Кибернетика как современная наука: Новая кибернетика как фундаментальная наука Текст научной статьи по специальности «Математика»

Содержание

1. Кибернетика — наука о сложных самоорганизующихся системах

1. Кибернетика — наука о сложных самоорганизующихся системах

Философские вопросы кибернетики активно обсуждаются в отечественной и зарубежной литературе. При этом философская интерпретация ее результатов ведется с разных, нередко противоположных позиций. Идеи и принципы этой науки используются буржуазной философией (неотомизмом, позитивизмом, операционализмом), представители которой пытаются противопоставить кибернетику диалектическому материализму. Однако реальное развитие кибернетики в нашей стране и та значительная работа по выявлению ее научного и философского статуса, которую ведут советские философы и специалисты в области естественных наук, выявляют действительные взаимосвязи философских идей кибернетики и материалистической диалектики, показывают методологическую роль диалектико-материалистической трактовки основных принципов кибернетики.

Философско-методологический анализ кибернетики имеет важное мировоззренческое значение, поскольку ее принципы, понятия и методы обладают глубоким диалектико-материалистическим содержанием. Так, принципы самоорганизации, выражая существенные задачи кибернетического исследования, конкретизируют диалектический принцип самодвижения и саморазвития материи через ее внутренние противоречия, взаимосвязи и взаимообусловленности. Вместе с тем

принципы и понятия кибернетики, приобретая в силу синтетического характера этой науки общенаучное содержание, способствуют проникновению принципов материалистической диалектики в новые области научного исследования.

Основные идеи кибернетики, преломляясь через призму философских категорий, вносят элементы диалектико-материалистического мышления в технические, биологические и социальные науки. Например, понятия информации, самоорганизации системы и соответствующие им методы исследования нашли широкое применение в биологических науках, способствуя становлению и развитию биофизики, молекулярной биологии, теории эволюции. Механизмы саморегуляции и самоорганизации общества, его информационных процессов становятся предметом изучения социальной и экономической кибернетики.

Широкий диапазон применения идей и методов кибернетики выражает определенные синтетические тенденции научно-технической революции. В этом плане непреходящее значение для разработки философских проблем современной науки имеет анализ революции в естествознании на рубеже XIX–XX вв., осуществленный В. И. Лениным в работе «Материализм и эмпириокритицизм». В этом труде дано глубокое истолкование новых для того времени научных данных в период крутой «ломки принципов» в ведущих отраслях естествознания. Содержащийся в нем анализ революции в физике служит образцом для философского рассмотрения достижений современной научно-технической революции. Ленинские методологические принципы служат философскому обоснованию идей и методов кибернетики. Без глубокого теоретического осмысления достижений современного естествознания социалистическая идеология будет неполной и, говоря словами В. И. Ленина, может оказаться «не столько сражающимся, сколько сражаемым»[179].

Важная методологическая роль философских категорий и принципов для развития современного естествознания вытекает из выдвинутого Ф. Энгельсом тезиса об объективной и субъективной диалектике. «Так называемая объективная диалектика, — писал он, — царит во всей природе, а так называемая субъективная диалектика, диалектическое мышление, есть только отражение господствующего во всей природе движения путем противоположностей, которые и обусловливают жизнь природы своей постоянной борьбой и своим конечным переходом друг в друга, resp. (соответственно. — Ред.) в более высокие формы»[180]. Положение об объективной и субъективной диалектике получило развитие в ленинском принципе единства диалектики, логики и теории познания. Развивая мысль об объективном значении категорий и соответствующих им принципов мышления, В. И. Ленин писал: «…если все развивается, то относится ли сие к самым общим

понятиям и категориям мышления? Если нет, значит, мышление не связано с бытием. Если да, значит, есть диалектика понятий и диалектика познания, имеющая объективное значение»[181].

В философии диалектического материализма в отличие от прежних философских систем онтология и гносеология не существуют обособленно, вне связи друг с другом. Диалектический материализм считает, что рассуждение о бытии вообще, о сущем как таковом беспредметно и что философия начинается с того момента, когда ставится вопрос об отношении мышления к бытию. Вместе с тем гносеологическая проблематика как выражение субъективной диалектики ориентирована в целом на исследование всеобщих логико-познавательных форм в их, так сказать, чистом виде. В объективной диалектике рассматривается реальная действительность с использованием логики исследования объекта, которую К. Маркс называл «специфической логикой специфического предмета»[182]. Диалектическое осмысление кибернетической проблематики, формирование диалектико-материалистической концепции кибернетики включает выявление объективной и субъективной диалектики в ее предмете и методе.

Одним из важнейших достижений науки в середине XX в. явилось возникновение кибернетики, ознаменовавшей собой становление новых методов познания и вызвавшей тем самым переосмысление некоторых принципов и понятий, сложившихся в классической науке. Кибернетика представляет собой синтез ряда относительно удаленных друг от друга специальных дисциплин, чем объясняется широта приложения основных ее принципов. Причем кибернетические идеи приобретают важное значение и для традиционных (физических, биохимических, химических, а также математических) фундаментальных наук.

Кибернетика по существу продолжает линию развития экспериментально-математического естествознания. Современная наука (и прежде всего кибернетика) ставит ряд таких методологических вопросов, рассмотрение которых вносит новые аспекты в философское мышление.

Сочетая широкий синтез с детальным анализом, содержательные интерпретации с логико-математической формализацией, кибернетика позволяет на новом уровне решать определенные проблемы философии и науки.

Успехи в разработке философских проблем кибернетики как науки об управлении сложными динамическими системами различной природы находят свое выражение в исследованиях советских и зарубежных ученых-марксистов. Только за последние годы вышло значительное число монографических работ, посвященных методологическим вопросам кибернетики и ее роли в развитии современного общества[183]. Наряду с исследованием предмета кибернетики, ее философского и научного статуса важной задачей является обоснование некоторых центральных идей и принципов кибернетики, ориентированных на решение кардинальных естественнонаучных, технических и социологических проблем, связанных с управлением, регулированием, информацией, коммуникацией.

Кибернетика впервые в истории науки вступила на путь объективного естественнонаучного и математически точного изучения

процессов управления и переработки информации в природе, технике и обществе. Она имеет дело с процессами в динамических системах, с управлением и регулированием в таких системах. Как пишут Г. Клаус и Г. Либшер, «тщательное исследование современного состояния кибернетики, включая философский и логический анализ различных дефиниций ее предмета, показывает, что основополагающим ее понятием является кибернетическое понятие о системе. Все другие основные понятия кибернетики, такие, как информация, регулирование, алгоритм и другие, которые неотделимы от кибернетического способа мышления, связаны с этим понятием о системе — раскрывают свойства и отношения, проявляющиеся в функционировании кибернетических систем. Поэтому соответствующее понятие системы естественно рассматривать в качестве центрального пункта дефиниции предмета кибернетики»[184].

Сложные кибернетические системы обладают такими общими свойствами, как регулирование, переработка и передача информации, адаптация, самоорганизация, стратегическое поведение и ряд других. При этом структуру и функцию динамических систем кибернетики стремятся описывать математически и рассматривать с помощью моделей. На их основе открываются системные закономерности организации, управления и информационных процессов, которые включаются во все формы движения материи, начиная с перехода от неживого к живому.

При рассмотрении структуры систем кибернетика выясняет сходство и различие законов их организации. Объективной основой такого подхода служит материальное единство качественно разнородных явлений, выражающееся в аналогии и изоморфизме (гомоморфизме, модельном отношении) их структуры и функционирования, в сходстве (или прямом совпадении) описывающего их математического аппарата.

Кибернетика выступает как наука о сложных системах управления и связи. Управление и связь наблюдаются на разных уровных движения, в том числе и на уровне общественных отношений. Поэтому многие науки, а не только кибернетика так пли иначе имеют отношение к процессам управления, но лишь кибернетика рассматривает их с точки зрения единства поведения (функционирования) живого организма и работы машины. Кибернетика изучает законы управления и связи, причем в отличие от других наук преимущественно в том плане, в каком она обусловливает единство динамики функционирования и развития машины, живого организма и социальной структуры. Иными словами, кибернетика оперирует законами управления и информационного взаимодействия одновременно на нескольких, а не на одном, как это свойственно многим другим конкретным наукам, уровне структурной организации материи и рассматривает объекты как системы, обладающие определенной совокупностью общих структурных и функциональных свойств.

Предмет этой науки не остается неизменным, ибо круг вопросов, интересующих кибернетику, с годами неизбежно расширяется. Так, комплекс вопросов, которые рассматривает современная кибернетика, свидетельствует о том, что ее предмет шире закономерностей управления; последние к тому же находятся на втором плане по сравнению с вопросами системной организации и самоорганизации. Понятия конечного автомата, алгоритма, логической сети, машины Тьюринга, самоорганизующейся системы, «искусственного интеллекта» непосредственно не отражают процессов управления.

Таким образом, кибернетика — это наука о сложных, самоорганизующихся системах. Ее теоретические (математические) модели, исходные свойства которых задаются аксиоматически, отражают структуры не только одного какого-то типа. «…Нам представляется совершенно неправильным, — замечает И. А. Акчурин, — на все времена связывать наиболее фундаментальные понятия теоретической кибернетики, такие, как информация, программа (алгоритм), автомат, игра, обратная связь и т. д., обязательно и только с проблемой управления»[185]. В условиях возросшего значения организационного фактора в системах управления кибернетика становится по существу теорией системной организации. Материальная база этой науки (кибернетическая техника, ЭВМ, бионические и биокибернетические системы) также не сводится к системам управления. Поэтому ограничение предмета кибернетики только проблемами управления (и информации) не выражает всего ее содержания.

В настоящее время еще нет единого представления об общей системе этой науки. В нее входит ряд дисциплин: теория регулирования и управления, теория автоматов, нервных сетей, надежности, больших систем, информации, теория игр. Так же как система понятий кибернетики развивается во взаимосвязи с понятийными системами традиционных наук, кибернетические методы в известном смысле дополняют методы других научных дисциплин[186]. В таком отношении находятся метод моделирования и аналогии, метод «черного ящика», проб и ошибок и др. В кибернетике они модифицированы и им придана математическая ориентация.

Основные понятия и принципы кибернетики связаны с категориями диалектики. В кибернетическом и в философском плане очевидна необходимость синтеза содержательных (качественных) и формальных математических (количественных) методов научного исследования сложных самоорганизующихся систем. Кибернетика, опирающаяся на математическое моделирование и общие эвристические принципы и законы управления сложными, саморазвивающимися системами, являет собой пример диалектического синтеза. В его рамках качественные методы используются наряду с количественными и осуществляется прямая и обратная связь между анализом содержания проблемы и ее формализацией.

В кибернетике внимание концентрируется на вопросах системной динамики, организации, структуры, языка, информации и управления. Абстрагирование, идеализация, формализация — отличительные особенности кибернетики как науки. Правда, это лишь одно, наиболее «наглядное» ее измерение. Некоторые авторы[187] отмечают, что задача кибернетики состоит скорее в поисках объяснений, чем описаний сложных систем, что описания без теоретических заключений не приведут к объяснениям. С этим нельзя не согласиться. Таким образом, рассмотрение обоих аспектов кибернетических методов в диалектическом единстве формирует представление о формально-содержательной природе кибернетики, имеющей важный философский смысл.

Отношение между философией и кибернетикой иногда рассматривают как отношение общего и особенного, т. е. предмет первой представляют более общим, чем второй. Для характеристики отношения между философией и системной наукой этого, на наш взгляд, недостаточно. Кибернетика и философия различаются не столько степенью общности их высказываний, сколько целью совершаемых в них обобщений[188].

Существенной особенностью кибернетики является функциональный подход, служащий основным способом изучения сложных систем. Последние нередко задаются человеком, который реализует себя в мире науки, техники и социального управления. Исследование социальных процессов включено в кибернетическую проблематику. Для примера можно указать на работы по проблеме «искусственного интеллекта». Кроме того, в современных социальных структурах возрастает значение организационного фактора, поэтому роль кибернетических методов, изучающих его, повышается.

Все это подчеркивает актуальность кибернетической проблематики, ориентированной на изучение законов функционирования и развития сложных самоорганизующихся систем. Диалектическое осмысление предмета кибернетики и особенностей ее метода приводит к постановке вопроса о взаимосвязи кибернетической концепции самоорганизации с диалектическим принципом развития материи.

Кибернетика как составляющая часть современной информатики

Кибернетика как составляющая часть современной информатики

О.Р. Кузенков, курсант группы СЭМ-217, СМТ ФГБОУ ВО «КГМТУ»

Н.В. Шаратова, преподаватель цикловой комиссии физико-математических дисциплин, СМТ ФГБОУ ВО «КГМТУ»

Аннотация: статья посвящена изучению структуры современной информатики и выявлению роли которую играет в ней кибернетика. Приведена сравнительная характеристика двух наук: информатика и кибернетика. В результате анализа автор делает вывод о взаимном влиянии информатики и кибернетики, определяет значение кибернетики для современной информатики.

Annotation: this article is devoted to the study of the structure of modern Informatics and the identification of the role played by Cybernetics in it. The comparative characteristic of two Sciences is given: Informatics and Cybernetics. As a result of the analysis, the author concludes about the mutual influence of Informatics and Cybernetics, determines the importance of Cybernetics for modern Informatics.

Ключевые слова: информация, информатика, математический анализ, информационные процессы, вычислительная техника, теоретическая информатика, программирование, кибернетика, современная информатика (СИ), вычислительный эксперимент, физический эксперимент.

Key Words: computer science, Cybernetics, information processes, computer engineering, information, theoretical computer science, programming, modern computer science (SI), mathematical analysis, physical experiment, computational experiment.

Информатика в современном мире стала синонимом научно-технического прогресса. Термин «информатика» возник в 60-х гг. во Франции для названия науки, которая занималась обработкой информации при помощи ЭВМ.

“Информатика – это наука и учебная дисциплина о закономерностях работы с информацией, методах ее преобразования, хранения и передачи средствами вычислительной техники, а также принципы функционирования этих средств и методы управления ими” [6]. Объектами изучения информатики являются информация и информационные ресурсы.

Предмет информатики составляют следующие понятия:

  • аппаратное обеспечение ЭВМ;

  • программное обеспечение ЭВМ;

  • взаимодействие аппаратного и программного обеспечения;

  • взаимодействие человека с аппаратными и программными средствами.

Главная функция информатики состоит в разработке методов и средств преобразования информации с использованием компьютера и в применении их при организации технологического процесса преобразования информации.

“Выполняя свою функцию, информатика решает следующие задачи:

  • исследует информационные процессы в социальных системах;

  • разрабатывает информационную технику и создает новейшие технологии преобразования информации на основе результатов, полученных в ходе исследования информационных процессов;

  • решает научные и инженерные проблемы создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах человеческой деятельности” [7].

Под своим началом информатика объединяет группу дисциплин, которые занимаются изучением различных сторон информации в информационных процессах, а также применением различных средств для ее обработки с помощью компьютеров.

Современная информатика содержит, по моему мнению, три наиболее важных направления – теоретическая информатика, вычислительная техника, программирование.

Каждая из этих частей может рассматриваться как относительно самостоятельная научная дисциплина. Все они хоть и самостоятельные дисциплины, но, несомненно, части одной науки.

Некоторые ученые относят к составной части современной информатики еще одну науку – кибернетику.

В современный информационной и научной литературе недостаточное внимание уделяется месту кибернетики в современной информатике.

Цель работы заключается в том, чтобы выявить является ли кибернетика еще одной составной частью современной информатики и какое значение имеет для неё.

Для достижения цели я ставлю перед собой следующие задачи:

  1. Изучив структуру современной информатики дать определение каждой её составной части;

  2. Дать определение кибернетики;

  3. Провести сравнительный анализ кибернетики и информатики и выявить характер взаимодействия этих наук;

  4. Определить значение кибернетики для современной информатики.

В современной научной литературе часто встречается деление современной информатики (СИ) на несколько направлений – в различных источниках это три, пять или шесть направлений. Анализ различных высказываний ученых позволил сформировать основные характеристики таких направлений, как теоретическая информатика, вычислительная техника и программирование.

Теоретическая информатика изучает процессы обработки информации, используя математические методы. Она опирается на математическую логику и включает такие разделы как теория алгоритмов и автоматов, теория информации и теория кодирования, теория формальных языков и грамматик, исследование операций и другие.

Вычислительная техника занимается разработкой общих принципов построения вычислительных систем – архитектуры вычислительных (компьютерных) систем. Определяет состав, назначение, функциональные возможности и принципы взаимодействия устройств.

Программирование занимается разработкой систем программного обеспечения – новых языков программирования и компиляторов к ним, интерфейсных систем, текстовых и табличных процессоров, систем управления базами данных, а также специализированных прикладных программ более узкого назначения.

Как уже упоминалось выше, в научной литературе встречается упоминание еще одной части современной информатики – кибернетики.

Существует большое количество различных определений понятия «кибернетика», однако все они сводятся к тому, что кибернетика — это наука, изучающая общие закономерности строения сложных систем управления и протекания в них процессов управления. Так как любые процессы управления связаны с принятием решений на основе получаемой информации, то кибернетику часто определяют еще и как науку об общих законах получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах.

Появление кибернетики как самостоятельного научного направления относится к 1948 г., когда американский ученый, профессор математики Массачусетского технологического института Норберт Винер (1894—1964 гг.) опубликовал книгу «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». В этой книге Винер обобщил закономерности, относящиеся к системам управления различной природы — биологическим, техническим и социальным. Основная концепция, заложенная Н. Винером в кибернетику, связана с разработкой теории управления сложными динамическими системами в разных областях человеческой деятельности (рис.1).

Рисунок 1 – Основные отличия кибернетики и информатики

Становление и успешное развитие любого научного направления связаны, с одной стороны, с накоплением достаточного количества знаний, на базе которых может развиваться данная наука, с другой — с потребностями общества в ее развитии.

Непрерывное возрастание сложности технологических процессов, характеризующихся большим количеством разнообразных показателей, отсутствие механизации информационных процессов тормозит дальнейший научно-технический прогресс. Перечисленные факторы обусловили быстрое развитие кибернетики.

Кибернетика использует три принципиально различных метода исследования: математический анализ, физический эксперимент и вычислительный эксперимент. Если первые два из них широко известны и применяются в различных науках, то вычислительной или машинной эксперимент совершенно новый метод исследования. Смысл его в том, что эксперименты производятся не с реальной физической моделью изучаемого объекта, а с его математическим описанием, реализованным в компьютере. Огромное быстродействие современных компьютеров зачастую позволяет моделировать процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.

Таким образом, место кибернетики в системе наук можно определить следующим образом. Кибернетика охватывает все науки, но не полностью, а лишь в той их части, которая относится к сфере процессов управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими системами.

Проведем сравнительный анализ информатики и кибернетики.

Дата появление кибернетики 1948г. Информатика более молодая наука и возникла в начале 60гг. ХХв. На её возникновение повлияло кибернетика. Обе науки связаны с информацией и взаимодействием её с человеком. Объектом изучения информатики является информационные процессы, а также методы и средства реализации этих процессов в различных системах, а в кибернетике объект – системы вне зависимости от их материальной природы. Целью кибернетики является оптимизация систем управления, а информатики — обобщения знаний о любых информационных системах. Задачами информатики являются создание новейших технологий и исследования информационных процессов, а кибернетика рассматривает их с точки зрения управления. Обе науки используют разные методы исследований. Кибернетика вела новый метод исследования вычислительный эксперимент, который активно используются в информатике. Анализируя полученную информацию делаем вывод кибернетика не является составной частью информатики.

“Информатика занимается изучением процессов преобразования и создания новой информации более широко. Поэтому может сложиться впечатление об информатике как о более емкой дисциплине, чем кибернетика. Однако, с другой стороны, информатика не занимается решением проблем, не связанных с использованием компьютерной техники” [5].

Отличие информатики от кибернетики заключается в концепции работы с информацией. в расстановке акцентов. Для информатики важны свойства информации и аппаратно-программные средствах ее обработки, для кибернетики — это разработка и построение моделей управления. Еще одним отличием является сопоставление информатики и кибернетики – электронно-вычислительным машинам. Кибернетика, используемая для построения различных моделей управления объектами, активно использует все достижения компьютерной техники развивается независимо от наличия ЭВМ. Информатика, напротив, появилась благодаря развитию компьютерной техники, и полностью зависима от нее.

Проблемы, решаемые информатикой, можно разделить на две группы. Первая, охватывающая проблемы структуры научного документа, повышение эффективности научного исследования и оптимизации системы «научной коммуникации, выходит за пределы кибернетики. Часть информатики, охватывающей проблемы автоматизации информационной службы, перевода и реферирования научно-технической литературы, построение информационно-поисковых систем, можно представить, как раздел кибернетики. В связи с этим, наблюдается значительная взаимосвязь информатики и кибернетики — разных наук, сферы деятельности которых пересекаются.

Подводя итоги выше перечисленного, можно сделать вывод, что информатика и кибернетика это две разные науки, которые соприкасаются в области исследований и дополняют друг друга в информационной сфере.

Список литературы

  1. Божно В.П. Информатика / В.П. Божно, В.В. Брага, Н.Г. Бубнова – М.: Финансы и статистика, 2007. – 222 с.

  2. Вьюхин В.В. Информатика и вычислительная техника / В.В. Вьюхин – М.: Проспект, 2008. – 286 с.

  3. Каймин В.А. Информатика / В.А. Каймин– М.: Проспект, 2006. – 326 с.

  4. Основы современных компьютерных технологий / Под ред. А.Д. Хомоненко. – СПб.: Корона-принт, 2008.

  5. Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект / Ю. Танака– М.: ЭКСМО, 2003. – 336 с.

  6. Крюков Р.В. Концепции современного естествознания / Р.В. Крюков – М.: А-Приор, 2009. – 84 c.

  7. Концепции современного естествознания /Под ред В.Н. Лавриненко, В.П Ратникова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 317с.

  8. Найдыш В.М. Концепции современного естествознания / В.М. Найдыш. – 3-e изд., перераб. и доп. – М.: Альфа-М, 2013. – 704 с.

  9. Новая философская энциклопедия. – 2-е изд., испр. и допол. – М.: Мысль, 2010. – Т. 1-4. – 2816 с.

  10. Концепции современного естествознания / Под ред. В.Н. Лавриненко. – 5-e изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2013. – 462 с.

  11. Рузавин Г.И. Концепции современного естествознания / Г.И. Рузавин. – 3-e изд., стер. – М.: Инфра-М, 2013. – 271 с.

  12. Бондарев В.П. Концепции современного естествознания / В.П. Бондарев. – 2-e изд., перераб. и доп. – М.: Инфра-М, 2013. – 512 с.

  13. Тулинов В.Ф. Концепции современного естествознания / В.Ф. Тулинов – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательский Дом «Дашков и К», 2013. – 484 с.

  14. Романов В.П. Концепции современного естествознания / В.П. Романов. – 4-e изд., испр. и доп. – М.: Инфра-М, 2013. – 286 с.

  15. Голиков П.А. Концепции современного естествознания / П.А. Голиков, В.В. Зайцев, Е.И. Майорова; Под ред. Е.Р. Россинская. – М.: Норма, 2012. – 448 с.

  16. Бешенков С. А. Информатика / С. А. Бешенков, Н. В. Кузьмина, Е. А, Ракитина. — М.: Бином. Лаборатория Знаний, 2002. — 200 с: ил.

Шпаргалка по философии кандидатский минимум

Страница 51 из 63

Дополнительный вопрос 1. Философия и кибернетика в XXI веке: проблемы и методология их решения.

Кибернетика – наука об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах или же наука об управлении, связи и переработке информации. Объектом изучения являются динамические системы. Предметом – информационные процессы, связанные с управлением ими.

Кибернетика возникла на стыке многих областей знания: математики, логики, семиотики, биологии и социологии.

Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией.

Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности.

Исследование методологического и гносеологического аспектов кибернетики способствует решению многих философских проблем. В их числе — проблемы диалектического понимания простого и сложного, количества и качества, необходимости и случайности, возможности и действительности, прерывности и непрерывности, части и целого. Для развития самих математики и кибернетики важное значение имеет применение к материалу этих наук ряда фундаментальных философских принципов и понятий, применение, обязательно учитывающее специфику соответствующих областей научного знания. Среди этих принципов и понятий следует особо выделить положение отражения, принцип материального единства мира конкретного и абстрактного, количества и качества, нормального и содержательного подхода к познанию и др.

Философская мысль уже много сделала в анализе аспектов и теоретико-познавательной роли кибернетики. Было показано, сколь многообещающим в философском плане является рассмотрение в свете кибернетики таких вопросов и понятий, как природа информации, цель и целенаправленность, соотношение детерминизма и теологии, соотношение дискретного и непрерывного, детерминистского и вероятностного подхода к науке.

Нужно сказать и о большом значении кибернетики для построения научной картины мира. Собственно предмет кибернетики — процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов.

Значение кибернетики:

• Философское значение, поскольку кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи и вероятности.

• Методологическое значение кибернетики определяется тем, что изучение функционирования более простых технических систем используется для выдвижения гипотез о механизме работы качественно более сложных систем с целью познания происходящих в них процессов — воспроизводства жизни, обучения и так далее.

Использование понятий и идей кибернетики в вопросах физики, химии, биологии, философии, социологии, психологии и других науках дали превосходные всходы, позволили глубоко продвинуться в сущность процессов, протекающих в неживой и живой природе. Нет никакого сомнения в том, что грядущий XXI век и прогресс естествознания и науки всей будет протекать по линии изучения закономерностей управляющих процессов в сложноорганизованных системах. Самоорганизующаяся система — это познавательная модель науки XXI века. Информация выйдет в XXI столетии на первое место в мире научных понятий.

Явления, которые отображаются в таких фундаментальных понятиях кибернетики, как информация и управление, имеют место в органической природе и общественной жизни. Таким образом, кибернетику можно определить как науку об управлении и связи с живой природой в обществе и технике.

Проблемы кибернетики:

Проблема ИИ. Ранее допускалось создание искусственного интеллекта или машины, которая будет «умнее» своего создателя. Были поставлены другие вопросы, связанные с возможностью такой машины. Сможет ли машина полностью, во всех отношениях заменить человека? Существуют ли вообще, какие ли пределы развития кибернетических устройств? В настоящее время происходит обсуждение вопроса о перспективах развития кибернетических машин и их взаимоотношений с человеческим разумом. Рассматривая возможность создания искусственным путем, на основе моделирования, мыслящего существа необходимо остановиться на двух аспектах этой проблемы. Во-первых, кибернетика моделирует не все функции мозга, а только те, которые связаны с получением, обработкой и выдачей информации, т.е. функции, которые поддаются логической обработке. Все же другие, бесконечно разнообразные функции человеческого мозга остаются вне поля зрения кибернетики. Во-вторых, с точки зрения теории моделирования вообще не имеет смысла говорить о полном тождестве модели и оригинала.

Решение уникальных проблем. Кибернетические методы пока неприменимы для решения уникальных проблем (трудности сопоставления разнородных качеств, субъективный характер многих оценок качества альтернатив, трудность организации работы экспертов, трудности получения полного списка альтернатив).

Охватывание различных областей. Учитывая текущие тенденции информатизации общества в целом, следует указать, что роль кибернетики в управлении будет все больше и больше расширяться, все в большей степени захватывая области принятия решений.

Информ ресурсы. Следующая проблема кибернетики – проблема информационных ресурсов. Недостаточно точная, достоверная и полная информация нередко приводит к искажению результатов и к неправильным выводам и решениям поставленных задач.

Методы исследования. Есть необходимость создания методов исследования структуры и топологии распределения различных видов информационных ресурсов по отельным регионам, странам и в глобальном масштабе.

Языковой барьер. Существует проблема «языковых барьеров» в мировом информационном пространстве, в котором английский язык является основным. Преодоление языкового барьера требует создания инструментальных средств и информационных технологий, способных поддерживать многоязычные информационные системы массового применения.

Следует отметить, что в развитии кибернетики и информатики по-прежнему наиболее сильное влияние оказывают страны запада. В России же развитие данной науки несколько затруднено в связи со слабым финансированием и поддержкой со стороны правительства. Однако все же любая проблема решаема, рано или поздно будет решена. На протяжении развития науки будут появляться новые проблемы, отпадать старые, двигая прогресс и развитие человечества.


Кибернетика должна обрести человеческое лицо • ВСЕ ПИРЕНЕИ

Петруня Олег Эдуардович – кандидат философских наук, доцент кафедры философии Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Специалист в области философии и методологии науки и техники. В сферу научных интересов входят исторические и философско-методологические проблемы математики, информатики, кибернетики, биологии, медицины, психологии, лингвистики, истории, юриспруденции, экономики, социологии. Имеет около 100 научных публикаций, автор учебника по юридической психологии. С 2013 года развивает идею антропной науки и антропомерной искусственной (технической) среды.

Закончил Курганское высшее военно-политическое авиационное училище и аспирантуру философского факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова (кафедра философии и методологии науки). Работал в Московском Государственном университете экономики статистики и информатики (МЭСИ) на кафедре социологии и психологии, Военно-воздушной инженерной академии имени профессора Н.Е. Жуковского на гуманитарных кафедрах.

Меняются ли сейчас общечеловеческие ценности и куда движется современная цивилизация?

Парадигма общечеловеческих ценностей складывалась в течение нескольких веков (начало VIII в. до н.э.–конец  III в. до н.э.). Этот период немецкий психиатр и философ К. Ясперс назвал осевым временем. Все ценностные изменения до сего дня происходили в рамках этого кодекса. Более подробно об этом можно прочитать в работе русско-американского социолога Питирима Сорокина «Кризис нашего времени». Сейчас мы вступаем в полосу, когда ценностный релятивизм стремится расшатать устои этой парадигмы, а значит устои человеческой цивилизации, которые, по сути, спрятаны в самом человеке.

То, что эти ценностные устои объективно обусловлены, подтвердил великий физиолог И.П. Павлов, обозначив их как механизм внутреннего торможения. В этой связи я хотел бы упомянуть книгу д.б.н., профессора Г.И. Шульгиной «Торможение поведения» (2016), в которой эти вопросы изложены очень подробно. Эта книга для меня стала отправной точкой синтеза знаний биологии и гуманитарных наук в рамках того, что я называю антропным подходом. В 2018 году в журнале «Биомедицинская радиоэлектроника» (№4) вышла статья «Теоретико-методологические аспекты проблемы торможения поведения в биомедицине и юриспруденции». В ней были отражены результаты совместного научного исследования с моим другом и коллегой, преподавателем юридического вуза МВД РФ А.А. Козляковым.

В демократическом обществе все люди допущены к управлению государством, поэтому в ситуации ценностного релятивизма постоянное столкновение разнонаправленных мотивов при ослаблении механизма внутреннего торможения приводит к обострению вражды граждан между собой (bellum omnium contra omnes), правовые институты не справляются со все возрастающей конфликтностью и падает эффективность управления социумом. Неслучайно крупные корпорации в последние десятилетия уделяют серьезное внимание организационной культуре, в которую с необходимостью включены общие корпоративные ценности. Для изучения этих вопросов возникло целое направление – организационная психология.

Кстати, мне продолжительное время довелось работать на одной кафедре в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) с одним из лучших отечественных организационных психологов А.Н. Занковским. Кафедра под руководством Занковского была одной из передовых в вузе. У нас были интересные научные исследования, в которые активно вовлекались студенты, проводились конференции и семинары.

Какие возникают проблемы при воспитании детей в нынешнем общественно-технологическом укладе?

Сегодня часто встречается неправильная трактовка процесса воспитания детей как принуждения. Однако воспитание нужно понимать именно в духе идей И.П.Павлова как тренировку внутреннего торможения, т.е. формирование у человека адекватного механизма самоорганизации и управления собственным поведением. Современная практика недостаточной тренировки внутреннего торможения у детей в процессе воспитания приводит к различного рода морально-правовым и психолого-психиатрическим отклонениям. Но работа воспитателя должна рассматриваться подобно работе садовода или виноградаря. Последний ухаживает за растением, а также отсекает от него побеги, которые могут навредить растению. Также и воспитатель должен отсекать у подопечного те поведенческие реакции, препятствовать тем наклонностям, которые могут его привести либо в психиатрическую лечебницу, либо на скамью подсудимых, либо вызвать иные трагические последствия как для самого ребенка (алкоголизм, наркомания, суицидальное поведение и т.п.), так и для общества.

Как цифровое общество сочетается с человеческой природой?

Эта проблема была выделена мною в ходе анализа последствий современной информационно-коммуникационной революции. Если бы я рассуждал с позиций концепции шестого технологического уклада (НБИКС-конвергенция), то просто сказал бы, что человек не вписывается в новую реальность, поэтому ему на смену должно прийти трансгуманистическое существо (киборг или что-то в этом роде).

Но я говорю другое: мы являемся заложниками собственной философской некомпетентности, потому что некритично относимся к новым технологиям. Они давно перестали быть ценностно нейтральными. Собственно об этом предупреждал в середине 1960-х гг. М. Маклюэн (М. McLuhan). Но тогда это не было так очевидно, как сегодня. А что сегодня? Если раньше информационно-коммуникационные технологии еще сохраняли человекомерность, то сегодня они навязывают человеку свою онтологию. В этих условиях человеческая природа на всех уровнях (соматическом, психическом, ценностно-смысловом) начинает давать сбои.

Мы в своих работах развиваем информационную гигиену, здесь есть пересечение наших исследований.  Как по-твоему, киберфизические устройства и системы влияют на здоровье человека и общества?

Рост числа соматических заболеваний связанных с использованием только мобильных средств связи поражает воображение. Имеются исследования, демонстрирующие достоверные результаты влияния мобильной связи на развитие детей. Здесь бы пора бить тревогу, а не ограничиваться лишь критическими замечаниями. Это только часть проблем, которые многогранны и многомерны. Есть очень иллюстративный японский анимационный фильм «Жизнь со смартфоном», который в гротескной форме демонстрирует последствия конвергенции человека и машины, к которой так активно призывают сторонники трансгуманизма.

Для меня очевидно, что новые технологии обладают мощным кибернетическим потенциалом. Однако этот потенциал может быть разрушительным для человека, подобно воде поднятой над землей при строительстве плотины. Воду из водохранилища можно направить на полезную работу: турбина будет вырабатывать электрический ток. А если плотина разрушится, то вода способна снести все на своем пути.

Поэтому сегодня необходимо вырабатывать комплексные (биомедицинские, психологические и ценностные) стандарты качества жизни в рамках того, что я называю антропным экологическим принципом. Базовые идеи по этой проблеме я изложил в  статье «Биомедицина и антропный подход (принцип)», с которой можно познакомиться в №3 журнала «Биомедицинская радиоэлектроника» за 2017 год.

Как нужно правильно интегрировать общество с информационными технологиями без ущерба для здоровья?

Мне представляется возможным использовать новые технологии с пользой для человека и общества, но для этого они должны стать человекомерными. Это возможно. Кибернетика должна обрести человеческое лицо. Для этого у нас есть положительные научные результаты. Например, мне не раз приходилось говорить о концепции гибридного интеллекта, предложенной еще в конце 80-е гг. ХХ в. известным отечественным инженерным психологом В.Ф. Вендой. В его книге «Системы гибридного интеллекта», в частности, рассмотрены модели адаптивных систем «человек–информационная техника», а также информационные и интеллектуальные аспекты безопасности таких систем.

Я бы перефразировал известную максиму в связи с развитием современных кибернетических систем: «Кибернетика для человека, а не человек для кибернетики!». Это, кстати, вполне согласуется с пониманием этой науки ее создателем Норбертом Винером. Но у нас в сфере высоких технологий пока доминирует имитационная стратегия Тьюринга.

Как известно, Тьюринг (в отличие от Винера) был уверен в потенциальном превосходстве машины над человеком. И будущее видел именно машинным. Тезис Тьюринга, как и основные положения трансгуманистической философии, должны быть критически рассмотрены, как, впрочем, любые иные точки зрения. Для того, нам следует ориентироваться на старую ценность, которая называется истиной. Она как маяк в бушующем море должна освещать нам путь. Если мы никогда истины в ее абсолютном смысле и не достигнем, то точку отсчета она нам, безусловно, создаст.

Интервью: Иван Степанян

Что это — кибернетика? Наука, расширяющая границы возможного

Некоторые науки, возникшие в двадцатом веке, такие как синергетика и торсиология, вызывают справедливые сомнения. Но вот кибернетика стала достойным детищем века, хотя и она страдает от недостатка признания – слишком общая и абстрактная, вызывающая много сложностей у исследователей. Именно техническая кибернетика дает надежды футурологам. Все захватывающие дыхание проекты (вроде искусственного интеллекта) принадлежат ученым, увлеченным этой наукой. Так что такое кибернетика?

Прежде всего, это область исследований на границе нескольких наук. Она занимается теоретическими аспектами управления сложных систем, их ограничениями и возможностями. При этом все объекты могут быть довольно сложными – когнитивными, социальными, биологическими, физическими или простыми механическими системами. Но использовать сложную науку для примитивных структур – это все равно что забивать гвозди микроскопом.

Что такое кибернетика в терминах повседневности? Наверняка все слышали о понятии «обратная связь». Это означает то, что на систему воздействуют, условно говоря, последствия ее же решений. То есть она является неким подобием разумного существа. А многие идут дальше, и самого Господа Бога называют надсистемой, а его противника Сатану – антисистемой. То есть практических приложений у кибернетики масса –вплоть до системного религиоведения.

Что такое кибернетика, для чего она применяется? Широко используют ее опытные и умные учителя для моделирования процесса обучения и адаптации. Многое может кибернетика дать социологам при исследовании, например, вопроса о социальном контроле. Впрочем, людей, которые одновременно разбираются в социологии и кибернетике, не так уж много, что объясняет современную беспомощность и описательность данной науки. А вот инженеры и биологи успешно используют методы кибернетики в своих исследованиях – и достигают впечатляющих результатов.

Основатель кибернетики Норберт Винер назвал ее «научным обоснованием коммуникации и контроля в искусственных и живых системах». Современная наука включает в себя логическое моделирование, электрическую инженерную системологию, эволюционную нейробиологию и науки о человеческой психике (соционику к примеру). Как видно, диапазон знаний сильно расширился и включает в себя много нового.

Что такое кибернетика информационных технологий? Это создание шаблонов разработки, самые смелые мечты робототехники, научная система принятия решений для компьютера, математическое моделирование (клеточные автоматы), информационное стимулирование.

В биологии под влиянием кибернетики развивались такие направления, как бионика, исследование и попытки создания самовоспроизводящихся систем, системная биология, исследующая свойства тканей и органов, не выводимые из имеющихся особенностей строения. Словом, поле науки кибернетики довольно широкое и открывающее границы для будущих фундаментальных исследований. На нее возлагают много надежд — и наука их оправдывает, только вот исследователей пока недостаточно.

Кибернетика — краткая история науки

За 300 лет человечество совершило огромный скачок в развитии науки и техники. На смену простейшим паровым двигателям – великому достижению своего времени, пришли атомные электростанции и двигатели для космических ракет. 

Еще совсем недавно представить себе производственный процесс, в котором не был бы задействован человек, являлось невозможным. Однако сегодня появилась техника, способная не только проделывать самую сложную работу, но и выполнять контролирующие и управленческие функции. Ее наличие позволило автоматизировать как отдельные станки, так и целые производства. 

Лет сто назад такое бы назвали фантастикой, а сегодня это реальность. Технический прорыв такого масштаба стал возможен благодаря развитию сложнейшей науки – кибернетики.

Что такое кибернетика. Сегодня кибернетикой называют науку об управлении сложнейшими системами с обратной связью. Это открытая система, которая способна обмениваться информацией с окружающей ее средой, а также тесно взаимодействует с другими науками: математика, философия, техника, биология и др.

Но изначально этот термин применяли в отношении кормчего или рулевого в Древней Греции. В 1834 году А. Ампер обозначил этим понятием науку управления в своей системе классификации человеческого знания.

Первыми учеными, изучающими принципы кибернетики, считаются Су Сун, Герон Александрийский и Ктезибий. Последний изобрел первую искусственную автоматическую регулирующую систему – водяные часы. 

Современная кибернетика. Наука объединила в себе такие сферы как: система управления, биология, неврология, машиностроение и др. Инженер Гарольд Блэк своими знаменитыми работами дал начало системам электронного управления. В 1927 г. вышли его труды, где описывалось как, используя отрицательную обратную связь, можно управлять усилителями. Позднее ее использовали в схемах управления артиллерийскими установками и радарами в период Второй мировой войны.  

В том виде, в каком ее знают сегодня, кибернетика начала сформировываться в 1940 г. Это произошло благодаря работам таких выдающихся ученых как У. Эшби, У. Уолтер, Мак-Каллок и Винер. Не следует забывать и о Джоне фон Неймане, ученом, прославившимся своими работами в области математики и информатики. Он сделал важнейшее дополнение – внес такое понятие как клеточный атом и его самовоспроизведение. Отцом же кибернетики называют ученого из США Н. Винера. В 1948 г. он выпустил книгу, носящую название «Кибернетика».

Развитие кибернетики в СССР. Центрами развития ранней кибернетики принято считать США, Францию и Англию. Однако СССР так же не следует сбрасывать со счетов. Развитие науки в этих четырех странах началось примерно в один период. Однако в 1954 г. кибернетика была внесена в «Философский словарь» как «реакционная лженаука». Причиной тому стали работы Винера, противоречащие опубликованным трудам светил советской науки. 

Конечно, на развитии науки такое пренебрежение никак не отразилось. Просто само западное слово «кибернетика» предпочитали не произносить вслух. Реабилитировать науку смогли С.Л. Соболев, А.А. Ляпунов и А.И. Китов.  Их труды способствовали признанию кибернетики и дали толчок развитию информатики. 

В последующие годы наука неоднократно переживала взлет и падение, становилась значимой и вновь подвергалась забвению. Сегодня кибернетика – актуальная область, которая продолжает активно развиваться в тандеме с другими науками.

 

OZON93HC6G код на 300р на OZON или ссылка

 

8.3 Кибернетика как наука об управлении сложными динамическими системами

Кибернетика (от греч. kybernetike — искусство управления) – наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в технических, биологических, социальных системах. Основателем кибернетики считается американский математик Н. Винер, опубликовавший в 1948г. книгу «Кибернетика». Объект изучения кибернетики – сложные динамические (изменяющиеся) системы; предмет ее изучения – процессы управления в таких системах; основная цель – оптимизация систем управления.

Кибернетика представляет собой междисциплинарное направление научного знания, исследующее системы с отрицательной обратной связью, где всякое отклонение системы от некоторого равновесного состояния после получения информации об этом корректируется управляющим устройством. Результатом такого поведения системы является уменьшение внешнего воздействия.

Появление кибернетики явилось значительным шагом в формировании системного метода в науке. В рамках кибернетики впервые было показано, что процесс управления с общей точки зрения можно рассматривать как процесс накопления, передачи и преобразования информации. Само же управление можно отобразить с помощью определенной последовательности точных предписаний — алгоритмов, посредством которых осуществляется достижение поставленной цели.

Одним из основных законов кибернетики является закон необходимого разнообразия: эффективное управление какой-либо системой возможно только в том случае, когда разнообразие управляющей системы больше разнообразия управляемой системы. Значит, чем больше информации мы имеем о системе, которой собираемся управлять, тем эффективнее будет проходить этот процесс.

Информация в кибернетике выступает как мера организованности системы в противоположность понятию энтропии как меры неорганизованности. С повышением энтропии уменьшается информация (поскольку все усредняется) и, наоборот. Связь информации с энтропией свидетельствует и о связи информации с энергией.

Кибернетика устранила ту принципиально неполную научную картину мира, которая была присуща науке XIX и первой половины XX века. Классическая и неклассическая наука строила представление о мире на двух фундаментальных постулатах – матери и энергии. Кибернетика дала новое представление о мире, основанное на информации, управлении, организованности, обратной связи. Таким образом, можно утверждать, что кибернетика создала информационную картину мира, в которой не энергия, а информация является основным научным понятием.

В настоящее время кибернетика получила развитие в нескольких направлениях. Задачей теоретической кибернетики является разработка научного аппарата и методов исследования систем независимо от их природы. Техническая кибернетика исследует вопросы разработки и конструирования автоматов, создания технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т.д. Биологическую кибернетику подразделяют на медицинскую (моделирование заболеваний и использование этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения), физиологическую (изучение и моделирование функций клеток и органов в норме и патологии), психологическую (моделирование психики на основе изучения поведения человека) и нейрокибернетику (моделирование процессов переработки информации в нервной системе). Синтезом биологической и технической кибернетики является бионика – наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования и создания новых технических устройств. Социальная кибернетика изучает закономерности управления обществом в количественном аспекте. Социальная кибернетика не претендует на роль всеобъемлющей науки об управлении обществом, которое в значительной степени характеризуется неформализуемыми явлениями и процессами.

С философской точки зрения кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, вероятности. Социальное значение кибернетики заключается в новом представлении об обществе как организованном целом. Общенаучное значение кибернетики состоит в формулировке новых понятий, методов исследования, формировании гипотез о внутреннем составе и строении систем. Методологическое значение — изучая более простые технические системы, кибернетика выдвигает гипотезы о работе сложных систем (живых организмов, мышления людей). И, конечно же, наиболее известное техническое значение — создание на основе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, персональных компьютеров и автоматизированных систем управления. ЭВМ работают по принципу «да-нет», и этого оказалось достаточно для создания вычислительных машин, хотя и уступающих мозгу в гибкости, но превосходящих его по быстроте выполнения вычислительных операций.

(PDF) Кибернетика: из прошлого в будущее

89

(например, агенты в MAS59), локально взаимодействующие друг с другом и внешней

средой, демонстрируют сложное60 «разумное» поведение по сравнению с простотой

его элементы. Исследования в этой области также

мотивированы существующими аналогами в природе (Роевой Интеллект, т.).

Такие системы имеют ряд очевидных преимуществ: дешевизна

и простота отдельного элемента, локальная отказоустойчивость, масштабируемость,

реконфигурируемость, асинхронность, параллельная обработка локальной информации

(следовательно, высокая производительность работа в режиме реального времени). Они имеют многочисленные приложения: социальные системы (народная мудрость, электронная экспертиза, социальные

сети и др.), экономические системы (финансовые и прочие рынки,

национальная и региональная экономика и др.).

, телекоммуникационные сети, модели систем

производственной и транспортной логистики, робототехника, извлечение знаний (в частности, из Интернета), Интернет вещей и др. .

Появление качественно новых свойств у всей системы

(по сравнению с отдельными свойствами ее элементов), т. е. переход от

простого локального и децентрализованного взаимодействия элементов к нетривиальному и

сложному глобальному поведению, позволяет рассматривать последний как адаптивный и самоорганизующийся.Действительно, нелинейность, эволюция, адаптивность и самоорганизация являются характерными чертами реальных современных сложных

систем (например, см. примеры и их обсуждение в [183]).

В дополнение ко многим достижениям и хорошим перспективам возникающая не-

разумность иногда создает несколько иллюзий. Собственно эмерджентный интеллект касается искусственных систем, а адаптация и самоорганизация

(несмотря на все их плюсы) закладываются на этапе проектирования системы.

Несмотря на закон эмерджентности (целое больше суммы

его частей, см. выше), поведение искусственных систем предопределяется поведением/взаимодействием ее элементов.

Подобные заблуждения встречались и в истории науки (например, на ранних

этапах развития кибернетики и искусственного интеллекта61). Они

59 Этот класс также включает проблематику искусственных нейронных и иммунных сетей,

вероятностных автоматов, генетических алгоритмов и так далее.

60 Некоторые авторы настаивают на рождении новой науки, называемой наукой о сложности.

61 Кибернетическая система всегда имеет поведение, определяемое заложенными в нее алгоритмами

(«стохастические», «недетерминированные» и др.), несмотря на кажущуюся генерацию новых

знаний или демонстрацию качественно нового («неожиданного») поведения . Это

, особенно при взаимодействии очень многих элементов (система простой структуры

ведет себя сложно).

Кибернетика

Кибернетика

Наука о коммуникациях и управлении в системах — выбор вместо инстинкта

Кибернетика — это наука об управлении и коммуникациях у животных, включая человека, и у машин.

Изучение кибернетики использовалось различными способами с древних времен, чтобы попытаться объяснить, понять и управлять эффективной работой всех видов систем — социальных, организационных, животных, механических, электронных и других.Таким образом, Концепция кибернетики (особенно «первый закон кибернетики») чрезвычайно актуальна для современного развития управления, а также собственной роли и потенциала в системах всех видов.

Организация, в которой мы работаем; мир, в котором мы живем; окружающие нас люди — это все системы.

«Первый закон кибернетики» имеет огромное значение, особенно для понимания и развития большего  индивидуального самоопределения ; и большее понимание, терпимость и разнообразие реакций на ситуации и людей вокруг нас ; все это необходимо для нашей способности эффективно взаимодействовать и реагировать в рамках работы и за ее пределами.

«Первый закон кибернетики», возможно, является одним из самых мощных принципов счастливой продуктивной и успешной жизни.

И хотя «успешный» — это, конечно, вопрос индивидуальной интерпретации, кибернетика дает ключ к его достижению, какой бы ни была ваша интерпретация. Это очень, очень мощная концепция — в некотором смысле кибернетика — это наука о вдумчивом выборе, а не о безоговорочном инстинкте :


Первый закон кибернетики

«Единица внутри системы с наибольшим количеством доступных ей поведенческих реакций управляет система.

Это также известно как «закон необходимого разнообразия», который занимает центральное место в концепциях нейролингвистического программирования (НЛП). появилась в 2000-х годах

История и обзор

Как указывалось выше, слово кибернетика происходит от греческого слова «kubernetes», означающего «рулевой» или «пилот».Этот дословный перевод воплощает большую часть современной актуальности принципов кибернетики.

Кибернетика как популяризированная (такая, какая она есть) наука и термин в этом смысле, по-видимому, обычно приписывается (в частности, согласно Чемберсу) Норберту Винеру, 1894–1964, американскому математику (среди прочих способностей). Винер был частью группа очень мозговитых людей с различными специальностями (психология, математика, социология, философия, управление знаниями), в том числе Стефан Одоблея, Артуро Розенблют, Джулиан Бигелоу, Уоррен МакКаллох и Уолтер Питтс, которые, кажется, в центре теоретической кибернетики около 1940 года, в основном во Франции, где работа Винера была впервые опубликована.

Другие справочные источники ссылаются на более раннее происхождение и использование слова кибернетика (или переведенного эквивалента), восходящего к Платону, 428-348 г. до н.э., в котором он использовал термин «Республика» для описания систем управления. Совсем недавно другие использовали кибернетику термин до и ближе к идеям Винера, в частности, Андре-Мари Ампер, 1775-1836 гг., прославившийся электромагнетизмом, а затем Луи Куффиньяль, 1902-1966 гг., французский «пионер кибернетики». Короче говоря, изучение контроля и реагирования на сложные системы занимал великие умы на протяжении тысячелетий, и Винер, кажется, считается главным современным архитектором.

В частности, Винер, по-видимому, объединил основные направления кибернетики, которые были разработаны многими и разными людьми за последние две тысячи лет, т. е. принципы:

регулирования и реагирования на —

  • механические и электрические системы,
  • социальные и государственные системы,
  • нервная система человека и животных, и
  • социальные системы человека и животных.

Кибернетика занимает центральное место в нашем понимании жизни, организаций и того, как мы относимся к нашему миру, как бы мы его ни определяли.

Вот как DJ Stewart из Британского общества кибернетики объясняет официальное введение кибернетического термина:

.

«К лету 1947 года наука об управлении и связи развилась до такой степени, что стало неудобно не иметь для нее названия, и поэтому был придуман термин «кибернетика»…» (а затем Стюарт цитирует Вайнера из 1948):

«Таким образом, еще четыре года назад группа ученых во главе с доктором Розенблютом и мной уже осознала существенное единство комплекса проблем, связанных с коммуникацией, управлением и статистической механикой, будь то в машине или в живой ткани.

С другой стороны, нам серьезно мешало отсутствие единства литературы по этим проблемам, отсутствие какой-либо общей терминологии или хотя бы единого названия области.

После долгих размышлений мы пришли к выводу, что вся существующая терминология имеет слишком сильный уклон в ту или иную сторону, чтобы служить будущему развитию области должным образом; и, как это часто бывает с учеными, мы были вынуждены придумать хотя бы одно искусственное новогреческое выражение, чтобы заполнить пробел. Мы решили назвать всю область теории управления и связи, будь то в машине или в животном, той же «кибернетикой», которая мы образовались от греческого kubernetes или «рулевой».»

(Стюарт заключает): «Еще одно обоснование нового термина заключается в том, что kubernetes является корнем латинского глагола gubernare, «управлять», и что одной из самых ранних форм механизма автоматического управления был регулятор скорости парового двигателя. Между прочим, слово «кибернетика» использовалось в значении, близком к нынешнему, когда Ампер использовал его как название своей науки о гражданском управлении (Ampère, 1834)».

Винер изучал зоологию в Гарварде, философию в Корнелле, а также в Кембридже (у Бертрана Рассела) и Геттингене, а позже стал профессором математики в Массачусетском технологическом институте.Винер был экспертом в области математической коммуникации. теории, в конечном итоге связав свою работу с управляемыми ракетными системами и обработкой информации в электронных устройствах с психическими процессами у животных. Его публикации «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» (1948 г.), и «Использование человека человеком: кибернетика и общество» (1950) помогли популяризировать кибернетику как науку и особенно как научный термин.

По правде говоря, человечество всегда было очаровано кибернетикой — тем, как мы относимся к окружающему миру и реагируем на него.Благодаря Винеру мы все теперь знаем, как это назвать.

Я не говорю, что вам нужно изучать кибернетику как самостоятельную науку, хотя не стесняйтесь и так, если она вас захватит. Я рекомендую вам рассмотреть сущностную философию, содержащуюся в «первом законе», и посмотреть, как она соотносится с вашей жизнь и окружающие ее системы.

Подумайте об этом:

«Единица в системе с наибольшим количеством доступных для нее поведенческих реакций управляет системой.

«Единица» — это вы .

«Поведенческие реакции» — это то, как вы реагируете и планируете , и что вы делаете и говорите . во всех отношениях) и людей  которые представляют мир, в котором вы стремитесь добиться успеха в рамках .

А «контроль» – это  выбор  , который вы можете осуществить в  достижении того, чего хотите , что бы это ни было быть.


Кибернетика — Современная наука и технологии

Современное поколение стало свидетелем создания новейших разработок в области науки и техники. Всего за триста лет наука далеко продвинулась.

Существует множество определений понятия кибернетика. И все они правы по-своему. Так что же такое кибернетика? Принято считать, что кибернетика — это наука, представляющая законы взаимодействия машин с живыми организмами.Но основная концепция кибернетики сводится к цели управления. Ведь управление – это всегда целенаправленный процесс, ради которого и существует созданная система.

Поскольку процесс управления возможен только в организованной среде, необходимо создать для этого соответствующие условия и обозначить выполнение органов. Именно между ними будет происходить обмен информацией. Информационные сигналы передаются через специальные датчики. Таким образом, обмен информацией является непрерывным процессом.Понятие информации является одним из основных положений кибернетики. Она изучает процессы управления. Отсюда следует, что наука кибернетика используется для передачи, обработки и даже хранения базовой информации как в машинах, так и в живых организмах.

Устройство и приложение. Особенности и будущее

Кибернетика — наука, изучающая методы управления в различных сложных системах. Его появление было связано с развитием нейрофизиологии, техники и математики.Эта наука в основе своей деятельности включала изучение живых и неживых систем, в которых присутствовали структуры с обратной связью. Всех их объединяла способность воспринимать, сохранять и обрабатывать определенную информацию. К таким системам относятся общество людей, компьютеры, человеческий мозг, автоматические регуляторы и тому подобное.

Основателем этой науки является Винер Норберт, самый выдающийся ученый из США. В своих работах он сформулировал ее основные положения. Они охватывали вычислительную технику, электрические сети, теорию вероятностей, математику и ряд других работ.Кибернетический подход начал активно развиваться в 1940-х гг. В основу науки стали закладываться и другие направления: языкознание, медицина, биология, экономика и тому подобное. Благодаря ей эти и многие области знаний получили значительное развитие.

Медицинская кибернетика

В область применения кибернетики входит изучение основного устройства и принципов работы систем управления, способности воспринимать и обрабатывать необходимую информацию. Техника кибернетики основана на использовании математического аппарата для построения математических моделей сооружений.

Есть еще медицинская кибернетика, но ее можно рассматривать как отдельный аспект этой области. Основной целью медицинской кибернетики является использование достижений в области медицины для создания новейших технологий эффективных методов лечения больных. Эти достижения применяются в настоящее время. И многим известны случаи, когда больной орган заменялся аппаратом. Внедрение в медицинскую практику машинной диагностики позволяет не только правильно поставить диагноз, но и подобрать оптимальный индивидуальный курс лечения пациентов.В настоящее время разрабатывается система для полной автоматизации управления медицинским учреждением.

Переход к науке в собственном смысле слова был связан с двумя переломными моментами в развитии культуры и цивилизации. Во-первых, с изменениями в культуре античного мира, обеспечившими применение научного метода в математике и выведшими его на уровень теоретических исследований, во-вторых, с изменениями в европейской культуре, происходившими в эпоху Возрождения и переходом к Новому Эпоха, когда сам научный метод мышления стал достоянием естествознания (главным процессом здесь считается становление эксперимента как метода изучения природы, соединение математического метода с экспериментом и формирование теоретической науки ).

Для перехода к научному методу порождения знания, с его намерением изучать необычные, с точки зрения повседневного опыта, объективные связи, был необходим иной тип цивилизации с иным типом культуры. Такой цивилизацией, создавшей предпосылки для первого шага на пути к самой науке, была демократия Древней Греции. Экономическая и политическая жизнь античного полиса была пронизана духом соперничества, что неизбежно стимулировало новаторство в различных сферах деятельности.Нормы поведения и деятельности, определявшие облик социальной действительности, вырабатывались в столкновении интересов различных социальных групп и утверждались во многом через борьбу мнений равноправных свободных индивидов на общественном собрании. На этой основе возникли представления о множественности форм реальности, о возможности других, более совершенных форм по сравнению с уже реализованными. Это видение стимулировало развитие целого ряда конкурирующих между собой философских систем, вводящих различные концепции мироздания и различные идеалы социального устройства кибернетики.

Античные философы, выработав необходимые средства для перехода на теоретический путь развития математики, предпринимали многочисленные попытки систематизировать математические знания, полученные в древних цивилизациях, путем применения процедуры доказательства (Фалес, Платон, пифагорейцы). Этот процесс завершился в эллинистическую эпоху созданием первой модели развитой научной теории — евклидовой геометрии (III век до н. э.).

Наряду с этим в античную эпоху были получены многочисленные приложения математических знаний к описанию природных объектов и процессов.В первую очередь это относится к астрономии, где проводились расчеты положения планет, предсказания солнечных и лунных затмений, делались смелые попытки вычислить размеры Земли, Луны, Солнца и расстояния между ними. (Аристарх Самосский, Эратосфен, Птолемей). В античной астрономии были созданы две конкурирующие концепции устройства мира: гелиоцентрические представления Аристарха Самосского (предвосхищавшие последующие открытия Коперника) и геоцентрическая система Гиппарха и Птолемея.

Понятие «кибернетика» включает множество определений, но они сходятся в одном: она представляет собой науку, исследующую законы построения систем сложной природы и особенности управления ими. Ввиду того, что почти каждый процесс управления основан на полученных данных, эта наука связана с принципами доставки, хранения и обработки информации в этих системах.

Особенность этой науки в том, что изучается не состав систем, а непосредственный результат их деятельности.Исследуются системы управления необходимой степени сложности. Но это не все системы, а только те, которые изменяются или находятся в движении, то есть динамические системы.

К таким системам относятся:

Живые организмы, к ним могут относиться представители животного и растительного мира.

Технические единицы в виде агрегатных систем, транспортных средств, компьютерных систем и т.п.

В древности также были предприняты важные шаги в применении математики к описанию физических процессов.Наиболее характерны в этом отношении работы великих эллинских ученых так называемого александрийского периода — Архимеда, Евклида, Герона, Паппа, Птолемея и других. В этот период возникают первые теоретические знания по механике, среди которых, прежде всего, разработка Архимедом принципов статики и гидростатики (разработанная им теория центра тяжести, теория рычага, открытие основной закон гидростатики и разработка проблем устойчивости и равновесия плавающих тел и др.). В александрийской науке был поставлен и решен ряд задач, связанных с приложением геометрической статики к равновесию и движению грузов по наклонной плоскости (Герон, Папп), доказаны теоремы об объемах тел вращения (Папп), были открыты основные законы геометрической оптики, закон линейного распространения света, закон отражения (Евклид, Архимед). Все эти знания можно считать первыми теоретическими моделями и законами физики, полученными с помощью математического доказательства.

В то же время античная наука не могла развить теоретическую науку как самостоятельную и самоценную область человеческого знания и деятельности. Для этого необходимо было сделать следующий шаг, а именно: соединить математическое описание и систематическое выдвижение некоторых теоретических положений с экспериментальным изучением природы. Этому препятствовали фундаментальные философские смыслы, определяющие специфику античной культуры. В античной культуре познание искусственного («техне») противопоставлялось познанию естественного («фузис»).Познание космоса понималось как постижение его гармонии в умозрительном созерцании, которое рассматривалось как основной путь достижения истины. С этой точки зрения насильственное рассечение частей мироздания в несвободных условиях, несвойственных их природному бытию, не способно обнаружить гармонию космоса.

Определения кибернетики на протяжении века :: Кафедра кибернетики, UWB

Кибернетика — это наука, изучающая общие принципы управления и передачи информации в машинах и живых организмах.Основателем считается Норберт Винер, американский математик, опубликовавший в 1948 году книгу под названием «Кибернетика: или управление и связь в животном и машине».

Кибернетика получила различное развитие в разных странах. На Западе она более или менее слилась с общей теорией систем, и ряд дисциплин, которые считались частью кибернетики, развивались как самостоятельные области — напр. информатики или нейронных сетей.

В странах «социалистического блока» кибернетика считалась «буржуазной лженаукой» по чисто идеологическим причинам.Его начали принимать только в середине 1950-х годов. После этого она превратилась в зонтичную дисциплину для многих областей, ставших независимыми в свободном мире. Даже информатика считалась частью кибернетики.

Ключевые принципы кибернетики


  • Обратная связь: Принцип обратной связи был известен ранее в технике регулирования и использовался при разработке усилителей с обратной связью для целей техники связи. Однако основоположники кибернетики признавали это очень общим принципом.Особая заслуга кибернетики в том, что она получила широкую известность, позволив объяснить ряд явлений, происходящих в различных динамических системах.
  • Информация: Постепенно возникла точная теория информации как раздел теории вероятностей. Информация обогатила наше физическое представление о мире тем, что представляет собой такую ​​же важную сущность, как материя или энергия. Информация, вероятно, является основным понятием, введенным кибернетикой. Обработка информации приобретает все большее значение, постепенно меняя характер нашей жизни.
  • Модель: Систематическое изучение различных систем привело к знанию, что системы различной физической сущности могут проявлять очень похожее поведение, и что поведение одной системы можно изучать с помощью другой, более легко реализуемой системы в совершенно другое время и космические условия. Стало очевидным, что многие механические, гидравлические, пневматические и т. д. системы формально описываются теми же дифференциальными уравнениями, что и электрические цепи. Это привело к созданию специальных электрических схем для аналоговых компьютеров.Однако очень скоро они были заменены символическими моделями на цифровых компьютерах.

Адаптировано из определения кибернетики в Википедии (на чешском языке), определение кибернетики в Википедии (на английском языке)


1996

Полная энциклопедия Дидро в четырех томах, Издательство ОП


Кибернетика — наука о системах управления процессами в живых и неживых объектах, организмах, машинах.Название происходит от греческого слова kybernetes, то есть рулевой. Кибернетика изучает проблемы построения систем управления и процессов в автоматах, компьютерах, живых организмах, а также социальных системах. Он создает единое представление о живых и неживых системах, поскольку охватывает знания из различных областей, например. биология, физиология, психиатрия, психология, логика, математика, машинная обработка данных, техника автоматизации и регулирования, теория управления.

1983

Док.доктор Люмир Климеш, CSc.: Словарь иностранных слов, Státní pedagogické nakladatelství Praha


Кибернетика — научная дисциплина, изучающая общие принципы управления и передачи информации в машинах и живых организмах.

1955

М. Розенталь, П. Юдин: Краткий философский словарь, SNPL


Кибернетика (от древнегреческого слова, означающего «управление») — реакционная лженаука, возникшая в США после Второй мировой войны и широко распространившаяся в других капиталистических странах; форма современного механицизма.Сторонники кибернетики определяют ее как универсальную науку о связях и коммуникациях в технике, о живых организмах и общественной жизни, об «всеобщей организации» и управлении всеми процессами в природе и обществе. Таким образом, кибернетика рассматривает механические, биологические и социальные принципы и их взаимную взаимосвязь и тождественно. Как и всякая механистическая теория, кибернетика отрицает качественную специфику законов различных форм существования и развития материи и сводит их к законам механики.Кибернетика возникла на базе современного развития электроники, особенно новейших механизированных вычислительных машин, автоматики и телемеханики. В отличие от старого механицизма 17-18 вв., кибернетика изучает психофизиологические и социальные явления не по аналогии с простейшими механизмами, а с электронными машинами и приборами, приравнивая работу мозга к работе вычислительной машины, а общественную жизнь к системе электродов и радиосвязь. По своей сути кибернетика идет против материалистической диалектики, против современной научной физиологии, основанной И.П. Павлова, а также против марксистской научной концепции законов общественной жизни. Эта механистическая метафизическая лженаука великолепно уживается с идеализмом в философии, психологии и социологии.

Кибернетика ярко выражает одну из основных черт буржуазного мировоззрения, его антигуманный характер и стремление превратить рабочих в части машин, в орудия труда и орудие войны. В то же время для кибернетики характерен империалистический утопизм, согласно которому живой мыслящий человек, борющийся за свои интересы, должен быть заменен машиной как в производстве, так и на войне.Зачинщики новой мировой войны используют кибернетику в своих грязных практических интересах. Под покровом пропаганды исследователи империалистических стран занимаются подготовкой новых средств массового истребления людей — электронного, телемеханического и автоматического оружия, строительство и производство которых превратилось в огромную отрасль военной промышленности капиталистических стран. Таким образом, кибернетика является не только идеологическим оружием империалистической реакции, но и средством осуществления их агрессивных военных планов.

1948

Норберт Винер: Кибернетика или управление и связь в животном и машине


Мы решили назвать целую область теории регуляции и связи, как в машинах, так и в живых организмах, именем кибернетика .

1908

Оттув научный словарь: энциклопедия научных сведений, Дил 24, Прага

Набор или система (от греческого и латинского) — это конфигурация конгениального знания по отношению к научному целому, разнообразная множественность которого представлена ​​в таком обзоре и единстве, что можно увидеть, как они выводятся из одного общего принципа.Поэтому всякое многочастное целое, скрывающее единую идейную основу или общий закон, называется множеством. Уловить естественный закон — это работа научной мысли. Искусство и способ представления комплекса знаний in concreto называется систематикой.


Наука о кибернетике — Pipeliner CRM

Что такое кибернетика?

Версия 9.0 Pipeliner названа Automata в честь работы, написанной греческим математиком Героем Александрийским (c10-c70 A.Д.). Эта работа считается одним из первых официальных исследований кибернетики.

Наука кибернетики используется для приближения и понимания сложности — и если есть что-то, что очевидно сегодня и станет еще более очевидным в будущем, то это, безусловно, сложность. Это, конечно, включает бизнес и продажи.

Чтобы помочь людям, занимающимся продажами и бизнесом, противостоять сегодняшним сложностям и справляться с ними, мы представили вам автоматы — и теперь мы применяем кибернетику в нашем продукте. Продукт — это что угодно (идея, товар, услуга, процесс или информация). то, что удовлетворяет потребность или желание и предлагается рынку, обычно, но не всегда, по цене.. Так что же это?

Происхождение

Основоположником науки кибернетики был американский математик и философ Норберт Винер. В 1948 году он определил кибернетику как «научное исследование управления и коммуникации у животных и машин». »

Слово кибернетика происходит от греческого κυβερνητική (кибернетике), что означает «управление», последнее означает «управлять, управлять или управлять». У. Росс Эшби называл кибернетику « наукой об упрощении ».

Приложение

Сегодня кибернетика применяется для изучения механических, физических, биологических, когнитивных и социальных систем . Он применим к закрытым системам, то есть к системе, которая вызывает изменение в своей среде, и триггеры изменений. Триггеры — это набор сигналов или событий, отвечающих определенным критериям, которые можно рассматривать как возможность совершить продажу. изменение самой исходной системы.

Понятия, изучаемые кибернетиками, включают обучение, познание, адаптацию, социальный контроль, эмерджентность, коммуникацию, эффективность, действенность и связь.

С философской точки зрения

Кибернетика также применяется с философской точки зрения к экономике и социальным системам. Австрийский экономист и ученый в области управления Фредмунд Малик делает очень меткое заявление о кибернетике, когда речь идет о сложности:

«В кибернетике важно различать простые и сложные системы . Простые системы не представляют большой проблемы с точки зрения контроля. Таким образом, основной вопрос кибернетики звучит так: : как можно взять под контроль сложность системы? Как мы можем контролировать и регулировать сложную систему?»

Именно в отношении сложных систем — в нашем случае, систем продаж и бизнеса — мы применили кибернетику с помощью Pipeliner Automata .

Для дальнейшего изучения

Если вы заинтересованы в дальнейшем изучении кибернетики, вот некоторые ресурсы:

Джозеф Д. Мартин — Кибернетика

В период с 1946 по 1953 год было проведено десять конференций для изучения круговой причинно-следственной связи и механизмов обратной связи в Биологические и социальные системы». Встречи, спонсируемые Джосайей Мэйси-младшим, заложили основу амбициозной архитектуры кибернетики. Полные документы последних пяти конференций составляют основополагающий документ этого эпохального проекта.Предполагалось, что кибернетика создаст единую теорию мышления в физических, жизненных и социальных науках, взявшую за отправную точку технологические концепции, такие как «информация» и «обратная связь». Жесткая приверженность дискуссиям в различных областях закрепила план междисциплинарного взаимодействия между математикой, физикой, биологией, социологией, лингвистикой, информатикой, психоанализом и экономикой. Исключительные ряды участников разделяли намерения разработать утопию грядущего единства знаний, универсальную теорию регулирования и управления.Кибернетическая теория должна была интегрировать экономические и психические процессы, охватывать как социологические, так и эстетические явления и применяться как к живым существам, так и к машинам. Трансакции позволяют глубже проникнуть в суть этого систематического предприятия по интеграции концепций, которые до сих пор держались далеко друг от друга, и пролить свет на появление устойчивых концептуальных рамок, таких как наше различие между аналоговым и цифровым.

 

Эссе по первоисточникам
Этот семинар — один из шести, которые вы можете выбрать в качестве основы для одного из двух эссе по первоисточникам, которые вы напишете для Части II.До 24 октября вы должны предоставить список из четырех основных источников, по которым вы хотели бы написать эссе, в порядке предпочтения. Если вы закончите тем, что напишете статью на основе этого семинара или захотите обсудить этот вариант, напишите мне по электронной почте, чтобы договориться о времени встречи, обсудить тему и установить график супервизии. Имейте в виду, что окончательный крайний срок подачи эссе по первоисточнику — 29 января 2018 года.

Ведомственные рекомендации по оформлению эссе по первоисточнику следующие:

Экзаменаторы ожидают, что все эссе по первоисточнику будут демонстрировать тесную связь с источником.Они признают, что к любому первичному источнику подходит широкий спектр различных подходов. Различные подходы могут включать (среди прочего) историческую контекстуализацию источника; сравнительное исследование источника; вопросы, касающиеся приема источника; подход, относящийся к одному отрывку из источника с большой глубиной; литературно-риторический анализ источника; и тщательный философский анализ аргумента в источнике.

Дополнительную информацию и рекомендации см. на веб-сайте департамента.

 

ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ

Первоисточники
Основным основным текстом для этого семинара будет:
Claus Pias, ed. Cybernetics: The Macy Conferences, 1946–1953: The Complete Transactions (Цюрих: diaphanes, 2016). [Доступно в Whipple и в виде электронной книги. Дополнительные экземпляры доступны в UL.]

Для получения дополнительного первичного заземления вы можете проконсультироваться:
Norbert Wiener, Cybernetics или: Control and Communication in the Animal and the Machine  (Mansfield Center, CT: Martino, [ 1948] 2013).[Whipple]

Ключевые вторичные источники
Следующая вторичная литература поможет вам понять мир холодной войны, в котором проходили конференции Macy. Мы будем использовать выдержки из некоторых из этих работ на наших семинарах, и вы найдете их полезными, если будете писать эссе, основанное на конференциях Мэйси.
Тара Х. Абрахам, Мятежный гений: междисциплинарная жизнь Уоррена С. Маккалока в науке (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2016). [Уиппл]
Пол Эдвардс, Закрытый мир: компьютеры и политика дискурса в Америке времен холодной войны (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1988) [Уиппл и электронная книга].
Пол Эриксон, Джуди Кляйн, Лоррейн Дастон, Ребекка Лемов, Томас Штурм и Майкл Гордин, Как разум почти потерял рассудок: странная карьера рациональности времен холодной войны (Чикаго:
University of Chicago Press, 2013). [Уиппл и электронная книга]
Пол Форман, «Об исторических формах производства и хранения знаний: современность влечет за собой дисциплинарность, постмодерность влечет за собой антидисциплинарность», Osiris 27 (2012): 56–97. [EJournal]
Steve Joshua Heims, The Cybernetics Group (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1991).[Уиппл]
Рональд Клайн, Момент кибернетики, или Почему мы называем наш век информационным веком (Балтимор: Джонс Хопкинс, 2015). [Уиппл и электронная книга]
Уильям Томас,  Рациональное действие: политические науки в Великобритании и Америке, 1940–1960  (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2015). [Whipple]

 

РАСПИСАНИЕ ВСТРЕЧ И ТЕМ

Каждую неделю мы будем знакомиться с некоторыми выдержками из конференций Macy, а также с дополнительными источниками, которые помогут поместить их в контекст.За исключением недели 1, которая будет служить обзором курса и введением в тему, вы должны приходить на каждый семинар, обдумав вопросы, поставленные ниже, в свете прочитанного на этой неделе. На 2–4 неделе студенческие докладчики придут готовыми представить материалы для чтения и задать два или три дополнительных вопроса для обсуждения. Эти вопросы также могут быть взяты в качестве отправной точки для эссе по первоисточнику.

Показания транзакций Macy обозначаются [Macy ###–###], где ### указывает номера страниц, а соответствующие выдержки также доступны на сайте Moodle.Другие чтения либо публикуются в Moodle, либо доступны в Whipple, либо доступны через цифровые подписки библиотеки.

11 октября — Вводный семинар: наука о холодной войне

Кибернетика, грандиозная междисциплинарная попытка понять и контролировать системы многих типов и во многих масштабах посредством изучения обратной связи и информации, сформированной после мировой войны II. Его основатели рассматривали кибернетику как продолжение в мирное время видов работ, которые они выполняли в помощь военным усилиям союзников, большая часть которых использовала новые цифровые компьютеры.На этом семинаре я представлю некоторые основы кибернетики, и мы обсудим как некоторые общие методологические вопросы, возникающие при манипулировании первоисточниками, так и конкретные способы применения этих вопросов к трудам Macy Conferences.

Чтение:
1. Фрэнк Фремонт-Смит – Введение в Восьмую конференцию Macy по кибернетике (со списком участников) [Macy 338–340]

Вопросы для рассмотрения:
—        Что отличает первичный источник от вторичного?
—        Что вы уже знаете о кибернетике? Какие впечатления от поля вам привез с собой на этот семинар?
—        Что амбиции, сформулированные Фремонт-Смитом во введении к восьмой конференции, говорят вам о мире, в котором зародилась кибернетика?  

18 октября – Материальная культура кибернетики
Н.Б.: Класс соберется в Учебной галерее музея Уиппла.

Кибернетика была далеко не просто теорией систем, она была вдохновлена ​​физическим миром вещей и стремилась повлиять на него. На этой неделе мы рассмотрим, что мы можем узнать из Транзакций, рассматривая их в свете объектов и технологий, которые были как источником аналогий, лежащих в основе кибернетики, так и продуктами кибернетических исследований.

Чтение:
1. Клод Шеннон – «Презентация машины для решения лабиринтов» [Macy 474–479]
2.Ральф В. Джерард – «Некоторые проблемы, касающиеся цифровых понятий в центральной нервной системе» [Macy 171–202]
3. Майкл С. Махони – «Чтение машины» [неопубликованная рукопись; Moodle]
4. Лидия Пайн – «День, когда мы принесли нашего робота домой», The Atlantic , 30 сентября 2014 г. [ссылка].

Вопросы для размышления:
—        В каком смысле Шеннон и его собеседники считали его машину для решения лабиринтов аналогом человеческого познания?
—        Почему для участников Macy важно, является ли основной механизм нервной системы цифровым или аналоговым?
—        В какой степени объекты направляли или ограничивали мышление кибернетиков?
—        В какой степени кибернетическое мышление может направлять или ограничивать форму объектов (современных или исторических)?

25 октября – Кибернетика как (меж)дисциплина
Определяющей характеристикой кибернетики был ее подход к дисциплинарной экспертизе.Хотя он был основан на инженерии и математике, он привлекал лингвистов, биологов, социологов, антропологов, психоаналитиков и других, а также представителей физических наук и технологий. Одной из самых трудных задач, с которыми столкнулись участники, было разобраться в клубке дисциплинарной терминологии, расходящихся эпистемологических предпосылках и вызывающей трения асимметрии престижа. На этом семинаре мы воспользуемся транзакциями, чтобы изучить понятие дисциплинарности в период холодной войны.

Чтение:
1.Маргарет Мид — «Опыт изучения примитивных языков с помощью изучения лингвистических абстракций высокого уровня» (плюс список участников 1950 г.) [Macy 273–290, 166]
2. Пол Форман — «Об исторических формах производства и хранения знаний: Современность влечет за собой дисциплину, постмодерн влечет за собой антидисциплинарность», Osiris 27 (2012): 56–97. [EJournal]

Вопросы для размышления:
—        Какие предположения (о природе, о науке, об ученых) необходимы для того, чтобы такой проект, как кибернетика, стартовал?
—        Как разговоры, записанные в Транзакциях, демонстрируют разницу в дисциплинарных подходах к аналогичным вопросам?
—        Смогли ли участники эффективно преодолеть эти различия?
—        Была ли кибернетика, по выражению Формана, антидисциплинарной?

1 ноября – Кибернетика в социальном и политическом контексте
Конференция Мэйси проходила в особый и переходный исторический момент после Второй мировой войны, когда форму послевоенного мира еще предстояло определить, и ощущение того, что он может все же быть сформированным было мощным.Таким образом, оценка транзакций требует понимания их в этом контексте. Наша дискуссия на этой неделе будет посвящена изучению того, как консенсус (и отсутствие консенсуса), возникший на конференциях Macy, вписывается в более широкие социальные и политические обстоятельства, которые их породили.

Чтение:
1. Уоррен С. МакКоллауч, «Приложение I: Резюме пунктов соглашения, достигнутых на предыдущих девяти конференциях по кибернетике» [Macy 719–725]
2. Уильям Томас – Rational Action , Введение и глава 11 [Whipple и Moodle]
3.Рональд Клайн — Кибернетический момент , Глава 3 [электронная книга]

Вопросы для размышления:
—        Почему книга «Кибернетика » Норберта Винера стала бестселлером?
—        В каких отношениях кибернетика претендовала на универсальность? Оцените достоинства и ограничения этих утверждений.
—        Чем кибернетика обязана своим происхождением исследованиям военного времени?
—        Кибернетические идеи отчетливо прослеживаются в современной информатике и науке о данных.Какие факторы помешали ему сформироваться в стабильное и устойчивое поле в своем праве?

 

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Опубликованные основные материалы
W. Ross Ashby, An Introduction to Cybernetics (London: Chapman & Hall, 1956).
Грегори Бейтсон, Разум и природа: необходимое единство (Нью-Йорк: Даттон, 1979)
Мэри Кэтрин Бейтсон, Наша собственная метафора: личный отчет конференции о влиянии сознательной цели на человеческую адаптацию (Нью-Йорк : Кнопф, 1972).
Stafford Beer, Designing Freedom (Нью-Йорк: Wiley, 1974).
Стаффорд Бир, «Мир, плоть и металл: прерогативы систем», Nature 205, вып. 4968 (1965): 223–31.
Стюард Брэнд, II Cybernetic Frontiers (Нью-Йорк: Random House, 1974).
Лоуренс К. Франк и др., «Телеологические механизмы», Анналы Нью-Йоркской академии наук 50, вып. 4 (1948): 187–278.
Уоррен С. Маккалок, Воплощения разума (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1964).
Маргарет Мид, «Кибернетика кибернетики», в Purposive Systems , изд. Х. фон Ферстер, Дж. Д. Уайт, Л. Дж. Петерсон и Дж. К. Рассел (Нью-Йорк: Spartan Books, 1968), 1–11.
Артуро Розенблют, Норберт Винер и Джулиан Бигелоу, «Поведение, цель и телеология», Философия науки 10, вып. 1 (1943): 18–24.
Норберт Винер, Человеческое использование людей (Нью-Йорк: Houghton Mifflin Co., 1950).
Норберт Винер, God & Golem, Inc.: Комментарий к некоторым пунктам, где кибернетика посягает на религию (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1964).

Вторичная литература
О приложениях и расширениях кибернетики
Джон Агар, «Науки холодной войны (2): Науки из информационных систем», в Наука в двадцатом веке и за его пределами (Кембридж, Великобритания: Политика, 2012), 367–402.
Джеффри С. Боукер, «Как быть универсальным: некоторые кибернетические стратегии, 1943–1970», Social Studies of Science 23 (1993): 107–27.
Кристина Данбар-Хестер, «Прислушиваясь к кибернетике: размышления, машины, нервные системы, 1950–1980», Наука, технологии и человеческие ценности 25 (2010): 113–39.
Пол Эриксон, «Математические модели, рациональный выбор и поиск культуры холодной войны», Isis 101 (2010): 386–92.
Анджела С. Хьюз и Томас П. Хьюз, редакторы, Системы, эксперты и компьютеры: системный подход в управлении и разработке, Вторая мировая война и после (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2000).
Филип Мировски, Мечты о машинах: экономика становится наукой о киборгах (Кембридж, Великобритания: издательство Кембриджского университета, 2002).
Дэвид Нофре, Марк Пристли и Джерард Альбертс, «Когда технология стала языком: истоки лингвистической концепции компьютерного программирования, 1950–1960», Technology & Culture 55, вып. 1 (2014): 40–75.
Эндрю Пикеринг, Кибернетический мозг: зарисовки другого будущего (Чикаго: University of Chicago Press, 2010).  

О социальном, культурном и политическом контексте кибернетики
Мартин Кэмпбелл-Келли, Уильям Эспрей, Натан Энсменгер и Джеффри Р. Йост, Компьютер: история информационной машины , 4-е изд. (Боулдер, Колорадо: Westview Press, 2014).
Орит Халперн, Прекрасные данные: история видения и разума с 1945 года (Дарем, Северная Каролина: Duke University Press, 2014).
Н. Кэтрин Хейлз, Как мы стали постчеловеками: виртуальные тела в кибернетике, литературе и информатике (Чикаго: University of Chicago Press, 1999).
Пол Форман, «Примат науки в современности, технологий в постмодерне и идеологии в истории технологий», History and Technology 23, no. 1–2 (2007): 1–152.
Стюарт В. Лесли, Холодная война и американская наука: военно-промышленный и академический комплекс в Стэнфорде и Массачусетском технологическом институте (Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета, 1993).
Дэвид Э. Най, Америка как второе творение: технологии и рассказы о новых началах (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2003).
Меган Прелингер, Внутри машины: искусство и изобретения в электронную эпоху (Нью-Йорк: WW Norton & Co., 2015).
Джессика Ван, Американская наука в эпоху беспокойства: ученые, антикоммунизм и холодная война (Чапел-Хилл: University of North Carolina Press, 1999).  

О выдающихся кибернетиках
Тара Абрахам, изд., «Уоррен С. Маккалох и его круг», специальный выпуск, Междисциплинарные научные обзоры 37, нет.3 (2012).
Фло Конвей и Джим Сигельман, Темный герой информационной эпохи: в поисках Норберта Винера, отца кибернетики (Нью-Йорк: Basic Books, 2005).
Питер Галисон, «Онтология врага: Норберт Винер и кибернетическое видение», Critical Inquiry 21 (1994): 228–66.
Эндрю Пикеринг, «Кибернетика и Мангл: Эшби, Бир и Паск», Social Studies of Science 32 (2002): 413–37.

Об особых национальных условиях
Тара Х.Абрахам, «Преодоление дисциплин: научные стили в исследованиях мозга в Америке середины двадцатого века», Исследования по истории и философии науки, часть C: Исследования по истории и философии биологических и биомедицинских наук 43 (2012): 552– 68.
Филипп Ауманн, «Особенность объединяющей науки: путь кибернетики в Западную Германию», IEEE Annals of the History of Computing 33, no. 4 (2011): 17–27.
Питер Галисон, «Американизация единства», Дедал 127, вып.1 (1998): 45–71.
Слава Герович, От новояза к киберязу: история советской кибернетики (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2002).
Адам Э. Лидс, «Сны в кибернетической фуге: технологии холодной войны, интеллигенция и рождение советской математической экономики», Исторические исследования в области естественных наук 46, вып. 5 (2016): 633–68.
Иден Медина, Кибернетические революционеры: технологии и политика в Чили Альенде (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2011).
Дэвид А. Минделл, Жером Сегал и Слава Герович, «От инженерии связи к науке о связи: кибернетика и теория информации в Соединенных Штатах, Франции и Советском Союзе», в Наука и идеология: сравнительная история , изд. . Марк Уокер (Лондон: Routledge, 2003), 66–96.

Бернам-Финк о Клайне, «Момент кибернетики: или почему мы называем наш век веком информации» | H-Sci-Med-Tech

Рональд Р. Клайн. Момент кибернетики: или почему мы называем наш век веком информации. Балтимор: Издательство Университета Джона Хопкинса, 2015. xi + 336 стр. 54,95 доллара США (ткань), ISBN 978-1-4214-1671-7 .

Отзыв: Майкл Бернам-Финк (Университет штата Аризона) Опубликовано на H-Sci-Med-Tech (ноябрь 2017 г.) По заказу Шон Сейер

Версия для печати: http://www.h-net.org/reviews/showpdf.php?id=48443

Говорить, что нынешняя эпоха — век информации, — клише. Объекты, процессы и последствия цифровых вычислений вездесущи, встроены во все, от игрушек до оружия и бытовой техники.В то время как приставка «кибер» заменяет это видение современности, настоящая наука кибернетика стала маргинальной неудачей. Рональд Р. Клайн прослеживает интеллектуальные и социальные траектории кибернетики и информации от их взаимосвязанного происхождения в 1948 году до настоящего времени. Два гения прикладной математики, Норберт Вайнер и Клод Шеннон, формализовали идею о том, что информация может быть математически описана в форме, аналогичной уравнению энтропии, стандартному показателю беспорядка в системе и ее работоспособности.Более того, людей и машины можно описать как взаимодействующие компоненты более крупной системы с эмерджентными характеристиками, которые невозможно уловить просто в действиях машин или решениях людей, и что новая наука может определить контуры жизни после Второй мировой войны. Исходя из этого понимания, Вайнер, Шеннон и ряд светил биологических, психологических и социальных наук надеялись, что возникнет новый междисциплинарный язык, объединяющий несколько областей исследования и обосновывающий их математической строгостью физики.Но кибернетика так и не поднялась выше статуса аналогии для ряда научных явлений и исчезла как область. Подробно изучая междисциплинарные конференции, личные письма ученых и популярную прессу, Клайн дает бесценный отчет о том, как ученые и гуманитарии пришли к пониманию потенциала и ловушек возрастающей взаимосвязи между людьми и машинами и полиморфного значения слово «информация».

Споры об истинном отце информации являются характерной чертой историй, прославляющих как Вайнера, так и Шеннона.Первая глава посвящена спору о приоритетах 1948 года, описывая почти одновременное происхождение идей Вайнера и Шеннона, вытекающее из их работы во время Второй мировой войны и контактов среди общего круга сотрудников. Вайнер разработал автоматический зенитный прицел в Радиационной лаборатории Массачусетского технологического института, который мог рассчитывать упреждение и направлять орудие, чтобы обеспечить попадание, когда человек-оператор отслеживал цель. Серия этих измерений с течением времени постепенно сделает оружие более точным. Для Вайнера информация была представлена ​​временным рядом измерений, и по мере того, как эти сообщения становились все более беспорядочными, информация передавалась.Представьте себе колеблющийся циферблат, останавливающийся на значении, и вы поймете суть размышлений Вайнера об информации и энтропии. Книга Вайнера 1948 года « Кибернетика, » была развитием идеи о том, что людей и машины можно описать с точки зрения информации и петель обратной связи. В работе Шеннона, также опубликованной в 1948 году в статье, состоящей из двух частей, «Математическая теория информации», информация описывается как положительная энтропия: по мере того, как получатель становится более уверенным в том, чего ожидать от передаваемого сигнала, тем меньше информации он фактически получает. .Хотя Вайнер был в значительной степени вычеркнут из официальной истории теории информации, Клайн отмечает, что Шеннон несколько раз посещал Вайнера в Массачусетском технологическом институте в 1941 и 1942 годах, и, по словам сотрудника Вайнера Джулиана Бигелоу, они обсуждали статистическую основу информации. В сочетании с признательностью Шеннона Вайнеру в его статье это предполагает большую степень сходства мышления между двумя мужчинами, чем предполагает более позднее расхождение между кибернетикой и теорией информации.

Вторая глава следует за десятью междисциплинарными конференциями, финансируемыми Джозайей Мэйси-младшим.Основание с 1946 по 1953 год и развитие основного мировоззрения кибернетики, согласно которому «нервная система считалась механизмом управления с обратной связью, мозг — цифровым компьютером, а общество — системой связи» (стр. 45). За этими аналогиями стояла идея отрицательной обратной связи, системы, которая поддерживает заданный уровень, корректируя отклонения от своих выходных данных. Термостаты — это известное использование отрицательной обратной связи, устройство, которое включает печь, когда в комнате холодно, и выключает печь, когда в комнате достигается комфортная температура.В то время как участники конференции Мэйси надеялись, что сложное поведение, такое как биологические и социальные явления, можно будет научно рассматривать с помощью кибернетических моделей, конференциям не удалось превратить эти аналогии в исследовательскую программу из-за нематематической путаницы данных социальных наук и личных конфликтов между Вайнером. и председатель конференции Уоррен МакКаллох о поддержке лаборатории в Массачусетском технологическом институте.

В то время как научная сторона кибернетики колебалась, представленные идеи воспламенились в более широких слоях общества.В третьей главе исследуется взрыв культурного интереса к кибернетике в начале холодной войны. Книга Вайнера «Кибернетика » стала фаворитом в кампусе и получила восторженные отзывы в прессе. Книга Вайнера 1950 года «Использование человеком человеческих существ », нематематическая трактовка его теорий, привлекла дополнительное внимание общественности к потенциалу «мыслящих» машин. Курс кибернетики быстро ушел от Вайнера, так как его книги рекламировались рядом с научно-фантастическими романами, такими как « I» Айзека Азимова, «Робот » (1950) и « Player Piano » Курта Воннегута (1952), а его имя даже использовалось без разрешения. Л.Рона Хаббарда продвигать псевдонаучный культ Дианетики, который перерастет в Саентологию. Научные исследования в этой области стали монополизированы военными проектами в области управляемых ракет и радарных систем, а не междисциплинарным видением конференций Мэйси. Вайнер с подозрением относился к военному господству в науке, хотя он брал военное финансирование для своей работы над перчаткой, которая переводила звук в вибрацию для глухих, и публично дистанцировался от военной работы в письме в Бюллетень атомных наук .В то время как кибернетика стала прочно ассоциироваться с мыслящими компьютерами и автоматизированными фабриками в глазах общественности, для академиков она оставалась расплывчатой ​​программой математических моделей в социальных и биологических науках, которым было трудно общаться через дисциплинарные границы или получать новые результаты.

Как показано в четвертой главе, контраст между кибернетикой и теорией информации после 1955 года стал еще более резким. Анализ Клайном статей и конференций, организованных под эгидой Профессиональной группы по теории информации Института радиоинженеров (PGIT), показывает, что эта группа цитировала работу Шеннона, а не Вайнера.Хотя первые конференции PGIT носили междисциплинарный характер и включали доклады по автоматам и социальным наукам, а также по технике связи, к 1959 году их внимание сузилось до новых технологий цифровых компьютеров и технических деталей обработки аналоговых сигналов применительно к радарам и телефонам. К 1960-м годам ученые цитировали либо Вайнера, либо Шеннона, но редко обоих. Академическое сообщество раскололось между кибернетиками, провозглашающими радикальные теории, и теоретиками информации, работающими над дискретными техническими проблемами.Участники конференций по теории информации в конце концов полностью отделили свою работу от повседневного семантического определения «информации» как передаваемого значения, чтобы сосредоточиться на обработке аналоговых сигналов, а также на хранении и манипулировании цифровыми данными.

Пятая и шестая главы возвращаются к кибернетике как науке, исследуя влияние кибернетики на происхождение искусственного интеллекта и работу шести ученых-бихевиористов с 1954 по 1959 год: Герберта Саймона, Джорджа Миллера, Карла Дойча, Романа Якобсона, Талкотта. Парсонс и Грегори Бейтсон.Эти исследователи использовали концепции кибернетики и теории информации для математического моделирования человеческого поведения и социальных взаимодействий. Теория информации нашла применение в психологии и лингвистике, измеряя пороги человеческого восприятия фонем, основной единицы речи, в шумной среде. Поговорка Миллера о том, что человеческая рабочая память состоит из семи элементов плюс-минус два (теперь это обычное наблюдение, связанное с длиной телефонных номеров), берет свое начало в этом исследовании.Хотя кибернетическое мышление повлияло на программы исследований и формирование новых междисциплинарных центров, его результаты отличались от представлений об универсальной науке, которые окружали это движение в начале 1950-х годов.

Обсуждение кибернетики не будет полным без ее аватара, киборга. Клайн анализирует статьи 1960 года Манфреда Клайнса и Натана С. Клайна, пары врачей, работающих в области аэрокосмической медицины, которые придумали термин «киборг» для описания идеального астронавта, симбионта человеческого интеллекта и прочности машины, способного работать в вакууме. космического пространства.Первоначальный киборг, кибернетический организм, который мог сознательно приспосабливаться к окружающей среде, с тех пор стал означать любую имплантацию механических или электрических компонентов в организм. Для Клайнса и Клайна киборг вышел за рамки решения насущной проблемы освоения космоса и стал духовным скачком в самоуправляемой эволюции человечества. По причинам, скорее всего связанным с практичностью, ВВС отказались от киборга в пользу капсул жизнеобеспечения, но идея живет. Благодаря научно-фантастическим фантазиям и ироничной критике военно-промышленного комплекса Донны Харауэй киборг стал вызывающим воспоминания символом, обозначающим как нечеловеческое совершенство, так и неделимое переплетение социальных и технологических систем в обычной жизни.

В седьмой главе рассказывается о кибернетике в период ее упадка в 1960-х и 1970-х годах. Биологи и социологи, которые придали первоначальной серии конференций Мэйси по кибернетике их глубоко междисциплинарный характер, вернулись к своим первоначальным областям, и кибернетика была предоставлена ​​исследователям в области компьютеров и электроники с неортодоксальными наклонностями. Кибернетика нашла пристанище в Советском Союзе, где механизмы управления с обратной связью имели естественный союз с коммунистической командной экономикой.Опасаясь «кибернетического разрыва», Центральное разведывательное управление спонсировало создание Американского общества кибернетики в 1964 году, в год смерти Ноберта Вайнера. Организаторы ASC и отдельная группа Института инженеров по электротехнике и электронике для системных наук и кибернетики попытались превратить кибернетику в современную науку, способную решать социальные проблемы, но в бурные 60-е годы им это не удалось. Мечтатели и визионеры контркультуры активно ассимилировали терминологию кибернетики, приступив к обмену легитимностью, который придал блеск респектабельности их видению освобожденной технологической утопии, оставив при этом научный проект кибернетики беспорядочным и дискредитированным.

Глава 8 возвращается к значениям информации за пределами технического, несемантического определения, к которому пришли теоретики информации, к взаимосвязи между информацией самой по себе, информационными технологиями и веком информации. Термин «информационные технологии» возник в управленческом жаргоне 1960-х годов и переместился от обозначения статистических методов управления бизнес-процессами, таких как исследование операций, ко всем новым устройствам для хранения, передачи и анализа необработанных данных в полезные знания.Информационные технологии завоевали доверие как постоянно растущая статья бюджета, еще одна необходимая статья расходов для менеджеров, стремящихся искоренить неэффективность и координировать глобальный бизнес. Но термин «информационный век» имеет альтернативную генеалогию, уходящую корнями в футуризм и критические исследования, опубликованные в конце 1960-х и начале 1970-х годов Дэниелом Беллом и Маршаллом Маклюэном. Эта риторика радикальной трансформации была подхвачена правительственными экономистами в Японии, Соединенных Штатах, Соединенном Королевстве и других передовых странах, но в отсутствие согласованного определения информации в социальном смысле идея информационного века становится пустой ярлык для обозначения последних десятилетий, не отражающий по-настоящему масштабы или последствия огромных инвестиций в информационные технологии.
 
Момент кибернетики завершается чтением журналистских статей Стюарта Брэнда о кибернетике и компьютерах и о том, как влиятельный сторонник освободительного потенциала кибернетики Вайнера стал информационным гуру. Бранд взял интервью у Маргерет Мид и Грегори Бейтсона в 1976 году об их пребывании на конференциях Macy по кибернетике, а также написал о рождении ARPANET в журнале Rolling Stone под названием «Космическая война: фанатичная жизнь и символическая смерть среди компьютерных бомжей» (1972).Брэнд был одним из последних, кто пытался организовать общественное движение, основанное на кибернетических принципах. Но смерть Бейтсона и рост коммерческих возможностей, связанных с персональным компьютером, побудили Бренда вместо этого проповедовать освобождающую силу информации. Тем не менее, несмотря на неспособность кибернетики дать ответы или даже добиться прогресса, поднятые тогда вопросы остаются провокационными даже сегодня: что-то о нас самих можно увидеть в устройствах, которые приспосабливаются к своему окружению; что информация является фундаментальной частью вселенной наравне с энергией и материей; и что в компьютерах может быть духовный компонент.

Момент кибернетики — это углубленное исследование в области кибернетики. Это также полезный пример того, как исследователи проясняют вопросы и границы области, предлагая объяснение успеха теории информации и относительного отсутствия успеха кибернетики. Наконец, для ученых, изучающих социальные последствия вычислений, алгоритмов и автоматизации, эта книга предлагает взглянуть на некоторые из первых формулировок этих вопросов и на то, как они решались на заре информационной эры.

Ссылка: Майкл Бернам-Финк. Обзор Клайна, Рональда Р., Момент кибернетики: или почему мы называем наш век информационным веком . H-Sci-Med-Tech, обзоры H-Net. ноябрь 2017 г. URL: http://www.h-net.org/reviews/showrev.php?id=48443

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 United States License. .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.