Кибернетические системы: 7. Кибернетические системы. Медицинская физика

Содержание

7. Кибернетические системы. Медицинская физика

7. Кибернетические системы. Медицинская физика

ВикиЧтение

Медицинская физика
Подколзина Вера Александровна

Содержание

7. Кибернетические системы

Кибернетической системой называют упорядоченную совокупность объектов (элементов системы), взаимодействующих и взаимосвязанных между собой, которые способны воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею. Примерами кибернетических систем являются коллективы людей, мозг, вычислительные машины, автоматы. Соответственно этому элементами кибернетической системы могут быть объекты разной физической природы: человек, клетки мозга, блоки вычислительной машины и т. д. Состояние элементов системы описывается некоторым множеством параметров, которые подразделяются на непрерывные, принимающие любые вещественные значения в определенном интервале, и дискретные, принимающие конечные множества значений.

Так, например, температура тела человека – непрерывный параметр, а его пол – дискретный параметр. Функционирование кибернетической системы описывается тремя свойствами: функциями, которые учитывают изменение состояний элементов системы, функциями, вызывающими изменения в структуре системы (в том числе и вследствие внешнего воздействия), и функциями, определяющими сигналы, передаваемые системой за ее пределы. Кроме того, учитывается начальное состояние системы.

Кибернетические системы различаются по своей сложности, степени определенности и уровню организации.

Кибернетические системы делятся на непрерывные и дискретные. В непрерывных системах все сигналы, циркулирующие в системе, и состояния элементов задаются непрерывными параметрами, в дискретных – дискретными. Существуют однако и смешанные системы, в которых имеются параметры обоих видов. Деление систем на непрерывные и дискретные является условным и определяется необходимой степенью точности исследуемого процесса, техническими и математическими удобствами.

Некоторые процессы или величины, имеющие дискретную природу, например электрический ток (дискретность электрического заряда: он не может быть меньше, чем заряд электрона), удобно описывать непрерывными величинами. В других случаях, наоборот, непрерывный процесс имеет смысл описывать дискретными параметрами.

В кибернетике и технике принято деление систем на детерминированные и вероятностные. Детерминированные системы, элементы которой взаимодействуют определенным образом, состояние и поведение ее предсказываются однозначно и описываются однозначными функциями. Поведение вероятностных систем можно определить с некоторой долей достоверности.

Система называется замкнутой, если ее элементы обмениваются сигналами только между собой. Незамкнутые, или открытые, системы обязательно обмениваются сигналами с внешней средой.

Для восприятия сигналов из внешней среды и передачи их внутрь системы всякая открытая система обладает рецепторами (датчиками или преобразователями). У животных, как у кибернетической системы, рецепторами являются органы чувств – осязание, зрение, слух и иное, у автоматов – датчики: тензоме-трические, фотоэлектрические, индукционные и т.  д.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Глава 25 ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ И ОБЗОР

Глава 25 ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ И ОБЗОР § 1. Линейные дифференци­альные уравнения§ 2. Суперпозиция решений§ 3. Колебания в линейных системах§ 4. Аналогии в физике§ 5. Последовательные и параллельные сопротивления§ 1. Линейные дифференциальные уравнения В этой главе мы снова

1. Системы и их классификация

1. Системы и их классификация Система – тело или несколько тел, находящихся во взаимодействии между собой (диффузия, теплообмен, химическая реакция) и отделенных от окружающей среды.Состояние системы в термодинамике определяется с помощью набора переменных, называемых

2.

Однокомпонентные системы

2. Однокомпонентные системы Пример такой системы – диаграмма состояния воды. В такой системе тройную точку О, координаты которой определяют условия сосуществования трех фаз: лед, вода, пар, – можно рассматривать как геометрический образ с нулевым числом измерений. Число

4. Стохастические процессы и самоорганизующиеся системы

4. Стохастические процессы и самоорганизующиеся системы Стохастические процессы и самоорганизующиеся системы являются предметом изучения электрохимической синергетики. Такие процессы имеют место во всех областях: переход от ламинарного к турбулентному процессу,

6. Менисковый телескоп системы Д. Д. Максутова

6. Менисковый телескоп системы Д. Д. Максутова Примерно в сороковых годах нашего века арсенал древней науки пополнился еще одним новым типом телескопов. Советский оптик член-корреспондент Академии наук СССР Д. Д. Максутов предложил заменить линзу Шмидта, имеющую

65. Где границы Солнечной системы?

65. Где границы Солнечной системы? У Солнечной системы нет четко определенного края. Это как спрашивать: где край Скалистых гор?Если Солнечную систему определять только как Солнце и планеты, край находится в 4,5 млрд км от Солнца (расстояние до Нептуна). Однако Солнечная

2.1. Классификация малых тел Солнечной системы

2.1. Классификация малых тел Солнечной системы О, пыль миров! О, рой священных пчел! Я исследил, измерил, взвесил, счел, Дал имена, составил карты, сметы… М. Волошин Пространство Солнечной системы между планетами населено телами, чьи размеры сильно отличаются — от

6.5. Российские информационные системы для работы с орбитальными и физическими характеристиками малых тел Солнечной системы

6. 5. Российские информационные системы для работы с орбитальными и физическими характеристиками малых тел Солнечной системы Как уже отмечалось в этой и предыдущих главах, количество открываемых объектов, сближающихся с Землей, быстро растет. С введением в строй новых

Системы мира (от древних до Ньютона)

Системы мира (от древних до Ньютона) „Наука потому и называется наукой, что она не признает фетишей, не боится поднять руку на отживающее, старое, и чутко прислушивается к голосу опыта, практики. Если бы дело обстояло иначе, у нас не было бы вообще науки, не было скажем

VIII. ВИДЫ ГЕОЦЕНТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

VIII. ВИДЫ ГЕОЦЕНТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ Мы видели, что система Филолая заключает в себе представление о движении Земли вокруг центрального огня и вокруг своей оси. Но вращение Земли считается происходящим вокруг оси, которая перпендикулярна к плоскости ее суточного

XV.

ОСОБЕННОСТИ КОПЕРНИКОВОЙ СИСТЕМЫ

XV. ОСОБЕННОСТИ КОПЕРНИКОВОЙ СИСТЕМЫ Несмотря на все свои значительные преимущества, гелиоцентрическая система Коперника в том виде, как она выразилась в его сочинении, заключала в себе значительные астрономические погрешности. Эти недостатки вызваны были тем, что

Измерительные системы

Измерительные системы Свет используется для измерений во многих случаях. Это системы различных интерферометров, позволяющие измерять малые перемещения, контроль поверхности, с высокой точностью порядка длины волны света.Область оптических, бесконтактных,

Кибернетические системы — Энциклопедия по экономике

Звено некоторой сложной кибернетической системы, реализующее конечное число функций в реальном масштабе времени.  [c.38]
К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума.
 [c.49]
Экономика, в свою очередь, является кибернетической системой, то есть системой с обратной связью. Выбор надлежащей обратной связи позволит перевести систему в состояние устойчивого равновесия, в котором, например, инфляция и безработица поддерживаются на целесообразном уровне. Таким образом, для экономических систем существует оптимальное дозирование управляющих воздействий. Недостаточное, либо чрезмерное управление может вывести систему из области устойчивого состояния. В случае недостаточного управления мы находимся в области положительной обратной связи, ведущей к разрушению системы. Введение чрезмерных управляющих воздействий подавляет инициативу.  [c.198]

Подробнее о кибернетических системах см. в [7] к гл. 1.  [c.41]

Вспомним кибернетические системы, описываемые дифференциальными уравнениями (об этих системах мы говорили в четвертом параграфе первой главы). При отсутствии случайных и неопределенных воздействий имитационные эксперименты с моделями подобного типа сводятся к вариантным просчетам.

Если же есть случайные воздействия, то при имитации их заменяют последовательностью величин, которые в целом могут интерпретироваться как реализация  [c.234]

Капиталовложения 49 Качества показатель 40 Качественные факторы 282 Кибернетические системы 41, 234 Количественные факторы 282 Конверсия мощностей 172 Конечное потребление 131 Контрольный просчет 276 Контур 183 Концептуализация 241 Коэффициент использования (загруженности) 208  [c.301]

Сеть АЗС является сложной вероятностной системой, исходя из чего управление ею встречает известные трудности. Достижение истинной оптимизации управления сетью АЗС возможно только при создании АСУ АЗС как адаптивно-кибернетической системы. Введение задач адаптации системы к изменениям окружающей среды производится в целях получения экономического эффекта за счет оптимальной организации работы сети АЗС, оптимизации развития сети АЗС, удовлетворения спроса в нефтепродуктах, транспортных связей нефтебаз с АЗС и т. п. В рамках одного территориального управления оптимизацию управления АЗС нельзя проводить без учета всех потребителей светлых нефтепродуктов.  [c.131]


Общей характеристикой для К. связи, для устройства в ЭВМ, называемого мультиплексным К., для К. обратной связи абстрактной кибернетической системы и т.д. является именно их способность передавать информацию. На эту способность оказывают влияние шумы или помехи. См. Возмущение (возмущающее воздействие).  [c.138]

В кибернетических системах орган, осуществляющий Р., называется регулятором. Вместе с блоком определения целей он составляет управляющую систему (правильнее было бы говорить о подсистеме).  [c.306]

При данном подходе экономика рассматривается как кибернетическая система, управление которой включает два элемента определение траектории состояний системы (т.е. формирование цели и указание путей ее достижения) и удержание системы на этой траектории путем регулирования. Соответственно в подсистеме управления кибернетической системы (см. Управляющая система) выделяются два блока — блок определения целей и блок регулирования (регулятор).  [c.370]

Рис. У.1. Управление кибернетической системой
Промышленное предприятие следует рассматривать как социально-экономическую систему, состоящую из подсистем, которые могут быть сгруппированы по различным признакам. В единой системе предприятия выделяются иерархические, функциональные, кибернетические системы, каждая из которых, в свою очередь, может одновременно рассматриваться и как ступень иерархии, и как функциональная, и как кибернетическая система.  [c.21]

Организм человека можно представить в виде сложной кибернетической системы, которая воспринимает информацию, перерабатывает ее и хранит необходимые сведения в блоках памяти головного мозга. Это дает нам основание строить обобщенную кибернетическую модель одного из важнейших процессов восприятия информации — процесса чтения. Как известно, кибернетика исследует два вида процессов переработку информации и управление. Рассматривая процесс чтения в системе человек — текст , можно увидеть, что она представляет собой типичную кибернетическую систему. В самом деле, в процессе чтения можно выделить три этапа.  [c.47]

Адаптивная система включает три компонента среду S, блок реагирования R и блок управления U. Среда S оказывает воздействие на блок реагирования R, кото-рый,в свою очередь, отвечает воздействием V на среду S. Это первый контур рассматриваемой системы. Кроме того, среда. S задает условия или воздействия на блок управления U. В этот же блок U поступает информация о воздействиях W и V. Блок управления U на основании заданной целевой функции С, воздействия -у и информации о воздействиях W и V осуществляет проверку показателя качества Q выполнения целевой функции и вырабатывает управляющие воздействия U(y) на блок реагирования R. Таков принцип функционирования адаптивной кибернетической системы.  [c.9]

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ) — кибернетические системы, в которых умственная деятельность людей сочетается с переработкой информации, расчетами, логическими операциями, проводимыми с использованием вычислительной техники и современных средств хранения, передачи и обработки инфор-  [c. 8]

Кибернетика изучает законы функционирования особого вида систем, называемых кибернетическими, которые связаны с восприятием, запоминанием, переработкой и обменом информацией. Теоретическим ядром кибернетики являются информационная теория, теория алгоритмов, распознавания образов, оптимального управления и т.д. Несмотря на то что кибернетические системы, как одна из разновидностей организационного целого, находятся в поле зрения теории организации, а законы их функционирования принадлежат к группе организационных законов, тем не менее на уровне общей теории организации они не подвержены предметному исследованию, хотя и используются для обобщения организационного опыта.  [c.69]

Динамическая локализация. В кибернетических системах благодаря наличию связей между элементами реализуется принцип динамического размещения, то есть локализации информации, при которой сообщения передаются во временной последовательности по каналам связи. Следовательно, основным свойством динамической системы является организация структуры памяти в виде временной последовательности.  [c.36]

Производственную организацию можно представить в виде кибернетической системы. Кибернетическая система рассматривается практически всегда как сетевая схема связей, которые можно изображать линиями или дугами между подсистемами и элементами. Для таких систем характерны пять признаков [3].  [c.37]

Первым признаком кибернетической системы является наличие в ней информационной сети. Каналы сети содержат упорядоченную последовательность сигналов, образующих поток информации.  [c.37]

Наличие автономного управления в кибернетической системе является вторым признаком. В информационной сети всегда должен быть координирующий и регулирующий центр или несколько центров, связанных между собой в определенной соподчиненности или иерархии.  [c.37]

Третьим признаком кибернетической системы является наличие саморегулирования. Информация из внешней и внутренней среды кибернетической системы необходима для целей управления, которая поддерживает параметры системы в заданных границах.  [c.37]

В целях получения и обмена информацией с внешней средой и во внутренней среде кибернетическая система должна иметь входы и выходы. Это четвертый признак кибернетической системы.  [c.37]

Пятым признаком кибернетической системы является ее большая сложность. Сложность определяется наличием большого количества элементов, входящих в систему, и информационных связей, обеспечивающих взаимодействие между этими элементами.  [c.37]

Под кибернетической системой понимается система, имеющая информационную сеть со входами и выходами, отличающаяся большой сложностью и обеспечивающая на основе автономного управления ее саморегулирование. Совокупность таких признаков обнаруживается в живых и неживых организованных системах, в том числе в живых организмах, саморегулирующихся машинах и устройствах, коллективах людей и общества в целом.  [c.37]

Производственная организация, которая рассматривается с точки зрения управления, является сложной кибернетической системой. Сложность и комплек-  [c.37]

На рисунке 2.6 приведена схема производственной организации как кибернетической системы, состоящей из управляющей и управляемой подсистем, соединенных между собой каналами передачи информации и образующих вместе единое целое.  [c.38]

Рис. 2.6. Схема функционирования производственной организации как кибернетической системы
Производственная организация как кибернетическая система имеет иерархическую структуру. В каждый вышестоящий комплекс входит несколько нижестоящих звеньев или элементов. Например, в управляющей подсистеме в соответствии с иерархией управления имеются на верхнем уровне (уровень организации) — генеральный директор, руководители служб главных специалистов, заместители генерального директора, аппарат управления на среднем уровне (уровень цехов) — начальники цехов со своими заместителями на нижнем уровне (уровень участков) — начальники участков, старшие мастера, бригадиры. В управляемой подсистеме имеются организация, цехи, участки, линии, рабочие места. Особое значение в системе имеют люди, имеющие высокую степень самоуправления, включенные в сеть общего управления производственной организации.  [c.40]

Под кибернетической системой понимается система, имеющая информационную сеть со входами и выходами, отличающаяся большой сложностью и обеспечивающая на основе автономного управления ее саморегулирование.  [c.41]

Черный ящик представляет собой сложную гомоморфную модель кибернетической системы, в которой соблюдается разнообразие. Он только тогда является удов-  [c.276]

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ (АСУ) — кибернетические системы, умственная деятельность людей в которых сочетается с переработкой посредством логических операций, расчетов информации, которую осуществляют с помощью использования вычислительной техники и современных средств сохранения, передачи и обработки информации. АСУ имеют место быть в управлении транспортом, производством, строительством и другими экономическими процессами и объектами.  [c.595]

В связи с этим необходимо отметить, что в настоящее время вопросы транспортировки нефти и нефтепродуктов выходят за рамки организационно-производственной деятельности НПК. В моделях, где осуществлена попытка учесть вопросы оптимальной транспортировки, фактически отсутствует информация о внутрипроизводственной вариантности реализации плановых заданий предприятий смежных областей, каждая из которых является специфически сложной кибернетической системой. В лучшем случае такая модель содержит подмодель транспортной задачи, реализуемость которой не обсуждается. Хотя именно здесь по настоящее время, ввиду многопродуктовости сети, многотранс-портности (трубопровод, железная дорога, речной и морской флот, автотранспорт), имеется ряд теоретически нерешенных проблем [73—76].  [c.112]

ВНЕШНЕЕ ДОПОЛНЕНИЕ [external supplement] — включенное в контур управления кибернетической системой «устройство» для компенсации влияний внешней среды, которые не удается формализовать в модели системы. До-  [c.49]

ДИСКРЕТНАЯ СИСТЕМА [dis rete system] — кибернетическая система, все элементы которой, а также связи между ними (т.е. обращающаяся в системе информация) имеют дискретный характер.  [c.88]

КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА [ yberneti system] — «множество взаимосвязанных объектов, называемых элементами системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией» (В.М. Глушков)33. Кибернетика рассматривает системы независимо от природы входящих в них элементов, поэтому применяется также термин «абстрактные К.с». Регулятор температуры, человеческий мозг, экономика, общество — все они могут рассматриваться как К.с.  [c.143]

НЕПРЕРЫВНАЯ СИСТЕМА [ ontinuous system] —кибернетическая система, все элементы которой, а также связи между элементами (т.е. обращающаяся в системе информация) задаются непрерывными переменными величинами, параметрами. Большинство систем носит смешанный — дискретный и непрерывный — харак-  [c. 225]

ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ [obje t of ontrol] — управляемая подсистема в кибернетической системе. Состояние О.у. в каждый данный момент времени зависит от его предшествующих состояний, управляющих воздействий и воздействий среды.  [c.235]

ПРОГРАММНОЕ УПРАВЛЕНИЕ [program ontrol] — один из видов управления кибернетической системой состоит в том, что объекту управления предписывается строго определенная последовательность действий обратная связь при этом отсутствует.  [c.284]

РЕГУЛЯТОР [regulator] — в кибернетической системе орган, осуществляющий/ е-гулирование. О Р., действующих в экономике, см. Макроэкономическое регулирование.  [c.306]

См. также Абстрактная система, Адаптирующиеся, адаптивные системы, Большая система, Вероятностная система, Выделение системы, Входы и выходы системы, Детерминированная система, Динамическая система, Дискретная система, Диффузная система, Замкнутая (закрытая) система, Иерархическая структура, Имитационная система, Информационная система, Информационно-развивающаяся система, Кибернетическая система, Координаты системы, Надсис-тема, Нелинейная система, Непрерывная система, Открытая система, Относительно обособленная система, Память системы, Подсистема, Портрет системы, Разомкнутая система, Рефлексная система, Решающая система, Самонастраивающаяся система, Самообучающаяся система, Самоорганизующаяся система, Сложная система, Состояние системы, Статическая система, Стохастическая система, Структура системы, Структуризация системы, Управляющая система, Устойчивость системы, Целенаправленная система, Экономическая система, Функционирование экономической системы.  [c.325]

Как известно, приведенный пример не является исключением. Он свидетельствует о том, что не все хозяйственные акты имеют двойственный характер. Проявляемые реальные хозяйственные связи имеют многосторонний характер, но мы вынуждены их отражать в системе учета при помощи двойной записи, которая выступает специфическим элементом метода бухгалтерского учета. Упрощение реальных связей в хозяйственной деятельности, определяемое характеристикой метода бухгалтерского учет.а, проявляется и в том, парадоксальном, положении, при котором убытки и отвлеченные средства отражаются в активе баланса так же, как наличные материальные и финансовые ресурсы. Поэтому не следует удивляться тому, что отдельные экономисты представляют двойную запись в качестве формального информационного приема, при помощи которого можно отражать любую информацию. При этом двойная запись выступает аналогом реально осуществляемых хозяйственных актов экономического, хозяйственно-правового и иного содержания, а также хозяйственных явлений и событий. Но только аналогом. Как и всякий аналог, она отражает реальную действительность абстрактно, с большей или меньшей степенью подобия. Меняется сущность и характеристика экономических отношений, отражаемых в системе бухгалтерского учета, но характер двойной записи на счетах остается неизменным. Он представляет собой форму специфического метода отражения информации, который получил свое законченное теоретическое обоснование в кибернетическом понятии система, которая состоит из элементов, связанных между собой двусторонними связями. Эти связи отражаются в категориях входа и выхода каждого элемента системы, соответствующих дебету и кредиту счета бухгалтерского учета. Двусторонний принцип связи элементов положен в основу организации схем электронных вычислительных машин и других кибернетических систем. Идентификация двойной записи на счетах с кибернетическими системами свидетельст-  [c.137]

Что такое Кибернетика?

Подробности
28.01.2010 11:51

Большая российская энциклопедия определяет кибернетику (от греч.  κυβερνητηκη — искусство управления, от κυβερναω — правлю рулём, управляю) как науку об управлении, связи и переработке информации.

Кибернетические системы и информация

Основным объектом исследования в кибернетике являются так называемые кибернетические системы. Примерами кибернетических систем могут служить разного рода автоматические регуляторы в технике (например, автопилот или регулятор, обеспечивающий поддержание постоянной температуры в помещении), электронные вычислительные машины (ЭВМ или компьютеры), человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество… Кибернетические системы имеют рецепторы (датчики), воспринимающие сигналы из внешней среды и передающие их внутрь системы, а также входные и выходные каналы, по которым они обмениваются сигналами с внешней средой. Выходные сигналы системы передаются во внешнюю среду через эффекторы (исполнительные устройства). Поскольку каждая система сигналов, независимо от того, формируется она разумными существами или объектами и процессами неживой природы, несет в себе ту или иную информацию, то всякая кибернетическая система, может рассматриваться как преобразователь информации. Рассмотрение различных объектов живой и неживой природы как преобразователей информации или как систем, состоящих из элементарных преобразователей информации, составляет сущность так называемого кибернетического подхода к изучению этих объектов.

Мозг и компьютеры

Из числа сложных технических преобразователей информации наибольшее значение имеют компьютеры. Компьютеры обладают свойством универсальности. Это означает, что любые преобразования буквенно-цифровой информации, которые могут быть определены произвольной конечной системой правил любой природы (арифметических, грамматических и др.) могут быть выполнены компьютером после введения в него составленной должным образом программы. Другим известным примером универсального преобразователя информации (хотя и основанного на совершенно иных принципах) является человеческий мозг. Свойство универсальности современных компьютеров открывает возможность моделирования с их помощью любых других преобразователей информации, в том числе мыслительных процессов. Такая возможность ставит компьютеры в особое положение: с момента своего возникновения они представляют основное техническое средство, основной аппарат исследования, которым располагает кибернетика.

Кибернетика и управление

Целенаправленное изменение поведения кибернетических систем происходит при наличии управления. Основной задачей системы с управлением является такое преобразование поступающей в систему информации и формирование таких управляющих воздействий, при которых обеспечивается достижение (по возможности наилучшее) заданных целей управления. Примером может служить система автоматического регулирования температуры воздуха в помещении: специальный термометр-датчик измеряет температуру воздуха T, управляющая система сравнивает эту температуру с заданной величиной T0 и формирует управляющее воздействие -k(T-T0) на задвижку, регулирующую приток тёплой воды в батареи центрального отопления. Знак минус при коэффициенте k означает, что регулирование происходит по закону отрицательной обратной связи, а именно: при увеличений температуры T выше установленного порога T0 приток тепла уменьшается, при её падении ниже порога — возрастает.

Отрицательная обратная связь необходима для обеспечения устойчивости процесса регулирования. Устойчивость системы означает, что при отклонении от положения равновесия (когда T=T0) как в одну, так и в другую сторону система стремится автоматически восстановить это равновесие. При простейшем предположении о линейном характере зависимости между управляющим воздействием и скоростью притока тепла в помещение работа такого регулятора описывается дифференциальным уравнением dT/dt=-k(T-T0), решением которого служит функция T=T0+d exp(-kt), где d — отклонение температуры T от заданной величины T0 в начальный момент времени. Поскольку рассмотренная система описывается линейным дифференциальным уравнением 1-го порядка, она носит название линейной системы 1-го порядка. Более сложным поведением обладают линейные системы 2-го и более высоких порядков и особенно нелинейные системы. Возможны системы, в которых принцип программного управления комбинируется с регулированием в смысле поддержания заданного значения той или иной величины. Так, например, в описанный регулятор комнатной температуры может быть встроено программное устройство, меняющее значение регулируемого параметра. Задачей такого устройства может быть, скажем, поддержание температуры +20o С в дневное время и снижение её до +16o С в ночные часы. Функция простого регулирования перерастает здесь в функцию слежения за значением программно изменяемого параметра. В более сложных следящих системах задача состоит в поддержании (возможно более точном) некоторой фиксированной функциональной зависимости между множеством самопроизвольно меняющихся параметров и заданным множеством регулируемых параметров. Примером может служить система, непрерывно сопровождающая лучом прожектора маневрирующий произвольным образом самолет.

В так называемых системах оптимального управления основной целью является поддержание максимального (или минимального) значения некоторой функции от двух групп параметров, называемой критерием оптимального управления. Параметры первой группы (внешние условия) меняются независимо от системы, параметры второй группы являются регулируемыми, т. е. их значения могут меняться под воздействием управляющих сигналов системы. Простейший пример оптимального управления снова даёт задача регулирования температуры комнатного воздуха при дополнительном условии учёта изменений его влажности. Величина температуры воздуха, дающая ощущение наибольшего комфорта, зависит от его влажности. Если влажность всё время меняется, а система может управлять лишь изменением температуры, то естественно в качестве цели управления поставить задачу поддержания температуры, которая давала бы ощущение наибольшего комфорта. Это и будет задача оптимального управления. Системы оптимального управления имеют большое значение в задачах управления экономикой. Если данных для обеспечения удовлетворительного качества системы недостаточно, можно строить так называемые адаптивные регуляторы, собирающие недостающую информацию в ходе работы системы и использующие ее для повышения качества своей работы.

Методы кибернетики

Кибернетика использует для исследования систем три принципиально различных метода. Два из них — математический анализ и физический эксперимент широко применяются и в других науках. Сущность первого метода состоит в описании изучаемого объекта в рамках того или иного математического аппарата (например, в виде системы уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого описания путем математической дедукции (например, путем решения соответствующей системы уравнений). Сущность второго метода состоит в проведении различных экспериментов либо с самим объектом, либо с его реальной физической моделью.

Одним из  важнейших достижений кибернетики является разработка и широкое использование нового метода исследования, получившего название вычислительного (машинного) эксперимента, или математического моделирования. Смысл его состоит в том, что эксперименты производятся не с реальной физической моделью изучаемого объекта, а с его математическим описанием, реализованным в компьютере. Огромное быстродействие современных компьютеров зачастую позволяет моделировать процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.

История кибернетики

Первым, кто применил термин КИБЕРНЕТИКА для управления в общем смысле, был по-видимому, древнегреческий философ Платон. Однако реальное становление КИБЕРНЕТИКИ как науки произошло много позже. Оно было предопределено развитием технических средств управления и преобразования информации. Ещё в средние века в Европе стали создавать так называемые андроиды — человекоподобные игрушки, представляющие собой механические, программно управляемые устройства. Первые промышленные регуляторы уровня воды в паровом котле и скорости вращения вала паровой машины были изобретены И. И. Ползуновым (Россия) и Дж. Уаттом (Англия) в 18 веке. Решающее значение для становления КИБЕРНЕТИКИ имело создание в 40-х гг. ХХ в. электронных вычислительных машин — ЭВМ или компьютеров (Дж. фон Нейман и др.). Благодаря ЭВМ возникли принципиально новые возможности для исследования и фактического создания действительно сложных управляющих систем. Оставалось объединить весь полученный к этому времени материал и дать название новой науке. Этот шаг был сделан американским математиком Норбертом Винером, опубликовавшим в 1948 свою знаменитую книгу «Кибернетика». Винер определил КИБЕРНЕТИКУ как «науку об управлении и связи в животном, машине и обществе». Стремительное развитие вычислительной техники породило большой интерес к кибернетике в 60-70е годы и ее бурное развитие во всем мире. В 80-90е годы термин КИБЕРНЕТИКА был частично вытеснен термином «Информатика», имеющим отношение прежде всего к компьютерам и обработке информации. Однако в последние годы КИБЕРНЕТИКА вновь стала популярной в связи с развитием Интернета (киберпространство) и робототехники (киборг — кибернетический организм — устройство с высокой степенью физического и интеллектуального взаимодействия человека и технических средств автоматики). Киборги, так же как и роботы-манипуляторы, находят все более широкое применение при управлении объектами в недоступных или опасных для жизни человека условиях.

Кибернетика в школе

На школьном уровне кибернетика понимается, в соответствии с ее методами, как наука, находящаяся на стыке математики, физики и информатики. При этом основные понятия кибернетики входят в школьный стандарт по курсу «Информатика».

Соответственно, олимпиада по кибернетике проводится как соревнование по решению задач, требующих знаний и навыков по перечисленным предметам школьного курса.

  • < Назад

ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ , Красноярск (ИНН 2463048324), реквизиты, выписка из ЕГРЮЛ, адрес, почта, сайт, телефон, финансовые показатели

Обновить браузер

Обновить браузер

Возможности

Интеграция

О системе

Статистика

Контакты

CfDJ8No4r7_PxytLmCxRl2AprPopEGZgz4IGdo5IgBlkUO6M43J-ho81jj8dDHUjlCLoaUzYIzvlG85L5UmzjJ3TndQVwUB7Q83yJD3wKTFZm6ASaiVCFST-GisweNZ8jfeN64tpPQpWhpUbtQFzrc8ciz0

Описание поисковой системы

энциклопедия поиска

ИНН

ОГРН

Санкционные списки

Поиск компаний

Руководитель организации

Судебные дела

Проверка аффилированности

Исполнительные производства

Реквизиты организации

Сведения о бенефициарах

Расчетный счет организации

Оценка кредитных рисков

Проверка блокировки расчетного счета

Численность сотрудников

Уставной капитал организации

Проверка на банкротство

Дата регистрации

Проверка контрагента по ИНН

КПП

ОКПО

Тендеры и госзакупки

Юридический адрес

Анализ финансового состояния

Учредители организации

Бухгалтерская отчетность

ОКТМО

ОКВЭД

Сравнение компаний

Проверка лицензии

Выписка из ЕГРЮЛ

Анализ конкурентов

Сайт организации

ОКОПФ

Сведения о регистрации

ОКФС

Филиалы и представительства

ОКОГУ

ОКАТО

Реестр недобросовестных поставщиков

Рейтинг компании

Проверь себя и контрагента

Должная осмотрительность

Банковские лицензии

Скоринг контрагентов

Лицензии на алкоголь

Мониторинг СМИ

Признаки хозяйственной деятельности

Репутационные риски

Комплаенс

Компания ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ , адрес: Красноярский кр. , г. Красноярск, ул. Академгородок корп. ЭММ ВНИИ ПОМЛЕСХОЗА зарегистрирована 20.12.2002. Организации присвоены ИНН 2463048324, ОГРН 1022402142201, КПП 246301001. Основным видом деятельности является ремонт электрического оборудования, всего зарегистрировано 4 вида деятельности по ОКВЭД. Связи с другими компаниями отсутствуют.
Количество совладельцев (по данным ЕГРЮЛ): 1, ликвидатор — Круглик Игорь Васильевич. Размер уставного капитала 8 400₽.
Компания ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ не принимала участие в тендерах. В отношении компании нет исполнительных производств. ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ не участвовало в арбитражных делах.
Реквизиты ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ , юридический адрес, официальный сайт и выписка ЕГРЮЛ, а также 1 существенное событие доступны в системе СПАРК (демо-доступ бесплатно).

Полная проверка контрагентов в СПАРКе

  • Неоплаченные долги
  • Арбитражные дела
  • Связи
  • Реорганизации и банкротства
  • Прочие факторы риска

Полная информация о компании ООО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

299₽

  • Регистрационные данные компании
  • Руководитель и основные владельцы
  • Контактная информация
  • Факторы риска
  • Признаки хозяйственной деятельности
  • Ключевые финансовые показатели в динамике
  • Проверка по реестрам ФНС

Купить Пример

999₽

Включен мониторинг изменений на год

  • Регистрационные данные компании
  • История изменения руководителей, наименования, адреса
  • Полный список адресов, телефонов, сайтов
  • Данные о совладельцах из различных источников
  • Связанные компании
  • Сведения о деятельности
  • Финансовая отчетность за несколько лет
  • Оценка финансового состояния

Купить Пример

Бесплатно

  • Отчет с полной информацией — СПАРК-ПРОФИЛЬ
  • Добавление контактных данных: телефон, сайт, почта
  • Добавление описания деятельности компании
  • Загрузка логотипа
  • Загрузка документов

Редактировать данные

СПАРК-Риски для 1С

Оценка надежности и мониторинг контрагентов

Узнать подробности

Заявка на демо-доступ

Заявки с указанием корпоративных email рассматриваются быстрее.

Вход в систему будет возможен только с IP-адреса, с которого подали заявку.

Компания

Телефон

Вышлем код подтверждения

Эл. почта

Вышлем ссылку для входа

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с правилами использования и обработкой персональных данных

АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, Москва (ИНН 7733325080), реквизиты, выписка из ЕГРЮЛ, адрес, почта, сайт, телефон, финансовые показатели

Обновить браузер

Обновить браузер

Возможности

Интеграция

О системе

Статистика

Контакты

CfDJ8No4r7_PxytLmCxRl2AprPoIiIUlFPQXGNzbazwcaNhz95v7UxQhMPSj3OHAGy-vNsR432iUKf3Q0XKP5jJ_e3qhkkMqsNSXaUaAy8E_69w63KCVhG3W2jKlVojzv0_XiZJdfJLUy2ZiJ5Zp4GB4OqE

Описание поисковой системы

энциклопедия поиска

ИНН

ОГРН

Санкционные списки

Поиск компаний

Руководитель организации

Судебные дела

Проверка аффилированности

Исполнительные производства

Реквизиты организации

Сведения о бенефициарах

Расчетный счет организации

Оценка кредитных рисков

Проверка блокировки расчетного счета

Численность сотрудников

Уставной капитал организации

Проверка на банкротство

Дата регистрации

Проверка контрагента по ИНН

КПП

ОКПО

Тендеры и госзакупки

Юридический адрес

Анализ финансового состояния

Учредители организации

Бухгалтерская отчетность

ОКТМО

ОКВЭД

Сравнение компаний

Проверка лицензии

Выписка из ЕГРЮЛ

Анализ конкурентов

Сайт организации

ОКОПФ

Сведения о регистрации

ОКФС

Филиалы и представительства

ОКОГУ

ОКАТО

Реестр недобросовестных поставщиков

Рейтинг компании

Проверь себя и контрагента

Должная осмотрительность

Банковские лицензии

Скоринг контрагентов

Лицензии на алкоголь

Мониторинг СМИ

Признаки хозяйственной деятельности

Репутационные риски

Комплаенс

Компания АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, адрес: г. Москва, шоссе Волоколамское, д. 95 стр. 4 этаж 1 пом. IV ком. 5 зарегистрирована 09.01.2018. Организации присвоены ИНН 7733325080, ОГРН 1187746006051, КПП 773301001. Основным видом деятельности является производство вертолетов, самолетов и прочих летательных аппаратов, всего зарегистрировано 25 видов деятельности по ОКВЭД. Связи с другими компаниями отсутствуют.
генеральный директор — Иванов Максим Викторович. Размер уставного капитала 10 000₽.
Компания АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ не принимала участие в тендерах. В отношении компании было возбуждено 2 исполнительных производства. АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ не участвовало в арбитражных делах.
Реквизиты АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, юридический адрес, официальный сайт и выписка ЕГРЮЛ доступны в системе СПАРК (демо-доступ бесплатно).

Полная проверка контрагентов в СПАРКе

  • Неоплаченные долги
  • Арбитражные дела
  • Связи
  • Реорганизации и банкротства
  • Прочие факторы риска

Полная информация о компании АО КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

299₽

  • Регистрационные данные компании
  • Руководитель и основные владельцы
  • Контактная информация
  • Факторы риска
  • Признаки хозяйственной деятельности
  • Ключевые финансовые показатели в динамике
  • Проверка по реестрам ФНС

Купить Пример

999₽

Включен мониторинг изменений на год

  • Регистрационные данные компании
  • История изменения руководителей, наименования, адреса
  • Полный список адресов, телефонов, сайтов
  • Данные о совладельцах из различных источников
  • Связанные компании
  • Сведения о деятельности
  • Финансовая отчетность за несколько лет
  • Оценка финансового состояния

Купить Пример

Бесплатно

  • Отчет с полной информацией — СПАРК-ПРОФИЛЬ
  • Добавление контактных данных: телефон, сайт, почта
  • Добавление описания деятельности компании
  • Загрузка логотипа
  • Загрузка документов

Редактировать данные

СПАРК-Риски для 1С

Оценка надежности и мониторинг контрагентов

Узнать подробности

Заявка на демо-доступ

Заявки с указанием корпоративных email рассматриваются быстрее.

Вход в систему будет возможен только с IP-адреса, с которого подали заявку.

Компания

Телефон

Вышлем код подтверждения

Эл. почта

Вышлем ссылку для входа

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с правилами использования и обработкой персональных данных

Кибернетические системы. Лекция 3 — презентация онлайн

Похожие презентации:

Пиксельная картинка

Информационная безопасность. Методы защиты информации

Электронная цифровая подпись (ЭЦП)

Этапы доказательной медицины в работе с Pico. Первый этап

История развития компьютерной техники

От печатной книги до интернет-книги

Краткая инструкция по CIS – 10 шагов

Информационные технологии в медицине

Информационные войны

Моя будущая профессия. Программист

1. Лекция 3. Кибернетические системы

Содержание лекции:
1.
Энтропия и информация
2.
Понятие «кибернетическая система»
3.
Структура кибернетической системы
4.
Закон необходимого разнообразия
5.
Функции управления
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
1/11

2. Литература

1.
2.
3.
4.
Сурмин Ю.П. Теория систем и системный
анализ: Учебное пособие. Киев: МАУП, 2003.
Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в
животном и машине. М.: Наука, 1983.
Винер Н. Кибернетика и общество. М.: Тайдекс
Ко, 2002.
Бир С. Мозг фирмы. М.: Горячая линия –
Телеком, 1993.
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
2/11

3. 1. Энтропия и информация

Мера неопределённости
состояния системы называется
энтропией
Энтропия измеряется в битах
1 бит – это энтропия системы,
способной принимать два
состояния с равной
вероятностью
Величина энтропии в битах
равна двоичному логарифму
числа её возможных
состояний, если они
равновероятны
Если система состоит из N
элементов, каждый из которых
принимает два состояния с
равной вероятностью, то её
энтропия равна N бит
В общем случае энтропия
(в битах) равна
pi log 2 ( pi ), если pi 0;
i 1 0, если pi 0
n число состояний системы
n
pi
Кибернетические системы
© Н. М. Светлов, 2006-2011
вероятность состояния
3/11
i
1. Энтропия и информация
Система может
принять одно
состояние из
трёх
Система 1
может принять
одно состояние
из трёх
Система 2
может принять
одно состояние
из 24
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
Неопределённость меньше
Система не
может принять
одно состояние
из трёх
Система
приняла одно
состояние из
трёх
?
?
?
?
?
Неопределённость
наибольшая
Неопределённость меньше
Неопределённости нет
Система 1
может принять
одно состояние
из трёх с
равной
вероятностью
Первое
состояние
вероятнее
Первое
состояние
намного
вероятнее


0,98


0,01


0,01
Неопределённость больше
Неопределённость
наибольшая
Виды систем и их свойства
(с) Н. М. Светлов, 2006
Неопределённость меньше
Неопределённость ещё
меньше
4/11
n
1. Энтропия и информация
H pi log2 pi
i 1
i – номер состояния
n – число состояний
pi – вероятность состояния i
H=1,585
H=1
H=0
H=1,252
H=0,161
H=1,585
H=4,585
H=1,585
Единица измерения энтропии
— БИТ
Виды систем и их свойства
(с) Н.М. Светлов, 2006
5/11

6. 1. Энтропия и информация

Если благодаря некоторому событию состояние
системы, энтропия которой составляла x бит,
стало нам известно, то:
её энтропия стала равна
нулю
мы получили о ней x бит
информации
• система теперь достоверно
(с вероятностью 100%)
находится в известном нам
состоянии
• это стало возможным
благодаря какому-либо каналу
передачи данных от системы к
наблюдателю пропускной
способностью не менее x бит
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
6/11

7. 2. Понятие «Кибернетическая система»

Система управления, или кибернетическая
система, характеризуется:
целью управления
Управля объектом управления (управляемой
подсистемой)
ющее
воздей факторами неопределённости
ствие
Процесс управления можно представить как процесс снятия
энтропии управляемой подсистемы воздействием со стороны
управляющей подсистемы
Примеры:
холодильник
компьютер
животное
фирма
рынок
Управляемая
подсистема
Управляющая
подсистема
Система управления
Кибернетические системы
© Н. М. Светлов, 2006-2011
7/11

8. 3. Структура кибернетической системы

Внешние
воздействия
Разомкнутый контур
управления –
[мониторинг]
Система управления
Результат управления
(выходной сигнал)
Управляемая
подсистема
Цель
управления
Управляющая
подсистема
Управляющее
воздействие
Обратная связь
(замкнутый контур
управления) –
[стабилизация]
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
8/11

9. 4. Закон необходимого разнообразия

Энтропия управляемой подсистемы может быть
снята полностью лишь в том случае, если
энтропия управляющей подсистемы не меньше
энтропии управляемой подсистемы
• У. Эшби
Менее сложная система не может полностью
контролировать более сложную
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
9/11

10. 5. Функции управления

Стабилизация
Выполнение
программы
Оптимизация
Мониторинг
холодильник
автоматическая
стиральная
машина
животное,
ищущее пищу
водитель
автомобиля,
следящий за
дорожной
обстановкой
электроутюг
ткацкий станок с
перфокартой
пилот,
экономящий
топливо
система ПРО
поддержание
температуры
человеческого
тела
работник,
следующий
инструкции
менеджмент
фирмы
отдел логистики
Свойство систем стабилизировать свои жизненно
важные параметры называется гомеостазом
Кибернетические системы
© Н. М. Светлов, 2006-2011
10/11

11. 5. Функции управления характиристики управления

Управляемость
Достижимость
Устойчивость
способность управляющей
подсистемы снижать энтропию
управляемой подсистемы
характеристика системы
управления, решающей задачу
характеристика системы
управления, решающей задачу
может быть охарактеризована
долей снятой энтропии в общей
энтропии управляемой
подсистемы (до акта
управления)
отражает способность
управляющей подсистемы
достичь требуемых
характеристик выходного
сигнала
отражает способность
управляющей подсистемы
поддерживать требуемый
уровень выходного сигнала
оптимизации
стабилизации
может быть выражена:
находится в обратной
зависимости от сложности
управляемой подсистемы
выражается отношением
выходного сигнала к его
оптимальному значению
Кибернетические системы
© Н.М. Светлов, 2006-2011
•абсолютным либо относительным
отклонением от заданного значения;
•вероятностью выхода за пределы
заданного диапазона
11/11

English     Русский Правила

Полное руководство по кибернетике

Что такое кибернетика? – Полное объяснение

Кибернетика – это изучение целенаправленных систем, как живых, так и неживых, и того, как они регулируют себя. Основное внимание уделяется роли механизмов обратной связи в циклической причинности сложных систем с замкнутыми сигнальными петлями.

В таких закрытых системах самогенерируемые действия вызывают преобразования в системной среде, которые затем вызывают изменения в самой системе. И действие, и его реакции происходят внутри системы.

Кибернетика особенно интересуется потоком информации через систему и тем, как система использует эту информацию для самоконтроля. Мы могли бы описать ее как науку об организации, особенно подчеркивая динамические характеристики систем, которые организуются.

В современном английском языке слово «кибернетика» впервые было использовано в 1948 году американским математиком Норбертом Винером для описания того, что он назвал «теорией управления и связи, будь то в машине или в животном». Он рос вместе с теорией информации Клода Шеннона, которая была разработана для улучшения передачи информации и использовала концепцию обратной связи в разработке цифровых систем автоматического управления.

Кибернетика происходит от греческого слова Kubernetes, что означает рулевой. Слово «губернатор» происходит от латинского перевода того же греческого слова.

В Древней Греции Кубернеты отвечали за управление греческими ладьями. Корабли должны были пройти через всевозможные непредсказуемые силы, включая ветер, волны, штормы, течения и приливы. Греки обнаружили, что могут игнорировать все это и управлять кораблем с помощью небольшого румпеля, соединенного с большим рулем корабля, просто направляя румпель на неподвижный объект на расстоянии, например маяк, и внося коррективы в режиме реального времени.

Кибернетика как наука является антидисциплинарной или трансдисциплинарной. Он исследует все виды стратегического поведения, возникающие в результате системных процессов, включая обработку и хранение информации, адаптацию, самовоспроизведение и регулирующие системы самоорганизации. Кибернетический взгляд на мир послужил трамплином для многих других теоретических областей, таких как:

  • Теория систем
  • Теория игр
  • Теория коммуникации
  • Системная психология
  • Теория принятия решений
Норберт Винер сидит в своем кабинете. Слово «кибернетика» впервые было использовано Норбертом Винером для описания того, что он назвал «полем теории управления и связи, будь то в машине или в животном».

Кибернетика: точное определение

Кибернетика — это антидисциплинарная наука, изучающая процессы управления в живых и неживых системах, машинах и организмах, ориентированная на саморегуляцию, достигаемую посредством круговой причинности обратной связи.

Как работает кибернетика?

Проще говоря, целью любой кибернетической системы является организация системы таким образом, чтобы ее действия соответствовали выбранному управляющему сигналу, известному как эталон. Он делает это с помощью системы автоматического управления на основе обратной связи, которая определяет, какие действия нуждаются в мониторинге, какие поведения нуждаются в корректировке, как сравнивать действия с эталоном и как наилучшим образом настроить соответствующее поведение.

Естественные кибернетические системы развивают или самоорганизуют эту регулирующую систему. Искусственные кибернетические системы реагируют на автоматизированные системы управления, созданные человеком.

Кибернетические системы состоят из двух основных частей: контроллера и объекта, которым он управляет. Как естественные, так и искусственные кибернетические системы имеют тенденцию начинать с управляемого объекта, содержащего все возможности, необходимые для его функций, а затем развивать контроллер, как только объект может быть точно смоделирован.

Как только эти две части связаны, система начинает вести себя целенаправленно. Цель состоит в том, чтобы поддерживать все соответствующие характеристики системы в соответствии с эталонным входом, независимо от каких-либо возмущений в системе. Для достижения этой цели контроллер должен иметь возможность побуждать систему к выполнению соответствующих действий, которые будут манипулировать соответствующими переменными.

Когда его регулирующая система обнаруживает отклонения в поведении системы, она пытается исправить ситуацию, исследуя различия между своей гипотетической целью и отклоняющимся от нормы поведением и корректируя систему, чтобы компенсировать это различие. Этот процесс обнаружения и исправления ошибок повторяется по мере того, как целеустремленная система начинает маленькими шажками приближаться к своей цели.

Информация, циркулирующая между контролируемым объектом и его контроллером, быстро теряет всякое подобие иерархии. Каждое звено в этом замкнутом контуре играет роль в управлении системой в целом. Каждая часть имеет какой-то контролирующий эффект по отношению к любой другой части. По мере развития системы различие между контролируемым и контролирующим начинает исчезать, и начинает проявляться круговая причинно-следственная связь.

Как создать кибернетическую систему?

Чтобы сделать любую систему кибернетической, вам необходимо наделить ее тремя основными концептуальными компонентами:

  • Способ представления ее текущего состояния
  • Способ представления ее целевого состояния
  • Способ разработки стратегии достижения цели целевое состояние из текущего состояния

Текущее состояние может быть установлено и представлено с помощью любого сенсорного механизма. Оптические датчики, такие как камеры, датчики эхолокации, такие как сонар, или датчики положения, такие как GPS, могут быть полезны для информирования системы о ее собственном текущем состоянии.

Целевое состояние может исходить из системы или извне. Естественные кибернетические системы ставят перед собой собственные цели, обычно оптимизированные для выживания и гомеостаза. В искусственных кибернетических системах целевые состояния могут вводиться извне. Циферблат на вашем термостате и ввод пункта назначения на вашем GPS — это два способа ввода целевого состояния извне системы.

Теперь, когда у вашей системы есть способ понять, где она находится и где она хочет быть, она становится целенаправленной системой. Он может сравнить два состояния и проверить, совпадают ли они. Если они не совпадают, системе нужен последний компонент, стратегия действий, которая приведет ее туда, где она хочет быть.

В двухмерной кибернетической системе, подобной термостату, стратегия действия бинарна и проста. Одним из лучших примеров, который поможет вам представить это, является система регулирования, которую придумал Джеймс Уатт в 1700-х годах для управления мощностью новомодной паровой машины.

Уатт превратил паровой двигатель в кибернетическую систему, разработав центробежный регулятор, который позволял любому пользователю устанавливать мощность двигателя в определенном диапазоне, а затем отступать и позволять машине оставаться в этом диапазоне. Он сделал это, подключив выход пара к регулирующему клапану, а регулирующий клапан — к сенсорному механизму, основанному на центробежной силе. Датчик был сделан из вращающегося стержня, прикрепленного сверху к двум свинцовым шарикам, наподобие тяжелого набора тросовых шариков. Чем больше выходило пара, тем быстрее вращался шест и тем выше крутились шары. Если шары вращались слишком высоко, прикрепленные рычаги начинали закрывать регулирующий клапан до тех пор, пока не было достигнуто удовлетворительное равновесие в заданном пользователем диапазоне скоростей.

В системе с несколькими степенями свободы, такой как навигационное приложение на основе GPS, стратегия действий немного сложнее, но общая идея остается прежней. Система должна пробовать различные действия и оценивать свое новое текущее состояние после каждого действия, чтобы обнаруживать изменения, производимые его действиями. Чем больше он будет повторять этот цикл, тем лучше он поймет, какие действия приблизят его к целевому состоянию.

Откуда взялась кибернетика?

Кибернетика сделала свой первый последовательный шаг в современный мир в 1948 года, когда математик Норберт Винер опубликовал свою первую книгу на эту тему «Кибернетика: или управление и связь в животном и машине».

В детстве Винер был математическим вундеркиндом. Его отец, работавший профессором литературы в Гарвардском университете, с раннего возраста подталкивал маленького Норберта к тому, чтобы вкладывать средства в свое образование. В 14 лет Норберт Винер получил степень бакалавра математики в Университете Тафтса. Четыре года спустя он получил докторскую степень в Гарварде. После Гарварда он поступил в Кембриджский университет, чтобы изучать математическую логику у Бертрана Рассела, а затем в Геттингенском университете Германии, где учился у математика Давида Гильберта.

Когда началась Вторая мировая война, Винер начал работать над сложной математической задачей наведения оружия на движущиеся цели. Он помог создать электронные системы наведения, которые могли определять местоположение ракеты относительно ее цели в режиме реального времени и при необходимости направлять ракету для изменения направления в полете. Его работа по физике баллистики и технологии управляемых ракет зажгла искру, которая позже переросла в его страсть к изучению систем с обратной связью, которые мы теперь называем кибернетикой.

Именно во время работы над этими баллистическими системами наведения Винер впервые понял, насколько важен трансдисциплинарный принцип обратной связи для каждой существующей целенаправленной системы, как живой, так и чисто механистической. В своей книге 1948 года «Кибернетика» Винер взял эту идею из узких электронных приложений, для которых он ее использовал, и экстраполировал ее на более широкий универсальный принцип, который можно найти в биологии, экономике, политологии, психологии и многом другом.

900:30 Ракета воздух-воздух, установленная на крыле самолета. Первая ветвь кибернетики посвящена системам управления машинами. Кибернетические системы сделали возможными новые технологии и улучшения в навигации космических кораблей, компьютерах, управляемых ракетах и ​​радарах.

Каковы применения кибернетики?

Кибернетика делает шаг назад и рассматривает системы не как существительные, а как глаголы. Вместо того, чтобы пытаться точно определить, где лежат границы вещи, он определяет вещь по тому, что она делает и на что способна.

Взгляд на мир с точки зрения потенциала действия дает кибернетике интересные приложения во многих различных традиционных дисциплинах. Существуют системы в биологическом, технологическом, социальном и многих других мирах, которые можно определить по их действиям. Вот почему мы думаем о кибернетике как о междисциплинарном языке, который помогает нам понимать и модифицировать процессы в различных науках. Есть приложения для кибернетики в естественных и политических науках, в образовании, управлении бизнесом и т.д.

Простые самоуправляемые машины

Первая ветвь кибернетики занимается системами управления машинами. Изучение того, как установить приемлемую дальность, а затем снять руки с управления, началось с предоставления нам новых технологий и улучшений в навигации космических кораблей, компьютерах, управляемых ракетах и ​​радарах. Изобретатели во время Второй мировой войны применили принцип обратной связи, используя информацию от радарных устройств, чтобы повысить точность своего нового интеллектуального оружия.

После войны идеи кибернетики были применены в радио- и телефонной технике. Инженеры связи смогли использовать принцип обратной связи для создания шумовых фильтров и улучшения качества звука многих устройств связи. Сегодня принципы из первой ветви кибернетики лежат в основе области машинного обучения, поскольку мы продолжаем учиться устанавливать допустимые диапазоны для наших машин, а затем отказываться от все большего и большего количества элементов управления.

Сложные самоорганизующиеся системы

Вторая ветвь кибернетики фокусируется на изучении того, как самоорганизующиеся системы заканчивают сложными процессами, которые позволяют им регулировать себя и выживать, адаптируясь к окружающей среде.

В экономике, например, туманная система спроса и предложения коррелирует с аморфной системой ценообразования. Неизвестно, кто что контролирует в любой момент времени, но если предложение превышает спрос, цены начинают падать, как и наоборот. Наша экономическая система достигает комфортного равновесия, когда предложение примерно равно спросу.

Нишевые товары с небольшим спросом и предложением, как правило, приносят более высокую прибыль. Товары массового спроса не нуждаются в высоких прибылях, потому что всегда есть большой спрос и предложение на зубную пасту, лапшу, обувь и т. д. Система ценообразования помогает нам думать и влиять на более крупные и более абстрактные экономические подсистемы, не вдаваясь слишком глубоко. в сорняки.

Цены позволяют производителям и продавцам общаться с покупателями простыми словами, а готовность или нежелание потребителей платить по этим ценам позволяет конечным пользователям общаться в ответ. Этот сложный танец влияет на характеристики всей экономической системы в торговом кругу, о котором сплетничает вся планета.

Примеры кибернетики в реальном мире

В вашей голове

Один из лучших примеров кибернетики мы можем найти прямо внутри нас, в частности, в нашей нервной системе.

В этом случае автоматической системой управления, которая регулирует ваш организм, может быть ваш мозг. Он получает сигналы от своих оптических датчиков, ваших глаз, оценивая расстояние между желаемым объектом и вашей рукой.

Информация, которую ваши датчики отправляют на ваш контроллер, является обратной связью, о которой мы говорили. Ваш контроллер принимает во внимание эту информацию, когда выдает поведенческие инструкции вашей протянувшейся руке, чтобы заставить ее успешно поднять объект.

Ваше приложение GPS

Еще один простой пример — когда вы используете свой смартфон для определения направления. Когда вы открываете приложение GPS, оно триангулирует ваше текущее положение, используя свои спутниковые датчики. Когда вы вводите пункт назначения, система теперь имеет текущее состояние и целевое состояние, поэтому она может рассчитать наилучшую стратегию действий, используя свои алгоритмы маршрута и трафика. По мере того, как вы продвигаетесь к месту назначения, он продолжает проверять свои отзывы и соответствующим образом обновлять стратегию действий.

Полное руководство по кибернетике. Часто задаваемые вопросы (часто задаваемые вопросы) 

В чем разница между кибернетикой и общей теорией систем?

Кибернетику можно описать как подкласс общей теории систем. Он думает об определенных системах со специальными классами, в частности, о системах, которые контролируются обратной связью и циклической причинностью.

Общий подход к теории систем фокусируется главным образом на обмене веществом и энергией. Кибернетика вводит информационный аспект в теорию систем, сосредотачиваясь на потоке информации через систему.

Что такое кибернетика?

Кибернетика происходит от греческого слова «управление». Область кибернетики думает о богатом взаимодействии информации в сложной системе и о том, как обратная связь и реакция могут производить прогнозы, цели и действия.

Что такое теория кибернетики?

Теория кибернетики, также известная как теория управления, представляет собой антидисциплинарное исследование принципов, управляющих целенаправленными системами, способными использовать обратную связь для саморегулирования.

Пример кибернетической системы?

Прямым примером кибернетической системы является система регулирования температуры в вашем доме. Он имеет сенсорный механизм в виде термометра, который сообщает ему текущее состояние температуры. Когда вы устанавливаете желаемую температуру, вы даете ей целевое состояние, к которому нужно стремиться. Пока текущая и целевая температуры различаются, термостат будет продолжать выполнять действия по охлаждению или нагреванию до тех пор, пока не будет достигнута цель.

Кибернетика все еще актуальна?

Кибернетика и междисциплинарное исследование автоматических систем управления актуальны каждый раз, когда мы хотим изучить любую из бесчисленного множества систем с обратной связью внутри и снаружи нас. Это особенно актуально для области ИИ, поскольку мы учимся создавать все более автономные машины.

Кто создал кибернетику?

Кибернетика как концепция была впервые всесторонне описана в книге, опубликованной в 1948 Норберта Винера.

Когда была изобретена кибернетика?

Кибернетика как широкая теория самоуправления восходит к древним грекам. В 1834 году физик Андре-Мари Ампер применил это слово к человеческим системам управления. В 1947 году математик Норберт Винер формализовал и популяризировал кибернетику как исследование телеологических механизмов. В 1950 году Винер расширил эту дисциплину, включив ее влияние на общество и психологию, сравнив естественные саморегулирующиеся системы с человеческими институтами.

Кибернетические системы управляют вами | Джеймс Мерфи

Как использовать кибернетические принципы для достижения ваших целей

Начиная с железной дороги — Томас Икинс [общественное достояние]

Название этого поста, вероятно, было бы более подходящим, если бы я обращался к людям, живущим в Калифорнии с 2003 по 2011 год. Знаешь, когда ими правил Терминатор…

Если эта цитата кажется вам знакомой, вы, вероятно, слушаете подкаст Тима Ферриса .

(Да, заголовок этого поста состоял в том, чтобы пошутить над Арнольдом. Извините.) снова думаю о Терминаторе. В этом есть смысл, потому что Терминатор — это кибернетическая система. Но это (обычно) не то, о чем я говорю.

Прежде чем углубиться, я упомяну три ключевых ресурса, которые сформировали мое понимание кибернетики.

Я впервые столкнулся с идеей кибернетики, когда читал книгу Чарльза Карвера и Майкла Шайера под названием «О саморегуляции поведения ». Это книга, в которой человеческое поведение описывается с использованием кибернетических терминов и упоминается источник всего, что касается кибернетики, Норберт Винер. Вот куда я пошел дальше.

Норберт Винер был математиком и философом, который основал кибернетику, формализовав свои идеи в книге под названием Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine . Это замечательная книга, оказавшая влияние на ряд дисциплин и областей знаний.

Еще одна удачная встреча с кибернетикой произошла у меня после прочтения статьи Колина ДеЯнга о психологии личности — точнее, его теории личности как кибернетической системы.

Причина, по которой я упомянул эти три источника, заключается в том, что каждый из них сформировал то, как я собираюсь обсуждать тему ниже.

Итак, что такое кибернетическая система? Это целенаправленная, самоорганизующаяся система. Это может звучать немного абстрактно. Но позвольте мне объяснить.

Кибернетические системы содержат следующее:

  • представление текущего состояния (какие они сейчас)
  • представление целевого состояния (какими они хотели бы быть)
  • стратегию действий перейти из текущего состояния в целевое

Зная это, становится легче понять, как работает кибернетическая система. Поскольку система понимает, где она находится, и понимает, где она хочет быть, она может сравнить их, чтобы увидеть, совпадают ли они. Если система не там, где она хочет быть, она должна выполнить какое-то действие или набор действий, чтобы попасть туда. Он пробует что-то, оценивает любое изменение, чтобы понять, где оно находится сейчас после действия, и делает еще одно сравнение, чтобы увидеть, находится ли оно сейчас там, где оно должно быть. Если он не достиг своей цели, он самокорректируется, меняет курс или выбирает новое действие, и цикл повторяется, когда он выбирает другое действие, выполняет его и снова оценивает. Когда система достигает своей цели, она может теперь выбрать новую цель и работать над ее достижением.

Самый простой и понятный пример кибернетической системы, который я могу придумать, — это использование смартфона для определения направления. Когда вы открываете Карты, они знают, где вы сейчас находитесь. После того, как вы введете желаемый пункт назначения, у него будет место, в котором он хочет быть, и он предложит стратегию, как туда добраться. Продвигаясь к месту назначения, он проверяет, где вы находитесь, и куда направляетесь, и, если необходимо, соответствующим образом обновляет свою стратегию — о чем вы узнаете, если когда-нибудь свернули не туда, следуя его маршруту. направления.

Другим примером может служить термостат и система охлаждения/отопления в доме. У него есть термометр для измерения температуры, поэтому он знает, насколько тепло в данный момент. Если вы установили целевую температуру, он знает, где вы хотите, чтобы температура была. Пока текущая температура отличается от желаемой температуры, он будет выполнять какое-либо действие (либо обогрев, либо охлаждение дома), пока они не станут одинаковыми, и он не достигнет своей цели.

Использование языка кибернетики, по крайней мере, в качестве эвристики, является мощным способом говорить о любая целенаправленная система. И угадайте, что: вы целеустремленная система.

У всех нас постоянно много разных целей, большинство из которых мы не осознаем в любой конкретный момент. Одни цели большие, другие маленькие. Некоторые из них абстрактны и неосязаемы, а некоторые очень конкретны и очень осязаемы. У нас есть краткосрочные цели и долгосрочные цели. У нас даже есть цели, вложенные в другие высшие цели (меньшие цели, которые являются необходимыми шагами для достижения более высоких целей).

Цель — это просто желаемое состояние. Это изменение вашей текущей ситуации, которое вы хотите, или изменение в мире вокруг вас, которое вы хотели бы увидеть. Подогрейте температуру своего тела, утолите голод, заставьте его работать вовремя, живите жизнью в соответствии со своими ценностями, не делайте ничего постыдного, приобретайте социальный статус, зарабатывайте уважение, зарабатывайте деньги, будьте творческим человеком, спасайте планету , будь хорошим человеком; все это разные типы целей.

В конечном счете цель — это то, к чему вы стремитесь в своем поведении.

Понимание того, как работают кибернетические системы, поможет вам понять, как вы работаете. Полезно знать, что вы действуете таким образом, потому что это помогает вам понять себя и позволяет приложить сознательные усилия, чтобы направить свое поведение на цели, которые, как вы знаете, важны для вас.

Способность сформулировать свои цели и добиваться их преднамеренно, прилагая сознательные усилия, очень важна. Это особенно мощно, если вы решите задуматься, оценить свой прогресс и внести вдумчивые изменения, действуя в мире для их достижения. Эта способность является когнитивной сверхспособностью, которой стоит воспользоваться.

Это одна из причин основания Hero Labs и создания приложения Exploratory Hero. Приложение берет этот абстрактный процесс и использует его в качестве основы для достижения ваших целей. Вы можете посмотреть видео работы приложения здесь, но для этого вам не нужно использовать приложение — это можно сделать самостоятельно, потратив некоторое время и усилия.

  • Вы можете сознательно сформулировать свои цели и решить, на что нацелить свое поведение.
  • Как только вы поймете, к чему стремитесь, вы сможете придумать, как этого достичь.
  • Опробовав свои идеи, вы должны подумать о том, насколько хорошо они работают.
  • В зависимости от того, насколько хорошо работают ваши идеи, вы можете выбрать, что делать дальше: продолжать идти по тому же пути или изменить курс для достижения цели.

Потратив немного времени, размышлений и усилий, вы сможете использовать эти кибернетические принципы для достижения своих целей.

Удачи!

Кибернетика и стохастические системы

Кибернетика и стохастические системы

Криса Лукаса

«По сравнению с аналитической процедурой классической науки с разложением на составные элементы и односторонней или линейной причинностью в качестве базовой категории, исследование организованных множеств многих переменных требует новых категорий взаимодействия, трансакции, организации, телеологии… »

Людвиг фон Берталанфи, 1901-1972

«Эта новая разработка имеет неограниченные возможности как для добра, так и для зла.»

Норберт Винер, Кибернетика, 1948

Введение

Многие из концепций, используемых в науках о сложности, первоначально вытекают из проделанной работы. в середине 20-го века по кибернетике (Винер), основанной на более ранних работах по теории информации (Шеннон) и общей теории систем (фон Берталанфи). Все эти идеи были попытками для строгой количественной оценки обращения с системами как междисциплинарной науки. В других Другими словами, они были отходом от старых представлений о том, что специальные предметы требуют специальных идей. Кроме того, кибернетика занимается управлением системами, вопросами регулирования и устойчивости, которые также стоят перед нами при трактовке сложных систем. Последняя работа по кибернетике связанных с механическими системами (например, роботами и бионикой), но эти идеи всегда были более в общем, и здесь мы еще раз сформулируем их отношение к биологическим и социальным ситуациям.

Системы

Системы являются источником жизненной силы сложного мышления и могут быть определены как группа взаимодействующих части, функционирующие как единое целое и отличающиеся от своего окружения узнаваемыми границами. Системы обладают эмерджентными свойствами, которые по своей сути не обнаруживаются ни в одной из Компоненты. Они существуют только на более высоком уровне описания (например, двигатель не является функцией клапанов, поршней или любого набора деталей по отдельности, они должны быть соответствующим образом соединены между собой).

Большинство систем, рассматриваемых в кибернетике, являются детерминированными. Это означает, что следующее состояние системы полностью определяется комбинацией входных сигналов системы, ее текущие состояния и разрешенные преобразования или изменения — мы можем использовать справочную таблицу чтобы определить результат. Это ньютоновский способ работы, наиболее известный в науки и техники в целом. Но другой режим более распространен в биологических и социальные системы, и это случайный или стохастический режим. Здесь доступны следующие варианты вероятностный, нам нужно бросить кости, чтобы определить, какие варианты будут выбраны (например, белки в клетке случайным образом встречаются, организмы случайно встречаются с другими, случайным образом звонит телефон раз). Это неопределенный, статистический режим работы.

Кибернетика

Кибернетика — это наука об эффективной организации, управлении и общении у животных. и машины. Это искусство управления, регулирования и устойчивости. Беспокойство здесь имеет функцию, а не конструкцию, в обеспечении регулярного и воспроизводимого поведения в присутствии нарушений. Здесь акцент делается на семействах решений, способах упорядочивания дел. это может применяться ко всем формам систем, независимо от используемого материала или конструкции. это наука о черном ящике, в которой не имеет значения как, а имеет значение только то, что (в чем-то похоже на поведенческое мышление в психологии).

Эта наука касается влияния затрат на выпуск, но в том смысле, что выпуск желательно, чтобы состояние было постоянным или предсказуемым — мы хотим, чтобы система поддерживала равновесное состояние. Он применим в основном к сложным системам и связанным системам, и использует концепции обратной связи и преобразований (отображения от входа к выходу) добиться желаемой инвариантности или стабильности результата. Здесь может действовать множество факторов, множественные причины и множественные следствия взаимосвязаны в работе большинства кибернетических систем.

Разнообразие и ограничение

Здесь нас интересуют наборы возможных вариантов, а не отдельные значения. возможное разнообразие условий, с которыми сталкивается система и множество выходные состояния, которые разрешены. Это разнообразие можно уменьшить с помощью ограничений, оставив нам нужно иметь дело с меньшим количеством информации, меньшим количеством степеней свободы и более легким прогнозированием. Отсутствие независимости между переменными также уменьшит разнообразие, поскольку, влияя на одну переменную мы одновременно воздействуем на другие.

Эта идея корреляции между частями системы имеет решающее значение в исследованиях сложности. поскольку системы, которые мы там изучаем, обычно имеют гораздо более широкие взаимосвязи, чем в искусственных системах. Тем не менее, многие подсистемы в машинах показывают этой взаимозависимости, и именно благодаря этим ограничениям мы можем рассматривать части системы как независимые друг от друга и проектировать их как отдельные модули для последующей сборки в полноценную машину (например, в самолетах строительство).

Информация

Информация может быть определена как противоположность неопределенности, чем больше мы знаем тем лучше мы можем действовать. Часто измеряется в битах, подобно энтропии. используя логарифм (основание 2) числа известных состояний. Эта цифра измеряет необходимая пропускная способность канала, необходимая для передачи информации в системы (будь то телефонная линия или система управления, обе эквивалентны). Учитывая достаточно мощность, идеальная передача может быть сделана, хотя нам, возможно, придется прибегнуть к методам кодирования и декодирования для преодоления искажений и неопределенностей из-за помех или шума.

Одним из важных открытий в теории информации, имеющих отношение к мозгу, является то, что один канал может содержать несколько сообщений без взаимных помех. Это связано с обнаружением в анализе Фурье того, что любой сложный сигнал из ряда простых синусоидальных волн, и наоборот, мы можем добавить несколько сигналов и передавать их вместе (как это используется в телефонных мультиплексных системах), разделяя их снова на другом конце. С точки зрения мозга мы можем видеть, что один нейрон должны иметь дело не только с одним сигналом, но и при достаточной пропускной способности могут обрабатывать несколько идей одновременно. Точно так же сигнал слишком сложен для одного нейрона могут быть распределены среди многих, каждая из которых имеет дело с одной функцией (гармонической) сигнала.

Переходы

Линия передачи в ее кибернетическом проявлении принимает форму преобразование, таблица переходов, которая принимает ввод и указывает для каждое разнообразие возможных входных данных определяет, каким будет выход. Обычно это таблицы детерминированных правил с входными данными как из среды, так и из контроллера. Эта таблица эквивалентна таблицам, используемым в теории игр для указания результата. между двумя игроками в игре, здесь эти конфликтующие входные данные являются помехой среды и противодействия регулятора.

Мы должны осознавать, что входные данные не обязательно являются одномерными наборами Информация. У нас может быть много разных входных данных одновременно, на самом деле это очень распространены за пределами упрощенных человеческих машин. Эти векторы (наборы входных данных) также могут привести к выходным векторам, наборам условий, которые должны выполняться одновременно. соблюдены, если мы хотим иметь адекватное регулирование для системы.

Гомеостаз

Если мы хотим поддерживать постоянное состояние выхода, то контроллер должен противодействовать любые изменения, вызванные нарушением. Если это будет сделано, то мы имеем стабильную системы, которую мы называем состоянием гомеостаза или аутопоэзиса. Регулирование таким образом эквивалентно блокированию информации, содержащейся в возмущении. Если нет информация может пройти, то система должна быть невосприимчивой к возмущениям, и в этом смысл стабильности.

Установлено, что для этого регулятор должен иметь одинаковую эффективную разнообразие (доступные варианты), содержащееся в возможных возмущениях системы. Другими словами, если вход в систему может иметь 10 состояний, то регулятор также должен иметь 10 возможных состояний. Это открытие получило название «Закон необходимого разнообразия». (Эшби).

Управление

Чтобы противостоять входным эффектам, мы должны знать, что они из себя представляют. Мы можем измерить их непосредственно на входе в систему, рассчитать их влияние и затем внесите исправление, но это предполагает, что мы можем отсрочить их действие пока мы не готовы действовать. Это редко возможно в реальных системах, как мы обычно не иметь предварительного уведомления о предстоящих изменениях. Это также требует, чтобы мы отслеживайте все возможные входы или типы помех — отсутствие хотя бы одного из них может привести к к провалу.

Вместо этого мониторинг вывода (требуемое состояние) более распространен, но это имеет тот недостаток, что он уже должен был измениться, если мы можем видеть необходимость коррекции. Таким образом, у нас не может быть тотального регулирования, мы должны позволить некоторое отклонение из-за задержки между нарушением и действием. Это имеет последствия для социально регулируемых систем в том, что тоталитарный контроль является миф, только заблокировав всякое инакомыслие (нарушение) можно постоянный выход состоянии, однако это также блокирует канал, по которому информация доходит до цензора и таким образом обречена на провал.

Обратная связь

Управление системой требует получения информации от выхода обратно к ввод системы, и это называется обратной связью. Это предполагает замену открытая, линейная цепь причин и следствий, знакомая большинству наук по круговому причинность, замкнутый цикл, предполагающий слияние причин и следствий. Этот обратная связь бывает двух видов. Тот, который обычно используется в кибернетике является отрицательной обратной связью, и она действует, чтобы противостоять входу. Например, если при повышении внешней температуры (возмущение) система активируется система охлаждения для поддержания температуры холодильника (требуемая мощность).

Положительная обратная связь, с другой стороны, усиливает входную информацию, усиливает это, давая значительно увеличенный результат при любом изменении ввода. Часто это нежелательно, и ему противостоят меры отрицательной обратной связи, ведущие к сложные системы к смеси обратных влияний. Однако эта форма имеет свои преимущества в обеспечении быстрого перехода между нежелательным состояние и желаемое. Это видно в эволюции, где приспособленности действуют в таким образом, успех порождает еще больший успех. Взаимодействия этих типов обратной связи приводят к самоограничивающимся системам, а часто к циклам и колебаниям в природе.

Стабильность

Устойчивость тесно связана с инвариантностью, идеей существования некоторого свойство системы, которое остается неизменным. Для большинства систем это способность поддерживать определенное состояние ограничена, только для определенного диапазона возмущений можно гарантировать, что механизм управления будет эффективным. Как правило, это выходит за диапазон обычно встречающихся условий, необычные условия могут по-прежнему вызывать сбой системы.

Эта концепция отражает идею сложности аттракторов, и Стабильность системы — это степень существующего бассейна притяжения. Другими словами, любой Возмущение, выводящее систему из бассейна, приводит к неустойчивости, т. система перейдет в новое состояние. Это может быть другой, возможно, нежелательный, состояние равновесия (например, мертвый) или может быть хаотическим состоянием (скажем, случайные колебания).

Дизайн

Мы видели, как информация (разнообразие) соотносится с регулирующим потенциалом, и мы можем расширить эту мысль дальше. Дизайн любой системы связан с используемой информацией, и это эквивалентно количеству используемого отбора. Таким образом, можно сказать, что регулятор выбирает из доступные информационные состояния для получения одного вывода. Отбор также известен из эволюции, поэтому мы также можем сказать, что гены вызывают отбор из более широкого диапазона возможностей, создавая специфические Таким образом, гены составляют часть кибернетической системы управления. Точно так же мы (или машина) выбираем от других возможностей, когда мы проектируем любую систему. Это эквивалентно выбору аттрактора бассейн, которому будет следовать система, поэтому можно сказать, что гомеостатическое состояние любой системы представляет собой устойчивый аттрактор.

В очень сложных системах пространство поиска огромно, поэтому такой выбор может показаться медленным процессом. Тем не менее, мы обнаруживаем, что, используя методы бинарного поиска, эквивалентные схемам (Холланд), использованным в ГА изучает, что возможен очень быстрый поиск — при условии, что переменные являются приводимыми (независимыми). Это часто имеет место, отсюда и успех большей части науки, однако мы должны сомневаться в этом, когда мы говорим об органических системах. В генах и обществах влияние одной части часто ограничивает действие другой. эффект другого, например, в коэволюционных системах (и большая часть природы действует в этом форме) выбор одного организма ограничивает выбор другого (например, мое эгоистичное поведение будет лишить вас возможности сотрудничать любым из тысяч способов, которые мы можем выбрать для этого). Таким образом фитнес-пространство канализируется, мы создаем ограничения, препятствующие свободному выбору. Эти ограничения у них есть бесплатная функция, облегчающая прогнозирование, сокращая количество необходимых управляющих данных, как видно ранее.

Цепи Маркова

До сих пор мы рассматривали детерминированные системы, в которых каждый вариант либо был выбран, либо нет. Теперь мы можем перейти к более реалистичному режиму, где у каждого варианта есть вероятность быть выбранным (например, при подбрасывании монеты вероятность выпадения орла составляет 50 %, а шанс выпадения — 50 %). быть хвостом). Разработчики-люди обычно избегают этих систем (поскольку они менее предсказуемы и работают медленнее), но широко распространены в природе и обществе.

Их примером являются так называемые цепи Маркова. Здесь таблица переходов или трансформация состоит из матрицы вероятностей, поэтому траектория системы больше не следует одной определенный путь к аттрактору, но может выбрать один из многих, изменив направление или двигаясь в сторону при изменении. Таким образом, время установления стабильного равновесного состояния больше и более неопределенно. Главной особенностью этих систем является то, что вероятности фиксированы, так что в течение длительного времени (или более несколько экземпляров) поведение системы может быть проанализировано и предсказано статистически. Мы можем увидеть такие вещи, например, в соотношении мужчин и женщин в населении — хотя мы не можем определить пол любого ребенка при зачатии, мы можем предсказать, что около 50% от общего числа детей будут женского пола.

Развивающиеся вероятности

Выход за пределы таких фиксированных вероятностей ведет нас дальше в область стохастических систем. Здесь мы можем применить шанс к структуре самой таблицы переходов, можно добавлять записи, изменены или удалены. Это известная из эволюции мутация, означающая, что аттракторы доступные будут меняться со временем. Это может быть в долгосрочной перспективе (виды), но более привычно для нас в краткосрочных эффектах (иммунная система, обучение, новые технологии). Здесь мы обычно делаем недостаточно времени, чтобы определить, каковы фактические вероятности, системная информация слишком сложна и постоянно меняется, чтобы мы могли инициировать режим контролируемого регулирования.

Это системы с несколькими параметрами, и из-за коэволюционной природы сложных систем, нам необходимо учитывать конкурирующие регуляторы. Это идея, которую требует государство. вами и требуемое мной государство различны и несовместимы, поэтому я пытаюсь регулировать система в мою сторону, и вы пытаетесь принять во внимание мой управляющий вклад в качестве компенсации заставить систему по-своему. Обобщая, мы видим, что здесь управляющие входы одного человека формируют мешающие входы другого и наоборот, и в пределе наши входы это общая сумма всех эффектов любого другого влияния на планету. Таким образом, по Закону о Необходимое разнообразие, мы не можем противостоять действию возмущения, мы не можем предотвратить изменение в нашем мире. Что мы можем сделать, возможно, так это стабилизировать отдельные аспекты системы и работать вместе, чтобы мы не теряли времени и контролировали возможности, пытаясь противодействовать друг другу действия в ущерб более важным делам.

Неравновесные системы

Мы рассматриваем (во всей кибернетике) диссипативные системы, т. е. системы, принимающие энергию чтобы поддерживать свое гомеостатическое положение, они находятся в состоянии равновесия более высокого уровня (скорее как постоянно возбужденный атом). Большинство систем, которые мы до сих пор рассматривали, имели аттракторы, состояния, которых достигает система, покоящиеся точки в пространстве состояний. Мы предположили, что переход от одного стабильного состояния к другому происходит мгновенно (например, термостат либо нагрев или охлаждение). Однако это справедливо только в некоторых случаях, во многих случаях переходный период между состояниями имеет большое значение (например, метаморфоз у насекомых требует времени). Этот период, названный переходным, является неравновесным состоянием (под равновесием здесь понимается именно постоянное состояние, а не только к самому низкому энергетическому состоянию, известному из физики).

Эти переходные состояния можно прервать до того, как они достигнут аттрактора, их можно подтолкнуть. в другой переход. В терминах кибернетики возмущение снова изменяется до того, как регулятор может компенсировать последний. Таким образом, выход нестабилен, он пытается поддерживать фиксированное состояние, но может колебаться вокруг желаемого значения. Эти колебания могут усиливаться (например, если возмущение реверсируется, поэтому регулятор временно обеспечивает положительную обратную связь) и, возможно, тогда мы увидим традиционное степенное распределение ошибки, которое характеризует самоорганизующиеся системы.

Органические машины

Большие системы увеличивают разнообразие (у них больше частей), поэтому возрастает сложность управления. необходимые для регулирования. Упрощенное (одномерное) управление просто не может работать из-за Закона Необходимости. Разнообразие, и это кибернетическое открытие, которое еще предстоит просочиться тем людям, которые пытаются контролировать человеческие системы с использованием отдельных переменных (например, в экономике, политике, социологии). Мы можем добиться только частичное регулирование (если только все переменные не коррелированы и, таким образом, реальная вариация оказывается меньше, чем пропускная способность канала нашей системы управления), поэтому мы должны решить, какие возмущения мы должны снасть и которые не важны. В биологических системах, если сделан неправильный выбор, организм умирает (например, играть и никогда не есть — плохой выбор), и эта опасность также влияет на наши социальные системы, концентрация на пустяках и игнорирование важного может привести к в смерти общества также.

Общество содержит огромное количество информации, поэтому существует большое количество возможных альтернативных вариантов. состояния. Они намного превосходят ограниченные состояния, которые мы встраиваем в наши неорганические детерминированные машины. поэтому, если мы собираемся использовать кибернетические методы, нам нужно понимать, что наш контроллер пропускная способность канала намного меньше, чем требуется для стабильности во всех аспектах. Мы также находятся в сфере вероятностного контроля и неопределенного действия, поскольку биологические и социальные приложения нередуцируемы, части взаимосвязаны таким образом, что попытки контролировать одну переменную будут иметь непредвиденные последствия для многих других.

Будущие разработки

До сих пор изучение таких коэволюционных систем концентрировалось на простых случаях. До появлением дешевых компьютеров было физически невозможно браться за изучение истинного сложность. Эта эпоха подошла к концу, и мы создаем мир, более богатый информацией. чем любой виденный ранее. Нам нужно понять поведение таких систем, нам нужно иметь возможность контролировать их таким образом, чтобы сохранить то, что мы считаем ценным, от прошлого, но не препятствуют возникновению ценностей будущего. Что это будет мы пока не можем сказать, но немногие из нас были бы счастливы без повышения уровня жизни созданные за последние 50 лет.

Замена детерминированных кибернетических методов статистическими, многомерными будет отражать акцент в мышлении новой сложности на сотрудничестве, а не на контроле. Эта более органичная методология, очевидно, успешна, жизнь на Земле уже существовала. около четырех миллиардов лет. Все формы жизни стохастичны, все гомеостатичны. У них есть освоил технику использования малой информации (в генах) для достижения многого (Homo Сапиенс). Как только мы овладеем этой техникой, мы будем в состоянии сделать этот шаг. в эффективный контроль над своими судьбами, которые до сих пор ускользали от нас с нашим бюрократическим одержимость тотальным контролем. Природа не контролирует, она оппортунистична, ускользает через трещины в системе, и, если быть честными, мы находим, что человеческий прогресс всегда действовал точно так же…

Заключение

Мы видели эквивалентность информации, регулирования и отбора в благоприятных условиях. коммуникации, гомеостаза и дизайна. Те же теоретические соображения и математические выводы применимы к каждому. Контраст между простым детерминизмом и сложные стохастические системы не должны скрывать от нас их фундаментальную эквивалентность, они действовать таким же образом. Что нам нужно понять, так это то, что полный контроль над сложным систем невозможно, мы можем добиться лишь частичного регулирования. С точки зрения человечества это принимает форму знания. Наше понимание, наши умственные способности отражают построение кибернетической системы управления в нашем сознании. Мы усваиваем внешний мир мы строим регулятор в форме, позволяющей поддерживать стабильное социальное состояние перед лицом многочисленных нарушения. Наши клетки и тела в далеком прошлом достигли того же, каждая Уровень нашей реальности представляет собой, по сути, очень тонкую кибернетическую систему управления. В этих системах мы редко компенсируем помехи напрямую (противостоять приближающемуся грузовику сложно!) но используйте косвенные методы, чтобы изменить весь сценарий (вместо этого мы делаем шаг назад). Мы использовать, другими словами, другие измерения.

Тем, кто хочет более глубоко изучить кибернетические идеи, следует обратиться к книге У. Росса Эшби. отличная книга «Введение в кибернетику», а также другие ресурсы в Principia Cybernetica. Электронная библиотека.


Стр. Версия 4.83, март 2004 г. (статья V1.0, июнь 1999 г.)

Просмотреть продукты Cybernetic Systems на Tindie

Просмотреть продукты Cybernetic Systems на Tindie
  • Продать на Tindie
  • Войти
  • Регистр
  • 0 Корзина

452 заказа с 31.08.2018

32 отзыва

КИЛСИТ, Виктория, Австралия

Корабли из Австралии.

Возможна работа по индивидуальному заказу

Извините, я взял отпуск, чтобы сделать операцию на руке. Я вернусь где-то в октябре.

Модуль часов и календаря SmartWatch+

Cybernetic Systems

19,95 долларов США

Адаптер Tandy 1000 EX/HX PLUS-ISA/R

Cybernetic Systems

15,95 долларов США

Плата расширения Tandy 1000 EX / HX PLUS-ISA

Cybernetic Systems

19,95 долларов США

Адаптер порта принтера Tandy 1000

Cybernetic Systems

19,95 долларов США

Tandy 1000 EX Комплект для переоборудования внутреннего накопителя 3,5 дюйма

Кибернетические системы

$9,49

Tandy 1000, внутренний адаптер FDD 5,25 дюйма

Cybernetic Systems

15,95 долларов США

Внутренний адаптер Gotek Tandy 1000

Cybernetic Systems

$12,95

Tandy 1000 Внутренний адаптер FDD 3,5 дюйма

Cybernetic Systems

$12,95

Комплект кабелей для внешнего дисковода гибких дисков Tandy 1000 EX/HX

Cybernetic Systems

$31,95

Адаптер для внешних накопителей Tandy 1000 EX/HX

Cybernetic Systems

$12,95

Сменный внутренний кабель дисковода гибких дисков Tandy 1000

Cybernetic Systems

$9,95

Tandy 1000, преобразователь CGA, EGA в HDMI, DVI или VGA

Кибернетические системы

$50. 00

Просмотреть все продукты

О

Просто безумный фанат винтажных компьютеров Бой, который проектирует и собирает аксессуары для развлечения.


Политика доставки

Я отправляю через почту Австралии, товары обычно отправляются в выходные дни после получения заказа.

Страна не выбрана. Пожалуйста, выберите свою страну, чтобы увидеть варианты доставки.

Change Destination Country:

Select Your Country…AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCambodiaCameroonCanadaCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo (the Democratic Republic of the)Cook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzechiaCôte d’ Слоновая костьДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЕгипетЭль-СальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭсватиниЭфиопияФолклендские (Мальвинские) островаФарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуенейГуанемала uGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia (Federated States of)MoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorth MacedoniaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestine, State ofPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part)Saint Pierre and MiquelonSaint Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербияСейшелыS ierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Minor Outlying IslandsUnited States of AmericaUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin Islands (British)Virgin Islands (U. S.)Wallis and ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабвеАландские острова

Отзывы

Разбивка отзывов

5 31 4 1 3 0 2 0 1 0

Средние оценки

Товар: (5.00)

Документация: (5. 00)

Перевозки: (4,94)

Коммуникация: (4,97)

Пол | 20 мая 2022 г.

Отлично!

Для Tandy 1000 Внутренний 5,25-дюймовый адаптер FDD

Замечательное решение, позволяющее использовать стандартный FDD на более старых моделях Tandy серии 1000.
Теперь я могу спать спокойно, зная, что у меня есть альтернативы очень редкому проприетарному FDD. Спасибо!
Обязательно перепроверьте входы, потому что неправильное подключение может привести к повреждению оборудования.

Пол | 20 мая 2022 г.

Отлично!

Для Tandy 1000 Внутренний 3,5-дюймовый адаптер FDD

Замечательное решение, позволяющее использовать стандартный FDD на более старых моделях Tandy серии 1000.
Теперь я могу спать спокойно, зная, что у меня есть альтернатива очень редкому проприетарному FDD. Спасибо!
Обязательно перепроверьте входы, поскольку неправильное подключение сопряжено с реальным риском повреждения оборудования.

Люк | 4 февраля 2022 г.

Прекрасно работает с IBM 5150 и 5160

Для модуля часов и календаря SmartWatch+

Версия, совместимая с PC/XT, идеально подходит к моей материнской плате IBM 5160 (плата 64-256k с 28-контактными разъемами ПЗУ BIOS) в сокете U18 под одним из ПЗУ BIOS.

IBM 5150 имеет 24-контактные разъемы ПЗУ, поэтому этот модуль не подойдет, если у вас нет платы расширения с разъемом расширения ПЗУ, например XT-IDE. Я поместил свой модуль SmartWatch+ между моей платой XT-IDE и загрузочным ПЗУ XT-IDE, и модуль SmartWatch+ распознается и работает отлично. Людям с ранней платой 5160, использующей 24-контактные ПЗУ, возможно, придется сделать то же самое.

Доски хорошо сделаны и спроектированы, а новый редизайн очень хорошо подходит. Работает отлично в соответствии с документацией с обновленным файлом SMWCLOCK.COM 2000 года, который можно найти в разных местах в Интернете.

Ответ Cybernetic Systems
| 4 февраля 2022 г.

Фантастическая информация Люк, я обновлю описание вашей информацией.

Денис | 8 января 2022 г.

Больше не нужно беспокоиться, если мой монитор Tandy выйдет из строя

Для Tandy 1000, CGA, EGA to HDMI, DVI или VGA Converter

Отличный способ перенести графику Tandy на более современные дисплеи. Я даже настроил через него свой Tandy на проектор. Нет ничего лучше, чем видеть Deskmate на 120-дюймовом экране! Лол. Работает очень хорошо. Множество настроек.

Денис | 8 января 2022 г.

Простой способ установить Gotek в Tandy.

Для Tandy 1000 Внутренний адаптер Gotek

Устройством доволен. Установил в свой Tandy 1000TL и работает отлично. Теперь у меня в Tandy есть дисковод Gotek, который заменяет дискеты, и это здорово!

Посмотреть все отзывы

Пенсионер!

Бесплатная доставка!

Файлы cookie помогают нам предоставлять наши услуги. Используя наши услуги, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. Учить больше.

Мы признаем наших лучших пользователей, делая их тиндарианцами. Тиндарианцы имеют доступ к секретным и неопубликованным функциям.

Как стать тиндарианцем?

Мы ищем самых активных и лучших членов сообщества Tindie и приглашаем их присоединиться. Там нет процесса выбора или формы для заполнения. Единственный способ стать тиндарианцем — быть хорошим и активным членом сообщества тинди!

Подкаст

New Books Network Подкаст

New Books Network
  • Подарите книгу!
  • хостов
  • Подписаться
  • Искусство и литература

    • Архитектура
    • Искусство
    • Детская литература
    • Цифровые гуманитарные науки
    • Фантазия
    • фильм
    • фольклор
    • Еда
    • Историческая фантастика
    • литературоведение
    • Литература
    • Музыка
    • Исполнительское искусство
    • Фотография
    • Поэзия
    • Популярная культура
    • Научная фантастика
  • История

    • Древняя история
    • История споров
    • биография
    • Дипломатическая история
    • Ранняя современная история
    • Экономическая и бизнес-история
    • Общая история
    • Интеллектуальная история
    • Средневековая история
    • Военная история
    • Женская история
  • Люди и места

    • Африканские исследования
    • Афроамериканские исследования
    • Американская политика
    • американские исследования
    • Американский Юг
    • Американский Запад
    • Азиатско-американские исследования
    • Австралийские и новозеландские исследования
    • британские исследования
    • Канадские исследования
    • Карибские исследования
    • Центральноазиатские исследования
    • китаеведение
    • Восточноазиатские исследования
    • Восточноевропейские исследования
    • Европейская политика
    • Французские исследования
    • Немецкие исследования
    • Иберийские исследования
    • Мир Индийского океана
    • ирландские исследования
    • Израильские исследования
    • итальянские исследования
    • японоведение
    • Корееведение
    • латиноамериканские исследования
    • Латиноамериканские исследования
    • Мексиканские исследования
    • Ближневосточные исследования
    • Исследования коренных американцев
    • польские исследования
    • Российские и евразийские исследования
    • Исследования Юго-Восточной Азии
    • Южноазиатские исследования
    • украиноведение
    • Западноевропейские исследования
    • События в мире
  • Политика и общество

    • Исследования на животных
    • Антропология
    • Археология
    • Бизнес, менеджмент и маркетинг
    • СМИ
    • Критическая теория
    • Исследования инвалидности
    • Наркотики, зависимость и выздоровление
    • Образование
    • экономика
    • Финансы
    • География
    • Гендерные исследования
    • Исследования геноцида
    • Высшее образование
    • Права человека
    • Журналистика
    • Язык
    • Закон
    • ЛГБТК+ Исследования
    • Национальная безопасность
    • Философия
    • Полиция, тюремное заключение и реформа
    • Политическая наука
    • Политика
    • Политика и полемика
    • Публичная политика
    • Секс, сексуальность и секс-работа
    • Социология
    • Звуковые исследования
    • Спортивный
    • Городские исследования
  • Религия и вера

    • Библейские исследования
    • Буддийские исследования
    • Католические исследования
    • христианские исследования
    • Индийские религии
    • Исламские исследования
    • еврейские исследования
    • Религия
    • секуляризм
    • Духовная практика и внимательность
    • Мировое христианство
  • Наука и технологии

    • Биология и эволюция
    • Экологические исследования
    • История науки
    • Математика
    • Лекарственное средство
    • неврология
    • Физика и химия
    • Психоанализ
    • Психология
    • Здравоохранение
    • Наука
    • Наука, технологии и общество
    • Системы и кибернетика
    • Технологии
  • Специальная серия

    • Большие идеи
    • Праздничные исследования
    • Соавтор
    • История с обложки
    • Исторический материализм
    • Ландшафтная архитектура
    • Мормонизм
    • Книга дня NBN
    • Семинар НБН
    • Постскриптум
  • ЮП Партнеры

    • Брилл на проводе
    • Обмены: подкаст Cambridge UP
    • В разговоре: подкаст OUP
    • Вне страницы: подкаст Columbia UP
    • Подкаст идей Princeton UP
    • UNC Press представляет подкаст
  • Академические партнеры

    • Академическая жизнь
    • Азиатский обзор книг
    • Сожжены книгами
    • В центре внимания эквалайзера Дэна Хилла
    • Дартс и письма
    • Общий журнал
    • Подкаст о психологии Восток-Запад
    • Предпринимательство и лидерство
    • Этнографические маргиналии
    • Будущее . . . с Оуэном Беннет-Джонсом
    • Глобальные СМИ и коммуникации
    • Колледж Гриннелла: авторы и художники
    • Высокая теория
    • Как ошибиться
    • Подкаст «Роуд-шоу идей»
    • Подкаст Несовершенный Будда
    • Международные горизонты
    • Интерпретативная политическая и социальная наука
    • Подкаст журнала азиатско-американских исследований
    • Ложь согласована
    • Жизненная мудрость
    • Министерство идей
    • Подвижности и методы
    • Подкаст Северной Азии
    • Роман Диалог
    • NYIH Беседы
    • О религии
    • Серия подкастов о полимате Роберте Эйслере
    • Подкаст «Анкета Пруста»
    • Вспомните эту книгу
    • Научное общение
    • Шекспир для всех
    • Подумай об этом
    • Истории SSEAC
    • Серия Института Ван Леера об идеях с Рене Гарфинкель
    • Убежище
    • Почему мы спорим
    • Напишите крупно
Системы и кибернетика

Подписывайся:

  • RSS
  • Спотифай
  • Сшиватель
  • Яблоко
  • Премиум без рекламы
  • Оповещения по электронной почте

Интервью с исследователями систем и кибернетики об их новых книгах.

Системы и кибернетика 17 августа 2022 г.

Импакт Сети

Создание связи, стимулирование сотрудничества и катализ системных изменений

Дэвид Эрлихман

Хостинг Кевин Линдсей

Недавно я связался с очень занятым Дэвидом Эрлихманом, соучредителем и координатором сети Converge (www.converge.net), по поводу его фантастической книги Impact Networks: Creating Connection, Sparking Collaboration and Catalyzing Systemic Change ( Берретт-Келер …

Системы и кибернетика 25 июля 2022 г.

Косвенная работа

Теория регенеративных изменений для предприятий, сообществ, учреждений и людей

Кэрол Сэнфорд

Хостинг Кевин Линдсей

Недавно у меня была возможность поговорить с Кэрол Сэнфорд о ее новой книге «Непрямая работа: теория регенеративных изменений для предприятий, сообществ, учреждений и людей». Кэрол Сэнфорд — …

Наука, технологии и общество 16 марта 2022 г.

Конституция алгоритмов

Наземная проверка, программирование, формулировка

Флориан Джейтон

Хостинг Остин Клайд

Конституция алгоритмов: обоснование, программирование, формулирование (MIT Press, 2021) — это лабораторное исследование, в котором изучается, как возникают алгоритмы. Алгоритмы — часто ассоциируемые с терминами «большие данные», «машинное обучение» или «искусственные…»

Системы и кибернетика 28 февраля 2022 г.

Стать Гайей

На пороге планетарной инициации

Шон Келли

Хостинг Кевин Линдсей

В этом выпуске я имел удовольствие поговорить с Шоном Келли, профессором философии, космологии и сознания в Калифорнийском институте интегральных исследований (CIIS), о его книге 2021 года …

Исследования окружающей среды 22 ноября 2021 г.

Родство: принадлежность к миру отношений, набор из 5 томов

Гэвин Ван Хорн, Робин Уолл Киммерер и Джон Хаусдорфер

Хостинг Брэди Маккартни

Из Центра изучения человека и природы «Родство: принадлежность к миру отношений» представляет собой пятитомный сборник эссе, интервью, стихов и рассказов о солидарности, которые подчеркивают взаимозависимость…

определений — Американское общество кибернетики

Определения кибернетики

Обзор

Стюарт Амплби, 1982; пересмотрено 2000 г.

Существует множество определений кибернетики и множество людей, которые повлияли на направление развития кибернетики. Кибернетика считает своей областью разработку или открытие и применение принципов регулирования и коммуникации. Кибернетика рассматривает не вещи, а способы поведения. Он не спрашивает: «Что это за штука?» но «что он делает?» и «что он может сделать?» Поскольку многие системы в живом, социальном и технологическом мире могут быть поняты таким образом, кибернетика преодолевает многие традиционные дисциплинарные границы. Таким образом, концепции, которые разрабатывают кибернетики, образуют метадисциплинарный язык, с помощью которого мы можем лучше понять и изменить наш мир.

Несколько традиций в кибернетике сосуществовали бок о бок с самого начала. Одна связана с круговой причинностью, проявляющейся в технологических разработках, особенно в конструкции компьютеров и автоматов, и находит свое интеллектуальное выражение в теориях вычислений, регулирования и контроля. Другая традиция, возникшая из человеческих и социальных интересов, делает упор на эпистемологию — то, как мы познаем, — и исследует теории самореференции для понимания таких явлений, как автономия, идентичность и цель. Некоторые кибернетики стремятся создать более гуманный мир, в то время как другие стремятся просто понять, как люди и их среда эволюционировали вместе. Некоторых интересуют системы, как мы их наблюдаем, других — системы, которые наблюдают. Некоторые стремятся разработать методы моделирования взаимосвязей между измеряемыми переменными. Другие стремятся понять диалог, который происходит между моделями или теориями и социальными системами. Ранние работы стремились определить и применить принципы, с помощью которых можно управлять системами. В более поздних работах была предпринята попытка понять, как системы описывают себя, контролируют себя и организуются. Несмотря на свою короткую историю, кибернетика развила интерес к широкому кругу процессов, в которых люди участвуют в качестве активных организаторов, коммуникаторов и автономных ответственных личностей.

Введение

1987 ASC Сборник определений по кибернетике; Ларри Ричардс, октябрь 1999 г.

В 1987 году, когда я был президентом ASC, я разработал список определений/описаний, которые с тех пор добавлялись и распространялись на конференциях ASC.
При подготовке этого списка я преследовал две цели:

  1. продемонстрировать, что одной из отличительных черт кибернетики может быть то, что она может законно иметь несколько определений, не противореча себе, и

    1. . 0020
    2. , чтобы стимулировать диалог о том, каковы могут быть мотивы (намерения, желания и т. д.) тех, кто предложил различные определения.

    Я по-прежнему хочу, чтобы о кибернетике говорили как о динамическом наборе идей, динамике, которая реализуется в диалоге между людьми. То есть я хочу, чтобы ярлык «кибернетика» привлекал людей, интересующихся как предметом, так и практикой разговора, и создания «нового» из этой формы динамического взаимодействия, независимо от того, относятся ли их интересы к электронике, жизни, общества или разума, и исходят ли они из науки, искусства или политики.

    Сложность определения кибернетики

    Шутка, рассказанная Стаффордом Биром, октябрь 2001 г. (источник: Что такое кибернетика?):

    «…это касается трех мужчин, которых вот-вот казнят. Начальник тюрьмы вызывает их в свой кабинет и объясняет, что каждому будет предоставлена ​​последняя просьба. Первый признается, что вел грешную жизнь и хотел бы видеть священника. Губернатор говорит, что, по его мнению, он может это устроить. А второй мужчина? Второй мужчина объясняет, что он профессор кибернетики. Его последняя просьба — дать окончательный и окончательный ответ на вопрос: что такое кибернетика? Губернатор присоединяется и к этой просьбе. А третий мужчина? Ну, он докторант профессора — его просьба должна быть выполнена во вторую очередь».

    О неоднозначности термина «кибернетика»

    «Используй слово «кибернетика», Норберт, потому что никто не знает, что оно означает. Это всегда даст вам преимущество в спорах».
    Широко цитируется; приписывается Клоду Шеннону в письме Норберту Винеру в 1940-х годах.

    Избранные определения для кибернетики

    Предыдущая версия Устава ASC

    «Кибернетика стремится разработать общие теории связи в сложных системах. … Абстрактная и часто формальная математическая природа ее цели … делает кибернетику применимой к любой эмпирической области, в которой происходят процессы коммуникации и их многочисленные корреляты. Приложения кибернетики широко распространены, особенно в компьютерных и информационных науках, в естественных и социальных науках, в политике, образовании и управлении».

    1987 Объявление конференции ASC

    «Кибернетика: когда я размышляю о динамике наблюдаемых систем и о динамике наблюдателя-откуда «творческая кибернетика»: когда я проецирую динамику системы, которую я хотел бы наблюдать»

    Андре-Мари Ампер

    «Кибернетика = искусство управления или наука управления»

    У. Росс Эшби

    • «искусство управления»
    • «Изучение систем, открытых для энергии, но закрытых для информации и систем управления, информативно непроницаемых»
    • «Кибернетика лечит не вещи, а способы поведения. Он не спрашивает: «Что это за вещь?», но «Что она делает?»… Таким образом, она по существу функциональна и бихевиористична… Материальность не имеет значения, равно как и соблюдение или несоблюдение обычного закона физики»
    • «относится ко всем формам поведения в той мере, в какой они регулярны, детерминированы или воспроизводимы»
    • «относится к реальной машине — электронной, механической, нейронной или экономической — примерно так же, как геометрия относится к реальному объекту в нашем земном пространстве»
    • «предлагает метод научной обработки системы, в которой сложность является выдающейся и слишком важной, чтобы ее игнорировать»
    • «предлагает единый словарь и единый набор понятий для представления самых разных типов систем»

    Грегори Бейтсон

    • «раздел математики, занимающийся проблемами управления, рекурсивности и информации»
    • «Изучение формы и узора»
    • «самый большой кусочек плода Древа познания, который человечество откусило за последние 2000 лет».
    • «В кибернетике скрыто средство достижения нового и, возможно, более человеческого мировоззрения, средство изменения нашей философии контроля и средство увидеть наши собственные глупости в более широкой перспективе».

    BehaveNet

    «Термин «кибернетический» [от греч. kybernetes, пилот, рулевой] был придуман математиком Норбертом Винером в 1948 году, чтобы охватить «всю область теории управления и связи, будь то в машине или в животном»… Кибернетика занимается научным исследованием системных процессов самой разнообразной природы, включая такие явления, как регуляция, обработка информации, хранение информации, адаптация, самоорганизация, самовоспроизведение и стратегическое поведение. В рамках общего кибернетического подхода получили развитие следующие теоретические направления: теория систем (систем), теория коммуникаций, теория игр и теория принятия решений».

    Людвиг фон Берталанфи

    «Таким образом, великое множество систем в технике и в живой природе следуют схеме обратной связи, и хорошо известно, что Норберт Винер ввел новую дисциплину, называемую кибернетикой, для борьбы с этими явлениями. Теория пытается показать, что механизмы обратной связи являются основой телеологического или целенаправленного поведения как в созданных человеком машинах, так и в живых организмах, и в социальных системах». (источник: Общая теория систем, глава 2)

    Стаффорд Бир

    «наука об эффективной организации»

    «…кибернетика изучает поток информации вокруг системы и то, как эта информация используется системой как средство самоконтроля: она делает это для живые и неживые системы одинаково. Ибо кибернетика является междисциплинарной наукой, во многом обязанной как биологии, так и физике, изучению мозга и компьютерам, а также во многом благодаря формальным языкам науки, предоставляющим инструменты, с помощью которых поведение всех этих систем можно объективно описать».

    «Возможно, первое четкое понимание глубинной природы контроля… заключалось в том, что речь идет не о том, чтобы дергать за рычаги для достижения желаемых и неумолимых результатов. Это понятие управления применимо только к тривиальным машинам. Он никогда не применяется ко всей системе, включающей какой-либо вероятностный элемент — от погоды до людей; от рынков к политической экономии. Нет: характеристика нетривиальной системы, находящейся под контролем, заключается в том, что, несмотря на работу с переменными, которых слишком много для подсчета, слишком неопределенных для выражения и слишком сложных даже для понимания, можно что-то сделать для достижения предсказуемой цели. Винер нашел именно то слово, которое ему было нужно, в эксплуатации длинных кораблей Древней Греции. В море длинные корабли боролись с дождем, ветром и приливами — событиями, которые нельзя было предсказать. Однако, если человек, управляющий рулем, не сводил глаз с отдаленного маяка, он мог манипулировать румпелем, постоянно настраиваясь в режиме реального времени по направлению к свету. Это функция рулевого управления. Еще у Гомера греческое слово для рулевого было kubernetes, которое транслитерируется на английский как Cybernetes».

    «Предмет, которому я посвятил свою профессиональную жизнь, — кибернетика. Я слишком хорошо знаю, что большинство людей имеют лишь смутное представление о том, что это такое. Меня часто уверяли, что речь идет о замораживании людей, но они думали о криогенике. Более информированные понимают, что речь идет о системах и их регулировании. Но даже тогда есть так много способов приблизиться к этому понятию».

    «Шокирует то, что в каждом из этих представлений есть истина, и причина в том, что кибернетика является междисциплинарным предметом. Это должно быть сложно».

    Herbert Brün

    «способность излечивать всю временную истину от вечной банальности»

    Брюс Бьюкенен

    «иногда также используется в качестве общего термина для большого количества связанных дисциплин: общей теории систем, теории информации, системной динамики , теория динамических систем, включая теорию катастроф, теорию хаоса и т. д.».

    Луи Куффиньяль

    «искусство обеспечения эффективной работы»

    Питер Корнинг

    «Единственным наиболее важным свойством кибернетической системы является то, что она контролируется взаимосвязью между эндогенными целями и внешней средой». Источник: Питер Корнинг (2005), стр. 9.0267 Целостный дарвинизм. Синергия, кибернетика и биоэкономика эволюции , University Of Chicago Press, Чикаго, с. 147

    «Наука кибернетика не о термостатах или машинах; эта характеристика является карикатурой. Кибернетика — это целеустремленность, цели, информационные потоки, процессы управления принятием решений и обратная связь (правильно определенная) на всех уровнях живых систем». источник

    Феликс фон Куб

    «…[] математическое и конструктивное рассмотрение общих структурных отношений, функций и систем».

    Джефф Дули

    «Кибернетика — это наука о целенаправленном поведении. Это помогает нам объяснить поведение как непрерывное действие кого-то (или предмета) в процессе, как мы его видим, поддержания определенных условий вблизи целевого состояния или цели».

    «По крайней мере (конечно, есть еще кое-что), кибернетика подразумевает новую философию о (1) том, что мы можем знать, (2) о том, что означает существование чего-либо, и (3) о том, как добиться цели. . Кибернетика подразумевает, что знание должно быть построено с помощью эффективных процессов поиска цели и, возможно, не обязательно путем раскрытия вневременных, абсолютных атрибутов вещей, независимо от наших целей и потребностей». источник

    Чарльз А. Финк

    «Кибернетика — это наука о невидимых процессах, которые питают энергией динамические объекты: искусственные, природные и духовные. С более узкой технической точки зрения, кибернетика — это то, что заставляет системы функционировать».

    Хайнц фон Ферстер

    «Вот что интересно в кибернетике. Вы просите нескольких человек дать вам определение, и хотя вы не узнаете от них многого о кибернетике, вы многое узнаете о человеке, дающем определение, включая область его знаний, его отношение к миру, их желание играть с метафорами, их энтузиазм в отношении управления и их интерес к коммуникациям или теории сообщений».

    «Если назвать одно центральное понятие, первый принцип кибернетики, это будет цикличность».

    Fusionanomaly.net

    «[К]ибернетика изучает организацию, коммуникацию и управление в сложных системах, сосредоточив внимание на механизмах замкнутого цикла (обратной связи) Кибернетика, происходящая от греческого слова «рулевой» (kybernetes), была впервые введена математиком Винером, как наука о коммуникации и управлении в животном и машине (к чему мы теперь можем добавить: в обществе и в отдельных людях). Она выросла из теории информации Шеннона, призванной оптимизировать передачу информации по каналам связи, и концепции обратной связи, используемой в технических системах управления. В своем нынешнем воплощении «кибернетики второго порядка» основное внимание уделяется тому, как наблюдатели строят модели систем, с которыми они взаимодействуют».

    Фрэнк Хонивилл Джордж

    «Кибернетику можно рассматривать как недавно возникшую науку, хотя в некоторой степени она пересекается с существующими науками. Если считать физику, химию, биологию и т. д. традиционными науками, то кибернетика — это классификация, объединяющая их все. …Кибернетика формально определяется как наука об управлении и коммуникации у животных, людей и машин. Он извлекает из любого контекста то, что связано с обработкой информации и контролем. … Одной из основных характеристик кибернетики является ее озабоченность построением моделей, и здесь она пересекается с операционными исследованиями. Кибернетические модели обычно отличаются иерархичностью, адаптивностью и постоянным использованием петель обратной связи. … Кибернетика в некотором роде подобна науке об организации, с особым акцентом на динамическую природу организуемой системы». Источник

    Ранульф Гланвиль

    «Кибернетика — это, по сути, цикличность». источник

    Эрнст фон Глазерсфельд

    «способ мышления»

    «Кибернетика, как мы все знаем, может быть описана многими способами. Моя кибернетика не является ни математической, ни формализованной. Сегодня я бы описал это так: кибернетика — это искусство создания равновесия в мире возможностей и ограничений».

    Виктор Михайлович Глушков

    «…общая теория преобразования информации, а также теория и принципы построения различных преобразователей информации»

    Георг Клаус

    «Теория взаимосвязи возможных динамических саморегулирующихся систем с их подсистемами»

    Андрей Колмогоров

    «наука, занимающаяся изучением систем любой природы, способных принимать, хранить и обрабатывать информацию, чтобы использовать ее для управления»

    Крис Лукас

    «Кибернетика — это наука об эффективной организации, управлении и коммуникации в животных и машинах. Это искусство управления, регулирования и устойчивости. Здесь речь идет о функции, а не о конструкции, в обеспечении регулярного и воспроизводимого поведения при наличии нарушений. Здесь акцент делается на семействе решений, способах упорядочивания вещей, которые могут применяться ко всем формам систем, независимо от используемого материала или конструкции. … Эта наука касается влияния входных данных на выходные, но в том смысле, что желательно, чтобы выходное состояние было постоянным или предсказуемым — мы хотим, чтобы система поддерживала состояние равновесия. Он применим в основном к сложным системам и связанным системам и использует концепции обратной связи и преобразований (отображения от входа к выходу), чтобы добиться желаемой неизменности или стабильности результата». источник

    Lycos.com Tech Glossary

    «Изначально изучая биологические и искусственные системы управления, кибернетика превратилась во множество разрозненных областей исследования с исследованиями во многих дисциплинах, включая информатику, социальную философию и эпистемологию. В целом кибернетика занимается выяснением того, какие механизмы контролируют системы и, в частности, как системы регулируют сами себя».

    Умберто Матурана

    «Я предложил термин «Искусство и наука человеческого понимания» для кибернетики. Почему? Человек, который ведет корабль, шкипер, действует как на основе практических знаний, так и интуиции. Таким образом, шкипер выступает и как ученый, и как художник.

    Понимание системы требует как интуиции как гештальтического схватывания системных связностей рассматриваемой системы, так и видения структурных (каузальных) связностей местности, где находится наблюдатель. Дальнейшее понимание включает в себя соотнесение этих двух различных операционных точек зрения таким образом, который, хотя и не является дедуктивным, показывает динамическую связанность любой части системы с динамической тотальностью, которой является система. Итак, в той мере, в какой кибернетика имеет дело с управлением системами, а также с их научным объяснением по мере того, как они возникают в нашем понимании как наблюдателей, я называю кибернетику искусством и наукой понимания».

    Warren McCulloch

    «…Большинство людей слышали о кибернетике от Норберта Винера или его последователей. В узком смысле это не что иное, как искусство рулевого держать курс, поворачивая руль так, чтобы компенсировать любое отклонение от этого курса. Для этого рулевой должен быть настолько проинформирован о последствиях своих предыдущих действий, чтобы корректировать их — инженеры связи называют это «отрицательной обратной связью», — поскольку выход рулевого уменьшает вклад рулевого. Внутреннее управление нервной деятельностью, нашими рефлексами и нашими аппетитами иллюстрирует этот процесс. Во всех них, как и при управлении кораблем, должна возвращаться не энергия, а информация. Следовательно, в широком смысле можно сказать, что кибернетика включает самые актуальные приложения количественной теории информации». источник: Воплощения Разума , с. 158

    Маргарет Мид

    «…набор междисциплинарных идей, которые мы сначала назвали «обратной связью», затем назвали «телеологическими механизмами», а затем назвали… «кибернетикой» — формой междисциплинарного мышления что позволило представителям многих дисциплин легко общаться друг с другом на понятном всем языке».

    New Encyclopaedia Brittanica

    «теория управления в применении к сложным системам»

    Майкл О’Каллаган

    «Слово «кибернетика» происходит от греческого слова «рулевой» — тот, кто управляет кораблем. Кибернетика определяется как наука о связи и управлении. Он отображает пути передачи информации, с помощью которых системы могут либо регулироваться извне, либо регулировать себя изнутри. Таким образом, наука имеет две основные ветви: первая занимается управлением машинами и привела к разработке таких вещей, как компьютеры, автоматические навигационные системы для космических кораблей, управляемые ядерные ракеты и так называемое «умное» оружие. … Вторая ветвь имеет дело с более сложными процессами контроля, посредством которых самоорганизующиеся биологические и социальные системы регулируют себя и приспосабливаются к окружающей среде, от которой зависит их выживание. … Биологическая и социальная ветвь кибернетики сегодня все еще рассматривается как второстепенная дисциплина, редко преподается в университетах и ​​ошибочно считается даже образованной публикой неким эзотерическим занятием, имеющим отношение только к академическим эпистемологам и теоретикам сложности». источник

    Пол Пангаро

    «Кибернетика — одновременно самая важная наука века и наименее признанная и понятая. Это не робототехника и не замораживание мертвецов. Он не ограничивается компьютерными приложениями и может сказать столько же о человеческих взаимодействиях, сколько и о машинном интеллекте. Сегодняшняя кибернетика лежит в основе крупных революций в биологии, искусственном интеллекте, нейронном моделировании, психологии, образовании и математике. Наконец-то появилась объединяющая структура, которая стирает давние различия между наукой и искусством, а также между внешней реальностью и внутренней верой». источник

    Гордон Паск

    «искусство и наука манипулирования защитными метафорами»

    «…[Это] было определено по-разному. На одном полюсе находится первоначальное определение «наука об управлении и коммуникации в животном и машине», предложенное Норбертом Винером, когда он использовал это слово в 1948 году в книге «Кибернетика», которая является первым полным изложением дисциплины… Другой крайностью является предложение Луи Куффиньяля, выдвинутое в качестве расширения в 1956 г.: «Кибернетика — это искусство, обеспечивающее эффективность действия». Таким образом, Стаффорд Бир рассматривает кибернетику как науку о надлежащем контроле внутри любого узла, рассматриваемого как органическое целое. … Росс Эшби, с другой стороны, делает акцент на абстрагировании управляемой системы от потока реального мира…, и он занимается полностью общими синтетическими операциями, которые могут быть выполнены с абстрактным образом. Он указывает, что кибернетика не более ограничена управлением наблюдаемыми совокупностями и абстрактными системами, которые им соответствуют, чем геометрия ограничена описанием фигур в евклидовом пространстве, которое моделирует нашу среду. … Со своей стороны, я присоединяюсь к точке зрения как Эшби, так и Бира, находя их совместимыми. Оба их определения включены в глобальное изречение Винера». источник: Подход к кибернетике , 1961, с. 15

    Эндрю Пикеринг

    «…[T]в кибернетике есть нечто философски или теоретически насыщенное. С ним связана какая-то соблазнительная тайна или гламур. И причина этого, я думаю, в том, что кибернетика является воплощением парадигмы, отличной от той, в которой выросло большинство из нас, редуктивной, линейной, ньютоновской парадигмы, которая до сих пор характеризует большую часть академической работы в области естественных и социальных наук. (и инженерные, и гуманитарные тоже) — классические науки, как Илья Пригожин и Изабель Стенгерс (1984) позвоните им. … Однако мне кажется, что историкам еще предстоит серьезно заняться этим аспектом кибернетики». источник

    Psycho-Ontology.Net

    «Слово было впервые использовано Платоном для обозначения «искусства управления» или «искусства управления». Он был принят в 1940-х годах в Массачусетском технологическом институте для обозначения способа мышления о том, как сложные системы координируют себя в действии: «наука об управлении и коммуникации в животном и машине», как выразился Винер. Кибернетика первоначально была сформулирована как способ создания математических описаний систем и машин. Он разрешил парадокс того, как вымышленные цели могут иметь последствия в реальном мире, показав, что одна только информация (обнаруживаемые различия) может навести порядок в системах, когда эта информация находится в обратной связи с этой системой. По сути, это переводит восприятие (обнаружение различий) в цель.

    В широком смысле кибернетика включает следующие три ключевые идеи: системная динамичность; гомеостаз вокруг ценности; и рекурсивная обратная связь».

    Ларри Ричардс

    «способ мышления о способах мышления»; «предлагает словарь для разговоров и, следовательно, размышлений о динамике отношений и поведения»; отсюда и слово «кибернетик»: «мастер во времени»

    Алан Скривенер

    «Кибернетика — это изучение систем, которые могут быть отображены с помощью циклов (или более сложных циклических структур) в сети, определяющей поток информации. Системы автоматического управления в обязательном порядке будут использовать хотя бы один контур информационного потока, обеспечивающий обратную связь». источник

    Times of London, 11 мая 1959 г. (цитируется по OED)

    «Кибернетика — это изучение человека по отношению к его конкретной работе или машине с особым упором на психические процессы и механизмы управления».

    Bronislaw Trentowski

    Cybernetica : «искусство управления нацией» (около 1849 г. )

    Университет Брэдфорда, кафедра кибернетики Интернет и виртуальные системы системы — роботов, компьютеров, машин и людей, которые их используют».

    University of Reading

    «Название было придумано Норбертом Винером в 1948 году в результате сотрудничества Винера, математика, и его коллег из других дисциплин: они заметили, что у них схожие интересы, но не было имени, которое можно было бы объединить их интересы. Они выбрали кибернетику, управление субтитрами и коммуникацию в животном и машине, тем самым отражая, что и технологические, и биологические системы имеют много общих характеристик». источник

    Франсиско Варела

    «Кибернетика первого порядка: кибернетика наблюдаемых систем.
    Кибернетика второго порядка: кибернетика систем наблюдения».

    Веб-словарь по кибернетике и системам — Principia Cybernetica Web

    «… междисциплинарный подход к организации, независимо от материальной реализации системы. В то время как общая теория систем привержена холизму, с одной стороны, и попыткам обобщить структурные, поведенческие и эволюционные особенности живых организмов, с другой, кибернетика привержена эпистемологической перспективе, которая рассматривает материальные целостности как поддающиеся анализу без потерь в терминах набора компонентов плюс их организация».

    WhatIs.com

    «На основе греческого слова «kybernetes», что означает рулевой или управляющий, кибернетика — это наука или исследование механизмов управления или регулирования в человеческих и машинных системах, включая компьютеры».

    Рэндалл Уитакер

    «Кибернетика представляет собой поиск последовательных и невиталистических объяснений тех постоянно упорядоченных явлений (например, регуляризованного поведения; познания), чьи чудеса исторически побеждали наше аналитическое мышление и заставляли нас отступать к виталистическим вымыслам. Поиски все еще продолжаются, в значительной степени потому, что некоторые конструкции, обычно ассоциируемые с кибернетикой, в первую очередь «контроль», «информация» и «коммуникация», остаются такими виталистическими фикциями в разговорном употреблении».

    «То, что отличает что-то с точки зрения его кибернетики от всего остального, — это не столько контроль как таковой или коммуникация как таковая, сколько представление о том, что траектория или поведение опосредуются ссылкой на что-то еще. И «чем-то другим» может быть отдельный компонент, может быть, отдельная сущность или единица, может быть, орган или компонент в интересующей нас системе, или, в случае нервной системы, она по существу виртуальна, она находится внутри или в вас. можно сказать, ортогональная область взаимодействий и поведения, или под ортогональной я имею в виду ортогональную к той, в которой проявляются интересующая структура и операционная система. Другими словами: своего рода двойственность. [..] Траектория/поведение управляемой системы (я не люблю говорить об управлении и контроле и тому подобном, но я буду использовать это в данном случае)… Конкретная интересующая система, поведение которой кажется, что он следует, так сказать, неслучайному пути — этот неслучайный путь опосредуется чем-то другим, чем наблюдаемая операция. Он находится в ортогональном измерении или в отдельной, может быть, отдельной сущности или подсистеме, динамика которой определяет, что это такое. Но это другое. Всегда разное». Источник: From Rosenblueth to Richmond (обучающее видео) — части 6/6, с 4:30 до 5:59.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.