Дискретное значение: Значение слов — сборник словарей на Glosum.ru

Значение слов — сборник словарей на Glosum.ru

Значение слов — сборник словарей на Glosum.ru
  • Главная
  • Контакты
  • Добавить слово

Возможно, запрашиваемая Вами страница была перенесена или удалена. Также возможно, Вы допустили небольшую опечатку при вводе адреса – такое случается, поэтому еще раз внимательно проверьте.

Вы можете продолжить перейдя на главную страницу

  • Популярное за все время
  • Любовь
  • Родина
  • Обожать
  • Вертеп
  • Дружба
  • Мужик
  • Красота
  • Надежда
  • Искусство
  • Панталык
  • Стерва
  • Паскуда
  • Мир
  • Тварь
  • Дурак
  • за месяц
  • Член
  • Краля
  • Богатый
  • Урод
  • Бобыль
  • Халда
  • При
  • Справедливость
  • Привет
  • Жрать
  • Лукавый
  • Рдеть
  • Определение
  • Человек
  • Язык
  • за неделю
  • Пелена
  • Безалаберный
  • Жупел
  • Мазурик
  • Коллега
  • Нравственность
  • Ратовать
  • Волонтер
  • Информация
  • Богатырь
  • Неистовый
  • Друг
  • Организация
  • Кумир
  • Легенда
  • за день
  • Ублюдок
  • Оный
  • Юродивый
  • Яр
  • Дебелый
  • История
  • Гордость
  • Показать
  • Басурман
  • Тать
  • Романтик
  • Вовсе
  • Царь
  • Честь
  • Оказия

Важное

  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское Соглашение

Наши соц. сети

  • Телеграм канал
  • Телеграм бот

© 2012–2023

enumRange — Win32 apps | Microsoft Learn

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Присваивает текст перечисления диапазону значений. Каждый элемент enumRange задает минимальное значение и расширяется до следующего минимального значения элемента или до тех пор, пока не будет больше элементов перечисления.

Синтаксис

<!-- enumRange -->
<xs:element name="enumRange" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded">
    <xs:complexType>
        <xs:sequence>
            <xs:element ref="image" minOccurs="0" maxOccurs="1"/>
        </xs:sequence>
            <xs:attribute name="minValue" type="xs:integer" use="required"/>
            <xs:attribute name="setValue" type="xs:integer"/>
            <xs:attribute name="text" type="xs:string"/>
            <xs:attribute name="name" type="canonical-name"/> <!--Maximum of 64 characters-->
            <xs:attribute name="mnemonics" type="xs:string"/> 
    </xs:complexType>
</xs:element>
Родительский элемент Дочерние элементы
enumeratedList нет

 

Атрибуты

Атрибут Описание
minValue Общедоступный. Обязательный. Минимальное значение в диапазоне.
setValue Общедоступный. Необязательный элемент. Когда пользователь выбирает это перечисление из элемента управления свойств listbox, это дискретное значение назначается в качестве значения свойства.
текст Общедоступный. Необязательный элемент. Текст, используемый для отображения перечисленного значения. Синтаксис позволяет использовать прямую строку отображения или непрямую ссылку на строку отображения; используйте непрямую строку отображения, чтобы ее можно было локализовать.
назначенные клавиши Windows 7 и более поздних версий. Общедоступный. Необязательный элемент. Список mnemonic значений, которые можно использовать для ссылки на свойство в поисковых запросах. Список разделен символом «|».
name Обязательный. Каноническое имя свойства, уникальное для системы; Например, System.Rating. Этот атрибут ограничен 64 символами. Имя учитывает регистр и должно использовать следующий синтаксис: Publisher. Application.PropertyName. Следующие методы возвращают это значение: IExplorerCommand::GetCanonicalName, IPropertyDescription::GetCanonicalName, IPropertyDescription2::GetCanonicalName и IPropertyUI::GetCanonicalName.

 

 

 

Дискретные и непрерывные переменные: значение и различия

В этой статье

  1. Что такое переменная?

  2. Категориальные переменные и числовые переменные

  3. Что такое дискретная переменная?

  4. Что такое непрерывная переменная?

  5. Рассматриваются ли непрерывные переменные как дискретные переменные?

  6. Что такое случайная величина?

  7. Дискретные и непрерывные переменные

Что такое переменная?

Чтобы понять, что такое дискретные, непрерывные и случайные переменные, вам сначала нужно узнать, что такое переменная.

В математике переменная — это величина, которая может принимать различные значения. Это величина, которая «меняется».

Обычно мы обозначаем переменные строчными или прописными буквами латинского алфавита, такими как aaa, bbb, XXX или YYY. Вы можете прикрепить к письму индекс, чтобы предоставить больше информации о переменной. Например, если hhh — это переменная, представляющая рост, вы можете использовать h2 и h3, чтобы различать рост двух разных людей. Точно так же вы можете написать hmaleh_{male}hmale​ и hfemaleh_{female}hfemale​, чтобы различать переменную, представляющую рост мужчин и рост женщин.

Категориальные переменные и числовые переменные

Переменные могут быть категориальными или числовыми.

Категориальные — также называемые качественными — переменные состоят из имен и меток, которые делят данные на определенные категории. Когда вы выбираете свою национальность или расу в опросе, эти ответы категоричны.

Числовые — также называемые количественными — переменные имеют значения, которые можно либо подсчитать, либо измерить. Дискретные и непрерывные переменные являются особыми типами числовых данных.

Что такое дискретная переменная?

Дискретная переменная — это переменная, которая принимает различные счетные значения. Теоретически вы всегда должны иметь возможность подсчитать значения дискретной переменной.

Примеры

Примеры дискретных переменных включают:

  • Количество лет обучения

  • Количество голов, забитых в футбольном матче

  • Количество красных M&M’s в баночке из-под конфет

  • Голоса за конкретного политика

  • Количество раз, когда монета падает орлом после десяти подбрасываний

Все эти переменные принимают конечное число значений, которые вы можете подсчитать. Они являются примерами дискретных переменных.

Что такое непрерывная переменная?

Непрерывная переменная — это переменная, которая может принимать любое значение в пределах диапазона.

Непрерывная переменная принимает бесконечное число возможных значений в заданном диапазоне.

Поскольку возможные значения непрерывной переменной бесконечны, мы измеряем непрерывные переменные (а не подсчитываем), часто используя измерительное устройство, такое как линейка или секундомер. Непрерывные переменные включают все дробные или десятичные значения в диапазоне.

Примеры

Примеры непрерывных переменных включают:

  • Время, которое требуется спринтеру, чтобы пробежать 100 метров

  • Размер участков недвижимости в городе

  • Вес слонят

  • Температура тела больных гриппом

  • Высота развертывания парашютистов

Ни одна из этих переменных не является счетной. Каждый из них может принимать бесконечное количество значений в пределах диапазона.

Рассматриваются ли непрерывные переменные как дискретные переменные?

Иногда мы обращаемся с непрерывными переменными так, как если бы они были дискретными.

Возраст — отличный тому пример. Если вы знаете время рождения человека, вы можете измерить его возраст с точностью до секунды или даже миллисекунды, если захотите. В этом смысле возраст является непрерывной переменной. Однако нас обычно не волнует точный возраст человека. Вместо этого мы рассматриваем возраст как дискретную переменную и считаем возраст в годах.

Что такое случайная величина?

Случайная величина — это переменная, значения которой являются результатом случайного процесса.

Простой пример случайной величины:

X = число, которое выпадает при броске кубика

Когда вы бросаете кубик, сам бросок является случайным событием. Возможные значения X: 1, 2, 3, 4, 5 или 6, но конкретное значение, которое вы получите, зависит от случайности события. Неизвестно, какое число выпадет на том или ином броске. Вы можете узнать больше о событиях и шансах результатов, прочитав нашу статью о математической вероятности.

Случайные величины могут быть числовыми или категориальными, непрерывными или дискретными.

Дискретные и непрерывные переменные

В таблице ниже приведены основные различия между дискретными и непрерывными переменными, а также приведено еще несколько примеров.

ДИСКРЕТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ. Определение — Непрерывная переменная — это переменная, которая принимает любое значение в пределах диапазона, и количество возможных значений в этом диапазоне бесконечно.
Дискретные переменные имеют подсчитываемые значения. Измеряются значения непрерывной переменной.
Примеры дискретных переменных
    — Количество работников в офисе
    — Количество шагов, которые вы делаете в день
    — Количество детей, рождающихся каждый день 9
    — Расстояние, которое вы проходите за день Winning For-Credit Courses

    Компания Outlier (от соучредителя MasterClass) собрала лучших в мире преподавателей, дизайнеров игр и кинематографистов, чтобы создать онлайн-колледж будущего.

    Ознакомьтесь с этими связанными курсами:

    Введение в статистику

    Изучите курс

    Введение в статистику

    Как данные описывают наш мир.

    Изучить курс

    Введение в микроэкономику

    Изучить курс

    Введение в микроэкономику

    Почему маленькие решения имеют большое влияние.

    Изучить курс

    Введение в макроэкономику

    Изучить курс

    Введение в макроэкономику

    Как деньги движут нашим миром.

    Изучить курс

    Введение в психологию

    Изучить курс

    Введение в психологию

    Наука о разуме.

    Изучить курс

    Дискретные и непрерывные данные: различия и примеры

    Автор: Jim Frost Оставить комментарий

    Дискретные и непрерывные данные представляют собой две широкие категории числовых переменных. Числовые переменные представляют собой характеристики, которые можно выразить в виде чисел, а не описательного языка.

    Если у вас есть числовая переменная, вам нужно определить, является ли она дискретной или непрерывной.

    В общих чертах решающим фактором является следующее:

    • Вы считаете дискретные данные.
    • Вы измеряете непрерывные данные.

    Давайте углубимся в различия! Я объясню различия и приведу примеры дискретных и непрерывных данных.

    Связанный пост : Что такое переменная?

    Что такое дискретные данные?

    Дискретные переменные могут принимать только определенные значения, которые нельзя разделить. Как правило, вы считаете их, и результаты являются целыми числами. Например, если вы работаете в приюте для животных, вы будете считать количество кошек.

    Дискретные данные могут принимать только определенные значения. Например, вы можете насчитать 20 кошек в приюте для животных. Эти переменные не могут иметь дробные или десятичные значения. У вас может быть 20 или 21 кошка, но не 20,5! Натуральные числа имеют дискретные значения.

    Другие примеры дискретных переменных включают следующее:

    • Количество книг, которые вы берете из библиотеки.
    • Количество орлов в серии подбрасываний монеты.
    • Результат броска игральной кости.
    • Количество пациентов в больнице.
    • Население страны.

    Хотя дискретные данные не имеют десятичных разрядов, среднее значение этих значений может быть дробным. Например, в семьях может быть только дискретное количество детей: 1, 2, 3 и т. д. Однако среднее количество детей в семье может быть 2,2.

    Часто гистограммы используются для отображения дискретных данных, поскольку отдельные столбцы подчеркивают различную природу каждого значения. Однако целесообразно использовать и другие графики.

    Когда у вас есть дискретные значения качественного характера (то есть атрибуты, а не числа), это называется категориальными или номинальными данными.

    Что такое непрерывные данные?

    Непрерывные переменные могут принимать любое числовое значение и могут быть осмысленно разделены на более мелкие части. Следовательно, они имеют действительные дробные и десятичные значения. Фактически непрерывные данные имеют бесконечное число потенциальных значений между любыми двумя точками. Как правило, вы измеряете их с помощью шкалы.

    Когда вы видите десятичные разряды для отдельных значений, вы смотрите на непрерывную переменную.

    Примеры непрерывных данных включают вес, рост, длину тела, время и температуру.

    Часто вы будете использовать гистограммы и диаграммы рассеяния для построения графиков непрерывных данных. Эти графики предназначены для обработки значений, попадающих в непрерывный спектр и имеющих десятичные разряды.

    Рост и вес являются непрерывными переменными

    Сводка дискретных и непрерывных данных

    Дискретные данные Непрерывные данные
    Конкретные значения, которые нельзя разделить. Бесконечное количество дробных значений между любыми двумя значениями.
    Подсчет Измерение

    Оба типа переменных важны в статистике.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *