Программные роботы: Почему программные роботы стали вдруг так популярны?

Содержание

Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс

| Поделиться

Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько лет назад, похоже, пошел на спад. Тем не менее, этому рынку все равно пророчат быстрый рост. Особенно, если RPA-системы смогут преодолеть трудности, возникающие при росте сложности возлагаемых на них задач.

Пик на кривой пройдя до половины

На технологии RPA возлагались большие надежды, не все из которых программные роботы смогли оправдать. Первый звонок о том, что технология RPA перевалила пик ожиданий на кривой Gartner Hype Cycle и начала движение вниз, прозвучал в прошлом году, когда один из лидеров рынка, компания UiPath, получив от инвесторов $568 млн, вдруг неожиданно уволила 11% своего персонала.

Причин этому можно назвать две. Во-первых, на этом относительно небольшом рынке объемом в 2019 г. всего $1,3 млрд (по оценке Gartner) или $1,6 млрд (данные MarketWatch) действуют более 70 поставщиков. Для сравнения: рынок ERP-систем составляет около $50 млрд и там гораздо меньше действующих лиц.

При этом технология RPA имеет довольно узкую область применения, а порог входа на рынок с собственными разработками довольно низок. Так что, неудивительно, что все продукты становятся похожими друг на друга и конкуренция возрастает.

Другая важная причина — пришло время масштабировать запущенные ранее пилотные проекты, и судя по тону публикаций, все идет не так гладко, как обещали маркетологи.

Кто есть кто

Из упоминавшихся 70 компаний где-то десяток попадает во все списки лидеров, составляемые аналитиками. Прошлогодние списки лидеров по версии Gartner и Forrester, с которыми можно ознакомиться тут, «в главном» отличались друг от друга незначительно. В этом году аналитики Gartner решили поднять планку требований по жизнеспособности продуктов, их актуальности, динамике роста, доходов и т. д. В результате многие компании поменяли свои позиции, появились три новых игрока из числа тяжеловесов мира ИТ — Microsoft, SAP и Samsung SDS. Первые две компании попали в квадрант благодаря удачным покупкам, а Samsung — с собственным продуктом Brity RPA.

Лидеры рынка RPA по версии Gartner

Источник: Gartner, 2020

Для получения «второго мнения» о рынке можно посмотреть также «гартнероподобный» квадрант аналитической компании G2. Он основан на отзывах полученных от сообщества пользователей, данных, собранных из онлайн-источников и социальных сетей.

Лидеры рынка RPA по версии G2

Источник: G2, 2020

Лидеры, как обычно — Automation Anywhere, Blue Prism и UiPath. Главными конкурентами названы Automate, ElectroNeek (компания с российскими корнями), Intellibot, Laserfiche, Nintex и Softomotive. Datamatics и Pega Platform попали в разряд претендентов, а IBM и WorkFusion — в нишевые игроки.

Размер имеет значение

Изначально RPA задумывались как средства «малой механизации» для облегчения рутинного труда белых воротничков — подобно тому, как у рабочих есть перфораторы и шуруповерты. С их помощью можно сделать ремонт в квартире, однако высотный дом одним этим инструментом не построишь, тут нужна более серьезная техника.

Аналогичная ситуация и с применением RPA — с помощью программных роботов можно решить задачи по передаче данных между приложениями, но взгляд на эту технологию как на исчерпывающее решение был бы ошибочным. Тем не менее, благодаря хайпу, многие клиенты все еще возлагают на роботов несбыточные надежды.

Что приводит к соответствующим последствиям. Опрос Deloitte среди 400 крупнейших компаний, показал, что 63% организаций не выполнили в срок проекты RPA. Для тех, кому это удалось, срок возврата инвестиций оказался более длительным, чем ожидалось. В исследовании EY также говорится, что 30–50% проектов по внедрению программных роботов терпят неудачу.

Чаще всего это связано с тем, что заказчики применяют RPA-системы не по назначению, пытаясь с ее помощью решить все задачи интеграции.

Дает себя знать и эффект масштаба — «массовые внедрения» RPA буксуют, по данным Forrester более половины заказчиков используют меньше 10 роботов; а у 70% — менее чем 50 роботов.

Но самая большая проблема сегодня заключается в том, что у многих компаний некоторые процессы функционируют точно так же, как 20-30-40 лет назад.

В такой ситуации ставка на RPA может оказать медвежью услугу — вместо того, чтобы трансформировать бизнес-процессы, предприятия подпирают программными «костылями» неправильно выстроенные, что в конечном счете приводит к проблемам на новом уровне, когда выясняется, что быстрая работа «плохого» процесса состояние дел не улучшает.

Чем отличается производительность СХД на базе процессоров «Эльбрус» и Intel

техника

Означает ли это, что рынок RPA — это очередной пузырь, готовый вот-вот лопнуть? Отнюдь. Просто пора посмотреть на эту технологию без розовых очков.

То, что отношение заказчиков к средствам роботизации процессов становится более прагматичным, не обязательно должно отразиться негативно на финансовых показателях — рынок RPA остается одним из самых быстрорастущих, по оценке MarketWatch к 2026 году он достигнет $11,59 млрд с показателем среднегодового роста в прогнозируемый период — 32,58%.

Как вы лодку назовете…

Появление RPA-продуктов в начале нулевых годов прошло практически незамеченным, интерес к ним пробудился лишь недавно в связи с ростом спроса на быструю интеграцию приложений, хотя бы на уровне передачи данных между ними. И надо сказать, RPA очень повезло с названием. Потому что, благодаря повальному увлечению робототехникой, слово «robotic» звучало очень интригующе и весьма способствовало хайпу.

На самом деле «настоящих» роботов в RPA-решениях и близко нет, «роботами» здесь метафорически называют программных агентов, которые имитируют действия пользователя, наподобие макросов в офисных пакетах. Однако, в отличие от макросов, роботы умеют работать не только в тех приложениях, где они были созданы. Например, они могут переносить данные из таблицы Excel в форму заказа ERP-системы.

В основе RPA лежит простая идея: робот следит за тем, что человек делает на компьютере, запоминает, а затем воспроизводит. Чтобы узнать, что в данный момент отображается у пользователя на экране, есть несколько способов. Проще всего с сайтами и веб-приложениями — тут достаточно разобрать HTML-код страницы. Для популярных программ, таких как Microsoft Office, есть специальные надстройки, а если встретится унаследованное приложение, не имеющее ни API, ни документации, то робот перехватывает изображение с экрана, распознает его и таким образом «поймет», какая форма сейчас открыта.

Именно это свойство RPA быстро решать задачи, которые раньше требовали ручного труда десятков сотрудников или занимали месяцы работы программистов, и привлекло бизнес — роботизация обеспечивает высокий показатель возврата инвестиций. Например, Automation Anywhere, один из лидеров рынка, заявил о достигнутом одним из ее заказчиков ROI в 262% за 12 месяцев. Экономический эффект от проекта был оценен в $13,2 млн, а затраты составили около $3,6 млн — $713 тыс. за лицензии и $2,9 млн на работы по интеграции RPA в корпоративные системы.

К заявлениям вендоров, конечно, надо относиться с некоторой долей скептицизма, однако возможность заменить человеческий труд на работу программных модулей, по-прежнему, крайне привлекательна во всех сферах деятельности.

Слияния и инвестиции

Лучшее подтверждение тому, что потенциал рынка RPA далеко не исчерпан — объем инвестиций в него и активность в сфере слияний и поглощений.

Ветераны рынка RPA, UiPath, Automation Anywhere и Blue Prism, лидирующие теперь во всех обзорах, довольно долго ждали своего звездного часа. Лишь недавно инвесторы поверили в их идею и деньги полились рекой: совокупный объем инвестиций в эти компании за два минувших года и половину нынешнего превысил $2,2 млрд.

Из последних траншей можно упомянуть, что Automation Anywhere привлекла в ноябре 2019 года $290 млн, Blue Prism в самый разгар пандемии коронавируса в апреле 2020 г. получила от инвесторов £100 млн ($124 млн), а в начале июля — UiPath ($225 млн). Эти три компании стали «единорогами» рынка RPA, их капитализация превысила $1млрд.

Лидеры рынка RPA

UiPath Automation Anywhere Blue Prism
Год основания 2005 2003 2001
Количество сотрудников, тыс. 2,7 2,8 1
Рыночная стоимость ($млрд) 7 6,8 1,24
Выручка в 2019, ($млн) 300 н/д 125
Кол-во клиентов в 2019 г. (тыс.) 2,7 3,1 1,8
Объем инвестиций (на июль 2020), $млрд 1,2 0,84 0,18

CNews Analytics по материалам открытых источников, 2020

ИТ-гиганты тоже почуяли запах денег и начали охоту на независимых разработчиков средств роботизации процессов. Сначала, в 2016 г., Pega купила Open Span, в 2018 г. SAP поглотила Contextor, годом позже Nintex — EnableSoft. В этом году сделки пошли кучно: в январе Appian сообщила о поглощении Jidoka, в мае Microsoft получила Softomotive, а в июле IBM сообщила, что приобретет бразильскую компанию WDG Automation. Если так пойдет и дальше, RPA как отдельный рыночный сегмент может исчезнуть, став всего лишь частью «больших» корпоративных решений.

Лидеры RPA-рынка тоже не теряют время и поглощают другие компании, наращивая свою технологическую мощь, чтобы поднять величину чека, когда они получат предложение о покупке. То, что это произойдет, почти не вызывает сомнения, потому что RPA, все-таки, всего лишь один кирпичик в здании интеграции, а не самодостаточное решение. Так, Blue Prism приобрела Thoughtonomy, известную своим облачным механизмом искусственного интеллекта, который предоставляет решения на основе RPA на платформе SaaS, по оценкам, за $100 млн. Automation Anywhere купила Klevops, французскую компанию, специализирующуюся на автоматизированной эксплуатации RPA, а UiPath включила в свой портфель нидерландскую компанию ProcessGold и эстонскую StepShot, чтобы добавить возможности обнаружения и документирования процессов.

В совокупности эти сделки есть отражение тренда на повышение интеллектуальной составляющей в RPA, поскольку системы из простых роботов, механически выполняющих рутинные операции, не поддаются масштабированию, что сдерживает развитие рынка.

Василий Овчинников, РФРИТ (Российский фонд развития интернет-технологий):

«Гиперавтоматизация безусловный тренд. Все компании ищут способы устранения рутинного труда, госсектор

не исключение. Сейчас уже более 1000 компаний среднего и крупного бизнеса внедряют RPA. Более 50% крупных банков и страховых компаний уже имеют внутреннюю RPA-практику. Не все бизнес-процессы пока можно автоматизировать, но на сегодня уже достаточно много решений, направленных на работу с неструктурированной информацией, а также решений, которые анализируют действия сотрудников и ищут повторения и закономерности. Очевидно, что в ближайшем будущем намечается тренд на сочетание инструментов искусственного интеллекта и RPA, что, на мой взгляд, позволит достигнуть максимального эффекта.

Сейчас основная проблема внедрения RPA-технологий в госсекторе заключается не в несовершенстве технологий, а в недостаточном понимании технологий топ-менеджментом, привычке работать с бумажными документами и некотором хаосе процессов госструктур».

Если разработчики решат проблему масштабирования, то вторая волна интереса к RPA неизбежна. Возможно, это будут уже немного другие «программные роботы», снабженные, в той или иной мере, искусственным интеллектом, позволяющим им самостоятельно перенастраиваться при изменении интерфейсов программ, с которыми они работают. «Сращивание» RPA с другими программными средствами в Gartner назвали термином «гиперавтоматизация», которую включили под первым номером в список 10 важнейших ИТ-тенденций 2020 г.

Станислав Макаров

Программные роботы подсиживают белых воротничков

Робот София получил(-а)(?) гражданство Саудовской Аравии. В Европейском Парламенте дискутируется вопрос о введении понятия «цифровой личности». Как и обычным сотрудникам, программным роботам даже присваиваются табельные номера, чтобы можно было контролировать их действия. Но наделение роботов равными правами с человеком остается делом будущего, а вот рабочие места они занимают уже сегодня. По оценке IDC число цифровых работников вырастет в 2021 году полтора раза. А по прогнозам World Economic Forum к 2025 году роботы будут выполнять более половины всех рабочих функций. Что же они такое?

Полностью безбумажный офис может где-то и стал реальностью, но до сих пор множество белых воротничков заняты отнюдь не интеллектуальной работой по копированию данных из одного файла в другой, составлением контрактов и отчетов, сопоставлению цифр и т.д. Согласно исследованию World Economic Forum, только одна поставка цветов из Кении в Голландию — вот откуда оказывается на самом деле тюльпаны! — сопровождается оформлением 200 различных документов. А затраты на их подготовку составляют одну пятую от общей стоимости доставки!

Роботизация бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) обещает автоматизировать повторяющиеся задачи и избавить офисных сотрудников от нудной работы навсегда. По прогнозу Forrester Research к 2021 году на предприятиях будет трудиться свыше 4 млн роботов. По данным NASCIO технологий RPA позволяет сэкономить от 40% до 70% от трудозатрат. Помимо сокращения потребности в рабочей силе эта технология несет бизнесу множество выгод, — экономию, ускорение процедур, сокращение числа ошибок практически до нуля, простоту использования, увеличение объема выполненных задач и т. д. Как следствие, этот рынок, по данным Reuters, растет на 29% ежегодно.

Технологий RPA позволяет сэкономить от 40% до 70% от трудозатрат, за счет сокращения потребности в рабочей силе, экономии, ускорения процедур, сокращения числа ошибок практически до нуля и увеличения объема выполненных задач.

Программное обеспечение RPA находит широкое применение в банковском секторе, страховании, здравоохранении и розничной торговли — на них приходится две трети всего рынка RPA. В таких отраслях как финансы, страхование, телеком и коммунальные услуги RPA используется для интеграции унаследованных систем. В Северной Америке, где множество систем написаны еще на COBOL, это является ключевым драйвером для реализации проектов RPA. Однако, применение технологии ими не ограничивается — три крупнейших вендора Automation Anywhere, UiPath, and Blue Prism — предлагает для загрузки 800 готовых ботов для разных задач. Однако внедрение технологии RPA предполагают, как правило, проектные решения и кастомизацию.

Что умеют программные роботы?

Программные роботы имитируют действия человека, такие как нажатие кнопок, копирование и вставка значений или внесение данных в электронные таблицы. Эти действия можно автоматизировать, записав конкретные шаги, которые выполняет сотрудник-человек. При возникновении аналогичных задач эти шаги воспроизводятся ботом автоматически.

Точно также как их промышленные роботы-манипуляторы перекладывают детали из одного места в другое, программные роботы переносят данные из одной системы в другую. И как их собратья на производстве делятся на традиционных роботов и коботов, различают необслуживаемых и обслуживаемых программных ботов. Первые, очевидно, работают полностью самостоятельно, вторые предполагают участие в процессе человека. В некоторых случаях боты могут совмещать функции тех и других.

Необслуживаемые боты применяются чаще при автоматизации внутренних операций (back-office). Они запускаются автоматически при наступлении какого-либо события или по расписанию. Обслуживаемые же боты используются преимущественно для интерфейсных задач (front-office). Они могут активизироваться при совершении человеком определенных действий. Например, в колл-центрах обслуживаемые боты могут помогать оператору при поиске информации — найти данные о клиенте в одном приложении и внести их другое. Оператор может благодаря этому полностью сосредоточиться на клиенте и его вопросе, не отвлекаясь на поиски. Но такое распределение задач условно.

Большинство компаний начинают внедрение с RPA со структурированных данных, так как работу с ними проще автоматизировать. Однако роботизация процессов работы с документами сулит большие выгоды, но и риск неудачи в этом случае выше.

При обслуживании клиентов технология RPA часто используется в связке с чатботом, который заменяет оператора. Чат-бот общается с клиентом, а робот RPA ищет запрошенную информацию в различных внутренних приложениях и базах данных, с которыми он интегрирован. Например, при обращении в службу технической поддержки чатбот запрашивает регистрационный номер автомобиля и отправляет его роботу RPA. Тот по номеру находит информацию о клиенте, отыскивает ближайший сервисный центр, генерирует код бронирования услуги, отправляет письмо с подтверждением со всеми деталями и передает информацию чатботу, который сообщает клиенту о письме и времени резервирования.

По своему определению RPA используется для автоматизации приложений. Часто те же задачи как интеграция приложений и данных можно решить другими способами, например, посредством реализации интерфейсов прикладного программирования (API). Однако, стоимость разработки сервиса с использованием API может оказаться в разы выше моделирования бизнес-процессов с помощью RPA. В результате RPA оказывается нередко более привлекательной технологией с точки зрения общей стоимости владения, особенно когда требуется относительно быстрое решение.

Проверка практикой: примеры и цифры

Как показывает анализ реальных проектов внедрения RPA, более половины из них связаны c обработкой документов (накладных, счетов, ежегодных отчетов и т.п.). Большинство компаний начинают внедрение с RPA со структурированных данных, так как работу с ними проще автоматизировать. Однако роботизация процессов работы с документами сулит большие выгоды (но и риск неудачи в этом случае выше — см. подробнее следующий раздел). Например, в банковском секторе бот может проанализировать и обработать за час 250 записей в рамках процедуры идентификации клиента, тогда как сотруднику на ту же самую работу потребуется целый день.

От трети до половины всех проектов роботизированной автоматизации, по данным Ernst&Young, терпят неудачу. А исследование Supply Chain Dive показало, что 38% RPA-проектов не были доведены до конца из-за их чрезмерной сложности.

Juniper, производитель телекоммуникационного оборудования, автоматизировала процесс выставления счетов шести крупнейшим клиентам. Каждый раз при поступлении нового заказа счета-фактуры автоматически загружаются на портал клиентов. Это позволило исключить трудоемкие и подверженные ошибкам ручные задачи по проверке номеру заказа, номенклатуры, количества, цен и налогов при формировании счета. Если раньше подготовка счета для отправки на портал клиента занимала два дня, то теперь она осуществляется практически мгновенно. Кроме того, счета могут обрабатываться и в выходные и праздничные дни, а отсутствие ошибок при их составлении сокращает количество споров по счетам, а также позволяет значительно быстрее их разрешать.

У оператора связи, работающего с более чем 200 поставщикам, координация, подтверждение и отслеживание тысяч активных заказов вручную ежедневно занимали в среднем 8 часов. Теперь же благодаря боту вся процедура происходит практически в реальном времени и занимает менее 1 часа. Кроме того, полностью исключены ошибки при внесении данных в ERP-систему.

Сравнение ручного и автоматизированного с помощью RPA процессов

Программные роботы российской разработки Robin RPA используются в Банке России, Московской бирже, «Росатоме», «Сургутнефтегазе» и др. отечественных компаниях. По утверждению разработчика их внедрение в бизнес-процессы занимает меньше времени по сравнению с зарубежными аналогами — 3-4 недели в среднем. В топливной компании ТВЭЛ, входящей в состав «Росатома», технология RPA применяется для автоматизации закупочных процедур. В подготовке тендерных заявок занято 250 человек, ежегодно холдингом формируется 5 тыс. лотов, а общее число товарных позиций превышает 90 тыс. Интеграция внешних систем с используемой ERP-системой была бы слишком сложной и дорогостоящей, поэтому было решено использовать технологию RPA.

Подготовка заявки разбита на несколько этапов. После появления новой заявки на закупку робот извлекает данные из неструктурированного текста. Затем он проходит по внешним веб-ресурсам таким как zakupki.gov.ru для сбора данных о ценах на необходимые товары и материалы. Затем робот рассылает выбранным контрагентам запрос на технико-коммерческие предложения. В качестве итога он выдает сводную таблицу с анализом рынка по каждой позиции для определения начальной цены договора. Если раньше сверка отчетов занимала у сотрудника целый рабочий день, то теперь на нее тратится всего 5 мин.

Гладко было на электронной бумаге...

По мнению энтузиастов RPA интеграция искусственного интеллекта и эффективной процессной аналитики позволит вскоре автоматизировать самые сложные рабочие процессы. Однако реальность, увы, далека от ожиданий — компании пока с трудом справляются с роботизацией даже самых простейших из них. От трети до половины всех проектов роботизированной автоматизации, по данным Ernst&Young, терпят неудачу. А согласно недавнему исследованию Supply Chain Dive 38% RPA-проектов не были доведены до конца из-за их чрезмерной сложности.

Причинами провала около 30% проектов стало недостаточное понимание автоматизируемых процессов и используемых инструментов автоматизации. Одна из наиболее частых причин — более высокая изменчивость процесса, чем изначально предполагалось. Если из-за множества исключений и особых ситуаций процесс требует принятия решения в каждом конкретном случае, то это неизбежно предполагает активное вовлечение людей. И, по сути, означает, что процесс для автоматизации был выбрал неправильно.

Причинами провала около 30% проектов стало недостаточное понимание автоматизируемых процессов и используемых инструментов автоматизации. Одна из наиболее частых причин — более высокая изменчивость процесса, чем изначально предполагалось.

В отличие от искусственного интеллекта RPA представляется собой «механического» робота, который действует строго по алгоритму. Как следствие, он хорошо справляется со следованием инструкциям, но любые неожиданные события такие как изменение интерфейса могут поставить его в тупик. RPA обычно используют технологию анализа экранных данных (screen scraping), поэтому даже простое перемещение привычной кнопки или поля формы в другое место, может привести к остановке процесса. Программного робота потребуется переучивать, но если изменения происходят нечасто, то это не столь критично — главное не забывать, что у него не достает интеллекта, чтобы справиться с проблемой (хотя все чаще RPA реализуется совместно с когнитивными технологиями).

Оставшийся процент неудач связан с нереалистичными ожиданиями и отсутствием должной поддержки инициативы. Заказчики ожидают (и порой поставщики решений сами подают им такие ложные надежды), что программные роботы будут работать прямо из коробки. В действительности реализация RPA требует зачастую немалых усилий и профессиональных знаний для кастомизации, развертывания и последующей эксплуатации. Как и в любом сложном технологическом проекте, отсутствие постоянного внимания со стороны руководства с большой вероятностью приведет к его краху, особенно если требуется регулярная «финансовая смазка» для адаптации к меняющимся процессам.

Какие же процессы лучше всего автоматизировать с помощью RPA, чтобы увеличить шансы на успех? Согласно одному из исследований наилучшие кандидаты должны отвечать следующим девяти критериям:

  • большой объем транзакций;
  • небольшое число исключительных ситуаций;
  • ограниченное вмешательство со стороны человека;
  • стабильная среда;
  • выполняемые вручную ИТ-процессы, чреватые ошибками;
  • частый доступ к нескольким системам;
  • высокая ценность транзакций;
  • простая декомпозиция на структурированные ИТ-процессы;
  • четкое понимание затрат на выполнение операций вручную.

Преимущество программных роботов, как и коботов, в том, что для их использования не надо менять бизнес-процессы — они позволяют автоматизировать существующий процесс или его часть. Но автоматизация ради автоматизации может привести к тому, что неэффективные процессы просто будут выполняться быстрее.

Внедрение RPA - Роботизированная автоматизация процессов

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210202 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210611 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201028 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201007 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210621 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201217 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201124 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201116 [course_end_date] => 20201120 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210224 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210707 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201216 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210817 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210812 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201125 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210405 [course_end_date] => 20210407 ) [1] => Array ( [course_initial_date] => 20210607 [course_end_date] => 20210609 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210419 [course_end_date] => 20210421 ) [1] => Array ( [course_initial_date] => 20210615 [course_end_date] => 20210617 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201209 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20200625 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210415 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210428 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210719 [course_end_date] => 20210721 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20210607 [course_end_date] => 20210609 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20200519 [course_end_date] => 20200520 ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201210 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201126 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201111 [course_end_date] => ) [1] => Array ( [course_initial_date] => 20201215 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20200407 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20201102 [course_end_date] => ) )

Array ( [0] => Array ( [course_initial_date] => 20200810 [course_end_date] => ) [1] => Array ( [course_initial_date] => 20200914 [course_end_date] => ) )

Присоединяйтесь к ближайшему вебинару!

Программные роботы или когнитивная автоматизация: что лучше?

Введение

В погоне за эффективностью и лидерством владельцы бизнеса постоянно ищут способы стать лучше конкурентов. В этом помогают современные решения: роботизированная автоматизация процессов (RPA) и когнитивная автоматизация. Компании готовы инвестировать в развитие этих технологий, но остается вопрос: какую автоматизацию выбрать?

Если разобраться в способах автоматизации, их отличиях и специфике, то можно гораздо быстрее окупить вложенные деньги. В этой статье мы рассмотрим суть технологий, кейсы применения роботизированной и когнитивной автоматизации и расскажем, в каких сферах бизнеса их лучше применять. 

Почему мы сравниваем программных роботов и когнитивную автоматизацию

Чтобы эффективно использовать автоматизацию, важно не только понимать природу бизнес-процессов, но и специфику применяемых технологий. В каких случаях лучше применять программных роботов, а в каких – когнитивную автоматизацию, есть ли случаи, когда нужно сочетать эти решения вместе?

Еще один важный пункт перед стартом – побороть страх, что автоматизация заменит реальных сотрудников. Этот страх был и остается препятствием для внедрения технологии автоматизации многими компаниями. Чтобы развеять эти сомнения, мы и предлагаем разобраться в принципах работы технологий.

Когнитивная автоматизация: суть технологии и сфера применения

Когнитивная автоматизация – это технология на основе искусственного интеллекта, использующего распознавание изображений, образов, речи и когнитивную логику для имитации действий человека. Когнитивная автоматизация (или интеллектуальная автоматизация процессов) позволяет выполнить задачу почти так же, как ее выполнил бы реальный человек. Используя искусственный интеллект, когнитивная автоматизация совершенствует выполнение многих задач, для которых можно было использовать и роботизированную автоматизацию процессов. Когнитивная технология снижает издержки и повышает точность выполнения задач, связанных с необходимостью обработки больших объёмов данных.

В целом когнитивная автоматизация улучшает бизнес-показатели, масштабируемость и снижает количество ошибок. Технология повышает гибкость бизнеса и эффективность сотрудников.

Применение #1: найм и увольнение сотрудников 

Введение сотрудников в должность занимает много времени, а попытки ускорить процесс обычно не приносят ожидаемых результатов. Когнитивная автоматизация может значительно упростить процесс.

Как только сотрудник выходит на работу, умная технология берет на себя все действия по созданию учетной записи организации, настройке адресов электронной почты и предоставлению других необходимых доступов. В случае увольнения сотрудника инструменты когнитивной автоматизации могут быстро и безопасно закрыть все возможности доступа.

Применение #2: финансовая отчетность

Подготовка и подача необходимых документов – это неотъемлемая часть работы финансового сектора вне зависимости от того, сводится ли отчетность за день, неделю или месяц.

Основная сложность этой задачи – наладить работу так, чтобы все процессы происходили вовремя, иначе не избежать неприятных последствий. Инструменты когнитивной автоматизации помогут проверять выполнение всех действий в срок. Систему документооборота можно настроить таким образом, чтобы она сообщала заранее возможных задержках в подготовке документов. Это поможет составить план действий для избежания проблем.

Применение #3: работа со счетами

Важная технология для успешного современного бизнеса – оптическое распознавание символов (OCR). Её часто используют для автоматизации выставления счетов. Сочетая OCR с искусственным интеллектом, можно значительно облегчить работу с документами и счетами. Программы с технологий OCR извлекут нужные данные, подготовят счета и введут данные в учетную систему компании. ElectroNeek предлагает такое решение, чтобы сотрудники не тонули в рутинных задачах, а сосредоточились на увеличении прибыли компании.

В платформе ElectroNeek идеально сочетаются роботизированная и когнитивная автоматизация процессов, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет разрабатывать и автоматизировать даже самые сложные бизнес-процессы.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA): суть технологии и сферы применения 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) активно набирает популярность последние годы. Она применяется для процессов с четким алгоритмом и высокой степенью повторяемости. В RPA используют автоматизацию рабочих процессов, парсинг экрана, готовые макросы и скрипты. 

Роботизированная автоматизация помогает избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Все действия выполняет программный робот, который подчиняется заранее прописанному алгоритму работы. Бота можно запрограммировать на простейшие задачи вроде настройки автоответа для вашего электронного ящика или создать целую группу электронных сотрудников, которые будут выполнять комплексные задачи по плану. Конечно, некоторые сложные задачи, связанные с неструктурированными данными все же потребуют вмешательства реального сотрудника. 

Применение #1: RPA для расчета зарплат

Расчет заработной платы – рутинная ежемесячная задача, отнимающая очень много времени каждой HR-команды. Нужно ввести много важных данных, а неточности или задержки могут привести к недовольству сотрудников. Использование роботизированной автоматизации процессов может обеспечить более простое выполнение этой задачи и избежать ошибок в данных сотрудников во всех системах.

С помощью RPA можно  быстро и безошибочно проверить графики работы, рассчитать заработную плату, налоги, компенсации, премии и штрафы. Роботы создадут зарплатную ведомость и проследят, чтобы все дальнейшие действия были выполнены в срок. 

Применение #2: RPA для обработки возвратов

Чтобы сохранить лояльность покупателя к компании, процесс возврата  денег в случае возврата товара должен быть быстрым и легкодоступным. Однако порой этого сложно достичь. Огромное количество жалоб и возвратов часто обваливается как лавина, из которой непросто выбраться. На помощь придет технология RPA, которая поможет автоматизировать  оформление возврата и выплаты покупателю. Клиент счастлив, компания сохранила его лояльность и укрепила свою репутацию. 

Сочетание RPA и когнитивной автоматизации

RPA и когнитивная автоматизация могут быть использованы вместе или отдельно. Выбор будет зависеть от бизнес-процессов компании. Если задача для автоматизации предполагает работу по четкому алгоритму со структурированными данными, то подойдет RPA. Если процесс довольно сложный, включает работу с необработанными данными, требующими вмешательства человека, то лучше выбрать когнитивную автоматизацию. 

RPA предполагает почти моментальный возврат инвестиций в технологию, а когнитивная автоматизация требует больше времени для обучения и обработки человеческой речи для корректной работы. Сочетание двух технологий, пожалуй, — лучшее решение для простых задач, требующих участия человека. Такой выбор позволяет настраивать автоматизированные сквозные процессы. 

Сейчас компании обычно начинают с RPA и, по мере необходимости, добавляют решения когнитивной автоматизации. Учитывая стоимость внедрения и тип данных, с которыми работают технологии, можно создать наиболее эффективную комбинацию. Компании, внедряющие обе технологии, показывают более высокие результаты по финансовым показателям и в клиентском сервисе. 

Выводы

Несмотря на то, что когнитивная и роботизированная автоматизация – часть одного процесса, у них есть отличия. Лучший способ выбрать подходящую технологию или их оптимальную комбинацию – стать партнером опытного вендора решений по автоматизации процессов, таким как ElectroNeek.

RPA продолжает оставаться популярным решением для компаний, начинающих свой путь автоматизации. ElectroNeek – лидер роботизированной автоматизации процессов в СНГ. Благодаря многофункциональной среде разработки и отсутствию лицензий на ботов, ElectroNeek помогает компаниям снизить издержки и получить больше прибыли. Кроме того, в ElectroNeek действует круглосуточная поддержка, курсы обучения RPA и надежная система защиты данных.

Если вы хотите получить дополнительную информацию о партнерстве с ElectroNeek и всех ресурсах компании для вашего бизнеса, пожалуйста, свяжитесь со специалистами компании.

RPA: программные роботы ускоряют бизнес

Увеличение производительности труда и эффективности - одно из важнейших требований для бизнеса. Наиболее перспективной технологией для этих целей является роботизированная автоматизация процессов (RPA - Robotics Process Automation).

Системы класса RPA обеспечивают автоматизацию повторяющихся бизнес-процессов путем установки специального программного обеспечения, так называемых программных роботов.

Программный робот использует пользовательский интерфейс и работает с приложениями, веб-сервисами и учетными системами, имитируя действия человека за компьютером.

! Программные роботы стали одним из главных технологических трендов 2019 года и в ближайшие два года количество проектов в области роботизации увеличится на 70%.

! Внедрение роботизации процессов предоставляет компаниям сокращение затрат на 35- 65%.

! Программные роботы - локомотивы цифровой экономики и цифровизации предприятий.

В отличие от традиционной автоматизации, внедрение программных роботов не требует изменения сложившейся ИТ-инфраструктуры, что позволяет провести цифровую трансформацию, наладить бизнес-процессы дешевле и быстрее.

Программа семинара:

17-30 Что такое RPA и программные роботы? Зачем нужны роботы в бизнесе?

18-10 Кофе-брейк

18-30 Примеры использования RPA в управлении персоналом, обработке первичной документации, тендерах, финансах, общении с клиентами и других бизнес-процессах.

19-00 Демонстрация RPA системы. Мы вместе создадим вашего первого программного робота.

19-30 Нетворкинг

Вам будет интересен семинар:

• Если вы системный интегратор и отвечаете за внедрение систем автоматизации.

• Если вы из бизнеса и перед вами стоят задачи повышения эффективности бизнес-процессов.

• Если вы интересуетесь разработкой на базе платформ RPA.

• Если вы интересуетесь новыми технологиями, которые меняют мир!

Зачем нужны роботы: разбираемся в RPA

Как начать использовать RPA?

Перед полноценным внедрением рекомендуется проводить пилот:

1. Выберите 5-10 процессов, которые хотите передать на исполнение роботу.

2. Выберите платформу роботизации. Они похожи между собой, и различие часто заключается в возможности обработки неструктурированных данных, применении компьютерного зрения и машинного обучения.

3. Опишите желаемые результаты от внедрения.

4. Рассчитайте, сколько лицензий вам потребуется для исполнения выбранных процессов. С этим могут помочь консалтинговые компании или вендоры платформ. Сделать грубую оценку можно и самостоятельно, достаточно придерживаться правила "делить на 7".

5. Выберите партнера для внедрения. Они разработают роботов за вас, пока вы решаете более насущные проблемы.

6. Задумайтесь о собственном центре компетенций. Внутренняя разработка роботов, мониторинг их работы и внесение изменений в алгоритмы требуют наличия специалистов. На первых порах вам понадобится разработчик (а ему, скорее всего, потребуется обучение) и бизнес-аналитик для описания процессов.

О чем не следует забывать:

1. Расскажите каждому подразделению, что такое RPA и зачем это надо. Так будет проще найти процессы для роботизации, потому что никто не знает специфику бизнес-процессов лучше их исполнителей.

2. Возможно, вы встретите сопротивление. Объясните сотрудникам, что их ждет после внедрения роботов.

3. Не забывайте про службу информационной безопасности и вместе с ними проводите аудит процессов, которые будут переданы роботам.

Вполне вероятно, что в недалеком будущем ваша компания захочет сделать еще один шаг на пути к цифровой трансформации, и этим шагом окажется именно RPA. Надеемся, что наши советы помогут вам осуществить проект по внедрению новой технологии успешно.

Автор: Мария Родина, Project Analyst

Ещё больше материалов в Telegram-канале @pmclub

Программные роботы: инструкция по применению

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это использование технологий для автоматизации бизнес-процессов. Автоматизация может включать в себя обработку данных, взаимодействие между различными цифровыми системами и многое другое. 

Такой метод прочно обосновался на западном и азиатском рынках, а теперь старается проникнуть и в СНГ. На протяжении последних нескольких лет наблюдается стабильный рост количества проектов по внедрению роботизации в крупных компаниях. Эксперты ожидают, что тренд сохранится. 

Редакция ICT Moscow попросила участников рынка рассказать об особенностях использования RPA. 

Что такое RPA?

Дмитрий Корнев, консультант компании NFP:

«RPA – это, грубо говоря, усовершенствованный макрос. В том плане, что макрос, как правило, работает внутри системы, в которой он написан: Excel, Photoshop, в то время как RPA способна взаимодействовать сразу со всеми приложениями и системами. Здесь следует отдать должное способности использовать пользовательский интерфейс, а не только интегрироваться на программном уровне: по сути это является основным и существенным отличием от так называемой «классической автоматизации», где интеграция с устаревшими системами по какой-то причине невозможна или затруднительна (например, ее будут разрабатывать долго или дорого). 

Наибольшее применение технология нашла в отраслях и отделах, сопряженных с масштабным документооборотом: основными потребителями технологии RPA стали банки (заведение клиентов, одобрение кредитования, страхование) и отделы, выполняющие финансовые и бухгалтерские функции.

 

В то же время процессы можно найти в HR отделе (HR-проверка, прием и увольнение сотрудников, выдача доступов), обслуживании клиентов (работа с рекламациями, управление заказами), ИТ-отделах (мониторинг серверов, пакетная обработка, обработка электронной почты) и цепочках поставок (управление договорами и счетами)».


Зачем нужна RPA?

Евгений Голубицкий, руководитель департамента инноваций Navicon:

«Большинство наших клиентов приходят с похожими рутинными задачами: ускорение работы с документами, автоматическая миграция данных между внутренними системами организации, оптимизация взаимодействия с клиентами и поставщиками, безошибочная обработка заявок и заполнение различных форм.
 
Какие преимущества получают клиенты при внедрении RPA? Все рутинные процессы выполняются быстрее и аккуратнее, чем до этого. Роботы не бывают невнимательны из-за тяжелого дня, бессонницы или перепадов настроения, они не берут отгулы, не болеют и даже не спят. И могут одинаково эффективно работать 24 часа в сутки. 

Кроме того, каждое действие RPA-системы можно записать, а затем проанализировать, чтобы оптимизировать ее работу и повысить производительность. Сотрудники компании могут наблюдать за действиями машины и, если необходимо, корректировать их. Все это позволяет ускорить работу с данными и минимизировать число ошибок в них».


Как внедрять?

Александр Садыков, замначальника отдела тестирования «Инфосистемы Джет»:

«В первую очередь определите процессы, где роботизация будет работать эффективно. 
Подготовьте экономическое обоснование для бизнеса, посчитайте ROI и сделайте наглядные графики, которые покажут результаты в перспективе. Если есть понимание, что роботизация успешно приживется в вашей компании, открывайте свой центр компетенций, который будет заниматься поддержкой и развитием новых решений».

Станислав Маслов, руководитель направления Департамента бизнес-решений Softline:

«Цифровизация рабочих мест обеспечивает радикальное сокращение себестоимости бизнес-процессов и освобождает персонал от однообразных, утомительных операций. Внедрение технологий RPA будет полезно компаниям с большим количеством рутинных процессов. Другое дело, что выявить среди всех рутинных процессов те, которые подходят под роботизацию — более сложная задача, требующая проведения аудита. При этом процессы тщательно анализируются и с помощью определенной скоринговой модели выясняется, насколько эффективно будет применение RPA. Если выгода в FTE (Full-Time Employee) видна, процесс можно роботизировать». 

Дмитрий Корнев, консультант компании NFP:

«Главное — подойти к пилотному внедрению с правильной стороны. Правильным решением будет привлечение опытных консультантов RPA-интеграторов для запуска пилотного процесса, а то и нескольких, даже в том случае, если в штате компании имеются технические специалисты, способные легко освоиться в студии (платформе) роботизации. 

В процессе их проработки в команде компании должны появиться специалисты, которые должны обучиться у консультантов, чтобы в будущем иметь возможность поддерживать роботизированные процессы и программировать новые. Дальше можно пойти разными путями: строить внутренний центр компетенций или продолжать привлекать консультантов RPA. Однако при большом потоке внутренних заказов на роботизацию центр компетенций все равно может привлекать подрядчиков, чтобы ускориться.

Компаниям, которые только собираются внедрять RPA, необходимо задаться вопросом — действительно ли это лучший способ автоматизации на текущий момент?

 

Решение должно быть основано на необходимости и коммерческой эффективности, а не слепом следовании моде. Помимо прочего, RPA можно использовать в качестве «заплатки», например, если эффект от автоматизации был нужен еще вчера, а внедрение другого решения займет долгое время (оно даже может быть уже в процессе)».


Сколько времени потребуется на внедрение?

Дмитрий Корнев, консультант компании NFP:

«Внедрение RPA на процессах средних размеров занимает в среднем около двух месяцев, в то же время поставить «классическое» ПО, закрывающее ту же самую задачу, с учетом всех нюансов, интеграций и разрешений, может занимать до нескольких лет, если учитывать стадии планирования и тестирования. В стоимости RPA чаще всего также превосходит прочие методы интеграции, хотя и распространяется на лицензионной основе. Также не стоит забывать, что роботу можно поручить выполнение нескольких совершенно несвязанных задач, к примеру, он может проводить сверку актов с контрагентов в бухгалтерии в один момент и заниматься HR-проверкой потенциального сотрудника в другой».


Что важно учесть при внедрении RPA

Евгений Голубицкий, руководитель департамента инноваций Navicon:

«Во-первых, не стоит рассматривать роботизацию как панацею от всех проблем компании. Иначе говоря, необходимо сохранять реалистичные ожидания: понимать возможности технологии и видеть, где в бизнесе ее применение принесет наибольшую пользу. Также стоит заранее подготовить набор параметров и показателей, по которым вы сможете оценить итоговую эффективность проекта внедрения RPA. При этом, составляя такие KPI, не стоит ориентироваться на выложенные в открытом доступе кейсы компаний, особенно если они принадлежат к другим отраслям. Ведь у каждой организации уникальные процессы и данные. Сроки внедрения RPA сильно зависят от уровня зрелости процессов в компании и того, насколько хорошо они описаны.

Стоит заранее подготовить набор параметров и показателей, по которым вы сможете оценить итоговую эффективность проекта внедрения RPA.

 

Во-вторых, важно помнить, что в основе успешной роботизации бизнес-процессов лежит глубокое понимание того, как они протекают, со стороны аналитиков и руководства компании. Необходимо четко понимать, какие процессы нуждаются в роботизации, а где можно обойтись силами сотрудников без потери в скорости и качестве. Для этого можно использовать инструменты process discovery, которые помогут найти работу для программных роботов без отвлечения сотрудников и аналитиков.
 
В-третьих, необходимо позаботиться об адаптации сотрудников. Для них любые серьезные изменения, происходящие в компании – это дополнительный стресс, особенно, если перемены затрагивают их ежедневные обязанности. Поэтому важно, чтобы в RPA был выделенный модуль обучения сотрудников, наглядно показывающий, как будет выглядеть новый процесс. Иначе говоря, ни одно внедрение ИТ-решений в компании не должно обходиться без развития корпоративной культуры обучения и работы с технологиями».

Станислав Маслов, руководитель направления Департамента бизнес-решений Softline:

«В разработке под RPA есть свои особенности — необходимо обрабатывать большое количество возможных ошибок, как системных, так и логических, а также решать проблемы со связью и доступом. Это предъявляет ряд специальных требований к разработчикам, которым необходимо проходить обучение с прицелом на RPA. При прохождении обучения накапливается база знаний, которая в дальнейшем позволяет строить процессы отказоустойчивыми, с минимальным количеством нарушений и ошибок при любом внешнем вмешательстве».


Проблемы внедрения

Дмитрий Корнев, консультант компании NFP:

«Проблемы, как правило, начинаются при неправильном подходе к роботизации. Наиболее частые камни преткновения: саботаж со стороны сотрудников; автоматизация ломается при выходе новых версий программ, с которыми робот взаимодействует; низкая отказоустойчивость ввиду большого количества неучтенных отклонений и исключений. 

Во всем остальном главное понимать, что под роботом понимается цифровая сущность, а не «железка с руками». То есть, если автоматизируемый процесс требует согласования, в ходе которого на физическом носителе должна быть поставлена печать и подпись руководителя, робот не сможет самостоятельно достать бумагу из принтера и положить ее обратно, это придется делать человеку. Однако, если на предприятии внедрен электронный документооборот с возможностью проставлять подпись с помощью ЭЦП или факсимиле, то и этот вопрос решается».

Александр Садыков, замначальника отдела тестирования «Инфосистемы Джет»:

«Основная сложность — убедить бизнес в целесообразности пилотного внедрения RPA-технологий в каком-либо несложном устоявшемся бизнес-процессе. Однако после успешного пилота бизнес уже сам приходит с новыми идеями. Второй момент — систематизация процессов в крупных организациях. Необходимо выстроить определенную логику, а потом ее роботизировать».


Успешные кейсы

Александр Садыков, замначальника отдела тестирования «Инфосистемы Джет»:

«Банк, в котором мы недавно внедрили RPA, располагает терабайтами информации, сложной структурой внутренних каталогов со своими атрибутами и правами доступа. На подготовку к миграции данных в ручном режиме — создание структуры каталогов, добавление к ним различных атрибутов и назначение прав доступа — ушло бы около семи рабочих месяцев. Мы за две недели создали с помощью RPA систему, которая считывает данные о структуре каталогов из файла и автоматически создает требуемый профиль сетевых ресурсов. В итоге у нашего робота ушло на это всего семь дней».

Валерий Студенников, руководитель направления анализа данных REG.RU:

«Часть задач по автоматизации работы клиентских служб уже давно в продакшене и экономят сотни человеко-часов времени, а также существенно ускоряют обработку запросов от клиентов (иногда на несколько часов для отделов, которые не работают по ночам)».


 

Если представители вашей ИТ- или телеком-компании хотят выступить экспертами на ICT.Moscow, пишите нам на [email protected]

Программные роботы: длинный хвост автоматизации

В 2004 году знаменитая статья Криса Андерсона Wired познакомила мир с «длинным хвостом» нишевого маркетинга. Это частотное распределение - график, который можно использовать для понимания стратегии розничной торговли для продажи большого количества уникальных товаров индивидуально небольшими объемами.

Он показал, как Интернет и подобные Amazon могут поддерживать стратегию «почти бесконечной» полки, предлагая нишевые продукты в широком масштабе.Каждая продуктовая линейка может продаваться в крошечных количествах, но, сложив их на длинном хвосте, они становятся столь же ценными, как и бестселлеры большого объема. Попытка выбрать победителей, чтобы запастись «конечным» физическим магазином, кажется довольно примитивной по сравнению с этим.

В 2011 году ИТ-аналитики Forrester Research сделали аналогичное наблюдение в отношении требований к автоматизации в крупных сервисных организациях, таких как банки, телекоммуникационные компании, предприятия розничной торговли или коммунальные службы. Удивительно, но график предлагает такое же глубокое понимание, но на этот раз в области автоматизации и ИТ-стратегии.Начну с заявления о том, что автоматизация для бизнеса - это хорошо.

Если взглянуть на организацию через призму задач «длинного хвоста», то можно увидеть несколько повторяющихся задач большого объема, поддерживаемых простором обязанностей меньшего объема, вплоть до единичных одноразовых решений. После того, как все устроено таким образом, мы можем применить «автоматизацию», чтобы увидеть, какую поддержку получит бизнес.

В крайнем левом углу кривой находятся повторяющиеся задачи большого объема, такие как расчет заработной платы, бухгалтерский учет, финансы, управление заказами и HR.Подумайте о бесчисленных вычислениях, которые здесь задействованы.

Еще в 20-м веке в платежной ведомости огромные армии людей выполняли, вычисляли, вносили исправления, набивали конверты, корректировали на праздники, вносили дополнительные исправления, корректировали налоги и, конечно же, исправляли исправления. В настоящее время это автоматизировано. Фактически, это были одни из первых областей, которые были автоматизированы, и мы назовем их «Core IT». Часто используемые системы являются оригиналами и относятся к эпохам IBM, SAP и Oracle.

Двигаясь по графику, мы видим меньший объем «стратегических ИТ», таких как центры обработки вызовов, системы CRM, управленческая информация, аналитика, бизнес-аналитика, публикации данных, веб-поддержка, управление процессами и рабочий процесс. Интересно, что при принятии решений о покупке здесь, как правило, преобладает совместимость с «Core IT» (бизнес может выбрать любую систему, которая ему нравится, но их коллеги по ИТ настаивают, что она соответствует их выбору IBM или SAP прошлых лет).

Двигаясь дальше, мы попадаем в новую область, где шаблоны задач становятся менее частыми, а системные ресурсы становятся несколько неоднородными.Часто сезонные перегрузки и эксплуатационные пробеги оставляют эту зону незащищенной, что требует значительного ручного труда и временного персонала для устранения всплесков активности.

Другими словами, мы покидаем ИТ-страну и переходим на территорию людей, настоящее поле битвы между ИТ и операциями. Именно здесь противоречие между потребностью ИТ-отдела делать все правильно и потребностью оператора в выполнении задач является наибольшим. Здесь зарождается враждебность на протяжении всей жизни и где заканчивается карьера.

Выйдя из зоны напряжения, мы попадаем в зону операций или ручную землю.Здесь у нас есть задачи, которые устойчивы к автоматизации (разговоры с клиентами) или настолько разнообразны и разнородны, что бизнес-модели могут иметь место. Здесь у нас есть сотрудники call-центра, ремонтники, ввод данных, обработка счетов, исполнители, корректоры ошибок, наблюдатели за соблюдением нормативных требований, ответы конкурентов и пантеон людей, которые делают то, что заставляет бизнес работать.

В характере этой работы преобладает низкооплачиваемая и высокая текучесть кадров. Это место охоты для аутсорсеров («ваш беспорядок за меньшие деньги») - таких вещей, как F&A, управление счетами, обновления администратора и т. Д.Поскольку клиенты не контролируются «Core IT», они выбирают чужие несовместимые системы - некоторые даже используют бумагу.

Как следствие, Forrester предполагает, что 50 процентов всех возможностей автоматизации упускаются. Более того, этот внешний район операций является главным охотничьим угодьем.

Также очевидно, что командно-административные ИТ не добились и, я полагаю, не будут успешными в автоматизации в этой области. Это ситуация, похожая на старые времена Советского Союза, когда центральные планировщики пытались угнаться за спросом на такие модные вещи, как туфли на платформе и мини-юбки.К тому времени, как планировщики ответили, увлечение утихло. ИТ-отделы хороши в своей основе, но безнадежны в этих быстро меняющихся странах.

Forrester рекомендует демократизировать работу. Предоставьте работникам возможность автоматизации «по запросу» с помощью программных роботов.

Как я уже говорил, программные роботы представляют собой нечто разрушительное. Они имитируют людей, но живут в облаке или на серверах, они эфирные кузены своим механическим собратьям. Они обучены, а не запрограммированы и выполняют задачи, основанные на правилах и могут включать взаимодействие с несколькими несовместимыми базовыми системами (как это делают люди).Поскольку роботы используют те же интерфейсы, что и люди, они «всегда» совместимы - невероятное технологическое преимущество, обещающее взрыв возможностей.

Робот работает в команде для выполнения средних и крупных задач автоматизации. Он поддерживает автоматизацию, например, там, где ничего не было сочтено необходимым - например, обработка ошибок. Он шустрый, динамичный и универсальный. Это автоматический эквивалент «длинной полки» в нишевой розничной торговле. Это означает, что работники становятся собственными агентами автоматизации и, следовательно, выполнения.

Питер Друкер, гуру менеджмента, уже давно поднял вопрос производительности белых воротничков, заявив, что работники физического труда с помощью автоматизации достигли 50-кратного увеличения производительности, в то время как офисные рабочие места остались неизменными. Роботы могут это изменить.

Иллюстрация: «Длинный хвост требований автоматизации», также известный как «длинный хвост изменений» (LTOC)

Джейсон Кингдон - председатель компании Blue Prism, занимающейся робототехникой.

Автор сообщения:

Джейсон Кингдон Вернуться к началу.Перейти к: Начало статьи.

Программные роботы ведут нас к интеллектуальной автоматизации с меньшими нагрузками

Искусственный интеллект и машинное обучение взорвались в 2014 и 2015 годах благодаря мега-инвестициям со стороны технологических лидеров, таких как IBM и Microsoft, наряду с обязательной сопутствующей шумихой. Сейчас рынок AI / ML, похоже, «отступает», - говорит Крейг Ле Клер, аналитик Forrester Research.Выступая с речью на мероприятии, спонсируемом Automation Anywhere, Ле Клер отмечает, что интеллектуальные программные боты все чаще берут на себя задачи автоматизации предприятий все более поэтапно.

Фото: Джо МакКендрик

Действительно, стремление к интеллектуальной автоматизации во всех ее формах требует времени, чтобы принять и принять на предприятиях. Только 17% из 600 ИТ-директоров, ответивших на опрос КПМГ, признают, что в их компаниях полнофункциональные интеллектуальные технологии автоматизации, а 30% даже не знают, с чего начать.Речь идет о нехватке кадровых и технологических ресурсов, а также об отсутствии организационной поддержки и подотчетности.

Крупные проекты искусственного интеллекта и машинного обучения могут застрять в пилотных проектах и ​​проверках концепций, но менее привлекательная форма интеллектуальной автоматизации может проникать через процессы и каналы на предприятиях - программные боты, связанные с роботизированной автоматизацией процессов ( РПА). Эти боты обычно берут на себя одноцелевые задачи, такие как извлечение данных для заказа на покупку или отправка электронного письма с подтверждением транзакции.Большинство предприятий, опрошенных Deloitte в прошлом году, 53 процента, сообщают, что они внедрили RPA, при этом 72 процента планируют сделать это в течение следующих двух лет.

«Программное обеспечение, работающее в малоизвестных центрах обработки данных, которые никто никогда не увидит, изменит или заменит рабочие места рабочих, координаторов и даже работников умственного труда», - пишет Ле Клер в своей недавней книге «Невидимые роботы в тишине ночи». Эти «цифровые работники» - это «невидимые роботы, которые создают платформы RPA.Проще говоря, эти платформы создают ботов, имитирующих действия человека на компьютере. Повторяющиеся задачи, такие как отправка данных в финансовое приложение, легко запрограммированы в боте ».

Вот что интересно:« В отличие от многих проектов машинного обучения, которым могут потребоваться специалисты по данным, RPA проста в развертывании ».

Войдите в программное обеспечение Роботы, которые теперь поддерживает RPA. «Самой разрушительной формой ИИ будут программные роботы, - говорит Ле Клер. - Некоторые будут объединять роботизированную автоматизацию процессов и различные компоненты ИИ.Другие упростят алгоритмы, работающие в машинах, которые принимают решения, которые раньше принимали люди. Третьи будут чат-ботами, которые помогут решать проблемы клиентов. К 2025 году у большинства рабочих будет персональный робот, которого они смогут настроить самостоятельно с помощью текста, используя новые формы самонастраивающегося машинного обучения ».

В то время как физические, механические роботы, а также инициативы в области искусственного интеллекта получают львиную долю внимания, поскольку путь к интеллектуальной автоматизации во всех ее формах, RPA и связанные с ним программные боты постепенно применялись для задач на предприятиях, работая в значительной степени незаметно.В некоторых организациях могут быть сотни, если не тысячи программных ботов, работающих за кулисами. И они все больше добавляют интеллекта по мере роста объема генерируемых и потребляемых ими данных.

По данным исследования Deloitte, преимущества RPA ощутимы. Окупаемость, согласно отчетам, составила менее 12 месяцев, при этом в среднем 20 процентов полной занятости (FTE) обеспечивали роботы. Указанные преимущества включают улучшенное соответствие (92 процента), улучшение качества / точности (90 процентов), повышение производительности (86 процентов) и снижение затрат (59 процентов).

Однако, как предупредил Ле Клер в своей недавней презентации, существуют препятствия, которые могут замедлить развитие RPA и программных ботов. Например, создание ботов, особенно в организациях с сотнями или даже тысячами таких ботов, может повлечь за собой расходы на обслуживание и головную боль. «Для обслуживания бота с 30 решениями и 8000 кликов может потребоваться от двух до трех человек», - заявляет он. Кроме того, «компании сегодня не знают, сколько стоит автоматизация. Компания может сэкономить 8000 человеко-часов с помощью автоматизации, но что происходит с этими часами?»

Le Claire прогнозирует рост использования ИИ в сочетании с программными ботами, но эти усилия все еще только появляются.«По-прежнему сложно найти действительно хорошие реализации RPA и AI», - заявляет он. Тем не менее, прогресс заметен - RPA выходит за рамки «простой записи кликов человека», а боты все чаще генерируют и потребляют данные о взаимодействиях человека и машины ».

Эти программные боты во всех смыслах являются частью появляющаяся «цифровая рабочая сила», которая возьмет на себя большую часть тяжелой работы сегодняшних офисных и интеллектуальных работников - и к ней следует относиться соответствующим образом ». Даже сегодня эксперты в области программной робототехники рекомендуют нам управлять цифровыми работниками, программными ботами, которые выполняют работу за людей, так же, как и человеческие работники, - пишет Ле Клер в своей книге."Это означает отслеживание даты их приема на работу (работа по созданию программного обеспечения) и назначение босса (ответственного за разработку, обучение и защиту доступа бота по паролю). У каждого босса даже будет отчет о производительности и дата увольнения (когда они будут выведены из сервис). Таким образом, управление и управление цифровыми и человеческими работниками сближаются ».

9 типов программного обеспечения для робототехники, которое вы могли бы рассмотреть для своего робота

Мы вошли в число ведущих производителей программного обеспечения для перемещения роботов! Но в индустрии робототехники существует множество различных типов программного обеспечения.

Как отличить разные пакеты программного обеспечения?

Как вы просеиваете путаницу?

Здесь, в RoboDK, мы были недавно вне себя от радости, увидев себя одной из 5 ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения для движения роботов в рейтинге StartUS Insights. Выбор был сделан из базы данных 181 компании-разработчика программного обеспечения для робототехники. Это настоящий плюс нашей замечательной программе.

Наряду с нами в пятерку лидеров вошли компании, специализирующиеся на робототехнике по широкому спектру направлений, включая программное обеспечение для планирования движения дронов, реактивное планирование пути в реальном времени и управление мобильными роботами.

В индустрии робототехники доступно огромное количество различных типов программного обеспечения.

Может быть довольно сложно различить их всех и быть в курсе последних событий, которые имеют отношение к вам и вашим потребностям.

Как определить, какой тип программного обеспечения лучше всего подходит для вас?

Как избавиться от шума и найти подходящее программное обеспечение

Если вы выполните поиск по запросу «программное обеспечение для робототехники» в Google, вы, вероятно, окажетесь перед довольно запутанным набором результатов поиска.

На момент написания многие результаты поиска привели вас к чему-то, называемому Robot Process Automation (RPA). Это не имеет ничего общего с программированием физических роботов.

По другим результатам можно получить специальные пакеты программного обеспечения для робототехники, в основном те, которые поставляются в комплекте с конкретными марками роботов. Затем вы также найдете несколько наших сообщений в блоге.

Проблема в том, что существует множество различных типов программного обеспечения для робототехники. Некоторые из них подходят для программирования ваших конкретных роботов для вашей уникальной ситуации.Других не будет.

Когда вы обдумываете, какое программное обеспечение выбрать для своего робота, вам нужно уточнить, какой тип программного обеспечения вы ищете.

9 типов программного обеспечения для робототехники, которое вы могли бы рассмотреть для своего робота

Чтобы помочь вам преодолеть шум и найти подходящее для вас программное обеспечение, вот несколько типов программного обеспечения для робототехники, которое вы можете встретить на рынке:

1. Автономное программирование

Категория программного обеспечения, которая наиболее дорога нашему сердцу здесь, в RoboDK.Программное обеспечение для автономного программирования позволяет вам программировать своего промышленного робота без необходимости физического подключения к нему. Это означает, что вам не нужно снимать робота с производства, чтобы его запрограммировать. Это сокращает время простоя, улучшает качество программирования и, помимо других преимуществ, позволяет быстро переключаться между линейками продуктов.

Рынок автономного программирования весьма раздроблен, и пакеты часто привязаны к отдельным брендам роботов. Кроме того, существует программное обеспечение для автономного программирования, которое можно использовать с роботами любого бренда, например RoboDK.

2. Тренажеры

Симуляторы роботов бывают разных видов. Некоторые позволяют только простое 2D-моделирование определенных аспектов робототехники, в то время как другие включают 3D-моделирование со сложными физическими движками и реалистичными средами. При желании вы могли бы потратить много времени на тестирование множества различных доступных пакетов моделирования. К сожалению, по рекламному ролику сложно сказать, насколько прост в использовании тренажер. Вы должны пойти и проверить это на себе.

RoboDK - это не только инструмент для автономного программирования, но и отличный симулятор.Это достаточно просто, чтобы вы могли легко программировать своего робота, при этом будучи достаточно мощным, чтобы обрабатывать множество различных вариантов использования.

3. Промежуточное ПО

Одним из наиболее неправильно понимаемых типов программного обеспечения для роботов является промежуточное программное обеспечение, наиболее популярным из которых является ROS (операционная система роботов). Промежуточное ПО роботов обеспечивает основу для запуска сложных роботизированных систем и управления ими из единого унифицированного интерфейса.

По словам некоторых, промежуточное ПО - это «программный клей», который помогает строителям роботов не изобретать колесо при разработке новой роботизированной системы.

Вы, вероятно, не стали бы использовать промежуточное программное обеспечение для управления одним роботом на производственной линии. Однако, если вы создавали свою собственную роботизированную систему из нескольких компонентов или хотели координировать работу нескольких роботов, вы можете использовать промежуточное программное обеспечение, чтобы немного облегчить себе жизнь на этапе исследований и разработок.

4. Планирование мобильных роботов

Мобильные роботы запрограммированы иначе, чем другие роботы, что означает также использование другого типа программного обеспечения. Например, планировщики пути используются для программирования маршрута, по которому робот будет перемещаться по окружающей среде.А алгоритмы обхода препятствий реагируют на изменения момента.

Существует множество интересных программных инструментов для программирования мобильных роботов, от складской логистики до автономных транспортных средств.

5. Планирование пути в реальном времени

Программное обеспечение для планирования пути используется во многих областях робототехники. Базовые планировщики пути, такие как наша функция PRM, просто используются для ускорения этапа программирования промышленной робототехники.

Планирование пути в реальном времени намного сложнее, чем простое планирование пути.Это включает в себя постоянное обновление программы, чтобы реагировать на изменения в окружающей среде. Это позволяет роботу реагировать, но также может сделать его более небезопасным.

Компании-разработчики программного обеспечения, которые специализируются на планировании пути в реальном времени, как правило, сосредотачивают свои усилия на одном типе роботов, таких как гуманоидная робототехника, мобильная робототехника или роботизированные руки.

6. БПЛА (Drone) Control

Растущий тип программного обеспечения для роботов - это управление дронами. Это относится к любому программному обеспечению, которое используется для программирования и координации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА / дронов).

За последнее десятилетие число областей применения дронов увеличилось. Например, с дронами, которые сейчас используются в сельском хозяйстве, инспекции и безопасности. Программное обеспечение для дронов, как правило, ориентировано на определенные области применения или аспекты управления дронами (например, сбор данных, анализ изображений, картографирование и т. Д.).

7. Искусственный интеллект для роботов

Искусственный интеллект (ИИ) используется в робототехнике уже много лет - почти столько же, сколько существует робототехника.Однако в последнее время количество программных решений растет. Специально для использования ИИ с роботами в определенных областях применения. Как и в случае с другими типами программного обеспечения для роботов, ИИ, как правило, сосредоточен на определенных аспектах этих приложений, таких как анализ изображений, собранных в сельскохозяйственных условиях, фильтрация операционных данных в производственных средах или координация скоплений мобильных роботов в логистике.

Какое программное обеспечение лучше всего подходит для вас?

Как вы, наверное, заметили, существует огромное количество типов программного обеспечения для роботов.Если вы ищете программное обеспечение для конкретного приложения для роботов, стоит уточнить, что именно вы ищете.

Например, вы добьетесь большего успеха, если будете искать такие термины, как «автономное программирование для обработки роботов», чем просто «программирование промышленных роботов».

И, как я сказал выше, один из лучших способов определить, подходит ли конкретная роботизированная программа для ваших нужд, - это попробовать ее на себе.

Какой тип приложения для роботов вы хотите запрограммировать? Расскажите нам в комментариях ниже или присоединитесь к обсуждению в LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram или на форуме RoboDK.

Что такое программные боты? - ThinkAutomation



Будь то научная фантастика или просто недоразумение, существует множество заблуждений о программных ботах. Использование термин «бот» является широким, и это только еще больше запутывает ситуацию.

Итак, что такое программные боты? Здесь мы отвечаем на вопросы, связанные с этими полезными программами, и проясняем неопределенность, которая их омрачает.


Что такое программные боты?

Программный бот - это программа, предназначенная для автоматизации задач.Обычно это простые, повторяющиеся и рутинные задачи. Таким образом, программный бот может выполнять их быстрее и эффективнее, чем человек.

Программные боты могут иметь несколько различных форм. Например, сегодня одним из самых известных типов программных ботов является чат-бот. Другие типы ботов включают ботов-роботов-роботов и ботов автоматизации на основе правил.

В любом случае бот - это программный помощник, который поддерживает, моделирует, а иногда и заменяет человеческую работу.


Чем не являются программные боты?

Программные боты - это не то же самое, что и физические роботы вы видите прогулки в научно-фантастических фильмах.Вместо этого они компьютерные программы которые автоматически выполняют задачи за вас.

Программные боты не обязательно «умны». Хотя некоторые используют искусственный интеллект и машинное обучение, это не является обязательным требованием, и не все из них.

Фактически, большинство из них основаны на правилах и не учатся по мере выполнения задач.


Где живут программные боты?

Программные боты живут в компьютерных программах. Другими словами, у них нет физического присутствия.

В разных программах и решениях можно найти разные типы ботов. Например, программные боты могут жить в программном обеспечении автоматизации. Или вы можете найти их в интерфейсе чата, например в приложении для обмена сообщениями.

Итак, еще один способ ответить: «Что такое программные боты?» Это фрагменты кода, которые живут в компьютерных программах.


Что делают программные боты?

Программные боты выполняют простые задачи за вас, так что вам не нужно их выполнять. Это может быть что угодно, от организации документов и календаря до анализа и обработки данных.

В бизнесе программных ботов можно использовать двумя основными способами. Один находится за кулисами, чтобы помочь с административными задачами и простыми рабочими процессами. (Как и в случае с программным обеспечением для автоматизации.) Другой находится на передовой, обрабатывая различные запросы в службу поддержки и часто задаваемые вопросы. (Как и в случае с чат-ботами.)

Итак, программные боты - это «роботы», которые управляют вашим администратором без вмешательства человека. Это программное обеспечение, которое вы используете для автоматизации рабочих процессов, анализа электронной почты и помощи своим сотрудникам.


Чем полезны программные боты?

Выполняя скучные или простые для вас задачи, программные боты экономят ваше время.Это позволит вам заняться более интересными, важными или сложными задачами.

Ваша эффективность повышается, потому что вам больше не нужно вручную вводить информацию в базы данных. (Как один из распространенных вариантов использования.)

Затем вы можете потратить свободное время на разработку идеи, которая может способствовать росту компании.

В службе поддержки вы можете сосредоточиться на интересных и сложных взаимодействиях с клиентами, в то время как программный бот быстро отвечает на повторяющиеся вопросы.


Нематериальная рука помощи

В итоге: программные боты - это компьютерные программы, которые автоматически выполнять задачи за вас.

Они живут в программах и могут выполнять множество различных задач. Они полезны не только потому, что их использование экономит время и усилия людей, но и дает хороший способ понять, как работают ИИ и автоматизация.

Итак, что такое программные боты? Они - нематериальная рука помощи в нашей занятой, ориентированной на технические цели жизни.


Дополнительная литература


Навигация по сообщениям

Программные «роботы» и аппаратные роботы в RPA

В наши дни роботы повсюду. Мир информатики и технологий полон программных роботов и аппаратных роботов, которые отвечают за автоматизацию. RPA - это своего рода автоматизация бизнес-процессов, которая позволяет любому человеку описать набор направлений для робота или «бота», чтобы предлагать безошибочные решения.

Между ними есть различия. Аппаратные роботы используются для автоматизации некоторых реальных задач, например, в строительстве. Однако многие виды программных роботов в RPA не имеют ничего общего с аппаратными роботами. Кроме того, многие части робототехники не имеют ничего общего с автоматизацией. Давайте посмотрим на разницу между программными роботами и аппаратными роботами.

Сделайте своих роботов - попробуйте инструменты RPA

Программные роботы Аппаратные роботы
Программные роботы используют сочетание автоматизации, компьютерного восприятия и машинного обучения для автоматизации монотонных, объемных заданий, которые ориентированы на пользователя и нажимаются на спусковой крючок. Аппаратный робот - это устройство, использующее или реализующее автоматическое питание и имеющее разные секции, каждая из которых выполняет определенную функцию и одновременно выполняет специальную задачу.
Существует множество разновидностей автоматических или программных роботов, от полностью стандартизированных до полностью неявных и от чрезвычайно простых до невероятно сложных. Аппаратный робот - это часть инженерии, которая включает в себя различные методы для создания, разработки, программирования и применения роботизированных машин.
Это требует использования программного обеспечения для выполнения задач, которые люди обычно выполняют при использовании компьютерных программ. Он включает в себя систему инструментов, которые используют данные исполнительного механизма для выполнения определенной цели или вывода действий и / или обязательств.
RPA не имеет ничего общего с аппаратными роботами. Это относится к «программным роботам», которые закодированы для применения в компьютерных программах в том же стиле, что и человек-оператор.Их проще вписать в существующие методы ведения бизнеса. Сюда входят компьютерные датчики, которые довольно регулярно контролируют работу этих аппаратных роботов, которые могут вносить изменения в эти различные инженерные системы.
Его можно описать как расширение RPA, которое использует искусственный интеллект для определения того, как люди выполняют задачи при подаче заявки на компьютерную программу. Это позволяет «программным роботам» работать более эффективно. В этом случае микропроцессоры работают, установив разработанное в них программное обеспечение.Без этого программного обеспечения приложение управления микропроцессором не будет работать.
Программные роботы могут входить в приложения, передавать файлы и папки, копировать и вставлять данные, редактировать формы, извлекать структурированную и полуструктурированную информацию из документов и многое другое. Аппаратный робот - это устройство, работающее или реализующее механическую энергию, и имеющее разные символы, каждый из которых выполняет определенную функцию и вместе выполняет специальную задачу.
Все дело в управлении физическими методами.Он включает в себя управление механическими устройствами и системы управления для технической автоматизации рабочих мест. Полностью автономная промышленность - передовой пример. Аппаратные роботы - это разнородные системы, состоящие из основных компонентов и устройств, частей управления, интерфейсов для полезных приложений, от автомобилей до самолетов.
Программные роботы используют пользовательский интерфейс для сбора данных и управления приложениями, как это делают люди. Компаниям, производящим элементы роботов, по-прежнему нужен базовый набор политик для поддержки при создании интерфейсов своих аппаратных устройств роботов.

Разница между программными и аппаратными роботами, объяснение

Большая часть знаний об автоматизации, которые вы можете получить в Интернете, относится к автоматизации программного обеспечения. Это включает применение программного обеспечения для выполнения работ, которые обычно выполняются людьми при использовании компьютерных программ. Программное обеспечение для мониторинга роботов используется для отслеживания активности роботов.

Например, автоматизация анализа графического интерфейса пользователя - это метод исследования компьютерных программ. Он включает в себя отчет о воздействии человека, когда он использует графический интерфейс пользователя. Эти эффекты затем повторяются для автономной проверки приложения после внесения изменений в программное обеспечение.

С другой стороны, в случае аппаратного обеспечения робота некоторые аппаратные роботы являются автономными. Это означает, что они работают без непосредственного управления людьми, но они не применяются в автоматизации.

Например, робот на линии игрушек может автономно следовать по пути, обозначенному в области. Тем не менее, это не «автоматизация», потому что она не выполняет конкретную работу. Если, скорее, робот, следующий за линией, возил лекарства по диспансеру, то это была бы автоматизация.

Программное обеспечение для управления роботами описывает нечто новое. Они выдают себя за людей, но существуют в облаке. Это легкие родственники аппаратных роботов.

Они проинструктированы, а не запрограммированы, и они выполняют назначения на основе правил и могут потребовать взаимодействия с различными конфликтующими основными правилами. Поскольку роботы применяют соответствующие интерфейсы как люди, они «регулярно» сотрудничают. Другими словами, программный робот в RPA - это невероятное технологическое усовершенствование, которое стимулирует всплеск возможностей.

В отличие от других традиционных ИТ-решений , программное обеспечение роботов с ИИ в RPA позволяет компаниям автоматизировать работу за часть затрат и времени, с которыми они столкнулись ранее. Программные роботы в RPA также не мешают и используют текущую основу, не нарушая основных правил, что было бы сложно и дорого компенсировать.Благодаря RPA экономическая эффективность и согласованность больше не являются текущими расходами, а являются побочным продуктом автоматизации.

Программа моделирования виртуальных роботов проста в обучении и легко интегрируется в любую систему. Добавьте их и сразу же расширяйте их по мере продвижения. Они регулярно отчитываются о своих процессах, поэтому вы можете подняться еще выше и повысить надежность, применяя операционную и рыночную предсказуемость при одновременном стратегическом росте.

Другие преимущества промышленного оборудования роботов заключаются в том, что они могут работать в любых условиях, что повышает их соответствие требованиям.Они сокращают количество критически важных рабочих мест для людей, потому что они умеют действовать в неопределенных обстоятельствах. Они могут поднимать большие веса, ядовитые материалы и монотонную работу. Это помогло организациям остановить многие стихийные бедствия, сэкономив время и деньги.

Робототехника RPA может быть использована для замены людей и назначения им работ, требующих их времени и энергии. Оптимизируя работу человеческих ресурсов, предприятия могут выполнять важную работу с максимально ограниченной защитой от сотрудников, которые выполняли однообразные задачи.

В медицине оборудование мобильных роботов используется для сложных операций, таких как хирургия рака простаты. Они могут перемещаться и помещаться там, где не могут позволить человеческие навыки, обеспечивая большую точность. Некоторыми преимуществами роботов в медицинской профессии являются меньшее количество методов ухода и меньшая нагрузка на пациента при заживлении.

Об авторе

Команда писателей ByteScout ByteScout имеет команду профессиональных писателей, разбирающихся в различных технических темах.Мы отбираем лучших писателей для освещения интересных и актуальных тем для наших читателей. Мы любим разработчиков и надеемся, что наши статьи помогут вам узнать о программировании и программистах. Программные роботы

становятся умнее благодаря ИИ

Программные роботы, предназначенные для выполнения рутинной работы в офисе, выполняют более амбициозные задачи.

Комбинируя роботизированную автоматизацию процессов с возможностями машинного обучения, производители программного обеспечения разрабатывают роботов, которые могут выполнять высокоуровневые функции рабочего места, в том числе многие из них, требующие определенной степени суждения.

Некоторые из этих новых ролей включают проверку подписи на чеке, оценку страховых требований и обнаружение мошенничества в документации.

Большинство программных роботов, используемых сегодня, запрограммированы для выполнения простых числовых задач, таких как обработка еженедельных расчетов заработной платы или просмотр отчетов о расходах сотрудников, которые могут быть основаны на шаблоне.

«Организации хотят автоматизировать все более сложные и разносторонние действия, поэтому мы раздвигаем границы возможностей RPA», - сказал Пэт Гири, главный евангелист в Голубая призма PLC, а также U.Поставщик роботизированных процессов из К., обслуживающий около 1300 клиентов.

Blue Prism тестирует платформу с поддержкой искусственного интеллекта для страховых компаний, которая может интерпретировать обоснованность требований и давать рекомендации для проверяющих-людей. По словам г-на Гири, с одобрения экспертов робот может обрабатывать заявку, значительно сокращая время и усилия, необходимые для обработки дела от начала до конца.

UiPath Inc., производитель RPA из Нью-Йорка, работает над программным роботом с поддержкой ИИ, который может проверять подписи на чеках, депонированных в банкоматах.

«Проверка подписи занимает у человека две секунды», - сказал Дэниел Дайнс, Генеральный директор UiPath. Но если вы хотите автоматизировать весь банковский процесс, добавил он, «это единственный недостающий элемент». В отличие от многих мгновенных электронных банковских транзакций, таких как мобильные платежи или переводы, чеки, депонированные в банкоматах, необходимо проверять вручную, что побуждает некоторые банки удерживать средства.

Проблема в том, что законные подписи - на чеках, контрактах или других документах - имеют тенденцию различаться способами, которые трудно распознать и очистить автоматизированным системам, - сказал г-н.- сказал Дайнс. С помощью машинного обучения роботов, которые постоянно повторяют задачу, можно научить игнорировать эти незначительные различия, не теряя при этом способности отмечать подозрительные случаи.

На ранних этапах тестирования эти обученные роботы имели 80% успеха, при этом проверки проходили с абсолютной уверенностью. В отношении оставшихся 20% роботы были менее уверены и отправляли чеки кассирам-людям.

В рамках другой инициативы UiPath разрабатывает роботов, которые могут идентифицировать и извлекать наиболее ценные данные из отчетов с сочетанием неструктурированных форматов, источников и информации.

Канадское подразделение энергетической компании Chevron Corp. тестирует версию инструмента, предназначенного для извлечения критических операционных данных из отчетов о бурении и заканчивании. Такие отчеты составляются ежедневно по десяткам нефтяных скважин; они варьируются от 75 до 300 страниц.

До сих пор эта задача выполнялась штатными аналитиками, которые просматривали отчеты постранично, поглощая время и ресурсы.

Робот с искусственным интеллектом Корпорация Майкрософтинструмент, предназначенный для идентификации и сбора желаемых данных, и переводит данные в общий формат. Затем робот присваивает рейтинг ценности, основанный на его интерпретации данных, и сохраняет его в серверных системах для анализа аналитиками.

Технология UiPath позволит сотрудникам Chevron «быстрее анализировать данные и получать более глубокое понимание», - сказал представитель Chevron.

Эти и другие интеллектуальные возможности выводят Blue Prism и UiPath на передний план на быстрорастущем рынке. Forrester Research Inc.

По оценкам, 60% крупных компаний во всем мире в прошлом году развернули ту или иную форму технологии RPA, увеличив общие годовые расходы на программных роботов на 57% до 680 миллионов долларов, по данным исследовательской компании в сфере высоких технологий. Gartner Inc. Ожидается, что к 2022 году такие расходы достигнут 2,4 миллиарда долларов.

Напишите Ангусу Лотену по адресу [email protected]

Copyright © 2021 Dow Jones & Company, Inc. Все права защищены.87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8

Что такое RPA? Революция в автоматизации бизнес-процессов

Все больше ИТ-директоров обращаются к новой технологической практике, называемой роботизированной автоматизацией процессов (RPA), для оптимизации операций предприятия и снижения затрат. С помощью RPA компании могут автоматизировать рутинные бизнес-процессы, основанные на правилах, позволяя бизнес-пользователям уделять больше времени обслуживанию клиентов или другой более важной работе. Другие рассматривают RPA как временную остановку на пути к интеллектуальной автоматизации (IA) с помощью инструментов машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), которые можно обучить делать суждения о будущих результатах.

Здесь CIO.com рассматривает, что на самом деле представляет собой роботизированная автоматизация процессов, и как ИТ-директора могут максимально использовать RPA в соответствии с бизнес-целями.

Что такое роботизированная автоматизация процессов?

RPA - это приложение технологии, управляемое бизнес-логикой и структурированными входами, направленное на автоматизацию бизнес-процессов. Используя инструменты RPA, компания может сконфигурировать программное обеспечение или «робота» для захвата и интерпретации приложений для обработки транзакций, манипулирования данными, запуска ответов и взаимодействия с другими цифровыми системами.Сценарии RPA варьируются от таких простых, как создание автоматического ответа на электронное письмо, до развертывания тысяч ботов, каждый из которых запрограммирован на автоматизацию заданий в системе ERP.

Операционные директора, работающие в компаниях, оказывающих финансовые услуги, были в авангарде внедрения RPA, выясняя способы использования программного обеспечения для упрощения бизнес-процессов без увеличения численности персонала или затрат, - говорит Регина Виадро, вице-президент EPAM Systems и советник по практике внутреннего аудита компании. Виадро работала над проектами RPA для клиентов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, розничной торговли и человеческих ресурсов, демонстрируя широту использования RPA сегодня.

Каковы преимущества RPA?

RPA дает организациям возможность сократить расходы на персонал и уменьшить количество человеческих ошибок. Дэвид Шацки, управляющий директор Deloitte LP, указывает на опыт банка по внедрению RPA, в котором банк изменил процесс обработки требований, развернув 85 ботов для запуска 13 процессов, обрабатывающих 1,5 миллиона запросов в год. По словам Щатски, банк увеличил емкость, эквивалентную более чем 200 штатным сотрудникам, примерно за 30% стоимости найма большего числа сотрудников.

Боты, как правило, недороги и просты в реализации, не требуют специального программного обеспечения или глубокой системной интеграции. Щацкий говорит, что такие характеристики имеют решающее значение, поскольку организации стремятся к росту, не добавляя значительных расходов или трений между работниками. «Компании пытаются получить некоторую передышку, чтобы они могли лучше обслуживать свой бизнес, автоматизируя малоценные задачи», - говорит Щацкий.

Предприятия также могут усилить свои усилия по автоматизации, внедрив в RPA когнитивные технологии, такие как машинное обучение, распознавание речи и обработка естественного языка, автоматизируя задачи более высокого порядка, которые в прошлом требовали способности человека к восприятию и суждению.

Такие реализации RPA, в которых можно автоматизировать от 15 до 20 шагов, являются частью цепочки создания стоимости, известной как интеллектуальная автоматизация (IA), говорит Виадро. «Если бы мы сегментировали все крупные предприятия и спросили их, что у них на повестке дня на 2018 год, почти 100% сказали бы, что интеллектуальная автоматизация», - говорит Виадро.

К 2020 году автоматизация и искусственный интеллект снизят требования к сотрудникам в бизнес-центрах общего обслуживания на 65 процентов, по данным Gartner, который заявляет, что к 2020 году рынок RPA превысит 1 миллиард долларов.К тому времени 40 процентов крупных предприятий перейдут на программный инструмент RPA по сравнению с менее чем 10 процентами сегодня.

Для более глубокого изучения преимуществ RPA см. Разделы «Почему боты могут подорвать работу предприятия» и «Автоматизация роботизированных процессов - потрясающее приложение для когнитивных вычислений».

Какие подводные камни у РПА?

RPA не для каждого предприятия. Как и любая технология автоматизации, RPA может устранить рабочие места, что ставит перед ИТ-директорами проблемы с управлением талантами.В то время как предприятия, использующие RPA, пытаются перевести многих сотрудников на новые рабочие места, по оценкам Forrester Research, программное обеспечение RPA будет угрожать средствам к существованию 230 миллионов или более интеллектуальных работников, или примерно 9 процентов глобальной рабочей силы.

Даже если ИТ-директора решат головоломку с человеческим капиталом, реализации RPA чаще всего терпят неудачу. «Несколько программ робототехники были приостановлены, или ИТ-директора категорически отказались устанавливать новых ботов», - заявили в отчете за май 2017 года Алекс Эдлич и Вик Сохони, старшие партнеры McKinsey & Company.

Установка тысяч ботов заняла намного больше времени, сложнее и дороже, чем ожидало большинство организаций, говорят Эдлих и Сохони. Платформы, на которых взаимодействуют боты, часто меняются, и необходимая гибкость не всегда настраивается в боте. Более того, новое положение, требующее незначительных изменений в форме заявки, может свести на нет месяцы работы в бэк-офисе над ботом, работа над которым приближается к завершению.

Недавнее исследование Deloitte UK пришло к аналогичному выводу.«Только три процента организаций смогли масштабировать RPA до уровня 50 и более роботов», - говорят авторы Deloitte UK Джастин Уотсон, Дэвид Райт и Марина Гордеева.

Более того, экономические результаты внедрения RPA далеко не гарантированы. По словам Эдлиха и Сохони, хотя можно автоматизировать 30% задач для большинства профессий, это не приводит к снижению затрат на 30%.

Чтобы обеспечить плавный переход к RPA, см. «8 ключей к успешной реализации RPA.«

Какие компании используют RPA?

Walmart, Deutsche Bank, AT&T, Vanguard, Ernst & Young, Walgreens, Anthem и American Express Global Business Travel относятся к числу многих предприятий, применяющих RPA.

Директор по информационным технологиям Walmart Клей Джонсон говорит, что розничная торговля гигант развернул около 500 ботов для автоматизации всего, от ответов на вопросы сотрудников до получения полезной информации из аудиторских документов. «Многие из них пришли от людей, которые устали от работы», - говорит Джонсон.

Дэвид Томпсон, ИТ-директор American Express Global Business Travel использует RPA для автоматизации процесса отмены авиабилета и возврата денег.Томпсон также планирует использовать RPA для облегчения рекомендаций по автоматическому перебронированию в случае остановки аэропорта и для автоматизации определенных задач по управлению расходами.

«Мы взяли RPA и обучили его тому, как сотрудники выполняют эти задачи», - говорит Томпсон, который реализовал аналогичное решение в своей предыдущей должности ИТ-директора в Western Union. «Список того, что мы можем автоматизировать, становится все длиннее и длиннее».

Но поскольку многие ИТ-директора думают о RPA, CIO.com обратился к некоторым консультантам за советом о том, как ИТ-руководители могут справиться с этой технологией.

10 советов по эффективной автоматизации процессов с помощью роботов

1. Устанавливайте ожидания и управляйте ими

С RPA возможны быстрые победы, но продвижение RPA к масштабному запуску - совсем другое дело. Дэйв Кудер, руководитель Deloitte Consulting LLP, говорит, что многие сбои RPA происходят из-за плохих ожиданий руководства. Смелые заявления о RPA со стороны вендоров и консультантов по внедрению не помогли. Вот почему для ИТ-директоров крайне важно придерживаться осторожно оптимистичного мышления.«Если вы войдете с открытыми глазами, вы будете намного более довольны результатом», - говорит Кудер.

2. Учитывайте влияние на бизнес

RPA часто используется как механизм повышения окупаемости инвестиций или снижения затрат. Но Крис Фицджеральд, технический директор NTT Data Services, говорит, что большему количеству ИТ-директоров следует использовать его для улучшения качества обслуживания клиентов. Например, на таких предприятиях, как авиалинии, работают тысячи агентов по обслуживанию клиентов, но клиенты все еще ждут в очереди, чтобы ответить на звонок.Чат-бот может немного облегчить ожидание. «Вы помещаете туда этого виртуального агента, и нет простоев, болезней и плохого отношения», - говорит Фицджеральд. «Опыт клиента - это флаг, который нужно поразить».

3. Привлекайте ИТ-специалистов на раннем этапе и часто.

Главные операционные директора изначально купили RPA и уперлись во время внедрения, что побудило их попросить ИТ-специалистов о помощи (и прощении), говорит Виадро. По словам Кудера, теперь «гражданские разработчики» без технических знаний используют облачное программное обеспечение для реализации RPA прямо в своих бизнес-подразделениях.Часто ИТ-директор вмешивается и блокирует их. Кудер и Виадро говорят, что руководители предприятий должны с самого начала привлекать ИТ-специалистов, чтобы гарантировать получение необходимых ресурсов.

4. Плохой дизайн, управление изменениями может нанести ущерб

Многие реализации терпят неудачу из-за плохого управления дизайном и изменениями, - говорит Санджай Сривастава, директор по цифровым технологиям Genpact. В спешке с развертыванием чего-либо некоторые компании упускают из виду обмены данными между различными ботами, которые могут нарушить бизнес-процесс.«Прежде чем приступить к реализации, вы должны подумать о разработке операционной модели», - говорит Шривастава. «Вам нужно наметить, как вы ожидаете, что различные боты будут работать вместе». С другой стороны, некоторые ИТ-директора не будут вести переговоры об изменениях, которые новые операции внесут в бизнес-процессы организации. ИТ-директора должны планировать это заранее, чтобы избежать сбоев в работе.

5. Не падайте в кроличью нору данных

Банк, развертывающий тысячи ботов для автоматизации ручного ввода данных или мониторинга операций программного обеспечения, генерирует тонны данных.Это может заманить ИТ-директоров и их коллег по бизнесу в неблагоприятный сценарий, когда они попытаются использовать данные. Сривастава говорит, что компании нередко запускают ML для данных, генерируемых их ботами, а затем запускают чат-бота, чтобы пользователи могли более легко запрашивать данные. Внезапно проект RPA превратился в проект машинного обучения, который не рассматривался должным образом как проект машинного обучения. «Шайба продолжает двигаться», и ИТ-директора изо всех сил пытаются ее догнать, - говорит Шривастава. Он рекомендует ИТ-директорам рассматривать RPA как долгосрочную дугу, а не как отдельные проекты, которые превращаются в нечто громоздкое.

6. Управление проектом имеет первостепенное значение

Еще одна проблема, которая возникает в RPA, - это неспособность спланировать определенные блокпосты, говорит Шривастава. Сотрудник клиента Genpact изменил политику паролей компании, но никто не запрограммировал ботов на настройку, что привело к потере данных. ИТ-директора должны постоянно проверять наличие узких мест, где их решение RPA может зависнуть, или, по крайней мере, установить систему мониторинга и оповещения, чтобы следить за сбоями, влияющими на производительность. «Вы не можете просто освободить их и позволить бегать; вам нужны командование и контроль», - говорит Шривастава.

7. Контроль поддерживает соответствие

Существует множество проблем управления, связанных с созданием экземпляра одного бота в среде, не говоря уже о тысячах. По словам Кудера, один клиент Deloitte провел несколько встреч, пытаясь определить, является ли его бот мужчиной или женщиной. Это правильный гендерный вопрос, но он должен учитывать человеческие ресурсы, этику и другие аспекты соблюдения нормативных требований для бизнеса.

8. Создайте центр передового опыта RPA

Наиболее успешные реализации RPA включают центр передового опыта, укомплектованный людьми, которые несут ответственность за обеспечение успеха программ повышения эффективности в организации, говорит Виадро.Однако не у каждого предприятия есть на это бюджет. Центр передового опыта RPA разрабатывает бизнес-кейсы, рассчитывает потенциальную оптимизацию затрат и рентабельность инвестиций, а также измеряет прогресс в достижении этих целей. «Эта группа, как правило, довольно небольшая и подвижная, и она масштабируется вместе с техническим персоналом, который сосредоточен на фактическом внедрении автоматизации», - говорит Виадро. «Я бы посоветовал всем ИТ-лидерам в разных отраслях искать возможности и понимать, насколько [RPA ] будут преобразовывать их бизнес.”

9. Не забывайте о влиянии на людей

Обладая блестящими новыми решениями, некоторые организации настолько сосредоточены на внедрении, что пренебрегают цикличностью в HR, что может создать кошмарные сценарии для сотрудников, которые находят свое повседневное дело. нарушены процессы и рабочие процессы. «Мы забываем, что прежде всего люди», - говорит Фицджеральд.

10. Включите RPA в весь жизненный цикл разработки

ИТ-директора должны автоматизировать весь жизненный цикл разработки, иначе они могут убить своих ботов во время большого запуска.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *