Программные роботы: Почему программные роботы стали вдруг так популярны?

Программные роботы ведут нас к интеллектуальной автоматизации с меньшими нагрузками

Искусственный интеллект и машинное обучение взорвались в 2014 и 2015 годах благодаря мега-инвестициям со стороны технологических лидеров, таких как IBM и Microsoft, наряду с обязательной сопутствующей шумихой. Сейчас рынок AI / ML, похоже, «отступает», — говорит Крейг Ле Клер, аналитик Forrester Research.Выступая с речью на мероприятии, спонсируемом Automation Anywhere, Ле Клер отмечает, что интеллектуальные программные боты все чаще берут на себя задачи автоматизации предприятий все более поэтапно.

Действительно, стремление к интеллектуальной автоматизации во всех ее формах требует времени, чтобы принять и принять на предприятиях. Только 17% из 600 ИТ-директоров, ответивших на опрос КПМГ, признают, что в их компаниях полнофункциональные интеллектуальные технологии автоматизации, а 30% даже не знают, с чего начать.Речь идет о нехватке кадровых и технологических ресурсов, а также об отсутствии организационной поддержки и подотчетности.

Крупные проекты искусственного интеллекта и машинного обучения могут застрять в пилотных проектах и ​​проверках концепций, но менее привлекательная форма интеллектуальной автоматизации может проникать через процессы и каналы на предприятиях — программные боты, связанные с роботизированной автоматизацией процессов ( РПА). Эти боты обычно берут на себя одноцелевые задачи, такие как извлечение данных для заказа на покупку или отправка электронного письма с подтверждением транзакции.Большинство предприятий, опрошенных Deloitte в прошлом году, 53 процента, сообщают, что они внедрили RPA, при этом 72 процента планируют сделать это в течение следующих двух лет.

«Программное обеспечение, работающее в малоизвестных центрах обработки данных, которые никто никогда не увидит, изменит или заменит рабочие места рабочих, координаторов и даже работников умственного труда», — пишет Ле Клер в своей недавней книге «Невидимые роботы в тишине ночи». Эти «цифровые работники» — это «невидимые роботы, которые создают платформы RPA.Проще говоря, эти платформы создают ботов, имитирующих действия человека на компьютере. Повторяющиеся задачи, такие как отправка данных в финансовое приложение, легко запрограммированы в боте ».

Вот что интересно:« В отличие от многих проектов машинного обучения, которым могут потребоваться специалисты по данным, RPA проста в развертывании ».

Войдите в программное обеспечение Роботы, которые теперь поддерживает RPA. «Самой разрушительной формой ИИ будут программные роботы, — говорит Ле Клер. — Некоторые будут объединять роботизированную автоматизацию процессов и различные компоненты ИИ.Другие упростят алгоритмы, работающие в машинах, которые принимают решения, которые раньше принимали люди. Третьи будут чат-ботами, которые помогут решать проблемы клиентов. К 2025 году у большинства рабочих будет персональный робот, которого они смогут настроить самостоятельно с помощью текста, используя новые формы самонастраивающегося машинного обучения ».

В то время как физические, механические роботы, а также инициативы в области искусственного интеллекта получают львиную долю внимания, поскольку путь к интеллектуальной автоматизации во всех ее формах, RPA и связанные с ним программные боты постепенно применялись для задач на предприятиях, работая в значительной степени незаметно.В некоторых организациях могут быть сотни, если не тысячи программных ботов, работающих за кулисами. И они все больше добавляют интеллекта по мере роста объема генерируемых и потребляемых ими данных.

По данным исследования Deloitte, преимущества RPA ощутимы. Окупаемость, согласно отчетам, составила менее 12 месяцев, при этом в среднем 20 процентов полной занятости (FTE) обеспечивали роботы. Указанные преимущества включают улучшенное соответствие (92 процента), улучшение качества / точности (90 процентов), повышение производительности (86 процентов) и снижение затрат (59 процентов).

Однако, как предупредил Ле Клер в своей недавней презентации, существуют препятствия, которые могут замедлить развитие RPA и программных ботов. Например, создание ботов, особенно в организациях с сотнями или даже тысячами таких ботов, может повлечь за собой расходы на обслуживание и головную боль. «Для обслуживания бота с 30 решениями и 8000 кликов может потребоваться от двух до трех человек», — заявляет он. Кроме того, «компании сегодня не знают, сколько стоит автоматизация. Компания может сэкономить 8000 человеко-часов с помощью автоматизации, но что происходит с этими часами?»

Le Claire прогнозирует рост использования ИИ в сочетании с программными ботами, но эти усилия все еще только появляются.«По-прежнему сложно найти действительно хорошие реализации RPA и AI», — заявляет он. Тем не менее, прогресс заметен — RPA выходит за рамки «простой записи кликов человека», а боты все чаще генерируют и потребляют данные о взаимодействиях человека и машины ».

Эти программные боты во всех смыслах являются частью появляющаяся «цифровая рабочая сила», которая возьмет на себя большую часть тяжелой работы сегодняшних офисных и интеллектуальных работников — и к ней следует относиться соответствующим образом ». Даже сегодня эксперты в области программной робототехники рекомендуют нам управлять цифровыми работниками, программными ботами, которые выполняют работу за людей, так же, как и человеческие работники, — пишет Ле Клер в своей книге.»Это означает отслеживание даты их приема на работу (работа по созданию программного обеспечения) и назначение босса (ответственного за разработку, обучение и защиту доступа бота по паролю). У каждого босса даже будет отчет о производительности и дата увольнения (когда они будут выведены из сервис). Таким образом, управление и управление цифровыми и человеческими работниками сближаются ».

9 типов программного обеспечения для робототехники, которое вы могли бы рассмотреть для своего робота

Мы вошли в число ведущих производителей программного обеспечения для перемещения роботов! Но в индустрии робототехники существует множество различных типов программного обеспечения.

Как отличить разные пакеты программного обеспечения?

Как вы просеиваете путаницу?

Здесь, в RoboDK, мы были недавно вне себя от радости, увидев себя одной из 5 ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения для движения роботов в рейтинге StartUS Insights. Выбор был сделан из базы данных 181 компании-разработчика программного обеспечения для робототехники. Это настоящий плюс нашей замечательной программе.

Наряду с нами в пятерку лидеров вошли компании, специализирующиеся на робототехнике по широкому спектру направлений, включая программное обеспечение для планирования движения дронов, реактивное планирование пути в реальном времени и управление мобильными роботами.

В индустрии робототехники доступно огромное количество различных типов программного обеспечения.

Может быть довольно сложно различить их всех и быть в курсе последних событий, которые имеют отношение к вам и вашим потребностям.

Как определить, какой тип программного обеспечения лучше всего подходит для вас?

Как избавиться от шума и найти подходящее программное обеспечение

Если вы выполните поиск по запросу «программное обеспечение для робототехники» в Google, вы, вероятно, окажетесь перед довольно запутанным набором результатов поиска.

На момент написания многие результаты поиска привели вас к чему-то, называемому Robot Process Automation (RPA). Это не имеет ничего общего с программированием физических роботов.

По другим результатам можно получить специальные пакеты программного обеспечения для робототехники, в основном те, которые поставляются в комплекте с конкретными марками роботов. Затем вы также найдете несколько наших сообщений в блоге.

Проблема в том, что существует множество различных типов программного обеспечения для робототехники. Некоторые из них подходят для программирования ваших конкретных роботов для вашей уникальной ситуации.Других не будет.

Когда вы обдумываете, какое программное обеспечение выбрать для своего робота, вам нужно уточнить, какой тип программного обеспечения вы ищете.

9 типов программного обеспечения для робототехники, которое вы могли бы рассмотреть для своего робота

Чтобы помочь вам преодолеть шум и найти подходящее для вас программное обеспечение, вот несколько типов программного обеспечения для робототехники, которое вы можете встретить на рынке:

1. Автономное программирование

Категория программного обеспечения, которая наиболее дорога нашему сердцу здесь, в RoboDK.Программное обеспечение для автономного программирования позволяет вам программировать своего промышленного робота без необходимости физического подключения к нему. Это означает, что вам не нужно снимать робота с производства, чтобы его запрограммировать. Это сокращает время простоя, улучшает качество программирования и, помимо других преимуществ, позволяет быстро переключаться между линейками продуктов.

Рынок автономного программирования весьма раздроблен, и пакеты часто привязаны к отдельным брендам роботов. Кроме того, существует программное обеспечение для автономного программирования, которое можно использовать с роботами любого бренда, например RoboDK.

2. Тренажеры

Симуляторы роботов бывают разных видов. Некоторые позволяют только простое 2D-моделирование определенных аспектов робототехники, в то время как другие включают 3D-моделирование со сложными физическими движками и реалистичными средами. При желании вы могли бы потратить много времени на тестирование множества различных доступных пакетов моделирования. К сожалению, по рекламному ролику сложно сказать, насколько прост в использовании тренажер. Вы должны пойти и проверить это на себе.

RoboDK — это не только инструмент для автономного программирования, но и отличный симулятор.Это достаточно просто, чтобы вы могли легко программировать своего робота, при этом будучи достаточно мощным, чтобы обрабатывать множество различных вариантов использования.

3. Промежуточное ПО

Одним из наиболее неправильно понимаемых типов программного обеспечения для роботов является промежуточное программное обеспечение, наиболее популярным из которых является ROS (операционная система роботов). Промежуточное ПО роботов обеспечивает основу для запуска сложных роботизированных систем и управления ими из единого унифицированного интерфейса.

По словам некоторых, промежуточное ПО — это «программный клей», который помогает строителям роботов не изобретать колесо при разработке новой роботизированной системы.

Вы, вероятно, не стали бы использовать промежуточное программное обеспечение для управления одним роботом на производственной линии. Однако, если вы создавали свою собственную роботизированную систему из нескольких компонентов или хотели координировать работу нескольких роботов, вы можете использовать промежуточное программное обеспечение, чтобы немного облегчить себе жизнь на этапе исследований и разработок.

4. Планирование мобильных роботов

Мобильные роботы запрограммированы иначе, чем другие роботы, что означает также использование другого типа программного обеспечения. Например, планировщики пути используются для программирования маршрута, по которому робот будет перемещаться по окружающей среде.А алгоритмы обхода препятствий реагируют на изменения момента.

Существует множество интересных программных инструментов для программирования мобильных роботов, от складской логистики до автономных транспортных средств.

5. Планирование пути в реальном времени

Программное обеспечение для планирования пути используется во многих областях робототехники. Базовые планировщики пути, такие как наша функция PRM, просто используются для ускорения этапа программирования промышленной робототехники.

Планирование пути в реальном времени намного сложнее, чем простое планирование пути.Это включает в себя постоянное обновление программы, чтобы реагировать на изменения в окружающей среде. Это позволяет роботу реагировать, но также может сделать его более небезопасным.

Компании-разработчики программного обеспечения, которые специализируются на планировании пути в реальном времени, как правило, сосредотачивают свои усилия на одном типе роботов, таких как гуманоидная робототехника, мобильная робототехника или роботизированные руки.

6. БПЛА (Drone) Control

Растущий тип программного обеспечения для роботов — это управление дронами. Это относится к любому программному обеспечению, которое используется для программирования и координации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА / дронов).

За последнее десятилетие число областей применения дронов увеличилось. Например, с дронами, которые сейчас используются в сельском хозяйстве, инспекции и безопасности. Программное обеспечение для дронов, как правило, ориентировано на определенные области применения или аспекты управления дронами (например, сбор данных, анализ изображений, картографирование и т. Д.).

7. Искусственный интеллект для роботов

Искусственный интеллект (ИИ) используется в робототехнике уже много лет — почти столько же, сколько существует робототехника.Однако в последнее время количество программных решений растет. Специально для использования ИИ с роботами в определенных областях применения. Как и в случае с другими типами программного обеспечения для роботов, ИИ, как правило, сосредоточен на определенных аспектах этих приложений, таких как анализ изображений, собранных в сельскохозяйственных условиях, фильтрация операционных данных в производственных средах или координация скоплений мобильных роботов в логистике.

Какое программное обеспечение лучше всего подходит для вас?

Как вы, наверное, заметили, существует огромное количество типов программного обеспечения для роботов.Если вы ищете программное обеспечение для конкретного приложения для роботов, стоит уточнить, что именно вы ищете.

Например, вы добьетесь большего успеха, если будете искать такие термины, как «автономное программирование для обработки роботов», чем просто «программирование промышленных роботов».

И, как я сказал выше, один из лучших способов определить, подходит ли конкретная роботизированная программа для ваших нужд, — это попробовать ее на себе.

Какой тип приложения для роботов вы хотите запрограммировать? Расскажите нам в комментариях ниже или присоединитесь к обсуждению в LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram или на форуме RoboDK.

Что такое программные боты? — ThinkAutomation

Будь то научная фантастика или просто недоразумение, существует множество заблуждений о программных ботах. Использование термин «бот» является широким, и это только еще больше запутывает ситуацию.

Итак, что такое программные боты? Здесь мы отвечаем на вопросы, связанные с этими полезными программами, и проясняем неопределенность, которая их омрачает.

Что такое программные боты?

Программный бот — это программа, предназначенная для автоматизации задач.Обычно это простые, повторяющиеся и рутинные задачи. Таким образом, программный бот может выполнять их быстрее и эффективнее, чем человек.

Программные боты могут иметь несколько различных форм. Например, сегодня одним из самых известных типов программных ботов является чат-бот. Другие типы ботов включают ботов-роботов-роботов и ботов автоматизации на основе правил.

В любом случае бот — это программный помощник, который поддерживает, моделирует, а иногда и заменяет человеческую работу.

Чем не являются программные боты?

Программные боты — это не то же самое, что и физические роботы вы видите прогулки в научно-фантастических фильмах.Вместо этого они компьютерные программы которые автоматически выполняют задачи за вас.

Программные боты не обязательно «умны». Хотя некоторые используют искусственный интеллект и машинное обучение, это не является обязательным требованием, и не все из них.

Фактически, большинство из них основаны на правилах и не учатся по мере выполнения задач.

Где живут программные боты?

Программные боты живут в компьютерных программах. Другими словами, у них нет физического присутствия.

В разных программах и решениях можно найти разные типы ботов. Например, программные боты могут жить в программном обеспечении автоматизации. Или вы можете найти их в интерфейсе чата, например в приложении для обмена сообщениями.

Итак, еще один способ ответить: «Что такое программные боты?» Это фрагменты кода, которые живут в компьютерных программах.

Что делают программные боты?

Программные боты выполняют простые задачи за вас, так что вам не нужно их выполнять. Это может быть что угодно, от организации документов и календаря до анализа и обработки данных.

В бизнесе программных ботов можно использовать двумя основными способами. Один находится за кулисами, чтобы помочь с административными задачами и простыми рабочими процессами. (Как и в случае с программным обеспечением для автоматизации.) Другой находится на передовой, обрабатывая различные запросы в службу поддержки и часто задаваемые вопросы. (Как и в случае с чат-ботами.)

Итак, программные боты — это «роботы», которые управляют вашим администратором без вмешательства человека. Это программное обеспечение, которое вы используете для автоматизации рабочих процессов, анализа электронной почты и помощи своим сотрудникам.

Чем полезны программные боты?

Выполняя скучные или простые для вас задачи, программные боты экономят ваше время.Это позволит вам заняться более интересными, важными или сложными задачами.

Ваша эффективность повышается, потому что вам больше не нужно вручную вводить информацию в базы данных. (Как один из распространенных вариантов использования.)

Затем вы можете потратить свободное время на разработку идеи, которая может способствовать росту компании.

В службе поддержки вы можете сосредоточиться на интересных и сложных взаимодействиях с клиентами, в то время как программный бот быстро отвечает на повторяющиеся вопросы.

Нематериальная рука помощи

В итоге: программные боты — это компьютерные программы, которые автоматически выполнять задачи за вас.

Они живут в программах и могут выполнять множество различных задач. Они полезны не только потому, что их использование экономит время и усилия людей, но и дает хороший способ понять, как работают ИИ и автоматизация.

Итак, что такое программные боты? Они — нематериальная рука помощи в нашей занятой, ориентированной на технические цели жизни.

Дополнительная литература

Навигация по сообщениям

Программные «роботы» и аппаратные роботы в RPA

В наши дни роботы повсюду. Мир информатики и технологий полон программных роботов и аппаратных роботов, которые отвечают за автоматизацию. RPA — это своего рода автоматизация бизнес-процессов, которая позволяет любому человеку описать набор направлений для робота или «бота», чтобы предлагать безошибочные решения.

Между ними есть различия. Аппаратные роботы используются для автоматизации некоторых реальных задач, например, в строительстве. Однако многие виды программных роботов в RPA не имеют ничего общего с аппаратными роботами. Кроме того, многие части робототехники не имеют ничего общего с автоматизацией. Давайте посмотрим на разницу между программными роботами и аппаратными роботами.

Сделайте своих роботов — попробуйте инструменты RPA

Разница между программными и аппаратными роботами, объяснение

Большая часть знаний об автоматизации, которые вы можете получить в Интернете, относится к автоматизации программного обеспечения. Это включает применение программного обеспечения для выполнения работ, которые обычно выполняются людьми при использовании компьютерных программ. Программное обеспечение для мониторинга роботов используется для отслеживания активности роботов.

Например, автоматизация анализа графического интерфейса пользователя — это метод исследования компьютерных программ. Он включает в себя отчет о воздействии человека, когда он использует графический интерфейс пользователя. Эти эффекты затем повторяются для автономной проверки приложения после внесения изменений в программное обеспечение.

С другой стороны, в случае аппаратного обеспечения робота некоторые аппаратные роботы являются автономными. Это означает, что они работают без непосредственного управления людьми, но они не применяются в автоматизации.

Например, робот на линии игрушек может автономно следовать по пути, обозначенному в области. Тем не менее, это не «автоматизация», потому что она не выполняет конкретную работу. Если, скорее, робот, следующий за линией, возил лекарства по диспансеру, то это была бы автоматизация.

Программное обеспечение для управления роботами описывает нечто новое. Они выдают себя за людей, но существуют в облаке. Это легкие родственники аппаратных роботов.

Они проинструктированы, а не запрограммированы, и они выполняют назначения на основе правил и могут потребовать взаимодействия с различными конфликтующими основными правилами. Поскольку роботы применяют соответствующие интерфейсы как люди, они «регулярно» сотрудничают. Другими словами, программный робот в RPA — это невероятное технологическое усовершенствование, которое стимулирует всплеск возможностей.

В отличие от других традиционных ИТ-решений , программное обеспечение роботов с ИИ в RPA позволяет компаниям автоматизировать работу за часть затрат и времени, с которыми они столкнулись ранее. Программные роботы в RPA также не мешают и используют текущую основу, не нарушая основных правил, что было бы сложно и дорого компенсировать.Благодаря RPA экономическая эффективность и согласованность больше не являются текущими расходами, а являются побочным продуктом автоматизации.

Программа моделирования виртуальных роботов проста в обучении и легко интегрируется в любую систему. Добавьте их и сразу же расширяйте их по мере продвижения. Они регулярно отчитываются о своих процессах, поэтому вы можете подняться еще выше и повысить надежность, применяя операционную и рыночную предсказуемость при одновременном стратегическом росте.

Другие преимущества промышленного оборудования роботов заключаются в том, что они могут работать в любых условиях, что повышает их соответствие требованиям.Они сокращают количество критически важных рабочих мест для людей, потому что они умеют действовать в неопределенных обстоятельствах. Они могут поднимать большие веса, ядовитые материалы и монотонную работу. Это помогло организациям остановить многие стихийные бедствия, сэкономив время и деньги.

Робототехника RPA может быть использована для замены людей и назначения им работ, требующих их времени и энергии. Оптимизируя работу человеческих ресурсов, предприятия могут выполнять важную работу с максимально ограниченной защитой от сотрудников, которые выполняли однообразные задачи.

В медицине оборудование мобильных роботов используется для сложных операций, таких как хирургия рака простаты. Они могут перемещаться и помещаться там, где не могут позволить человеческие навыки, обеспечивая большую точность. Некоторыми преимуществами роботов в медицинской профессии являются меньшее количество методов ухода и меньшая нагрузка на пациента при заживлении.

Об авторе

становятся умнее благодаря ИИ

Программные роботы, предназначенные для выполнения рутинной работы в офисе, выполняют более амбициозные задачи.

Комбинируя роботизированную автоматизацию процессов с возможностями машинного обучения, производители программного обеспечения разрабатывают роботов, которые могут выполнять высокоуровневые функции рабочего места, в том числе многие из них, требующие определенной степени суждения.

Некоторые из этих новых ролей включают проверку подписи на чеке, оценку страховых требований и обнаружение мошенничества в документации.

Большинство программных роботов, используемых сегодня, запрограммированы для выполнения простых числовых задач, таких как обработка еженедельных расчетов заработной платы или просмотр отчетов о расходах сотрудников, которые могут быть основаны на шаблоне.

«Организации хотят автоматизировать все более сложные и разносторонние действия, поэтому мы раздвигаем границы возможностей RPA», — сказал Пэт Гири, главный евангелист в Голубая призма PLC, а также U.Поставщик роботизированных процессов из К., обслуживающий около 1300 клиентов.

Blue Prism тестирует платформу с поддержкой искусственного интеллекта для страховых компаний, которая может интерпретировать обоснованность требований и давать рекомендации для проверяющих-людей. По словам г-на Гири, с одобрения экспертов робот может обрабатывать заявку, значительно сокращая время и усилия, необходимые для обработки дела от начала до конца.

UiPath Inc., производитель RPA из Нью-Йорка, работает над программным роботом с поддержкой ИИ, который может проверять подписи на чеках, депонированных в банкоматах.

«Проверка подписи занимает у человека две секунды», — сказал Дэниел Дайнс, Генеральный директор UiPath. Но если вы хотите автоматизировать весь банковский процесс, добавил он, «это единственный недостающий элемент». В отличие от многих мгновенных электронных банковских транзакций, таких как мобильные платежи или переводы, чеки, депонированные в банкоматах, необходимо проверять вручную, что побуждает некоторые банки удерживать средства.

Проблема в том, что законные подписи — на чеках, контрактах или других документах — имеют тенденцию различаться способами, которые трудно распознать и очистить автоматизированным системам, — сказал г-н.- сказал Дайнс. С помощью машинного обучения роботов, которые постоянно повторяют задачу, можно научить игнорировать эти незначительные различия, не теряя при этом способности отмечать подозрительные случаи.

На ранних этапах тестирования эти обученные роботы имели 80% успеха, при этом проверки проходили с абсолютной уверенностью. В отношении оставшихся 20% роботы были менее уверены и отправляли чеки кассирам-людям.

В рамках другой инициативы UiPath разрабатывает роботов, которые могут идентифицировать и извлекать наиболее ценные данные из отчетов с сочетанием неструктурированных форматов, источников и информации.

Канадское подразделение энергетической компании Chevron Corp. тестирует версию инструмента, предназначенного для извлечения критических операционных данных из отчетов о бурении и заканчивании. Такие отчеты составляются ежедневно по десяткам нефтяных скважин; они варьируются от 75 до 300 страниц.

До сих пор эта задача выполнялась штатными аналитиками, которые просматривали отчеты постранично, поглощая время и ресурсы.

Робот с искусственным интеллектом Корпорация Майкрософтинструмент, предназначенный для идентификации и сбора желаемых данных, и переводит данные в общий формат. Затем робот присваивает рейтинг ценности, основанный на его интерпретации данных, и сохраняет его в серверных системах для анализа аналитиками.

Технология UiPath позволит сотрудникам Chevron «быстрее анализировать данные и получать более глубокое понимание», — сказал представитель Chevron.

Эти и другие интеллектуальные возможности выводят Blue Prism и UiPath на передний план на быстрорастущем рынке. Forrester Research Inc.

По оценкам, 60% крупных компаний во всем мире в прошлом году развернули ту или иную форму технологии RPA, увеличив общие годовые расходы на программных роботов на 57% до 680 миллионов долларов, по данным исследовательской компании в сфере высоких технологий. Gartner Inc. Ожидается, что к 2022 году такие расходы достигнут 2,4 миллиарда долларов.

Напишите Ангусу Лотену по адресу [email protected]

Copyright © 2021 Dow Jones & Company, Inc. Все права защищены.87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8

Что такое RPA? Революция в автоматизации бизнес-процессов

Все больше ИТ-директоров обращаются к новой технологической практике, называемой роботизированной автоматизацией процессов (RPA), для оптимизации операций предприятия и снижения затрат. С помощью RPA компании могут автоматизировать рутинные бизнес-процессы, основанные на правилах, позволяя бизнес-пользователям уделять больше времени обслуживанию клиентов или другой более важной работе. Другие рассматривают RPA как временную остановку на пути к интеллектуальной автоматизации (IA) с помощью инструментов машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), которые можно обучить делать суждения о будущих результатах.

Здесь CIO.com рассматривает, что на самом деле представляет собой роботизированная автоматизация процессов, и как ИТ-директора могут максимально использовать RPA в соответствии с бизнес-целями.

Что такое роботизированная автоматизация процессов?

RPA — это приложение технологии, управляемое бизнес-логикой и структурированными входами, направленное на автоматизацию бизнес-процессов. Используя инструменты RPA, компания может сконфигурировать программное обеспечение или «робота» для захвата и интерпретации приложений для обработки транзакций, манипулирования данными, запуска ответов и взаимодействия с другими цифровыми системами.Сценарии RPA варьируются от таких простых, как создание автоматического ответа на электронное письмо, до развертывания тысяч ботов, каждый из которых запрограммирован на автоматизацию заданий в системе ERP.

Операционные директора, работающие в компаниях, оказывающих финансовые услуги, были в авангарде внедрения RPA, выясняя способы использования программного обеспечения для упрощения бизнес-процессов без увеличения численности персонала или затрат, — говорит Регина Виадро, вице-президент EPAM Systems и советник по практике внутреннего аудита компании. Виадро работала над проектами RPA для клиентов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, розничной торговли и человеческих ресурсов, демонстрируя широту использования RPA сегодня.

Каковы преимущества RPA?

RPA дает организациям возможность сократить расходы на персонал и уменьшить количество человеческих ошибок. Дэвид Шацки, управляющий директор Deloitte LP, указывает на опыт банка по внедрению RPA, в котором банк изменил процесс обработки требований, развернув 85 ботов для запуска 13 процессов, обрабатывающих 1,5 миллиона запросов в год. По словам Щатски, банк увеличил емкость, эквивалентную более чем 200 штатным сотрудникам, примерно за 30% стоимости найма большего числа сотрудников.

Боты, как правило, недороги и просты в реализации, не требуют специального программного обеспечения или глубокой системной интеграции. Щацкий говорит, что такие характеристики имеют решающее значение, поскольку организации стремятся к росту, не добавляя значительных расходов или трений между работниками. «Компании пытаются получить некоторую передышку, чтобы они могли лучше обслуживать свой бизнес, автоматизируя малоценные задачи», — говорит Щацкий.

Предприятия также могут усилить свои усилия по автоматизации, внедрив в RPA когнитивные технологии, такие как машинное обучение, распознавание речи и обработка естественного языка, автоматизируя задачи более высокого порядка, которые в прошлом требовали способности человека к восприятию и суждению.

Такие реализации RPA, в которых можно автоматизировать от 15 до 20 шагов, являются частью цепочки создания стоимости, известной как интеллектуальная автоматизация (IA), говорит Виадро. «Если бы мы сегментировали все крупные предприятия и спросили их, что у них на повестке дня на 2018 год, почти 100% сказали бы, что интеллектуальная автоматизация», — говорит Виадро.

К 2020 году автоматизация и искусственный интеллект снизят требования к сотрудникам в бизнес-центрах общего обслуживания на 65 процентов, по данным Gartner, который заявляет, что к 2020 году рынок RPA превысит 1 миллиард долларов.К тому времени 40 процентов крупных предприятий перейдут на программный инструмент RPA по сравнению с менее чем 10 процентами сегодня.

Для более глубокого изучения преимуществ RPA см. Разделы «Почему боты могут подорвать работу предприятия» и «Автоматизация роботизированных процессов — потрясающее приложение для когнитивных вычислений».

Какие подводные камни у РПА?

RPA не для каждого предприятия. Как и любая технология автоматизации, RPA может устранить рабочие места, что ставит перед ИТ-директорами проблемы с управлением талантами.В то время как предприятия, использующие RPA, пытаются перевести многих сотрудников на новые рабочие места, по оценкам Forrester Research, программное обеспечение RPA будет угрожать средствам к существованию 230 миллионов или более интеллектуальных работников, или примерно 9 процентов глобальной рабочей силы.

Даже если ИТ-директора решат головоломку с человеческим капиталом, реализации RPA чаще всего терпят неудачу. «Несколько программ робототехники были приостановлены, или ИТ-директора категорически отказались устанавливать новых ботов», — заявили в отчете за май 2017 года Алекс Эдлич и Вик Сохони, старшие партнеры McKinsey & Company.

Установка тысяч ботов заняла намного больше времени, сложнее и дороже, чем ожидало большинство организаций, говорят Эдлих и Сохони. Платформы, на которых взаимодействуют боты, часто меняются, и необходимая гибкость не всегда настраивается в боте. Более того, новое положение, требующее незначительных изменений в форме заявки, может свести на нет месяцы работы в бэк-офисе над ботом, работа над которым приближается к завершению.

Недавнее исследование Deloitte UK пришло к аналогичному выводу.«Только три процента организаций смогли масштабировать RPA до уровня 50 и более роботов», — говорят авторы Deloitte UK Джастин Уотсон, Дэвид Райт и Марина Гордеева.

Более того, экономические результаты внедрения RPA далеко не гарантированы. По словам Эдлиха и Сохони, хотя можно автоматизировать 30% задач для большинства профессий, это не приводит к снижению затрат на 30%.

Чтобы обеспечить плавный переход к RPA, см. «8 ключей к успешной реализации RPA.«

Какие компании используют RPA?

Walmart, Deutsche Bank, AT&T, Vanguard, Ernst & Young, Walgreens, Anthem и American Express Global Business Travel относятся к числу многих предприятий, применяющих RPA.

Директор по информационным технологиям Walmart Клей Джонсон говорит, что розничная торговля гигант развернул около 500 ботов для автоматизации всего, от ответов на вопросы сотрудников до получения полезной информации из аудиторских документов. «Многие из них пришли от людей, которые устали от работы», — говорит Джонсон.

Дэвид Томпсон, ИТ-директор American Express Global Business Travel использует RPA для автоматизации процесса отмены авиабилета и возврата денег.Томпсон также планирует использовать RPA для облегчения рекомендаций по автоматическому перебронированию в случае остановки аэропорта и для автоматизации определенных задач по управлению расходами.

«Мы взяли RPA и обучили его тому, как сотрудники выполняют эти задачи», — говорит Томпсон, который реализовал аналогичное решение в своей предыдущей должности ИТ-директора в Western Union. «Список того, что мы можем автоматизировать, становится все длиннее и длиннее».

Но поскольку многие ИТ-директора думают о RPA, CIO.com обратился к некоторым консультантам за советом о том, как ИТ-руководители могут справиться с этой технологией.

С RPA возможны быстрые победы, но продвижение RPA к масштабному запуску — совсем другое дело. Дэйв Кудер, руководитель Deloitte Consulting LLP, говорит, что многие сбои RPA происходят из-за плохих ожиданий руководства. Смелые заявления о RPA со стороны вендоров и консультантов по внедрению не помогли. Вот почему для ИТ-директоров крайне важно придерживаться осторожно оптимистичного мышления.«Если вы войдете с открытыми глазами, вы будете намного более довольны результатом», — говорит Кудер.

RPA часто используется как механизм повышения окупаемости инвестиций или снижения затрат. Но Крис Фицджеральд, технический директор NTT Data Services, говорит, что большему количеству ИТ-директоров следует использовать его для улучшения качества обслуживания клиентов. Например, на таких предприятиях, как авиалинии, работают тысячи агентов по обслуживанию клиентов, но клиенты все еще ждут в очереди, чтобы ответить на звонок.Чат-бот может немного облегчить ожидание. «Вы помещаете туда этого виртуального агента, и нет простоев, болезней и плохого отношения», — говорит Фицджеральд. «Опыт клиента — это флаг, который нужно поразить».

Главные операционные директора изначально купили RPA и уперлись во время внедрения, что побудило их попросить ИТ-специалистов о помощи (и прощении), говорит Виадро. По словам Кудера, теперь «гражданские разработчики» без технических знаний используют облачное программное обеспечение для реализации RPA прямо в своих бизнес-подразделениях.Часто ИТ-директор вмешивается и блокирует их. Кудер и Виадро говорят, что руководители предприятий должны с самого начала привлекать ИТ-специалистов, чтобы гарантировать получение необходимых ресурсов.

Многие реализации терпят неудачу из-за плохого управления дизайном и изменениями, — говорит Санджай Сривастава, директор по цифровым технологиям Genpact. В спешке с развертыванием чего-либо некоторые компании упускают из виду обмены данными между различными ботами, которые могут нарушить бизнес-процесс.«Прежде чем приступить к реализации, вы должны подумать о разработке операционной модели», — говорит Шривастава. «Вам нужно наметить, как вы ожидаете, что различные боты будут работать вместе». С другой стороны, некоторые ИТ-директора не будут вести переговоры об изменениях, которые новые операции внесут в бизнес-процессы организации. ИТ-директора должны планировать это заранее, чтобы избежать сбоев в работе.

Банк, развертывающий тысячи ботов для автоматизации ручного ввода данных или мониторинга операций программного обеспечения, генерирует тонны данных.Это может заманить ИТ-директоров и их коллег по бизнесу в неблагоприятный сценарий, когда они попытаются использовать данные. Сривастава говорит, что компании нередко запускают ML для данных, генерируемых их ботами, а затем запускают чат-бота, чтобы пользователи могли более легко запрашивать данные. Внезапно проект RPA превратился в проект машинного обучения, который не рассматривался должным образом как проект машинного обучения. «Шайба продолжает двигаться», и ИТ-директора изо всех сил пытаются ее догнать, — говорит Шривастава. Он рекомендует ИТ-директорам рассматривать RPA как долгосрочную дугу, а не как отдельные проекты, которые превращаются в нечто громоздкое.

Еще одна проблема, которая возникает в RPA, — это неспособность спланировать определенные блокпосты, говорит Шривастава. Сотрудник клиента Genpact изменил политику паролей компании, но никто не запрограммировал ботов на настройку, что привело к потере данных. ИТ-директора должны постоянно проверять наличие узких мест, где их решение RPA может зависнуть, или, по крайней мере, установить систему мониторинга и оповещения, чтобы следить за сбоями, влияющими на производительность. «Вы не можете просто освободить их и позволить бегать; вам нужны командование и контроль», — говорит Шривастава.

Существует множество проблем управления, связанных с созданием экземпляра одного бота в среде, не говоря уже о тысячах. По словам Кудера, один клиент Deloitte провел несколько встреч, пытаясь определить, является ли его бот мужчиной или женщиной. Это правильный гендерный вопрос, но он должен учитывать человеческие ресурсы, этику и другие аспекты соблюдения нормативных требований для бизнеса.

Наиболее успешные реализации RPA включают центр передового опыта, укомплектованный людьми, которые несут ответственность за обеспечение успеха программ повышения эффективности в организации, говорит Виадро.Однако не у каждого предприятия есть на это бюджет. Центр передового опыта RPA разрабатывает бизнес-кейсы, рассчитывает потенциальную оптимизацию затрат и рентабельность инвестиций, а также измеряет прогресс в достижении этих целей. «Эта группа, как правило, довольно небольшая и подвижная, и она масштабируется вместе с техническим персоналом, который сосредоточен на фактическом внедрении автоматизации», — говорит Виадро. «Я бы посоветовал всем ИТ-лидерам в разных отраслях искать возможности и понимать, насколько [RPA ] будут преобразовывать их бизнес.”

Обладая блестящими новыми решениями, некоторые организации настолько сосредоточены на внедрении, что пренебрегают цикличностью в HR, что может создать кошмарные сценарии для сотрудников, которые находят свое повседневное дело. нарушены процессы и рабочие процессы. «Мы забываем, что прежде всего люди», — говорит Фицджеральд.

ИТ-директора должны автоматизировать весь жизненный цикл разработки, иначе они могут убить своих ботов во время большого запуска.