Как работает микроволновый датчик движения. Каковы его преимущества и недостатки. Где применяются микроволновые датчики движения. Безопасны ли они для здоровья.
Принцип работы микроволнового датчика движения
Микроволновый датчик движения — это устройство, которое использует электромагнитное излучение для обнаружения движущихся объектов. Принцип его работы основан на эффекте Доплера:
- Датчик излучает высокочастотные электромагнитные волны в диапазоне 2-10 ГГц.
- Эти волны отражаются от окружающих предметов и возвращаются к датчику.
- Если в зоне действия датчика появляется движущийся объект, частота отраженной волны изменяется.
- Приемник датчика фиксирует это изменение частоты и генерирует сигнал о обнаружении движения.
Таким образом, микроволновый датчик способен обнаруживать даже незначительные перемещения объектов в контролируемой зоне.
Основные характеристики микроволновых датчиков движения
Ключевые параметры, определяющие возможности микроволновых датчиков движения:
- Рабочая частота — обычно 2.45 ГГц, 5.8 ГГц, 10 ГГц или 24 ГГц
- Дальность обнаружения — от 3-5 м для бытовых до 15-30 м для промышленных датчиков
- Угол обзора — от 60° до 360° в зависимости от конструкции антенны
- Чувствительность — минимальная скорость обнаруживаемого движения
- Время задержки выключения — от 1 с до нескольких минут
- Напряжение питания — обычно 5-24 В постоянного тока
- Потребляемая мощность — от единиц до десятков мВт
Преимущества микроволновых датчиков движения
Микроволновые датчики имеют ряд важных достоинств по сравнению с другими типами датчиков движения:
- Способность обнаруживать движение через тонкие неметаллические преграды (стены, двери, стекло)
- Нечувствительность к изменениям температуры окружающей среды
- Высокая чувствительность даже к небольшим перемещениям
- Большая зона обнаружения и возможность регулировки ее размеров
- Устойчивость к засветке, сквознякам и другим помехам
- Возможность скрытой установки за неметаллическими поверхностями
Недостатки микроволновых датчиков движения
Несмотря на множество преимуществ, микроволновые датчики имеют и некоторые недостатки:
- Более высокая стоимость по сравнению с инфракрасными датчиками
- Возможность ложных срабатываний от движущихся металлических предметов
- Необходимость правильной настройки чувствительности
- Сложность определения точного местоположения объекта в зоне обнаружения
- Потенциальные помехи для других радиоэлектронных устройств
Применение микроволновых датчиков движения
Благодаря своим уникальным характеристикам, микроволновые датчики движения широко применяются в различных сферах:
- Охранные системы — для обнаружения проникновения в охраняемые помещения
- Системы «умный дом» — для автоматизации освещения, вентиляции, отопления
- Автоматические двери — для обнаружения приближающихся людей
- Промышленная автоматика — для контроля движения объектов на конвейерах
- Автомобильные системы — для предупреждения столкновений, адаптивного круиз-контроля
Безопасность микроволновых датчиков движения
Многих интересует вопрос: безопасны ли микроволновые датчики для здоровья человека? По этому поводу можно отметить следующее:
- Мощность излучения бытовых датчиков крайне мала — менее 10 мВт
- Это на порядки меньше, чем излучение сотового телефона или Wi-Fi роутера
- Международные нормы допускают плотность излучения до 1 мВт/см²
- Реальное излучение датчиков на расстоянии 1 м не превышает 0,002 мВт/см²
- При кратковременном воздействии такой уровень излучения безопасен
Таким образом, при правильной установке и эксплуатации микроволновые датчики движения не представляют угрозы для здоровья человека.
Выбор микроволнового датчика движения
При выборе микроволнового датчика движения следует учитывать несколько ключевых факторов:
- Размер контролируемой зоны — от этого зависит требуемая дальность обнаружения
- Условия эксплуатации — уличный или внутренний, температурный диапазон
- Назначение системы — охрана, автоматизация, промышленное применение
- Требуемая чувствительность — минимальная скорость обнаруживаемого движения
- Возможность регулировки параметров — зоны обнаружения, чувствительности, задержки
- Наличие дополнительных функций — фотодатчик, температурный сенсор и т.д.
Настройка микроволнового датчика движения
Для корректной работы микроволнового датчика движения необходимо правильно его настроить:
- Выберите оптимальное место установки с учетом зоны обнаружения
- Подключите питание и сигнальные выходы согласно инструкции
- Отрегулируйте чувствительность датчика
- Настройте время задержки выключения
- При необходимости откорректируйте зону обнаружения
- Проведите тестирование в различных условиях
- Убедитесь в отсутствии ложных срабатываний
Правильная настройка позволит максимально эффективно использовать возможности микроволнового датчика движения.
Перспективы развития микроволновых датчиков движения
Технологии микроволновых датчиков движения продолжают совершенствоваться. Основные направления развития:
- Повышение чувствительности и точности обнаружения
- Расширение функциональности — распознавание типа объектов, определение направления движения
- Интеграция с системами искусственного интеллекта
- Миниатюризация и снижение энергопотребления
- Комбинирование с другими типами сенсоров
- Применение в новых сферах — медицине, спорте, виртуальной реальности
Все это позволит расширить возможности и области применения микроволновых датчиков движения в будущем.
| Область применения. |
Микроволновый датчик движения (МДД-5) работает на Эффекте Доплера . Применяется совместно с контроллерами серии ARGOS, для контроля движения. Основная ниша применения датчика (МДД-5) , использование в условии улицы в температурном диапазоне, от -20 градусов Цельсия до +80 градусов Цельсия. МДД-5 — способен определять движение объектов (препятствий) которые находятся за деревом (дверью), стеной (гипс, бетон), пластиками, стеклами и т.д. |
| Как работает датчик МДД-5. |
|
| Технические характеристики. |
Входное напряжение питания МДД-5: 4 … 28 В постоянного тока. Температура хранения: -40 … +100 °С. Габариты (установочные): 110 х 35 х 35 мм Чертеж корпуса. |
| Конструкция датчика МДД-5. |
Микроволновый датчик движения (МДД-5) расположен в герметичном пластиковом корпусе с прозрачной крышкой. Изготовлен из поликарбоната. Сертифицированы по стандартам защиты от пыли и влаги IP65 (IEC 529) и NEMA 4. На основании корпусов имеются специальные монтажные фланцы для надежного крепления по месту установки. С боку корпуса через герметичный кабельный вывод выходит сигнальный кабель длинной 0,5 метра для подключения датчика к линии связи идущей к контроллеру. Верхняя крышка корпуса покрыта свет-непрозрачной пленкой. При срабатывании датчика, для контроля работы и индикации срабатывания датчика, освещается прозрачная окантовка верхней крышки корпуса. Конструкция датчика не разборная, ремонт датчика может проводить только завод изготовитель. |
| Схема подключения датчика МДД-5. (вар.1) |
Красный провод- (+ пит) 4 … 28 В постоянного тока. Зеленый провод — Выходное напряжение датчика в режиме срабатывания 2,8 — 3,2 В постоянного тока. (устанавливается в «1» при наличии движений + задерживается на 2 секунды после их прекращения). Время установки датчика в рабочее состояние, после подачи питания — 10-15 сек. Черный провод- (+ пит) 4 … 28 В постоянного тока. |
| Схема подключения датчика МДД-5. (вар.2) |
| Красный провод- (+ пит) 4 … 28 В постоянного тока. Желтый провод — Выходное напряжение датчика в режиме срабатывания 0,0-0,2 В постоянного тока. (устанавливается в «0» при наличии движений + задерживается на 2 секунды после их прекращения). Время установки датчика в рабочее состояние, после подачи питания — 10-15 сек. Зеленый провод — Выходное напряжение датчика в режиме срабатывания 2,8 — 3,2 В постоянного тока. (устанавливается в «1» при наличии движений + задерживается на 2 секунды после их прекращения). Время установки датчика в рабочее состояние, после подачи питания — 10-15 сек. Черный провод- (+ пит) 4 … 28 В постоянного тока. |
| При необходимости к датчику МДД-5 (вар2 только),можно подключить реле, ток реле не должен превышать 80 мА , напряжение срабатывания реле должно соответствовать входному напряжению датчика |
| Диаграмма направленности датчика установленного на неметаллическое основание. |
| Диаграмма направленности датчика установленного на металлическое основание. |
Микроволновый датчик движения для светильника.
Пришло время немного автоматизировать свет в коридоре, а за счет фотоэлемента в этом приборе днем, когда свет не нужен, он не будет включаться.Принцип действия: Датчик испускает высокочастотные электромагнитные волны, которые отражаются от объектов, если отраженная электромагнитная волна изменилась, происходит срабатывание. Используется эффект Доплера (изменения частоты и длины волны вследствие движения источника излучения и/или движения наблюдателя).
Датчик способен обнаруживать объекты сквозь препятствия: тонкие стены, двери, стекла и т.д. это дает возможность спрятать датчик под гипсокартон внутри светильника за дверью или внутри любого неметаллического тонкостенного объекта.
Объект обнаружения не обязательно должен быть человеком или температурой выше температуры окружающей среды, обязательное условие, чтобы от объекта отражались радиоволны.
Также большой плюс этого датчика это то что чувствительность датчика не зависит от температуры окружающей среды в отличие от инфракрасных, которые работают нестабильно, если температура воздуха и объекта близки.
Относительно излучения то датчик излучает сигнал в 10 раз слабее домашнего Wi-Fi роутера.
Дополнительная информация
Кому интересно немного внутрянки.Датчик оснащён фотоэлементом для определения уровня освещенности.
Фотоэлемент можно отключить или выбрать один из трех уровней освещенности.
Настраивается радиус обнаружения и время на которое будет включена нагрузка после исчезновения движения в радиусе срабатывания датчика.
Радиус обнаружения от 2 метров до 10 метров, чувствительность можно регулировать.
Проверял, на 10 метрах срабатывает, сквозь тонкую стену тоже срабатывает, но хуже.
Спецификация:
Номинальная нагрузка: Резистивная: 800Вт. Индуктивная: 400Вт.
Время разогрева: Около 20 с.
Угол обнаружения: Угол 360 °
Радиус обнаружения: Около 2-10 м. регулируемый
Монтаж высота: От 2 до 6 м.
Регулировка зоны обнаружения: 100% / 75% / 50% / 10%
Регулировка освещенности: Отключить / 50lux / 20lux / 2lux
Регулировка задержки по времени: 5 с / 90 с / 5 мин. / 15 мин.
Защита окружающей среды: IP20
Мой тестовый стенд:
Не рекомендуется для использования на открытом воздухе. Это приведет к ложному срабатыванию при дождях. Также не рекомендуется установка на вибрирующие поверхности.
И в заключение хотелось бы сказать мне прибор понравился.
Товар предоставлен для написания обзора магазином. Обзор опубликован в соответствии с п.18 Правил сайта.
Доделка микроволнового датчика WAVGAT RCWL-0516 для автомата освещения или охранной сигнализации.
Здравствуйте муськовчане! Получил платки микроволнового датчика RCWL-0516.
Датчик движения представляет собой электронный прибор для контроля движения в его зоне действия и при появлении в этой зоне движущегося объекта выдающий сигнал в виде переключения контактов реле. Осталось немного довести его до ума чтобы можно было применить его на практике.
Существуют разные виды датчиков движения. Они подразделяются по принципу действия. Наиболее распространены инфракрасные, ультразвуковые и микроволновые датчики. У каждого типа датчиков имеются свои преимущества и недостатки. Сравним инфракрасные и микроволновые датчики. Инфракрасный датчик может давать ложные сработки из-за влияния теплового потоков систем отопления и кондиционирования, по этой же причине неустойчиво работает на улице.
Микроволновый датчик имеет большую зону обнаружения и может реагировать на движение за легкими стенами, дверями и т.д. Изменение температуры помещения не влияет на работу устройства. Этот датчик может срабатывать на малое движение человека. Микроволновый датчик можно расположить скрытно — за подвесным потолком, за оконным стеклом, за легкой перегородкой и т.п.
Этот датчик движения генерирует радиоволны высокой частоты. В основу работы датчика заложен эффект Доплера — изменение частоты отражённой волны, вследствие движения излучателя, приёмника или отражателя. В данном модуле частота излучаемой им радиоволны меняется вследствие движения отражателя (препятствия). Модуль построен на базе чипа RCWL-9196 который оснащён передатчиком и приёмником. Датчик сработает если приёмник примет сигнал, частота которого незначительно отличается от частоты сигнала передатчик.
Датчик движения RCWL-0516 — способен определять движение объектов (препятствий) которые
полностью или частично отражают радиоволны (люди, животные, металлы и т.д.), даже если они
находятся за деревом (дверью), стеной (гипс, бетон), пластиками, стеклами и т.д.
ТТХ
1. Входное напряжение питания (VIN): 4… 28 В постоянного тока.
2. Потребляемый ток: до 3 мА (номинально 2,8 мА).
3. Дальность обнаружения: до 9 м (номинально до 5 м).
4. Мощность передатчика: до 30 мВт (номинально до 20 мВт).
5. Частота передатчика: 3,181 ГГц.
6. Время задержки до сброса триггера: 2 сек ±30%.
7. Выходное напряжение питания (3V3): 3,2… 3,4 В (номинально 3,3 В).
8. Максимальный ток на выходе «3V3»: до 100 мА.
9. Рабочая температура: -20… +80 °С.
10. Температура хранения: -40… +100 °С.
11.Габариты: 17,3х35,9 мм
12.Вес: 4 гр.
На базе этого радиоволнового датчика RCWL-0516 можно сделать управление освещением (или охранную сигнализацию) крыльца или перед гаражом. Не нужно будет переживать за погодные условия, т.к. сам датчик можно установить за стеной или за оконным стеклом в помещении. Так же можно установить его на улице.
Материалы:
— датчик RCWL-0516 -1шт;
— реле постоянного тока 12 Вольт -1шт;
-соединительные провода;
— выключатель питания -1шт;
— транзистор КТ815,817-1шт;
— монтажная плата;
— светодиод;
— выпрямительный диод;
— подстроечный резистор 500-1000 кОм;
— резистор 1 кОм-2 шт;
— клеммники;
— распредкоробка;
— винты;
— блок питания на 12 Вольт.
Так как сама плата датчика RCWL-0516 выдает на выходе OUT недостаточное напряжение для прямого подключения реле, то необходимо добавить ключ на транзисторе КТ815. Параллельно катушке реле подключаем светодиод для индикации срабатывания и любой выпрямительный диод для подавления импульсов.
Напряжение катушки реле будет зависеть от напряжения питания самой схемы. То есть если вам нужно питать схему напряжением 5 Вольт-то и реле ставите пятивольтовое. Если напряжение питания схемы -24 Вольта то и реле подбираем с напряжением катушки 24 Вольта.
Смонтировать схему можно как на монтажной плате так и сделать для этого свою печатную плату(в зависимости от ваших возможностей и потребностей).
Микроволновый датчик RCWL-0516 имеет дальность обнаружения объекта около пяти метров. В моем случае меня это не устраивало- нужно было иметь дальность три метра. Да и хотелось иметь возможность регулировать пределов зоны работы датчика. Для этого выпаиваем резистор R9. На его место подпаиваем подстроечный резистор от 500 до 1000 Ом. Теперь этим подстроечным резистором можно плавно регулировать дальность обнаружения объекта от 0,1 до 5 метров.
Подключаем к контактам реле лампу на 220 Вольт и настраиваем на нужную дальность срабатывания устройства.
Так как этому датчику не нужна прямая видимость, то его можно поместить в любую подходящий корпус. Я для этого применил пластмассовую распределительную монтажную коробку. Применение исполнительного реле дает возможность управлять нагрузкой в виде ламп освещения или любых других исполнительных цепей.
Данную конструкцию применил для охраны дачи -поставил датчик внутри помещения за одинарным оконным стеклом. В результате датчик контролирует уличную трехметровую зону перед окном.
Применять микроволновый датчик RCWL-0516 можно как в охранных сигнализациях, так и системе управления освещением, вентиляции, автоматического открывания дверей и в комплексе умного дома.
Нагляднее можно посмотреть в видео
Плюсами я считаю будут небольшая цена, возможность работы через легкие препятствия (перегородки, стенки), большая сфера применения, надежность, большой диапазон питающего напряжения
Минусом может стать необходимость дополнительного подключения исполнительного реле ( что впрочем легко решается как показано выше).
Всем спасибо за потраченное время. Удачи в жизни, делах и покупках!
Микроволновый датчик движения | 2 Схемы
Датчик описанного типа является функциональным аналогом инфракрасного датчика движения, и может заменять его в системах автоматического включения освещения, открывания дверей, сигнализации и других подобных автоматических устройствах.
Датчик был приобретен на Ru.aliexpress.com
Датчик представляет собой две печатные платы, соединенные проволочными перемычками. Датчик имеет размеры 37 х 23 х 10 мм. В комплект входит соединительный трех-проводной кабель длиной 10 см. Масса датчика 5,7 г вместе с кабелем.
СВЧ датчик движения — платаСхема СВЧ датчика движения
Схема принципиальная микроволнового СВЧ датчика движенияПоказана схема не этого модуля, но аналогичного детектора, для лучшего понимания принципа работы. Устройство имеет три контакта, считая сверху вниз: информационный вывод, общий вывод и питание.
Детали СВЧ детектора
Принцип работы датчика основан на эффекте Доплера [1-3]. Датчик реагирует на перемещение людей в зоне действия. Датчик имеет практически круговую диаграмму направленности, и срабатывает в независимости от того, с какой стороны от устройства появилось движение. По заявлениям продавца дальность обнаружения составляет около 8 м, на такой дальности датчик не проверялся, но на расстоянии 3-4 м срабатывание надежное. На очень медленные, со скорость миллиметры в секунду, или мелкие перемещения типа движений пальца — датчик не реагирует даже с расстояния в несколько сантиметров. Но на взмах руки или перемещение с нормальной скоростью срабатывание надежное. Поэтому такие СВЧ детекторы движения часто ставят для охранной сигнализации.
Технические характеристики
- Рабочее напряжение: 3.3-20 В
- Потребление в работе: <3 мА
- Мощность передатчика: <2 мВ
- Рабочие температуры: -20 ~ +80с
- Угол обнаружения: 360 (сферический)
- Радиус обнаружения: до 8 м
- Время работы после обнаружения: 1-999 секунд.
По заявлениям продавца датчик питается постоянным напряжением в диапазоне от 3,3 до 20 В. Устройство тестировалось при напряжении питания 3,3 и 5 В, ток потребления при напряжении 3,3 В составляет 1,2-1,4 мА, а при напряжении 5В – 1,4-1,7 мА.
Следует отметить, что образец датчика, протестированный автором, выдавал очень много ложных срабатываний при напряжении питания 3,3 В. В случае питания от источника напряжением 5 В, ничего подобного не наблюдалось, устройство работало надежно.
Подключение детектора к Ардуино
Датчика отлично сопрягается с платформой Arduino, например, можно взять программу, которая зажигает светодиод, установленный на плате Arduino UNO и подключенный к 13 цифровому порту, по нажатию кнопки, подключенной к 12 цифровому порту [4], и подключить вместо кнопки описываемый датчик.
Ардуино и микроволновый датчикПо умолчанию на информационном выходе датчика присутствует сигнал логического нуля, при срабатывании он сменяется на уровень логической единицы. По заявлению продавца задержка обратного переключения по умолчанию должна составлять 30 с, но в случае протестированного датчика она не превышает 3 с.
Самым главным достоинством этого устройства, напрямую вытекающим из его принципа работы, является возможность обнаружения движения через диэлектрические преграды. Из недостатков можно отметить, что контакты разъема никак не промаркированы.
В целом интересный СВЧ датчик, более простой в установке по сравнению с функционально аналогичными инфракрасными датчиками движения. Своих денег стоит. Обзор подготовил специально для сайта «Две схемы» Denev
Источники информации
- https://mysku.ru/blog/china-stores/50012.html
- https://www.youtube.com/watch?v=ND4XxBm4Qw4
- https://www.youtube.com/watch?v=5OaYhBmLZe4
- http://robocraft.ru/blog/arduino/57.html
Что такое микроволновый детектор движения?
Датчики движения — один из лучших способов обезопасить ваш дом. Они могут защитить подъезды к вашей собственности и другие уязвимые места в вашем доме. Однако, если кому-то удастся взломать вашу внешнюю безопасность, вы захотите узнать, где находятся нежеланные гости в вашем доме.
В то время как в самых простых датчиках движения используются радарные или микроволновые технологии, во многих из них можно использовать радары, фотодатчики или инфракрасные датчики движения, что делает их бесценными для домашней безопасности.
Что такое микроволновый датчик движения?
СВЧ-датчик движения использует электромагнитное излучение. Он излучает волны, которые затем отражаются обратно в приемник. Приемник анализирует отраженные волны. Если в комнате движется объект, эти волны изменятся. Микроволновый детектор способен определять изменения от момента к моменту. В идеале, приемник должен снова и снова получать одни и те же волны.
Из-за того, как работают микроволновые датчики движения, они могут быть более или менее чувствительными.Они могут идентифицировать очень незначительные изменения (полностью пустой дом) или быть откалиброваны, чтобы требовать перемещения большего масштаба, чтобы избежать ложных срабатываний.
Каковы возможности микроволнового датчика движения?
Более совершенные микроволновые датчики также могут определять, движется ли человек к датчику или от него, или движется беспорядочно. Эти детекторы помогают обнаруживать и различать обычное движение и движение злоумышленника. Эта особенность этих датчиков делает их очень надежными.
СВЧ-датчики полностью безопасны в использовании. Их можно использовать как внутри, так и за пределами собственности и размещать на относительно больших площадях. Их также можно настроить для обнаружения различных типов активности, таких как игнорирование определенных областей дома, возможно, где могут быть активны домашние животные или дети.
Преимущества микроволнового датчика движения
Микроволновые датчики движения могут использоваться практически в любой среде, включая те, которые в противном случае не подходят для датчиков, например, в условиях высокой температуры, которая может активировать фотоэлектрические датчики.Это делает их одними из самых универсальных типов сенсорных систем.
СВЧ-детекторы могут проходить сквозь стены и отверстия. Это означает, что они могут покрывать большую площадь дома или коммерческой недвижимости, включая довольно большие открытые площадки. Из-за этого они обычно подходят тем, кому нужно обезопасить большие участки земли.
Эти детекторы также можно запрограммировать на уменьшение количества ложных срабатываний без минимизации количества правильных срабатываний, что повышает точность и простоту использования.Кроме того, микроволновые детекторы, как правило, дешевле покупать, хотя они могут быть более дорогими в эксплуатации.
При покупке датчиков важно помнить о повседневных ситуациях, которые могут вызвать ложную тревогу, например, движущиеся драпировки или смещение солнечных лучей. Кроме того, датчики требуют постоянного энергопотребления, поэтому их эксплуатация может быть дорогостоящей. Они также работают только с интервалами, а не работают постоянно, посылая сигналы, а затем получая их.
Микроволновые датчики движения: за и против
Возможно, вы составили список «за» и «против» и понимаете, что вашей семье нужно больше, чем просто один уровень домашней безопасности.Или, может быть, вы ищете круглосуточную и профессионально контролируемую защиту, работающую без выходных. Если вы попадаете в эту категорию, подумайте о том, чтобы обезопасить свой дом с помощью Brinks Home Security ™.
Более 25 лет мы помогаем семьям по всей стране защищать самое важное с помощью отмеченной наградами домашней безопасности. Наша линейка инновационных устройств безопасности включает в себя детекторы движения, датчики дверей и окон, сенсорные панели управления, внутренние и наружные камеры и другое оборудование для обеспечения безопасности умного дома. Свяжитесь с нашей командой экспертов сегодня, чтобы узнать больше о различных типах датчиков.
Лорен Слэйд — писатель и редактор из Далласа.
Микроволновая печь и здоровье | CIAS Elettronica
Р.Ф.
Радиационное облучение СВЧ-детектором злоумышленника
В последнее время возрос интерес к возможным последствиям для здоровья человека, вызванным воздействием микроволн во всех отраслях, от радиовещания до спутниковой связи и радаров.
Общий вопрос сегодня заключается в том, являются ли микроволновые детекторы, которые используются для создания внешних и внутренних барьеров по периметру в целях безопасности, более или менее вредными для нашего здоровья.
Как производитель качественных микроволновых детекторов вторжения, CIAS настаивает на том, что близость к такому оборудованию не оказывает вредного воздействия на здоровье человека. Это утверждение подтверждается наиболее авторитетными источниками, изучавшими воздействие радиочастотного излучения на человека и официально опубликовавшими пределы воздействия, при превышении которых возможны негативные последствия для здоровья человека.
Одно всемирное учреждение, ICNIRP (Международная комиссия по защите от неионизирующего излучения), в отношении защиты от NIR (неионизирующего излучения) является неправительственной организацией, официально признанной Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), Международная организация труда (МОТ) и Европейский союз (ЕС).В частности, признание ВОЗ дает всемирное доверие к этому учреждению, которое публикует предел, учитывающий соответствующие факторы безопасности, для непрерывного воздействия на население с плотностью мощности 1 мВт / см2
Плотность мощности извещателя CIAS для защиты помещений составляет приблизительно:
| 0,0008 | мВт / см 2 | на расстоянии 50 см от детектора | равно 1/1.250 от предела ICNIRP |
| 0,0002 | мВт / см 2 | на расстоянии 100 см от детектора | равно 1/5 000 предела ICNIRP |
| 0,00005 | мВт / см 2 | на расстоянии 200 см от детектора | равно 1/20 000 предела ICNIRP |
Плотность мощности извещателя CIAS для внешней защиты составляет приблизительно:
| 0,008 | мВт / см 2 | на расстоянии 50 см от детектора | равно 1/125 предела ICNIRP |
| 0,002 | мВт / см 2 | на расстоянии 100 см от детектора | равно 1/500 предела ICNIRP |
| 0,0005 | мВт / см 2 | на расстоянии 200 см от детектора | равно 1/2. 000 ICNIRP лимит |
Из представленных значений очевидно, что они намного ниже (от 2 до более чем 4 порядков), чем те, которые уже разумны и признаны безопасными учреждением как авторитетный ICNIRP. Следует добавить, что реальные условия использования детекторов вторжения никогда не приводят к непрерывному облучению: детекторы для внутренней защиты, которые обеспечивают постоянное присутствие людей в течение нескольких часов в одной и той же среде, могут быть полностью отключены и поэтому вообще ничего не излучают.
Однако на открытом воздухе нет необходимости выключать извещатели, так как ожидается, что люди не будут постоянно оставаться на пути обнаружения, а только в течение времени, необходимого для пересечения защиты (несколько секунд). Кроме того, расстояние от источника электромагнитной энергии обычно намного превышает 2 метра. Всего в 10 метрах от источника электромагнитной энергии плотность мощности барьера CIAS составляет менее 0,00002 мВт / см2; это в 50 000 раз ниже лимита, установленного ВОЗ.Поэтому, учитывая длительность воздействия (несколько секунд), уровень воздействия совершенно незначителен.
В любом случае следует учитывать, что эти измерения, относящиеся к плотности мощности, рассчитываются на точной линии TX-RX. При перемещении даже всего на 5 ° от последнего мощность уменьшается вдвое, а затем быстро уменьшается до гораздо более низких значений.
С учетом всех этих соображений можно сказать, что проблем со здоровьем при «контакте» с микроволнами от датчиков проникновения CIAS нет.
Датчики| Бесплатный полнотекстовый | Обзор — Системы микроволнового радиолокационного зондирования для целей поиска и спасания
1. Введение
В последнее время большое внимание исследователей привлекает неинвазивная способность обнаружения радиолокационных сенсорных систем. Эта способность приводит ко многим интересным приложениям систем микроволнового зондирования, таким как мониторинг здравоохранения, оборона, безопасность, умные дома и поиск и спасение живых людей.
Система доплеровского радарного датчика может использоваться для обнаружения и мониторинга движения тканей и органов человека, не касаясь тела, и обеспечивает неинвазивный метод диагностики заболеваний, связанных с сердцем, легкими и сосудистой системой [1].Первая система распознавания жизненно важных функций была представлена Caro et al. в [2]. Эта система использовалась для определения феномена апноэ у младенцев, у которого включалась тревога, когда апноэ длилось более 30 с. Рекомендуемое расстояние от человека до антенн было около 50 см. После этого многие исследования пытались улучшить качество системы распознавания жизненно важных функций за счет улучшения аппаратных структур и методов обработки сигналов [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14, 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39, 40,41,42,43,44].В [5] Ли и Линь предложили анализатор артериальной пульсовой волны на основе непрерывного доплеровского микроволнового излучения, который работал на частоте 24,125 ГГц. Их система могла точно определять движение артериальной стенки. В 1990 и 1996 годах в США были зарегистрированы два патента [10,14]. Оба патента касались медицинского применения радиолокационного датчика. В системе радиолокационного зондирования антенны играют важную роль в повышении чувствительности. В работах [28,32,35,44,45,46,47,48,49] основное внимание уделялось повышению чувствительности антенной системы для обнаружения раковых опухолей или движений грудной клетки.Hall et al. [42] представили обзор интеллектуальной системы непрерывных датчиков с фазовой решеткой для непрерывного мониторинга показателей жизнедеятельности. В последние годы бесконтактные радарные датчики были объединены с искусственным интеллектом (ИИ) для прогнозирования клинических событий [43,50]. Исследования в этой области предполагают высокий потенциал интеллектуальных радарных датчиков. Чтобы улучшить качество обнаружения основных показателей жизнедеятельности, многие исследователи сосредоточились на методах обработки сигналов для достижения высокой точности частоты дыхания и сердцебиения [51,52,53,54, 55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72] или модели зданий для оценки точности этих систем [73,74 ].
В работе [58] представлены методы оценки максимального правдоподобия (MLE) и теста обобщенного отношения правдоподобия (GLRT), которые использовались для оценки частоты дыхания и сердцебиения. Их обработка сигналов показала способность разделять несколько жизненно важных сигналов. Попытки калибровки по спектру сигнала и удаления «дышащих» гармоник обсуждались в [59,63]. Кроме того, в [63] было предложено подавление беспорядка случайных движений тела для повышения качества обнаружения сигналов основных показателей жизнедеятельности.Аналогичным образом Gu et al. [60] исследовали метод подавления случайных движений тела (RBMC) путем объединения системы камеры с микроволновым датчиком. Регистрируемые камерой случайные движения тела использовались для компенсации фазового сдвига в датчике радара. Другой подход к увеличению частоты дыхания и обнаружения сердцебиения в датчике радара — циклостационарный [62,70]. Автор в [62,70] сообщил, что результат извлечения сигналов меньше зависит от отношения сигнал / шум (SNR) или метода фильтрации.Когда радиолокационная сенсорная система должна была обнаруживать жизненно важные признаки через препятствия, необходимо приложить больше усилий для обработки сигналов, чтобы извлечь желаемые сигналы. Ян [68] и Лян [69] представили свои решения по устранению шума и обнаружению сигнала жизненно важных функций через стену. Помимо методов обработки сигналов для обнаружения жизненно важных показателей системы радиолокационных датчиков, разработка аппаратного обеспечения имеет решающее значение для их реализации. системы более надежные. Развитие полупроводниковой технологии дало радарной системе много преимуществ.Размер радиолокационной системы значительно уменьшен. Радарный датчик теперь интегрирован с другими схемами (схемой обработки сигналов, АЦП, схемами управления и т. Д.) На той же плате. Во многих исследованиях уделялось внимание уменьшению размеров датчика радара, экономии энергии и увеличению его чувствительности [75,76,77,78,79,80,81], а также определению расстояния или направления [82,83,84,85 , 86,87,88,89,90,91,92,93,94].
Большинство встроенных радиолокационных сенсорных систем работают на довольно высоких частотах (выше 5 ГГц).Это исследование внесло вклад в различные приложения в повседневной жизни, такие как наблюдение за режимами дыхания / сна людей [95,96], диагностика респираторных заболеваний [97,98], сбор данных о сердечном ритме / дыхании крыс [99] и мониторинг сердцебиения. коров [100] на молочной ферме. Еще одним важным применением доплеровского радиолокационного датчика является поиск и определение местоположения жертв под обломками разрушенных зданий. Из-за наличия препятствий между живой жертвой и радарным датчиком, проникающая способность микроволнового радарного датчика для такого применения является важным фактором, который следует учитывать.Проникающая способность системы микроволновых датчиков зависит от рабочей частоты и мощности передачи. Поэтому в нескольких исследованиях в качестве рабочих частот для своей системы были выбраны L и S диапазоны [82,92]. В этой статье рассматривается это важное применение радарного датчика. В этой работе представлены типичные радиолокационные сенсорные системы, основанные на двух основных типах радиолокационных датчиков, системах непрерывного (CW) и сверхширокополосного (UWB) диапазона, для исследовательских и спасательных целей. Во-первых, представлены предварительные исследования и обзор литературы по радиолокационным датчикам.Затем обсуждаются различные типы радарных датчиков для поисково-спасательных целей, начиная с принципов работы и заканчивая структурой оборудования. Наконец, представлены выводы и перспективы на будущее.4. Выводы и перспективы на будущее
В этой статье обсуждались некоторые типичные системы микроволновых доплеровских датчиков для поиска выживших. Для этой специальной цели большинство рассмотренных систем работали в полосах частот S и L. Мощность радарных систем для этого приложения также была намного выше, чем у систем, используемых в медицинских целях.Кроме того, методы обработки сигналов были очень важны для устранения шума и помех и повышения точности систем радарных датчиков.
В будущем оптимизированные структуры аппаратного обеспечения могут быть объединены с более эффективными методами обработки сигналов, чтобы решить многие проблемы, связанные с радиолокационной системой определения основных показателей жизнедеятельности. Более того, система доплеровского датчика может быть объединена с методами машинного обучения / глубокого обучения, чтобы обеспечить больше возможностей, таких как раннее предупреждение сердечного приступа или приступа астмы.Кроме того, на основе ИИ могут быть созданы более умные и адаптивные системы обнаружения для целей поиска и спасания. Данные могут быть собраны, когда радарный датчик работает в различных условиях. Затем эти данные можно использовать для построения модели искусственного интеллекта, чтобы повысить точность и снизить сложность калибровки, что приведет к созданию более умной системы радиолокационного зондирования.
Автоматическое определение большого депрессивного расстройства с помощью электродермальной активности
Субъекты
Это исследование проводилось с декабря 2015 года по октябрь 2016 года в Медицинском центре Самсунг, Сеул, Южная Корея.В число участников входили 30 пациентов с БДР и 37 здоровых людей из контрольной группы. Старшие психиатры диагностировали всех пациентов с использованием критериев БДР DSM-IV. При скрининге пациенты, набравшие больше или равные 16 по шкале HAM-D, были включены в группу MDD 33 . Здоровые участники, не имевшие в анамнезе психических расстройств, откликнувшиеся на нашу рекламу, были включены в контрольную группу. Все испытуемые были проинформированы о цели и методе, использованном в настоящем эксперименте, и подписали письменное информированное согласие.Им также была выплачена денежная компенсация (50 долларов США) за участие. Это исследование было одобрено Наблюдательным советом медицинского центра Samsung в Сеуле, Корея (№ 2015-07-151) и выполнено в соответствии со всеми соответствующими рекомендациями.
Процедура
Экспериментальный протокол, использованный в данном исследовании, был разработан для оценки вегетативных реакций на стресс и задачи релаксации (рис.
1 и 3). Вся процедура состояла из пяти этапов, каждый из которых длился 5 мин. Мы записывали физиологические сигналы, в том числе EDA, в то время как испытуемые выполняли конкретную задачу на каждой экспериментальной фазе.Первая фаза («ОТДЫХ») состояла из периода отдыха, в течение которого испытуемых просили сидеть удобно, сводя к минимуму любые движения. На втором этапе («MAT») использовался мысленный арифметический тест, чтобы вызвать умственное напряжение у участников 34,35 . Здесь мы попросили испытуемых вычесть порядковые номера 7, начиная с 500, и устно сообщить свои ответы. В случае ошибки экспериментатор велел испытуемому повторить расчет. На третьем этапе («REC1») испытуемым предлагалось прекратить арифметические вычисления и отдохнуть.На этом этапе оценивалось вегетативное восстановление после стрессовой задачи. Во время четвертой фазы («RLX») испытуемых просили расслабиться при просмотре 10 последовательных изображений, представленных на мониторе ПК. Каждое изображение изображало природный пейзаж и длилось 30 секунд. На пятой и заключительной фазе («REC2») представление изображения прекращалось, и испытуемым велели отдохнуть. На этом этапе оценивали восстановление после расслабления.
Физиологические записи
Перед началом измерения испытуемые сидели в удобном кресле с подголовником.Затем экспериментатор объяснил испытуемому процедуру измерения. Были прикреплены электроды, используемые для восприятия физиологических сигналов. Затем испытуемым позволяли акклиматизироваться в лабораторных условиях. Мы использовали ProComp Infiniti (SA7500, компьютеризированная система биологической обратной связи, Thought Technology, Канада) для записи EDA, а также электрокардиограммы пациента (ЭКГ), фотоплетизмограммы (PPG), дыхания, температуры кожи и электроэнцефалограммы (2-канальная ЭЭГ для Fp1, Fp2. ) меры. Хотя в настоящем исследовании мы анализировали только значения EDA, эти другие меры были приняты в рамках более крупного исследования.
EDA непрерывно регистрировали с помощью датчиков SC-Flex / Pro (SA 9308 M, Thought Technology, Канада). Постоянное электрическое напряжение (0,5 В) подавалось между двумя сухими электродами Ag / AgCl, которые были прикреплены к дистальным фалангам указательного и безымянного пальцев недоминантной руки пациента. Частота дискретизации 256 Гц. Измерения проводились в помещении с контролируемой влажностью и температурой (23 ° C и влажность ниже 50%).
Предварительная обработка и извлечение признаков
Все данные EDA были обработаны в MATLAB (Mathworks, MA, США).На рисунке 2 показан обзор нашего конвейера обработки данных. После удаления артефактов движения, сигналы EDA были отфильтрованы с использованием фильтра нижних частот Баттерворта второго порядка (отсечка 1 Гц, IIR) и фильтра скользящего среднего для уменьшения шума сигнала. Затем сигналы EDA были разложены с использованием подхода выпуклой оптимизации (cvxEDA) 36 . Модель cvxEDA описывает EDA как сумму трех компонентов, тонического компонента, фазового компонента и аддитивного белого гауссовского шума. Алгоритм cvxEDA доступен в Интернете на сайте Mathworks File Exchange (www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/53326-cvxeda). В настоящем исследовании для параметров cvxEDA использовались фиксированные значения α = 0,008, τ 1 = 0,7 с, τ 2 = 2 с и γ = 0,01. Тонический компонент, представленный уровнем проводимости кожи (SCL), отражает общую степень возбуждения, которая увеличивается с повышением внимания и уменьшается с расслаблением 37 . Фазический компонент, представленный реакцией проводимости кожи (SCR), отражает кратковременные ответы на внешние стимулы (1–5 секунд после начала стимула) 38,39 .Из них мы вычислили четыре характеристики: среднюю амплитуду SCL (MSCL), стандартное отклонение SCL (SDSCL), асимметрию SCL (SKSCL) и неспецифический SCR (NSSCR), как показано в дополнительной таблице S1 38 .
Как объяснялось выше, экспериментальный протокол состоял из пяти фаз (REST, MAT, REC1, RLX, REC2).
Для каждой фазы был выбран 150-секундный интервал, и были рассчитаны характеристики EDA в течение этого интервала (рис. 3). Мы выбрали определенные временные окна, чтобы гарантировать, что функции EDA точно отражают активированные или восстановленные уровни вегетативной активности на каждой фазе.Длина окна составляла 150 секунд, что составляло 25% от общей продолжительности фазы, которая составляла 600 секунд (5 минут). Аналогичный подход использовался в предыдущих исследованиях. Например, Брауэр и др. . использовали 2-минутные стимулы для возбуждения эмоциональных состояний и оценили проводимость кожи в течение первых 30 секунд, что составило 25% от общей длины интервала стимулов 40 . Pruneti и др. . использовали три экспериментальные фазы, состоящие из 6-минутного отдыха, 4-минутного стресса и 6-минутного восстановления.Они использовали последнюю минуту фаз отдыха и восстановления (1/6 = 16,7%) и первую минуту фазы стресса (1/4 = 25%) для оценки SCL. В нашем исследовании мы выбрали консервативное соотношение, то есть 25%, для определения длины окна 14 . В настоящем исследовании последний 150-секундный период был выбран для представления базовой активности для фазы REST. Для фазы MAT первые 150 секунд использовались для измерения активации до привыкания, которое могло повлиять на измеренные уровни активации. Для фаз REC1 и REC2 были использованы последние 150 секунд, чтобы обеспечить достаточное время восстановления.Точно так же мы выбрали последние 150 секунд фазы RLX, чтобы дать участникам достаточно времени, чтобы ответить на задачу релаксации. Набор характеристик EDA, полученных на этом отдельном этапе, называется термином «первичный набор данных», как показано на рис. 3.
Кроме того, четыре дифференциальных функции EDA (dMSCL, dSDSCL, dSKSCL и dNSSCR) были рассчитаны на двух разных этапах. . В настоящем исследовании мы выбрали четыре пары фаз и использовали термин «производный набор данных» для обозначения набора дифференциальных данных EDA, рассчитанных на основе пары фаз (рис.
3). Чтобы измерить степень реакции на фазу психического стресса, характеристики EDA из фазы REST были вычтены из таковых из фазы MAT (D1). Чтобы оценить разницу в вегетативной активности до и после стресса, характеристики EDA фазы REST были вычтены из показателей фазы REC1 (D2). Точно так же реактивность по отношению к задаче релаксации была измерена путем вычитания характеристик EDA из фазы RLX из таковых из фазы REC1 (D3). Чтобы оценить разницу в вегетативной активности до и после задачи релаксации, характеристики EDA из фазы REC2 были вычтены из таковых из фазы REC1 (D2).Всего было рассчитано 16 дифференциальных характеристик EDA.
Статистический анализ
Статистический анализ выполняли с использованием программного обеспечения MATLAB и R (The R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия). U-тесты Манна-Уитни использовались для сравнения возраста, количества лет образования, ИМТ, употребления алкоголя, кофеина, HAM-D, HAM-A и SRI между группами пациентов с больным депрессивным расстройством и контрольной группой, поскольку эти факторы обычно не распределялись. Пол, семейное положение и курение между двумя группами сравнивали с помощью тестов хи-квадрат.Все четыре функции EDA нарушили предположение о нормальности, требуемое для ANOVA. Таким образом, влияние группы и задачи на характеристики EDA было протестировано с помощью непараметрического эквивалента ANOVA с повторными измерениями с использованием статистического пакета R «nparLD» 26 . Этот метод был разработан для оценки продольных данных из повторных измерений на основе факторного плана. Непараметрический тест предоставил статистику типа ANOVA для проверки следующих гипотез: отсутствие эффекта между субъектами, отсутствие эффекта внутри субъекта и отсутствие взаимодействия.В настоящем исследовании группа использовалась как фактор между субъектами, а задача — как фактор внутри субъекта. Дальнейшие методологические подробности можно найти в предыдущем исследовании, проведенном Бруннером и Пури 41 .
U-критерий Манна-Уитни использовался для сравнения дифференциальных характеристик EDA между группами пациентов с тяжелым депрессивным расстройством и контрольной группой, поскольку эти характеристики не соответствовали предположениям о нормальности. Чтобы контролировать ошибку типа I при множественных сравнениях, значения P были скорректированы с учетом коэффициента ложного обнаружения (FDR) с использованием метода Бенджамини-Хохберга на уровне 0.05 42 . Для всех статистических тестов скорректированное значение P и , меньшее или равное 0,05, считалось значимым.
Выбор и классификация функций
Мы использовали четыре контролируемых алгоритма машинного обучения, машину опорных векторов (SVM), дерево решений, k-ближайших соседей (k-NN) и наивный байесовский метод, чтобы классифицировать MDD и контрольные группы с помощью функций EDA. в качестве входных данных. Как показано на рис. 2, для разделения данных и оценки производительности классификатора использовался 5-кратный метод перекрестной проверки.Обучение проводилось с использованием 80% общего набора данных (4 из 5 раз), а тестирование проводилось с оставшимися 20%. Мы использовали алгоритм SVM-RFE в качестве метода выбора характеристик; этот алгоритм ранжировал признаки на основе метода обратного последовательного выбора, который удалял признаки один за другим. 43 . Чтобы гарантировать, что все классификаторы были обучены с использованием одних и тех же обучающих данных и одного и того же подмножества функций, SVM-RFE использовался для первого определения ранжирования признаков для данного набора обучающих данных.Затем результаты ранжирования и тот же обучающий набор были применены для обучения SVM, дерева решений, k-NN и наивных байесовских моделей. Ошибка предсказания каждой модели классификатора оценивалась с использованием невидимого набора тестовых данных. Этот процесс повторяли пять раз для каждого раза, чтобы завершить пятикратную перекрестную проверку.
Важно отметить, что перекрестная проверка была внешней по отношению к процессу выбора признаков для точной оценки ошибки прогноза. Чтобы уменьшить дисперсию ошибки прогнозирования, пятикратная перекрестная проверка была повторена 200 раз, а результаты проверки всех повторений были усреднены, чтобы окончательно сообщить о прогнозирующей эффективности модели 44 .Мы также усреднили ранг каждой функции из 200 повторов, чтобы оценить относительную важность этой функции.
В бинарной классификации SVM отображает обучающие данные в многомерное пространство признаков и находит гиперплоскость в пространстве признаков, которая максимизирует расстояния между двумя классами 45 . И для SVM-RFE, и для классификации мы использовали линейную функцию ядра с параметром регуляризации C = 1. Дерево решений выполняет классификацию с использованием рекурсивного двоичного раздела целевых переменных 46,47 .Модель дерева решений начинается с корневого узла и разветвляется на внутренние узлы. Решения о разделении принимаются по показателям примесей, таким как индекс Джини или информационный прирост, и этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнут конечный узел с прогнозируемым значением класса. Здесь мы использовали индекс Джини для примесных мер. Модель k-NN — это тип обучения на основе экземпляров 48 . Классификатор k-NN оценивает метку класса нового наблюдения по классу большинства из k ближайших соседей в соответствии с метрикой расстояния.В настоящем исследовании значение k было установлено равным трем, и в качестве метрики расстояния использовалось евклидово расстояние. Наивный Байес — это вероятностный метод обучения, основанный на применении теоремы Байеса 49 . Он оценивает параметры вероятностного распределения признака, используя обучающие данные и предполагая, что предикторы условно независимы в каждом классе. Затем, используя новые тестовые данные, Naïve Bayes вычисляет апостериорную вероятность того, что новые данные принадлежат каждому классу, и выбирает класс с наибольшей апостериорной вероятностью.
Для настоящего исследования мы предположили, что характеристики EDA подчиняются гауссовскому распределению. Мы приняли точность, чувствительность, специфичность, положительную прогностическую ценность (PPV), отрицательную прогностическую ценность (NPV) и площадь под кривой (AUC) в качестве показателей эффективности.
Ansible grafana
Ansible grafanaВ этом модуле Ansible определены 8 ролей. addon — используйте эту роль для создания дополнительных служб Kubernetes, таких как kube-proxy, kube-dns, kube-dashboard, weavnet, weavescope-ui и grafana / infuxdb.Эта роль должна быть вызвана после того, как кластер будет полностью готов к работе. docker — используйте эту роль для установки более поздней версии Docker.
Конфиденциальность и файлы cookie: этот сайт использует файлы cookie. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь на их использование. Чтобы узнать больше, в том числе о том, как управлять файлами cookie, см. Здесь …
9 января 2019 · Пользовательский интерфейс Prometheus Grafana kubectl port-forward -n monitoring prometheus-operator-grafana-7654f69d89-mxwwh 3000: 3000 Учетные данные пользовательского интерфейса: админ: админ или админ: промо-оператор.Дальнейшее чтение. Узнайте, как развернуть HTTPS Secure Nginx deploymet в kubernetes
2 августа 2017 г. · Мне очень нравится использовать Ansible для автоматизации настройки из-за его простоты. Playbooks легко определить, и вы можете использовать множество доступных модулей. Мне особенно нравится запускать Playbooks со своего ноутбука. Недавно я использовал Prometheus для очистки метрик с различных серверов, которые я обслуживаю. Так как …
15 октября 2017 г.
· Самым простым в использовании сервером БД для Grafana является SQLite, который подходит для небольших развертываний и тестирования.Может наступить время, когда возникнет необходимость в переходе на более надежный механизм БД. В данном случае был выбран PostgreSQL. Это краткое описание того, что было сделано для создания аннотаций
Add Grafana с помощью Ansible Привет, автоматизаторы! Недавно я хотел создать аннотации для разных экземпляров Grafana, и это было невозможно с помощью плагина обратного вызова аннотаций.
Как добавить источник данных Grafana с помощью Ansible. Дата изменения: 30 сентября 2018 г. Установите Grafana на Ubuntu 20.04 / 18.04 | Debian 10/9. Дата изменения: 5 мая 2020 г.
- В этом модуле Ansible определены 8 ролей. addon — используйте эту роль для создания дополнительных служб Kubernetes, таких как kube-proxy, kube-dns, kube-dashboard, weavnet, weavescope-ui и grafana / infuxdb. Эта роль должна быть вызвана после того, как кластер будет полностью готов к работе. docker — используйте эту роль для установки более поздней версии Docker.
Ninja awaken burn mod apk
Здравствуйте, я тот человек, на которого вы можете положиться, если вам нужно: — Dockerize свое приложение или стеки приложений — Разверните свой стек приложений в центре обработки данных, AWS и т. Д.- Создание процесса CI / CD с использованием Gitlab, TravisCI, Jira и т. Д. — Сбор и обнаружение журналов — Настройка мониторинга на основе Prometheus с помощью панелей управления Grafana и гибких предупреждений.
- 22 июня 2019 г. · 2FA Admission Controller AKS alertta Ansible Ansible Tower AWX Azure Backup BGP calico CentOS Centreon Ceph Chef cluster Containerd CRI-O Debian DNS docker docker-compose elasticsearch fedora Fedora CoreOS foreman GCP Gitlab Google Cloud Platform Grafana Graylog HA Harbor helm-controller helm2 helm3 HP httpd icinga ILO Influxdb ipmitool jitsi.
..Kaki lai kitchen ma chikeko
21 августа 2018 · Кнопки и действия Grafana Просмотр данных с помощью Grafana довольно прост, но предпринять некоторые действия не так уж и много. Вот мой способ сделать это 🙂 Простое решение — использовать панель ТЕКСТ и ввести HTML с кнопкой и кодом Javascript. Ceph — Сбой установки приборной панели для ЗАДАЧИ [ceph-grafana: Push dashboards to Grafana] Решение подтверждено — Обновлено 2017-12-21T17: 28: 19 + 00: 00 — Английский
..23 апреля 2017 г. · Grafana — это веб-фреймворк, который позволяет создавать графики и информационные панели на основе данных, собранных несколькими различными системами мониторинга.Grafana специализируется на отображении и анализе этих данных с помощью легкого, простого в установке и красивого веб-интерфейса.
- 22 апреля 2019 г. · Для этого мы вошли на сервер Grafana через порт 3000, перешли в Configuraion -> Источники данных и нажали «Добавить источник данных». InfluxDB — это встроенная опция на выбор, поэтому нам просто нужно было указать имя сервера, базы данных и учетные данные для подключения к ней.
2000 chevy silverado длина карданного вала
- Grafana Установка и настройка.Подключение Grafana к InfluxDB. InfluxDB (v1.3.2). Графана (v4.4.3). Также возможна установка на Raspberry Pi, инструкции по установке приведены здесь.
Исходный код Opencv Solvepnp
- Полный список см. На dinofizzotti.com
Poe shadow leveling build
- Ansible — проект сообщества Red Haton с открытым исходным кодом самый простой способ автоматизировать ИТ. Ansible — единственный язык автоматизации, который может использоваться целыми ИТ-командами, от системных и сетевых администраторов до разработчиков и менеджеров.
Черные насадки на выхлоп с двойными стенками
- 29 ноября 2020 г. · [[email protected] ~] $ sudo yum update -y [[email protected] ~] $ sudo yum install grafana Загруженные плагины : fastestmirror, langpacks Скорость загрузки зеркала из кэшированного файла хоста * base: mirrors.piconets.webwerks.in * extras: mirrors.piconets.webwerks.in * обновления: mirrors.piconets.webwerks.in Разрешение зависимостей -> Проверка транзакции ..
Положите новости сегодня
- Grafana игнорирует столбец «время» и использует второй столбец для списка хостов.Вуаля.
Как получить хак с амино-монетами
- 13 ноября 2020 г. · Prometheus с Grafana — это система метрик и оповещений с открытым исходным кодом. Чтобы дополнительно контролировать серверы Linux, нам нужно установить экспортер узлов, чтобы получить возможность изучать использование каждого ресурса серверов Linux. Он покажет вкратце подробности, создав классные графики другого типа.
- Наконец, мы можем использовать источник данных Grafana Prometheus для создания информационных панелей для просмотра этих показателей.Вот схема архитектуры, которую я установил для высокодоступного Prometheus и серверной части долгосрочного хранения с Thanos и Google Cloud Storage:
Ultimate scheming system wuxiaworld
- $ sudo / sbin / chkconfig —add grafana-server $ sudo systemctl enable grafana-server.service Шаг 5 — Файл среды сервера Grafana Файл службы systemd и сценарий init.d используют файл, расположенный по адресу …
Virtualbox install windows 10 с загрузочного usb
- 27 апреля 2017 г. · Puppet — это инструмент управления конфигурацией, имеющий собственный декларативный язык для описания конфигурации системы.Он работает в Linux, Unix-подобных, а также в Windows. Этот доступен под лицензией Apache 2.7.0 и General Pubic.
Имя пользователя и пароль бесплатной учетной записи Scribd
- 10 июля 2020 г. · Grafana — отличный инструмент визуализации для просмотра показателей в реальном времени из ваших приложений, и вы можете комбинировать его с MicroProfile и аналогичные инструменты для создания одной панели для нескольких проектов. Однако разные проекты используют разные имена для метрик, поэтому часто бывает необходимо (и утомительно) вручную создавать метрики для каждого проекта.
Tc compass compact 243
- 14 декабря 2020 г. · Для его установки используйте: ansible-galaxy collection install community.grafana. Чтобы использовать его в учебнике, укажите: community.grafana.grafana_dashboard. Новое в версии 1.0.0: community.grafana
Кратчайший путь между двумя узлами в взвешенном графе python
- 08 июля 2020 г. · Это руководство предназначено для тех, кто уже использует Ansible для конфигурации Grafana обеспечение и уже его роль Grafana! Grafana действительно очень полезный и красивый инструмент для мониторинга, и с каждым из них…
Цены Kioti
- Computingforgeeks — это технологический блог, посвященный конфигурациям серверов, сетям, программированию, облачным вычислениям, системам VoIP, системам безопасности, виртуализации, проектированию и последним обновлениям в области технологических тенденций.
Регистр Scworks
- 22 апреля 2019 г. · Для этого мы вошли на сервер Grafana на порт 3000, перешли в Configuraion -> Источники данных и нажали «Добавить данные» источник».InfluxDB — это встроенная опция на выбор, поэтому нам просто нужно было указать имя сервера, базы данных и учетные данные для подключения к ней.
Патент № 3273086
- 10 апреля 2019 г. · Обновите свой доступный инвентарь записью для хоста, который будет содержать экземпляры Prometheus и Grafana. Запустите playbook. Помимо установки компонентов Prometheus и Grafana, playbook развертывает демонов prometheus node_exporter в кластере Ceph и настраивает сбор данных для вас.
2007 cadillac dts расположение переключателя пневмоподвески
- 15 марта 2020 г. · конфигурация rsyslog (обновление Q3 / 2020: прилагаются усилия по переносу RFC3164 в Telegraf версии 1.16.0, так что вы можете следить на гитхабе). Поскольку Telegraf принимает сообщения системного журнала TCP только в определенном формате (RFC5424), демон rsyslog используется для получения классических сообщений системного журнала RFC3164 через порт 514 UDP и передачи их в локальный экземпляр Telegraf.
Whmcs iptv nulled
- 4 октября 2020 г. · Установка Grafana на Ubuntu 20.04 LTS. Давайте рассмотрим процесс установки grafana 7.2.0 на Ubuntu 20.04. Добавить репозиторий Grafana. Добавьте ключ Grafana gpg в систему, этот шаг позволит нам установить подписанные пакеты.
Складной столик на колесах
- Ansible — это безагентная система, основанная на принципах push. Нет необходимости устанавливать агент на целевой хост, которым вы собираетесь управлять с помощью Ansible. Единственное требование — это доступ по SSH на целевом хосте (в моем случае это менеджер OLVM), и вам необходимо настроить ключи SSH, чтобы разрешить доступ между хостом Ansible и целевыми хостами.$
Калькулятор конфигурации электронных точек
- Ansible 国内 加速 下载 发表 于 2019-12-22 更新 于 2020-12-23 国内 直接 从 官 网 （https: // www. ansible.com） 下载 比较 困难 ， 需要 一些 技术 手段。
Ощущение электричества при прикосновении к кому-то духовному значению
- Вопросы и ответы Сообщество OpenStack. С этого момента веб-сайт ask.openstack.org будет доступен только для чтения. Пожалуйста, задавайте вопросы в списке рассылки openstack-Discussion, stackoverflow.com для кодирования или serverfault.com для операций.
Melody obuobisa
- 12 мая 2019 г. · Проксировать Grafana с помощью Nginx легко, но есть некоторые мелочи, которые необходимо учитывать. Если вы уже пробовали это и получили странные ошибки, например: 192.168.1.1 — — [09 / May / 2019: 10: 26: 58 +0300] «-» 000 0 «-» «-» «-«
Хиропрактика
- BZ 1888626 Требуется ansible-2.9.14 в ovirt-engine.Ansible-2.9.14 необходим для правильной установки и работы Red Hat Virtualization Manager 4.4.3. BZ 1824103 Срок действия сертификатов, созданных центром сертификации движка oVirt, не должен превышать 398 дней. До версии 4.4.3 RHV использовался ниже срока действия сертификатов: сертификат CA — 10 лет
Мой sony tv выключается каждые 5 секунд
- 7 сентября 2017 г. · Доступна популярная программа DevOps Ansible в новом пакете и с дополнительными функциями.Издание: … С новым сервисом Managed Grafana AWS расширяет свою игру с открытым исходным кодом.
Gunbreaker materia
- SUSE OpenStack Cloud 8 Это обновление для grafana, kafka, logstash, openstack-monasca-installer устраняет следующие проблемы: Исправлены проблемы безопасности: — CVE-2018-12099: grafana: исправление уязвимостей XSS в ссылки на панель управления (bsc # 1096985). — CVE-2018-3817: logstash: исправлено непреднамеренное ведение журнала конфиденциальной информации (bsc # 10
).
Самая маленькая планета-джовиан в солнечной системе —
- 14 декабря 2020 г. · Для его установки используйте: ansible-galaxy collection install community.графана. Чтобы использовать его в playbook, укажите: … (authType of grafana api) aws_credentials_profile. нить.
Имена пользователей и пароли Animal jam с rares 2020
- Raspberry Pi Cluster Part 1: Provisioning with Ansible and temperature monitoring using Prometheus and Grafana 10 апреля размещено в: Программное обеспечение Raspberry Pi Теги: Raspberry Pi Cluster Ansible Prometheus Grafana 2020 Diskplayer: Использование 3,5-дюймовых дискет для воспроизведения альбомов на Spotify 5 февраля Опубликовано в: Software Go Raspberry Pitags: Go Raspberry Pi Spotify…
Не работает дисплей радиоприемника ford explorer 2007 года
- Разработка с использованием метрик (MDD) — это когда метрики используются для управления разработкой всех приложений. Сбор, измерение и создание отчетов о ваших …
Проблемы с микроволновыми печами Wolf
- Настройка Grafana для оповещения. Есть несколько способов получать оповещения с помощью Grafana — электронная почта, Slack, PagerDuty, Telegram, webhook и т. Д. В этом посте будет продемонстрировано оповещение по электронной почте.
Изображения крапивницы у собак
- Когда некоммерческой организации, которая руководит исследованиями метаболической дисфункции, потребовался красивый и простой в использовании способ мониторинга результатов анализов крови для их Метерболического проекта , Grafana была идеальным решением.
Albuquerque любительские радиочастоты
- 10 апреля 2019 г. · Обновите свой доступный инвентарь, добавив запись для хоста, который будет содержать экземпляры Prometheus и Grafana.Запустите playbook. Помимо установки компонентов Prometheus и Grafana, playbook развертывает демонов prometheus node_exporter в кластере Ceph и настраивает сбор данных для вас.
Craigslist sw mn
- Когда некоммерческой организации, которая руководит исследованиями метаболической дисфункции, потребовался красивый и простой в использовании способ мониторинга результатов анализов крови для их Метерболического проекта, Grafana была идеальное решение.
Отложить javascript до загрузки страницы
- 15 января 2019 г. · DevOps для баз данных: vagrant + ansible + prometheus + grafana Привет В этом посте мы собираемся установить виртуальный бокс с vagrant и настроить prometheus + grafana — инструмент для мониторинга, визуализации и оповещения с открытым исходным кодом.
Cs 4731 wpi github
- 10 апреля 2019 г. · Обновите свой доступный инвентарь записью для хоста, который будет содержать экземпляры Prometheus и Grafana. Запустите playbook. Помимо установки компонентов Prometheus и Grafana, playbook развертывает демонов prometheus node_exporter в кластере Ceph и настраивает сбор данных для вас.
Сопло шланга высокого давления lowepercent27s
- 20 февраля 2019 · grafana-dashboard-provider.yml — сообщает Grafana, где искать файлы JSON с описанием панелей мониторинга twittergraph-dashboard.json — описывает панель мониторинга для отображения собранных данных Twitter. Kubernetes упрощает добавление этих файлов: все они могут быть добавлены к одной и той же карте конфигурации одновременно, и они могут быть установлены в разные места на …
Истекло время ожидания входа в Sql-задание
- ansible [ansible] file 내용 변경 하기 … [[email protected] playbook] # asible-playbook replace. yml -u fendys -k -K.
Klipsch heresy clone
- Ansible (1) Grafana (1) Terraform (1) Genel (11) Аппаратное обеспечение (5) Хостинг Yönetim Panelleri (23) İpuçları (1) Linux (30) Microsoft (73) Azure (3) PowerShell (14) Сеть (24) Veeam (1) Windows (1) Сын Йорумлар. Server 2008 — Mail Enable Standart Kurulumu (Resimli Anlatım) için روش روف دارویی پت
Приостановка регистрации dmv в Род-Айленде
- [Grafana] — исследование и разработка запросов Prometheus для планирования емкости.4: … Ansible openshift_logging_elasticsearch работает для оператора [epic-operator] 4:
Департамент образования Талсы
- 13 ноября 2020 г. · Prometheus с Grafana — это система метрики и оповещения с открытым исходным кодом. Чтобы дополнительно контролировать серверы Linux, нам нужно установить экспортер узлов, чтобы получить возможность изучать использование каждого ресурса серверов Linux. Он покажет вкратце подробности, создав классные графики другого типа.
P1470 mercedes
- 4 октября 2020 г. · Установка Grafana на Ubuntu 20.04 LTS. Давайте рассмотрим процесс установки grafana 7.2.0 на Ubuntu 20.04. Добавить репозиторий Grafana. Добавьте ключ Grafana gpg в систему, этот шаг позволит нам установить подписанные пакеты.
Что ограничивает размер ячейки pogil. Ключ ответа
Математика роста 6 tx 2012 ключ ответа
Установка видеодомофона Arlo без существующего дверного звонка
Huawei mate 30 pro android 10
Инструкции по дистанционному управлению Lopi
Kik 5.5 apk
Sophos бесплатный антивирус для mac скачать
Cscd payments
brave
Ptr 9ct
Ott Platinum бесплатный код
2020 размер лампы для фар tacoma
Zero matrix ctci
- 35 Ree 12au7
Инструкции Pacman Ghost Light
Optimum.net router settings
Как часто чистить mossberg 590
Пользовательские патчи Dx7
Bianchi cr moized 9016 гвозди
Obs ford seat rebuild
Дома на продажу harker heights tx trulia
Banana Symbol
9025 Rinnai приемник Rinnaha ax88u forumBrother scan n cut this mat нельзя использовать
Pms5003 plantower
Накладка Mobalytics
Какая органелла отвечает за синтез белка и экзокринную секрецию
- 9016 sunya subya Zillow vermont
Попрактикуйтесь в интерпретации наклона и ключа ответа пересечения y
Drosophila произношение
Ps4 6.70 exploit
Is destiny 1 бесплатно на xbox one
Мини-щенки таксы вайоминг
- буксировочная способность Tahoe 2015
Ap biology глава 6 Введение в метаболизм
Коврик Pemf для собак
Nh5 + угол соединения
Развертывание пламени котла
Учебник математики 8-й класс pdf
Rockpro64 против производительности малины Pi 4
Vrchat пушистый мир аватаров
7.4 расположение датчика положения кулачка vortec
Выпускной коллектор Vg30et
Sonic 3 complete apk
5.7 положения заземления vortec
Как сделать бота автозаполнения
Практический тест Cma 200 вопросов викторины
Как восстановить заводские настройки LG Journey
Лучший хотенд с двойным экструдером
Альтернатива Pixel Peeper
- Даты Transos pdf ответы
Набор данных заявки на ссуду
Сбалансированный системный раздел файлов Сертификат хакерского ранга
Подарочный код Idle Angels reddit