Программатор макака: Mac/Mpc/Spc Programmer

Mac/Mpc/Spc Programmer

Программатор MAC / MPC / SPC ( MACACA ) предназначен для работы микроконтроллерами Freescale Semiconductor 5ххх и 7ххх серий.  Данные типы процессоров применяются в блоках управления AirBag : FORD , KIA , CHEVROLET , HONDA , а также в блоках управления двигателями MERCEDES , CHEVROLET , FORD и многих других. 

Оригинал MAC/MPC программатор — работает все , что заявлено, в отличие от недавно появившейся плохой китайской копии.

Программатор соединяется с компьютером через USB. 

Большинство блоков запитываются от внешнего источника питания , но иногда MCU можно запитать и от программатора. Выбор напряжения сигналов JTAG между 3в и 5в происходит автоматически при выборе процессора. Питание 5V или 3V ( ограничение порта по току около 100ма ) подаётся на внешний разъём программатора, для подачи питания на блок.После каждой процедуры питание снимается автоматически.

В комплекте поставляются адаптеры JTAG и

Infeneon. На JTAG V_IN подаётся от питающего напряжения MCU на адаптер, на адаптере INFINEON оно обозначено как +5V.

Программатор так же работает с процессорами Infeneon XCxxx.

Поддержка процессоров Freescale :
  • MPC 5510
  • MPC 5554
  • MPC5565
  • MPC5566
  • MPC/SPC 5602
  • MPC/SPC 5603
  • MPC/SPC 5604
  • MPC/SPC 5605
  • MPC/SPC 5606
  • MPC/SPC 5607
  • MPC5668
  • SPC560B4
  • SPC560C4
  • SPC560P44
  • SPC560P50
  • MAC7241
  • MAC7242

Поддержка процессоров Infeneon :

  • XC2060N — 40F
  • XC2336B — 24F, 40F
  • XC2361A, XC2363A, XC2364A, XC2365A — 56F, 72F, 104F
  • XC2361B, XC2363B, XC2364B, XC2365B — 24F, 40F
  • XC2361E, XC2363E, XC2364E, XC2365E — 72F, 104F, 136F
В комплект входит:
  • Программатор Mac/Mpc/Spc Programmer
  • Адаптер JTAG
  • Адаптер Infeneon

Выездная диагностика автомобилей в Санкт-Петербурге .

   
Аппаратный комплекс FVDI/AVDI  Программатор R270+V1.20 CAS4 BDM для BMW

Используется с различными марками автомобилей и грузовиков:
VAG, BMW, Opel, Fiat, Mercedes, Toyota, Renault, Porsche, Nissan, Citroen, Mitsubishi и DAF.

Предназначен для коррекции спидометров автомобилей BMW, Mercedes, Land Rover. 
Главная особенность нового программатора R270, это работа с EEPROM M35080 всех видов.
   
Программатор
 
Kess V2 OBD2 
Программатор K-TAG ECU Programming Tool  
 
Является программным инструментом для чип тюнинга автомобилей. Прибор поддерживает большинство автомобилей известных марок и работает по K-Line, CAN, MED17 и Ford J1850. Предназначен для программирования  электронных блоков управления и перезаписи ЭБУ автомобилей всех известных марок.  
Не работает через OBD-II.
  
   
Мультисканер-программатор CARPROG V5.31 полная версия Универсальный программатор XPROG-M V 5.0

Предназначен для работы с одометрами, 
блоками Airbag, блоками управления двигателя, автомагнитолами, 
для программирования EEPROM и изготовления дополнительных ключей.
Для программирования контроллеров и микросхем памяти производителей ARM Atmel, Micronas, National (CR16), Texas, ST, M35080, в том числе — с программной защитой от считывания, перепрограммирования. 
   
 Универсальный высокоскоростной USB Программатор TL866A   USB программатор FGTECH Galletto-2Адаптер диагностический VAG CAN Commander 5.5+ Pin Reader 3.9
   

Программатор TL866A

 с панелькой микросхем памяти, с поддержкой перезаписи FLASH/EEPROM + 17 адаптеров и PLCC экстрактор.
Программатор для всех марок легковых и грузовых автомобилей , 
мотоциклов и тракторов.
   
 Программатор UPA-USB  Программатор BDM 100
   

Программатор UPA-USB Serial programmer предназначен для программирования микросхем памяти EEPROM 
ST Microelectronics, Motorola, Atmel, в том числе защищенных от считывания, а также программирования AVR процессоров.
Программатор BDM 100 предназначен для чтения — записи системной памяти блоков управления двигателя с процессорами MOTOROLA MPC555-565,EEPOM 29BL802 в автомобилях марок BMW, MB, VW, AUDI, SKODA, SEAT и др.
   
 Адаптер диагностический VAG CAN Commander 5.5+ Pin Reader 3.9 
Программатор Piasini
Engineering V4.1 MASTER 
   

Предназначен для диагностики и изменения пробега по 
CAN-шине автомобилей группы VAG. Является обновленной версией адаптера VAG CAN Commander.
В нем расширен список поддерживаемых автомобилей.
 
Предназначен для перепрограммирования блоков управления многих азиатских, европейских и 
американских автомобилей, а также чип-тюнинга и
удаления FAP/DPF-фильтров. 
   
 Quad-band — GPS трекер ТК102  Программатор MAC/ MPC/ SPC (MACACA)

             
                         
C зарядным устройством — прибор для слежения за перемещением и определением 
местоположения автомобилей, а также людей и любых предметов на основе технологии GPS со встроенным GSM/GPRS модулем.

Программатор MACACA  предназначен для работы с блоками управления двигателями MERCEDES, CHEVROLET, FORD и др; с блоками управления AirBag: FORD, KIA, CHEVROLET, HONDA.

   

КАК ЖЕ Я ПРЕЗИРАЮ ПРОГРАММИСТОВ ЕБАНЫХ Вот

Лучше дочь-проститутка чем сын-инженер, такова была мантра того времени.

За инженерами, программистами и вообще работниками умственного труда закрепилось четко определенное место опущенцев. На коне были бандиты, чиновники, их соски, иногда простые работяги типа дальнобоев. Контингент не особо интеллектуальный. Да и хуй с ним. Хуй да не совсем. Вся эта шобла на дух не переносит людей хоть немного умнее их. Поверьте, самые уебанские смузихипстерские коллективы сегодня — это просто подарок по сравнению с тем дерьмом, что было тогда. Это сейчас блять вы можете тихонько презирать друг друга, думая что ты сеньористее того ебаного хипстера, а не наоборот. Тогда все было хуже. Работы для тебя — хуй да нихуя, поэтому изволь терпеть все заебы начальства. За мелкий прайс конечно.

Но это полбеды блять, автоматизация и ебаная информатизация предполагает, что ты активно контактируешь с разного рода персоналом. Который, как сказано было выше, сука, непроходимо тупой. Не потому что он не знает компьютеров, боже упаси! Нет, я не настолько сноб. Они правда тупые, филигранно, выверенно, долбоебично и самобытно. Они и сейчас тупые, но информатизация вошла в нашу жизнь настолько, что вам кажется будто бы это люди. Хотя это далеко не так. Когда ты собираешь требования, пытаешься обучать людей работе с программой, получаешь пиздов от начальства за то что операторы саботируют работу из-за программы, которую им тяжко освоить, вот тогда ты понимаешь насколько глубока кроличья нора, а также откуда на ее стенах волосы и говно.

У быдла дикие проблемы с субординацией. Оно без нее не может. Наставлений от того кто ниже ее по неписаной иерархии быдло не принимает. Напомню, что в то время инженеров определили в петухи, будь они хоть четырежды программистами. Равноправных отношений быдло тоже не приемлет. Результатом всех этих накопившихся противоречий становилась толстая психологическая игра ведомая с переменным успехом. Было и немало конфликтов, в ходе которых для меня всплыла одна неочевидная вещь.

Для быдла ты всегда неправ, если ты ниже его по иерархии. Он может завирусовать комп играми, может вбить лютую хуету в накладную, может показывать феноменальные успехи в области необучамости пользования компьютерной техникой и программами. Но виноват у него всегда будешь ты. Ты не предусмотрел, программа недостаточно простая, ты не научил и так далее. Так зачем я рассказываю эту поеботину двадцатилетней давности? А потому что по сути ничего не поменялось в отношении СНГ-быдла к айтишникам.

Мы для них чужие, непонятные. Хуже того, в меньшинстве. Быдло всегда гнобит нетакое меньшинство, иначе бы оно просто не было быдлом. Но только постсоветское быдло особенное. В постсоветском массовом сознании до сих пор массово сидит прошивка «человек умственного труда — чмошник». Особенно остро это понимаешь, когда работаешь с людьми по всему миру. Индус хочет тебя наебать. Араб хочет тебя наебать. Но они просто не могут иначе! Им похуй что ты программист. Они просто хотят на тебе навариться. Американец наебет тебя вежливо. Европеец будет торговаться, ебать мозги, но в целом незлобно. А наше родное быдло, будь оно хоть с рашки, хоть с украшки, хоть с белорашки, про *станы я вообщю молчу, наебывает просто из любви к процессу, из желания кого-то поиметь.

Геномный проект макаки-резуса | BCM-HGSC

BCM-HGSC секвенировал геном макаки-резуса (макак-резус, Macaca mulatta ). Макак-резус — обезьяна Старого Света. Этот модельный организм приматов, хотя и более отдаленный от человека, чем шимпанзе или орангутаны, важен для изучения болезней человека из-за его генетического, физиологического и метаболического сходства с людьми. Макаки-резусы используются для важных исследований в области неврологии, поведенческой биологии, инфекционных заболеваний, репродуктивной физиологии, эндокринологии, сердечно-сосудистых исследований, фармакологии и других областях.

Консорциум по секвенированию генома макак возглавляет Центр секвенирования генома человека Медицинского колледжа Бейлора, а также в сотрудничестве с Объединенным технологическим центром Института Дж. Крейга Вентера и Центром секвенирования генома Вашингтонского университета в Сент-Луисе. Цели проекта заключались в том, чтобы произвести семикратную сборку дробовика WGS с использованием небольших плазмид-вставок, а также концов клонов с большими вставками из BAC, Fosmids и 50kb связывающих клонов. В проекте есть отделка и секвенирование BAC, чтобы исследовать интересные регионы для болезней человека и выделить эволюцию приматов.

Проект секвенирования генома макаки-резус начался в 2002 году с консультаций между BCM-HGSC и исследователями приматов. Проект был привлекательным как из-за большого интереса к этому организму как к модели биомедицинских исследований, включая исследования ВИО и СПИДа, так и из-за его уникального положения на эволюционном древе относительно человека. Белая книга получила высокий приоритет в начале 2003 года от NHGRI. Проект представлял собой черновую сборку 5x WGS с дополнительными готовыми областями (до 500 Мб) и неопределенным компонентом BAC, необходимым для обеспечения общего качества.Была доступна библиотека BAC от мужчины, и Центр генома в Ванкувере выразил заинтересованность в создании карты отпечатков пальцев. Были разработаны новые методы картирования BAC с помощью пуловой геномной индексации (PGI).

Юго-западный национальный исследовательский центр приматов предоставил ДНК одной самки-резуса. BCM-HGSC и Wash U секвенировали 2,5x WGS и JCVI 1x. После получения достаточного количества данных для 4-кратного охвата HGSC создал «промежуточную сборку» для проверки общей точности работы. Это было отображено в браузере UCSC в апреле 2005 года.После того, как данные WGS были завершены, в каждом центре секвенирования были выполнены независимые сборки с использованием различных подходов. Была созвана рабочая группа для координации оценки и сравнения каждой сборки и руководства по слиянию в единую сборку. В «объединенной сборке» использовалась карта отпечатков пальцев, и на самом высоком уровне (т. е. размещение суперконтигов на хромосомах) она относилась к последовательности человека. Статистически это высококачественная сборка 5x WGS, конкурирующая с крысой, которая содержала полный каркас BAC.Эта сборка, выпущенная в феврале 2006 г., использовалась для прогнозирования генов и текущего анализа.

BCM-HGSC в настоящее время проводит секвенирование более 100 макак-резусов из нескольких различных исследовательских колоний, финансируемых NIH, с целью выявления и характеристики генетической изменчивости этого вида.

Что такое обезьяна хаоса? Полное руководство для инженеров, DevOps и SRE

В 2010 году компания Netflix объявила о существовании и успехе своего специального инструмента обеспечения отказоустойчивости под названием Chaos Monkey.

Что такое Обезьяна Хаоса?

В 2010 году компания Netflix решила перенести свои системы в облако.В этой новой среде хосты можно было отключить и заменить в любое время, а это означало, что их службы должны были подготовиться к этому ограничению. Путем псевдослучайной перезагрузки своих собственных хостов они могли выявить любые слабые места и убедиться, что их автоматическое исправление работает правильно. Это также помогло найти службы с сохранением состояния, которые полагались на ресурсы хоста (такие как локальный кеш и база данных), в отличие от служб без сохранения состояния, которые хранят такие вещи на удаленном узле.

Netflix разработал Chaos Monkey для проверки стабильности системы, вызывая сбои посредством псевдослучайного завершения работы экземпляров и служб в рамках архитектуры Netflix.После миграции в облако сервис Netflix стал зависеть от Amazon Web Services и нуждался в технологии, которая могла бы показать им, как их система реагировала, когда критические компоненты их инфраструктуры производственных сервисов отключались. Преднамеренное создание этого единственного сбоя позволит выявить любые слабые места в их системах и направить их к автоматизированным решениям, которые изящно обработают будущие сбои такого рода.

Chaos Engineering Это

дисциплина экспериментирования с распределенной системой, чтобы укрепить уверенность в способности системы противостоять турбулентным условиям производства.

Chaos Monkey помог запустить Chaos Engineering как новую инженерную практику. Хаос-инжиниринг — это дисциплинированный подход к выявлению сбоев до того, как они перерастут в простои. Заблаговременно проверяя, как система реагирует на условия сбоя, вы можете выявлять и устранять сбои до того, как они станут общедоступными. Chaos Engineering позволяет вам проверить, что, по вашему мнению, произойдет, с тем, что на самом деле происходит в ваших системах. Выполняя самые маленькие из возможных экспериментов, которые вы можете измерить, вы можете «намеренно ломать вещи», чтобы научиться создавать более устойчивые системы.

В 2011 году Netflix объявил об эволюции Chaos Monkey с рядом дополнительных инструментов, известных как The Simian Army. Вдохновленные успехом своего оригинального инструмента Chaos Monkey, предназначенного для случайного отключения производственных экземпляров и служб, команда инженеров разработала дополнительных «обезьян», созданных для того, чтобы вызывать другие типы сбоев и вызывать ненормальные состояния системы. Например, инструмент Latency Monkey вводит искусственные задержки в RESTful-соединении клиент-сервер, что позволяет команде Netflix имитировать недоступность сервиса, фактически не отключая указанный сервис.В этом руководстве будут подробно описаны все эти инструменты в главе «Обезьянья армия».

Что это за руководство?

Руководство Chaos Monkey для инженеров — это полное руководство по Chaos Monkey, включающее информацию о том, что это такое, историю его происхождения, его плюсы и минусы, его связь с более широкой темой Chaos Engineering и многое другое. Мы также включили пошаговые технические руководства по началу работы с Chaos Monkey, а также расширенные инженерные советы и руководства для тех, кто хочет выйти за рамки основ.В разделе Simian Army рассматриваются все дополнительные инструменты, созданные после Chaos Monkey.

Это руководство также включает ресурсы, учебные пособия и файлы для загрузки для инженеров, стремящихся улучшить свои собственные методы Chaos Engineering. На самом деле, наша глава об альтернативных технологиях идет дальше и дальше, исследуя кураторский список лучших альтернатив Chaos Monkey — мы копаемся во всем, от Azure и Docker до Kubernetes и VMware!

Для кого предназначено это руководство?

Мы создали это руководство в первую очередь для инженеров, которые ищут подробные ресурсы по Chaos Monkey, чтобы начать работу с Chaos Engineering.Мы хотим помочь читателям увидеть, как Chaos Monkey вписывается в практику Chaos Engineering.

Почему мы создали это руководство?

Цель Gremlin — дать командам инженеров возможность создавать более устойчивые системы с помощью продуманной Chaos Engineering. Мы постоянно стремимся продвигать сообщество Chaos с помощью частых конференций и встреч, подробных бесед, подробных руководств и постоянно растущего списка каналов Chaos Engineering Slack.

В то время как Chaos Engineering выходит далеко за рамки одной единственной техники или идеи, Chaos Monkey является наиболее известным инструментом для проведения Chaos Experiments и является обычной отправной точкой для инженеров, начинающих работу в этой дисциплине.

Макаки избегают риска при свободном перемещении по добыче пищи

  • Касельник, А. и Бейтсон, М. Рискованные теории: влияние дисперсии на решения о поиске пищи. утра. Зоол. 434 , 402–434, https://doi.org/10.1093/icb/36.4.402 (1996).

    Артикул Google ученый

  • Стивенс, Д. В. и Кребс, Дж. Р. Теория собирательства . (издательство Принстонского университета, 1986).

  • Хайльброннер, С.R. Моделирование рискованного принятия решений у нечеловеческих животных: общие основные черты. Курс. мнение Поведение науч. 16 , 23–29, https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2017.03.001 (2017).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Канеман Д. и Тверски А. А. Теория перспектив: анализ решений в условиях риска. Econometrica 47 , 263–291, https://doi.org/10.2307/1914185 (1979).

    Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  • О’Донохью, Т. и Сомервилль, Дж. Моделирование неприятия риска в экономике. Ж. эконом. Перспектива. 32 , 91–114, https://doi.org/10.1257/jep.32.2.91 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Дженест, В., Штауффер, В. Р. и Шульц, В. Функции полезности предсказывают дисперсию и предпочтения риска асимметрии у обезьян. Проц. Натл. акад. Наука . 113 , https://doi.org/10.1073/pnas.1602217113 (2016).

  • Кнутсон, Б. и Боссартс, П. Нейронные предпосылки финансовых решений. J. Neurosci. 27 , 8174–8177, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1564-07.2007 (2007).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Маккой, А. Н. и Платт, М. Л. Нейроны, чувствительные к риску, в задней поясной коре макака. Нац. Неврологи. 8 , 12:20–12:27, https://doi.org/10.1038/nn1523 (2005).

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  • Preuschoff, K., Quartz, S. R. & Bossaerts, P. Активация островка человека отражает ошибки прогнозирования риска, а также сам риск. J. Neurosci. 28 , 2745–2752, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4286-07.2008 (2008).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Пролив, С.E., Blanchard, TC & Hayden, BY Сравнение ценности вознаграждения посредством взаимного торможения в вентромедиальной префронтальной коре. Нейрон 82 , 1357–1366, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.04.032 (2014).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Калхун, А. Дж. и Хейден, Б. Я. Собирательный мозг. Курс. мнение Поведение науч. 5 , 24–31, https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2015.07.003 (2015 г.).

    Артикул Google ученый

  • Петерс, С.К., Данлоп, К. и Даунар, Дж. Цепи кортико-стриарно-таламической петли значимой сети: центральный путь при психических заболеваниях и лечении. Перед. Сист. Неврологи. 10 , 1–23, https://doi.org/10.3389/fnsys.2016.00104 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Уилсон, М.J. & Vassileva, J. Принятие решений в условиях риска, но не в условиях неопределенности, предсказывает патологическую склонность к азартным играм у дискретных типов лиц, воздерживающихся от употребления психоактивных веществ. Перед. Психиатрия 9 , 1–10, https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00239 (2018).

    Артикул КАС Google ученый

  • Сантос, Л. Р. и Розати, А. Г. Эволюционные корни принятия решений человеком. год. Преподобный Психолог. 66 , 321–347, https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010814-015310.The (2015).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Макнамара, Дж. Оптимальное использование патчей в стохастической среде. Теор. Народ. Биол ., https://doi.org/10.1016/0040-5809(82)

    -1 (1982).

  • Качельник А. и Абреу Ф. Б. Э. Рискованный выбор и закон Вебера. Дж. Теор. биол. 194 , 289–298 (1998).

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  • Качельник А.& El Mouden, C. Триумфы и испытания парадигмы риска. Аним. Поведение 86 , 1117–1129, https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2013.09.034 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Фарашахи С., Азаб Х., Хейден Б. и Солтани А. О гибкости базовых установок риска у обезьян. J. Neurosci. 38 , 4383–4398, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2260-17.2018 (2018).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Фарашахи С., Донахью, Ч. Х., Хейден, Б. Я., Ли, Д. и Солтани, А. Гибкое сочетание информации о наградах у приматов. Нац. Гум. Behav ., 10.1038/s41562-019-0714-3, https://doi.org/10.1038/s41562-019-0714-3 (2019).

  • Реал, Л. и Карако, Т. Риск и поиск пищи в стохастической среде. год. Преподобный Экол. Сист. 17 , 371–390, https://doi.org/10.1146/annurev.es.17.110186.002103 (1986).

    Артикул Google ученый

  • Карако, Т.Энергетические бюджеты, риск и предпочтения в поисках пищи у темноглазых юнко ( Junco hyemalis ). Поведение. Экол. Социобиол. 8 , 213–217, https://doi.org/10.1007/BF00299833 (1981).

    Артикул Google ученый

  • Макнамара, Дж. М. и Хьюстон, А. И. Оптимальный поиск пищи и обучение. Дж. Теор. биол. 117 , 231–249, https://doi.org/10.1016/S0022-5193(85)80219-8 (1985).

    Артикул MathSciNet Google ученый

  • Пьетрас, К.Дж., Лоси, М.Л.М.Л. и Хакенберг, Т.Д. Рискованный выбор человека в условиях временных ограничений: тесты модели энергетического бюджета. Дж. Экспл. Анальный. Поведение 80 , 59–75, https://doi.org/10.1901/jeab.2003.80-59 (2003).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Craft, B.B. Собирательство с учетом риска: Изменения в выборе из-за качества вознаграждения и задержки. Аним. Поведение 111 , 41–47, https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2015.09.030 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Шафир, С. Чувствительный к риску поиск пищи: влияние относительной изменчивости. Ойкос . https://doi.org/10.1034/j.1600-0706.2000.880323.x (2000 г.).

    Артикул Google ученый

  • Вебер, Э. У., Шафир, С. и Блейс, А.-Р. R. Прогнозирование чувствительности к риску у людей и низших животных: риск как дисперсия или коэффициент вариации. Психология. Ред. 111 , 430–445, https://doi.org/10.1037/0033-295X.111.2.430 (2004 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Gilby, I.C. & Wrangham, R.W. Рискованная охота шимпанзе ( Pan troglodytes schweinfurthii ) увеличивается в периоды высокого качества питания. Поведение. Экол. Социобиол ., https://doi.org/10.1007/s00265-007-0410-6 (2007).

  • Стивенс Д.W. Экология принятия решений: кормодобывание и экология принятия решений животными. Познан. Оказывать воздействие. Поведение Неврологи. 8 , 475–484, https://doi.org/10.3758/CABN.8.4.475 (2008 г.).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Карако, Т., Касельник, А., Месник, Н. и Смулевиц, М. Краткосрочная максимизация ставки, когда вознаграждение и задержка связаны. Аним. Поведение 44 , 441–47, https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 (1992).

    Артикул Google ученый

  • Шапиро, М.С., Шак-Пайм, К. и Касельник, А. Чувствительность к риску в отношении сумм и задержек вознаграждения: адаптация к неопределенности или побочный продукт максимизации вознаграждения? Поведение. Процессы 89 , 104–114, https://doi.org/10.1016/j.beproc.2011.08.016 (2012).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Кребс, Дж.Р. и Качельник А. Временные горизонты кормления животных. Энн. Н. Я. акад. науч. 423 , 278–291, https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1984.tb23437.x (1984).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС пабмед Google ученый

  • Хертвиг ​​Р., Бэррон Г., Вебер Э. У. и Эрев И. Решения, основанные на опыте, и влияние редких событий на рискованный выбор. Психология. Sci ., https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2004.00715.x (2004 г.).

  • Хертвиг ​​Р. и Эрев И. Разрыв между описанием и опытом при рискованном выборе. Тенденции в когнитивных науках , https://doi.org/10.1016/j.tics.2009.09.004 (2009).

  • Хейлброннер, С. Р. и Хейден, Б. Я. Разрыв между описанием и опытом при рискованном выборе у нечеловеческих приматов. Психон. Бык. Ред. ., https://doi.org/10.3758/s13423-015-0924-2 (2016 г.).

  • Hayden, B. Y. & Platt, M. L. Временное дисконтирование предсказывает чувствительность к риску у макак-резусов. Курс. биол. 17 , 49–53, https://doi.org/10.1016/j.cub.2006.10.055 (2007).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • O’Neill, M. & Schultz, W. Кодирование риска вознаграждения орбитофронтальными нейронами в основном отличается от кодирования ценности вознаграждения. Нейрон 68 , 789–800, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.09.031 (2010).

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  • Итак, Н.-Ю. и Ступхорн, В. Дополнительное поле глаза кодирует вариант и значение действия для саккад с переменным вознаграждением. J. Нейрофизиол. 104 , 2634–2653, https://doi.org/10.1152/jn.00430.2010 (2010).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Stauffer, XWR и др. . Экономический выбор выявляет искажение вероятностей у макак. J. Neurosci. 35 , 3146–3154, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3653-14.2015 (2015).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Сюй, Э. Р. и Кралик, Дж. Д. Рискованный бизнес: макаки-резусы постоянно предпочитают рискованные варианты. Перед. Психол. 5 , 1–12, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00258 (2014).

    Артикул Google ученый

  • Ямада, Х., Tymula, A., Louie, K. & Glimcher, PW. Предпочтения риска, зависящие от жажды, у обезьян определяют примитивную форму богатства. Проц. Натл. акад. науч. 110 , 15788–15793, https://doi.org/10.1073/pnas.1308718110/-/DCSupplemental.www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1308718110 (2013 г.).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС пабмед Google ученый

  • Хейлброннер, С. Р., Розати, А. Г., Стивенс, Дж. Р., Хэйр, Б.& Hauser, MD. Плод в руке или два в кустах? Различные предпочтения риска у шимпанзе и бонобо. Биол. лат. 4 , 246–249, https://doi.org/10.1098/rsbl.2008.0081 (2008).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Де Петрильо Ф., Вентричелли М., Понси Г. и Аддесси Э. Играют ли шансы хохлатые обезьяны-капуцины? Гибкие настройки риска в Sapajus spp . Аним. Познан. 18 , 119–130, https://doi.org/10.1007/s10071-014-0783-7 (2015).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Розати, А. Г. и Хэйр, Б. Принятие решений в различных социальных контекстах: конкуренция повышает склонность к риску у шимпанзе и бонобо. Аним. Поведение 84 , 869–879, https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2012.07.010 (2012).

    Артикул Google ученый

  • Росати, А.G. & Hare, B. Шимпанзе и бонобо проявляют эмоциональную реакцию на результаты решений. PLoS One , https://doi.org/10.1371/journal.pone.0063058 (2013).

  • Хейден, Б. Я. и Платт, М. Л. Азартные игры для gatorade: принятие решений с учетом риска для плавных вознаграждений у людей. Аним. Познан. 12 , 201–207, https://doi.org/10.1007/s10071-008-0186-8 (2009).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хайльброннер, С.Р. и Хейден, Б.Ю. Контекстные факторы объясняют стремление к риску у макак-резусов. Перед. Неврологи. 7 , 1–7, https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00007 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Оатен, А. Оптимальный поиск пищи на участках: случай стохастичности. Теор. Народ. Биол ., https://doi.org/10.1016/0040-5809(77)

    -6 (1977).

  • Фошальд. Собирательство в иерархической системе патчей. утра. Nat ., https://doi.org/10.2307/2463618 (2017).

  • Серл, К.Р., Вандервельде, Т., Хоббс, Н.Т., Шипли, Л.А. и Вундер, Б.А. Пространственный контекст влияет на время пребывания участков в иерархии поиска пищи. Oecologia , https://doi.org/10.1007/s00442-005-0285-z (2006).

  • Реал, Лос-Анджелес. Выборочное поведение животных и эволюция когнитивной архитектуры. Наука (80-.) . 253 , https://doi.org/10.1126/science.1887231 (1990).

  • Тодд, П. М. и Гигеренцер, Г. Окружающая среда, которая делает нас умными. Курс. Реж. Психол. науч. 16 , 167–171, https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2007.00497.x (2007).

    Артикул Google ученый

  • Mallpress, D.E.W.W., Fawcett, T.W., Houston, A.I. & McNamara, J.M. Отношение к риску в меняющейся среде: эволюционная модель четырехчастной модели предпочтения риска. Психология. 122 , 364–375, https://doi.org/10.1037/a0038970 (2015).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Чарнов Э. Л. Оптимальный поиск пищи, теорема о предельной ценности. Теор. Народ. биол. 9 , 129–136 (1976).

    Артикул КАС пабмед МАТЕМАТИКА Google ученый

  • Нонакс, П. Поведение, зависящее от состояния, и теорема о предельной ценности. Поведение. Экол. 12 , 71–83, https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.beheco.a000381 (2001).

    Артикул Google ученый

  • Слизер, Б.Дж. и Хейден, Б.Я. Дифференциальный вклад вентрального и дорсального полосатого тела в ранние и поздние фазы реконфигурации когнитивного набора. Дж. Когн. Neurosci ., https://doi.org/10.1162/jocn_a_01011 (2016).

  • Бланшар Т.С. и Хейден Б.Y. Нейроны в дорсальной передней части поясной извилины сигнализируют о переменных после принятия решения в задаче поиска пищи. J. Neurosci. 34 , 646–655, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3151-13.2014 (2014).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Blanchard, T.C. & Hayden, B.Y. Обезьяны более терпеливы в задаче поиска пищи, чем в стандартной задаче межвременного выбора. PLoS One 1–11, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117057 (2015 г.).

  • Бланшар, Т. С., Пирсон, Дж. М. и Хейден, Б. Я. Задержки после вознаграждения и систематические погрешности в измерениях дисконтирования животных во времени. Проц. Натл. акад. Наука . 1–6, https://doi.org/10.1073/pnas.1310446110 (2013).

  • Бланшар, Т. С., Стрейт, XCE, Хейден, Б. Я., Стрейт, С. Э. и Хейден, Б. Я. Нарастание ансамблевой активности в нейронах дорсальной передней поясной извилины во время постоянной приверженности решению. J. Нейрофизиол. 114 , 2439–2449, https://doi.org/10.1152/jn.00711.2015 (2015).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хейден, Б. Я. Экономический выбор: перспектива поиска пищи. Current Opinion in Behavioral Sciences 24 , 1–6 (Elsevier, 2018).

  • Азаб, Х. и Хейден, Б. Я. Корреляты динамики принятия решений в дорсальной передней поясной коре. Плос Биол. 15 , 1–25, https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2003091 (2017).

    Артикул КАС Google ученый

  • Хейден Б.Ю. и Галлант Дж.Л. Рабочая память и процессы принятия решений в зрительной области V4. Перед. Neurosci ., https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00018 (2013).

  • Слизер, Б. Дж., Кастаньо, М. Д. и Хейден, Б. Я. Правило кодирования в орбитофронтальной коре и выборе проводников полосатого тела. J. Neurosci ., https://doi.org/10.1523/jneurosci.1766-16.2016 (2016).

  • Ван, М. З. и Хейден, Б. Я. Реактивация ответов, специфичных для ассоциативной структуры, во время предполагаемой оценки при выборе на основе вознаграждения. Нац. коммун. 8 , 1–13, https://doi.org/10.1038/ncomms15821 (2017).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

  • Скиннер Б.Ф. Поведение организмов: экспериментальный анализ .(Д. Appleton Century Crofts, INC., 1938).

  • Шадиш В.Р., Кук Т.Д. и Кэмпбелл Д.Т. Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы для обобщенного причинно-следственного вывода , https://doi.org/10.1198/jasa.2005.s22 (2002).

  • Хейден, Б.Ю., Пирсон, Дж.М. и Платт, М.Л. Нейронная основа последовательного решения о поиске пищи в неоднородной среде. Нац.Неврологи. 14 , 933–939, https://doi.org/10.1038/nn.2856.Neuronal (2013).

    Артикул Google ученый

  • Людвиг, Э. А., Мадан, К. Р., Писклак, Дж. М. и Спетч, М. Л. Контекст вознаграждения определяет рискованный выбор у голубей и людей. Биол. Письмо . 10 , https://doi.org/10.1098/rsbl.2014.0451 (2014).

  • Стрейт, К. Э., Слизер, Б. Дж. и Хейден, Б. Я. Сравнение значений сигнатур в нейронах вентрального полосатого тела. PLoS Biol ., https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002173 (2015).

  • Бланшар, Т. С. и др. . Нейронная избирательность в отношении пространственного положения предложений и выбора в пяти областях вознаграждения. J. Neurophysiol ., https://doi.org/10.1152/jn.00325.2015 (2015).

  • Стивенс Д. В. и Чарнов Э. Л. Оптимальный поиск пищи: некоторые простые стохастические модели. Поведение. Экол. Социобиол ., https://doi.org/10.1007/BF00302814 (1982).

  • Хейден, Б.Ю., Наир, А.С., Маккой, А.Н. и Платт, М.Л. Задняя поясная кора опосредует распределение поведения в зависимости от результата. Нейрон 60 , 19–25, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.09.012 (2008).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Пирсон, Дж. М., Хейден, Б. Я., Рагхавачари, С. и Платт, М. Л. Нейроны в задней поясной коре сигнализируют об исследовательских решениях в динамической задаче выбора с несколькими вариантами. Курс. биол. 19 , 1532–1537, https://doi.org/10.1016/j.cub.2009.07.048 (2009).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Барраклаф, Д. Дж., Конрой, М. Л. и Ли, Д. Префронтальная кора и принятие решений в смешанной стратегической игре. Нац. Неврологи. 7 , 404–410, https://doi.org/10.1038/nn1209 (2004).

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  • Сео Х.и Ли, Д. Временная фильтрация сигналов вознаграждения в дорсальной передней части поясной извилины во время игры со смешанной стратегией. J. Neurosci. 27 , 8366–8377, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2369-07.2007 (2007).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хейлброннер, С. Р., Хайден, Б. Я. и Платт, М. Л. Сигналы значимости решения в задней поясной коре. Перед.Неврологи. 5 , 1–9, https://doi.org/10.3389/fnins.2011.00055 (2011).

    Артикул Google ученый

  • Хайден, Б.Ю., Хейлброннер, С.Р. и Платт, М.Л. Отвращение к двусмысленности у макак-резусов. Перед. Неврологи. 4 , 1–7, https://doi.org/10.3389/fnins.2010.00166 (2010).

    Артикул Google ученый

  • Тейхроб, Дж.A. & Smeltzer, EA. Поведение обезьян Vervet ( Chlorocebus pygerythrus ) на маршруте с несколькими пунктами назначения: свидетельство необходимости планирования наперед, когда эвристические методы не работают. PLoS One 13 , 1–18, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198076 (2018).

    Артикул КАС Google ученый

  • Стивенс Д. В. и Андерсон Д. Адаптивная ценность предпочтения немедленности: когда недальновидные правила имеют дальновидные последствия. Поведение. Ecol ., https://doi.org/10.1093/beheco/12.3.330 (2001).

  • Стивенс Д. В., Керр Б., Ферна Э. и Фернандес-Юрисич Э. Импульсивность без дисконтирования: гипотеза экологической рациональности. Проц. Р. Соц. 271 , 2459–2465, https://doi.org/10.1098/rspb.2004.2871 (2004).

    Артикул Google ученый

  • Ричард А. Ф., Гольдштейн С. Дж. и Дьюар Р.E. Сорные макаки: эволюционные последствия экологии кормления макак. Междунар. Дж. Приматол. 10 , 569–594 (1989).

    Артикул Google ученый

  • Пирсон Дж. М., Уотсон К. К. и Платт М. Л. Принятие решений: нейроэтологический поворот. Нейрон 82 , 950–965, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.04.037 (2014).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Стивенс Д.В. и Данлэп, А. С. Почему животные делают лучший выбор в задачах ухода за участками? Поведение. Процессы 80 , 252–260, https://doi.org/10.1016/j.beproc.2008.11.014 (2009).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Данлэп, А. С. и Стивенс, Д. В. Отслеживание меняющейся среды: оптимальная выборка, адаптивная память и ночные эффекты. Поведение. Процесс. 89 , 86–94, https://doi.org/10.1016/j.beproc.2011.10.005 (2012 г.).

    Артикул Google ученый

  • Wilke, A. & Barrett, H.C. Феномен горячей руки как когнитивная адаптация к сгущенным ресурсам. Эволюция. Гум. Поведение 30 , 161–169, https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2008.11.004 (2009).

    Артикул Google ученый

  • Бланшар, Т. К., Уилке, А.& Hayden, BY. Предубеждение по горячим рукам у макак-резусов. Дж. Экспл. Психол. Аним. Учиться. Познан. 40 , 280–286, https://doi.org/10.1037/xan0000033 (2014).

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хаммак, Т., Купер, Дж., Флач, Дж. М. и Хоупт, Дж. К экологической теории рациональности: разоблачение «иллюзии» горячей руки. Экол. Психол. 29 , 35–53, https://doi.org/10.1080/10407413.2017.1270149 (2017).

    Артикул Google ученый

  • Кракауэр, Дж. В., Газанфар, А. А., Гомес-марин, А., МакИвер, М. А. и Поппель, Д. Неврология нуждается в поведении: исправление редукционистского уклона. Нейрон 93 , 480–490, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.12.041 (2017).

    Артикул КАС Google ученый

  • Джуавинетт, А.Л., Эрлих, Дж. К. и Черчленд, А. К. Поведение, связанное с принятием решений: взвешивание, этология, сложность и сенсомоторная совместимость. Курс. мнение Нейробиол. 49 , 42–50, https://doi.org/10.1016/j.conb.2017.11.001 (2018).

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  • Разработан безопасный метод дрессировки макак | UCL Queen Square Институт неврологии

    Исследователи UCL разработали беспроводную систему с сенсорным экраном для автоматизированного обучения нечеловеческих приматов, используемых в исследованиях, как менее дорогой и быстрый метод, который лучше для благополучия животных.

    Обучение нечеловекообразных приматов (NHP) выполнению когнитивных задач в лаборатории — это трудоемкий процесс с важными ограничениями в отношении благополучия и экспериментов. Чтобы усовершенствовать практику, доктор Джеймс Батлер и доктор Стив Кеннерли (Институт неврологии Куин-сквер Калифорнийского университета) разработали Mymou, новую систему для автоматизированного обучения NHP в их домашней клетке, а не в лаборатории.

    Работа была недавно опубликована в Методы исследования поведения .

    Часто обучение наивного NHP выполнению сложной когнитивной задачи может занять больше года. Животное должно акклиматизироваться к своим экспериментаторам, в том числе сесть на испытательный стул и доставиться в лабораторию. Попав в лабораторию, животное обычно тренируют один или два часа в день, прежде чем оно либо устанет, либо насытится вознаграждением, либо чтобы экспериментатор мог тренировать других животных с помощью оборудования.

    Лабораторное обучение также имеет важные последствия для благополучия обезьяны: ограниченная подвижность в кресле в сочетании с отделением от группы сверстников может повысить уровень стресса.В отличие от своего домашнего вольера, где обезьяны обычно могут добывать пищу или исследовать окружающую среду по своему желанию, во время лабораторного обучения экспериментатор контролирует, когда животное тестируется и, следовательно, когда доступны корм или жидкость.

    Система Mymou — беспроводная планшетная обучающая система, прикрепленная к их домашнему корпусу — устраняет многие недостатки, связанные с традиционными подходами. Система:

    • Может работать непрерывно в течение всего дня, включая выходные, без вмешательства экспериментатора
    • Позволяет NHP выбирать предпочитаемую пищу или жидкость в качестве вознаграждения в каждом испытании желание 
    • Может анализировать выполнение задачи в режиме реального времени и адаптировать параметры задачи для ускорения обучения
    • Файлы дизайна программного и аппаратного обеспечения имеют открытый исходный код и находятся в свободном доступе 
    • Сложные задачи можно писать, обладая лишь базовыми знаниями в области программирования
    • Затраты менее 400 фунтов стерлингов и не требует специальных компонентов

    Для других автоматизированных обучающих систем требуются имплантированные микрочипы, социальное разделение или трудоемкая ручная сортировка отснятого материала для идентификации животных.В отличие от этого, Mymou использует распознавание лиц в реальном времени, чтобы точно определить, какая обезьяна использует систему, и даже может запускать определенные задачи для каждого животного. Это избавляет от необходимости отделять животных от группы сверстников для использования системы.

    Исследователи проверили систему, используя задачу ассоциативного обучения. Задача состоит из сети стимулов, расположенных на квадратной сетке (см. изображение), где цель состоит в том, чтобы узнать, как все стимулы связаны. Чтобы решить задачу, обезьяны должны выучить в общей сложности 48 различных ассоциаций между различными изображениями, что является достаточно сложной задачей для человека, не говоря уже об обезьяне.

    В ходе исследования ученые использовали устройство для обучения двух самцов макак-резусов выполнению этой задачи. Животные использовали систему без посторонней помощи всего после пяти дней обучения и взаимодействовали с системой в течение дня. В их распорядке дня была заметная разница, подтверждающая, что разные NHP предпочитают работать или получать подвижное вознаграждение в разное время дня, и система Mymou учитывает это.

    Всего через три недели после того, как их оставили наедине с планшетной системой, обе обезьяны достигли почти идеального уровня знания задачи.Это демонстрирует, что устройство можно использовать для обучения NHP сложным когнитивным задачам в домашней обстановке.

    Д-р Батлер сказал: «Мы используем это устройство уже два года и поражены тем, насколько хорошо оно выдерживает ежедневное использование обезьянами — мы ожидали, что к настоящему времени они сломают по крайней мере один планшет! Четыре обезьяны, которых мы обучили с помощью системы, быстро научились ею пользоваться, и теперь мы рады возможности распространить ее на другие заинтересованные центры.

    Доктор Кеннерли добавил: «Обучение обезьян выполнению когнитивных задач в лаборатории требует много времени. Мы хотели разработать доступную систему обучения, с которой обезьяны могли бы играть весь день и получать различные награды, не выходя из дома. Система Mymou не только ускоряет обучение, но и обеспечивает платформу для будущих беспроводных нейробиологических экспериментов с различными видами естественного поведения».

    Эта работа была поддержана премией Wellcome Trust New Investigator Award доктору Кеннерли.

    Ссылки

    Изображения

    • Вверху: макака-резус с использованием системы Mymou
    • Внизу: задача, которая использовалась в системе Mymou. NHP обучали сети стимулов, расположенных в виде сетки, где каждый стимул был связан со своими соседями.
    • Оба изображения предоставлены исследовательской группой UCL

    Источник

    Тайский город дает отпор орде макак, питающихся нездоровой пищей

    Жители забаррикадировались в помещении, соперничающие бандитские разборки и запретные зоны для людей.Добро пожаловать в Лопбури, древний тайский город, наводненный обезьянами, перегруженными нездоровой пищей, население которых выходит из-под контроля.

    Указывая на сетку над головой, покрывающую ее террасу, Кульджира Таечаваттанаванна оплакивает обезьянью угрозу, нависшую над сердцем города 13-го века в одноименной центральной провинции.

    «Мы живем в клетке, а обезьяны живут снаружи», — говорит она.

    «Их экскременты везде, запах невыносимый, особенно когда идет дождь.»

    Бесстрашные приматы правят улицами вокруг храма Пранг Сам Йод в центре Лопбури, патрулируя верхние части стен и нагло срывая резиновые уплотнители с автомобильных дверей. полчища, которые нагрянули в город перед вспышкой коронавируса, чтобы покормить и сделать селфи с отважными животными.

    Но в настоящее время против существ проводится государственная кампания по стерилизации после того, как эпидемия спровоцировала неожиданное изменение их поведения.

    Когда иностранный туризм — дойная корова Таиланда — прекратился, поток бесплатных бананов хлынул в их сторону, подталкивая  макак к насилию.

    Кадры, на которых сотни людей дерутся из-за еды на улицах, стали вирусными в социальных сетях в марте.

    Их растущее число — удвоившееся за три года до 6000 — сделало непростое сосуществование с их человеческими сверстниками почти невыносимым.

    Некоторые районы города просто отданы обезьянам.

    Заброшенный кинотеатр — штаб-квартира макак и кладбище.Мертвых обезьян хоронят их сверстники в проекционной комнате в задней части кинотеатра, и любой человек, который входит, подвергается нападению.

    Неподалеку владелец магазина демонстрирует мягкие игрушки тигра и крокодила, пытаясь отпугнуть обезьян, которые регулярно воруют баллончики с краской из его магазина.

    Кажется, никто в Лопбури не помнит время, когда не было обезьян, а некоторые предполагают, что городские заползания в близлежащий лес вытеснили обезьян в город.

    Жители взяли на себя обязательство кормить макак , чтобы предотвратить столкновения.

    Но местные жители говорят, что сладкая диета из газированных напитков, хлопьев и сладостей подпитывает их сексуальную жизнь.

    «Чем больше они едят, тем больше у них энергии… поэтому они больше размножаются», — говорит Прамот Кетампай, управляющий святынями, окружающими храм Пранг Сам Йод.

    Массовые драки между макаками привлекли внимание властей, которые в этом месяце возобновили программу стерилизации после трехлетней паузы.

    Подробнее

    Офицеры отдела дикой природы заманивают животных в клетки с фруктами и доставляют их в клинику, где им делают анестезию, стерилизуют и наносят татуировку в знак кастрации.

    Они хотят исправить 500 существ к пятнице.

    Но кампании может быть недостаточно, чтобы подавить их численность, и у департамента есть долгосрочный план построить убежище в другой части города.

    Но это, скорее всего, встретит сопротивление со стороны жителей.

    «Сначала нам нужно провести опрос людей, живущих в этом районе», — сказал Наронгпорн Дауддуем из отдела дикой природы.

    «Это как сбрасывать мусор перед их домами и спрашивать, счастливы они или нет.»

    Тависак Срисагуан, владелец магазина в Лопбури, который использует мягкие игрушки для отпугивания нежелательных посетителей-обезьян, говорит, что, несмотря на его ежедневную схватку с этими существами, он будет скучать по ним, если их переместить.

    «Я привык видеть, как они гуляют и играют на улице, — говорит он.

    — Если бы они все ушли, мне определенно было бы одиноко. С 1887 года мы знаем, что эти предприимчивые приматы Юго-Восточной Азии используют каменные орудия для добычи пищи — редкое умение, присущее лишь нескольким нечеловеческим видам.

    Международная группа приматологов и археологов расшифровала сложный код следов и царапин, которые макаки оставляют на своих орудиях труда. Путем научного сопоставления этих отличительных признаков износа с поведением макак при кормлении они нашли формулу, которая может предсказать функцию отдельных предметов в наборе инструментов обезьяны.

    Тропические пляжи Пиак Нам Яй, крошечного покрытого лесом острова в национальном парке Лаем Сон на западном побережье Таиланда, являются идиллическим местом для полевых исследований приматологии.В 2005 году здесь была обнаружена неуловимая группа около 200 диких бирманских длиннохвостых макак ( Macaca fascicularis aurea ). Большинство этих обезьян обычно пользуются каменными орудиями труда.

    Макаки используют два основных типа инструментов для сбора и открытия моллюсков и орехов, когда они кормятся в приливной зоне вдоль берега. Молотки для топора — это ручные камни с лезвием, подходящие для быстрой и точной рубки. Фунтовые молотки, как правило, крупнее, с плоскими поверхностями, используемыми для сильного удара.

    Но поскольку обезьяны не изменяют преднамеренно форму камней, естественные морфологические различия не являются надежным способом отличить топоры от колотушек. Когда инструменты отделены от поведенческих контекстов — как, например, при археологических раскопках, — бывает трудно отличить их друг от друга. Требовалась математическая формула, которая могла бы определить функцию инструмента только по характеру его износа.

    Майкл Гумерт, американский поведенческий приматолог из Наньянского технологического университета в Сингапуре (NTU), работает над решением.Он часами наблюдал за макаками с маленькой лодки в нескольких метрах от берега острова, ведя тщательный учет поведения при использовании инструментов и фотографируя каждую обезьяну во время ее работы. Как блаженно это ни звучало, это была тяжелая работа.

    «Работать в приливной зоне очень сложно, — говорит Гумерт. «Приливы и отливы все время меняются, поэтому вы никогда не сможете установить расписание на день, каждый день разный. Кроме того, большинство инструментов и все, что делают обезьяны, смывается и сбрасывается каждый день, когда приходит прилив.

    Доцент Майкл Гумерт из Наньянского технологического университета (NTU) внимательно следит за макаками, использующими инструменты.

    Когда макаки выбросили свои инструменты после использования, Гумерт вышел на берег, чтобы собрать и классифицировать их. Таким образом ему удалось собрать 60 каменных орудий, которые были связаны с подробными наблюдениями за их использованием и функциями.

    Археологический анализ износа инструментов был проведен в национальном парке Лаем Сон, где к Гумерту присоединился археолог Майкл Хаслам из Оксфордского университета.Стремясь избежать предвзятости в своих интерпретациях, они провели слепое исследование, анализируя камни по номинальной стоимости без ссылки на поведенческие наблюдения Гумерта.

    Хаслам использовал лазерный 3D-сканер для создания цифровых изображений высокого разрешения для каждого инструмента. Это была та же передовая технология, которая, как известно, использовалась для документирования ранних инструментов гоминидов из поселения каменного века в Хапписбурге в Великобритании. Этот метод сделал маркировку на инструментах более четкой и легкой для изучения на компьютере, а также сформировал виртуальную базу данных для коллекции.

    Для количественной оценки характера износа площадь поверхности каждого инструмента была разделена на десять пространственных зон, а маркировка на камнях была разделена на четыре типа износа: раздавливание, питтинг, излом и бороздчатость. Каждая зона поверхности была «оценена» в соответствии с типом и плотностью присутствующих отметин. На основе статистического анализа сопоставленных данных команда затем предсказала, для чего, по их мнению, использовался каждый инструмент.

    Когда они сравнили свои прогнозы с поведенческими данными Гумерта, исследователи обнаружили, что размещение следов раздавливания содержит ключ к определению того, был ли инструмент топором или фунтом.

    Действительно, ключ был настолько надежным, что лег в основу прогнозирующей математической формулы, которую они назвали индексом действия-использования (UAI). На основании количественных характеристик износа и веса инструмента UAI может успешно различать топоры и молотки с точностью до 92% (PLoS One, doi:10.1371/journal.pone.0072872).

    Гумерт воодушевлен значением открытия для приматологии, но есть и последствия для археологии.

    «Археология приматов позволяет нам взглянуть на каменные орудия с более широкой точки зрения, — объясняет Гумерт.«Всякий раз, когда археологи находят камень, который использовался в качестве инструмента, этот артефакт сразу же воспринимается как человеческий инструмент. Для изготовленных каменных орудий это остается правильным. Но если это немодифицированные инструменты для колотания, нам теперь нужно спросить, кто их использовал».

    Посмотрите на макак за работой в этом видео, снятом Гумертом и его коллегами.

    Дальнейшие исследования использования каменных орудий приматами будут направлены на выявление характерных для вида подписей в маркировке.

    «Когда обезьяна использует инструмент, следы, оставленные на камне, немного отличаются от следов, оставленных шимпанзе или человеком?» — спрашивает Гумерт.«Если археология приматов сможет это выяснить, я думаю, это будет полезно для археологов. И, может быть, некоторые археологи обнаружат, что некоторые из их молотильных инструментов все-таки не были человеческими, кто знает?

    Но время для будущих исследований может быть на исходе. Макаки легко адаптируются, и их традиционное пищевое поведение находится под угрозой. Вторжение человеческих популяций в места обитания макак может угрожать естественному поведению с использованием орудий труда, особенно в популярных туристических местах, таких как место, где в настоящее время работает Гумерт.

    «Это и благословение, и проклятие, — говорит Гумерт. «Человеческое население приучило обезьян к таким местам, что дает нам возможность приблизиться к ним. Мы не можем сделать это на Пиак Нам Яй, где обезьяны все еще дикие».

    Но возможность приблизиться к приученным макакам имеет свою цену.

    «Сегодня утром к берегу подошла туристическая лодка и протрубила в гудок, и девяносто процентов обезьян бросили свои инструменты и побежали к лодке за бесплатными бананами», — говорит Гумерт.«Я не думаю, что это разрушит их поведение, но я думаю, что это определенно изменит его».

    Подробнее о работе Майкла Гумерта и его коллег:
    Гумерт, доктор медицинских наук, Фуэнтес, А. и Джонс-Энгель, Л. (редакторы) (2011 г.) Обезьяны на краю: экология и содержание длиннохвостых макак и их Интерфейс с людьми . Издательство Кембриджского университета.
    Доступно на Amazon.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.