Сетевой фильтр фото: что это такое? Лучшие модели для компьютера с защитой от скачков напряжения, другие виды. Для чего нужен и чем отличается от удлинителя?

Содержание

что это такое? Лучшие модели для компьютера с защитой от скачков напряжения, другие виды. Для чего нужен и чем отличается от удлинителя?

Современный век привел человечество к тому, что в каждом доме сейчас имеется большое число самой разнообразной техники, которая подключается к электрической сети питания. Нередко возникает проблема нехватки свободных розеток. Кроме того, в больших городах и отдаленных населенных пунктах жители сталкиваются с таким явлением, как скачки напряжения, в результате которых бытовая техника выходит из строя. Чтобы контролировать ситуацию, приобретают надежное сетевое устройство – сетевой фильтр, который даст дополнительное число розеток для пользователя, а также защитит аппаратуру от перепадов напряжения.

Что это такое и для чего нужен?

Устройство, называемое сетевым фильтром, имеет основное предназначение, заключающееся в предотвращении замыкания в устройствах электроприборов. Электрический прибор по внешнему виду может напоминать удлинитель, но его устройство имеет иной принцип работы, и защита приборов от перенапряжения в электросети заключается в следующем.

  • Наличие вариастора – его назначение состоит в рассеивании избыточной электроэнергии, которая появляется при скачке напряжения в сети. Вариастор делает из электроэнергии преобразование в тепловую. Если уровень тепловой энергии получается слишком высоким, то вариастор работает на пределе своих возможностей и, выполнив задачу, перегорает, при этом ваша аппаратура все-таки остается неповрежденной.
  • На многих сетевых фильтрах имеется встроенный термозамыкатель, способный отсекать напряжение, которое превышает допустимый уровень. Термозамыкатель срабатывает автоматически и защищает вариастор, продлевая его работоспособность. Таким образом, сетевой фильтр не сгорает при первом же скачке напряжения, а может служить долгое время.
  • Помимо скачков напряжения, сетевой фильтр устраняет помехи электросети высокочастотного уровня.
    Для фильтрации помех устройство имеет специальные устройства катушечного типа. Чем выше у сетевого фильтра показатель уровня нивелирования помех высокой частоты, который измеряется в децибелах, тем лучше и надежнее устройство.

Сетевой фильтр является надежным помощником в том случае, когда в электрической сети происходит короткое замыкание – такое случается при обрыве электропровода, в это время фаза и ноль соединяются друг с другом без нагрузок, и фильтр способен защитить электроприбор от поломки. Что касается электропомех, то стоит заметить, что сейчас все современное оборудование бытового назначения работает по принципу импульсного электропитания, причем импульсные блоки аппаратуры отдают высокочастотные помехи и в электросеть.

Кроме того, такие помехи могут создавать приборы с высокой индуктивной нагрузкой, например, это может быть холодильник. Помехи высокой частотности не причиняют вреда электротехнике, но плохо влияют на процесс ее работы, например, в телевизоре от таких помех появляется рябь. Чтобы защитить себя от проявлений помех, необходимо использовать сетевые фильтры.

Чем сетевой фильтр отличается от удлинителя?

Совсем недавно отличить сетевой фильтр от удлинителя было очень просто – по наличию кнопки включения. У удлинителей такая кнопка отсутствовала. Сегодня такое различие уже не работает, так как на удлинители производители тоже стали устанавливать кнопку разъединения контакта с электросетью, поэтому отличать эти устройства следует только по характеристикам их работы и техническому устройству.

Удлинитель – это мобильный вариант электророзетки, некоторые разновидности оснащаются и встроенной защитой от перегревания или короткого замыкания. Задачей удлинителя является обеспечение питания для техники на некотором удалении от обычной розетки.

Электрофильтры способны обеспечить аппаратуру электроснабжением на некотором удалении от стационарной электророзетки, но и выполняют защиту от высокочастотных импульсных помех и предупреждают возникновение электрозамыкания. В составе фильтра, в отличие от удлинителя, содержится вариастор, дроссель фильтрации для устранения помех и замыкатель, который имеет термочувствительность и защищает оборудование от перенапряжения.

При выборе между сетевым фильтром и удлинителем необходимо определить назначение, для которого будет применяться то или иное устройство. Удлинитель может решить задачу переноса электророзетки, а фильтр электросети обеспечит защиту оборудования от замыкания.

Сравнение со стабилизатором напряжения

Помимо сетевого фильтра, для контроля электронапряжения используется стабилизатор, который имеет свое отличие, и разница эта заключается в следующем.

  • Стабилизатор обеспечивает постоянное напряжение электротока. При скачках напряжения в сети этот прибор повышает или снижает коэффициент трансформации тока.
  • Стабилизатор преобразует напряжение и защищает аппаратуру от воздействия импульсных и высокочастотных помех.
  • Если уровень напряжения в электросети превышает допустимые параметры, то стабилизатор сможет понизить входное значение тока и отключить приборы от сети.

Стабилизатор напряжения целесообразно приобретать для дорогостоящей электротехники – компьютерной системы, телевизора, холодильника, аудиоаппаратуры и т. д. Если сравнивать сетевой фильтр и стабилизатор, то между ними есть различия.

  • Стоимость стабилизатора выше, чем у сетевого фильтра. Если поставить стабилизатор для сети, где нет резких перепадов напряжения, то потенциал устройства не будет задействован, поэтому есть смысл пользоваться сетевым фильтром.
  • Для питания чувствительного оборудования подключать стабилизатор нельзя, такие приборы нуждаются в синусоидной кривой подачи напряжения, а не в ступенчатой, которую предоставит стабилизатор. Сетевой фильтр не влияет на вид подачи электронапряжения, поэтому спектр применения его намного шире.
  • У стабилизатора замедлена скорость срабатывания при скачке напряжения, поэтому для компьютерной техники устройство будет непригодно, так как оборудование уже будет повреждено замыканием. В этом случае сетевое устройство обеспечит ровное и непрерывное электроснабжение и своевременную защиту. Для приборов, которым важна быстрота срабатывания защиты, потребуется выбирать специализированные стабилизаторы или пользоваться источником бесперебойного питания.

Однозначно сказать, что лучше – стабилизатор или сетевое устройство, невозможно, так как выбор таких устройств зависит от их функциональных возможностей. Каждое устройство имеет свои достоинства и недостатки.

Типы защиты

Все сетевые фильтры условно подразделяются на типы, в зависимости от степени защиты, которую они обеспечивают.

  • Базовый вариант защиты. Приспособления имеют минимальную защищающую от перепадов напряжения в электросети способность. Их используют для подключения недорогой аппаратуры с невысокой мощностью потребления. Фильтры являются заменой обычного удлинителя с защитой от скачков напряжения. Стоимость у них низкая, конструкция самая простая, а срок службы – небольшой.
  • Продвинутый вариант защиты.
    Фильтры могут быть использованы для большинства бытовых и офисных приборов, они выпускаются с УЗО и представлены на рынке подобных товаров в широком ассортименте. Стоимость устройств выше среднего, но цена соответствует качеству оборудования.
  • Профессиональный вариант защиты. Устройства могут гасить любые импульсные сетевые помехи, поэтому с их помощью можно подключать любой, в том числе и промышленный тип аппаратуры. Профессиональный сетевые фильтры, как правило, выпускаются с заземлением. Это наиболее дорогостоящие устройства, но их надежность соответствует затраченным на приобретение средствам.

Сетевые фильтры различного назначения подходят для работы с частотой передачи тока 50 Гц и защищают подключенную аппаратуру от помех и ситуаций короткого замыкания.

Виды

Разнообразие сетевых фильтров сегодня велико, выбрать необходимую модель не составит труда. Фильтр может иметь вертикальный вид или круглый, его можно использовать как настольный вариант или повесить на стену, при желании можно использовать сетевой фильтр как встроенный в столешницу. Продвинутые типы электрофильтров обладают регулировкой с дистанционным управлением. Различие видов сетевых фильтров дает возможность осуществить:

  • защиту порта USB – к такой конструкции можно подсоединять для подзарядки устройства с соответствующим разъемом, например, смартфон, медиаплеер и т. д.;
  • возможность раздельного включения каждой розетки
    – обычные модели с помощью единой кнопки отключают питание всего сетевого фильтра, но есть усовершенствованные варианты, где для пользования розетку можно выбрать и включить автономно;
  • закрепление конструкции сетевого фильтра на стене – осуществить это можно с помощью специальной петельки, имеющейся на корпусе устройства, или выполнить прочное крепление с помощью использования 2 креплений, расположенных на тыльной стороне конструкции.

Большинство современных качественных моделей сетевого фильтра имеют в гнездах розеток специальные защитные шторки, которые защищают конструкцию от пыли и от доступа детей к электрооборудованию.

Рейтинг лучших моделей

Ассортимент сетевых фильтров сегодня огромен, свою продукцию в России продают ведущие мировые производители, такие как Англия, Германия, Финляндия, поставляющие качественный товар, а также малознакомые китайские фирмы. Самые современные товары для сетевого контроля напряжения имеют конструкции с предохранителем, встраиваемый термозамыкатель, а также «умный» дистанционный блок управления, с помощью которого устройство можно отключать или включать без провода.

Распространенными стали фильтры с таймером, когда кнопка включения в определенное время активируется в автоматическом режиме. Наиболее удобные модели имеют автономную кнопку с выключателем для каждой розетки – как правило, это бывает достаточно мощный и дорогостоящий тип сетевого устройства. Большинство товаров, встречаемых на прилавках профильных торговых сетей – российского производства. Обзор некоторых топ-моделей сетевых фильтров выглядит следующим образом.

На 3-6 розеток

Самым распространенным вариантом является сетевой фильтр на 3-6 розеток.

  • PILOT XPro – этот вариант имеет эргономичный корпус необычного вида на 6 розеток открытого типа. Длина проводного кабеля составляет 3 м, фильтр работает под напряжением бытовой электросети 220 В, максимальной нагрузкой для него является 2,2 кВт.
  • APC by SCHNEIDER Electric P-43B-RS – компактный сетевой фильтр с заземлением на каждой розетке, длина электрошнура небольшая и составляет 1 м. Предназначен для офисного использования при подключении рабочей компьютерной техники. На корпусе конструкции имеется крепление для настенного размещения. Выключатель оснащен индикаторной подсветкой, на розетках установлены шторки. Может работать в сети с напряжением 230 В с максимальной нагрузкой 2,3 кВт, имеет 6 розеток.

Существуют фильтры на 4 или 5 розеток, но чаще всего используются конструкции с 6 гнездами.

С USB-портом

Современные модели сетевого фильтра обеспечивают защиту устройств с USB-портом во время подзарядки.

  • ЭРА USF-5ES-USB-W – устройство, выполненное в варианте Б 0019037, оснащено 5 розетками для разъемов европейского типа, в каждой розетке предусмотрено заземление. Конструкция снабжена 2 отверстиями в корпусе, что позволяет закрепить ее на стену. Рядом с крайними розетками на конструкции размещаются 2 USB порта. Длина электрокабеля небольшая и составляет 1,5 м. Сетевой фильтр работает в электросети с напряжением 220 В, при максимальной нагрузке, равной 2,2 кВТ.
  • LDNIO SE-3631 – имеет привлекательный внешний вид и компактный корпус, где на удобном расстоянии друг от друга расположены 3 розетки евротипа и 6 USB-портов. Такой сетевой фильтр предназначен, главным образом, для защиты техники, имеющей соответствующие разъемы, здесь можно одновременно подзаряжать сразу несколько современных гаджетов. Длина кабеля небольшая и составляет 1,6 м. Устройство работает от бытовой электросети 220 В.

Чаще всего модели, оснащенные USB-портом, имеют на корпусе розетки европейского типа, что позволяет подключать многие современные устройства.

Другие

Варианты исполнения сетевого фильтра разнообразны. Существует даже однорозеточный фильтр, который применяется для подключения, например, холодильника на кухне – устройство не занимает много места и успешно выполняет свои задачи. В качестве примера рассмотрим и другие варианты.

  • CROWN Micro CMPS 10. У этого устройства очень броский и необычный дизайн, который делает фильтр привлекательным. Конструктив устройства довольно широкий и позволяет подключать для подзарядки не только обычные электроприборы или гаджеты, но и телевизионную антенну. В составе фильтра имеется 10 розеток, 2 USB-порта, порт защиты телефонной линии и коаксильный ВМС для защиты телевизионной антенны. Электрошнур сделан на достаточную длину – 1,8 м. Сетевой фильтр работает от бытовой электросети 220 В с максимальной нагрузкой до 3,68 кВТ.
  • Bestek EU Power strip MRJ-6004 – это небольшой по размерам многофункциональный сетевой фильтр, который имеет возможность одномоментно подключить 6 электроприборов, причем на каждой розетке имеется свой автономный выключатель. Помимо розеток, в состав устройства входит 4 USB-порта. Протяженность электрокабеля равна 1,8 м. Устройство работает от электросети 200-250 В, с максимальной мощностью электротока до 3,6 кВТ.

Варианты выбора модели сетевого фильтра зависят от цели из применения и условий электропитания.

Как выбрать?

Оптимальным вариантом, который объединяет свойства сетевого фильтра и стабилизатора в одном устройстве, является аппарат ИБП с аккумулятором, являющийся источником бесперебойного питания. Для ИБП характерна плавная синусоида перепада напряжения, поэтому он применяется с целью стабилизации работы для бытовой техники и для компьютера. Выбор сетевого фильтра для дома или профессионального использования делают после изучения всех особенностей и характеристик электросети. Многие современные постройки имеют заземление, но есть старые строения, которые такой защиты не имеют, для таких случаев требуется надежный сетевой фильтр. Нередко в одной квартире используются разные фильтры для телевизора, для холодильника, для домашней аппаратуры.

При выборе сетевого фильтра нужно следующее.

  • Определить мощность устройства – посчитать, сколько приборов и с какой мощностью будет одномоментно подключаться к фильтру, к суммарному числу добавить запас, равный не менее 20%.
  • Важен параметр максимальной энергии входного импульса – чем выше этот показатель, тем надежнее будет сетевое устройство.
  • Определить наличие в фильтре термического предохранителя, защищающего фильтр от перегревания.
  • Определить число розеток для подключения, а если приборы надо часто отключать от сети, то лучше выбирать фильтр с автономным отключением каждой розетки.
  • Продумать, какая длина электрокабеля будет необходима.

После определения главных параметров можно рассматривать наличие дополнительных опций – таймер, наличие дистанционного управления, USB-порт и т. д.

Как проверить?

Выполнить тест сетевого фильтра перед покупкой невозможно, поэтому его выбирают только по ключевым характеристикам. Большинство современных моделей имеют диапазон рабочего напряжения до 250 В, более дорогие профессиональные варианты могут работать на пределах до 290 В. Для изготовления качественных сетевых фильтров добросовестные производители применяют цветные сплавы металлов, которые при использовании не перегреваются и не расплавляют корпус фильтра, становясь причиной пожара. Дешевые варианты устройств делают с применением обычного металла. Проверить состав комплектующих можно, если поднести магнит к корпусу сетевого фильтра – если он сделан с применением цветного металла, то магнит не будет прилипать, а если использованы дешевые черные металлы – магнит прилипнет.

Советы по эксплуатации

Чтобы сетевой фильтр служил долго и исправно, рекомендуется соблюдать некоторые правила:

  • при подключении приборов не превышать предел мощности устройства;
  • не включать сразу несколько разветвителей друг в друга;
  • сетевой фильтр не подключают к ИБП, так как это приведет к неисправности защитной системы.

Если вы хотите быть уверенным в надежности сетевого устройства, то предпочтение при выборе во время покупки следует отдавать проверенным производителям с хорошей репутацией.

О том, как правильно выбрать сетевой фильтр, смотрите в следующем видео.

Сетевые фильтры, удлинители с защитой

Сортировать по:
  • умолчанию
  • цене
  • по наличию
Сортировать по:
  • умолчанию
  • цене
  • по наличию

Удлинители с дополнительными устройствами и сетевые фильтры

Сетевые фильтры и удлинители применяются для подведения электропитания к устройствам, а так же в некоторых случаях для защиты различной аппаратуры от нестабильной подачи электроэнергии, которая может выражаться скачками напряжения. Существует множество факторов независящих от человека, которые могут привести к короткому замыканию в электропроводке, что в свою очередь влечёт за собой пагубное воздействие электроэнергии на аппаратуру.

Множество фирм предлагают свою продукцию в сфере сетевых фильтров и удлинителей, однако наиболее качественными и инновационными являются разработки компаний Legrand и Schneider Electric. Каждая из этих фирм имеет свои особенности в представленной продукции. Legrand основывает свою продукцию на технологиях позволяющих пользователю установить не просто удлинитель со штекером, проводом и розеткой, а поставить сетевой фильтр, который обеспечит защиту, как электроники, так и TV + интернет соединения. Фирма Schneider Electric тоже может предложить пользователю сетевые фильтры с функцией защиты TV или интернет соединения. Однако продукция данной компании больше направлена на предоставление пользователю большого количества гнёзд розеток в переноске, что является очень удобным при использовании множества периферийных устройств, к примеру, на рабочем месте сотрудника в офисе.

Все без исключения сетевые фильтры и переноски характеризуются четырьмя особенностями, которые определяют их дальнейшее применение:

  • Длина провода. Данный критерий сетевого фильтра является одним из самых важных и определяющих технические возможности устройства. В стандартном производстве сетевых фильтров используется провод 1,8м.; 2,4м.; 3м.; 5м.; 10м. Так же пользователь может при желании купить по отдельности вилку, модуль с розетками и необходимую длину провода, затем самостоятельно произвести сборку удлинителя. В данном случае компании не несут гарантийных обязательств на всё устройство сетевого фильтра.
  • Колодка с определённым количеством розеток. Данный узел сетевого фильтра может иметь разное количество розеток, начиная от 1 единицы и оканчивая 8шт. Этот модуль зачастую оборудован дополнительным общим переключателем подачи электроэнергии, и предохранителем, защищающим от перепадов напряжения в сети.
  • Допустимая нагрузка на сетевой фильтр. Определяется используемым проводом, который имеет определённое сечение, что в свою очередь и является решающим фактором. В основном переноски и сетевые фильтры компании Legrand и Schneider Electric способны выдержать нагрузку в 10А или 16А. Данный показатель может быть увеличен пользователем, путём использования собственного более мощного провода.
  • Дополнительные функции, выполняемые сетевыми фильтрами, в которые может входить: предохранитель, зашита TV кабеля, защита интернет соединения rj45 (витая пара), а так же в некоторых модификациях предохранитель и фильтрация USB соединения.

Компании Legrand и Schneider Electric способны предоставить пользователю сетевые фильтры, которые могут защитить не только от перепадов напряжения в сети, но и предостеречь от нестандартных ситуаций с использованием TV и rj45 соединений. Используя данные модули, пользователь может быть уверенным, что даже при попадании молнии в антенну или провод, его аппаратура, которая работает через сетевой фильтр, не пострадает.

Загрузка данных… Показать товары (0)

Сбросить форму

 
Производители электрооборудования
Нажмите на логотип производителя чтобы посмотреть все его товары в этом разделе.

Правила выбора сетевого фильтра. Фото и видео

Скачки напряжения — риск для всего оборудования, которое в данный момент подключено к электросети. Нередки случаи, когда дорогостоящая электроника просто перегорает из-за перепадов напряжения и никто эти потери не компенсирует. Национальная энцклопедия строительства ProfiDom.com.ua рассказывает о сетевых фильтрах, предотвращающих такие проблемы.

Журналисты ProfiDom.com.ua попытались разобраться, по каким критериям нужно выбирать сетевые фильтры, чтобы избежать непричтностей с электричеством.

Внешне, сетевой фильтр очень похож на удлинитель. Однако, у него есть очень важная дополнительная функция — он защитит электроприборы от скачков напряжения в сети. Не секрет, что рекомендованные нормы — напряжение 220 В (плюс-минус не более 10%) и номинальная частота 50 Гц (с погрешностью не более 1 Гц) — соблюдаются далеко не всегда. Электростанции и подстанции обеспечивают огромное количество потребителей, в каждом доме и квартире все больше электроприборов, что может вызывать перепады напряжения. Кроме того, это часто случается во время грозы, сильных ветров, которые могут повредить ЛЭП. Потеря дорогого телевизора или электроники в домашнем офисе может стать маленькой катастрофой.

Сетевые фильтры поглощают искажения и скачки в электросети благодаря следующим элементам:

  • Варистор. Это переменный резистор, который есть в любом сетевом фильтре. В рабочем состоянии он выступает изолятором, а если напряжение растет — сопротивление падает, электричество преобразуется в тепло, энергия рассеивается.
  • Режектор (фильтр). Защищает оборудование от помех, имеющих высокую частоту. Такие помехи — не редкость, если недалеко от дома работают мощные генераторы или двигатели.
  • Система автоматического отключения подачи электроэнергии в случае резкого скачка напряжения.

Сетевые фильтры удобны тем, что обеспечивают дополнительное количество розеток. Чаще всего, они используются в двух местах дома и квартиры:

  • Домашний офис. Здесь, и компьютер с монитором, и принтер, и настольная лампа. И гаджеты хочется заряжать рядом с рабочим местом. Делать в стене четыре-пять розеток нецелесообразно, проще подключить все устройства к сетевому фильтру.
  • Гостиная. Телевизор, приставка к нему, аудиосистема, иногда проектор. В этой зоне дома электроники тоже немало. Вместо обычного удлинителя и нескольких розеток целесообразно подключить один сетевой фильтр с нужным количество выходов.

Специалисты убеждены, что сетевые фильтры — лучшая альтернатива обычным удлинителям. Функцию подведения тока к бытовым приборам и электронике они выполняют точно так же, но при этом обеспечивают надежную защиту техники. Стоимость сетевых фильтров, конечно, выше, чем у удлинителей, но это на 100% оправдано. Представьте себе финансовые потери, если сгорит ваша телевизионная панель.

Сетевых фильтров на рынке много, поэтому важно сделать обдуманный выбор, руководствуясь следующими критериями:

  • Показатели номинального напряжения. Есть устройства, способные защищать от нагрузок свыше 300 Вт.
  • Показатель максимальной нагрузки в кВт.
  • Показатель максимально поглощаемого импульсного выброса, который измеряется в Джоулях (Дж). Чем он выше, тем лучше сетевой фильтр справляется с кратковременными перебоями.
  • Количество розеток. Их может быть и три, и четыре, и восемь и даже 10–12. Подумайте, сколько именно вам нужно в домашнем офисе и гостиной. Однако, при этом, очень важно учитывать показатель предельной нагрузки.
  • Материал изготовления и его качество. Устойчивость к высоким температурам очень важна, ведь варистор нагревается. И короткие замыкания могут стать причиной возгорания. Пластик, из которого изготовлен сетевой фильтр, должен быть негорючим!
  • Наличие USB-портов и телефонных линий – это дополнительная удобная опция.
  • Наличие термопредохранителя, который автоматически защищает от коротких замыканий и перегрузок.
  • Длина провода. Сетевой фильтр — это еще и удлинитель, поэтому решите, будет ли вам достаточно стандартной длины провода в 1,8 метра. Также важно качество соединения проводов.
  • Обязательно наличие на корпусе выключателей. А лучше всего, если кнопки-выключатели установлены к каждой розетке: отключение на ночь пассивного потребления способно существенно сэкономить электроэнергию. Кроме того, вам не придется каждый раз выдергивать шнур из розетки, что продлит срок ее службы.

Качественные сетевые фильтры стоят в районе 20–50 долларов и экономить на них ни в коем случае нельзя. Популярны бренды Pilot, Defender, APC, Sven – (прим. ред.: это не реклама, а констатация факта)

Важно! Перед покупкой ознакомьтесь с техническим паспортом сетевого фильтра, оцените все его характеристики, чтобы сделать правильный выбор.

Дополнение от ProfiDom.com.ua: сетевые фильтры — очень полезные устройства, обеспечивающие и дополнительное количество розеток, и защиту от перепадов напряжения. Они могут служить зарядной станцией и удлинителем, при этом вся техника оказывается под надежной защитой. Нужно выбирать качественные сетевые фильтры с хорошими техническими характеристиками от ведущих брендов и не экономить на этой покупке.

Сетевой фильтр из ЭЛТ-монитора ➕ Схема и фото деталей

Однажды хочется/нужно сделать сетевой фильтр для защиты какого-нибудь маломощного самодельного электронного устройства от помех в электросети. Также верно и обратное: такой фильтр защищает электросеть (и все подключённые к ней другие приборы) от помех-шума, создаваемого импульсным блоком питания (или мотором) данного прибора.

И тут вспоминаешь, что таких фильтров было уже миллион выброшено на помойку, т. к. они были во всех ЭЛТ-мониторах и телевизорах (90-х и начала 2000-х), видео- и аудио-магнитофонах, хороших компьютерных блоках питания и т. п. Так что его можно вытащить из чего-нибудь ещё случайным образом не выброшенного, или же собрать обратно из ранее вытащенных деталек… вот только схема нужна. А также фотографии-описание используемых деталей, т. к. они все тут специфические: конденсаторы должны быть специализированными шумоподавляющими, катушки-дроссели имеют встречную намотку и т. п.

Сетевой фильтр питания из ЭЛТ монитора LG

Итак, вот сетевой фильтр + выпрямитель из монитора LG 14″ 520Si 1999 г. Сверху на картинке [можно увеличить в 2 раза] детали расположены в таком порядке, как они были распаяны на плате. Далее воссозданная схема. Далее фотки деталек и надписей на них крупным планом. Далее, под картинкой, текстовое описание всех деталей. Сетевой фильтр тут, по существу, до резистора R2 и диодного моста, но дальше ещё есть конденсаторы C5 и C7, которые тоже зачем-то нужны.

Описание деталей

  1. R1. Резистор 470 кОм, 0.5 Вт.
  2. F1. Предохранитель T3.15A250V. На 3.15 ампер, 250 вольт.
  3. C1, C2. Конденсаторы MKP 220n 275V~ X2. MKP — металлизированный полипропиленовый, 220 нФ, 275V~ — предназначен для работы в сети переменного тока с напряжением 275 вольт, X2 — шумоподавляющий, класса безопасности X2 [подробнее, что означают эти X1-X2-Y1-Y2 и другие значки на корпусе конденсатора; на английском].
  4. T1. Как бы трансформатор в жёлтом, 6200TLE001B, — дроссель: встречная намотка 2-х одинаковых обмоток на едином сердечнике, индуктивность каждой — 20.0 мГн, диаметр провода — 0.45 мм.
  5. C3, C4, C7. Конденсаторы 222M X1Y2 250V~: 2.2 нФ (2200 пикофарад), предназначен для работы в сети переменного тока с напряжением 250 вольт, X1Y2 — шумоподавляющий, «безопасный», подробнее тут: KEMET Safety Disc Capasitors.
  6. L1. Отрезок проволоки в ферритовой цилиндрической бусине.
  7. T2. Тороидальная катушка индуктивности, 509DNYa1G, дроссель: встречная намотка 2-х одинаковых обмоток (каждая на своей половине ферритового кольца), индуктивность каждой — 2.4 мГн, диаметр провода — 0.35 мм.
  8. R2. Резистор 4R7 5W — 4.7 Ом, 5 Вт.
  9. VDS1. D2SBA60 — диодный мост из 4-х диодов на 600V 1.5A каждый.
  10. C5. Конденсатор 472M X1Y2 250V~: 4.7 нФ.
  11. R3. Резистор 560 кОм, 0.25 Вт.
  12. C6. Конденсатор электролитический 220 мкФ, 400 вольт.

P. S. Чаще сетевые фильтры (в мониторах, компьютерных БП и др.) устроены проще: Простой сетевой фильтр, возможно своими руками.



Сетевые фильтры прайс-лист, цены, описания, фотографии

Производитель: SVEN; Модель: SF-08-16; Тип оборудования: Сетевой фильтр

Артикул 326911/1

1 430
в наличии

Производитель: Kreolz; Модель: E1300; Тип оборудования: Сетевой переходник

Артикул 123268/1

180
в наличии

Артикул 1790500/7

450
в наличии

Артикул 1790498/7

420
в наличии

Артикул 1790502/7

530
в наличии

Артикул 525995/1

780
в наличии

Артикул 92098/1

390
в наличии

Артикул 421505/1

1 600
в наличии

Артикул 1100155254/7

890
в наличии

Артикул 1100155255/7

660
в наличии

Артикул 1100155256/7

720
в наличии

Артикул 1100155258/7

1 430
под заказ

Женские босоножки | kaup24.ee

Женские босоножки

Каждая женщина согласится, что в любой обуви хочется чувствовать себя не только комфортно, но и красиво. Благодаря современным решениям дизайнеров, вы сможете найти  стильные и удобные женские босоножки. У нас есть широкий выбор босоножек любого стиля, размера и цвета. Поэтому вы легко сможете выбрать себе подходящую модель!

Какие женские босоножки выбрать?

  • Женские босоножки без каблука – идеальное решение для тех, кто любит долгие летние прогулки. 
  • Женские босоножки на каблуке – очень стильный и привлекательный предмет женского образа, который не только добавит вам уверенности, но также позволит продемонстрировать идеальный педикюр.
  • Кожаные женские босоножки – в нашем ассортименте вы найдете модели из натуральной или искусственной кожи.
  • Спортивные босоножки – в таких босоножках можно смело заниматься спортом в любую погоду.
  • Женские босоножки с закрытой пяткой – выгодно преображают фигуру. Придают образу романтичность.  
  • Босоножки на платформе – всегда актуальны. А босоножки на толстой и большой платформе – это тренд сезона.
  • На танкетке – танкетка более утонченная, чем платформа. Такая обувь подходит практически всем женщинам.
  • Обычные женские босоножки –в нашем ассортименте вы также найдете самые обычные и простые женские босоножки.

Купить женские босоножки по хорошей цене

В нашем интернет-магазине www.kaup24.ee есть большой выбор босоножек для женщин от таких брендов, как Aldo, Arnaldo Toscani, Crocs™, Dr. Martens, Gabor, Geox, Guess, La BottineSouriante, Laura Biagiotti, Love Moschino, Rieker, Sprox, Tamaris, Vagabond, XTI и многих других. Благодаря скидкам и распродажам, вы можете купить женские босоножки еще дешевле. Оформить покупку можно всего за несколько минут. Товар будет доставлен по указанному вами адресу в кратчайшее время по всей территории Эстонии. Его также можно забрать в одном из наших физических магазинов.

сверточная нейронная сеть: карта функций и визуализация фильтров | Автор Renu Khandelwal

Узнайте, как сверточные нейронные сети понимают изображения.

В этой статье мы визуализируем представления промежуточных признаков на разных уровнях CNN, чтобы понять, что происходит внутри CNN для классификации изображений.

Предварительные требования:

Основы сверточных нейронных сетей,

Построение мощной сверточной нейронной сети для классификации изображений с использованием Keras

Построение мощной CNN для классификации изображений с использованием Keras данные и результаты в качестве входных данных во время обучения для создания правил или шаблонов данных .Понимание шаблонов данных или правил, сгенерированных моделью, помогает нам понять, как результаты были получены из входных данных.

Обучение: Сверточная нейронная сеть принимает на вход двухмерное изображение и класс изображения, например, кошка или собака. В результате обучения мы получаем обученные веса, которые представляют собой шаблоны данных или правила, извлеченные из изображений.

Вывод или предсказание: Изображение будет единственным входом, переданным обученной модели, и обученная модель выведет класс изображения.Класс изображения будет основан на изученных шаблонах данных во время обучения.

Архитектура CNN

Примените фильтры или детекторы признаков к входному изображению для создания карт признаков или карт активации с помощью функции активации Relu. Детекторы признаков или фильтры помогают идентифицировать различные признаки, присутствующие в изображении, такие как края, вертикальные линии, горизонтальные линии, изгибы и т. д.

Затем к картам признаков применяется объединение для неизменности при переводе . Объединение в пул основано на концепции, согласно которой при незначительном изменении входных данных объединенные выходные данные не изменяются . Мы можем использовать минимальный пул, средний пул или максимальный пул. Максимальный пул обеспечивает лучшую производительность по сравнению с минимальным или средним пулом.

Сгладить все входные данные и передать эти сглаженные входные данные в глубокую нейронную сеть, которая выводит класс объекта

Класс изображения может быть бинарным, как кошка или собака, или это может быть многоклассовая классификация например, определение цифр или классификация различных предметов одежды.

Нейронные сети подобны черному ящику, и изученные функции в нейронной сети не поддаются интерпретации. Вы передаете входное изображение, и модель возвращает результаты.

Что, если вы получите неверный прогноз и захотите выяснить, почему CNN приняло такое решение?

Если бы вы только могли визуализировать промежуточное представление, применяемое к различным слоям свертки в CNN, чтобы понять, как обучается модель. Понимание работы модели поможет узнать причину неправильного предсказания, что приведет к более точной настройке модели и объяснению решений.

Используемый здесь пример — глубокая модель CNN для классификации кошек и собак.Прежде чем вы погрузитесь в изучение визуализации как фильтров, так и карт объектов, созданных CNN, вам необходимо понять некоторые критические моменты о сверточных слоях и применяемых к ним фильтрах.

Ключевые моменты о сверточных слоях и фильтрах

  • Глубина фильтра в CNN должна соответствовать глубине входного изображения . Количество цветовых каналов в фильтре должно оставаться таким же, как и на входном изображении.
  • Для каждого из трех каналов для цветного изображения создаются разные фильтры Conv2D.
  • Фильтры для каждого слоя инициализируются случайным образом на основе нормального или гауссовского распределения.
  • Начальные слои сверточной сети извлекают из изображения высокоуровневые признаки, поэтому используйте меньше фильтров. По мере того, как мы строим более глубокие слои, мы увеличиваем количество фильтров в два или три раза по сравнению с размером фильтра предыдущего слоя.
  • Фильтры более глубоких слоев изучают больше функций, но требуют больших вычислительных ресурсов .

Построение сверточной нейронной сети

Мы строим CNN для классификации собак и кошек, а затем визуализируем карты признаков или карты активации и фильтры, применяемые для их создания на входном изображении

Импорт необходимых библиотек

  import tensorflow as tf 
из tensorflow.keras.models импортировать Sequential
из tensorflow.keras.layers импортировать Dense, Conv2D, Flatten, Dropout, MaxPooling2D
из tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, img_to_array, load_img
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

папки, как показано ниже, и разделите данные на обучающий набор данных с изображениями 10 000 кошек и 10 000 собак и набор проверочных данных, содержащий изображения 2500 кошек и 2500 собак. 150
IMG_WIDTH = 150

Изменение масштаба и применение различных дополнений к тренировочному изображению

  train_image_generator = ImageDataGenerator( rescale=1. 

Изменение масштаба Данные проверки Генерация пакетов нормализованных данных для набора данных для обучения и проверки

Ваши данные хранятся в каталогах, поэтому используйте метод flow_from_directory() .flow_from_directory() возьмет данные по указанному пути и создаст пакеты расширенных нормализованных данных.

  train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(batch_size=batch_size, directory=TRAIN_PATH, shuffle=True, target_size=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH), class_mode='binary')   val_data_gen = validation_image_generator.flow_from_directory(batch_size=batch_size, directory=VAL_PATH, target_size=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH), class_mode='binary')  

Создать модель глубокой сверточной нейронной сети

  # Построить модель  

7

8 Sequential([
Conv2D(16, 3, padding='same', активация='relu',
input_shape=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH,3)),
MaxPooling2D(),
Dropout(0.2),
Conv2D(32, 3, заполнение='такое же', активация='relu'),
MaxPooling2D(),
Conv2D(64, 3, заполнение='такое же', активация='relu'),
MaxPooling2D (),
Dropout(0.2),
Flatten(),
Dense(512, активация='relu'),
Dense(1)
])
# Скомпилировать модель
model.compile(optimizer=' adam', loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy']) # напечатать архитектуру модели
model.Резюме ()

Обучение модели

Мы тренируем модель для 50 эпох

   ИСТОРИЯ = Модель 
validation_steps=1000
)

Визуализация признаков

Визуализация признаков переводит внутренние признаки, присутствующие в изображении, в визуально воспринимаемые или узнаваемые шаблоны изображения.Визуализация функций поможет нам понять изученные функции в явном виде.

Сначала вы визуализируете различные фильтры или детекторы признаков, применяемые к входному изображению, а на следующем шаге визуализируете сгенерированные карты признаков или карты активации.

Визуализация фильтров или детекторов признаков в CNN

CNN использует изученные фильтры для свертки карт признаков из предыдущего слоя. Фильтры представляют собой двумерные веса, и эти веса имеют пространственные отношения друг с другом.

Шаги, которые необходимо выполнить для визуализации фильтров.

  1. Перебрать все слои модели, используя model.layers
  2. Если слой является сверточным, то извлеките значения весов и смещения, используя get_weights() для этого слоя.
  3. Нормируйте веса фильтров от 0 до 1
  4. Постройте фильтры для каждого из сверточных слоев и всех каналов.Для цветного изображения у вас будет три канала для RGB. Для изображения в градациях серого количество каналов будет 1
  layer.get_weights() 
print(layer.name, filter.shape)

#нормализовать значения фильтра между 0 и 1 для визуализации
f_min, f_max = weights.min(), weights.max()
filter = (веса - f_min) / (f_max - f_min)
print(filters.shape[3])
filter_cnt=1

#отображаем все фильтры
для i в диапазоне(filters.shape[3]):
#получаем фильтры
[:filt=filters[:,filt=filters[:,filt=filters[3]) :,:, i]
# построение каждого канала, цветное изображение каналов RGB
для j в диапазоне (filters.shape[0]):
ax= plt.subplot(filters.shape[3], filter.shape[0], filter_cnt )
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.imshow(filt[:,:, j])
filter_cnt+=1
plt.show()

Фильтры, примененные к модели CNN для кошек и собак.

Визуализация карт объектов или карт активации, сгенерированных в CNN

Карты объектов генерируются путем применения фильтров или детекторов объектов к входному изображению или выходным данным карты объектов предыдущих слоев. Визуализация карты объектов даст представление о внутренних представлениях для конкретных входных данных для каждого из сверточных слоев в модели.

Шаги, которые вы выполните, чтобы визуализировать карты объектов.

  1. Определите новую модель, visualization_model , которая будет использовать изображение в качестве входных данных. Результатом модели будут карты объектов, которые являются промежуточным представлением для всех слоев после первого слоя. Это основано на модели, которую мы использовали для обучения.
  2. Загрузите входное изображение, для которого мы хотим просмотреть карту объектов, чтобы понять, какие функции были заметными для классификации изображения.
  3. Преобразовать изображение в массив NumPy
  4. Нормализовать массив, изменив его масштаб
  5. Пропустить входное изображение через модель визуализации, чтобы получить все
    промежуточных представления для входного изображения.
  6. Создайте график для всех сверточных слоев и слоев максимального пула, но не для полностью связанного слоя. Для построения карт объектов получите имя слоя для каждого из слоев в модели.
  img_path='\\dogs-vs-cats\\test1\\137.jpg' #dog  
# Определить новую модель, Input= image
# Output= промежуточные представления для всех слоев в
# предыдущая модель после первой.

последовательных_выходов = [слой.вывод для слоя в model.layers[1:]] #visualization_model = Model(img_input, successive_outputs)
visualization_model = tf.keras.models.Model(inputs = model.input, outputs = successive_outputs) #Load входное изображение
img = load_img(img_path, target_size=(150, 150)) # Преобразование ht-изображения в массив размерности (150,150,3)
x = img_to_array(img)
x = x.reshape ((1,) + x.shape)
# Изменение масштаба на 1/255
x /= 255.0 # Давайте пропустим входное изображение через нашу сеть визуализации
#, чтобы получить все промежуточные представления для изображения.
successive_feature_maps = visualization_model.predict(x) # Получить имена слоев, поэтому они могут быть частью нашего графика
layer_names = [layer.name для слоя в model.layers]
для layer_name, feature_map в zip(layer_names, successive_feature_maps):
print(feature_map.shape)
if len(feature_map.shape) == 4:

# Построить карты объектов для слоев conv/maxpool, а не для полностью связанных слоев

n_features = карта_функций.shape[-1] # количество объектов в карте объектов
size = feature_map.shape[ 1] # форма карты объектов (1, size, size, n_features)

# Мы разобьем наш изображения в этой матрице
display_grid = np.zeros((size, size * n_features))

# Постобработка объекта для визуального восприятия
for i in range(n_features):
x = feature_map[0, : , :, i]
x -= x.mean()
x /= x.std ()
x *= 64
x += 128
x = np.clip(x, 0, 255).astype('uint8')
# Мозаика каждого фильтра в горизонтальную сетку
display_grid[:, i * size : (i + 1) * size] = x

# Отображение сетки
scale = 20 )
plt.grid ( False )
plt.imshow( display_grid, aspect='auto', cmap='viridis' )
Карта характеристик для изображения собакиКарта характеристик для изображения кошки

Мы можем видеть, что для изображения собаки, морда и язык являются очень заметными чертами, а для изображения кошки уши и хвост выделяются на картах признаков.

Код доступен здесь

Заключение:

Визуализация внутренней истории того, как CNN учится идентифицировать различные функции, присутствующие в изображениях, дает более глубокое понимание того, как работает модель. Это также поможет понять, почему модель не может правильно классифицировать некоторые изображения, и, следовательно, точно настроить модель для повышения точности и точности.

Ссылки:

Как сверточные нейронные сети видят мир — обзор методов визуализации сверточных нейронных сетей

Визуализация и понимание сверточных сетей

Визуализация функций — блог Google AI

https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/zeilerECCV2014.pdf

6 лучших бесплатных приложений для превращения фотографий в произведения искусства и картины

У художественных гениев могут уйти часы за часами, чтобы создать свои шедевры, но теперь вы можете создать их за считанные минуты. Благодаря некоторым приложениям для рисования вы можете использовать свой смартфон, чтобы превратить любое селфи или фотографию в мгновенную картину.

Потрясающие фильтры позволят вам выбирать между широким разнообразием стилей рисования. Вскоре вы будете впечатлять всех своих друзей своими красивыми и креативными вещами, независимо от того, используете ли вы их для фотографий профиля или настенных принтов.

Вот шесть лучших приложений для превращения фотографий в картины.

1. Фоторедактор Prisma

Prisma положила начало повальному увлечению фильтрами в художественном стиле, потому что оно удивительно простое в использовании и делает несколько вещей, которые не делает ни одно из других приложений в этом списке.

При использовании Prisma, как только вы выберете фотографию и фильтр, он немедленно применит фильтр и покажет вам предварительный просмотр вашего окончательного изображения.Затем вы можете провести пальцем влево или вправо, чтобы обозначить интенсивность фильтра от 0 до 100 процентов. Есть также обычные параметры редактирования изображений, такие как экспозиция, контрастность, насыщенность и многое другое.

В бесплатной версии уже есть множество отличных фильтров. Если вы хотите разблокировать более 500 фильтров и эффектов, вам необходимо подписаться на план Premium за 1,99 доллара в неделю.

Скачать: Prisma для Android | iOS (бесплатно, доступна подписка)

2.PicsArt Редактор фото и видео

Если вы хотите сделать больше, чем просто превратить фотографию в картину, PicsArt — отличный вариант. Приложение функционирует как полноценный сервис для редактирования фотографий с возможностями редактирования селфи и видео, макетами коллажей и набором инструментов и фильтров для украшения.

Связано: Как сделать цифровое искусство: основные советы для начинающих. В этих фильтрах вы найдете несколько различных опций, которые позволят вам полностью изменить внешний вид выбранной фотографии на картину художника.Вы можете отредактировать фотографию почти до совершенства и изменить фильтр для чистого мастерства за считанные минуты.

Загрузить: PicsArt для Android | iOS (бесплатно, доступна подписка)

3. GoArt: Художественный фоторедактор

Еще одно отличное приложение, которое поможет вам превратить фотографию в картину, — это GoArt. GoArt был разработан с упором на возможность печатать созданные вами произведения искусства. Это дает отличные преимущества и несколько потенциальных проблем для ваших фото.

Приложение использует технологию искусственного интеллекта для преобразования фотографии в произведение искусства. Хотя он создает чистое и качественное изображение, его обработка может занять несколько минут, в отличие от большинства мгновенных вариантов. Однако, как и Prisma, GoArt позволяет вам регулировать интенсивность эффектов, чтобы итоговое изображение вам нравилось.

Когда вы закончите, вы заметите водяной знак на фотографии. Вы можете копить виртуальные монеты в приложении, чтобы удалить его, или перейти на премиум-версию для его полного удаления.

Вы можете выбирать из различных художественных стилей, включая все, от экспрессионизма до структурализма. Создавайте шедевр за шедевром и размещайте их на стенах дома.

Скачать: GoArt для Android | iOS (бесплатно, доступна подписка)

4. PhotoLab: Редактор художественных изображений

Если вы любите экспериментировать с забавными, креативными и красивыми фильтрами, PhotoLab: Art Picture Editor — это то, что вам нужно.

Это отличный вариант для тех, кто хочет добавить что-то новое на свои страницы в социальных сетях. PhotoLab — это больше, чем просто приложение для рисования. Технология, основанная на искусственном интеллекте, чрезвычайно проста в использовании и автоматически выполняет редактирование, например обрезку, за вас.

Из приложения вы можете легко загрузить свое изображение в социальные сети или поделиться им на платформе, специально предназначенной для обмена цифровым искусством. PhotoLab предлагает широкий спектр доступных фильтров, поэтому вы можете попробовать разные, чтобы увидеть, какой из них подходит для конкретного изображения.

Загрузить: PhotoLab: Art Picture Editor для Android | iOS (бесплатно, доступна подписка)

5. Insta Toon: Cartoon and Art Cam

Insta Toon заработала множество поклонников, предоставив высококачественный продукт, который на самом деле обеспечивает именно то, что вы просите. В этом приложении доступно меньше инструментов для редактирования фотографий, поскольку оно сосредоточено исключительно на превращении ваших фотографий в картины.

Просто загрузите изображение из фотопленки или сделайте снимок в режиме реального времени, чтобы приступить к работе. Оттуда прокрутите список доступных фильтров, пока не найдете идеальный вариант. Существует множество вариантов фильтров, включая черно-белые эскизы, картины маслом и комиксы.

Вы можете сохранить новый фрагмент в виде неподвижного изображения, GIF или видео и поделиться им с семьей и друзьями. Вы также можете экспортировать в разных разрешениях, включая SD, HD и Full HD.Однако это приложение доступно только для iPhone.

Скачать: Insta Toon для iOS (доступны бесплатные покупки в приложении)

6. BeCasso: приложение Photo to Painting

BeCasso наполнен художественными фильтрами премиум-класса, созданными в стиле ваших любимых художников, таких как Винсент Ван Гог и сам Пикассо. После загрузки выбранной фотографии прокрутите длинный список различных художественных техник и выберите фильтр, который вам нравится.

Перед загрузкой фотографий вам нужно подправить их, так как большинство инструментов для редактирования фотографий в этом приложении разблокируются только после оплаты подписки. Ознакомьтесь с нашим списком лучших приложений для редактирования фотографий для iPhone, чтобы найти различные варианты.

Одним из самых крутых аспектов этого приложения является партнерство с MyPostCard. За очень небольшую плату приложение превратит ваше новое произведение искусства в открытку и отправит ее на адрес по вашему выбору.

Связано: Способы превратить ваши фотографии в искусство с помощью PhotoshopВы можете использовать его партнерство с CanvasPop, чтобы ваше прекрасное творение появилось на чем угодно, от футболки до плаката, и все это прямо из приложения. Это поднимает его на ступеньку выше простой смены изображения профиля. К сожалению, это приложение также доступно только для iPhone.

Скачать: BeCasso для iOS (бесплатно, доступна подписка)

Поэкспериментируйте с этими приложениями для рисования фотографий

Распознавание ИИ не только открыло — но и полностью переосмыслило — дверь для редактирования фотографий и видео.Как только вы начнете использовать свой смартфон в качестве инструмента для творчества, вы будете поражены тем, сколько крутых трюков и техник вы обнаружите. Откажитесь от стандартной цветовой схемы сепия и попробуйте добавить к своим фотографиям что-то особенное.

Как начать работу с Artfol, «Социальной сетью для художников»

Читать Далее

Об авторе

Тоша Харасевич (опубликовано 49 статей)

Тоша Харасевич — писатель MakeUseOf.ком. Последние четыре года она изучала политологию и теперь любит использовать свои писательские навыки для создания интересных и творческих статей, связывающих текущие события и последние события в мире своим голосом. Начав свою писательскую карьеру, работая над статьями о еде и культуре для Babbletop, она перешла к использованию своей любви к ранней адаптации к новому пути написания с MakeUseOf.com. Для Тоши писательство — это не только страсть, это необходимость. Когда она не пишет, Тоша любит проводить дни на природе со своими мини-таксами, герцогиней и Диснеем.

Более От Тоши Харасевич
Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку технических советов, обзоров, бесплатных электронных книг и эксклюзивных предложений!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

Бесплатный онлайн-редактор фотографий, анимация и дизайн изображений: Pixlr

Бесплатный онлайн-редактор фотографий, анимация и дизайн изображений: Pixlr Регистрация Вход Попробуйте Премиум

{«common-email»:»Электронная почта»,»common-login»:»Логин»,»common-password»:»Пароль»,»common-rememberMe»:»Запомнить меня»,»common-forgotPass»:» Забыли пароль?»,»common-notMember»:»Не член?»,»common-signUpNow»:»Зарегистрируйтесь сейчас!»,»common-signUp»:»Зарегистрируйтесь»,»common-country»:»Страна «,»common-back»:»Назад»,»common-alreadyMember»:»Уже зарегистрированы?»,»common-loginHere»:»Войти здесь!»,»common-code»:»Код»,»common -verifyAcc»:»Подтвердите свою учетную запись»,»common-verify»:»Подтвердите»,»common-resend»:»Отправьте еще раз?»,»common-didNotReceiveCode»:»Я не получил код!» ,»common-backReg»:»Вернуться к регистрации»,»common-forgottenPass»:»Забыли пароль?»,»common-resetPassDesc»:»Пожалуйста, введите свой адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль.»,»common-reqCode»:»Код запроса»,»common-resetPass»:»Сброс пароля»,»common-newPass»:»Новый пароль»,»common-oldPass»:»Старый пароль»,»common-updatePass» «:»Обновить пароль»,»common-terms»:»Условия использования и уведомление о конфиденциальности»,»common-regNewsletter»:»Я хочу получать обновления, бесплатные предложения, рекламные акции и другие маркетинговые сообщения от Pixlr.»,»common -regRecommendations»:»Мне интересно получать предложения и рекомендации, связанные с моим интересом к Pixlr.»,»common-agree»:»Согласен»,»common-sentCodeDesc»:»Мы отправили электронное письмо на [EMAIL] с подтверждением код.Пожалуйста, введите код ниже.»,»common-newEmail»:»Новый адрес электронной почты»,»common-above16″:»Мне не менее 16 лет.»,»common-readAgreements»:»Я прочитал и согласен с Условия использования и уведомление о конфиденциальности.»,»common-enterValidEmail»:»Пожалуйста, введите действительный формат электронной почты.»,»common-enterValidCode»:»Пожалуйста, введите действительный код.»,»common-refuse»:»Отказ», «common-changeEmail»:»Изменить адрес электронной почты»,»common-changePassword»:»Изменить пароль»,»common-EnterValidEmail»:»Пожалуйста, введите действительный формат электронной почты.»,»common-EnterValidCountry»:»Пожалуйста, выберите действительный страна.»,»common-EnterValidNewsletter»:»Пожалуйста, выберите действительный информационный бюллетень.»,»common-MinPassword»:»Минимум 8 символов в длину.»,»common-InvalidPassword»:»Неверный пароль. Пожалуйста, попробуйте еще раз.»,»common-EmailNotExists»:»Этот адрес электронной почты не существует.»,»common-EmailAlreadyExists»:»Этот адрес электронной почты уже существует.»,»common-SuccessReSendCodeToEmail»:»Код подтверждения повторно отправлен на { Эл. адрес}! Пожалуйста, проверьте свою электронную почту.»,»common-SuccessSendCodeEmail»:»Код подтверждения отправлен на {email}! Пожалуйста, проверьте свою электронную почту.»,»common-EnterValidCode»:»Пожалуйста, введите действительный код.»,»common-WrongCode»:»К сожалению, неверный код. Повторите попытку.»,»common-SuccessUpdatePassword»:»Ваш пароль успешно обновлен. Пожалуйста, войдите снова.»,»common-EmailAlreadyExistVerify»:»Электронная почта уже существует. Подтвердите свой адрес электронной почты.»,»common-EmailSuccessVerified»:»Ваша учетная запись успешно подтверждена!»,»common-EmailUpdated»:»Электронная почта успешно обновлена»,»common-CodeExpired»:»Срок действия кода истек.»,»common -FailedResendCode»:»Не удалось повторно отправить код.»,»common-ServerError»:»Ошибка сервера. Пожалуйста, повторите попытку позже.»,»common-ResetPasswordRequired»:»Требуется сброс пароля. Мы отправили электронное письмо с кодом подтверждения на адрес {email}.»,»common-EnterValidPassword»:»Должен быть как минимум 1 строчный, 1 верхний регистр, 1 цифра и 1 символ.»,»common-MaxPassword»:» Длина не более 50 символов.»,»common-RequestCodeTooFrequent»:»Слишком много запросов. Повторите попытку через 30 секунд.»,»common-3TimesFailedAttempts»:»Слишком много неудачных попыток. Пожалуйста, повторите попытку через {minuteRemaining} минут.»,»common-TryAgainUsingWebBrowser»:»Пожалуйста, войдите в свой веб-браузер и повторите попытку»,»common-PleaseCompleteCaptcha»:»Пожалуйста, пройдите тест CAPTCHA!»,»common-CannotUseSamePassword» :»Не удалось обновить пароль.Нельзя использовать тот же пароль!»,»common-CannotLeaveEmpty»:»Нельзя оставлять поле пустым»,»common-InvalidEmailOrPassword»:»Неверный адрес электронной почты или пароль. Пожалуйста, попробуйте еще раз.»,»common-verificationCodeReceived»:»Вы получите код подтверждения, если {email} зарегистрирован у нас.»,»common-UserNotExists»:»Пользователь не существует!»,»common-CaptchaValidationFailed»:» Не удалось проверить вашу CAPTCHA!»,»common-PleaseUseSocialOrForgetPassword»:»Эта учетная запись зарегистрирована через {social}. Пожалуйста, войдите через {социальную сеть} или нажмите «Забыть пароль», «common-SendResetCode»: «Отправить код сброса пароля», «common-setPassword»: «Установить пароль», «common-deleteMyAccount»: «Удалить мою учетную запись», «common -sadToSeeYouGoWhyLeaving»:»Грустно видеть, что вы уходите.Жизнь случается, мы понимаем. Но не могли бы вы поделиться с нами, почему вы покидаете Pixlr?»,»common-leavingBecause»:»Я покидаю Pixlr, потому что:»,»common-leavingReasonDefault»:»Выберите причину»,»common-leavingReasons1″: «У меня дублирующаяся учетная запись», «common-leavingReasons2»: «Я использую другой сайт», «common-leavingReasons3»: «У меня проблема с конфиденциальностью», «common-leavingReasons4»: «Я получаю слишком много писем». «,»common-leavingReasons5″:»Я не могу найти нужную функцию»,»headerphotoEditorHome»:»Фоторедактор pixlr home»,»headerLoginEditor»:»Войти или зарегистрироваться в фоторедакторе»,»headerSignUpLogIn»:»Подписаться up / Войти»,»headerTryPremium»:»Попробовать Premium»,»headerWebApps»:»Веб-приложения»,»headerPricing»:»Цены и бесплатная пробная версия»,»headerDesktopApps»:»Приложения для ПК»,»headerMobileApps»:»Mobile apps»,»headerOtherPlatforms»:»Другие платформы»,»headerOtherServices»:»Другие услуги»,»headerStockByPixlr»:»Stock by Pixlr»,»headerPixlrTemplates»:»Шаблоны Pixlr»,»headerHelpAndLearn»:»Справка и обучение», «headerVideoTutorials»:»Видеоуроки»,»headerLearnAndEduc ation»:»Обучение и образование»,»headerContactAndSupport»:»Контакты и поддержка»,»headerLanguage»:»Language»,»headerStoriesByPixlr»:»Stories by Pixlr»}

Добро пожаловать в Pixlr, инструмент № 1 для редактирования фотографий и дизайна.Бесплатно редактируйте фотографии и создавайте потрясающие дизайны прямо в браузере, на телефоне или компьютере. Начните с пустого холста, фото, видео или выберите один из наших профессионально созданных шаблонов.

Фоторедактор и редактирование, подробнее…

Шаблоны дизайна

Начните проектирование с профессионально созданных шаблонов! Создайте баннер YouTube, историю Instagram, резюме, брошюру, визитную карточку, презентацию или идеальную рекламную презентацию с растущей библиотекой из тысяч потрясающих и бесплатных шаблонов.

Исследуйте шаблоны

Анимации

Анимируйте любой дизайн всего за несколько кликов с помощью Pixlr. Используйте профессионально выглядящие предустановки анимации или погрузитесь в мельчайшие детали временной шкалы и захватите свою аудиторию так, как это просто не могут сделать простые изображения.

Удалить фон

Легко стирайте фон с фотографий! Мгновенное удаление фона с помощью искусственного интеллекта в один клик! Так быстро, слишком легко.Теперь вы можете удалить фон с портретов, селфи, фотографий профиля и многого другого за считанные секунды.

Удалить БГ

Средство для создания фотоколлажей

Нужно собирать фотографии на лету? Создавайте фотоколлажи онлайн бесплатно с помощью наших встроенных готовых шаблонов коллажей. Просто выберите макет, загрузите изображения и начните редактирование.

Откройте для себя шаблоны коллажей

Фильтры и эффекты

Превратите свои фотографии в художественные визуальные эффекты с помощью множества креативных фотофильтров.Добейтесь желаемых фотоэффектов без особых усилий простым щелчком мыши!

Попробуйте Премиум БЕСПЛАТНО

Создавайте уникальные шедевры с Премиум-доступом! Расширьте границы своего творчества и изучите простые в использовании инструменты, шаблоны, элементы и шрифты Pixlr уже сегодня.

Начать бесплатную пробную версию

Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий на 2022 год

Наши эксперты протестировали 17 продуктов в категории «Редактирование фотографий» за последний год

С 1982 года PCMag протестировала и оценила тысячи продуктов, чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения о покупке.(Читайте нашу редакционную миссию.)

Если вы просто снимаете на смартфон или являетесь профессиональным фотографом, работающим в студии, вам необходимо программное обеспечение для систематизации, оптимизации и редактирования цифровых фотографий. Технологии камер совершенствуются с невероятной скоростью: сегодняшние смартфоны более мощные, чем мыльницы всего несколько лет назад, а камеры профессионального уровня преодолели отметку в 150 мегапикселей. Программное обеспечение для редактирования фотографий идет в ногу со временем, предлагая все более мощные функции. Люди, которые снимают на Galaxy S21 Ultra с четырьмя камерами или на продвинутую цифровую зеркальную фотокамеру, заботятся о том, как выглядят их фотографии.Чтобы получить наилучшие результаты, вам нужно импортировать снимки на свой компьютер, чтобы упорядочить их, выбрать лучшие из них, усовершенствовать их и распечатать или поделиться ими в Интернете. Здесь мы представляем лучший выбор программного обеспечения для редактирования фотографий, которое подойдет каждому фотографу.


Какое программное обеспечение для работы с фотографиями следует использовать?

Начинающим фотографам со смартфонов требуется программное обеспечение, отличное от тех, кто снимает в студии на Phase One IQ4 стоимостью 52 000 долларов. Мы включили сюда все уровни программного обеспечения для ПК, и, прочитав связанные обзоры, вы поймете, какой из них вам подходит.Ничто не говорит о том, что профессионалы не могут время от времени использовать приложение начального уровня или что просьюмер не будет использовать Photoshop, самый мощный графический редактор. Дело в том, что в целом пользователям каждого из этих уровней будет удобнее работать с продуктами, предназначенными для них.

Обратите внимание, что в приведенной ниже таблице спецификаций это не тот случай, когда «больше проверок означает, что программа лучше». Скорее, таблица предназначена для того, чтобы дать вам краткий обзор продуктов. Продукт, в котором все проверено, не обязательно имеет наилучшую реализацию этих функций, а продукт с меньшим количеством проверок все же может быть очень способным, и нужна ли вам даже проверенная функция, зависит от вашего рабочего процесса фотографии.Например, DxO Photolab может не иметь распознавания лиц, но он имеет лучшее шумоподавление в мире и одни из лучших исправлений на основе профиля камеры и объектива.

Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий на этой неделе*

*Предложения выбираются нашим партнером TechBargains


Можно ли получить бесплатные приложения для редактирования фотографий?

Итак, вы освоили инструменты для фотосъемки на смартфонах, подобные тем, которые предлагаются в операционных системах для смартфонов и, возможно, в Instagram.Означает ли это, что вы должны платить кучу денег за высококачественное программное обеспечение? Точно нет. Современные операционные системы для настольных ПК включают бесплатное программное обеспечение для работы с фотографиями. Приложение Microsoft Photos, входящее в состав Windows 10 (и обновленное для Windows 11), может удивить некоторых пользователей своими возможностями. В сенсорном интерфейсе он предлагает хороший уровень коррекции изображений, автоматическую пометку, удаление пятен, распознавание лиц и даже поддержку необработанных файлов камеры. Он может автоматически создавать редактируемые альбомы на основе дат и местоположений фотографий.

Apple Photos тоже умеет это делать, хотя автоматические альбомы не так доступны для редактирования. Обе программы также синхронизируются с онлайн-хранилищами: iCloud для Apple и OneDrive для Microsoft. В обоих случаях вы можете выполнять поиск по обнаруженным в приложении типам объектов, таким как «дерево» или «кошка». Apple Photos также можно интегрировать с такими плагинами, как Perfectly Clear.

Пользователи Ubuntu Linux также защищены бесплатным программным обеспечением для работы с фотографиями: они могут использовать достаточно функциональное приложение Shotwell.И никакое обсуждение бесплатного программного обеспечения для редактирования фотографий не будет полным без упоминания почтенной программы обработки изображений GNU, более известной как GIMP. Он доступен для Windows, Mac и Linux, предлагает массу плагинов в стиле Photoshop и возможностей редактирования, но очень мало комфорта или удобства использования. Другие легкие и недорогие варианты включают Polarr и Pixlr.


Можете ли вы редактировать фотографии в Интернете?

В этом обзоре мы включили только устанавливаемое компьютерное программное обеспечение, но фотографы начального уровня могут адекватно обслуживаться опциями онлайн-редактирования фотографий.В основном они бесплатны и часто привязаны к онлайн-хранилищу фотографий и сервисам обмена. Flickr (со встроенным фоторедактором) и Google Фото  – самые известные имена, и оба они могут оживить ваши загруженные изображения и многое сделать, чтобы помочь вам организовать их.

Эти бесплатные опции даже приближаются к двум установленным программам начального уровня, но им не хватает многих инструментов, которые можно найти в продуктах для профессионалов и энтузиастов. Последняя версия Lightroom включает в себя множество возможностей для редактирования фотографий в веб-версии.А Adobe анонсировала базовую веб-версию своего флагманского приложения Photoshop, которое в настоящее время находится в стадии бета-тестирования. Другие известные имена в области редактирования фотографий в Интернете включают BeFunky, Fotor, Photofx и PicMonkey.


Редактирование изображений для энтузиастов и профессионалов

Большинство продуктов в этом обзоре попадают в эту категорию, в которую входят люди, искренне любящие работать с цифровыми фотографиями. Это не бесплатные приложения, и они требуют как минимум несколько сотен мегабайт вашего дискового пространства.Некоторые из них, такие как Lightroom и CyberLink PhotoDirector, сильны, когда дело доходит до рабочего процесса — импорта, организации, редактирования и вывода фотографий с DSLR. Такие приложения предлагают неразрушающее редактирование, то есть исходные файлы фотографий не затрагиваются. Вместо этого они поддерживают базу данных изменений, которые вы применяете и которые появляются на фотографиях, которые вы экспортируете из приложения. Эти программы также предлагают мощные инструменты организации, включая теги ключевых слов, цветовое кодирование, географические теги с картами и, в некоторых случаях, распознавание лиц для организации фотографий по людям, которые появляются на них.

В конце рабочего процесса выводится. Полнофункциональное программное обеспечение, такое как Lightroom Classic, предлагает мощные параметры печати, такие как мягкая цветопроба , которая показывает, может ли принтер, который вы используете, воспроизводить цвета на вашей фотографии или нет. (Как ни странно, новая версия Lightroom — не классическая — по-прежнему не предлагает встроенной возможности локальной печати, хотя последнее обновление позволяет отправлять изображения в службу фотопечати.) Lightroom Classic может напрямую публиковать фотографии на таких сайтах, как Flickr и SmugMug. .Фактически, все хорошее программное обеспечение на этом уровне предлагает эффективную печать и обмен, а некоторые, такие как ACDSee и Lightroom, включают собственный онлайн-хостинг фотографий для представления портфолио ваших работ.

Программы уровня энтузиастов и профессионалов могут импортировать и редактировать необработанных файлов с вашей цифровой камеры. Это файлы, содержащие каждый бит данных с датчика изображения камеры. Каждый производитель камер использует для них свой формат и расширение файла. Например, в цифровых зеркальных фотокамерах Canon используются файлы .CR2, а Nikon использует NEF. ( Raw здесь просто означает то, на что это похоже, файл с необработанными данными датчика; это не аббревиатура или расширение файла.) ) фотографии. Поскольку фотография, которую вы видите на экране, является лишь одной интерпретацией того, что находится в необработанном файле, программное обеспечение может копаться в этих данных, чтобы восстановить больше деталей на ярком небе, или оно может полностью исправить неправильно воспроизведенный баланс белого.Если вы настроите камеру на съемку в формате JPG, вы потеряете эти возможности.

Энтузиасты хотят делать больше, чем просто импортировать, упорядочивать и визуализировать свои фотографии: они также хотят делать забавные вещи! Выбор редакции Adobe Photoshop Elements включает в себя управляемое редактирование, которое делает специальные эффекты, такие как размытие в движении или всплеск цвета (где только один цвет отображается на черно-белой фотографии), простым пошаговым процессом. Topaz Studio предлагает множество забавных фотоэффектов, но в ней совершенно отсутствуют функции рабочего процесса.

Контентно-зависимые  инструменты в некоторых из этих продуктов позволяют выполнять такие действия, как перемещение объектов с сохранением постоянного фона. Вы также можете полностью удалить объекты — скажем, вы хотите удалить пару незнакомцев с безмятежной пляжной сцены — и приложение заполнит фон. Эти правки не включают в себя простые фильтры, как в Instagram. Скорее, они создают индивидуально настроенные, одноразовые изображения. Другим хорошим примером является эффект многократной экспозиции CyberLink PhotoDirector, который позволяет вам создать изображение с десятью версиями Джонни, например, прыгающего через бордюр на своем скейтборде.

Большинство этих продуктов могут создавать HDR-эффекты и панорамы после того, как вы отправите им несколько снимков, а локальные кисти редактирования позволяют наносить корректировки только на определенные области изображения. В Affinity Photo есть эти функции, но его интерфейс не самый интуитивно понятный. Zoner Photo Studio X сочетает в себе функции Lightroom и Photoshop по более дешевой подписке, но она не соответствует уровню программного обеспечения Adobe.

Некоторые продукты этой группы начали добавлять то, что иногда называют Передача стиля AI — когда к фотографии применяется стиль Пикассо, японская акварель или другой художественный режим.Эффект стал популярным благодаря приложению Prisma несколько лет назад, и он до сих пор может впечатлять. Это предлагают PaintShop Pro и CyberLink PhotoDirector. Недавно в PaintShop были добавлены и другие отличные функции искусственного интеллекта, в том числе впечатляющие инструменты AI Upsampling, AI Denoise и AI Artifact Removal.


Профессиональное программное обеспечение для редактирования фотографий

На самом верху пирамиды редактирования изображений находится Photoshop, у которого нет реальных конкурентов. Его многоуровневое редактирование, рисование, текстовые инструменты, фильтры, возможности выбора, поддержка подключаемых модулей и инструменты цвета делают его отраслевым стандартом.(Adobe недавно удалила инструменты 3D-редактирования из-за изменения ландшафта графического оборудования; вы можете найти 3D-функции в новой линейке приложений 3D Substance компании.) Компания продолжает добавлять уникальные, современные функции.

Конечно, профессионалам нужно больше, чем это одно приложение, и многие используют программы рабочего процесса, такие как Lightroom, AfterShot Pro или Photo Mechanic, для таких функций рабочего процесса, как импорт и организация. В дополнение к мастерству рабочего процесса, Lightroom предлагает мобильные фотоприложения , чтобы фотографы в бегах могли выполнить некоторую работу, прежде чем они даже вернутся к своему ПК.Photoshop недавно также получил приложение для iPad, но оно еще не поддерживает редактирование необработанных файлов.

Рекомендовано нашими редакторами

Тем, кому нужна привязанная съемка — управление камерой в программном обеспечении с компьютера, когда она подключена, — может понадобиться Capture One, которая предлагает множество инструментов для этого, а также первоклассное преобразование необработанных файлов.

Photoshop предлагает больше возможностей для редактирования изображений, хотя он не всегда упрощает создание этих эффектов и не предлагает неразрушающий рабочий процесс, как это делают Lightroom и некоторые другие продукты.Конечно, пользователи с менее интенсивными потребностями могут получить все необходимые им функции типа Photoshop из других программ в этом обзоре, таких как Corel PaintShop Pro.

DxO PureRAW — еще один инструмент, который профессионалы могут захотеть иметь в своем наборе, благодаря его превосходным коррекциям на основе профиля объектива и непревзойденному шумоподавлению DeepPrime. Skylum Luminar также предлагает уникальные функции на базе искусственного интеллекта, такие как автоматическое удаление линий электропередач, которые могут мгновенно улучшить многие пейзажи или городские пейзажи. Он также имеет уникальные параметры освещения на основе глубины, которые вы можете использовать как отдельно, так и в качестве плагина Photoshop.

Capture One, DxO PhotoLab, PaintShop Pro и Lightroom предлагают точные инструменты для локального выбора. Например, они позволяют выбрать все на фотографии в пределах точного цветового диапазона и уточнить выделение сложного содержимого, такого как волосы модели или деревья на горизонте. Конечно, все это вы найдете и в Adobe Photoshop.

Photoshop (и прилагаемая к нему утилита Adobe Camera Raw) — это место, где вы найдете новейшие и лучшие технологии обработки изображений Adobe, такие как нейронные фильтры на основе искусственного интеллекта, обрезка с учетом содержимого, уменьшение дрожания камеры, искажение перспективы, выбор объекта и детализация. Улучшение.В программе есть большинство инструментов для профессионалов в области обработки изображений, включая монтажные области, пространства дизайна и реалистичные настраиваемые кисти.


Профессиональные подключаемые модули и подписки

Еще одно преимущество программного обеспечения для редактирования фотографий профессионального уровня заключается в том, что оно поддерживает сторонние подключаемые модули, такие как отличная коллекция Nik от DxO и победитель конкурса «Выбор редакции» RNI All Films 5 Professional (среди многие другие). Они могут добавить больше эффектов и настроек, чем вы найдете в базовом программном обеспечении.Они часто включают инструменты для просмотра фильмов, черно-белые параметры, повышение резкости и шумоподавление.

Некоторые пользователи обиделись на переход Adobe к варианту подписки на Photoshop, но 9,99 долларов в месяц вряд ли кажутся чрезмерными для любого серьезного профессионала в области изображений. сайт онлайн-портфолио и несколько мобильных приложений. Это делает приложение более доступным и для профессионалов, если учесть, что полная копия топовой версии Photoshop стоила 999 долларов.Тем не менее, мы перечисляем здесь несколько приложений, которые не требуют подписки.


Для создания отличных фотографий нужны мощные камеры и навыки

Если вы новичок в цифровой фотографии, ваш первый шаг — убедиться, что у вас есть хорошее оборудование для съемки, иначе вы проиграете еще до того, как начнете. Ознакомьтесь с нашими обзорами лучших цифровых фотоаппаратов и лучших телефонов с камерами для оборудования, которое может соответствовать любому бюджету. После того, как вы разобрались со своим оборудованием, обязательно ознакомьтесь с нашими краткими советами по фотосъемке для начинающих и нашими нестандартными советами по фотосъемке.После этого вы будете готовы снимать великолепные снимки, которые можно улучшить с помощью представленного здесь программного обеспечения.

сверточных нейронных сетей. Создает ли каждый фильтр в каждом слое свертки новое изображение?

Для 3-канального изображения (RGB) каждый фильтр в сверточном слое вычисляет карту объектов , которая по существу является одноканальным изображением. Обычно двумерные сверточные фильтры используются для многоканальных изображений. Это может быть один фильтр, применяемый к каждому слою, или отдельный фильтр для каждого слоя.Эти фильтры ищут функции, которые не зависят от цвета, то есть края (если вы ищете цвет, есть гораздо более простые способы, чем CNN). Фильтр применяется к каждому каналу, а результаты объединяются в один вывод — карту объектов. Поскольку все каналы используются фильтром для вычисления одной карты объектов, количество каналов во входных данных не влияет на структуру сети за пределами первого слоя. Размер карты объектов определяется размером фильтра , шагом , padding и расширением (обычно не используется — см. здесь, если вам интересно.).

В вашем примере вход 30 x 30 x 3 , объединенный с 10 фильтрами 5 x 5 , даст объем 30 x 30 x 10 , если фильтры имеют шаг 1 7 и тот же

10 Заполнение

(или 26 x 26 x 10 с действительным заполнением / 34 x 34 x 10 с полным заполнением ).

То же заполнение буферизует край входных данных с помощью filter_size /2 (целочисленное деление) для получения вывода одинакового размера (при условии, что шаг равен 1), в то время как действительное заполнение приведет к меньшему результату.Действительный отступ не обрезает изображение, как вы сказали, это скорее разбавление сигнала по краям, однако результаты, по сути, одинаковы. Обратите внимание, что даже с одинаковым отступом краевые пиксели используются в меньшем количестве сверток — фильтр 5 x 5 с таким же отступом будет использовать центральный пиксель 25 раз (каждая позиция в фильтре), но только 9 раз для углового пикселя. Чтобы использовать все пиксели равномерно, необходимо использовать полных отступов , которые буферизуют край ввода с filter_size — 1.

                                        

Каждая карта объектов становится каналом в выходном томе. Поэтому количество каналов в выходном объеме всегда равно количеству фильтров в сверточном слое . Таким образом, второй слой будет выводить объем размером 30 x 30 x 5 (шаг 1, то же заполнение).

Последний слой в вашем примере (полностью связанный) умножает значение каждого пикселя в каждой карте объектов на изученный вес и суммирует результат.Если сеть является двоичным классификатором, суммарное значение приводит к выходу 1 или 0, если пороговое значение достигнуто, или как десятичное значение для регрессионной модели. Это определяется функцией активации нейронов ФК.

Если визуализация поможет вам так же, как и мне, я настоятельно рекомендую взглянуть на интерактивные примеры здесь. Обратите внимание, что этот инструмент показывает сигнал, распространяющийся по сети, то есть выходные данные каждого слоя, а не сами фильтры/веса.

Если вас интересует более подробная информация об ИНС и сверточных слоях, я расскажу обо всех основах в своей диссертации (отсюда изображение) — ИНС на стр. 9-16 и CNN на стр. 16-23.

Как работают сверточные слои в нейронных сетях с глубоким обучением?

Последнее обновление: 17 апреля 2020 г.

Сверточные слои являются основными строительными блоками, используемыми в сверточных нейронных сетях.

Свертка — это простое применение фильтра к входным данным, что приводит к активации.Повторное применение одного и того же фильтра к входным данным приводит к созданию карты активаций, называемой картой признаков, которая указывает расположение и силу обнаруженных признаков во входных данных, таких как изображение.

Нововведением сверточных нейронных сетей является возможность автоматического изучения большого количества фильтров параллельно, характерных для обучающего набора данных, в условиях ограничений конкретной задачи прогнозного моделирования, такой как классификация изображений. Результатом являются очень специфические особенности, которые можно обнаружить в любом месте на входных изображениях.

В этом руководстве вы узнаете, как работают свертки в сверточной нейронной сети.

После прохождения этого урока вы будете знать:

  • Сверточные нейронные сети применяют фильтр к входным данным для создания карты объектов, которая обобщает присутствие обнаруженных объектов во входных данных.
  • Фильтры можно создавать вручную, например, линейные детекторы, но инновация сверточных нейронных сетей заключается в изучении фильтров во время обучения в контексте конкретной задачи прогнозирования.
  • Как рассчитать карту признаков для одномерных и двумерных сверточных слоев в сверточной нейронной сети.

Начните свой проект с моей новой книги Deep Learning for Computer Vision, включающей пошаговых руководств и файлов с исходным кодом Python для всех примеров.

Начнем.

Нежное введение в сверточные слои для нейронных сетей с глубоким обучением
Фото Mendhak, некоторые права защищены.

Обзор учебника

Это руководство разделено на четыре части; они:

  1. Свертка в сверточных нейронных сетях
  2. Свертка в компьютерном зрении
  3. Сила выученных фильтров
  4. Рабочий пример сверточных слоев

Хотите получить результаты с помощью глубокого обучения для компьютерного зрения?

Пройдите мой бесплатный 7-дневный экспресс-курс по электронной почте прямо сейчас (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получить бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Нажмите здесь, чтобы подписаться

Свертка в сверточных нейронных сетях

Сверточная нейронная сеть, или сокращенно CNN, представляет собой специализированный тип модели нейронной сети, предназначенный для работы с данными двумерного изображения, хотя их можно использовать с одномерными и трехмерными данными.

Центральным элементом сверточной нейронной сети является сверточный слой, давший название сети. Этот слой выполняет операцию, называемую «свертка ».

В контексте сверточной нейронной сети свертка — это линейная операция, которая включает умножение набора весов на входные данные, как и в традиционной нейронной сети. Учитывая, что метод был разработан для двумерного ввода, умножение выполняется между массивом входных данных и двумерным массивом весов, называемым фильтром или ядром.

Фильтр меньше, чем входные данные, и тип умножения, применяемого между патчем размера фильтра входных данных и фильтром, представляет собой скалярное произведение.Скалярное произведение — это поэлементное умножение между фрагментом входных данных размером с фильтр и фильтром, которое затем суммируется, что всегда приводит к одному значению. Поскольку в результате получается одно значение, операцию часто называют «скалярным произведением на ».

Использование фильтра меньшего размера, чем входные данные, является преднамеренным, поскольку позволяет многократно умножать один и тот же фильтр (набор весов) на входной массив в разных точках на входе. В частности, фильтр систематически применяется к каждой перекрывающейся части или участку размером с фильтр входных данных слева направо, сверху вниз.

Систематическое применение одного и того же фильтра к изображению — мощная идея. Если фильтр предназначен для обнаружения объекта определенного типа на входе, то систематическое применение этого фильтра ко всему входному изображению дает фильтру возможность обнаруживать этот объект в любом месте изображения. Эта возможность обычно называется трансляционной инвариантностью, т.е. общий интерес к тому, присутствует ли функция, а не где она присутствовала.

Инвариантность к локальному переводу может быть очень полезным свойством, если мы больше заботимся о том, присутствует ли какой-либо признак, чем о том, где именно он находится.Например, при определении того, содержит ли изображение лицо, нам не нужно знать расположение глаз с точностью до пикселя, нам просто нужно знать, что есть глаз с левой стороны лица и глаз с правой стороны. сторона лица.

— Страница 342, Глубокое обучение, 2016.

Результатом однократного умножения фильтра на входной массив является одно значение. Поскольку фильтр применяется несколько раз к входному массиву, результатом является двумерный массив выходных значений, представляющих фильтрацию ввода.Таким образом, двумерный выходной массив этой операции называется «картой признаков ».

После создания карты объектов мы можем передать каждое значение в карте объектов через нелинейность, такую ​​как ReLU, так же, как мы делаем это для выходных данных полносвязного слоя.

Пример применения фильтра к двумерному входу для создания карты объектов

Если вы работаете в области обработки цифровых сигналов или в смежной области математики, вы можете понимать операцию свертки на матрице как нечто иное.В частности, фильтр (ядро) переворачивается перед применением к входным данным. Технически свертка, описанная при использовании сверточных нейронных сетей, на самом деле представляет собой « кросс-корреляцию» . Тем не менее, в глубоком обучении это называется операцией « свертки ».

Многие библиотеки машинного обучения реализуют взаимную корреляцию, но называют это сверткой.

— Страница 333, Глубокое обучение, 2016.

Таким образом, у нас есть вход , такой как изображение значений пикселей, и у нас есть фильтр , который представляет собой набор весов, и фильтр систематически применяется к входным данным для создания карты признаков .

Свертка в компьютерном зрении

Идея применения операции свертки к данным изображения не нова и не уникальна для сверточных нейронных сетей; это обычная техника, используемая в компьютерном зрении.

Исторически сложилось так, что фильтры разрабатывались вручную экспертами по компьютерному зрению, которые затем применялись к изображению, чтобы получить карту объектов или результат применения фильтра, а затем каким-то образом упростить анализ изображения.

Например, ниже представлен созданный вручную фильтр 3×3 элемента для обнаружения вертикальных линий:

0.0, 1,0, 0,0 0,0, 1,0, 0,0 0,0, 1,0, 0,0

0,0, 1,0, 0,0

0,0, 1,0, 0,0

0,0, 1,0, 0,0

Применение этого фильтра к изображению приведет к тому, что карта объектов будет содержать только вертикальные линии. Это детектор вертикальной линии.

Это видно по значениям веса в фильтре; любые значения пикселей в центральной вертикальной линии будут активированы положительно, а любые значения с обеих сторон будут активированы отрицательно.Систематическое перетаскивание этого фильтра по значениям пикселей на изображении может выделить только пиксели вертикальной линии.

Можно также создать и применить к изображению детектор горизонтальных линий, например:

0,0, 0,0, 0,0 1,0, 1,0, 1,0 0,0, 0,0, 0,0

0,0, 0,0, 0,0

1,0, 1,0, 1,0

0,0, 0,0, 0,0

Объединение результатов обоих фильтров, например.грамм. объединение обеих карт объектов приведет к выделению всех строк на изображении.

Набор из десятков или даже сотен других небольших фильтров может быть разработан для обнаружения других особенностей изображения.

Инновация использования операции свертки в нейронной сети заключается в том, что значения фильтра представляют собой веса, которые необходимо изучить во время обучения сети.

Сеть узнает, какие типы признаков следует извлекать из входных данных. В частности, при обучении стохастическому градиентному спуску сеть вынуждена учиться извлекать признаки из изображения, которые минимизируют потери для конкретной задачи, для решения которой сеть обучается, например.грамм. извлекать признаки, наиболее полезные для классификации изображений как собак или кошек.

В этом контексте вы можете видеть, что это мощная идея.

Сила выученных фильтров

Изучение одного фильтра, специфичного для задачи машинного обучения, — это мощная техника.

Однако на практике сверточные нейронные сети достигают гораздо большего.

Несколько фильтров

Сверточные нейронные сети не обучаются ни одному фильтру; они фактически изучают несколько функций параллельно для заданного ввода.

Например, сверточный слой обычно изучает от 32 до 512 фильтров параллельно для данного входа.

Это дает модели 32 или даже 512 различных способов извлечения признаков из входных данных или множество различных способов как « научиться видеть », так и после обучения множество различных способов « увидеть » входных данных.

Это разнообразие позволяет специализироваться, например. не просто линии, а конкретные линии, наблюдаемые в ваших конкретных тренировочных данных.

Несколько каналов

Цветные изображения имеют несколько каналов, обычно по одному на каждый цветовой канал, например красный, зеленый и синий.

С точки зрения данных это означает, что одно изображение, предоставленное в качестве входных данных для модели, фактически представляет собой три изображения.

Фильтр всегда должен иметь то же количество каналов, что и вход, часто называемый « глубина ». Если входное изображение имеет 3 канала (например, глубина 3), то фильтр, применяемый к этому изображению, также должен иметь 3 канала (например, глубина 3).грамм. глубина 3). В этом случае фильтр 3×3 фактически будет 3x3x3 или [3, 3, 3] для строк, столбцов и глубины. Независимо от глубины ввода и глубины фильтра, фильтр применяется к входу с использованием операции скалярного произведения, в результате чего получается одно значение.

Это означает, что если сверточный слой имеет 32 фильтра, то эти 32 фильтра являются не только двумерными для ввода двумерного изображения, но и трехмерными, имеющими определенные веса фильтров для каждого из трех каналов.Тем не менее, каждый фильтр дает одну карту объектов. Это означает, что глубина вывода применения сверточного слоя с 32 фильтрами равна 32 для созданных 32 карт объектов.

Несколько слоев

Сверточные слои применяются не только к входным данным, т.е. необработанные значения пикселей, но их также можно применять к выходным данным других слоев.

Наложение сверточных слоев позволяет выполнять иерархическую декомпозицию входных данных.

Учтите, что фильтры, работающие непосредственно с необработанными значениями пикселей, научатся извлекать элементы низкого уровня, такие как линии.

Фильтры, которые работают с выходными данными первых линейных слоев, могут извлекать объекты, представляющие собой комбинации объектов более низкого уровня, например объекты, состоящие из нескольких линий для выражения форм.

Этот процесс продолжается до тех пор, пока очень глубокие слои не будут извлекать лица, животных, дома и так далее.

Именно это мы и видим на практике. Абстрагирование признаков на более высокие и более высокие порядки по мере увеличения глубины сети.

Рабочий пример сверточных слоев

Библиотека глубокого обучения Keras предоставляет набор сверточных слоев.

Мы можем лучше понять операцию свертки, рассмотрев некоторые рабочие примеры с надуманными данными и созданными вручную фильтрами.

В этом разделе мы рассмотрим как одномерный сверточный слой, так и двумерный сверточный слой, чтобы конкретизировать операцию свертки и предоставить рабочий пример использования слоев Keras.

Пример одномерного сверточного слоя

Мы можем определить одномерный ввод, содержащий восемь элементов со значением 0.0, с двухэлементной выпуклостью посередине со значениями 1.0.

Входные данные для Keras должны быть трехмерными для одномерного сверточного слоя.

Первое измерение относится к каждой входной выборке; в этом случае у нас есть только один образец. Второе измерение относится к длине каждого образца; в данном случае длина равна восьми. Третье измерение относится к количеству каналов в каждом образце; в этом случае у нас есть только один канал.

Следовательно, форма входного массива будет [1, 8, 1].

# определяем входные данные данные = массив ([0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]) данные = data.reshape (1, 8, 1)

# определение входных данных

data = asarray([0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0])

data = data.reshape(1, 8, 1)

Мы определим модель, которая ожидает, что входные выборки будут иметь форму [8, 1].

Модель будет иметь один фильтр в форме 3-х или трехэлементной ширины.Keras называет форму фильтра kernel_size .

# создать модель модель = Последовательный() model.add(Conv1D(1, 3, input_shape=(8, 1)))

# создать модель

model = Sequential()

model.add(Conv1D(1, 3, input_shape=(8, 1)))

По умолчанию фильтры в сверточном слое инициализируются со случайными весами.В этом надуманном примере мы вручную укажем веса для одного фильтра. Мы определим фильтр, способный обнаруживать неровности, то есть высокое входное значение, окруженное низкими входными значениями, как мы определили в нашем примере ввода.

Трехэлементный фильтр, который мы определим, выглядит следующим образом:

Сверточный слой также имеет входное значение смещения, для которого также требуется вес, который мы установим равным нулю.

Таким образом, мы можем заставить веса нашего одномерного сверточного слоя использовать наш созданный вручную фильтр следующим образом:

# определяем детектор вертикальных линий веса = [массив([[[0]],[[1]],[[0]]]), массив([0.0])] # сохраняем веса в модели model.set_weights(веса)

# определить детектор вертикальной линии модель

model.set_weights(веса)

Веса должны быть указаны в трехмерной структуре с точки зрения строк, столбцов и каналов. Фильтр имеет одну строку, три столбца и один канал.

Мы можем получить веса и убедиться, что они установлены правильно.

# подтверждаем, что они были сохранены печать (модель.get_weights())

# подтвердите, что они были сохранены

print(model.get_weights())

Наконец, мы можем применить единый фильтр к нашим входным данным.

Мы можем добиться этого, вызвав функцию predict() для модели.Это вернет карту объектов напрямую: это результат систематического применения фильтра ко входной последовательности.

# применить фильтр к входным данным yhat = model.predict(данные) печать (yhat)

# применить фильтр к входным данным

yhat = model.predict(data)

print(yhat)

Связывая все это вместе, полный пример приведен ниже.

# пример расчета 1d свертки из массива импорта numpy из keras.models импорт последовательный из keras.layers импортировать Conv1D # определяем входные данные данные = массив ([0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]) данные = данные.изменить форму (1, 8, 1) # создать модель модель = Последовательный() model.add(Conv1D(1, 3, input_shape=(8, 1))) # определяем детектор вертикальных линий веса = [массив([[[0]],[[1]],[[0]]]), массив([0.0])] # сохраняем веса в модели модель.set_weights (веса) # подтверждаем, что они были сохранены печать (модель.get_weights()) # применить фильтр к входным данным yhat = model.predict(данные) печать (yhat)

1

2

3

4

5

6

7

8

10

110005

12

13

14 2009 119 1000 9000 9000 9000 9000 9000 210005 9000 15 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 210009 9000 9000 210005

18

19

# пример расчета 1d сверток

из numpy import asarray

из keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv1D

# определить входные данные

data = asarray([0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0])

data = data.reshape(1 , 8, 1)

# создать модель

model = Sequential()

model.add(Conv1D(1, 3, input_shape=(8, 1)))

# определить детектор вертикальной линии

weights = [asarray([[[0]],[[1]],[[0]]]), asarray([0.0])]

# сохранить веса в модели

model.set_weights(weights)

# подтвердите, что они были сохранены

print(model.get_weights())

# применить фильтр к входным данным

yhat = model.predict(data)

print(yhat)

При выполнении примера сначала печатаются веса сети; это подтверждение того, что наш ручной фильтр был установлен в модели, как мы и ожидали.

Затем к входному шаблону применяется фильтр, рассчитывается и отображается карта признаков. Из значений карты признаков видно, что выпуклость была обнаружена правильно.

[массив([[[0.]], [[1.]], [[0.]]], dtype=float32), массив([0.], dtype=float32)] [[[0.] [0.] [1.] [1.] [0.] [0.]]]

[массив([[[0.]],

       [[1.]],

       [[0.]]], dtype=float32), массив([0.], dtype=float32)]

 

[[[0.]

  [0.]

  [1.]

  [1.]

  [0.]

  [0.]]]

Давайте поближе посмотрим, что здесь произошло.

Напомним, что ввод представляет собой вектор из восьми элементов со значениями: [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0].

Сначала трехэлементный фильтр [0, 1, 0] был применен к первым трем входам ввода [0, 0, 0] путем вычисления скалярного произведения (оператор «.»), что привело к одному выходу значение в карте признаков равно нулю.

Напомним, что скалярное произведение — это сумма поэлементных умножений, или здесь это (0 x 0) + (1 x 0) + (0 x 0) = 0.В NumPy это можно реализовать вручную как:

из массива импорта numpy печать (массив ([0, 1, 0]). точка (массив ([0, 0, 0])))

из numpy import asarray

print(asarray([0, 1, 0]).dot(asarray([0, 0, 0])))

В нашем ручном примере это выглядит следующим образом:

[0, 1, 0] . [0, 0, 0] = 0

[0, 1, 0] .[0, 0, 0] = 0

Затем фильтр перемещался по одному элементу входной последовательности, и процесс повторялся; в частности, тот же фильтр был применен к входной последовательности с индексами 1, 2 и 3, что также привело к нулевому результату на карте объектов.

[0, 1, 0] . [0, 0, 1] = 0

[0, 1, 0] . [0, 0, 1] = 0

Мы ведем систематизацию, поэтому снова фильтр перемещается еще по одному элементу ввода и применяется к входу с индексами 2, 3 и 4.На этот раз результатом является значение единицы на карте объектов. Мы обнаружили эту функцию и активировали ее соответствующим образом.

[0, 1, 0] . [0, 1, 1] = 1

[0, 1, 0] . [0, 1, 1] = 1

Процесс повторяется до тех пор, пока мы не рассчитаем всю карту признаков.

Обратите внимание, что карта объектов состоит из шести элементов, тогда как наш ввод состоит из восьми элементов. Это артефакт применения фильтра к входной последовательности.Существуют и другие способы применить фильтр к входной последовательности, который изменяет форму результирующей карты объектов, например заполнение, но мы не будем обсуждать эти методы в этом посте.

Вы можете себе представить, что с разными входными данными мы можем обнаружить функцию с большей или меньшей интенсивностью и с разными весами в фильтре, что мы будем обнаруживать разные функции во входной последовательности.

Пример 2D-сверточного слоя

Мы можем расширить пример обнаружения рельефа в предыдущем разделе до детектора вертикальных линий в двумерном изображении.

Опять же, мы можем ограничить ввод, в данном случае квадратным входным изображением 8×8 пикселей с одним каналом (например, в оттенках серого) с одной вертикальной линией посередине.

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1 , 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

Входные данные для слоя Conv2D должны быть четырехмерными.

Первое измерение определяет образцы; в этом случае имеется только один образец. Второе измерение определяет количество строк; в данном случае восемь. Третье измерение определяет количество столбцов, в данном случае снова восемь, и, наконец, количество каналов, которое в данном случае равно одному.

Таким образом, вход должен иметь четырехмерную форму [выборки, строки, столбцы, каналы] или [1, 8, 8, 1] в этом случае.

# определяем входные данные данные = [[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]] данные = массив (данные) данные = данные.изменить форму (1, 8, 8, 1)

# определение входных данных

data = [[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]]

данные = массив(данные)

данные = данные.изменить форму(1, 8, 8, 1)

Мы определим Conv2D с одним фильтром, как мы это делали в предыдущем разделе с примером Conv1D.

Фильтр будет двумерным и квадратным размером 3×3. Слой будет ожидать, что входные образцы будут иметь форму [столбцы, строки, каналы] или [8,8,1].

# создать модель модель = Последовательный() model.add(Conv2D(1, (3,3), input_shape=(8, 8, 1)))

# создать модель

модель = Sequential()

модель.добавить (Conv2D (1, (3,3), input_shape = (8, 8, 1)))

Мы определим фильтр детектора вертикальных линий для обнаружения одной вертикальной линии во входных данных.

Фильтр выглядит следующим образом:

Мы можем реализовать это следующим образом:

# определяем детектор вертикальных линий детектор = [[[[0]],[[1]],[[0]]], [[[0]],[[1]],[[0]]], [[[0]],[[1]],[[0]]]] веса = [массив (детектор), массив ([0.0])] # сохраняем веса в модели model.set_weights(веса) # подтверждаем, что они были сохранены печать (модель.get_weights())

# определить детектор вертикальной линии 0]]],

            [[[0]],[[1]],[[0]]]]

weights = [asarray(detector), asarray([0.0])]

# сохранить веса в модели

модели

.set_weights(weights)

# подтвердите, что они были сохранены

print(model.get_weights())

Наконец, мы применим фильтр к входному изображению, что приведет к карте объектов, которая, как мы ожидаем, покажет обнаружение вертикальной линии на входном изображении.

# применить фильтр к входным данным yhat = model.predict(данные)

# применить фильтр к входным данным

yhat = модель.предсказать(данные)

Форма вывода карты объектов будет четырехмерной с формой [пакет, строки, столбцы, фильтры]. Мы будем выполнять один пакет, и у нас есть один фильтр (один фильтр и один входной канал), поэтому выходная форма будет [1, ?, ?, 1]. Мы можем красиво напечатать содержимое одной карты объектов следующим образом:

для r в диапазоне (yhat.shape[1]): # вывести каждый столбец в строке print([yhat[0,r,c,0] для c в диапазоне(yhat.форма[2])])

для r в диапазоне (yhat.shape[1]):

# вывести каждый столбец в строке

print([yhat[0,r,c,0] для c в диапазоне (yhat.shape[2] )])

Связывая все это вместе, полный пример приведен ниже.

# пример расчета 2d свертки из массива импорта numpy из keras.models импорт последовательный из keras.layers импортировать Conv2D # определяем входные данные данные = [[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]] данные = массив (данные) данные = данные.изменить форму (1, 8, 8, 1) # создать модель модель = Последовательный() model.add(Conv2D(1, (3,3), input_shape=(8, 8, 1))) # определяем детектор вертикальных линий детектор = [[[[0]],[[1]],[[0]]], [[[0]],[[1]],[[0]]], [[[0]],[[1]],[[0]]]] веса = [массив (детектор), массив ([0.0])] # сохраняем веса в модели model.set_weights(веса) # подтверждаем, что они были сохранены печать (модель.get_weights()) # применить фильтр к входным данным йхат = модель.предсказать (данные) для r в диапазоне (yhat.shape[1]): # вывести каждый столбец в строке print([yhat[0,r,c,0] для c в диапазоне(yhat.shape[2])])

1

2

3

4

5

6

7

8

10

110005

12

13

14 2009 119 1000 9000 9000 9000 9000 9000 210005 9000 15 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 210009 9000 9000 210005

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

29

30

31

32 32 32

2

30

31 9000 2 32 32 32 32

30

31 000

32 32 32

# пример расчета 2d сверток

из numpy import asarray

из keras.model import Sequential

from keras.layers import Conv2D

# определить входные данные

data = [[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1 , 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1 , 1, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]]

data = asarray(data)

data = data.reshape(1, 8, 8, 1)

# создать модель

модель = Sequential()

модель.add(Conv2D(1, (3,3), input_shape=(8, 8, 1)))

# определить детектор вертикальной линии

детектор = [[[[0]],[[1]],[ [0]]],

            [[[0]],[[1]],[[0]]]],

                   [[[0]],[[1]],[[0]]]]

weights = [asarray(detector), asarray([0.0])]

# сохранить веса в модели

model.set_weights(weights)

# подтвердить, что они были сохранены

print(model.get_weights() )

# применить фильтр к входным данным

yhat = модель.предсказать(данные)

для r в диапазоне (yhat.shape[1]):

# вывести каждый столбец в строке

print([yhat[0,r,c,0] для c в диапазоне(yhat. форма[2])])

Первый запуск примера подтверждает, что созданный вручную фильтр был правильно определен в весах слоев

Затем распечатывается рассчитанная карта объектов. По шкале чисел видно, что фильтр действительно обнаружил единственную вертикальную линию с сильной активацией в середине карты признаков.

[массив([[[[0.]], [[1.]], [[0.]]], [[[0.]], [[1.]], [[0.]]], [[[0.]], [[1.]], [[0.]]]], dtype=float32), массив([0.], dtype=float32)] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0] [0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

[массив([[[[0.]],

        [[1.]],

        [[0.]]],

       [[[0.]],

        [[1.]],

9 0002.  ] ,

       [[[0.]],

        [[1.]],

         [[0.]]]], dtype=float32), array([0.], dtype=float32)]

[0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

[0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

[0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 002]

0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

[0,0, 0,0, 3.0, 3,0, 0,0, 0,0]

[0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

Давайте подробнее рассмотрим, что было рассчитано.

Сначала фильтр применялся к левому верхнему углу изображения или фрагменту изображения размером 3×3 элемента. Технически патч изображения является трехмерным с одним каналом, и фильтр имеет такие же размеры. Мы не можем реализовать это в NumPy с помощью функции dot(), вместо этого мы должны использовать функцию tensordot(), чтобы мы могли правильно суммировать по всем измерениям, например:

из массива импорта numpy из numpy импортировать тензорд m1 = asarray([[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]) m2 = asarray([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]) печать (тензордот (м1, м2))

из numpy import asarray

из numpy import tensordot

m1 = asarray([[0, 1, 0],

  [0, 1, 0],

  [0, 1, 0]])

5 m2 = asarray([[0, 0, 0],

  [0, 0, 0],

  [0, 0, 0]])

print(tensordot(m1, m2))

Результатом этого вычисления является единственное выходное значение, равное 0.0, например, функция не была обнаружена. Это дает нам первый элемент в верхнем левом углу карты объектов.

Вручную это будет выглядеть следующим образом:

0, 1, 0 0, 0, 0 0, 1, 0 . 0, 0, 0 = 0 0, 1, 0 0, 0, 0

0, 1, 0     0, 0, 0

0, 1, 0  . 0, 0, 0 = 0

0, 1, 0     0, 0, 0

Фильтр перемещается по одному столбцу влево и процесс повторяется.Опять же, функция не обнаружена.

0, 1, 0 0, 0, 1 0, 1, 0 . 0, 0, 1 = 0 0, 1, 0 0, 0, 1

0, 1, 0     0, 0, 1

0, 1, 0  . 0, 0, 1 = 0

0, 1, 0     0, 0, 1

Еще одно движение влево к следующему столбцу, и функция обнаруживается впервые, что приводит к сильной активации.

0, 1, 0 0, 1, 1 0, 1, 0 .0, 1, 1 = 3 0, 1, 0 0, 1, 1

0, 1, 0     0, 1, 1

0, 1, 0  . 0, 1, 1 = 3

0, 1, 0     0, 1, 1

Этот процесс повторяется до тех пор, пока край фильтра не упрется в край или последний столбец входного изображения. Это дает последний элемент в первой полной строке карты объектов.

[0,0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

[0.0, 0,0, 3,0, 3,0, 0,0, 0,0]

Затем фильтр перемещается вниз на одну строку и обратно к первому столбцу, и процесс связан слева направо, чтобы получить вторую строку карты объектов. И так до тех пор, пока нижняя часть фильтра не упрется в нижнюю или последнюю строку входного изображения.

Опять же, как и в предыдущем разделе, мы видим, что карта объектов представляет собой матрицу 6×6, меньшую, чем входное изображение 8×8, из-за ограничений применения фильтра к входному изображению.

Дополнительное чтение

В этом разделе содержится больше ресурсов по теме, если вы хотите углубиться.

сообщения

Книги

API

Резюме

В этом руководстве вы узнали, как работают свертки в сверточной нейронной сети.

В частности, вы узнали:

  • Сверточные нейронные сети применяют фильтр к входным данным для создания карты объектов, которая обобщает присутствие обнаруженных объектов во входных данных.
  • Фильтры можно создавать вручную, например, линейные детекторы, но инновация сверточных нейронных сетей заключается в изучении фильтров во время обучения в контексте конкретной задачи прогнозирования.
  • Как рассчитать карту признаков для одномерных и двумерных сверточных слоев в сверточной нейронной сети.

Есть вопросы?
Задавайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Разработайте модели глубокого обучения для Vision уже сегодня!

. Разработайте собственные модели машинного зрения за считанные минуты

…. всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как это сделать, в моей новой электронной книге:
Deep Learning for Computer Vision

Он содержит учебных пособий для самостоятельного изучения по таким темам, как:
классификация , обнаружение объектов (yolo и rcnn) , распознавание лиц (vggface и facenet) , подготовка данных и многое другое…

Наконец-то внедрите глубокое обучение в свои проекты технического зрения

Пропустить учебу. Просто Результаты.

Посмотреть, что внутри

11 лучших программ для управления фотографиями 2022 года (полное руководство)

Использование цифровых изображений растет в геометрической прогрессии. На самом деле в 2020 году человечество сделает 1,4 триллиона фотографий.

Куда попадают все эти фотографии и как они управляются?

Управление, организация и хранение цифровых активов в облаке является важным приоритетом для дизайнеров и предприятий любого размера.

Кроме того, с более высоким качеством изображения возникает потребность в большем объеме памяти.А с большим количеством фотографий возникает необходимость быстрого и легкого доступа к этим библиотекам изображений.

Здесь на помощь приходит программное обеспечение для управления фотографиями.

Средства управления фотографиями помогают частным лицам и компаниям:

Давайте перейдем к списку.

Какое лучшее программное обеспечение для управления фотографиями?

Вот лучшие программы для управления фотографиями.

1. Adobe Lightroom.

Лучший в целом ($9.99 в месяц).

Adobe Lightroom — это облачное программное обеспечение для управления фотографиями, которое позволяет редактировать, упорядочивать, хранить и обмениваться фотографиями на любом устройстве.

Он поставляется с технологией искусственного интеллекта для автоматического управления несколькими изображениями одновременно и сохранения всех изменений, сделанных на вашем смартфоне. Кроме того, он предоставляет функцию машинного обучения, которая распознает людей и темы и самостоятельно создает альбомы.

Изначально вы бесплатно получаете 1 терабайт облачного хранилища, чего достаточно для большинства графических дизайнеров и среднего бизнеса.Однако при необходимости вы можете купить дополнительное пространство для хранения.

Он также использует неразрушающее редактирование, чтобы исключить необходимость хранения нескольких копий фотографии. Это означает, что вы можете сохранять настройки редактирования, сохраняя при этом исходные изображения и изменения в том же изображении.

Основные характеристики:

  • Ярлыки изображений — Используйте организационные инструменты, включая рейтинги и флажки, метки изображений, и мгновенно создавайте альбомы одним щелчком мыши.
  • Adobe Sensei — Машинное обучение автоматически распознает лица, местоположения, объекты, темы и цвета на ваших изображениях. Эта функция поможет вам найти фотографии, которые вы ищете, вне зависимости от того, добавили вы релевантные ключевые слова или нет.
  • Интеграция Photoshop на iPad — Отправляйте изображения из библиотеки Lightroom напрямую в Adobe Photoshop на iPad и наоборот.

Плюсы:

  • Автоматическая пометка изображений для облегчения поиска.
  • Легко добавляйте фотографии с рабочего стола, мобильного телефона или из Интернета.
  • Загружайте изображения из сообщений и вложений электронной почты напрямую.
  • Систематизируйте изображения с помощью оценок, флажков и альбомов.
  • Требуется автоматическое резервное копирование ваших изображений.
  • Lightroom также помогает управлять библиотекой изображений с любого мобильного устройства или компьютера.
  • Предлагает доступ ко всем файлам, которыми вы хотите поделиться, с любого устройства.
  • Lightroom поставляется с пошаговыми инструкциями и учебными пособиями, которые помогут вам начать работу.

Цена:

Вы можете получить Adobe Lightroom как часть Adobe Creative Cloud за 9,99 долларов США в месяц.

2. Adobe Bridge.

Лучше всего подходит для облачного хранилища (20,99 долл. США в месяц).

Adobe Bridge — это приложение для управления цифровыми активами, которое позволяет быстро просматривать, редактировать, упорядочивать и публиковать несколько фотографий. Он также позволяет редактировать метаданные и добавлять метки, ключевые слова или рейтинги для систематизации изображений.

Параметры поиска и фильтрации метаданных

также помогают находить и упорядочивать ресурсы. Приложение для управления фотографиями также сотрудничает с несколькими библиотеками, что помогает публиковать фотографии непосредственно в Adobe Stock.

Кроме того, вы можете визуализировать свои изображения с помощью богатого предварительного просмотра и жирных эскизов. Вы также можете редактировать свои фотографии, открывая их непосредственно в приложениях Adobe Creative Cloud.

Недавно в Adobe Bridge были добавлены три ключевые функции:

  • Массовый экспорт изображений в такие форматы, как DNG, TIFF и PNG.
  • Изменение размера изображений по короткому краю.
  • Включение и выключение прозрачности миниатюр.

Основные характеристики:

  • Adobe Portfolio – Создайте профессиональное портфолио из ваших изображений, InDesign или иллюстраций с помощью контактных листов PDF.
  • Adobe Camera Raw — Открывайте необработанные изображения прямо из Bridge для редактирования.
  • Photo Downloader – Импортируйте все свои цифровые изображения с помощью Photo Downloader, чтобы преобразовать их в файлы DNG во время импорта или переименовать их.

Плюсы:

  • Он может экспортировать или переименовывать ваши изображения в пакетном режиме с несколькими параметрами масштаба и размера.
  • Быстро складывайте и упорядочивайте панорамные или HDR-изображения.
  • Импорт видео и фотографий с цифровой камеры или мобильного телефона на macOS.
  • Создайте веб-сайт Adobe прямо из Bridge.
  • Создание метаданных и эскизов по требованию.
  • Используйте контактные листы PDF для создания портфолио ваших фотографий, иллюстраций или файлов InDesign.

Цена:

Adobe Bridge не является самостоятельным инструментом; он поставляется с полным пакетом Creative Cloud, который стоит 20,99 долларов в месяц.

3. Фото менеджер Magix.

Лучше всего подходит для начинающих, которые ищут бесплатное программное обеспечение для управления фотографиями (бесплатно).

Magix Photo Manager — это бесплатное приложение для организации фотографий, которое помогает редактировать, сортировать и упорядочивать фотографии и видео. Его оптимизированный пользовательский интерфейс позволяет быстро редактировать, создавать слайд-шоу, которыми можно легко поделиться, и напрямую импортировать изображения с камеры.

Вы также можете использовать его настраиваемые режимы просмотра и настраиваемые альбомы для поиска видео и фотографий из вашей библиотеки. Кроме того, вы можете оценивать и классифицировать изображения для лучшего управления.

Чтобы правильно выделить ваши фотографии, он предлагает темный фон. Наконец, делитесь своими фотографиями и видео прямо с панели инструментов Magix на нескольких каналах социальных сетей, таких как YouTube.

В целом, Magix позволяет вам управлять, представлять и обмениваться фотографиями и видео с единой панели управления.

Основные характеристики:

  • Импорт из облака — Импорт изображений непосредственно из нескольких облачных сервисов хранения. Это может помочь вам объединить ваши локальные библиотеки фотографий с изображениями, уже хранящимися в облаке.
  • Беспроводной импорт — Вы можете использовать WiFi для загрузки видео и фотографий прямо со своего смартфона.
  • Распознавание лиц — Менеджер фотографий Magix может распознавать лица, чтобы помочь вам легко найти фотографии определенного человека.В бесплатной версии вы можете сохранить до 10 лиц.

Плюсы:

  • Вы можете оптимизировать цвет, резкость, контрастность и яркость изображений всего за несколько кликов.
  • Простое резервное копирование мультимедийных данных на DVD, CD и жесткий диск.
  • Записывайте слайд-шоу прямо на DVD или CD.
  • Опишите изображения с воспоминаниями, местами и именами.
  • Вы также можете добавлять музыку, комментарии и звук к своим слайд-шоу.
  • Предоставляет 600 МБ свободного места на диске для установки программы.

Цена:

Magix Photo Manager предлагает бесплатный инструмент, который позволяет вам управлять своей коллекцией фотографий и классифицировать ее. Тем не менее, он предоставляет платные планы для более продвинутых функций управления фотографиями и редактирования.

Вот все тарифные планы, предлагаемые Magix:

  • MAGIX Photo Manager: бесплатно
  • MAGIX Photo Manager Deluxe: 49,99 долл. США
  • MAGIX Photostory Deluxe: 69,99 долл. США

4. ACDSee.

Лучше всего подходит для расширенной поддержки RAW ($59.99, единоразовый платеж).

ACDSee — это инструмент управления цифровыми активами, который помогает упорядочивать фотографии с помощью функций распознавания лиц и определения местоположения данных. Это также помогает вам искать, сортировать и делиться своей коллекцией мультимедиа. Такие функции, как настраиваемые категории, доступ к фотографиям без импорта и ключевые слова, облегчают рабочий процесс.

Кроме того, ACDSee также предоставляет корректирующие слои на основе производительности и функции параметрического редактирования фотографий. Воспользуйтесь наборами инструментов для редактирования RAW и управления цифровыми активами, чтобы редактировать изображения именно так, как вы хотите.Программное обеспечение, обогащенное графическим процессором, также утверждает, что обрабатывает ваши отредактированные изображения более быстрыми темпами.

Основные характеристики:

  • Данные о местоположении — На панели карты отображаются геотеги, чтобы отметить место, где вы сделали снимки. Он изолирует группы изображений на основе области, в которой они были выбраны, с помощью встроенной информации о долготе и широте. Кроме того, он также позволяет перетаскивать изображения для геотегов.
  • Распознавание лиц — I t идентифицирует лица, чтобы вы могли называть людей и легко искать изображения.
  • Поддержка RAW – Обеспечивает поддержку RAW для более чем 550 моделей цифровых камер.

Плюсы:

  • Они предлагают бесплатные обновления, учебные пособия, советы по фотографии и мастер-классы, которые пригодятся новичкам.
  • Вы можете импортировать изображения из Picasa и Lightroom.
  • Синхронизируйте свой мобильный телефон с ACDSee и делитесь фотографиями и видео прямо с вашего устройства.
  • Пакетная обработка и сохранение изображений.
  • Поиск с помощью перетаскивания.
  • Служба поддержки клиентов работает с понедельника по пятницу.
  • Вы получаете доступ к 30-дневной бесплатной пробной версии полной версии продукта.

Цена:

Цена

ACDSee начинается с 59,99 долларов США в качестве единовременного платежа за пользователя. Бесплатной версии нет, хотя вы можете попробовать полную версию в течение месяца бесплатно.

5. Google Фото.

Лучше всего подходит для начинающих и малого бизнеса (бесплатно).

Google Photos — это бесплатное программное обеспечение для управления фотографиями, которое позволяет создавать резервные копии и получать доступ к вашим видео и фотографиям с любого устройства.

Вы можете перетащить фотографии прямо из вашей системы в Google Фото или нажать кнопку «Загрузить».

После загрузки в облачное хранилище Google Фото автоматически упорядочивает все ваши фотографии и делает их доступными для поиска. Вам просто нужно ввести соответствующие ключевые слова в строку поиска, чтобы найти изображение, которое вы ищете. Это также позволяет вам искать изображения на основе различных факторов, таких как события, люди и местоположения.

Вы также можете легко поделиться своими фотографиями или альбомами с друзьями и семьей.Вам просто нужно выбрать медиа, которым вы хотите поделиться, или создать ссылку, чтобы опубликовать ее в любом канале социальных сетей.

Google Фото также предлагает инструменты редактирования и различные фильтры, которые помогут вам редактировать и сохранять изображения.

Кроме того, он позволяет синхронизировать файлы со всеми вашими устройствами, включая мобильные телефоны, планшеты и компьютеры.

Основные характеристики:

  • Фотопечать – Вы можете распечатать свои фотографии и библиотеки в альбомах, фотокнигах и распечатках на холсте.Он также предлагает доставку в тот же день в местном магазине CVS или Walmart. Цены на фотопечать начинаются от $0,25.
  • Предлагаемый общий доступ — Функция «Предлагаемый общий доступ» в Google Фото показывает группы фотографий вверху и отражает события вместе с пузырьками с лицами.
  • Страница альбомов — Механизм искусственного интеллекта автоматически показывает страницы с фотографиями вместе с созданными вами альбомами.

Плюсы:

  • Можно настроить экспозицию, цвет и яркость изображений.
  • Создает метаданные и обрабатывает фотографии массово.
  • Помощник на основе искусственного интеллекта создает анимацию и слайд-шоу из похожих изображений.
  • Автоматически фиксирует геолокацию и информацию об изображениях с цифровых камер и смартфонов.
  • Вы можете использовать поиск на основе объектов, чтобы найти файлы, имена которых вы не помните.
  • Вы можете загружать изображения в разных разрешениях в зависимости от наличия свободного места в хранилище.

Цена:

Google Фото абсолютно бесплатен и предоставляет неограниченное хранилище.Однако вы можете сохранять изображения только с разрешением 16MP, а видео сжимаются до 1080p.

Если вы хотите сохранить исходные файлы, вы можете выбрать платный план подписки, который начинается с 1,99 доллара США в месяц за 100 ГБ. Хорошей новостью является то, что этот план также бесплатен до 15 ГБ.

6. дигиКам.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для управления фотографиями с открытым исходным кодом (бесплатно).

digiKam — это бесплатное программное обеспечение для управления фотографиями с открытым исходным кодом, которое может работать с библиотеками, содержащими более 100 000 изображений.

Позволяет импортировать, управлять, редактировать и обмениваться файлами или фотографиями в формате RAW. Вы также можете импортировать изображения, видео и файлы RAW напрямую с внешних устройств хранения данных или цифровых камер.

Загруженные фотографии организованы в альбомы, которые можно сортировать:

  • В хронологическом порядке
  • По расположению папок
  • Или по пользовательским коллекциям

Вы также можете добавлять теги, комментарии и метаданные для сортировки и поиска изображений — и избавиться от ограничений папок.Кроме того, он позволяет группировать фотографии по имени файла, дате и интервалу времени.

Вы также можете настроить правила и параметры импорта, которые упорядочивают и обрабатывают изображения. Функция светового стола digiKam также помогает просматривать изображения и подкрашивать определенные области.

Кроме того, он предоставляет инструменты для тегов, которые позволяют назначать теги, метки и оценки фотографиям и файлам RAW. Затем вы можете использовать фильтры для быстрого поиска сохраненных изображений.

Основные характеристики:

  • Возможность поиска — Вы можете выполнять поиск в библиотеке фотографий, используя такие факторы, как метки, теги, рейтинг, местоположение, данные и определенные метаданные IPTC, EXIF ​​или XMP.
  • LibRaw — Способен декодировать файлы RAW. Кроме того, библиотека активно поддерживается и регулярно обновляется, чтобы обеспечить поддержку последних моделей камер.
  • Коррекция объектива — В нем используется программное обеспечение на основе Lensfun, позволяющее выполнять автоматическую коррекцию объектива изображений.

Плюсы:

  • Помогает управлять видеофайлами для каталогизации.
  • Совместимость с macOS, Windows и Linux.
  • Вы можете писать плагины для экспорта и импорта изображений в сторонние веб-сервисы, добавлять новые функции редактирования и пакетной обработки фотографий.
  • Данные можно хранить на удаленном или локальном сервере.
  • Используйте функцию «Диспетчер тегов» для организации свойств и иерархий тегов.
  • Используйте функцию «Сходство», чтобы найти повторяющиеся изображения.

Цена:

digiKam — это инструмент с открытым исходным кодом, поэтому его можно использовать совершенно бесплатно.

7. Фастстоун.

Лучшее решение для различных вариантов управления фотографиями и редактирования (единовременный платеж 19,95 долларов США).

Faststone — это программа для просмотра и управления изображениями, которая помогает упорядочивать, редактировать, переименовывать и добавлять к изображениям текст и водяные знаки.

Платформа поддерживает все основные форматы изображений, включая JPEG, PNG, BMP, JPEG 2000, анимированный GIF, ICO, TIFF, PCX, WMF, TGA и т. д. Она также поддерживает форматы RAW цифровых камер, такие как CR2, CR3, NEF, CRW. , PEF, DNG, RW2, X3F и др.

FastStone предоставляет четыре подпродукта для различных задач:

  1. FastStone Image Viewer – Браузер изображений, конвертер и редактор. Он предоставляет такие функции, как просмотр изображений, управление, устранение эффекта красных глаз, изменение размера, обрезка, настройка цвета и т. д.Он также создает автоматические слайд-шоу с поддержкой более 150 транзакций. И вы даже можете добавлять музыку в слайд-шоу с поддержкой файлов MP3, WMA, WAV.
  2. FastStone Screen Capture – Инструмент для захвата экрана, который позволяет захватывать и комментировать что-либо на экране.
  3. FastStone MaxView – Средство просмотра изображений, позволяющее просматривать и управлять изображениями во всех основных форматах. Вы также можете мгновенно просматривать защищенные паролем файлы ZIP, 7-Zip и RAR. Кроме того, FastStone MaxView помогает поворачивать, комментировать, изменять размер и печатать изображения.
  4. FastStone Photo Resizer – Позволяет конвертировать, переименовывать, обрезать и поворачивать изображения. Кроме того, вы можете добавить текст и водяной знак, а также изменить глубину цвета в пакетном режиме. Кроме того, он поставляется в комплекте с инструментом захвата экрана и записи видео, который может записывать все действия на экране, звук микрофона, движения мыши и т. д. Кроме того, он может захватывать форматы BMP, JPEG, TGA, PDF, TIFF и т. д.

Любой из этих инструментов можно приобрести отдельно в зависимости от ваших требований.

Основные характеристики:

  • Поддерживается многопоточность – Все вспомогательные инструменты позволяют обрабатывать несколько изображений одновременно, используя все ядра процессора.
  • Поддержка двух мониторов — FastStone обеспечивает оптимизацию для пользователей с двумя экранами. Вы также можете перетаскивать изображения или главное окно на любой из мониторов.
  • Функция перетаскивания — Управляйте изображениями, копируйте, перемещайте, переупорядочивайте файлы с поддержкой перетаскивания.

Плюсы:

  • Установка изображений в качестве фоновых обоев рабочего стола Windows
  • Добавление текста, стрелок, форм и многих других объектов к изображениям
  • Назначение горячих клавиш для создания скриншотов и захвата экрана
  • Поддержка дисплеев с высоким разрешением и высоким разрешением
  • Изменение размера фотографий FastStone обеспечивает функцию перетаскивания.
  • Вы можете размыть выбранные области изображения.

Цена:

Вот стоимость четырех различных продуктов для управления фотографиями FastStone (все лицензии доступны на весь срок службы):

  • Средство просмотра изображений FastStone: 34 доллара США.95
  • FastStone Capture: 19,95 долл. США
  • FastStone MaxView: 19,95 долл. США
  • FastStone Photo Resizer: 19,95 долл. США

Faststone Image Viewer и инструмент Photo Resizer бесплатны для личного и образовательного использования, в то время как FastStone Capture и MaxView требуют лицензии. Однако вам нужна поддержка всех инструментов, если вы используете их в любых коммерческих целях.

Вы можете попробовать FastStone Capture и MaxView бесплатно в течение 30 дней.

8. Фототека.

Лучшее программное обеспечение для организации фотографий на ПК (единовременный платеж $39,95).

Phototheca — это программа для систематизации фотографий, которая помогает упорядочивать, просматривать, сортировать, редактировать и обмениваться изображениями и видео на вашем компьютере.

Начнем с того, что вы можете получать изображения из нескольких источников, таких как диски, NAS, общие сетевые ресурсы, карты памяти и смартфоны. Далее создайте многоуровневую фототеку, альбомы, папки, события и смарт-папки.

Наконец, упорядочите фотографии с временной шкалой, событиями, календарями, вложенными папками и т. д., и пометьте их, используя ключевые слова и места. Функция тегов упрощает поиск изображений в будущем. Кроме того, функция двойного просмотра помогает использовать второй дисплей и упорядочивать фотографии на большем пространстве.

Не только это, вы также можете передавать изображения на свой iPhone с ПК одним щелчком мыши. Он также позволяет обмениваться изображениями непосредственно на Flickr, Google Photos и Twitter.

Phototheca также сканирует хранилище и автоматически удаляет все дубликаты изображений, сохраняя исходное изображение в безопасности.

Кроме того, инструмент управления фотографиями на базе ПК поставляется со встроенным фоторедактором. Он предоставляет функции редактирования изображений, такие как шумоподавление, повышение резкости, устранение дымки, баланс белого, освещение и многое другое.

Основные характеристики:

  • Смарт-альбомы — Эта функция поможет вам собрать все фотографии, соответствующие заданным вами критериям.
  • Возможности просмотра – Phototheca позволяет увеличивать и уменьшать изображения или переключаться в полноэкранный режим.Вы также можете запустить слайд-шоу, чтобы просмотреть все изображения без проблем.
  • Распознавание лиц — Вам просто нужно пометить свои фотографии, и его технология искусственного интеллекта распознает одного и того же человека в вашей фотоколлекции и сгруппирует их в альбом.

Плюсы:

  • Поддерживает несколько форматов камер RAW.
  • Премиум-план Phototheca поддерживает до 5 компьютеров и позволяет управлять неограниченным количеством фотографий.
  • Встроенные 56 высококачественных фотофильтров.
  • Встроенная поддержка типов носителей iPhone.
  • Отправляйте фотографии по электронной почте напрямую с помощью Phototheca.
  • Скрыть выбранные фотографии в защищенных паролем альбомах.
  • Функция обнаружения дубликатов фотографий.

Цена:

Фототека предоставляет три платных плана (при единовременной оплате):

  • Home: 39,95 долларов США, вмещает до 100 000 фотографий.
  • Pro: 49,95 долларов США, вмещает до 250 000 фотографий.
  • Премиум: $54.95, управляет неограниченным количеством фотографий.

Вы можете получить 30-дневную гарантию возврата денег со всеми планами. Кроме того, студенты получают скидку 50%, а все образовательные учреждения могут получить скидку 20%.

9. ПикаДжет.

Лучше всего подходит для многопользовательского доступа (59,95 долл. США за одну лицензию).

PicaJet — это программное обеспечение для управления фотографиями и базами данных изображений, позволяющее упорядочивать, редактировать и сортировать вашу цифровую коллекцию. Вы можете упорядочивать фотографии по неограниченным уровням вложенности категорий — это могут быть как сложные структуры категорий, так и простые.

Несколько пользователей могут одновременно получать доступ к фотографиям, используя свои серверы. Однако одновременно изменять содержимое базы данных может только один пользователь.

Вы можете использовать разные значки для классификации изображений, что упрощает поиск определенных фотографий в полной коллекции. Он также позволяет хранить изображения в локальном хранилище, сохраняя при этом миниатюры меньшего размера на жестком диске вашего ПК. Эта функция экономит память вашего ПК и помогает вам получать доступ к изображениям, напрямую нажимая на миниатюры небольшого размера.

PicaJet поддерживает более 60 файлов изображений и форматов изображений, включая JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP и т. д. Помимо этого, они также поддерживают все форматы файлов RAW для камер Sony, Nikon, Canon и т. д.

Кроме того, вы можете импортировать, управлять и воспроизводить видео всех основных форматов, таких как MPEG2, MPEG4, AVI и других.

Еще одна полезная функция — возможность скрывать личные изображения. Вы можете скрыть изображения, просто нажав Shift+Ctrl+H, и разрешить их кому угодно.

Кроме того, он имеет встроенный фоторедактор с такими функциями, как:

  • Трансформация
  • Кадрирование
  • Повышение резкости
  • Удаление эффекта красных глаз
  • Сепия

Основные характеристики:

  • Быстрое индексирование фотографий — PicaJet использует графическое ускорение OpenGL и методы обработки изображений для индексации коллекции фотографий путем импорта метаданных.OpenGL также позволяет плавно увеличивать и уменьшать изображения одним щелчком мыши.
  • Резервное копирование и восстановление — Автоматическое резервное копирование ваших фотографий и видео. И если ваш жесткий диск выйдет из строя или будет поврежден, восстановите все изображения или видео одним щелчком мыши.
  • Программное обеспечение для слайд-шоу – Встроенное программное обеспечение для слайд-шоу позволяет создавать слайд-шоу с различными эффектами перехода, похожими на голливудские эффекты.

Плюсы:

  • Экспорт данных в формате XML.
  • PicaJet поддерживает формат Adobe DNG.
  • PicaJet упорядочивает фотографии таким образом, чтобы занимать минимум места на бумаге, что позволяет экономить бумагу при печати.
  • Вы можете настроить интерфейс PicaJet.
  • Поддерживает более 20 языков мира.
  • Массовое преобразование фотографий в формат JPEG.
  • Загружайте изображения на Fotki и Flickr бесплатно.
  • Сортируйте и группируйте фотографии по любому критерию.

Цена:

PicaJet предлагает два типа лицензий (при единовременной оплате):

  • Одиночная лицензия: 59 долларов США.95
  • Семейная лицензия: $99,95 (установка не более чем на пять компьютеров)

10. Movavi Photo Manager.

Лучше всего подходит для организаций, которые хотят сортировать изображения в различных форматах (39,95 долларов США).

Менеджер фотографий Movavi поможет вам управлять всей вашей коллекцией фотографий и редактировать ее. Программное обеспечение поддерживает все основные форматы изображений, такие как JPEG, PNG, RAW и другие.

Их программное обеспечение определяет похожие лица и автоматически объединяет их в альбом. Затем вы можете редактировать эти изображения одновременно или удалять и систематизировать их в пакетном режиме.Функция распознавания лиц также определяет фотографии из всей коллекции и создает отдельные альбомы для каждого человека.

Кроме того, вы также можете добавлять теги к своим фотографиям, чтобы находить определенные изображения и перемещаться по галерее. Movavi Photo Manager также создает резервные копии ваших фотографий, альбомов, тегов и мест. Эта функция поможет вам восстановить данные в случае потери.

Фоторедактор позволяет редактировать одну или несколько фотографий одновременно. Кроме того, вы получаете все необходимые функции редактирования фотографий, такие как обрезка, поворот, повышение резкости, отражение, выравнивание горизонта и т. д.

Основные характеристики:

  • Геолокация – Movavi Photo Manager автоматически сортирует фотоальбомы в зависимости от того, где они были нажаты. Вы также можете фильтровать альбомы по городам.
  • Дубликаты фотографий — Сканирует жесткий диск вашего ПК и удаляет все одинаковые фотографии.
  • Автоматическое создание альбома — Менеджер фотографий сортирует все ваши изображения и создает альбомы на основе даты и GPS-координат.

Плюсы:

  • Одновременное редактирование нескольких изображений.
  • Добавляйте теги, текст и графику к фотографиям.
  • Восстановление старых фотографий.
  • Изменение или удаление фона изображения.
  • Вы получаете 3-дневную бесплатную пробную версию.

Цена:

Movavi Photo Manager предлагает три тарифных плана для личного и корпоративного использования:

Личный:

  • Менеджер фотографий: 39,95 долларов США
  • Менеджер фотографий + Редактор фотографий: 59,95 долларов США
  • Менеджер фотографий + Редактор фотографий + Средство создания слайд-шоу: 79 долларов США.95

Бизнес:

  • Photo Manager: $99,95
  • Photo Manager + Photo Editor: $149,95
  • Photo Manager + Photo Editor + Slideshow Maker: $199,95

Все планы включают 3-дневную бесплатную пробную версию.

11. Фотостудия Zoner.

Лучше всего для редактирования фотографий (4,99 доллара в месяц).

Zoner — это программа для организации фотографий, которая состоит из четырех разделов: «Менеджер», «Разработка», «Редактор» и «Создание».Некоторые из его стандартных функций включают обработку RAW, поддержку слоев, предустановки и каталогизацию.

Вы можете мгновенно копировать изображения с камеры на компьютер, и программа рассортирует их по разным папкам. Вы можете дополнительно пометить или переименовать свои фотографии, добавить описания и ключевые слова, а также сразу же делать быстрые резервные копии.

Пометив и упорядочив их, просмотрите свою медиаколлекцию по датам, ключевым словам, местоположениям, папкам и т. д.

Помимо этого, Zoner Photo Studio поможет вам улучшить ваши фотографии с помощью фоторедактора.Фоторедактор позволяет добавлять цвета к фотографиям, добавлять волшебную атмосферу, использовать радиальные фильтры и т. д.

Кроме того, вы можете обмениваться изображениями непосредственно из Zoner в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Messenger и т. д.

Основные характеристики:

  • Отключенные диски — Теперь вы можете получить доступ к фотографиям с отключенных и поврежденных жестких дисков.
  • Zoner Photo Cloud — Эта функция обеспечивает безопасное хранение всех ваших фотографий в облачном хранилище.Базовые планы дают вам до 20 ГБ места. Кроме того, вы можете получить до 1 ТБ хранилища за 19,99 долларов США.
  • Фототовары – Получите доставку фототоваров на дом всего за 7,99 долларов США в регионе ЕС и 19,99 долларов США в других регионах.

Плюсы:

  • Отправляйте открытки прямо из панели управления.
  • Добавьте звездочки и цветные метки.
  • Интеграция с Google Диском, Dropbox и OneDrive.
  • Предустановки для всех доступных настроений.
  • Печатайте фотографии, календари, фотокниги, отпечатки на холсте и многое другое.
  • Фоторедактор помогает редактировать фотографии с поддержкой слоев и масок.

Цена:

Zoner Photo Studio X стоит 49 долларов в год или 4,99 долларов в месяц.

Вы можете получить значительную скидку, если хотите купить их программное обеспечение для некоммерческих организаций, школ, государственных учреждений и предприятий.

Что такое программное обеспечение для управления фотографиями?

Наряду с развитием цифровой фотографии постоянно развивается и управление цифровыми изображениями.

Управление цифровыми фотографиями относится к управлению медиаактивами (MAM) и управлению цифровыми активами (DAM). И от минималистских и бесплатных до премиум-инструментов — на рынке существует множество программных инструментов для управления фотографиями.

По сути, программное обеспечение для управления фотографиями помогает вам управлять запросами на назначение фотографий, назначать пользователей фотографий и создавать метаданные, которые вы можете связать с записями DAM.

Другие важные преимущества программного обеспечения для управления фотографиями:

  • Они упрощают процесс импорта, представления и обмена изображениями.
  • Автоматические обновления и электронные письма, связанные с заданием.
  • Добавление метаданных непосредственно в DAM.
  • Отслеживайте выполненные задания в базе данных с возможностью поиска.
  • Вы также можете использовать его для управления видео.

Кроме того, современные инструменты управления фотографиями также позволяют обмениваться, создавать резервные копии и редактировать фотографии через мобильные приложения. Технология искусственного интеллекта в некоторых программах также может помочь вам более эффективно сортировать изображения и управлять ими.

Что следует искать в программном обеспечении для управления фотографиями?

Вот несколько общих соображений, которые вы должны знать перед покупкой инструмента управления фотографиями.

  1. Искусственный интеллект — Приятно иметь такие функции, как распознавание лиц и объектов. Эти функции на основе искусственного интеллекта могут помочь вам быстро сортировать изображения и выполнять поиск по таким факторам, как события, имена, объекты и т. д. Это означает, что вам не нужно запоминать релевантные ключевые слова для поиска изображения.
  2. Мобильное приложение — Современные смартфоны теперь оснащены мощными камерами, и мы часто просматриваем наши изображения прямо через ваши телефоны. Вот почему мобильное приложение может пригодиться для мгновенного захвата, хранения, обмена или редактирования изображений и видео. Вы также можете использовать его для управления, экспорта или обмена файлами и изображениями.
  3. Возможность поиска – Ваш банк изображений может достигать тысяч или даже шестизначных цифр. Возможности безграничны! Следовательно, вы должны иметь возможность быстро искать свои изображения по широкому кругу факторов, включая теги, местоположения, геотеги, рейтинги, метки и т. д.
  4. Поддержка RAW – Идеальная платформа для управления фотографиями должна помогать вам сохранять изображения RAW напрямую с цифровой камеры в программное обеспечение. Кроме того, у вас должна быть возможность хранить большие фотографии, не перенося их на ноутбук.
  5. Поддержка беспроводной связи — Это благо, если вам не нравятся провода. Вы можете беспрепятственно передавать все свои данные через соединение WiFi.
  6. Функции редактирования фотографий — Опции редактирования, такие как коррекция экспозиции, яркость, контрастность и коррекция объектива, помогут вам редактировать изображения быстрее, не полагаясь на отдельное программное обеспечение для редактирования фотографий.

Как вы используете программное обеспечение для управления фотографиями?

Чтобы помочь вам дать краткий обзор того, как работает программное обеспечение для управления фотографиями, вот пошаговая демонстрация Google Фото.

Начнем!

Шаг №1 Регистрация.

Зарегистрироваться в Google Фото очень просто; вы можете зарегистрироваться в один шаг с вашим существующим адресом Gmail.

Если у вас его нет, вы можете создать его за несколько секунд.

После входа в систему или создания новой учетной записи щелкните фотографии.google.com.

Вы должны увидеть такой экран:

Шаг 2 Загрузите приложение Google Фото и выполните синхронизацию.

Зайдите в магазин приложений и быстро установите приложение Google Фото. Он совместим как с iOS, так и с Android.

После загрузки приложения разрешите Google Photos доступ к изображениям, имеющимся на вашем устройстве. Это может занять некоторое время, если вы хотите загрузить много изображений. Вы также можете выбрать источники резервного копирования.

Источник: wikiHow.com

У вас также есть возможность загружать изображения вручную.Просто нажмите Ctrl (Windows) или ⌘ Cmd (macOS) , щелкая файлы для множественного выбора.

Шаг № 3. Установите правильные настройки.

Откройте приложение Google Фото на телефоне и перейдите в настройки. Там проверьте следующие параметры, чтобы убедиться, что Google Фото работает нормально.

Вот как это можно сделать на своем смартфоне:

  • Включить группировку
  • Включить Google Диск, чтобы также извлечь все изображения с диска
  • Включить параметры резервного копирования и синхронизации для автоматического резервного копирования

Вот как вы можете сделать это на своем рабочем столе:

Перейдите в настройки и выберите параметр «Высокое качество», чтобы ваши изображения сохранялись в наилучшем возможном качестве.

Шаг №4. Редактирование фотографий.

Вы можете использовать функции редактирования Google Фото, чтобы улучшить качество своих фотографий.

Откройте любую фотографию, которую хотите отредактировать. Затем нажмите на значок редактирования фотографий (карандаш).

Теперь вы можете настроить свет, цвет, виньетку и яркость фотографии. Или вы также можете использовать автоматический режим для автоматической ретуши изображения.

Кроме того, вы также можете использовать фильтры для улучшения внешнего вида ваших изображений.

После редактирования фотографий по вашему выбору они автоматически сохраняются в Google Фото. Если вы отредактируете или удалите какое-либо изображение, ваша библиотека Google Фото также будет обновлена ​​на всех синхронизированных устройствах.

Шаг №5 Поиск фотографий.

Нажмите на увеличительное стекло, чтобы ввести ключевые слова и выполнить поиск изображений. Вы также можете выполнять поиск по различным категориям, включая людей, вещи и места.

Это были стандартные шаги для эффективного использования Google Фото.Надеюсь это поможет!

Резюме.

Это был один из моих лучших вариантов программного обеспечения для управления фотографиями. Большинство этих инструментов предоставляют функции редактирования фотографий наряду с услугами управления.

Организация ваших фотографий и других медиа-коллективов необходима для обеспечения ясности, будь то на индивидуальном уровне или на уровне предприятия.

Если вы хотите управлять своими изображениями исключительно в Интернете, я бы посоветовал использовать Google Фото. Это отличный бесплатный инструмент со всеми необходимыми функциями организации фотографий.

Лучшее программное обеспечение для управления фотографиями — Adobe Bridge. Тот факт, что вы получаете все другие инструменты Adobe Creative Cloud вместе с Adobe Bridge, является огромным преимуществом.

Основная причина, по которой я предпочитаю Adobe Bridge, связана с такими функциями, как:

  • Позволяет добавлять к фотографиям ключевые слова, метки и оценки.
  • Мощные фильтры и расширенные функции поиска метаданных.
  • Объединяет стоковые фотографии из Adobe Stock с Adobe Bridge.
  • Массовое переименование или экспорт фотографий с различными параметрами масштаба и размера.

В конце просмотрите все инструменты и выберите тот, который соответствует вашему бюджету и потребностям в управлении фотографиями.

Какие из этих инструментов управления фотографиями вы планируете использовать и почему? Позвольте мне знать в комментариях ниже.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.