможность управления экономикой в том числе в режиме реального времени, оптимизация технологических, экономических и организационных процессов, реорганизация управления, создание индустрии информационных технологий. В первоначальном проекте предполагалась даже отмена бумажных денег и замена их электронными платежами.

Частично проект реализован в 1968 году как Автоматическая система плановых расчетов (АСПР), которая просуществовала до 1994 года. По некоторым данным, при переходе на новые компьютеры, комплекс программ АСПР и банк данных, хранившиеся на ЕС ЭВМ, просто не перенесли на новые носители.

Социальная кибернетика

Социальная кибернетика — раздел в социологии, основанный на общей теории систем и кибернетике. Задача ее состоит в том, чтобы изучить закономерности самоорганизующейся общественной системы и создать оптимальную модель управления социальными процессами.

В реальном мире социальная кибернетика применима для лучшего понимания поведения толпы, в том числе во время беспорядков, а также причин их формирования и способов их предотвращения.

В 2006 году Международная социологическая ассоциация утвердила премию имени Уолтера Бакли за выдающиеся достижения в области социокибернетики.

Правовая кибернетика

Правовая кибернетика — научные исследования в сфере закономерностей оптимального функционирования государственно-правовых систем. Она решает задачи автоматизации юридической деятельности и ее отдельных видов. Сегодня правовая кибернетика активно используется для понимания различных законов и нормативных актов и того, как они могут применяться или не применяться в отдельных случаях.

Будущее кибернетики

Ожидания от кибернетики как научной дисциплины, которая сотворит революцию в обществе, в середине XX века были очень велики, но не все они смогли оправдаться. По мнению ученых, это произошло не из-за ограничений самой науки, а ограниченности специалистов, не сумевших реализовать потенциал кибернетических идей из-за их технологической и экономической несвоевременности. Спустя 70 лет у кибернетики есть все шансы реабилитироваться. Сегодня мы живем во времена, когда вычислительные возможности кажутся безграничными. Уже сейчас правительства и компании соревнуются, чтобы использовать преимуществами инноваций.

По мнению профессора Колледжа естественных наук Техасского университета Энди Эллингтона, в будущем люди начнут представлять собой нечто вроде новой «жизненной» формы, более связанной чем когда-либо с вычислительными устройствами. Достижения в области нейробиологии, электрохимии и синтетической биологии позволят нам подключаться к Сети напрямую.

Доктор биологических наук, профессор физического факультета и ведущий сотрудник Центра нейротехнологий ЮФУ Борис Владимирский считает, что интеграция мозга и кибернетики приведет к созданию виртуальной доли человеческого мозга. Она будет служить не только для распознавания образов или решения логических задач. Но и сообщать информацию, предлагать варианты разумного взаимодействия, отвечать на вопросы, а порой и задавать их.

Что такое кибернетика? Что изучает и для чего нужна.


Современное поколение стало свидетелем создания новейших разработок в сфере науки и техники. Буквально за триста лет наука продвинулась далеко вперёд.
Существует множество определений понятия кибернетика. И все они по — своему правильны. Так что такое кибернетика? Вообще считается, что кибернетика – это наука представляющая законы взаимодействия машин с живыми организмами. Но основное понятие кибернетики сводится к цели управления. Ведь управление – это всегда целенаправленный процесс, для которого и существует созданная система.

Так как процесс управления возможен только в организованной среде, необходимо создать для этого соответствующие условия и обозначить исполнить органы. Именно между ними будет происходить обмен информацией. Сигналы информации передаются через специальные датчики. Таким образом, обмен информацией — постоянный процесс. Понятие информации является одним из основных моментов в кибернетики. Она изучает процессы управления. Из этого следует, что науку кибернетика используют для передачи, обработки и даже хранения основной информации как в машинах, так и в живых организмах.

Медицинская кибернетик

В сферу кибернетики входит изучение основной структуры и принципов работы систем управления, способность воспринимать и перерабатывать необходимую информацию. Методика кибернетики основывается на использовании математического аппарата для построения математических моделей структур.

Ещё существует медицинская кибернетика, но это можно рассматривать как отдельный аспект этой области. Основной целью медицинской кибернетики является использование достижений в медицинской сфере для создания новейших технологий для эффективных способов лечения больных. Эти достижения во всю применяются в настоящее время. И многим известны случаи, когда больной орган был заменен аппаратом. Внедрение в медицинскую практику машинной диагностики позволяет не только правильно поставить диагноз, но и подобрать оптимальный индивидуальный курс лечения пациентов. В настоящее время разрабатывается система полной автоматизации управления медицинскими учреждениями.

Кибернетика и информатика

Кибернетика – это наука об общих принципах управления в различных системах: технических, биологических, социальных и других. Управление – это целенаправленная организация того или иного процесса, протекающего в системе. Управление является центральным понятием кибернетики.

Каждая фаза процесса управления протекает во взаимодействии с окружающей средой. Поэтому в кибернетике большое внимание уделяется изучению обратных связей и концепции «черного ящика».

Основы кибернетики как науки были заложены трудами по математической логике американского математика Норберта Винера, опубликованными в 1948 г. Хотя сам термин был введен на век раньше французом А-М Ампером.

Связаны ли между собой кибернетика и информатика и каким образом? Да, они связаны. В основном через понятие «информация». Обе науки оперируют информацией, но делают это с разными целями. Поэтому кибернетика и информатика – разные науки, имеющие ряд точек соприкосновения. Другими словами, их сферы деятельности частично пересекаются.

Кибернетика – это наука об управлении. Через управляющий орган проходят информационные потоки. Другое дело – объекты управления, через которые преимущественно проходят материальные потоки. Информация для кибернетики играет роль своего рода средства, которым обеспечивается управление. Все люди, занятые в сфере управления, имеют дело только с информацией.

Процесс управления – это информационный процесс, который включает в себя сбор информации, ее переработку и анализ, принятие решений, выработку управляющих воздействий и их доведение до объектов управления.

Со своей стороны, информатика в общей сложности – наука о том, как автоматизировать обработку информации. Как получать информацию, хранить, передавать, преобразовывать. Здесь информация – центральное понятие, объект изучения. Информатика занимается изучением процессов преобразования и создания новой информации более широко. Для кибернетики же центральным понятием является – управление.

Информатика появилась благодаря развитию компьютерной техники, базируется на ней и без нее немыслима. Компьютерные технологии играют для информатики роль средства обработки информации.

Кибернетика развивается сама по себе, строя различные модели управления объектами. Основная концепция, заложенная Н. Винером в кибернетику, связана с разработкой теории управления сложными динамическими системами в разных областях человеческой деятельности. Кибернетика существует независимо от наличия или отсутствия компьютеров.

Однако современная кибернетика также активно использует все достижения компьютерной техники. Сей факт также как информация связывает кибернетику с информатикой. Однако каждая из наук делает акцент на разных направлениях компьютерных технологий.

В свою очередь, результаты развития компьютерной науки охватывают все больше сфер деятельности людей, внедряются во все большее количество отраслей.

Можно сказать, что кибернетика и информатика различаются в расстановке акцентов. Если в информатике важны свойства информации и аппаратно-программные средствах ее обработки, то в кибернетике акцент сделан на разработке концепций и построении моделей управления.

Кибернетика / Философский словарь

Кибернетика

(Kybemetik; от греч. kybemetike [techne] — «искусство рулевого») — в общем значении методология принципов управления, нормализации, регулирования и программирования процессов всякого рода; в специальном смысле — учение о самоуправляющих природных процессах и машинах, особенно о машинах с электронными устройствами управления и регулирования («электронный мозг»). Сами процессы управления и контроля, которые находят применение в организмах, вычислительных машинах и в обществе, основываются на системах цепи автоматического регулирования и на передаче информации.

Кибернетика, которая получила существенные импульсы от логистики и теории информации, находит применение также в области биологических и социологических данных, её биологические основы восходят к таким понятиям, как «биологическое регулирование посредством обратной связи», «механизмы управления в организме» и др., которые немецкий физиолог Рихард Вегнер (ум. 1970) уже в 1926 описал в своих исследованиях. Тем не менее кибернетика не имеет дела ни непосредственно с машинами, ни непосредственно с живыми существами, а с общими структурами тех и других. Это «общее» предоставляет конструкционной электронике и биологии аналоговые принципы как новый исходный пункт исследования. Н. Винер стремился показать, что человеческий мозг действует наподобие электронных вычислительных машин с двоичной системой исчислений.

С философской точки зрения кибернетика почти всегда имеет отношение к копированию или для эвристических целей производимому фиктивному предположению о процессах сознания в системах (технических или биологических системах), которым никакого сознания не приписывают. Подлинное философское значение кибернетики состоит в обнаружении объемлющих принципов, которые оказываются методически связывающими и отчасти общеупотребительными во всех тех дисциплинах, объекты которых стоят перед задачами регулирования и переработки информации и оказываются математизируемыми для их решения (теория информации). Такого исследования категории управления, которое стало бы существенным для философского обоснования кибернетики, ещё не осуществлено.

Смотрите также:

  • Нус
    (Nous; греч.) — дух, интеллект; мировая душа в философии Анаксагора. …
  • Гогартен
    (Gogarten) Фридрих — теолог; p. 13.1.1887 (Дортмунд) — ум. 16.10.1967 …
  • Индивидуация
    (Individuation) — разделение всеобщего на индивиды, на особенное. …
  • Эпистемология
    (Epistemologie; греч. — «наукоучение») — теория познания. …

словарные статьи. «Кибернетика» (С. В. Силков)

«Кибернетика»

С. В. Силков

Кибернетика (древнегреч. kybernetike [techne] — «искусство управления») — отрасль знания, суть которого была сформулирована Н. Винером как наука «о связи, управлении и контроле в машинах и живых организмах» в книге «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» (1948). В 1959 академик А.Н. Колмогоров писал: «…Сейчас уже поздно спорить о степени удачи Винера, когда он… в 1948 году выбрал для новой науки название кибернетика. Это название достаточно установилось и воспринимается как новый термин, мало связанный с греческой этимологией. Кибернетика занимается изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления и регулирования. При этом кибернетика широко пользуется математическим методом и стремится к получению конкретных специальных результатов, позволяющих как анализировать такого рода системы (восстанавливать их устройство на основании опыта обращения с ними), так и синтезировать их (рассчитывать схемы систем, способных осуществлять заданные действия). Благодаря этому своему конкретному характеру, кибернетика ни в какой мере не сводится к философскому обсуждению природы целесообразности в машинах и философскому анализу изучаемого ею круга явлений».

Кибернетика возникла на стыке математики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии (до этого слабо связанных между собой) и с начала 1950-х (наряду с физикой, химией и биологией) стала оказывать существенное влияние на развитие мировой науки. Тектология предшествовала кибернетике у Винера (как минимум, в ее системной части). Для кибернетики центральное значение имеет понятие «информация», которая, по Винеру, является обозначением «…содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств…». Т.е., для Винера информация — это знание, имеющее одну ценностную меру по отношению к внешней среде (семантика) и другую ценностную меру по отношению к накопленным получателем знаниям, целям познания (прагматика). При этом Винер интерпретировал любую информацию, вне зависимости от ее конкретного содержания и назначения, как выбор между двумя или более значениями, наделенными известными вероятностями (селективная концепция информации), что позволило начать исследования всех процессов при помощи разработанного им единого аппарата математической статистистики (откуда берет начало идея о кибернетике как общей теории управления и связи — первое основание кибернетики). В кибернетике «связь» — это процессы восприятия информации, ее хранения и передачи; «управление» — это процессы переработки воспринятой информации в сигналы, корректирующие функционирование кибернетической системы. Если система в состоянии самостоятельно воспринимать и применять информацию о результатах своего функционирования, то такая система обладает средствами обратной связи, причем переработку такого рода информации в сигналы, корректирующие функционирование системы, в кибернетике называют «контролем (регулированием)». Осуществляющие связь, управление или контроль элементы кибернетической системы рассматриваются в кибернетике исключительно как носители (преобразователи) информации.

Определяющее значение имеет в кибернетике понятие «количество информации» (количество выбора), введенное в явной форме основоположником теории информации К. Э. Шенноном. Количество информации (по Винеру — отрицательная энтропия) является, как и количество вещества, и количество энергии, одной из фундаментальных характеристик явлений природы. Это — второе основание кибернетики, интерпретация ее Винером как теории организации, теории борьбы с мировым Хаосом, с возрастанием энтропии. Колмогоров писал: «…с точки зрения кибернетики, конкретная материальная природа хранящих, передающих или перерабатывающих информацию элементов кибернетической системы, как и количество затрачиваемой на их работу энергии, являются подчиненными обстоятельствами. В процессе эволюции живых организмов возникли тончайшие механизмы хранения огромного количества информации в ничтожных объемах памяти (например, механизм наследственности, сохраняющий в одной клетке весь запас видовых признаков взрослого организма), а также механизмы, способные воспринимать и перерабатывать огромное количество новой информации с ничтожной затратой энергии (например, механизмы памяти и мышления в коре головного мозга)…». Функционирующий элемент кибернетической системы воспринимает информацию из внешней среды и применяет ее для выбора адекватного поведения. По Винеру, информация никогда не создается, она только передается и принимается, но при этом искажается «шумом» (помехами) на пути к объекту и внутри его; и для этого объекта может быть потеряна. Борьба с энтропией — это борьба с «шумом», искажением информации (выступающим как бы «семантической сущностью» материи, которая при этом отождествляется с одновременно взаимодействующими веществом, энергией, информацией и знаниями, которые все находятся во взаимопереходах из одного в другой в соответствии с законами сохранения; причем в этих взаимодействиях вещество выступает «носителем» знания, а энергия выступает «носителем» информации).

В кибернетике постулирован принцип единства информации и управления (базисно важный для анализа сущности процессов, протекающих в самоорганизующихся технических и биосоциальных системах). Винер полагал, что процесс управления в таких системах является процессом переработки некоторым центральным устройством информации, получаемой от сенсор-рецепторов (источников первичной информации) и передачи ее туда, где она будет восприниматься как требование выполнения определенного действия. По завершении этого действия сенсор-рецепторы приводятся в готовность к передаче информации об изменении ситуации для исполнения следующего управленческого цикла. Главная роль в движении информации по системе и данном циклическом алгоритме управления принадлежит содержанию информации, передаваемой сенсор-рецепторами и центральным устройством. В связи с этим Колмогоров писал, что «…регулирующие механизмы второго порядка, которые накапливают информацию о результатах деятельности того или иного управляющего или регулирующего механизма первого порядка, способны использовать эту информацию для целесообразного изменения устройства и способа действий этого механизма первого порядка. Классическим образцом такого регулирования второго порядка является механизм выработки условных рефлексов. Над системой уже установившихся, выработанных рефлексов, т.е. связей между внешними раздражителями и реакциями организма, здесь господствует механизм выработки новых рефлексов. Входными сигналами для этого механизма являются «подкрепления», получаемые в случае соответствия реакции нуждам организма, и «торможения» — в случае несоответствия…». Категория «управление» является базисной категорией кибернетики. Все другие категории субординированы (координированы) этой категорией. (Необходимо отметить, что существует подход к кибернетике как к науке, изучающей способы создания, раскрытия строения и тождественного преобразования алгоритмов, описывающих процессы управления, протекающие в действительности.) Смысл категории «управление» в кибернетике может быть раскрыт только через более общие категории структуры и функции, причинности и целесообразности и других «невнутренних» категорий кибернетики. В общем случае, управление в кибернетической системе представляет собой цикл, совершаемый в контуре информационных обменов, состоящего из органа управления, каналов прямой связи и каналов обратной связи. Управляющие воздействия представляют собой информацию управления (информацию о дальнейших надлежащих действиях объекта управления). Сведения о состоянии объекта и другие данные, поступающие от объекта органу управления, являются информацией состояния. Фактически, управление — это совокупность процесса сбора, обработки, преобразования и передачи информации для осуществления целенаправленного функционирования любой кибернетической системы, которая должна осуществлять такие процессы и включать в себя исполнителя, источник-накопитель энергии, источник и приемник сигналов, систему передачи сигналов от источника к исполнителю. В краевом состоянии кибернетическая система полностью неопределенна с максимумом энтропии. В процессе функционирования системы, при потреблении ею энергии, она потребляет информацию, уменьшающую разнообразие (неопределенность) и делающую поведение системы предсказуемым; энтропия уменьшается. Поступление информации позволяет управлять кибернетическими системами. Информация уменьшает разнообразие, а это — главный метод регулирования. Наличие в кибернетической системе помех в каналах информационных обменов («шума») ведет к увеличению разнообразия (энтропии), не увеличивая содержания информации. Если энтропия кибернетической системы возрастает, то система деградирует. Для противодействия деградации в кибернетическую систему за счет затрат энергии вводят негэнтропию (дополнительную информацию), т.к. естественным состоянием любой системы, обладающей способностью изменять свои стохастические характеристики, является рост энтропии (потеря информации).

Условия осуществимости управления:

  1. детерминированность (наличие причинно-следственных связей между компонентами) системы;
  2. динамичность системы;
  3. наличие управляющего параметра, воздействием на который возможно изменять направление трансформаций;
  4. свойство усиления (способность системы претерпевать существенные пространственно-временные и/или энергетические трансформации под воздействием малых изменений управляющего параметра).

Т.к. системы имеют протяженность в пространстве, то:

  1. воздействие управляющего параметра и трансформация системы разнесены во времени;
  2. управляющий параметр и объект управления имеют различную физическую природу;
  3. в подсистемах управления производится хранение, преобразование и передача управляющей информации.

Содержание процесса управления характеризуется целью управления — гомеостазисом — уравновешиванием системы с трансформирующейся внешней средой, эффективным противодействием деструктивным воздействиям внешней среды для стабилизации жизненно важных параметров кибернетической системы. Эффективными считают кибернетические системы, которые для достижения одинаковых целей применяют минимальное количество информации. Все остальные системы аналогичного назначения — информационно-избыточны.

Существует непосредственная связь между управлением и превращением энергии: по Г. Н. Алексееву, «управление сводится к изменению потока энергии того или иного вида в различных системах… Активное воздействие человека на природу, т.е. труд, возможно рассматривать как управление энергетическими потоками внешней природы, причем источником энергии для этого служит сама природа, а трудовая деятельность совершается только тогда, когда энергии получается больше, чем затрачивается». П. Г. Кузнецов утверждает, что «…такой механизм обмена возможен, если внутри человеческого организма имеется логическое управляющее устройство, которое работает по следующей программе:

  1. «запоминает» физическую последовательность мышечных движений;
  2. «вычисляет» полную величину затрат энергии на них;
  3. «запоминает» последовательность результатов воздействия на природу;
  4. «вычисляет» эффективность трудового процесса;
  5. производит «логическую» операцию: принимает программу последовательности движений, если эффективность выше средней, и отвергает, если ниже…».

Г. Н. Алексеев утверждает при этом, что «…по такой программе в принципе возможно построить… действие любого устройства, которое ведет активный поиск оптимального режима управления, описывается подобной программой и имеет конечной целью экономию расходования энергии. Следовательно, общественная деятельность людей в процессе производства есть неэквивалентный обмен энергией с природой, в результате которого должен увеличиться энергетический бюджет общества (или, соответственно, негэнтропия)…». По Л. Бриллюэну, главный критерий кибернетических систем — их энергоэнтропийная эффективность, т.е. отношение увеличения негэнтропии (приобретенной информации) к увеличению энтропии во внешних системах (источниках энергии). На современном этапе развития кибернетики в состоявшихся как научное направление работах по созданию искусственного интеллекта (кибернетического разума) обнаруживается спектр самых разнообразных взглядов на возможность построения рассуждающих систем, основанных на знаниях.

Рассматривая возможность создания искусственного интеллекта (кибернетического разума) на основе кибернетического моделирования, необходимо отметить следующее. В кибернетике моделируются только функции мозга, поддающиеся логической обработке (т.е. связанные с получением, обработкой и выдачей информации). Все остальные самые разнообразные функции человеческого мозга остаются за рамками кибернетики. Например, многие понятия кибернетики антропоморфны: на кибернетические системы перенесены (правомерно или нет) понятия цели, выбора, решения, условного рефлекса, памяти и др. Однако «…существуют такие функции человека, которые не могут выполняться компьютерами. И это объясняется не ограниченностью их возможностей, а тем, что такие чувства, как уважение, понимание и любовь, попросту не являются техническими проблемами…» (J.Weisenbaum). Общепризнано, что единственным субъектом мышления пока является человек, вооруженный всеми средствами, которыми он располагает на данном уровне своего развития. В число этих средств входят кибернетические машины, в которых материализованы результаты человеческого труда. Человек будет передавать машине лишь некоторые функции, выполняемые им в процессе мышления. В аргументации против возможности создания искусственного интеллекта (кибернетического разума) фактически наличествует указание на спектр действий мышления, которые неспособна выполнить никакая кибернетическая система. Человек есть не только природное существо, его основные характеристики — продукт социального, а не чисто биологического развития. Следовательно, мышление человека не может развиваться в изоляции, для этого необходимо, чтобы человек был включен в общество. Во-первых, для возникновения мышления необходимо наличие языка, что возможно лишь в обществе. Во-вторых, с кибернетической точки зрения, «разумность» системы определяется количеством обрабатываемой в ней информации, поэтому система в информационно-бедной среде не может стать достаточно «разумной». В направлении искусственного интеллекта (кибернетического разума) большинство исследователей под интеллектом понимают спектр способностей любой кибернетической системы к достижению одной из множества возможных целей во множестве разнообразных сред. Знания в кибернетике дифференцируют от интеллекта так, что знания — это полезная информация, накопленная и сохраненная кибернетической системой в процессе ее деятельности, а интеллект — это определяющая способность кибернетической системы предсказывать состояния внешних сред в ассоциации с возможностью преобразовывать любое предсказание в адекватную реакцию, ведущую к заданной цели. Логическая машина отличается от мозга человека тем, что не может иметь сразу несколько взаимоисключающих программ деятельности. Мозг человека всегда их имеет, поэтому-то он и представляет собой «поле битвы у людей святых» или же «пепелище противоречий у людей более обычных». Кибернетические устройства проявляют себя тем лучше, чем больше точности, алгоритмизации требует задание, их происхождение от цифровых компьютеров мстит за себя. Если ситуация чрезмерно усложняется, а количество новых факторов слишком возрастает, то робот теряется. Человек старается опереться на догадку (приближенное решение) и ему это иногда удается, а робот этого не умеет. Он должен все учесть точно и ясно, и если это невозможно, то он человеку проигрывает. Однако в опасной ситуации робот не «теряет головы», так как он не ощущает страха и угроза гибели ему безразлична. В таких ситуациях самообладание может компенсировать нехватку интуиции. Робот пытается овладеть ситуацией до последнего мгновения, даже тогда, когда он видит, что проиграл. Хотя с точки зрения людей это иррационально, с точки зрения робота это всего лишь логично, ибо он так решил. Творческих способностей у роботов мало, так как они неотделимы от интуиции (Лем). Реализация действительно искусственного интеллекта будет возможна, если системы, основанные на знаниях, начнут осмысленно (в человеческом понимании) обрабатывать упаковки знаний, построенных для множества проблем, в принципе недоступных мышлению человека. При решении спектра проблем, возникающих в процессе построения эффективных форм и средств информационного обмена, возникает необходимость решения проблемы однозначной объективации знаний — размещения фрагментов знаний в интегрированных упаковках, в которых они смогут перемещаться по каналам информационного обмена. Таковой упаковкой может быть фраза любого языка, книга, изображение, гипертекст и др. Для всех видов упаковок общим является то, что в любых условиях они должны поддерживать «семантическую безопасность» размещенных знаний, которые, кроме этого, должны быть декларативными и способными к выводу знаний повышенной общности из упакованных структур связей-отношений и понятий. Получатель и отправитель таких упаковок должны применять единую систему правил их объективации и восприятия — формализм объективации знаний (естественным человеку формализмом является устная речь и письменность). В языковой форме возможно выражение не всякого знания, знание же, невыразимое в лингвистических конструкциях, не включается в процессы информационных обменов. При помощи естественного языка как одной из форм объективации знаний осуществляется человеческое общение, при этом одному и тому же фрагменту знания придаются различные вербальные и/или текстовые формы. В направлениях научного знания построены лингвистические редуценты (сужение языка естественного; при этом необходимо особо выделить язык математики как основу изложения систем знаний в естествознании; свой язык имеют философия, физика и др.). Применение лингвистических редуцент существенно повышает надежность процессов информационного обмена при одновременном снижении вероятности некорректного толкования передаваемой информации. Определяющими достоинствами лингвистических редуцент являются снятие смысловой многозначности естественного языка, привносящей семантический «шум» в каналы информационного обмена, и возможность построения стандартизированных упаковок фрагментов знаний. Обобщающий характер кибернетических идей и методов, задача обоснования таких исходных понятий кибернетики, как «информация», «управление», «обратная связь» и др., требуют выхода в более широкую, философскую область знаний.

Кибернетика, достижения которой имеют исключительное значение для исследования познавательных процессов, по своей сущности и содержанию фактически входит в современную теорию познания. Исследование методологического и гносеологического аспектов кибернетика способствует решению философских проблем понимания простого и сложного, количества и качества, необходимости и случайности, возможности и действительности, прерывности и непрерывности, части и целого. Большой важности философский результат кибернетики заключается в том, что ряд функций мышления, ранее считавшихся исключительной прерогативой живого мозга человека, оказался воспроизводимым в кибернетических устройствах.

КИБЕРНЕТИКА | Энциклопедия Кругосвет

КИБЕРНЕТИКА, информатика, наука о связи и управлении в машинах и живых организмах. Первым употребил термин «кибернетика», по-видимому, древнегреческий философ Платон. Более ста лет назад это слово было использовано А.Ампером, а затем и другими европейскими авторами в более ограниченном социологическом смысле. Оно происходит от греческого слова, означающего «рулевой». Когда в 1948 Норберт Винер использовал этот термин, он не знал о более ранних его употреблениях. Он пытался найти удобный способ объединения различных наук, относящихся к коммуникациям и управлению, под одним именем, которое отражало бы их методологическое единство. Это единство зиждется на статистической идее информации как функции вероятности. Если новая информация превращает набор случайных событий, имеющий первоначальную общую вероятность P, в набор с общей вероятностью p, то это означает, что информация имеет такую же природу и меру, как и энтропия в статистической механике, но противоположный знак. (Дело в том, что энтропия стремится к максимуму при росте неопределенности случайной величины, тогда как информация ведет себя противоположным образом.) При таком подходе теория информации становится ветвью статистической механики, и второй закон термодинамики принимает, с точки зрения теории информации, следующую форму: любая обработка информации от известных источников может только уменьшать численную меру информации. Это, конечно, не означает, что обработка не дает никаких преимуществ или что обрабатывать информацию нецелесообразно. Важно то, что во внимание принимается вся информация, а способ ее обработки не должен налагать на нее каких-либо ограничений.

Статистическая концепция информации уже доказала свою пользу в технике связи, анализе проблем кодирования и, до некоторой степени, в исследовании функционирования нервной системы. См. также АВТОМАТИЗАЦИЯ.; ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ.

Литература:

Райниш К. Кибернетические основы и описание непрерывных систем. М., 1978
Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М., 1983
Глушков В.М. Кибернетика: вопросы теории и практики. М., 1983
Фрэнк Дж. Основы кибернетики. М., 1984

Проверь себя!
Ответь на вопросы викторины «Математика»

Как звали математика, который в 19 лет решил задачу, не поддававшуюся усилиям лучших геометров со времен Евклида?

от лженауки до панацеи / Хабр

Множество научных передач, книг и журналистских расследований было создано в области «компьютеризации» СССР. Одни говорят, что ЭВМ в стране появились под влиянием запада. Другие — что Советский союз шел своим, торным путем.

Сегодняшняя статья представляет из себя небольшое исследование истории развития кибернетики в СССР. Под катом мы постарались собрать как можно больше взглядов на строительство «киберкоммунизма». Дадим слово и тем, кто непосредственно участвовал в разработке проектов, и тем, кто благами компьютеризации пользовался.

Поехали!



– Будет вам теперь – «Все об АСУ»…
Мы дружно заржали, ибо второй, сокровенный, смысл названия этого популярного в те годы справочника являлся предметом издевательств для целого поколения программистов.
Юрий Поляков, «Парижская любовь Кости Гуманкова». Эпиграф на правах шутки.

Статья может показаться вам надуманной и даже едкой. Смеем уверить вас: дело обстоит совершенно наоборот. В первую очередь, мы хотели бы найти «золотую середину» во взгляде на события, начавшиеся еще в 1950-е годы.

В числе прочего на написание статьи нас вдохновило видео «Шаг в киберкоммунизм: компьютеры и планирование в СССР». Тем не менее, Алексей Сафронов, автор лекции и кандидат экономических наук преследовал цель рассказать о компьютеризации СССР с сугубо экономической точки зрения. Мы, в свою очередь, хотели бы сконцентрировать внимание на «человеческой» стороне вопроса.

Чтобы избежать конфликта поколений, интересов и взглядов, построим рассказ на следующих тезисах:

  • СССР не был империей зла, управляемой дряхлыми бюрократами и «дубовыми лбами», как порой утверждают самые яростные комментаторы. Это, в первую очередь, была огромная страна, многие процессы в которой требовалось автоматизировать.
  • Историки могут ошибаться. Одно и то же событие может трактоваться по-разному разными авторами и исследователями. К примеру, небезызвестный Эндрю Таненбаум утверждает, что решающую роль в истории глобальных сетей сыграло министерство обороны США, желавшее получить практически неуязвимую в случае ядерной войны сеть. В противовес ему, популярно также мнение, что первые сети были организованы с «мирной» целью объединить разрозненные научные ресурсы страны и тем самым повысить научно-исследовательский потенциал США. На всякий случай уточним: США тоже не является империей зла.
  • По прошествии десятков лет многие события исказились в памяти людей под влиянием интересов лиц, так или иначе связанных с этими событиями.
  • Из-за хаоса, царившего в ранние годы жизни ЭВМ (не только в СССР, но и в мире), практически невозможно охватить всех действующих лиц и рассказать обо всех тонкостях устройства этих самых ЭВМ. В числе прочего, если бы научные публикации, дневники и популярные работы многих советских ученых были оцифрованы и хранились бы не в бумажном виде на стеллажах библиотек, нам бы удалось собрать больше документальных свидетельств об эпохе кибернетики. Если у вас появятся интересные дополнения, просим поделиться ими в комментариях.

Кибернетическое государство

Чтобы лучше понять мотивацию советских ученых, приведем определение кибернетики из Википедии. На наш взгляд, оно построено весьма удачно:


Кибернетика — наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.

Тем не менее, вплоть до начала 1950-х годов кибернетика в СССР считалась «буржуазной лженаукой». В самом начале 1950-х Анатолий Китов, инженер-полковник и один из пионеров отечественной кибернетики, получил возможность ознакомиться с книгой выдающегося американского математика Норберта Винера

«Cybernetics»

, что определило всю его дальнейшую работу. В течение нескольких лет Китов, Ляпунов и немногочисленные «соратники кибернетики» добивались хотя бы первой публикации их фундаментальной статьи «Основные черты кибернетики».


Выдержка из Краткого философского словаря СССР, fotoru.info

К середине 1950-х А.И. Китов возглавил им же созданный вычислительный центр при Министерстве обороны СССР и предложил создать Общегосударственную автоматизированную систему управления на основе ЕГСВЦ (Единой государственной сети вычислительных центров). В частности, он отметил существенное отставание от США в области производства компьютеров. Первые же труды Китова в области автоматизации управления на основе применения ЭВМ датируются 1956 годом: тогда в свет вышла его книга «Электронные цифровые машины», первый отечественный «учебник» по ЭВМ и программированию, доступный широкому читателю. Эта работа наделала немало шума в научном сообществе и фактически совершила переворот в понимании возможностей ЭВМ.

В работе «Электронные вычислительные машины», которая была опубликована в 1956-м году, Китовым подробно изложены перспективы комплексной автоматизации информационной работы и процессов административного управления, включая также управление производством и решение экономических задач.

Под руководством А. И. Китова в 1958 году была разработана на тот момент одна из самых мощных в мире ламповая ЭВМ «М-100», производившая 100 000 операций в секунду.
В 1959 году было принято совместное Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР об ускоренном создании новых ЭВМ. Тем не менее, идея Китова о создании единой сети поддержки от государства не получила.

Следующий, более детальный проект Китова, получил название «Красная книга». В нем описывалось создание общесоюзной сети ВЦ двойного назначения: для управления экономикой в мирное время и вооруженными силами — в «особые периоды».

Тем не менее, критика состояния дел в Министерстве обороны СССР обеспечила резко негативное отношение к его идеям со стороны руководства МО и работников ЦК КПСС, что в итоге привело к исключению Китова из партии и снятию с занимаемой должности.

Здесь, пожалуй, и нам стоит критически отнестись к такому решению высшего руководства: Китов ясно понимал, как можно изменить подход не только к мирным, но и военным задачам прогрессивными методами. Биография Китова позволяет судить о его компетентности: в 1941 году в звании младшего лейтенанта Китов был призван на фронт, а закончил войну в Германии в 1945, после чего был принят на факультет реактивного вооружения Артиллерийской академии им. Ф. Э. Дзержинского, который в 1950 году с отличием закончил.

Но если же взглянуть на решение об отстранении Китова со стороны ЦК КПСС, нетрудно просчитать и мотивацию партийных работников: прогрессивный ученый предлагает построить совершенно монструозную систему, для внедрения которой потребуются колоссальные денежные ресурсы, а результат работы появится не слишком скоро. Могут и головы полететь.

С рядом интересных дополнений к этой теме, которые не вошли в эту статью, вы можете ознакомиться в статье С.Б. Огаджаняна.

Тем не менее, идея, предложенная Китовым, вовсе не была забыта и отвергнута. Согласно программе КПСС, утвержденной в 1961 году, кибернетика должны была стать одним из главных средств развития страны. ЭВМ планировалось задействовать едва ли не во всех отраслях промышленности, в строительстве, научных исследованиях и планировании. Если в начале кибернетикой занималась лишь небольшая группа ученых, то к концу 1960-х изыскания в области кибернетики проводились более чем 500 институтами. Без сомнения, вопрос автоматизации ручного труда и, соответственно, повышения эффективности не просто организаций, но целого государства стоял весьма остро и активно поддерживался правительством СССР.

Чтобы не быть голословными, приведем ниже цитаты Акселя Ивановича Берга, одного из основоположников школы биологической кибернетики в СССР и председателя научного совета по вопросу «Кибернетика» при президиуме АН СССР.

Во всех случаях, когда происходит развитие какого-либо процесса и им необходимо управлять для достижения определенной цели в заданное время, люди пользуются методами, которые за последние годы названы, следуя Амперу, кибернетическими. Таким образом, кибернетику можно назвать наукой о целеустремленном управлении развивающимися процессами.
А. И. Берг, доклад на заседании Президиума Академии наук СССР 10 апреля 1959 г.
Принято считать, что технический прогресс связан с возможностью широкого применения автоматов там, где раньше господствовал ручной труд… <…> Таким образом, главным признаком перехода к автоматизации является устранение человека и замена его автоматом, выполняющим, по задуманной человеком программе, определенные целеустремленные операции. <…> Наиболее убедительным примером являются, конечно же, автоматические телефонные станции, высвободившие огромное количество обслуживающего станции ручного управления персонала.
А.И. Берг, Мысли об автоматах и кибернетике, 23 апреля 1959 г.

Для построения самых первых сетей планировалось использовать уже существовавшие в стране компьютеры и коммуникации. В частности, для организации централизованного сбора и обработки статистических данных предлагалось использовать ресурсы и каналы систем ПВО и ПРО.

Тем не менее, говоря о сколь угодно значимом событии в истории СССР, нельзя обходить вниманием параллельные исследования США, о которых было известно советским ученым и политикам.

В предыдущей статье мы уже говорили о том, что США в те же годы работали над созданием собственной сети, устойчивой к повреждению отдельных участков. В частности, именно тогда была сформирована и внедрена технология packet switching.

Заметный советский ученый Александр Харкевич в 1962 году опубликовал в журнале «Коммунист» статью, посвященную роли информации в современном обществе. Чтобы не приводить цитаты в виде косвенной речи, делимся с вами текстом статьи в формате djvu (ссылка на скачивание архива объемом 7 Мб, статья находится на странице 496) и несколькими фотографиями того самого номера журнала.


Изображения взяты с сайта streetmarket.ru

В частности, в статье, помимо весьма прогрессивного взгляда на методы передачи, хранения и обработки информации, присутствует раздел, описывающий идею ЕСС, единой системы связи:

Железные дороги СССР образует железнодорожную сеть, единую в организационном и техническом отношениях. <…> Совершенно естественно возникает идея о необходимости построения единой общегосударственной системы передачи информации, обеспечивающей все нужды страны… <…> В стране, разумеется, существует уже система связи, и притом весьма обширная. Но эта система в будущем (а отчасти уже и сейчас) нас не может удовлетворить. <…> … она территориально не полна … <…> … пропускная способность по магистральным направлениям недостаточна. <…> … существующая сеть не обладает ни организационным, ни техническим единством.

В той же статье Харкевич пишет и об известных в СССР наработках США:


Ряд общих принципов, обсужденных в этой статье, уже нашел применение за рубежом. Но там эти принципы реализуются в виде специализированных систем узковедомственного назначения. Такова, например, крупная система «Сэйдж» (США), управляющая разветвленным комплексом противовоздушной обороны; имеется ряд систем, обслуживающих отдельные объединения промышленных предприятий, и т.п. Такой грандиозный замысел <…> осуществим только в социалистическом государстве, в условиях планового хозяйства и централизованного руководства.

Тем не менее, здесь будет совершенно неправильно говорить о появлении «советского интернета» даже на уровне идеи. ЭВМ, существовавшие в СССР в те годы, лишь с огромной натяжкой можно было назвать персональными компьютерами. Разве что в ситуации, когда единовременно с ЭВМ взаимодействовал только один человек, а не десяток специалистов. Скорее, они напоминали грандиозные программируемые калькуляторы, основной задачей которых было производить специфические вычисления. И интернет «для людей» из них построить было невозможно, да и не планировалось.

Буквально в том же месяце состоялась встреча Алексея Косыгина с директором киевского Института кибернетики Виктором Глушковым, в ходе которой Глушков предложил план создания сети, объединяющей множество крупнейших центров обработки данных в крупных городах, к которой будут подключены несколько тысяч городов поменьше. Основной задачей нового проекта, получившего название ОГАС (Общегосударственная автоматизированная система учёта и обработки информации), как нетрудно догадаться, был централизованный сбор данных со всех производств и ведомств СССР. Оригинальная идея Китова была переосмыслена Глушковым (по некоторым данным, идея возникла у Глушкова самостоятельно) и, наконец, нашла отклик у высшего руководства.

Кратко о АСУ и ОГАС

В середине 60-х в стране начинается массовое внедрение промышленных АСУ, что в будущем приведет к созданию отдельной АСУ-индустрии. Виктор Глушков, состоявший в крепких дружеских отношениях с Китовым, продолжил его начинание, однако действовал гораздо более дипломатично. К тому же, события, о которых мы писали выше, в совокупности создали плодородную почву для его работы.

В каждой промышленной отрасли государством были организованы головные НИИ по созданию и внедрению АСУ, где также действовал Совет Главных конструкторов АСУ.

Вот что пишет В. Глушков об этапах создания ОГАС:

Задача создания ОГАС распадается на три главные составные части: создание ГСВЦ, создание ОГСПД и создание системы математических моделей и соответствующей программно-информационной базы, обеспечивающих эффективное управление экономикой (включая процесс его непрерывного совершенствования). Наиболее прямой и эффективный путь решения последней задачи включает следующие основные шаги. Во-первых, это утверждение общей концепции всей системы моделей в целом и соответственное уточнение как разбиения ее на отдельные подсистемы, так и заданий на эти подсистемы. Второй шаг — это организация разработок отдельных подсистем и создание системы, обеспечивающей процесс непрерывной взаимоувязки этих разработок и максимально возможную типизацию работ по созданию программно-информационного обеспечения. Для выполнения этих шагов необходимы заказчик самого высокого уровня и специальный институт при нем, который обеспечивал бы формирование и непрерывное совершенствование общей концепции всей системы ОГАС. Имея своих представителей у разработчиков всех подсистем ОГАС, этот институт должен служить научной базой для работы совета главных конструкторов всех подсистем ОГАС. Наряду с подобной организующе-координирующей ролью институт должен располагать значительными резервами разработчиков (у себя или в других привлекаемых к совместной работе институтах) для быстрого решения различного рода стыковочных задач, без которых невозможно объединение всех создаваемых подсистем в единую систему.

В. Глушков, Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС

Также рекомендуем к ознакомлению книгу Г. Максимовича

«Беседы с академиком В.Глушковым»

. Она написана достаточно популярно, однако даже беглое чтение позволит сложить мнение о развитии ЭВМ в СССР и существовавших тогда взглядах на будущее кибернетики и методов обработки информации.

Чтобы не повторять и без того известную историю ОГАС, которая так и не была реализована до конца, и не копировать в тексте содержание упомянутого в начале видео, рекомендуем вам ознакомиться с ним. Как мы уже говорили, автором проведена незаурядная работа по анализу развития советской сети ЭВМ, вносящая некоторые коррективы в известную широкому кругу историю. В частности, интересны события 1965-1985 гг., то есть период работы над ОГАС и АСПР, а также более углубленный разбор исторического «тандема» Китов-Глушков.

В середине-конце 1980-х после смерти главного идеолога ОГАС и киберкоммунизма В. Глушкова интерес к проекту пошел на спад, а затем и совсем угас. Сменилась власть, сменились ориентиры. А к 1990-м перестала существовать та экономика, под которую создавалась система. К тому же, на горизонте (не на том, где всё время маячил коммунизм, а на вполне достижимом) уже находился интернет. Большой, общемировой и наполненный людьми, жаждущими общаться.

Свидетели говорят

Разумеется, сухой рассказ о кибернетике и ЭВМ не способен по-настоящему передать дух ушедшей эпохи. Для этого мы собрали несколько «документов» времени, а в конце статьи разместили ретроспективный взгляд на историю от сотрудников ИТ-ГРАД. Приятного чтения!


Журнал «Радио» № 3 за 1971 год

В этом видео собраны репортажи о компьютерах в СССР с 1985 по 1990 год:

Достаточно редкие кадры 1977 года, на которых запечатлены советские ЭВМ в работе. Первую часть видео комментирует В. Глушков.


Обложка журнала «Крокодил», 1976. Разгар внедрения АСПР в карикатуре юмористического издания

Внедрение кибернетики нашло свое отражение не только в научных трудах, репортажах и юмористических изданиях. Ниже мы приводим отрывок из детской книги «Непоседа, Мякиш и Нетак» Ефима Чеповецкого. В этом небольшом отрывке герои книги попадают на полностью автоматизированный дрейфующий в море «остров».

Друзья внимательно стали рассматривать остров. Все домики были сделаны из пластмассы и металла, и почти на каждом стояла антенна или вращающийся волноулавливатель локатора. Но ни одной живой души на острове не было, хотя он и жил и работал. Об этом сообщил Мякишу и Нетаку Непоседа, который дважды успел обежать весь остров.

— Людей нет, а остров плывет и живет! — сказал он, удивленно покачивая головой.
— А в середине — машины! — сообщил Мякиш, выслушивая, словно врач, стенку одного домика. — Да-а, жалко, что поговорить здесь не с кем.
Однако все оказалось не так, и помог это выяснить именно Нетак. Он вертелся перед приборами и наткнулся на блестящее квадратное стеклышко, напоминавшее зеркальце. Заглянув в него, Нетак обнаружил там человечка, очень похожего на него самого, только черненького.
— Эй ты, чумазый! — крикнул Нетак и замахнулся рукой.
Человечек ничего не ответил и тоже замахнулся на Нетака.
— Так ты что — драться?! Вот я тебе! — И Нетак брякнул своим деревянным кулаком по стеклышку.
Стеклышко зазвенело и разлетелось на мелкие осколки, а чумазый человечек исчез.
— Ты зачем зеркальце поломал?! — испуганно воскликнул Непоседа.
Но вместо Нетака из круга, затянутого металлической сеткой, ему ответил густой басовитый голос. Медленно выговаривая слова, он сказал:
«Я — Кибернетический остров «Моряк» точка поломка номер один точка».
И тотчас же вместо разбитого стеклышка появилось новое.
— Вот это да! — почесал в затылке Непоседа. — Как он себя назвал, этот остров?
— Ки-бер-не-ти-ческий! — подражая голосу острова, сказал Мякиш.
Ефим Чеповецкий, «Непоседа, Мякиш и Нетак», 1959 г.

В заключение поделимся с вами несколькими комментариями от наших сотрудников. Их взгляды на вопрос киберкоммунизма в чем-то схожи, в чем-то разнятся. Тем не менее, почитать, что думают сотрудники ИТ-компании о социальных, экономических и научных проблемах СССР, всегда интересно.


Непосредственно машинные залы я не застал в силу своего возраста, но зато прекрасно помню перфокарты, которые мои родители откуда-то приносили для использования в различных “домашних” целях. Плотный картон был прекрасным материалом для hand-made. При этом артефакты уходящей эпохи нисколько не ассоциировались у меня с ЭВМ, ведь на тот момент у меня уже был первый бытовой компьютер ZX Spectrum, в котором, как известно, ввод информации осуществлялся с помощью аудионосителей и в случае с “крутыми” моделями — дисков.

Что же касается СССР, после развала страны только ленивый не пнул плановую экономику как неэффективную и уступающую свободному рынку. Впрочем, это не мешает крупным компаниям и по сей день использовать планирование своей деятельности на всех этапах производства. Почему же компаниям удается то, что не могла совершить одна из самых больших стран на планете?

Как мне кажется, главная “техническая” беда Госплана заключалась в том, что научно-технический прогресс не мог обеспечить его необходимыми вычислительными мощностями. Сотни тысяч наименований производимой продукции необходимо было разложить на составляющие и разработать производственные планы для огромного количества разных заводов. Получается, что планировщики буквально на счётах пытались сделать то, что даже в наши дни не под силу мощнейшим суперкомпьютерам. Естественно, они не справлялись, а простые люди прекрасно на своей шкуре прочувствовали значение экономического термина «дефицит», то есть нехватку товаров в свободном обращении.

Тем не менее, прогресс идет вперед, его не остановить. По мнению некоторых учёных, совсем скоро вычислительных мощностей будет хватать для просчета необходимого плана производства целой страны в режиме реального времени. Какие тогда будут причины у человечества оставаться приверженным идеалам свободного рынка со всеми его кризисами перепроизводства? Наступит ли тогда киберкоммунизм? Вопрос открытый…

Андрей Комелин, ИТ-ГРАД


Киберкоммунизм — это утопия.
Кто же станет спорить сегодня с тем, что наличие у Госплана СССР суперкомпьютеров сделало бы экономику Союза более эффективной. Но это, так сказать, линейный расчет. В жизни все многограннее.

У партии большевиков, пришедших к власти в 1917 году, вообще не было своей экономической программы. По капиталистическому пути развития идти было нельзя по идеологическим соображениям, а чрезвычайные меры Военного коммунизма в мирное время уже не работали.
Так как ничего нового придумать не получалось, вернулись было к капитализму через НЭП. Впрочем, по многочисленным просьбам трудящихся, которые не могли спокойно смотреть, как более успешные их сограждане на глазах начинают богатеть, НЭП после смерти Вождя мирового пролетариата свернули.

В итоге мы всё равно пошли по пути капитализма, но капитализма с человеческим лицом.

Человеческое лицо в нашем случае — это стиль управления, сводившийся к тому, что экономикой управляли не экономисты, а партработники, профкомы и завкомы, которые командовали, сколько, что и в какие сроки сеять. В какой одежде ходить, какие фильмы смотреть, кого увольнять, а кого взять на поруки. Экономическая целесообразность уступила место идеологической.

Чтобы обеспечить советскому человеку конституционное право на труд, страна вынужденно пошла по экстенсивному пути развития. Новые заводы строились не в логике обеспечения оптимальности производственных цепочек, а в логике обеспечения людей работой или разбавления на той или иной территории преобладающего селянства пролетариатом. Отсюда сегодняшняя проблема моногородов. Заводы работали на склад, обеспечивая все население страны ботинками или пылесосами лет на сто вперед.

Иными словами, проблема неэффективности советской экономики была не столько в отсутствии автоматизированных систем управления, сколько в идеологических установках развития общества. Кстати, многие с ностальгией вспоминают те времена. Как вам, например, многолетняя нулевая инфляция или целый ряд фактически бесплатных товаров и услуг.

Впрочем, как известно, коммунизм, по марксистской теории – это отсутствие классового общества, что в жизни не достижимо. Это, без сомнения, красивая, но все же утопия, так как человеческая природа чужда этому стремлению. Поэтому и сама тема дискурса утопична.

Компьютеры пока не умеют мечтать. Поэтому они не помогли бы СССР достичь коммунизма. Вряд ли помогут и сейчас.

Екатерина Юдина, ИТ-ГРАД


Когда волей интернет-серфинга я впервые наткнулся на статьи и видео про ОГАС, меня поразило насколько далеко продвинулись советские инженеры в вопросах кибернетики, хранения и обработки информации. Ведь получается, что, по сути, к 1980-м в СССР уже использовалось нечто вроде современного облачного хранилища! Разумеется, я утрирую, и не всё было так радужно и красиво. Тем не менее, сам факт того, что в разрезе огромной страны было так много создано и придумано, вызывает внутренний трепет. Наши ученые мечтали и смело заглядывали в компьютерное будущее сквозь завесу времени.

Поэтому я считаю, что этому аспекту нашей истории уделяется незаслуженно мало внимания. Если эта статья сподвигнет кого-то на более подробное изучение отечественной компьютерной мысли в целом и кибернетики в частности, это будет наша общая маленькая победа.

Сергей Белкин, ИТ-ГРАД


«Олдскульные» машзалы как таковые застать мне не удалось. Одно из самых ярких воспоминаний детства — компьютерный класс в средней школе, где нас обучали азам информатики. Громоздкие машины и обилие перфокарт не могли оставить равнодушным любознательных школьников. А запуск ЭВМ на уроке был настоящим событием. Сейчас не могу с уверенностью сказать: то ли большая часть машин не работала, то ли преподаватель как мог сохранял интригу для учеников, но запускались эти ЭВМ достаточно нечасто.

Однако представленная компьютерная техника уже воспринималась мной в сравнении с настоящим ПК, увиденными на работе у родителей, сотрудников одного известного петербургского НИИ. Как раз в 90-е годы, время моего детства, институт снабдили машинами с 286-м процессором. Магический синий экран Norton’а и невероятные игрушки вроде Golden Axe и Wolf 3D остались в моей памяти навсегда. Поэтому школьные компьютеры казались мне устаревшими, значительно уступающими «современным» аналогам. Впрочем, так оно и было. Но не всем моим одноклассникам и друзьям в те годы посчастливилось так, как мне, и даже эти громоздкие ЭВМ были для них открытием.

Я считаю, что «киберкоммунизм» советского периода является в значительной степени малоизученным явлением. Как бы спорно это ни звучало, достижения СССР в области высоких технологий покрыты внушительным слоем антисоветской пропаганды. Негативная коннотация сопровождает буквально каждый громкий научно-исследовательский проект: жертвы режима, построено на крови, многомилионные затраты и т.д.

Да, в пропаганде Советский Союз совершенно точно проиграл, но ключевой вклад в мировую историю технического прогресса, однозначно сделал. Я уверен, что совсем скоро уникальное явление плановой экономики, которое позволило обескровленной опустошительной войной стране запустить на орбиту первый спутник, будет детально изучено, а многие мифы будут преданы забвению.

Антон Карасев, ИТ-ГРАД

Спустя почти семьдесят лет, прошедших с того дня, когда кибернетика стала одной из ведущих наук в СССР, сложно сказать, каким стал бы мир, если бы самые амбициозные проекты советских учёных оказались чуть более приближены к действительности и смогли появиться на свет. Вполне вероятно, что после «компьютеризации» собственных процессов государство обратило бы внимание на пользу сетей для простых людей. Но история не знает сослагательного наклонения.

Наверняка многие читатели этой статьи застали закат описанных нами событий и воочию наблюдали работу советских ЭВМ. Поделитесь своими историями в комментариях. Это же очень интересно! А что, кроме интереса, заставляет умного человека непрестанно создавать и двигать мир в будущее?

Кибернетика Определение и значение | Dictionary.com

🎓 Уровень колледжа

Показывает уровень обучения в зависимости от сложности слова.

[sahy-ber-net-iks] SHOW IPA

/ ˌsaɪ bərˈnɛt ɪks / PHONETIC RESPELLING

🎓 Уровень колледжа

Показывает уровень обучения в зависимости от сложности слова.


существительное (используется с глаголом единственного числа)

Изучение функций автоматического управления и связи как в живых организмах, так и в механических и электронных системах, включая применение статистической механики к обратной связи: во время Второй мировой войны кибернетика использовалась для разработки радаров -управляемые зенитные орудия; Сегодня в этой области работают над протезами рук и ног, напрямую связанных с нервной системой человека.

ВИКТОРИНА

ВЫ ИСТИННЫЙ СИНИЙ ЧЕМПИОН С ЭТИМИ СИНОНИМАМИ?

Мы могли бы до посинения говорить об этой викторине по словам для цвета «синий», но мы думаем, что вам следует пройти тест и выяснить, хорошо ли вы разбираетесь в этих ярких терминах.

Вопрос 1 из 8

Какое из следующих слов описывает «голубой»?

Происхождение кибернетики

От греческого kybernḗtēs «рулевой, рулевой» (kybernē-, основа kybernân «управлять» + суффикс -tēs агент) + -ics; термин, введенный Норбертом Винером в 1948 г.

ДРУГИЕ СЛОВА из кибернетики

cy · ber · net · ic, cy · ber · net · i · cal, прилагательное · ber · net · i · cist, cy · ber · ne · ti · cian [sahy-ber-ni-tish-uhn], / ˌsaɪ bər nɪˈtɪʃ ən /, существительное

Слова рядом с кибернетикой

Киберпонедельник, кибер-мечеть, кибернетика, кибернация, кибернетика, кибернетика, киберпет, киберфобия, киберпанк, кибербезопасность

, словарь кибербезопасности .com Несокращенный На основе Несокращенного словаря Random House, © Random House, Inc. 2021

Слова, относящиеся к кибернетике

Как использовать кибернетику в предложении

.expandable-content {display: none;}. Css-12x6sdt.expandable.content- расширенный> .expandable-content {display: block;}]]>
  • Все они квалифицированные специалисты по кибернетике; они могут делать эту работу лучше, чем та банда, которую нам пришлось нанять здесь.

  • Ее консоль настолько проста, что любой, имеющий базовые знания в области компьютеров и кибернетики, сможет понять ее.

  • Не известно, что все периодические издания для мира выпускались Кибернетикой.

  • Доктор Ауэрбах экспериментировал с химическим подходом к кибернетике.

  • Ближе к концу жизни он заинтересовался неврологией с точки зрения физики и внес большой вклад в кибернетику.

СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ ПРИМЕРОВ СМОТРЕТЬ МЕНЬШЕ ПРИМЕРОВ



популярных статейli {-webkit-flex-base: 49%; — ms-flex-предпочтительный размер: 49%; flex-base: 49%;} @media только экран и (max-width: 769px) {.css-2jtp0r> li {-webkit-flex-base: 49%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 49%; flex-base: 49%;}} @ media only screen and (max-width: 480px) { .css-2jtp0r> li {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; flex-base: 100%;}}]]>

Британский словарь определений по кибернетике

кибернетика

/ (ˌsaɪbəˈnɛtɪks) /


существительное

(функционирует как единственное число) отрасль науки, связанная с системами управления в электронных и механических устройствах и степенью, в которой могут проводиться полезные сравнения между искусственными и биологическими системами См. Также обратную связь ( деф.1)

Производные формы кибернетики

кибернетический, прилагательное © William Collins Sons & Co. Ltd. 1979, 1986 © HarperCollins Издательство 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

Медицинские определения для кибернетики

кибернетики

[сибəр-нĕткс]


н.

Теоретическое исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах, особенно сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.

Медицинский словарь American Heritage® Stedman’s Авторские права © 2002, 2001, 1995 компанией Houghton Mifflin. Опубликовано компанией Houghton Mifflin.

Научные определения для кибернетики

кибернетика

[sī′bər-nĕt′ĭks]


Научное исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах.Исследования в области кибернетики часто включают сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.

Научный словарь американского наследия® Авторские права © 2011. Издано издательством Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Культурные определения для кибернетики


Общее исследование систем управления и связи в живых организмах и машинах, особенно математический анализ потока информации. Термин кибернетика был придуман Норбертом Винером, американским математиком двадцатого века.

Новый словарь культурной грамотности, третье издание Авторские права © 2005 издательской компании Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Прочие — это Readingli {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный размер: 100%; flex-base: 100%;} @ media only screen и (max-width: 769px) {. Css -1uttx60> li {-webkit-flex-базис: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; гибкий-базис: 100%;}} @ экран только мультимедиа и (max-width: 480px) {. css-1uttx60> li {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; flex-base: 100%;}}]]>

Что такое кибернетика? (с иллюстрациями)

Кибернетика — малоизученная и в основном философская междисциплинарная область исследования.Его применяли к физическим и пространственным отношениям, социальной теории и информатике, чтобы назвать лишь некоторые из многих областей, которых он затрагивает. Кибернетика определяется как изучение процессов управления и коммуникации в механических, электронных и биологических системах. По сути, это изучение того, как сложные системы функционируют за счет использования информации, обратной связи и взаимодействия. На индивидуальном уровне, например, кибернетика изучает способ, которым человек может достичь своих целей, планируя и реагируя на все условия и стимулы, с которыми он или она сталкивается в окружающем мире, — другими словами, информация и обратная связь в системе, в которой он или она живет.

Термин «кибернетика» происходит от греческого слова «правитель» или «рулевой» и использовался в Древней Греции, в том числе известным философом Платоном, применительно к системам правления.Современное использование этого слова приписывается Норберту Винеру, американскому инженеру и математику 20-го века, который определил его в 1940-х годах как науку о коммуникации и управлении животными и машинами. Вскоре появилось и продолжает появляться множество других определений, поэтому кибернетика широко считается нечеткой теоретической концепцией. Некоторые эксперты считают кибернетику наукой об эффективной организации, а другие думают, что она фокусируется на форме и образце.

Кибернетическая теория состоит из четырех компонентов: разнообразия, цикличности, процесса и наблюдения.Разнообразие включает в себя все возможные комбинации входных и выходных данных в данной системе — условия, которые могут возникнуть, и возможные результаты, в зависимости от сделанного выбора. Круговорот относится к саморегулированию на основе обратной связи. Процесс — это просто принцип работы системы. Наблюдение предполагает принятие решений внутри системы.

Как междисциплинарная область, кибернетика используется во многих областях науки, включая математику, биологию, инженерию и психологию.Его наиболее известное приложение — информатика, в котором он использовался при разработке таких технологий, как искусственный интеллект, робототехника и моделирование. Хотя префикс «кибер» стал использоваться по отношению к компьютерам или, чаще, к Интернету, кибернетика имеет дело не только с механическими или электронными системами. Среди немеханических систем, к которым он был применен, относятся человеческий мозг, окружающая среда, общество и экономика — в основном любая система, в которой обратная связь используется для внесения изменений в попытке достичь желаемого результата.

Определений — Американское общество кибернетики

Определения кибернетики

Обзор

Стюарт Амплби, 1982; Пересмотрено 2000 г.

Есть много определений кибернетики и много людей, которые повлияли на направление кибернетики.Кибернетика занимается разработкой или открытием и применением принципов регулирования и коммуникации. Кибернетика занимается не вещами, а способами поведения. Он не спрашивает: «Что это за штука?» но «что он делает?» и «что он может?» Поскольку многие системы в живом, социальном и технологическом мире можно понимать таким образом, кибернетика пересекает многие традиционные дисциплинарные границы. Таким образом, концепции, разрабатываемые кибернетиками, образуют метадисциплинарный язык, с помощью которого мы можем лучше понимать и изменять наш мир.

Несколько традиций в кибернетике сосуществовали бок о бок с момента ее зарождения. Один из них связан с круговой причинностью, проявляющейся в технологических разработках, особенно в проектировании компьютеров и автоматов, и находит свое интеллектуальное выражение в теориях вычислений, регулирования и управления. Другая традиция, возникшая из человеческих и социальных интересов, делает упор на эпистемологии — как мы узнаем — и исследует теории самоотнесения для понимания таких феноменов, как автономия, идентичность и цель.Некоторые кибернетики стремятся создать более гуманный мир, в то время как другие просто стремятся понять, как люди и их окружение эволюционировали совместно. Некоторых интересуют системы в том виде, в каком мы их наблюдаем, других — системы, которые наблюдают. Некоторые стремятся разработать методы моделирования отношений между измеримыми переменными. Другие стремятся понять диалог, который происходит между моделями или теориями и социальными системами. Ранняя работа была направлена ​​на определение и применение принципов, с помощью которых можно управлять системами.В более поздних работах была сделана попытка понять, как системы описывают себя, контролируют себя и организуются. Несмотря на свою короткую историю, кибернетика занимается широким кругом процессов, в которых люди выступают в качестве активных организаторов, коммуникаторов и автономных, ответственных людей.

Введение

1987 Сборник определений кибернетики ASC; Ларри Ричардс Октябрь 1999

В 1987 году, когда я был президентом ASC, я разработал список определений / описаний, которые с тех пор добавлялись и распространялись на конференциях ASC.
У меня было двоякое намерение при составлении этого списка:

  1. , чтобы продемонстрировать, что одной из отличительных черт кибернетики может быть то, что у нее на законных основаниях может быть несколько определений, не противоречащих самой себе, и
  2. , чтобы стимулировать диалог о возможных мотивах (намерениях, желаниях и т. Д.) Тех, кто предложил разные определения.

Я по-прежнему хочу, чтобы о кибернетике говорили как о динамическом наборе идей, динамике, которая реализуется в диалоге между людьми.То есть я хочу, чтобы ярлык «кибернетика» привлекал людей, заинтересованных как в предмете, так и в практике разговора, а также в создании «нового» из этой формы динамического взаимодействия, независимо от того, интересуются ли они электроникой. жизни, общества или разума, независимо от того, происходят ли они из науки, искусства или политики.

Трудность определения кибернетики

Шутка, связанная Стаффордом Биром, октябрь 2001 г. (источник: Что такое кибернетика?):

«… это касается трех мужчин, которых собираются казнить.Начальник тюрьмы вызывает их в свой офис и объясняет, что каждому будет дан последний запрос. Первый признается, что вел греховную жизнь и хотел бы видеть священника. Губернатор говорит, что думает, что сможет это устроить. А второй мужчина? Второй объясняет, что он профессор кибернетики. Его последняя просьба — дать окончательный и окончательный ответ на вопрос: что такое кибернетика? На эту просьбу соглашается и губернатор. А третий мужчина? Что ж, он докторант профессора — его просьбу исполнять вторым.”

О неоднозначности термина «кибернетика»

«Используйте слово« кибернетика », Норберт, потому что никто не знает, что оно означает. Это всегда даст вам преимущество в аргументах ».
Широко цитируется; приписывается Клоду Шеннону в письме Норберту Винеру в 1940-х годах.

Избранные определения для кибернетики

Предыдущая версия подзаконных актов ASC

«Кибернетика стремится разработать общие теории коммуникации в сложных системах.… Абстрактная и часто формально-математическая природа ее цели… делает кибернетику применимой к любой эмпирической области, в которой происходят процессы коммуникации и их многочисленные корреляты. Приложения кибернетики широко распространены, особенно в компьютерных и информационных науках, в естественных и социальных науках, в политике, образовании и управлении ».

Объявление конференции ASC 1987 г.

«Кибернетика: когда я размышляю о динамике наблюдаемых систем и о динамике наблюдателя — откуда« творческая кибернетика »: когда я проецирую динамику системы, я хотел бы наблюдать»

Андре-Мари Ампер

«Кибернетика = искусство управления или наука управления»

W.Росс Эшби

  • «Искусство управления»
  • «Изучение систем, открытых для энергии, но закрытых для информации, и систем управления, которые являются информационными»
  • «Кибернетика лечит не вещи, а способы поведения. Он не спрашивает: «Что это за штука?», А «Что он делает?»… Таким образом, он по сути функциональный и бихевиористский… Материальность не имеет значения, как и соблюдение или несоблюдение обычного закона физики »
  • «рассматривает все формы поведения в той мере, в какой они являются регулярными, детерминированными или воспроизводимыми».
  • «обозначает реальную машину — электронную, механическую, нейронную или экономическую — так же, как геометрия обозначает реальный объект в нашем земном пространстве».
  • «предлагает метод научного изучения системы, сложность которой является выдающейся и слишком важной, чтобы ее можно было игнорировать».
  • «предлагает единый словарь и единый набор концепций для представления самых разных типов систем»

Грегори Бейтсон

  • «Раздел математики, посвященный проблемам управления, рекурсивности и информации»
  • «Исследование формы и узора»
  • «самый большой кусок плода Древа познания, который человечество откусило за последние 2000 лет.”
  • «В кибернетике есть скрытые средства достижения нового и, возможно, более человечного мировоззрения, средства изменения нашей философии контроля и средства увидеть наши собственные глупости в более широкой перспективе».

BehaveNet

«Термин« кибернетик »[греч. Kybernetes, пилот, штурман] был введен математиком Норбертом Винером в 1948 году, чтобы охватить« всю область теории управления и коммуникации, будь то в машине или в животном »… Кибернетика занимается научное исследование системных процессов самого разнообразного характера, включая такие явления, как регуляция, обработка информации, хранение информации, адаптация, самоорганизация, самовоспроизведение и стратегическое поведение.В рамках общего кибернетического подхода были разработаны следующие теоретические области: теория систем (система), теория коммуникации, теория игр и теория принятия решений ».

Людвиг фон Берталанфи

«Итак, множество систем в технологии и живой природе следуют схеме обратной связи, и хорошо известно, что новая дисциплина, называемая кибернетикой, была введена Норбертом Винером для работы с этими явлениями. Теория пытается показать, что механизмы обратной связи являются основой телеологического или целенаправленного поведения в искусственных машинах, а также в живых организмах и социальных системах.”(Источник: Общая теория систем, глава 2)

Стаффорд пиво

«Наука эффективной организации»

«… кибернетика изучает поток информации вокруг системы и то, как эта информация используется системой как средство управления самой собой: она делает это для одушевленных и неодушевленных систем безразлично. Ибо кибернетика — это междисциплинарная наука, обязанная как биологии, так и физике, изучению мозга и компьютерам, а также во многом благодаря формальным научным языкам, предоставляющим инструменты, с помощью которых поведение всех этих систем можно объективно описать.”

«Вероятно, первое ясное понимание глубокой природы контроля… заключалось в том, что речь идет не о том, чтобы дергать за рычаги для достижения желаемых и неумолимых результатов. Это понятие контроля применимо только к тривиальным машинам. Это никогда не относится к общей системе, включающей какие-либо вероятностные элементы — от погоды до людей; от рынков к политической экономии. Нет: особенность нетривиальной системы, находящейся под контролем, заключается в том, что, несмотря на то, что имеет дело со слишком большим количеством переменных, чтобы их можно было подсчитать, слишком неопределенным для выражения и слишком сложным даже для понимания, что-то может быть сделано для достижения предсказуемой цели.Винер нашел именно то, что хотел, в эксплуатации длинных кораблей Древней Греции. В море длинные корабли боролись с дождем, ветром и приливами — дело никоим образом не предсказуемо. Однако, если человек, управляющий рулем, не спускал глаз с далекого маяка, он мог манипулировать румпелем, непрерывно приспосабливаясь к свету в реальном времени. Это функция управления. Еще при Гомере греческое слово «рулевой» называлось kubernetes, что транслитерировалось на английский язык как cybernetes.”

«Предмет, которому я посвятил свою профессиональную жизнь, — это кибернетика. Я прекрасно понимаю, что большинство людей имеют лишь смутное представление о том, о чем идет речь. Меня часто уверяли, что речь идет о замораживании людей, но они думали о криогенике. Более информированные понимают, что речь идет о системах и их регулировании. Но даже тогда есть очень много способов подойти к этому понятию ».

«Шокирует то, что в каждом из этих понятий есть правда, а причина в том, что кибернетика — междисциплинарный предмет.Это должно быть сложно ».

Герберт Брюн

«способность исцелить всю временную истину от вечной банальности»

Брюс Бьюкенен

«также иногда используется как общий термин для множества смежных дисциплин: общая теория систем, теория информации, системная динамика, теория динамических систем, включая теорию катастроф, теорию хаоса и т. Д.»

Луи Куффигнал

«Искусство обеспечения эффективной работы»

Питер Корнинг

«Самым важным свойством кибернетической системы является то, что она контролируется отношениями между эндогенными целями и внешней средой.Источник: Питер Корнинг (2005), Холистический дарвинизм. Синергия, кибернетика и биоэкономика эволюции , University Of Chicago Press, Чикаго, стр. 147

«Кибернетика — это не термостаты или машины; эта характеристика — карикатура. Кибернетика — это целенаправленность, цели, информационные потоки, процессы управления принятием решений и обратная связь (правильно определенная) на всех уровнях живых систем ». источник

Феликс фон Куб

«… [] математическое и конструктивное рассмотрение общих структурных отношений, функций и систем.”

Джефф Дули

«Кибернетика — наука о целенаправленном поведении. Это помогает нам объяснять поведение как непрерывное действие кого-то (или предмета) в процессе, как мы его видим, поддержания определенных условий, близких к целевому состоянию или цели ».

«По крайней мере (их определенно больше), кибернетика подразумевает новую философию относительно (1) того, что мы можем знать, (2) о том, что это значит для чего-то существовать, и (3) о том, как добиться результатов. Кибернетика подразумевает, что знания должны накапливаться с помощью эффективных процессов достижения цели, и, возможно, не обязательно путем выявления вневременных, абсолютных атрибутов вещей, независимо от наших целей и потребностей.”Источник

Чарльз А. Финк

«Кибернетика — это наука о невидимых процессах, которые заряжают энергией динамические сущности: искусственные, природные и духовные. С более узкой технической точки зрения, кибернетика — это то, что заставляет системы функционировать ».

Хайнц фон Ферстер

«Это захватывающая вещь в кибернетике. Вы просите пару человек дать вам определение, и, хотя вы мало что узнаете от них о кибернетике, вы многое узнаете о человеке, предоставляющем определение, включая его область знаний, его отношение к миру, их желание играть с метафорами, их энтузиазм по поводу управления и их интерес к коммуникации или теории сообщений.”

«Если назвать одну центральную концепцию, первый принцип кибернетики, это будет цикличность».

Fusionanomaly.net

«[Кибернетика изучает организацию, коммуникацию и управление в сложных системах, сосредотачиваясь на круговых механизмах (обратной связи). Кибернетика, происходящая от греческого слова« рулевой »(kybernetes), была впервые представлена ​​математиком Винером как наука о коммуникации и коммуникации. контроль в животном и в машине (к которому мы теперь можем добавить: в обществе и в отдельных людях).Он вырос из теории информации Шеннона, которая была разработана для оптимизации передачи информации по каналам связи, и концепции обратной связи, используемой в инженерных системах управления. В ее нынешнем воплощении «кибернетики второго порядка» ее акцент делается на том, как наблюдатели конструируют модели систем, с которыми они взаимодействуют ».

Фрэнк Хонивилл Джордж

«Кибернетику можно рассматривать как недавно появившуюся науку, хотя до некоторой степени она пересекается с существующими науками.Если мы думаем о физике, химии, биологии и т. Д. Как о традиционных науках, то кибернетика — это классификация, которая пересекает их все. … Кибернетика формально определяется как наука об управлении и коммуникации между животными, людьми и машинами. Он извлекает из любого контекста то, что связано с обработкой информации и контролем. … Одной из основных характеристик кибернетики является то, что она озабочена построением моделей, и здесь она пересекается с операционными исследованиями. Кибернетические модели обычно отличаются иерархичностью, адаптивностью и постоянным использованием петель обратной связи.… Кибернетика в некотором роде похожа на науку об организации с особым упором на динамический характер организуемой системы ». Источник

Ранульф Гланвилл

«Кибернетика — это, по сути, замкнутость». источник

Эрнст фон Глазерсфельд

«образ мышления»

«Кибернетику, как мы все знаем, можно описать по-разному. Моя кибернетика не является ни математической, ни формализованной. Сегодня я бы описал это так: кибернетика — это искусство создания равновесия в мире возможностей и ограничений.”

Виктор Михайлович Глушков

«… общая теория преобразования информации, а также теория и принципы построения различных преобразователей информации»

Георг Клаус

«Теория взаимосвязанности возможных динамических саморегулируемых систем с их подсистемами»

Андрей Колмогоров

«наука, связанная с изучением систем любой природы, которые способны принимать, хранить и обрабатывать информацию с целью использования ее для управления»

Крис Лукас

«Кибернетика — это наука об эффективной организации, управлении и коммуникации между животными и машинами.Это искусство управления, регулирования и стабильности. Здесь речь идет о функции, а не о конструкции, для обеспечения регулярного и воспроизводимого поведения при наличии нарушений. Здесь упор делается на семейства решений, способы решения вопросов, которые могут применяться ко всем формам систем, независимо от используемых материалов или конструкции. … Эта наука касается влияния входов на выходы, но в том смысле, что желательно, чтобы выходное состояние было постоянным или предсказуемым — мы хотим, чтобы система поддерживала состояние равновесия.Это применимо в основном к сложным системам и к связанным системам и использует концепции обратной связи и преобразований (сопоставления от входа к выходу) для достижения желаемой инвариантности или стабильности в результате ». источник

Lycos.com Технический глоссарий

«Первоначально изучение биологических и искусственных систем управления, кибернетика превратилась во множество разрозненных областей исследования, с исследованиями во многих дисциплинах, включая информатику, социальную философию и эпистемологию.В общем, кибернетика занимается обнаружением механизмов управления системами и, в частности, того, как системы сами себя регулируют ».

Умберто Матурана

«Я предложил фразу« Искусство и наука человеческого понимания »для кибернетики. Почему? Человек, который управляет судном, капитан, руководствуется как практическими знаниями, так и интуицией. Таким образом, шкипер выступает и как ученый, и как художник.

Понимание системы требует как интуиции как гештальтического улавливания системных когерентностей рассматриваемой системы, так и видения структурных (причинных) когерентностей местности, где стоит наблюдатель.Понимание далее включает в себя связь этих двух различных операционных перспектив таким образом, который, хотя и не дедуктивно, показывает динамическую связь любой части системы с динамической целостностью, которой является система. Поэтому в той мере, в какой кибернетика имеет дело с управлением системами, а также с их научным объяснением, поскольку они возникают в нашем понимании как наблюдатели, я называю кибернетику искусством и наукой понимания ».

Уоррен МакКаллох

«… Большинство людей слышали о кибернетике от Норберта Винера или его последователей.В узком смысле это искусство рулевого — держать курс, поворачивая руль направления, чтобы компенсировать любое отклонение от этого курса. Для этого рулевой должен быть настолько проинформирован о последствиях своих предыдущих действий, чтобы он исправлял их — инженеры связи называют это «отрицательной обратной связью», — поскольку выход рулевого снижает входные данные рулевого. Внутреннее управление нервной деятельностью, нашими рефлексами и аппетитами служит примером этого процесса. Во всех них, как и при управлении кораблем, должна возвращаться не энергия, а информация.Следовательно, в расширенном смысле можно сказать, что кибернетика включает самые своевременные приложения количественной теории информации ». источник: Воплощения разума , стр. 158

Маргарет Мид

«… [T] он набор междисциплинарных идей, которые мы сначала назвали« обратной связью », а затем назвали« телеологическими механизмами », а затем назвали…« кибернетикой »- формой междисциплинарного мышления, которое сделало возможным для членов многих дисциплин, чтобы легко общаться друг с другом на понятном всем языке.”

Новая Британская энциклопедия

«Теория управления применительно к сложным системам»

Майкл О’Каллаган

«Слово« кибернетика »происходит от греческого« рулевой »- тот, кто управляет кораблем. Кибернетика определяется как наука о коммуникации и управлении. Он отображает информационные пути, с помощью которых системы могут регулироваться извне или регулировать себя изнутри. Таким образом, наука имеет две основные области: первая связана с управлением машинами и привела к разработке таких вещей, как компьютеры, автоматические навигационные системы для космических кораблей, управляемые ядерные ракеты и так называемое «умное» оружие.… Вторая ветвь имеет дело с более сложными процессами управления, посредством которых самоорганизующиеся биологические и социальные системы регулируют себя и адаптируются к окружающей среде, от которой зависит их выживание. … Биологическая и социальная ветвь кибернетики сегодня все еще рассматривается как второстепенная дисциплина, редко преподается в университетах и ​​ошибочно считается даже образованной публикой как некое эзотерическое занятие, имеющее отношение только к академическим эпистемологам и теоретикам сложности ».

Пол Пангаро

«Кибернетика — одновременно самая важная наука нашего времени и наименее признанная и понятная.Это не робототехника и не замораживание мертвецов. Он не ограничивается компьютерными приложениями и говорит о человеческом взаимодействии не меньше, чем о машинном интеллекте. Сегодняшняя кибернетика лежит в основе крупных революций в биологии, искусственном интеллекте, нейронном моделировании, психологии, образовании и математике. Наконец-то существует объединяющая структура, которая приостанавливает давние различия между наукой и искусством, а также между внешней реальностью и внутренними убеждениями ». источник

Гордон Паск

«Искусство и наука манипулирования оправдываемыми метафорами»

«… [I] t было по-разному определено.С одной стороны, это оригинальное определение «наука о контроле и коммуникации между животными и машиной», выдвинутое Норбертом Винером, когда он принял это слово в 1948 году в книге «Кибернетика», которая является первым полным изложением этой дисциплины … Другой крайностью является предложение Луи Куффиньяля, выдвинутое как расширение в 1956 году, «La Cybernetique est l’art d’assurer l’efficacite de l’action». Разрыв между наукой и искусством заполняется континуумом интерпретаций. Таким образом, Стаффорд Бир рассматривает кибернетику как науку о надлежащем контроле внутри любой сборки, рассматриваемой как единое целое.… Росс Эшби, с другой стороны, делает упор на абстрагирование управляемой системы от потока реального мира… и его интересуют совершенно общие синтетические операции, которые могут выполняться над абстрактным изображением. Он указывает, что кибернетика не более ограничена контролем наблюдаемых сборок и абстрактных систем, которые им соответствуют, чем геометрия ограничена описанием фигур в евклидовом пространстве, которое моделирует нашу среду. … Со своей стороны, я разделяю точку зрения как Эшби, так и Бира, считая их совместимыми.Оба их определения включены в глобальное изречение Винера ». источник: Подход к кибернетике , 1961, с. 15

Эндрю Пикеринг

«… [T] здесь есть кое-что философски или теоретически беременное о кибернетике. С этим связана некая соблазнительная тайна или гламур. Я думаю, что причина этого в том, что кибернетика является воплощением парадигмы, отличной от той, в которой большинство из нас выросло, — редуктивной, линейной, ньютоновской парадигмы, которая до сих пор характеризует большинство академических работ в естественных и социальных науках. (а также инженерное дело и гуманитарные науки) — классические науки, как их называют Илья Пригожин и Изабель Стенгерс (1984).… Мне кажется, однако, что историкам еще предстоит серьезно разобраться в этом аспекте кибернетики ». источник

Psycho-Ontology.Net

«Это слово впервые было использовано Платоном для обозначения« искусство управления »или« искусство управления ». Он был принят в 1940-х годах в Массачусетском технологическом институте для обозначения способа мышления о том, как сложные системы координируют себя в действии: «наука о контроле и коммуникации в животном и в машине», как выразился Винер. Первоначально кибернетика была сформулирована как способ создания математических описаний систем и машин.Он разрешил парадокс того, как вымышленные цели могут иметь последствия в реальном мире, показав, что одна информация (обнаруживаемые различия) может навести порядок в системах, когда эта информация находится в обратной связи с этой системой. Это, по сути, превращает восприятие (обнаружение различий) в цель.

В широком смысле кибернетика объединяет следующие три ключевые идеи: системная динамичность; гомеостаз вокруг значения; и рекурсивная обратная связь. «

Ларри Ричардс

«образ мыслей о способах мышления»; «Предлагает словарь для разговоров и, следовательно, размышлений о динамике отношений и поведения»; отсюда «кибернетик»: «мастер во времени»

Алан Скривенер

«Кибернетика — это исследование систем, которые могут быть отображены с использованием циклов (или более сложных циклических структур) в сети, определяющей поток информации.Системы автоматического управления обязательно будут использовать хотя бы один контур информационного потока, обеспечивающий обратную связь ». источник

Times of London, 11 мая 1959 г. (цитируется в OED)

«Кибернетика — это изучение человека по отношению к его конкретной работе или машине с особым упором на психические процессы и механизмы управления».

Бронислав Трентовски

Cybernetica : «Искусство управления нацией» (около 1849 г.)

Университет Брэдфорда, факультет кибернетики Интернета и виртуальных систем

«Кибернетика — это общее слово для описания изучения систем — роботов, компьютеров, машин и людей, которые их используют.”

Университет Ридинга

«Название было придумано Норбертом Винером в 1948 году в результате сотрудничества между Винером, математиком, и коллегами из других дисциплин: они заметили, что у них схожие интересы, но не было названия, чтобы объединить их интересы. Они выбрали кибернетику, управление субтитрами и общение между животными и машинами, тем самым отражая, что и технологические, и биологические системы имеют много общих характеристик ». источник

Франсиско Варела

«Кибернетика первого порядка: кибернетика наблюдаемых систем.
Кибернетика второго порядка: кибернетика систем наблюдения ».

Интернет-словарь по кибернетике и системам — Principia Cybernetica Web

«… междисциплинарный подход к организации, независимо от материальной реализации системы. В то время как общая теория систем привержена холизму, с одной стороны, и усилиям по обобщению структурных, поведенческих характеристик и особенностей развития живых организмов, с другой стороны, кибернетика придерживается эпистемологической точки зрения, которая рассматривает материальные целостности как поддающиеся анализу без потерь в терминах. набора компонентов плюс их организация.”

WhatIs.com

«Основанная на греческом« kybernetes », означающем« рулевой »или управляющий, кибернетика — это наука или исследование механизмов управления или регулирования в человеческих и машинных системах, включая компьютеры».

Рэндалл Уитакер

«Кибернетика представляет собой поиск последовательных и не виталистических объяснений тех постоянно упорядоченных явлений (например, регуляризованное поведение; познание), чудеса которых исторически побеждали наше аналитическое мышление и вынуждали нас отступить к виталистическим фикциям.Поиски все еще продолжаются, в значительной степени потому, что некоторые конструкции, обычно ассоциируемые с кибернетикой, в первую очередь «контроль», «информация» и «коммуникация», остаются такими жизненно важными фикциями в разговорной речи ».

«Что отличает что-то с точки зрения кибернетики от всего остального, так это не столько контроль как таковой или коммуникация как таковая, сколько представление о том, что траектория или поведение опосредовано ссылкой на что-то еще. И «кем-то другим» может быть отдельный компонент, может быть, отдельный объект или единица, может быть, орган или компонент в пределах интересующей системы, или, в случае нервной системы, он по сути виртуален, он находится в вас или в вас. можно сказать, ортогональная область взаимодействий и поведения, или под ортогональной я подразумеваю ортогональную той, в которой проявляется интересующая структура и операционная система.Другими словами: своего рода двойственность. [..] Траектория / поведение управляемой системы (я не люблю говорить о рулевом управлении, контроле и тому подобном, но я буду использовать это в данном случае)… Конкретная представляющая интерес система, чье поведение кажется, следует, так сказать, неслучайным путем — этот неслучайный путь опосредуется чем-то отличным от наблюдаемой операции. Он находится в ортогональном измерении или в отдельной, может быть, отдельной сущности или самой подсистеме, динамика которой определяет, что это такое.Но все по-другому. Это всегда по-другому ». Источник: From Rosenblueth to Richmond (обучающее видео) — часть 6/6, с 4:30 до 5:59.

Норберт Винер

«Наука управления и коммуникации между животными и машинами»

Джеймс Уилк

«Исследование обоснованного вмешательства»

Что означает кибернетика?

Мусин Алмат Жумабекович:

1. Мир — унитаз, где все гадят своим эгоизмом, а кто-то сверху круглосуточно нажимает кнопку слива, и смывает в унитаз огромное количество людей, тех, кому нельзя. осушенный выживет.2. 1. Здесь люди видят вселенную, внутри черной дыры в пространстве страстей. Хроносфера квантового скачка чувств всех жизней. Как будто внутри реинкарнация и ты видишь все, что было, все, что у тебя есть, это прошлое. Спектр чувств, которые вы испытывали за всю жизнь. Палитра воспоминаний. Это переносит вас в другую вселенную. В новую жизнь. Яркие краски ностальгии, это богатство прошлого. Теплые тона, где мы чувствовали себя хорошо, и холодные тона, где нам было плохо. Все это становится неважным, когда становишься зрителем.Художественная галерея портретов всех выдающихся личностей. Жизнь — это шедевр, когда есть родственники. Вечность — это романтика. Мы устремляемся вперёд во времени и пространстве времени жизни. 2. Естественный отбор и эволюция путем набора и вытягивания. Влюбленные пары формируются путем набора текста, успех и удача достигаются путем набора текста. 3. 1. Генетика — мясник судьбы, здесь все состоит из ошибок. Время формирует в человеке шедевр квантовой деформации реальности. 2. Искусство — это сопереживание ассоциаций.3. Настоящая жизнь — это тишина без мыслей, без мечтаний, без иллюзий. Это существование в реальности. 4. Жизнь — это медитация романтики и медитация реальности. Квантовое видение сквозь толщу времен парадоксальной лжи. 5. Природа — это духовная эстетика осознания. 3. 1. Мы живем в экзистенциальной абстракции, в парадоксальной иллюзии. Мир — результат уродливого воображения эгоизма. 2. Синестезия катарсиса, формирует эмпатию ассоциаций. Он искажает реальность и образует симулякр реальности, образует генную трансмутацию химеры мышления.3. Репликанты нашего мира мыслят буквально. 4. Лирический джаз жизни, пронзающий бесконечность, мир людей — экзистенциальное дно иллюзий, утопия гедонизма желаний и соблазнов, как мясорубка мыслей, разрушает вас так, что вы погружаетесь в забвение пустоты. Мир, в котором дизайн иллюзии постоянно меняется. 5. Холодный снег реальности покроет покрывалом смирения, охладит теплоту печали и печали бесчувственностью. 4. 1. Любить меркантильную женщину — все равно что любить матричную машину.Машина не может любить только потреблять. 2. Мы чего-то ждем от жизни, выглядя как зритель, как заключенный. Мы отбываем свой срок. Наше сознание стареет, а подсознание обогащается парадоксами. Какая жизнь состоит из мягких нот или грубых нот. Это чувственная нежность в надежде. Жизнь — это ожидание осознания смысла жизни. Мы вглядываемся в мир, в котором создаем себе огромные проблемы из лжи. Мы формируем мир из лжи. Это наш основной строительный материал.Сознание пронзает бесконечность бессмыслицы в перевоплощении. Мрак пустоты прошлого как великая канализация парадоксов подсознания. В основном мы действуем неосознанно. 1. Сформируйте себе Тело, как детский пластилин, станьте таким мужчиной, чтобы у девушек и женщин между ног был естественный огонь, чтобы брюки горели от волнения. То же касается и девушек, чем больше ваша фигура, то есть наживку, на которой вы с большей вероятностью выйдете замуж. 2. Кибернетика этикета Опасность в том, что роботизация формального лицемерия эгоистичного мира развивается.Кибернетика эгоистичного этикета, когда человек перестает учиться состраданию и даже плачет, все будут только вежливо улыбаться, совершая бессознательный грех, являющийся результатом безнадежного отчаяния. 3. Вокруг вас множество ироничных подарков, в которых может быть лицемерный сарказм одобрения. Дары судьбы, и все они тикают, и лишь некоторые из них не взорвутся и не нанесут вам вред. Обязательно спасите тех, кто говорит о вашей семье и детях. 4. Дикий гнев, окутанный цепями терпения, раскаленный пламенем ярости.Воздержание — высшее человеческое чувство. Вы должны прожить жизнь без гнева, сковывая его в объятиях благородства и любви, и тогда адское пламя гнева превратится в сталь мира. Гнев болезненен, потому что это заблуждение, лишенное какого-либо чувства справедливости, он не дает вам уважения или чувства удовлетворения от справедливости, а только презренный стыд перед высшими силами. Гнев — это ненужное чувство разума и сердца, это огонь, сжигающий душу и оскверняющий память. Гнев — это продукт новых обид, драм и трагедий.Проживите только одну жизнь без гнева, и порочный круг самообмана, колесо сансары и реинкарнация дежавю, вся жизнь как неполноценный сон прекратится, и вы проснетесь в раю, та же жизнь перестанет повторяться сам. 5. Кибер-аниматроника. Во всей этой кибер-иллюзии человеческого мира рабочая этика аниматроников должна быть смазана машинным маслом человеческого сочувствия. Автор: Мусин Алмат Жумабекович

Мусин Алмат Жумабекович:

1.Сформируйте себе Тело, как детский пластилин, станьте таким мужчиной, чтобы у девушек и женщин между ног был естественный огонь, чтобы брюки горели от волнения. То же касается и девушек, чем больше ваша фигура, то есть наживку, на которой вы с большей вероятностью выйдете замуж. 2. Кибернетика этикета Опасность в том, что роботизация формального лицемерия эгоистичного мира развивается. Кибернетика эгоистичного этикета, когда человек перестает учиться состраданию и даже плачет, все будут только вежливо улыбаться, совершая бессознательный грех, являющийся результатом безнадежного отчаяния.3. Вокруг вас множество ироничных подарков, в которых может быть лицемерный сарказм одобрения. Дары судьбы, и все они тикают, и лишь некоторые из них не взорвутся и не нанесут вам вред. Обязательно спасите тех, кто говорит о вашей семье и детях. 4. Дикий гнев, окутанный цепями терпения, раскаленный пламенем ярости. Воздержание — высшее человеческое чувство. Вы должны прожить жизнь без гнева, сковывая его в объятиях благородства и любви, и тогда адское пламя гнева превратится в сталь мира.Гнев болезненен, потому что это заблуждение, лишенное какого-либо чувства справедливости, он не дает вам уважения или чувства удовлетворения от справедливости, а только презренный стыд перед высшими силами. Гнев — это ненужное чувство разума и сердца, это огонь, сжигающий душу и оскверняющий память. Гнев — это продукт новых обид, драм и трагедий. Проживите только одну жизнь без гнева, и порочный круг самообмана, колесо сансары и реинкарнация дежавю, вся жизнь как неполноценный сон прекратится, и вы проснетесь в раю, та же жизнь перестанет повторяться сам.5. Кибер-аниматроника. Во всей этой кибер-иллюзии человеческого мира рабочая этика аниматроников должна быть смазана машинным маслом человеческого сочувствия. 6. Ваш самообман и эгоизм. Забейте насмерть лишь нескольких врагов, лень из-за которых вы станете бедным, страх создает проблемы (бейте проблему, а не людей) и собственный эгоизм, из-за которого вы будете одиноки. А ваш самый главный враг, хозяин всех ваших проблем и печалей, из-за которого вы живете иллюзиями обмана — это ваш самообман из-за него, вы не видите правды и света святости духа, своего смерть подарит вам счастье.7. Страх — это ваша тень, солнце отражает в нем все ваши инстинкты, в которых скрыты пороки и внутренние изъяны. Страх — это подтверждение того, что вы живы, так как у мертвых нет тени, некоторые после смерти сами превращаются в тень. 8. Отношения — это детская игра, чай. 9. В современном обществе целомудренная скромность — пестия лицемерной девушки в эротическом костюме ангела с трезубцем дьявола как символом стервозности. 10. Для высших сил важны не чувства, а только реакция.11. Одиночество — это гнетущее молчание, погружающееся в глубины реальности, а слова — просто шум. 12. Будьте противником любого вида курения, потому что курильщик курит и выдыхает сигаретный дым. Этот дым из его гнилых легких, испорченное тело, вредные бактерии, вся эта мерзкая грязь в дыме попадает в нос и рот. Если ценишь свое здоровье, то будь против курения 13. Осознанная улыбка доставляет сексуальное удовольствие от собственного смеха — это оргазм прозрения. 14. Самообман ловит вашу шутку, хватая вас за руку, шутка, в которой вы хотели кого-то ударить и полжизни избили вас до полусмерти собственной шуткой, но это ирония кармы.15. Все люди — бриллианты, но они не очищают себя от грязи лени, не стремясь к совершенству, они не хотят делать себе филигранную огранку, чтобы увидеть новые грани возможностей. 16. Посмотрите на этих двух улыбающихся уродов, это ваша лень и страх, они шестерки вашего эгоизма, а эгоизм поддается самообману. Из-за них вы находитесь на дне своей жизни. Возьми два кастета: воля и храбрость, бей их, но убей их, я чувствую, как ты получаешь от этого удовольствие, ты видишь, что становишься богаче.Убейте их, потому что только они тянут вас ко дну. 17. Когда звучит мощный бас гнева, все глухи в своих глазах, тьма эгоизма, и их глаза отражают драму и, возможно, трагедию, но позже приходит осознание вместе с плачущим смехом сожаления. 18. Потенциал — это лунное затмение, когда оно затмевает все завистливые тени. 19. Это место, похожее на множество забавных игрушек, называемых стучащими зубами в основании человеческого мышления, является обителью зависти. 20. История скрывает грехи эгоизма под новыми теориями.21. Время накапливает призраков. Время накапливает призраков, со временем их может стать так много, что они станут отдельными людьми, а живые и мертвые будут жить вместе как один народ. 22. Верные любящие девушки самые шикарные и роскошные, они бесценны. 23. Психология стереотипна. Психология мыслит очень стереотипно, на нее нельзя полностью полагаться, так как практически невозможно вычислить код поведения или образец его действий. Поскольку человек непредсказуем даже для себя.24. Чаще комплименты девушкам Комплименты для девушки подобны эротическому массажу души и нервов. Автор: Мусин Алмат Жумабекович

Каре Психология — Психокибернетика: что это и почему это важно?

Возможно, вы недавно слышали о термине психокибернетика. Хотя это более старая концепция, в последние годы она привлекла к себе повышенное внимание. Психокибернетика — это психологическая концепция для понимания того, как люди достигают или не достигают целей.Давайте посмотрим на основные компоненты психокибернетики.

Как развивалась психокибернетика?

Концепция основана на исследованиях Максвелла Мальца. Он был пластическим хирургом, который заметил, что его пациенты часто были недовольны результатами своих процедур. Он стремился помочь им добиться положительных результатов, помогая им визуализировать желаемый результат.

Изучив широкий круг вещей, таких как системы наведения ракет и гипноз, он разработал концепцию психокибернетики.Он подчеркивает важность самооценки как основы личности и, в конечном итоге, успеха.

Каковы основные концепции?

Кибернетические механизмы (подумайте о наведении ракеты) имеют цель, сенсорное оборудование, двигательную установку, корректирующее устройство и память. Оператор выдает цель и запускает систему. По мере того, как ракета движется сама по себе, она постоянно определяет свою траекторию, при необходимости корректируя ее, чтобы в конечном итоге поразить цель.

Наше подсознание работает так же, как наш собственный кибернетический механизм, отсюда и название психокибернетика.Здесь человек является оператором и ставит цели. Во время работы он приводится в движение нашим телом. Чувствительное оборудование — это то, что мы видим и слышим. Нервная система работает, чтобы внести коррективы, в то время как память видит прошлые успехи и неудачи, делая успех или неудачу более вероятными в будущем.

Ключ в том, что наш мозг не слишком сильно различает воображение и реальность. Создание визуализаций успеха заставляет мозг автоматически корректировать наши действия для достижения успеха.Эта психокибернетическая система является причиной того, что визуализация часто бывает успешной и часто возникает самоисполняющееся пророчество.

Как мы положительно используем психокибернетику?

Это очень глубокая тема. Однако, по сути, вам нужно работать над положительным представлением о себе и позволить своим внутренним механизмам делать свою работу. Очистив свой разум от беспокойства и беспокойства, ваши внутренние механизмы могут более эффективно работать при решении проблемы и достижении цели.

Сосредоточьтесь на развитии уверенности в себе и уверенности в себе.Этим руководствуется психокибернетика. Кроме того, сосредоточьтесь на создании чувства направления в своей жизни, чтобы у вас были цели, к которым вы всегда движетесь. Также может помочь научиться лучше сообщать об этих целях внутри и снаружи.

Хотя это базовое введение, оно охватывает основные концепции психокибернетики и то, как эту врожденную технику внутри нас можно использовать для достижения большего успеха.

10 жизненно важных идей, которые работают

Нужна сводка по психокибернетике ? Вы попали в нужное место.

«Психокибернетика» Максвелла Мальца — первая книга, которую я прочитал после окончания колледжа, и это было одно из лучших вложений, которые я когда-либо делал.

Книга помогла мне изменить мой взгляд на жизнь и возможности.

Не пугайтесь и этого странного названия. В психокибернетику стоит инвестировать, если вы серьезно настроены оптимизировать свою жизнь.

Представление о себе играет ключевую роль в вашей жизни. То, как вы себя воспринимаете, будет определять, насколько хорошо вы путешествуете по лабиринту жизни.Если вы заинтересованы в самопомощи и развитии или в изменении каких-либо аспектов своей личности или поведения, вам сначала придется изменить глубоко укоренившееся представление о том, кем вы себя представляете.

После окончания колледжа мир кажется вашим, но возможность — палка о двух концах. Каким бы захватывающим ни был мир возможностей, он также может нанести вред. Слишком много вариантов и очень мало направления могут легко сбить с пути молодого человека. После того, как я окончил колледж, я наткнулся на книгу, которая направляла меня и продолжает вести меня по жизни.

Один из классических произведений самопомощи, Психокибернетика, был написан Максвеллом Мальцем в 1960 году. Мальц, который был одновременно пластическим хирургом и психологом, хотел ответить на вопрос, на который он постоянно наталкивался во время своей практики. Проведя бесчисленное количество пластических операций (обычно для исправления деформаций), он понял, что даже если он изменил внешний вид человека, его жизнь не изменилась коренным образом.

Доктор Максвелл Мальц пришел к выводу, что пациенты, которые действительно изменили свою жизнь, смогли сделать это благодаря представлению о том, кем они были изменены.К счастью, книга помогла мне найти направление личного развития моей самооценки, не ложась под нож.

Вот ключевые выводы и наиболее важные выводы из обзора книги «Психокибернетика»:

Окончательное резюме психокибернетики

  1. Поработайте над тем, как вы себя воспринимаете
  2. Увидьте и испытайте свои цели до того, как они достигнуты
  3. Сделайте первый шаг (пусть даже небольшой)
  4. Помните, что вы соревнуетесь сами с собой
  5. Установите ВАШИ стандарты
  6. Ошибки
  7. Измените свое отношение к проектам
  8. Живи и действуй сейчас
  9. Будь счастлив сейчас
  10. Ставьте цели для себя, а не для других

1.Поработайте над тем, как вы себя воспринимаете

Человек, которым вы себя считаете, отражается в каждом действии, решении и, в конечном итоге, в результате вашей жизни. Например, если вы считаете, что хорошо разбираетесь в математике, скорее всего, вы действительно хорошо разбираетесь в математике. Это убеждение усиливается каждый раз, когда вы получаете правильный ответ или легко решаете проблему в уме. То же относится и к противоположному убеждению. Если вы думаете, что плохо разбираетесь в математике, вы либо избегаете этого любой ценой, никогда не разовьете свои плохо воспринимаемые математические способности, либо будете убеждать себя в том, что вы плохо разбираетесь в математике, каждый раз, когда не можете решить задачу.

Все сводится к положительному разговору с самим собой.

Позитивный разговор с самим собой — первое препятствие на пути к желаемому качеству жизни.
Не путайте позитивное мышление с позитивным внутренним диалогом. Позитивное мышление не работает за пределами поверхностности. Улучшение самооценки начинается с того, как вы говорите сами с собой.

Я узнал о «разговоре с самим собой», когда пытался совершенствоваться в качестве бейсбольного питчера в колледже. Прочитав несколько книг, я обнаружил, что моя борьба с питчем не имела ничего общего с моими физическими способностями.Все это было связано с моим внутренним диалогом с самим собой. Когда дела шли плохо, я был ужасно жестоким по отношению к себе не только после окончания игры, но и во время игры. Отрицательный разговор с самим собой приводил к тому, что моя подача становилась все хуже на протяжении всей игры, и к концу я вообще не верил, что у меня есть какие-то способности к подаче. Какое-то время я считал себя «человеком, который не умеет наносить удары».

В своих усилиях по совершенствованию я взял несколько книг по бейсболу. Я был шокирован, обнаружив, что в большинстве этих книг очень мало внимания уделяется технике или физическим аспектам подачи.Вместо этого они сосредоточились на умственной игре в этом виде спорта. Это прозрение изменило для меня все.

Я понял, что для того, чтобы улучшить питчинг, мне нужно было изменить внутренний диалог, который у меня был с самим собой. Через некоторое время я начал лучше подавать, и это убедило меня в том, что я лучше питчер, и в конечном итоге мое представление о себе изменилось на тех, кто может и делает удары.

Это приводит нас к следующему открытию психокибернетики…

2. Увидьте и испытайте свои цели до того, как они достигнуты

Ваш разум не знает разницы между воображаемым и «реальным» опытом.Если вы смотрели фильм «Начало», вы понимаете, о чем я.

Итак, вот вам небольшой экзистенциальный вопрос:

Вы сейчас живете во сне?

Большинство людей отвечает уверенным «Нет» (при этом молча спрашивая себя, все ли у вас в уме), но давайте задумаемся об этом на мгновение. Сколько раз вы «мечтали» (во всяком случае, что мы определяем как сновидения) и чувствовали, что это реально? В этом сила нашего разума и воображения. Доктор Мальц в области психо-кибернетики утверждает, что человек может подключиться к нашей субъективной реальности к лучшему.

Самый действенный способ использовать этот принцип — это визуализация.

Ежедневно выделяйте несколько минут на визуализацию своих целей. Я знаю, что вы слышали этот совет сотни раз, но не зря — он работает. Не стоит недооценивать силу этой практики. Вам нужно увидеть и почувствовать свои цели, прежде чем вы сможете их достичь.

«Если мы представляем себя действующим определенным образом, это почти то же самое, что и реальное исполнение.Психологическая практика помогает достичь совершенства ». — Психокибернетика, Страница 35

Когда я визуализирую свои цели, это помогает мне думать о том, как они выглядят, когда я действительно достиг той цели, к которой стремился. Как я себя чувствую? Что для меня значит это достижение? Как использовать этот успех для достижения следующей цели? Чем яснее вы видите цель, тем лучше ваше подсознание может работать над ее достижением.

3. Сделайте первый шаг (пусть даже небольшой)

Ральф Уолдо Эмерсон сказал:

«Делай дело, и у тебя будет сила.”- Психокибернетика, стр. 29

Большинство целей в области качества кажутся недостижимыми, когда вы смотрите на них с поверхности.

Допустим, одна из ваших целей на 2022 год — написать в блог сообщения объемом 12 3000 слов. Сразу же вас ошеломляет мысль обо всей работе, которая может потребоваться. И в большинстве случаев этого достаточно, чтобы отказаться от, казалось бы, невыполнимой задачи.

Вот почему так важно сначала установить цель высокого уровня. Затем разбейте эту цель на более мелкие и легкие.Намного легче писать 100 слов в день, чем 36 000.

4. Помните, что вы соревнуетесь сами с собой

Вы не хуже и не превосходите любого другого человека. Как говорит Максвелл Мальц:

«Ты просто Ты». — Психокибернетика, стр. 57

Сосредоточьтесь на том, что «вы» завтрашнего дня будет лучше, чем «вы» сегодняшнего дня. Если вы не побеждаете то, чем были вчера, значит, вы не двигаетесь в правильном направлении, чтобы найти себя лучше.

Рост — это счастье.

5. Устанавливайте СВОИ стандарты

Мы приучены верить, что стандарты других людей — наши собственные. Социальные нормы и давление прочно укоренили эти идеи в нашей психике, и когда нам не удается их реализовать, мы чувствуем себя неудачниками. Единственный имеющий значение стандарт — ваш собственный. У всех нас разные идеалы, разные взгляды на то, что делает жизнь хорошей.

Если вы доверяете себе и своему видению себя и своей жизни, стандарты других людей будут казаться несвязанными.

«Перестаньте мерить себя по« их »стандартам. Вы не «Они» и никогда не можете сравниться с ними. «Они» не могут сравниться с вашими — да и не должны. Как только вы увидите эту простую, довольно самоочевидную истину, примите ее и поверите, ваши неполноценные чувства исчезнут ». — Психокибернетика, стр. 58

6. Делайте ошибки. Чем больше, тем лучше.

Максвелл Мальц пишет, что наши ошибки — это строительные блоки успеха. Вы слышали это миллион раз раньше, но это правда.Чем больше ошибок вы сделаете, тем больше опыта вы получите, а значит, больше знаний. Эти переживания выходят за пределы множества областей вашей жизни, и знания из, казалось бы, несвязанной «ошибки» становятся невероятно полезными и дают вам неограниченную власть, которую заявляет Мальц.

Ошибки, которые вы делаете, не делают вас менее личным человеком, потому что вы их сделали. Никто из тех, кто когда-либо пытался достичь чего-то великого, не делал этого с первого раза. Я бы не стал возвращать ни одной ошибки или «неудачи», потому что все они были необходимыми (какими бы болезненными они ни были в то время) шагами, чтобы привести меня туда, где я нахожусь сегодня.

Я также знаю, что я еще не сделал ошибок. Скорее всего, я доведу несколько до самого конца и приветствую их всех. Я знаю, что на поверхности я буду чувствовать себя «проигравшим» или «проигравшим». Но это сигналы о том, что мне нужно будет преодолеть плато и достичь новых целей.
Примите неудачу, даже если поначалу это может показаться пугающим. Конечный результат того стоит.

7. Пересмотрите свое отношение к проектам

Убеждите себя, что то, что вам нужно сделать сегодня, легко, и у вас будет больше шансов это сделать.Взгляд на вещи в перспективе снимает тревогу и страх, которые вы испытываете за день.

Когда у меня есть большой проект, я всегда спрашиваю себя: «Неужели так сложно выразить свои мысли в этом документе?» Ответ нет. Но более важный вопрос заключается в том, легко ли мне это сделать, потому что я приучил себя верить в это. Я так считаю.

Вспомните, когда вам было поручено выполнить действительно большой проект, возможно, совместный. И вы выразили им свою тревогу и давление, которое вы испытывали.Если бы этот человек сказал вам, что это будет просто кусок пирога, вы уже делали массу подобных вещей раньше — вы почувствуете себя более непринужденно и начнете думать так же.

Станьте этим человеком для себя. Не нужно нервничать, все, что вам нужно сделать сегодня, можно легко сделать. Ты делал это раньше.

8. Живи и действуй в данный момент

Вы не можете изменить вчерашние эмоциональные шрамы и не можете контролировать то, что принесет завтрашний день. Единственное, над чем вы имеете власть, — это настоящий момент.Я могу продолжить писать эту статью или убрать свой стол. Я предпочитаю продолжать писать, потому что знаю, что это действие с большей отдачей.

Я знаю, что это может положительно повлиять на жизни других людей. Уборка стола повлияет только на жизнь моей жены. К тому же беспорядок никуда не денется. Я смогу его очистить после того, как выполню задачу с более высокой отдачей.

Отсюда вытекает следующее понимание…

9. Будьте счастливы сейчас

Я много раз боролся за свою жизнь, чтобы «быть счастливым», несмотря на то, что у меня есть все, что я когда-либо хотел бы.

Так было до тех пор, пока я не понял, что «быть счастливым» — ужасная цель.

Вы никогда не будете «счастливы». Тебе просто нужно быть счастливым сейчас.

Счастье — это привычка. Вы должны практиковать это в каждый момент.

На ум приходит клише «понюхай розы». Это мелочи, которые приносят простую радость и счастье.

Нет человека, похвалы или материального объекта, которые принесут мне больше счастья в будущем, чем вы или я сейчас.Будьте счастливы прямо сейчас, в этот самый момент. Но не слушайте Психокибернетику и не слушайте меня, слушайте человека намного умнее меня.

Авраам Линкольн сказал:

«Большинство людей примерно так же счастливы, как и думают». — Психокибернетика, стр. 99

10. Ставьте цели для себя, а не других людей

Некоторые «цели» — не более чем попытка произвести впечатление на других. Люди верят, что, ставя цели и достигая их, они произведут впечатление на других.

Это ужасный мотив и не принесет вам счастья.

Единственная причина поставить любую цель и работать над ней — это произвести впечатление на себя. Знание того, что вы вложили все свое сердце и душу и воплотили свои мечты в реальность, принесет вам глубокое осознание цели, которая придаст смысл вашей жизни. Вы поиграли свои творческие мускулы и взяли под контроль свою жизнь. И направил его к чему-то осязаемому и измеримому.

Ставить цели и достигать их — за ВАС.

«Успех» не определяют другие люди.Создайте свое определение успеха. А затем иди и добивайся этого.

Краткий обзор и обзор психокибернетики

Надеюсь, вам понравился этот разбор психокибернетики. Я действительно считаю, что в эту книгу стоит инвестировать и действительно включить ее в свою жизнь. Я не был бы тем человеком, которым являюсь сегодня, без чтения психокибернетики. Да, это так серьезно.

Большое спасибо за чтение и дайте мне знать, что вы думаете о книге!

Натан Готч — основатель Gotch SEO и всемирно признанный эксперт в области SEO.С 2012 года Натан помог более чем 3000 владельцам агентств, специалистам по поисковой оптимизации и владельцам бизнеса систематически занимать первое место в рейтинге.

Последние сообщения Натана Готча (посмотреть все)

определение кибернетики по The Free Dictionary

Эти новые кибернетические скины будут предназначены для Пайка, Ирелии, Акали и Джинкса. Компания сообщает, что красный костюм Сорвиголовы первой версии, кибернетическая рука Мисти Найт из «Люка Кейджа» и костюм для борьбы в клетке Коллин Уинг из «Железного кулака» входят в их число. предметы аукциона.Позже, в 2009 году, были установлены семь новых кибернетических фонтанов для туристов и местных жителей с удивительным зрелищем огней. Дезинформация, кибернетические атаки и финансовое влияние иностранных игроков могут повлиять на избирательные процессы в стране, сказал он, добавив, что стратегическая коммуникация является ключевым фактором. «Нехватка экспертов. Информационные и коммуникационные технологии — одна из главных жертв гибридных атак на страну», — сказала Катарина Клингова, аналитик программы стратегических коммуникаций GLOBSEC.Конференция должна обсудить образцовый арабский механизм противодействия кибернетическим преступлениям и отмыванию денег, среди различных вопросов ». Венесуэла демонстрирует миру, что она является полигоном для испытаний нового кибернетического оружия электромагнитной войны и новой военной стратегии, которая является не прямое вторжение или бомбардировки ракетами, а бомбардировки жизненно важных коммунальных служб », — заявил Мадуро, признав, что после продолжительных отключений электроэнергии ситуация в стране остается« серьезной », сообщает RT. из видеоигры Nintendo 1992 года о военном отступнике с кибернетическим оружием.Среди тем — кибернетические девушки могут быть мизинцами: стратегии набора и удержания латинян в STEM в контексте расширения прав и возможностей преподавателей студентам, создание среды для всех студентов, способных преуспеть в информатике: интеграция учитывающих культурные особенности педагогики с изменением учебных программ, культурно гибкие стратегии решения проблемы найма и удержания женщин в STEM: онлайн-модули для развития вычислительных навыков студентов STEM, равенство через доступ к обучению информатике в небольшом гуманитарном колледже, а также меры, направленные на набор и удержание недостаточно представленных групп меньшинств в бакалавриате STEM-дисциплины.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *