Радиомоделирование и планирование WiFi сетей: особенности, этапы, инструменты — Производство и поставка электростанций, Бензиновые и дизельные генераторы от 1 до 100 кВт. Мини ТЭЦ на базе двигателя Стирлинга.

Что такое радиомоделирование WiFi сетей. Как проводится радиочастотное планирование. Какие этапы включает в себя процесс радиопланирования. Какие инструменты используются для моделирования и тестирования WiFi покрытия. Какие факторы нужно учитывать при проектировании беспроводных сетей.

Содержание

Что такое радиомоделирование и радиопланирование WiFi сетей

Радиомоделирование и радиопланирование WiFi сетей — это комплекс работ по проектированию оптимальной беспроводной инфраструктуры. Он включает в себя:

Анализ помещений и территории
Расчет необходимого количества и мест размещения точек доступа
Моделирование распространения радиосигнала
Выбор оптимальных частотных каналов
Настройку мощности передатчиков
Тестирование и оптимизацию сети

Главная цель радиопланирования — обеспечить качественное и стабильное WiFi-покрытие с учетом особенностей конкретного объекта.

Основные этапы процесса радиопланирования WiFi

Процесс радиопланирования WiFi сети обычно включает следующие ключевые этапы:

Предпроектное обследование объекта
Создание компьютерной модели помещений
Расчет зон покрытия и количества точек доступа
Моделирование распространения сигнала
Выбор оптимальных мест установки оборудования
Настройка частотных каналов и мощности
Тестовое развертывание сети
Измерение реальных зон покрытия
Корректировка модели и настроек
Финальная оптимизация сети

Тщательное выполнение каждого этапа позволяет создать эффективную и надежную WiFi-инфраструктуру.

Инструменты для радиомоделирования WiFi сетей

Для выполнения радиопланирования WiFi используются специализированные программные и аппаратные средства:

ПО для 3D-моделирования помещений (AutoCAD, SketchUp)
Системы радиочастотного планирования (Ekahau Site Survey, AirMagnet Survey)
Анализаторы спектра (Fluke AirCheck, NetScout AirMagnet)

WiFi-тестеры (Netscout LinkSprinter, iPerf)
Тепловизоры для визуализации зон покрытия
Измерители уровня сигнала на смартфонах (WiFi Analyzer, Speedtest)

Комплексное применение этих инструментов позволяет провести детальный анализ и оптимизацию WiFi-сети.

Особенности радиопланирования для разных типов объектов

Процесс радиопланирования имеет свою специфику в зависимости от типа объекта:

Офисные помещения

Ключевые моменты при планировании WiFi в офисах:

Учет перегородок и мебели, ослабляющих сигнал
Обеспечение покрытия в переговорных комнатах
Расчет на пиковые нагрузки во время совещаний
Разделение корпоративной и гостевой сетей

Торговые центры

Особенности радиопланирования в ТЦ:

Большие открытые пространства

Высокая плотность пользователей
Необходимость покрытия служебных помещений
Интеграция с системами безопасности и навигации

Стадионы и концертные площадки

На что обратить внимание при проектировании WiFi на массовых мероприятиях:

Экстремально высокая плотность пользователей
Пиковые нагрузки во время перерывов
Учет помех от металлоконструкций
Всепогодное исполнение оборудования

Грамотный учет специфики объекта позволяет создать оптимальную WiFi-инфраструктуру.

Факторы, влияющие на качество WiFi-покрытия

При радиопланировании WiFi сети необходимо учитывать множество факторов, влияющих на распространение сигнала:

Архитектурные особенности здания (стены, перекрытия)
Наличие крупных металлических предметов
Источники электромагнитных помех
Количество и плотность пользователей

Типы клиентских устройств
Требования к скорости передачи данных
Необходимость роуминга между точками доступа

Какие проблемы может вызвать неучет этих факторов? Это приведет к появлению «мертвых зон» без покрытия, низкой скорости соединения, частым обрывам связи при перемещении.

Методы оптимизации производительности WiFi-сети

После развертывания WiFi-инфраструктуры важно провести ее оптимизацию. Основные методы повышения производительности:

Правильный выбор частотных каналов
Настройка мощности передатчиков
Использование технологии Band Steering
Применение MU-MIMO и Beamforming
Балансировка нагрузки между точками доступа
Приоритизация трафика (QoS)
Фильтрация нежелательных клиентов

Как оценить эффективность оптимизации? Нужно провести замеры скорости, задержек, количества успешных подключений до и после настройки.

Типичные ошибки при проектировании WiFi-сетей

При радиопланировании WiFi важно избегать распространенных ошибок:

Недостаточное количество точек доступа
Неправильное размещение оборудования
Игнорирование источников помех
Использование устаревших стандартов (802.11b/g)
Отсутствие резервирования каналов связи
Пренебрежение вопросами безопасности

К чему могут привести эти ошибки? Результатом станет нестабильная работа сети, низкая скорость, уязвимость к атакам.

Грамотное радиопланирование с учетом всех факторов и особенностей объекта позволяет создать надежную и производительную WiFi-инфраструктуру. Регулярный мониторинг и оптимизация обеспечат ее эффективную работу в долгосрочной перспективе.

Радиопланирование, радиомоделирование покрытия WiFi, цена

Наличие Wi-Fi стало обязательным элементом организации работы в любом офисе и домашней компьютерной сети. Не обойтись без него и в местах большего скопления людей – в торговых и развлекательных центрах, в кинотеатрах, на стадионах, где эта услуга особенно востребована посетителями и обслуживающим персоналом. В этих условиях понадобится радиопланирование – работа, требующая инженерной и профессиональной подготовки исполнителей и специализированного оборудования.

Итоговая цель – создание проекта для обеспечения качественного обслуживания определенного числа клиентов. Процесс разработки включает в себя программное моделирование характеристик будущих устройств, размещение и проверку их действия на практике. При этом выявляются возможные риски, ошибки, связанные, в основном, с особенностями зданий и сооружений, наличием электромагнитных помех, качеством выбранного технического обеспечения и др.

Предварительное радиочастотное планирование поможет снизить возможные риски и расходы, обеспечит необходимые условия для нормального функционирования, в том числе:

После указанных действий проводят тестовую настройку. Процесс значительно усложняется из-за необходимости обслуживания большого количества устройств. В этом случае понадобится помощь специализированной организации.

Потребности индивидуальных пользователей и крупных предприятий в беспроводной связи постоянно возрастает, одновременно усложняется их обустройство там, где намечается большое количество потребителей. Емкость (пропускная способность) определяется количеством абонентов на обслуживаемом участке. Одна точка доступа стандартов 802.11b/g/n и 802, обеспечивающая скорость 1 Гбит/с, рассчитана на обслуживание 50-60 пользовательских устройств. Задача специалистов – обеспечить достаточную емкость при сохранении качественных показателей.

Формирование недорогих домашних и офисных точек доступа осуществляется с использованием всенаправленных антенн. При этом для обслуживания нескольких тысяч абонентов понадобятся сотни точек доступа, что значительно увеличит общую стоимость проекта. Подобная конфигурация неприемлема из-за возникающих помех и низкой скорости подключения.

Выходом из ситуации может стать использование узконаправленных антенн, предназначенных для обслуживания до 30 тыс. устройств при наличии всего 150 точек доступа. Оптимальное решение предлагает стандарт Wi-Fi 802.11ac с частотой 5 ГГц, рассчитанный на меньшую зону покрытия при большей емкости сети и ширине канала.

Основная задача радиопланирования – добиться оптимальных характеристик беспроводной сети, включая:

Получить желаемые параметры Wi-Fi поможет предварительный анализ распространения сигнала на проектируемом участке. Для этого следует учитывать ряд факторов:

Сначала определяют количество точек доступа и выстраивают сотовую структуру. Источник размещают на высоком штативе («точка доступа на палке») и переносят в различные места в заданных пределах, замеряя уровень сигнала. Стандартная площадь покрытия для дома и офиса, осуществляемая одним автономным источником, составляет до 300 кв. м.

Разбивку выполняют так, чтобы заданный уровень сигнала сохранялся по всей площади каждой соты. Как правило, границами сот являются несущие стены помещения.

Определение уровня сигнала и наличие «мертвых зон» ведется Wi-Fi тестером либо смартфоном, на котором установлены программы Wi-FiSpeedFlex, SweetSpots, WifiAnalyzer. Еще один способ определения качества приема и передачи – использование программы ViStumbler для ПК, позволяющей определить канал связи с наименьшими помехами.

Можно воспользоваться профессиональным тестером FlukeNetworksAirCheck, выполняющим проверку по нескольким характеристикам одновременно, включая выявление помех, неработающего оборудования, проверку настроек безопасности.

Далее, для создания крупных сетей выполняется комплекс работ по радиопланированию, включая разработку компьютерных моделей и тестирование на конкретном объекте. Построение виртуальной сети удобно проводить с использованием ПК и программы FlukeAirmagnetSurveyPro, где на плане помещения в масштабе размещают точки доступа. По результатам появившейся на экране диаграммы можно увидеть, насколько уровень сигнала на каждом участке в пределах соты соответствует заданным характеристикам (которые должны составлять не менее 65-70 dBm).

После этого, по результатам моделирования, формируют сеть в натуральном виде, на выделенной для этого площади.

Важен и правильный выбор канала, чтобы работа сторонних источников не создавала помех. Чтобы уменьшить их влияние, выполняется сканирование близлежащих сторонних источников электромагнитного излучения. Делается это при помощи программ, загруженных на смартфон (InSSIDer, WiFiAnalyzer – для Android или Airport – для Iphone).

После проверки фактических результатов и качества система готова к работе. Такой подход уменьшает затраты времени, расходы на проектирование и внедрение. Это особенно важно при установке в многоэтажных строениях, где достаточно смоделировать виртуальную структуру ярусов и провести радиопланирование на одном из них без проведения высотных работ.

Приступая к формированию системы Wi-Fi, можно использовать общепринятые образцы специального оборудования, изначально приспособленные для конкретного типа сетей. На практике же приходится сталкиваться с различными условиями, требующими корректировки по месту, особенно когда стандартные подходы не приносят нужных результатов.

Исходя из сказанного, предварительное радиопланирование позволяет уменьшить затраты на создание бесшовной сети. Это возможно за счет правильно подобранной аппаратуры и расстановке точек wifi, использования виртуального моделирования и предварительных расчетов для определения места установки, частоты радиоканалов и исключения возможных помех. В каждом случае сложно обойтись без разработки технических решений, соответствующих условиям выбранного объекта.

В зависимости от специфики и места размещения сети, рекомендуется различное количество точек доступа на одной и той же площади. Так, на стадионе или в ТЦ, где дислоцируется большой количество пользователей, лучше установить большее количество точек доступа с низкой мощностью. Это позволит увеличить емкость сети и обслужить максимальное число клиентских устройств-смартфонов, в отличие от сетей с мощными передатчиками точек доступа, но с пониженной емкостью, приемлемой для небольших офисов.

Для размещения точек доступа следует выбирать места на высоте, что позволяет уменьшить помехи. Не рекомендуется прятать источники сигнала над подвесными потолками – это может привести к частичной потере мощности сигнала. Современные приборы и сетевые устройства имеют привлекательный внешний вид и не способны нарушить общий дизайн помещения, поэтому прятать их нет необходимости.

Чтобы увеличить емкость офисной сети и исключить помехи, желательно провести проводной Ethernet, обеспечивающий высокую скорость передачи и повышенную надежность сети. В таких случаях для передачи большого количества информации нет необходимости использовать сложные беспроводные каналы связи.

Следует обратить внимание на необходимость мощного коммутатора с поддержкой POE+ 802.3at (до 30 Вт) с достаточным количеством портов, это поможет поддерживать заданный уровень потребления энергии точками доступа и предотвратить падение скорости передачи информации. Для поддержания мощности POE необходимо предусмотреть электропитание через адаптер 220 В.

Планировать системы связи рекомендуется на этапе проектирования зданий и сооружений, с учетом их назначения и количества пользователей. По окончании строительства прокладка кабелей может быть затруднена из-за отсутствия каналов и мест для установки точек доступа.

Следует предусмотреть возможность работы Wi-Fi на частотах как 5 ГГц, так и 2,4 ГГц – это обеспечит доступ для различных видов клиентских устройств. Не менее важны и требования безопасности – сигнал не должен выходить за границы обслуживаемого пространства. Помочь в этом смогут предварительные расчеты с последующим тестированием. Для предотвращения утечек точки доступа оснащают узконаправленными антеннами небольшой мощности.

Приступая к формированию сети Wi-Fi следует учитывать многочисленные особенности места ее размещения и количество потребителей услуги. Так, для увеличения дальности действия не обязательно увеличивать мощность передающих устройств. Достаточно установить внешние усиливающие антенны – для длинных коридоров с небольшим количеством пользователей – узконаправленные, для больших помещений – всенаправленные. При этом расчетное количество клиентов должно быть не более 25 на одну точку доступа. Если плотность абонентов высокая, качество сети можно повысить более плотным размещением точек доступа, уменьшив мощность передатчиков.

В то же время, при увеличении зоны покрытия за счет установки мощной антенны происходит уменьшение емкости (количества пользователей). Увеличить этот показатель можно снижением мощности передатчиков и уменьшением площади сот.

Выбирая наиболее приемлемый диапазон частот, необходимо помнить, формат 5 ГГц обеспечивает меньший радиус покрытия при более высокой емкости.

Во многих случаях, на начальном этапе построения сети используют радиопланирование wifi с помощью специального оборудования и программного обеспечения. Целью является выяснение радиочастотной обстановки на объекте – наличие других действующих источников и создаваемых ими помех и определение, какие каналы связи, какой мощности при этом используются. Итоги радиоразведки позволяют получить информацию о влиянии окружающего оборудования и определить действия по обеспечению эффективного функционирования планируемой беспроводной сети.

В каких населенных пунктах работаем

Брестская область

Барановичский район

Барановичи, Городище, Лесная, Люшнево, Малая Своротва, Миловиды, Молчадь, Новая Мышь, Подгорная, Полонка, Постаринье, Стайки, Тешевля, Утес, Задвея

Березовский район

Белоозерск, Березино, Бобровичи, Борки, Бронная Гора, Давид-Городок, Деревня, Доброе, Дуги, Хороша, Колония, Литва, Лососин, Люша, Медно, Невель, Осса, Паре, Первомайская, Пугачево, Рачки, Селець, Сосновка, Спорово, Старые Пески, Стригин, Судиловичи, Верхи, Высокое, Здитово

Брестский район

Брест, Чернавчицы, Днепровско, Домачево, Леплевка, Мотыкалы, Оберовщина, Приборово, Радваничи-Большие, Старое Село, Страдичи, Стрии, Томашевка

Дрогичинский район

Антополь, Бездеж, Детковичи, Дрогичин, Головчицы, Гутово, Хомск, Малиновка, Радостов, Суличево, Заречка

Ганцевичский район

Будча, Чудин, Денисковичи, Ганцевичи, Хотыничи, Локтыши, Люсино, Мальковичи, Огаревичи, Раздяловичи, Задубье

Ивацевичский район

Битень, Добромысль, Доманово, Гощево, Гортоль, Ивацевичи, Колонск, Коссово, Краи, Квасевичи, Любищицы, Мироним, Нехачево, Оброво, Угли, Волька, Житлин

Ивановский район

Бусни, Достоево, Дружиловичи, Иваново, Карчово, Колено, Крытышин, Мохро, Молодово, Мотоль, Одрижин, Ополь, Потаповичи, Снитово, Тышковичи, Великая Гать

Каменецкий район

Дмитровичи, Каменец, Каменюки, Омеленец, Пелище, Ратайчицы, Верховичи, Видомля, Войская, Волчин

Кобринский район

Батчи, Береза, Болота, Девятки, Дивин, Городец, Грушево, Хидры, Именин, Камень, Кобрин, Леликов, Новоселки, Октябрь, Пески, Повитье, Тевли, Верхолесье, Вуйвичи

Лунинецкий район

Богдановка, Большие Чучевичи, Бостынь, Бродница, Дворец, Дятловичи, Лахва, Лунин, Лунинец, Межлесье, Микашевичи, Озерница, Ракитно, Синкевичи, Велута, Воля, Вулька

Ляховичский район

Кожан-Городок, Кривошин, Куршиновичи, Липск, Ляховичи, Медведичи, Остров, Подлесье, Совейки, Святица, Трухановичи, Туховичи, Жеребковичи

Малоритский район

Бродятин, Черняны, Доропеевичи, Хотислав, Луково, Ляховцы, Лыща, Малечь, Малорита, Масевичи, Меленково, Мокраны, Олтуш, Орехово, Радеж, Великорита, Збураж

Пинский район

Березцы, Березовичи, Чухово, Доброславка, Дубновичи, Дубой, Еловая, Кочановичи, Кончицы, Купятичи, Ласицк, Лемешевичи, Логишин, Лосичи, Малая Плотница, Мерчицы, Молотковичи, Новый Двор, Охово, Озаричи, Парохонск, Пинск, Плещицы, Плоскинь, Плотница, Поречье, Шилин, Завидчицы

Пружанский район

Бакуны, Близная, Броди, Добучин, Хорево, Колозубы, Линово, Лысково, Могилевцы, Пружаны, Ровбицк, Ружаны, Шени, Шерешево, Скорцы, Смоляница, Великое Село, Вулька 1-я, Юндилы

Столинский район

Белоуша, Бережное, Бухличи, Федоры, Глинка, Городная, Хоромск, Хотомель, Колодно, Куляны, Лядец, Нырча, Ольманы, Осовцы, Оздамичи, Посеничи, Речица, Рубель, Рухча-Первая, Семигостичи, Серебрище, Стахово, Столин, Струга, Сварынь, Теребличи, Велемичи, Воловель, Вулька Малая

Жабинковский район

Хмелево, Жабинка

и другие деревни и садовые товарищества Брестской области.

Витебская область

Бешенковичский район

Бешенковичи, Бочейково, Будилово, Остров, Островно, Плиса, Рубеж, Свеча, Улла, Верховье, Забелье

Браславский район

Ахремовцы, Богино, Большой Озерецк, Бородиничи, Босяные, Браслав, Бухово, Цевьи, Щеперня, Щербы, Далекие, Домути, Дрисвяты, Друйск, Друя, Дулино, Едловичи, Голбея, Городиловичи, Гриблы, Гридьки, Гурец, Хомищево, Иказнь, Искозы, Канево, Караевичи, Коковино, Конаши, Кончани, Конный Бор, Костеево, Козяны, Лиопино, Лозичи, Мацуты, Малашенки, Манулки, Межа, Межаны, Мишутки, Мозолово, Низкоборье, Норковичи, Новая Земля, Обруб-Березвечский, Опса, Осово, Пантелейки, Плюсы, Погоща, Погостище, Приперное, Рамшино, Раветичи, Ромальдово, Рюм, Савченки, Шерстово, Шклянцы, Слободка, Стальмаково, Стариновичи, Суромщина, Свольно, Свядица, Теплюки, Тетерки, Тимошково, Тофели, Усяны, Видзы, Воеводки, Волесы, Ворон, Возгеляны, Задетуни, Заесье, Загоряне, Жауры

Чашникский район

Чашники, Черея, Иванск, Краснолуки, Латыголичи, Лукомль, Новолукомль, Октябрьский, Соболи, Тяпино, Замошье

Докшицкий район

Барсуки, Бегомль, Бересневка, Березино, Докшицы, Комайск, Крулевщина, Нестеровщина, Парафьяново, Понизовье, Порплище, Торгуны, Волколата, Юрковщина

Дубровенский район

Баево, Боброво, Добринь, Дубровно, Ляды, Осинторф, Россасно, Якубово

Глубокский район

Глубокое, Кульгаи, Мосар, Подсвилье, Прозороки, Псуя, Урожайная, Узречье, Залесье, Зябки

Городокский район

Большие Стайки, Езерище, Городок, Гурки, Холомерье, Хвошно, Меховое, Новый Болецк, Пролетарск, Смоловка, Веречье, Вировля

Лепельский район

Большой Полсвиж, Домжерицы, Камень, Лепель, Новые Волосовичи, Пышно, Старое Лядно, Юхновка

Лиозненский район

Бабиновичи, Добромысли, Колышки, Ковали, Крынки, Лиозно, Осипово, Стасево, Велешковичи, Великое Село, Выходцы, Высочаны, Заольша

Миорский район

Борки, Черес, Дисна, Дворное Село, Канцерово, Леонполь, Миоры, Николаево, Новгороды, Новый Погост, Погост, Повятье, Слобода, Волковщина, Язно, Заутье

Оршанский район

Барань, Боровуха 1-я, Бурое, Клюковка, Копысь, Крапивно, Лисуны, Луговские, Милашки, Ореховск, Орша, Росский Селец, Шаши, Стайки, Струсто, Высокое, Яковлевичи, Юрцево, Зайково, Заполье, Жегули, Зубово

Полоцкий район

Адамово, Азино, Бабцы, Белое Село, Бобыничи, Черное, Домники, Дретунь, Дубравы, Глоты, Гомель, Горчаки, Гори, Горяни, Грамоще, Христово, Ковалева, Красники, Литовцы, Ловжа, Малое Ситно, Миловиды, Мирная, Мосейки, Навлица, Новая Полота, Новое Село, Новополоцк, Новые Крюки, Орлово, Подворица, Пола, Полоцк, Ремни, Ровное Поле, Русины, Семенцово, Шпаковщина, Ситенец, Смоленская Возвышенность, Смоляны, Соколово, Старая Белица, Старый Погост, Труди, Туровля, Уно, Веремеево, Ветрино, Волча, Вороничи, Захарничи, Заозерье, Заскорки, Зеленка, Зубаки

Поставский район

Бель, Бельки, Дуниловичи, Курополье, Лынтупы, Новоселки, Полесье, Поставы, Воропаево

Россонский район

Горбачево, Клястицы, Краснополье, Россоны, Селявщина, Соколище, Янковичи, Юховичи, Заборье

Сенненский район

Алексиничи, Белая Липа, Богушевск, Латыгаль, Ледневичи, Мошканы, Оболь, Рясно, Сенно, Яново

Шарковщинский район

Германовичи, Иоды, Лонские, Лужки, Шарковщина, Столица, Веретеи

Шумилинский район

Добрино, Кордон, Кривое Село, Лесковичи, Мишковичи, Шумилино, Сиротино, Язвино

Толочинский район

Горщевщина, Коханово, Обольцы, Плоское, Славени, Славное, Толочин, Волосово, Воронцевичи

Ушачский район

Арлея, Большие Дольцы, Дубровка, Двор-Усвея, Глибочка, Косари, Кругляны, Кубличи, Малые Дольцы, Матырино, Несино, Полюдовичи, Селище, Сорочино, Старое Село, Старое Соколино, Туросы, Усая, Ушачи, Весницк, Задежье, Завечелье, Жари

Верхнедвинский район

Бигосово, Борковичи, Дерновичи, Кохановичи, Лисно, Освея, Первомайская, Росица, Сарья, Стрелки, Верхнедвинск, Волынцы, Зельки

Витебский район

Беляи, Белый Двор, Должа, Дрожаки, Дубиново, Еремино, Фролово, Гора, Княжица, Комаи, Коммунарка, Копти, Кострово, Кравцово, Курино, Липовка, Липск, Ложок, Луговая, Лыськово, Малиновка, Низкий Городец, Оконо, Ольгово, Ольховик, Осиновка, Остановка, Островские, Озеры, Посад, Пятигорск, Романово, Ровное, Руба, Саньково, Шатилово, Шо, Скрыдлево, Сосновка, Сосновый Бор, Староселье, Столбцы, Стриги, Сураж, Витебск, Ворони, Яновичи, Загорье, Загородно, Замосточье, Заречье, Зароново, Заслоново

и другие деревни и садовые товарищества Витебской области.

Гомельская область

Брагинский район

Асаревичи, Брагин, Чемерисы, Чернин, Дерновичи, Гдень, Глуховичи, Кливы, Комарин, Кононовщина, Красное, Малейки, Микуличи, Нижние Жары, Новая Иолча, Новая Мильча, Острогляды, Пирки, Рудня, Рудня-Маримонова, Сперижье, Сувиды, Углы, Верхние Жары, Железники

Буда-Кошелевский район

Чеботовичи, Дербичи, Дуравичи, Еленец, Глазовка, Губичи, Ховхло, Калинино, Недойка, Неговка, Потаповка, Радеево, Рогинь, Шарибовка, Уваровичи, Уза

Чечерский район

Беляевка, Чечерск, Ленин, Ленино, Меркуловичи, Покоть, Ровковичи, Сидоровичи

Добрушский район

Большие Селютичи, Добруш, Гордуны, Гороховищи, Корьма, Красная Буда, Лешня, Тереховка, Жгуно-Буда

Ельский район

Богутичи, Движки, Ельск, Кочище, Ремезы, Скородное, Словечно, Валавск

Гомельский район

Бережцы, Бобовичи, Большая Крушиновка, Большевик, Еремино, Грабовка, Климовка, Костюковка, Малевичская Рудня, Маложин, Марковичи, Михальки, Михедовичи, Новая Гута, Новые Громыки, Очесо-Рудня, Поколюбичи, Прибор, Романовичи, Селицкая, Шарпиловка, Скрыгалово, Телеши, Тереничи, Терюха, Урицкое, Ужинец, Васильевка, Зябровка

Хойникский район

Дроньки, Дворище, Хойники, Ломачи, Омельковщина, Рудаков, Стреличево, Велетин, Великий Бор

Калинковичский район

Дудичи, Горбовичи, Горочичи, Гулевичи, Хобное, Холодники, Хомичи, Калинковичи, Козловичи, Кротов, Малые Автюки, Михновичи, Нахов, Озаричи, Великие Автюки, Якимовичи, Юровичи, Замостье, Золотуха

Кормянский район

Буда, Холочье, Каменка, Кляпин, Корьма, Литвиновичи, Новые Журавичи, Октябрево, Себровичи, Сметаничи, Тульговичи, Ворновка, Задубье

Лельчицкий район

Боровое, Буйновичи, Букча, Данилевичи, Дуброва, Дзержинск, Глушкевичи, Гребени, Краснобережье, Лельчицы, Липляны, Милашевичи, Первомайск, Приболовичи, Синицкое Поле, Слобода, Средние Печи, Стодоличи, Тонеж, Замошье, Жмурное

Лоевский район

Бывальки, Деражичи, Хоминка, Крупейки, Липняки, Лоев, Мохов, Новая Борщовка, Переделка, Ручаевка

Мозырьский район

Барбаров, Козенки, Махновичи, Мелешковичи, Моисеевка, Мозырь, Новая Рудня, Осовец, Прудок, Романовка

Наровлянский район

Александровка, Демидов, Головчицы, Грушевка, Красновка, Наровля, Вербовичи

Октябрьский район

Алексеевка, Бабчин, Бартоломеевка, Белобережская Рудня, Белый Переезд, Береговая Слобода, Беседки, Богдановичи, Буда-Кошелево, Червонная Слобода, Добрынь, Довляды, Дубровица, Дьяковичи, Гарусты, Глубочица, Гомель, Грабье, Хоромцы, Хорошовка, Ипполитовка, Карналин, Кнышевичи, Колыбань, Конотоп, Кожушки, Козлы, Кравцовка, Крушники, Крынки, Крюки, Кузьмичи, Липа, Лисное, Лохница, Ломовичи, Ломыш, Лубень, Ляды, Лясковичи, Любань, Марьино, Машево, Молочки, Новая Дуброва, Новое Полесье, Огородня-Кузьмининская, Октябрь, Октябрьский, Петрицкое, Поречье, Протасы, Расова, Речки, Руденка, Рудня-Бартоломеевка, Рудня-Каменева, Семеновка, Шкава, Сивинка, Сколодин, Старо-высокое, Старое Закружье, Старые-Дятловичи, Старые Новоселки, Тесны, Толстыки, Уласы, Усов, Васильково, Вить, Володарск, Волосовичи, Вороново, Юшки, Загорье, Зарубаное, Зеленый Мох, Зимовище, Зломное

Петриковский район

Бобрик, Бринев, Фастовичи, Грабов, Ивашковичи, Колки, Комаровичи, Конковичи, Копа, Копаткевичи, Копцевичи, Кошевичи, Куритичи, Лучицы, Макаричи, Новоселки, Петриков, Рог, Снядин, Теребов, Велавск, Залесье, Зосинцы

Речицкий район

Артуки, Борхов, Бронное, Черное, Чижовка, Демьянки, Ходосовичи, Холмечь, Капоровка, Короватичи, Ковчицы 1-е, Леваши, Лиски, Макановичи, Малодуша, Новые Дятловичи, Новый Барсук, Озерщина, Переволока, Придне, Радин, Речица, Ровенская Слобода, Сологубов, Солтаново, Старые Храковичи, Струмень, Узнож, Василевичи, Заспа

Рогачевский район

Белицк, Довск, Гадиловичи, Городец, Хатовня, Кистени, Красница, Кривск, Лучин, Мадора, Новый Кривск, Озераны, Поболово, Рогачев, Серебрянка, Шапчицы, Станьков, Стреньки, Тихиничи, Турск, Заполье, Журавичи, Звонец

Светлогорский район

Боровики, Челюшевичи, Чирковичи, Хлевно, Хутор, Корени, Осташковичи, Паричи, Сосновый Бор, Светлогорск, Здудичи

Ветковский район

Беседь, Даниловичи, Казацкие Болсуны, Неглюбка, Присно, Радуга, Шерстин, Столбун, Светиловичи, Великие Немки, Ветка

Житковичский район

Белёв, Березняки, Бронислав, Хвоенск, Кольно, Люденевичи, Милевичи, Переров, Погост, Пуховичи, Тимошевичи, Туров, Вересница, Ветчин, Юркевичи, Залютичи, Житковичи

Жлобинский район

Щедрин, Доброгоща, Китин, Коротковичи, Красный Берег, Луки, Майское, Мормаль, Пиревичи, Проскурни, Радуша, Шихов, Симоновичи, Скепня, Солоное, Старая Рудня, Стрешин, Верхняя Олба, Жлобин

и другие деревни и садовые товарищества Гомельской области.

Гродненская область

Берестовицкий район

Берестовица, Большие Эйсмонты, Дворец, Малая Берестовица, Олекшицы, Сенкенята

Щучинский район

Бакшты, Бершты, Щучин, Демброво, Ходилони, Малые Озерки, Мотыли, Орля, Острына, Рожанка, Таневичи, Василишки, Желудок

Дятловский район

Демяновцы, Дятлово, Козловщина, Липичанка, Медвиновичи, Мир, Новоельня, Охоново, Подвеликое, Руда Яворская, Сочевляны, Вензовец

Гродненский район

Богушевка, Большая Берестовица, Щенец, Деревня, Глушнево, Головочи, Гожа, Грандичи, Гродно, Индура, Калеты, Коптевка, Королино, Лаздуны, Новая Руда, Новики, Одельск, Озеры, Поречаны, Ратичи, Рудевичи, Рудня, Рыбница, Шинковцы, Скидель, Скирдимы, Соничи, Сопоцкин, Стриевка, Суботники, Сухари, Суходоли, Вертилишки, Заберезь, Заполье, Житомля

Ивьевский район

Геранены, Ивье, Каменчане, Липнишки, Малые Князиковцы, Морино, Токаришки, Трабы, Юратишки

Кореличский район

Большие Жуховичи, Цирин, Кореличи, Луки, Малюшичи, Миратичи, Турец

Лидский район

Бабиничи, Березовка, Докудово, Гончари, Ходоровцы, Игнатковцы, Крупово, Лида, Лунно, Минойты, Мотевичи, Нетечь, Паперня, Первомайский, Рулевичи, Селець, Симаково, Соколово, Стерково, Ваверка

Мостовский район

Барово, Бондары, Дубно, Куриловичи, Микелевщина, Мосты, Пацевичи, Пески, Погорелка, Рогозница, Сухиничи, Уртишки

Новогрудский район

Большая Изва, Щорсы, Делятичи, Гнесичи, Ивесь, Каменка, Куписк, Любча, Негневичи, Несутичи, Новогрудок, Отминово, Сенежицы, Валевка, Вересково, Вселюб

Ошмянский район

Боруны, Гольшаны, Клевица, Муровано-Ошмянка, Новоселки, Ошмянская, Ошмяны, Песчанка, Привалка, Жупраны

Островецкий район

Быстрица, Древеники, Гервяты, Гири, Гудогай, Изабелин, Кемелишки, Клющаны, Мали, Маркуны, Михалишки, Островец, Рымдюны, Супроненты, Ворняны

Слонимский район

Аталезь, Дубники, Гловсевичи, Каменица, Колпаки, Костенево, Костени, Кули, Лепешки, Михайловщина, Мижевичи, Нагуевичи, Нестанишки, Ногородовичи, Осташино, Острово, Озерница, Павлово, Пелеса, Поречье, Самаровичи, Слоним, Сосновка, Старая Голынка, Струга, Сухая Долина, Ярутичи, Залужье, Жировицы

Сморгоньский район

Крево, Мицкевичи, Шутовичи, Сивица, Сморгонь, Солы, Старая-Руда, Вишнево, Войстом, Залесье, Жодишки

Свислочский район

Дашковичи, Доброволя, Горностаевичи, Гринки, Хоневичи, Новый Двор, Порозово, Студеники, Свислочь, Тиховоля, Вердомичи

Волковысский район

Большие Шиловичи, Чапунь, Духовляны, Хатьковцы, Мстибово, Подороск, Россь, Салтанишки, Шиловичи, Сырмеж, Верейки, Верхненеманская, Войтковичи, Волковыск, Волковысская, Волпа, Зарудовье, Збляны

Вороновский район

Бастуны, Бенякони, Конвелишки, Нача, Погородно, Полецкишки, Трокели, Вороново, Заболоть, Жирмуны

Зельвенский район

Бородичи, Деречин, Кривичи, Зельва, Золотеево

и другие деревни и садовые товарищества Гродненской области.

Минская область

Березинский район

Березино, Богушевичи, Бор, Целевичи, Дмитровичи, Маческ, Макаричи, Маковье, Микуличи, Орешковичи, Палик, Погост, Поплавы, Притерпа, Шеверничи, Якшицы

Борисовский район

Барань, Бобровичи, Большое Стахово, Борисов, Бродовка, Бытча, Черневичи, Гливин, Корсаковичи, Кострица, Лошница, Моисеевщина, Мстиж, Неман, Нивки, Оздятичи, Пересады, Сутоки, Трояновка, Трояново, Велятичи, Забашевичи, Зачистье, Зембин, Житьково, Жортай, Зоричи

Червеньский район

Чернова, Червень, Гребенка, Хутор, Клинок, Ляды, Рованичи, Рудня, Смиловичи, Заполье

Дзержинский район

Александровка, Александрово, Большие Бесяды, Большое Быково, Боровое, Щемыслица, Даниловичи, Добринево, Дулебы, Душково, Дзержинск, Фаниполь, Горелый Луг, Горное, Гриневичи, Хорошее, Иваничи, Каменка, Кимия, Кишина-Слобода, Колки, Корма, Кременец, Кристинполье, Кузмичи, Лостоянцы, Лужаны, Лютые, Мардасы, Машуки, Мгле, Мощница, Недаль, Негорелое, Новая Дуброва, Новое Село, Озерцы, Погодица, Погост 2-Й, Поречье, Правда, Прощицы, Прудины, Путчино, Радица, Речки, Рубилки, Руденка, Рум, Синча, Станьково, Старинки, Волма, Восточный, Ясковичи, Язовка, Юшковичи, Заостровичи, Жерновка

Клецкий район

Грицевичи, Клецк, Морочь, Синявка

Копыльский район

Блевчицы, Бучатино, Букатово, Докторовичи, Душево, Колодезное, Копыль, Лотвины, Низковичи, Песочное, Прончейково, Семежево, Слобода-Кучинка, Старица, Тимковичи, Ванелевичи, Веснино

Крупский район

Белавичи, Бобр, Буда-Гресская, Черногрядь, Чертовичи, Дедиловичи, Есьмановцы, Глебовщина, Грозово, Хидра, Холопеничи, Хотово, Хотюхово, Худовцы, Игрушка, Колодница, Коптевщина, Косеничи, Костеши, Крупки, Крупский, Курдуны, Лисичино, Малые Негновичи, Матеевичи, Мирославка, Нача, Обчуга, Очижа, Перетоки, Потичево, Птичанская, Рованичская Слобода, Шинки, Соколовичи, Старая Слобода, Тройчаны, Ухвала, Узнацк, Выдрица, Яченка, Жилин-Брод, Журавок, Журовка

Логойский район

Березенское, Гайна, Гостиловичи, Корень, Королищевичи, Козеково, Логойск, Малые Гаяны, Новопольцы, Паперня, Плещеницы, Савони, Семково, Янушковичи, Знаменка

Любаньский район

Дарасино, Доматкановичи, Калиновка, Костюки, Ляховка, Любань, Нежин, Осовец, Пласток, Сосны, Таль, Уречье, Яминск, Заболоть, Закальное

Минский район

Белевичи, Боровляны, Лесной, Лесковка, Большая Ганута, Большая Раевка, Брусы, Городище, Городок, Колодищи, Колядичи, Лоша, Луговая, Любяча, Мервины, Михановичи, Минск, Мокрица, Низок, Новая Нива, Новые Денисовичи, Острошицкий Городок, Озерцо, Пережиры, Першай, Понятичи, Прусы, Пятевщина, Ратомка, Рог, Рогово, Рымаши, Самохваловичи, Слобода, Стайки, Старое Село, Студенка, Тарасово, Заславль

Молодеченский район

Дуброво, Красное, Лебедево, Молодечно, Мясота, Олехновичи, Полочаны, Радошковичи, Раевка, Турец-бояры, Засковичи, Чисть

Мядельский район

Будслав, Черемшицы, Константиново, Лукьяновичи, Мядель, Осово, Пузыри, Старые Габы, Сватки, Свирь, Выголовичи

Несвижский район

Городея, Хожево, Несвиж, Новоселки, Погорельцы, Сейловичи, Снов

Пуховичский район

Блужа, Цитва, Дукора, Горелец, Марьина Горка, Октябрь, Омельно, Правдинский, Пуховичи, Руденск, Селецк, Сергеевичи, Шацк, Сутин, Талька, Узляны

Слуцкий район

Болотчицы, Греск, Козыри, Ленино, Никольцы, Омговичи, Рухово, Селище, Серяги, Шищицы, Слуцк, Сороги, Великая Липа, Великая Слива, Весея, Замостье

Смолевичский район

Большой Рожан, Драчков, Драчково, Пережир, Плиса, Рудня-Налибокская, Смолевичи, Уголец, Усяжа, Верхмень, Юрьево, Заболотье, Зеленый Бор, Жодино

Солигорский район

Ананчицы, Большая Гуменовщина, Большие Городятичи, Челонец, Чепели, Гаврильчицы, Гоцк, Копацевичи, Красная Слобода, Левки, Махновичи, Малые Нестановичи, Саковичи, Шипиловичи, Сковшин, Солигорск, Старобин, Веска, Вынищи, Зажевичи

Стародорожский район

Щитковичи, Кривоносы, Пасека, Пастовичи, Солон, Старые Дороги, Теребуты, Верхутино, Языль, Залужье

Столбцовский район

Деревное, Клетище, Литва, Налибоки, Николаевщина, Опечки, Пруды, Рубежевичи, Столбцы, Тоново, Засулье

Узденский район

Озеро, Теляково, Узда, Зеньковичи

Вилейский район

Баровцы, Бубны, Долгиново, Илья, Ижа, Костеневичи, Латыголь, Лыцевичи, Мильча, Осиповичи, Партизанский, Рабунь, Ручица, Русское Село, Стешицы, Талуть, Вилейка, Вязынь, Язни

Воложинский район

Доры, Городьки, Ивенец, Камень, Лоск, Раков, Саковщина, Вишнево, Воложин, Яршевичи

и другие деревни и садовые товарищества Минской области.

Могилевская область

Белыничcкий район

Белыничи, Ермоловичи, Головчин, Новоселки, Староселье, Техтин, Заполье

Бобруйский район

Бобруйск, Большие Бортники, Брожа, Глуша, Орсичи, Осово, Панкратовичи, Петровичи, Побоковичи, Стасевка, Сычково, Телуша, Турки, Вишневка

Быховский район

Болонов Селец, Бовки, Быхов, Чечевичи, Глухи, Грудиновка, Хомичи, Красница, Красный Берег, Кузьковичи, Лудчицы, Мокрое, Никоновичи, Новый Быхов, Обидовичи, Рыжковка, Селец-Холопеев, Тощица, Виляховка, Восточная, Ямное

Чауский район

Благовичи, Чаусы, Долгий Мох, Головенчицы, Горбовичи, Петуховка, Путьки, Волковичи

Чериковский район

Чериков, Чудяны, Глинь, Речица, Шароевка, Веприн, Веремейки

Дрибинский район

Дрибин, Кледневичи, Рясна, Темный Лес, Жевань

Глусский район

Бабирово, Балашевичи, Глуск, Городок, Клетное, Симоновичи, Славковичи, Зубаревичи

Горецкий район

Чепелинка, Добрая, Горки, Коптевка, Котелево, Ленино, Маслаки, Паршино, Рудковщина

Хотимский район

Батаево, Березки, Беседовичи, Боханы, Ельня, Еловец, Хотимск, Тростино

Кировский район

Белая Дубровка, Белица, Бобровичи, Большая Комаровка, Большое Черное, Большой Осов, Борки, Будино, Быковичи, Быново, Чашники, Чигиринка, Щекотово, Добосна, Доманы, Дубровка 1-я, Дуброво, Голынка, Кировск, Корытница, Костинка, Козуличи, Красная Белорусь, Красная Буда, Красное, Кремок, Круги, Кузьминичи, Любоничи, Могилев, Моисеевичи, Мышковичи, Низки, Норки, Пеньковка, Пильня, Раздел, Роги, Рудня, Ржавцы, Сава, Сергеевичи, Скачок, Слободка, Смолка, Старинка, Старый Остров, Старый Стан, Тереховка, Тетерино, Ушаки, Усохи, Устье, Веть, Вязьма, Юрьево, Загатье, Заозёрье, Зубры

Кличевский район

Бацевичи, Долгое, Кличев, Колбча, Любаны, Несята, Стан, Стоялово, Усакино, Закутье, Замочулье

Климовичский район

Борисовичи, Домамеричи, Галичи, Ходунь, Климовичи, Красавичи, Лобжа, Макеевичи, Милославичи, Недведь, Осмоловичи, Палуж 2-Й, Родня, Силичи, Судилы, Тимоново, Титовка, Великий Мох, Забелышин, Звенчатка

Костюковичский район

Белынковичи, Большая Зимница, Бороньки, Каничи, Колодезская, Костюковичи, Кривелицк, Кульшичи, Липовка, Мартьяновичи, Михеевичи, Пролетарское, Рогалино, Селец, Старые Максимовичи, Студенец, Травна, Тупичино, Великий Бор, Ветухна, Видуйцы, Витунь, Забычанье

Краснопольский район

Городецкая, Горы, Копани, Краснополье, Мхиничи, Почепы, Выдренка

Кричевский район

Дяговичи, Кожемякино, Кричев, Кучин, Лобковичи, Молятичи, Монастырек, Осовец, Усушек, Вишни, Волчас

Круглянский район

Ельковщина, Филатово, Комсеничи, Круча, Круглое, Павловичи, Шепелевичи, Старые Чемоданы

Могилевский район

Большая Мощаница, Большие Белевичи, Браково, Брыли, Дашковка, Ильковичи, Каменица, Княжицы, Красница, Крынка, Личинка, Махово, Межисятки, Мосток, Могилев, Осман-Касаево, Полыковичи, Самотевичи, Сидоровичи, Сухари, Вендорож, Вьюн, Ждановичи, Журбин

Мстиславский район

Бахан, Барчицы, Бастеновичи, Большое Хоново, Борисовщина, Борколабово, Дедня, Долговичи, Дроковка, Дулебка, Голынец 1-й, Ходосы, Хоньковичи, Хотиловичи, Иванищевичи, Курманово, Мстиславль, Пацова Слобода, Парадино, Переволочная, Плещицы, Подлужье, Саприновичи, Савиничи, Шамовщина, Смолица, Столпище, Темровичи, Зимницы

Осиповичский район

Березяки, Дараганово, Елизово, Гродзянка, Каменичи, Корытное, Лапичи, Липень, Мошенаки, Новое Прибужье, Осиповичи, Свислочь, Татарка, Верейцы, Воевичи, Вязье, Вязовница, Ясень

Шкловский район

Барсуки, Черневка, Евдокимовичи, Каменные Лавы, Копысица, Косаричи, Любиничи, Никитиничи, Ордать, Полоница, Шклов, Старая Водва, Тудорово, Уланово, Высокое, Забродье

Славгородский район

Березовка, Гайшин, Гиженка, Каменка, Лопатичи, Рабовичи, Ректа, Шеломы, Славгород, Васьковичи, Вильчицы

и другие деревни и садовые товарищества Могилевской области.

Планировки помещений, подготовленное техническое задание, Вы можете отправить на e-mail [email protected].

Радиомоделирование, сборные комплекты в Санкт-Петербурге — информация о компаниях, адреса, телефоны, отзывы жителей Санкт-Петербурга

Всего 100 компаний

Trobo

— Интернет-магазин

Три Хобби

— Интернет-магазин

Хобби Остров

— Сеть магазинов радиоуправляемых моделей и игрушек

VRLF

— Интернет-магазин гаджетов

Интернет-магазин масштабных моделей и миниатюр

Smartcopters

— Интернет-магазин

Магазин квадрокоптеров

Harizmatoys

— Магазин

Copterpro

— Торгово-сервисная компания

Vertolet-sklad. ru

— Интернет-магазин

Vik@Toy

— Интернет-магазин

Parovoziki

— Интернет-магазин моделей железных дорог

Ro-bo

— Интернет-магазин гаджетов

MkeL

— Магазин электроники

ZOOPA Toys

— Магазин игрушек и радиоуправляемых моделей

Планета Хобби

— Сеть магазинов радиоуправляемых моделей

Салон связи

Планета Хобби

— Сеть магазинов радиоуправляемых моделей

КУПИМАРКЕТ

— Интернет-магазин

Сверхигрушки

— Интернет-магазин

Hobby Racer

— Магазин радиоуправляемых моделей

Action Drive

— Интернет-магазин

Ломо-АВМ

— Научно-производственная фирма

Модельки

— Магазин масштабных моделей

Smartdrop

— Интернет-магазин

Space-Drone

— Интернет-магазин

Минимоделс

— Магазин сборных моделей

Мир моделей

— Магазин радиоуправляемых моделей

Harizmatoys

— Магазин

Tank4you

— Интернет-магазин

В данной категории показаны компании Санкт-Петербурга относящиеся к радиомоделированию, сборные комплекты.

Всего показано 30 из 100 компаний с адресами, телефонами, сайтами, отзывами. Чтобы посмотреть следующие компании, перейдите на следующую страницу. Мы советуем воспользоваться картой с компаниями вверху страницы категории, на карте удобнее находить компании по близости, а также там показаны польностью все радиомоделирования, сборные комплекты Санкт-Петербурга.

При выборе компании обращайте внимание на её отзывы, если у неё имеется сайт, то обязательно его посетите для уточнения дополнительной информации.

Последние отзывы

Интернет-магазин радиоуправляемых моделей
Хороший магазин. Знаю их довольно давно. Как увлекся радиоуправляемыми моделям, с тех пор и покупаю у них…
Читать отзыв полностью

В других ближайших городах Ленинградской области

Радиомоделирование, сборные комплекты в Гатчине
42 км от Санкт-Петербурга

Радиомоделирование, сборные комплекты в Москве — страница 2 — информация о компаниях, адреса, телефоны, отзывы жителей Москвы

Всего 251 компания

IDroneStore

— Торговая компания

Copter Time

— Интернет-магазин радиоуправляемых моделей

Podarini

— Интернет-магазин

TOY

— Сеть магазинов игрушек

NiceSky

— Интернет-магазин

Digbox

— Интернет-магазин

Игрушки 2. 0

— Магазин

C11

— Интернет-магазин

TOY

— Сеть магазинов игрушек

Device сервис

— Сервисный центр

Dva-Vinta

— Магазин радиоуправляемых игрушек

Магазин радиоуправляемых моделей

SKM-Toys

— Интернет-магазин радиоуправляемых игрушек

Краски Акан

— Компания

TOY

— Сеть магазинов игрушек

ReaderONE магазин электронных книг

— Ноутбуков и экшн-камер

RC-TODAY

— Интернет-магазин радиоуправляемых моделей

Eurotrai

— Сеть магазинов радиоуправляемых игрушек

TOY

— Сеть магазинов игрушек

HitechNatio

— Интернет-магазин гаджетов

КВАДРОАВТО

Электронные Штуковины

— Интернет-магазин

Пилотаж

— Сеть магазинов радиоуправляемых моделей

Магазин радиоуправляемых моделей и игрушек

Магазин товаров для моделизма

Робот и Я

— Интернет-магазин детской робототехники

Лавка Стива

— Магазин цифровой техники

Rccopter

— Интернет-магазин

Комиссионер

— Комиссионный магазин

Маркет Той

— Интернет-магазин

Последние отзывы

Интернет-магазин Юный ПаПа
Купил ребенку 10 лет, мальчику, радиоуправляемый самолет серии WLToys, подходит чтобы начать заниматься полетами на. ..
Читать отзыв полностью
Интернет магазин радиоуправляемых моделей beardedtoys
Хороший магазин рекомендую покупал в нем танк на пульт управлении доставили быстро остался очень доволен….
Читать отзыв полностью

В других ближайших городах Московской области

Радиомоделирование, сборные комплекты в Мытищах
19 км от Москвы
Радиомоделирование, сборные комплекты в Долгопрудном
20 км от Москвы
Радиомоделирование, сборные комплекты в Химках
24 км от Москвы
Радиомоделирование, сборные комплекты в Реутове
27 км от Москвы

Радиопланирование/радиомоделирование покрытия wi-fi, цена

Получить консультацию специалиста

Вызвать специалиста на обследование объекта

Сегодня каждая домашняя и офисная сеть нуждается в Wi-Fi. То же самое относится и к местам с большой проходимостью – к ТРЦ, стадионам, кинотеатрам, кафе быстрого питания: для посетителей важно иметь стабильный доступ к Wi-Fi-сети. Возможность выйти во всемирную сеть необходима и для обслуживающего персонала в ТРЦ, кафе, ресторанах и т. д. Чтобы удовлетворить потребности людей в достаточной зоне покрытия Wi-Fi, проводится радиопланирование, которое требует от специалистов не только профессионального оборудования, но и инженерной подготовки, соответствующего опыта, знаний, умений и навыков.

Уровни сигнала wifi

Радиопланирование проводится с целью разработать проект покрытия сети так, чтобы обеспечить высокое качество обслуживания определенного количества пользователей. Процедура состоит из программного моделирования характеристик устройств, выбора мест их размещения, проверки функционирования. Специалисты получают возможность сразу выявить различные ошибки, недочеты и риски, которые чаще всего имеют отношение к конструктивным особенностям зданий, электромагнитным помехам, качеству оборудования.

Таким образом, радиопланирование проводится для достижения следующих задач:

уменьшить вероятные расходы и риски;
обеспечить все необходимые условия для нормальной работы сети.

Функционирование сети зависит от расчетной конфигурации и диапазона Wi-Fi, направленности радиоволн в конкретной зоне, мест размещения точек доступа, характеристик коммуникаций и их количества.

После радиопланирования организуется тестовая настройка сети.

Если в обслуживании нуждается множество устройств, то настройка затрудняется – потребуется обратиться к профессиональной компании.

Ежегодно потребности пользователей и компаний (как небольших, так и крупных) к качеству и стабильной работы беспроводной связи только увеличивается. Если количество потребителей возрастает, то обустройство сети затрудняется.

Емкость сети – ее пропускная способность, для расчета которой необходимо знать, сколько на обслуживаемом участке будет абонентов. 1 точка доступа стандартов 802. 11b/g/n и 802 со скоростью 1 Гбит/с способна обслужить от 50 до 60 пользовательских устройств. Специалистам в свою очередь необходимо добиться нужной емкости сети и при этом сохранить качество связи.

Всенаправленные антенны позволяют сформировать бюджетные офисные и домашние точки доступа. Чтобы обслуживать несколько тысяч абонентов, необходимы сотни точек доступа, в результате чего реализация проекта потребует существенных финансовых затрат. Такая конфигурация вследствие минимальной скорости подключения и возникновения помех не подходит.

Решение кроется в применении узконаправленных антенн, способных обслужить до 30 000 устройств при наличии 150 точек доступа. Используемый стандарт – Wi-Fi 802.11ac с частотой 5 ГГц, который предназначен на зону покрытия меньше, причем емкость сети и ширина канала больше.

ПО для радиочастотного моделирования покрытия Wi-Fi, анализ распространения сигнала

Радиопланирование необходимо для обеспечения необходимых параметров беспроводной сети, что затрагивает такие характеристики:

отсутствие препятствий при распространении радиосигнала;
максимальные показатели надежности и качества связи;
отсутствие задержек при отправке и получении данных;
минимизация расходов на оборудование и работы.

Чтобы добиться необходимых показателей Wi-Fi, необходимо предварительно проанализировать, как на проектируемом участке распространяется сигнал.

Специалистам необходимо грамотно выбрать частоты: должны отсутствовать источники, которые работают рядом в аналогичном диапазоне. В зоне действия запрещены «мертвые зоны», где нет покрытия. Также необходимо предотвратить перекрытие сигналов от точек доступа, располагающихся по соседству.

Чаще всего используются такие частоты:

2,4 ГГц. Отличается качественной проницаемостью сигнала и достаточной емкостью.
5 ГГц. Радиус действия на этой частоте меньше, однако показатели распространения в открытом пространстве намного лучше.

Как проводится радиочастотное планирование покрытия Wi-Fi

В первую очередь рассчитывается необходимое количество точек доступа. Далее специалисты создают сотовую структуру, размещают источник на высоком штативе («точка доступа на палке») и перетаскивают его в разные места в границах территории, одновременно измеряя текущий уровень сигнала. В среднем площадь покрытия для офиса и дома от одного автономного источника достигает 300 м². Разбивка должна обеспечить необходимый уровень сигнала по всей площади всех сот. Несущие стены здания и зонируют соты.

Для расчета уровня сигнала и выявления «мертвых зон» используется тестер Wi-Fi или смартфон с установленными приложениями WiFi Analyzer, SweetSpots, SpeedFlex. Определить канал связи с минимальным количеством помех может и десктопная программа ViStumbler.

Предусмотрен тестер для профессиональных целей и задач Fluke Networks AirCheck. С его помощью можно проверить сразу несколько характеристик, в том числе корректность настроек безопасности, нефункционирующее оборудование, помехи.

Для разработки крупных сетей проводится радиочастотное планирование, которое состоит из разработки компьютерных моделей и проведения на целевом объекте тестов. Разработка виртуальной сети упрощается благодаря десктопной программе AirMagnet Survey PRO: на плане помещения в масштабе ставят точки доступа. Далее на экран выводится диаграмма, показывающая степень соответствия уровня сигнала на том или ином участке в границах соты необходимым характеристикам (не меньше 65-70 dBm). По результатам радиочастотного моделирования создают сеть в натуральном виде на площади, предназначенной специально для этого.

Необходимо грамотно выбрать канал для предотвращения помех со стороны других источников. Для снижения их влияния специалисты сканируют ближайшие сторонние источники электромагнитного излучения, используя установленные на смартфоне приложения: InSSIDer, WiFi Analyzer для ОС Android, Airport для iOS.

Затем необходимо проверить полученные результаты и убедиться в качестве сигнала – и сеть можно использовать.

Такой способ радиопланирования отличается минимальными затратами времени и средств на проектирование, внедрение. Это актуально для разработки проектов покрытия сети в многоэтажных зданиях и сооружениях: необходимо только смоделировать виртуальную структуру ярусов, после чего провести радиочастотное планирование на одном из этих ярусов – организовывать высотные работы не нужно.

Выбор спецоборудования

При разработке системы Wi-Fi можно воспользоваться стандартным спецоборудованием, которое создано для того или иного типа сети. Но часто стандартное оборудование оказывается неэффективным, к тому же нередко фактические условия требуют адаптации используемых подходов прямо в процессе работы.

Оборудование wifi

Предварительное радиочастотное планирование – возможность сократить расходы на разработку бесшовной сети благодаря грамотно выбранному спецоборудованию и расстановке точек Wi-Fi, применению виртуального моделирования и расчетов для выбора места установки, частоте радиоканалов и минимизации вероятных помех. В любом случае необходима разработка технических решений, которые соответствуют условиям конкретного объекта.

Радиочастотное планирование и его особенности

Количество точек доступа в пределах одной и той же площади зависит от особенностей и места размещения сети. Например, если в ТРЦ или на стадионе часто собирается множество пользователей, то оптимальный выбор – много маломощных точек доступа. В результате емкость сети повысится, появится возможность обслужить как можно больше клиентских смартфонов. Сети с низкой емкостью и мощными передатчиками точек доступа – не самый удачный вариант, который больше подходит для компактных офисных помещений.

Чтобы грамотно разместить точки доступа, необходимо выбирать места на высоте для минимизации помех. Размещать источники сигнала над подвесными потолками не следует, поскольку это рискует частично снизить мощность сигнала. Сегодня сетевые устройства и приборы выглядят стильно и эффектно, вследствие чего можно не прятать их, боясь «испортить» дизайн интерьера.

Для повышения емкости офисной сети и минимизации помех подходит проводной Ethernet: благодаря ему можно увеличить надежность сети и добиться высокоскоростной передачи данных. Чтобы передавать крупные объемы данных, усложненные беспроводные каналы связи не нужны.

Необходим мощный коммутатор, поддерживающий POE+ 802.3at (до 30 Вт) и имеющий необходимое количество портов. Благодаря этому можно поддержать необходимый уровень электропотребления точками доступа и минимизировать риск снижения скорости передачи данных. Чтобы поддержать мощность POE, требуется обеспечить электропитание через адаптер 220 В.

Планировка систем связи должна осуществляться еще на этапе проектирования здания. Обязательно следует принять в учет назначение здания, планируемое количество пользователей. Как только строительные работы будут завершены, прокладка кабелей значительно усложняется ввиду того, что каналов и мест для установки точек доступа нет.

Важно, чтобы сеть могла работать на частоте 5 ГГц и 2,4 ГГц – тогда любые виды клиентских устройств смогут получить к ней доступ. Помимо этого, сигнал должен быть строго в границах обслуживаемого пространства для достижения максимальной безопасности. Чтобы этого добиться, специалисты проводят предварительные расчеты и тестируют работоспособность сети. Узконаправленные антенны со средней мощностью позволяют предотвратить риск утечки точек доступа.

Планировка беспроводной сети: что важно знать

Планировка Wi-Fi требует учета мест размещения сети, количества пользователей. Чтобы повысить дальность действия, увеличение мощности передающих устройств не требуется – можно только установить внешние усиливающие антенны (для крупных помещений – всенаправленные антенны, для удлиненных коридоров с небольшим количеством потребителей услуги – узконаправленные). Максимальное расчетное количество потребителей – до 25 пользователей на точку доступа. При повышенной плотности абонентов добиться максимального качества сети можно, разместив точки доступа плотнее и снизив мощность передающих устройств.

Повышение зоны покрытия посредством установки мощной антенны приводит к снижению емкости (количества потребителей). Чтобы повысить этот показатель, необходимо снизить мощность передающих устройств и площадь сот.

При выборе оптимального диапазона частот следует учитывать, что 5 ГГц обеспечивают радиус покрытия меньше при повышенной емкости.

Часто специалисты проводят радиочастотное планирование Wi-Fi, используя ПО и спецоборудование. Цель – определить радиочастотные условия на конкретном объекте: есть ли иные источники, создают ли они помехи, какие каналы связи и мощности используются. Результаты подобного исследования важны для достижения максимальной эффективности сети Wi-Fi. Также они позволяют узнать, как ближайшее оборудование влияет на сеть.

В каких районах работаем

Населенные пункты Московской области

Апрелевка, Архангельское, Балашиха, Белоозёрский, Бронницы, Брёхово, Видное, Власиха, Востряково, Гришино, Дедовск, Дзержинский, Долгопрудный,Домодедово, Дрожжино, Дубовая Железнодорожный, Жуковский, Звенигород, Зеленоград, Ивантеевка, Истра, Климовск, Кокошкино, Коммунарка, Королёв, Красноармейск, Красногорск, Краснознаменск, Купавна, Купавна, Литвиново, Лобня, Лосино-Петровский, Лыткарино, Люберцы, Малаховка, Менделеево, Монино, Московский, Мытищи, Нахабино, Некрасовский, Новое, Ногинск, Огуднево, Одинцово, Павловская Петровское, Пироговский, Поварово, Подольск, Правдинский, Пушкино, Раменское, Реутов, Роща, Свердловский, Селятино, Слобода, Софрино, Софьино, Старая Сходня, Троицк, Фрязино, Химки, Черноголовка, Щербинка, Щёлково, Электросталь, Электроугли, Ямкино.

Список районов и поселений Москвы

Академический, Алексеевский, Алтуфьевский, Арбат, Аэропорт, Бабушкинский, Басманный, Беговой, Бескудниковский, Бибирево, Бирюлёво Восточное, Бирюлёво Западное, Богородское, Братеево, Бутырский, Вешняки, Внуково, Войковский, Восточное Дегунино, Восточное Измайлово, Восточный, Выхино-Жулебино, Гагаринский, Головинский, Гольяново, Даниловский, Дмитровский, Донской, Дорогомилово, Замоскворечье, Западное, Дегунино, Зюзино, Зябликово, Ивановское, Измайлово, Капотня, Коньково, Коптево, Косино-Ухтомский, Котловка, Красносельский, Крылатское, Крюково, Кузьминки, Кунцево, Куркино, Левобережный, Лефортово, Лианозово, Ломоносовский, Лосиноостровский, Люблино, Марфино, Марьина Роща, Марьино, Матушкино, Метрогородок, Мещанский, Митино, Можайский, Молжаниновский, Москворечье-Сабурово, Нагатино-Садовники, Нагатинский Затон, Нагорный, Некрасовка, Нижегородский, Новогиреево, Новокосино, Ново-Переделкино, Обручевский, Орехово-Борисово Северное, Орехово-Борисово Южное, Останкинский, Отрадное, Очаково-Матвеевское, Перово, Печатники, Покровское-Стрешнево, Преображенское, Пресненский, Проспект Вернадского, Раменки, Ростокино, Рязанский, Савёлки, Савёловский, Свиблово, Северное Бутово, Северное Измайлово, Северное Медведково, Северное Тушино, Северный, Силино, Сокол, Соколиная Гора, Сокольники, Солнцево, Старое Крюково, Строгино, Таганский, Тверской, Текстильщики, Тёплый Стан, Тимирязевский, Тропарёво-Никулино, Филёвский Парк, Фили-Давыдково, Хамовники, Ховрино, Хорошёво-Мнёвники, Хорошёвский, Царицыно, Черёмушки, Чертаново Северное, Чертаново Центральное, Чертаново Южное, Щукино, Южное Бутово, Южное Медведково, Южное Тушино, Южнопортовый, Якиманка, Ярославский, Ясенево.

Внуковское, поселение; Вороновское, поселение; Воскресенское, поселение; Десёновское, поселение; Киевский, поселение; Клёновское, поселение; Кокошкино, поселение; Краснопахорское, поселение; Марушкинское, поселение; Михайлово-Ярцевское, поселение; Московский, поселение; Мосрентген, поселение; Новофёдоровское, поселение; Первомайское, поселение; Роговское, поселение; Рязановское, поселение; Сосенское, поселение; Троицк, поселение; Филимонковское, поселение; Щаповское, поселение; Щербинка, поселение.

Станции метро в Москве

Бульвар Рокоссовского, Черкизовская, Преображенская площадь, Сокольники, Красносельская, Комсомольская, Красные Ворота, Чистые пруды, Лубянка, Охотный Ряд, Библиотека имени Ленина, Кропоткинская, Парк культуры, Фрунзенская, Спортивная, Воробьёвы горы, Университет, Проспект Вернадского, Юго-Западная, Тропарёво, Румянцево, Саларьево, Филатов Луг, Прокшино, Ольховая, Коммунарка, Ховрино, Беломорская, Речной вокзал, Водный стадион, Войковская, Сокол, Аэропорт, Динамо, Белорусская, Маяковская, Тверская, Театральная, Новокузнецкая, Павелецкая, Автозаводская, Технопарк, Коломенская, Каширская, Кантемировская, Царицыно, Орехово, Домодедовская, Красногвардейская, Алма-Атинская, Пятницкое шоссе, Митино, Волоколамская, Мякинино, Строгино, Крылатское, Молодёжная, Славянский бульвар, Парк Победы, Арбатская, Площадь Революции, Курская, Бауманская, Электрозаводская, Семёновская, Партизанская, Измайловская, Первомайская, Щёлковская, Кунцевская, Пионерская, Филёвский парк, Багратионовская, Фили, Кутузовская, Студенческая, Международная, Выставочная, Киевская, Смоленская, Александровский сад, Октябрьская, Добрынинская, Таганская, Проспект Мира, Новослободская, Краснопресненская, Медведково, Бабушкинская, Свиблово, Ботанический сад, ВДНХ, Алексеевская, Рижская, Сухаревская, Тургеневская, Китай-город, Третьяковская, Шаболовская, Ленинский проспект, Академическая, Профсоюзная, Новые Черёмушки, Калужская, Беляево, Коньково, Тёплый Стан, Ясенево, Новоясеневская, Планерная, Сходненская, Тушинская, Спартак, Щукинская, Октябрьское Поле, Полежаевская, Беговая, Улица 1905 года, Баррикадная, Пушкинская, Кузнецкий Мост, Пролетарская, Волгоградский проспект, Текстильщики, Кузьминки, Рязанский проспект, Выхино, Лермонтовский проспект, Жулебино, Котельники, Рассказовка, Новопеределкино, Боровское шоссе, Солнцево, Говорово, Озёрная, Мичуринский проспект, Раменки, Ломоносовский проспект, Минская, Деловой центр, Марксистская, Площадь Ильича, Авиамоторная, Шоссе Энтузиастов, Перово, Новогиреево, Новокосино, Алтуфьево, Бибирево, Отрадное, Владыкино, Петровско-Разумовская, Тимирязевская, Дмитровская, Савёловская, Менделеевская, Цветной бульвар, Чеховская, Боровицкая, Полянка, Серпуховская, Тульская, Нагатинская, Нагорная, Нахимовский проспект, Севастопольская, Чертановская, Южная, Пражская, Улица Академика Янгеля, Аннино, Бульвар Дмитрия Донского, Селигерская, Верхние Лихоборы, Окружная, Фонвизинская, Бутырская, Марьина Роща, Достоевская, Трубная, Сретенский бульвар, Чкаловская, Римская, Крестьянская застава, Дубровка, Кожуховская, Печатники, Волжская, Люблино, Братиславская, Марьино, Борисово, Шипиловская, Зябликово, Шелепиха, Мнёвники, Народное Ополчение, Хорошёвская, ЦСКА, Петровский парк, Варшавская, Каховская, Битцевский парк, Лесопарковая, Улица Старокачаловская, Улица Скобелевская, Бульвар Адмирала Ушакова, Улица Горчакова, Бунинская аллея, Лефортово, Нижегородская, Стахановская, Окская, Юго-Восточная, Улица Дмитриевского, Лухмановская, Некрасовка.

Получить консультацию специалиста

Вызвать специалиста на обследование объекта

Если у Вас есть какие-либо вопросы или необходим выезд на объект для расчета, Вы можете позвонить мне по телефонам:

+7 915 201 88 00

Планировки помещений, подготовленное техническое задание, Вы можете отправить на e-mail:

[email protected].

Евгений Федотов

Вернуться на slabotochka-moskva.ru

Запчасти на бульдозеры Шантуй(SHANTUI) Dh34 C2R CH (угольная версия) Дистанционное управление бульдозер_Запчасти Шантуй_Запчасти Шантуй

Интеллектуальный бульдозер дистанционного управления Dh34-C2R, разработанный на основе всей машины Dh34C2, умного бульдозера дистанционного управления, разработанного развитием рабочей среды, которая подвергается большой под угрозу здоровья человека и жизненных угроз. Такие как высокая температура, злой запах и другие операции по окружающей среде. Технология беспроводной передачи сигнала и технология интеллектуального управления интегрированы. Поддерживает переносное пульт дистанционного управления в пределах 150 м, максимальный диапазон дистанционного управления 1 км радиомоделирование пульт дистанционного управления, 5G Ultra -Long -Distance High -Definition Simulation Emongtion. В то же время поддерживается комбинация нескольких методов работы. Он обладает характеристиками безопасности и эффективности, удобной и простой работы. Система дистанционного управления ● 150M Professional Professable Performation Bulldozer Professable Demote, надежное и легкое время в отставке. Поддержите всю функцию автомобиля пульт дистанционного управления, одну аварийную остановку. ● Максимальное 1 -километровое радиомоделирование пульт дистанционного управления, импортированная система радиопередачи, поддерживает пульт дистанционного управления всей функцией автомобиля, интегрированные управляющие сиденья, электронные контроллеры инженерии человека и бульдозеры с одним и тем же элементом управления, чтобы упростить управление дистанционным управлением простым управлением управлением. и удобно. Настройте многогранный мониторинг перспективы в реальном времени, угол ножа лопата, направление работы, глобальные изображения. Удаленный мониторинг рабочих параметров бульдозера, стандартная блокировка безопасности и аварийная остановка и выбор независимой системы защиты. ● 5 г высокого дистанционного управления с высоким содержанием дистанционного управления, используйте 5G высокой пропускной способности и низкую точку задержки для достижения удаленного дистанционного управления с ультраселением Расстояние дальше, перспектива является более ясной, точная перспектива является более точной, точная точная, дистанционно запущенный мониторинг данных является более полным. Сильная система ● Настройте электронный двигатель управления WP12, чтобы разряжать требования к выбросам национальной неуровневой механической стадии III, интеллектуальных и эффективных, сильных частей деталей и низких затрат на техническое обслуживание. ● Используется электронная система трансмиссии при дисков с электронным управлением, а скорость транспортного средства автоматически адаптируется к изменению нагрузки. Лучшая рабочая скорость может быть обеспечена при различных рабочих нагрузках и высокой эффективности производства. ● Интеллектуальная технология соответствия условий применения, операционная эффективность может быть увеличена на 15-20%. В окружающей среде машины вождения ● Человеческая инженерная инженерная кабина для человека, поглощение удара восемь точек, низкий шум, небольшое вибрация, большое пространство, хорошее зрение. ● Подвешенная педаль Cuecar, небольшой объем, большое пространство для движения ног, удобные манипуляции. ● Сиденья и поручни могут быть отрегулированы в наиболее удобное положение манипуляции для водителей. ● Общая система уплотнения и уменьшения вибрации кабины оснащена звуковой губкой, небольшим вибрационным шумом и шумом в ухе водителя может быть уменьшено до 85 децибел; , Огнетушитель и т. Д., И т.д. обеспечивает более богатый гуманизированный опыт вождения, а обстановка вождения удобна и безопасна. ● Система канала безопасности транспортного средства обеспечивает безопасность водителя. Система управления ● Принять импортируемые докторские контроллеры для управления работой по ходьбе транспортных средств, стабильной производительности и высокой надежности. ● Он имеет множество режима рулевого управления, настраиваемого реверса вентилятора и других функций. Оборудование более умнее, эффективнее и более безопасно. ● С отказомФункция самостоятельной диагностики, точно указывает на направление причины разлома и сокращает время обслуживания отключения. Работая адаптируемость ● Вся машина принимает двойное электрическое управление сиемой управления электрическим управлением с помощью адаптивного нагрузки, может быть переносится с помощью рулевого управления, в рулевом управлении, беспрепятственной регулировке скорости, гибкой и эффективной, а также превосходным Производительность строительства в узких полях. ● Система шасси имеет длинную длину заземления, большой заземление, стабильное вождение и хороший проход. Согласно конкретным условиям работы, вы можете настроить половину U Shovel, U Shovel, угольная лопата, прямая лопата наклона, санитационная лопата , каменная лопата, свободная сосновая приземление, лидерство и задние защитные стойки, сильная эксплуатационная емкость, стандартные светодиодные рабочие огни с более высокой яркостью, улучшают пропускную способность строительства ночью и являются более безопасными и надежными. Производительность эксплуатации ● Манипуляция по ходьбе, рабочее устройство Электронное управление эксплуатацией, гибкая, легкая и удобная. Легкое обслуживание ● Отличное качество структурных частей наследства горных толчков зрелых продуктов. ● Электрический проволочный луч применяет бесшовные ряби и полуоткрытые подразделения, а уровень защиты высок. ● Основные электрические гидравлические элементы принимают импортированные детали с стабильным и надежным качеством и высокой надежностью. ● Конструкция модульной структуры всей машины, легко разобрать, простое обслуживание, низкая частота отказов и легкое обслуживание. ● Все точки смазки и технического обслуживания всей машины приводят к внешней стороне тела, и обслуживание удобно и быстро.

Hot 2.4G RC Arcark Рыба Лодка Робот Радио Моделирование Водонепроницаемая Модель Электронный Пульт Дистанционного Управления Плавание Животных Игрушки Для Детей Q0823 От 5 209 руб.

●Наши предметы отправлены в течение 7 рабочих дней после того, как ваш платеж будет завершен.

●Мы отправляем предметы через EMS. Дхл Ов. Fedex. TNT .or Airmail.

Бесплатная доставка:

●Бесплатная доставка, чтобы выбрать страны. Пожалуйста, проверьте список упаковки доставки для деталей.

●Для диспетчеризации гладко и быстро, мы можем отправить предметы через другой курьер, решение США является окончательным.

Покупатели могут вернуть товар (ы) для возмещения в течение 7 дней со дня, когда были получены товар (ы),

И покупатель должен позволить себе стоимость доставки. Пункт (ы) должны быть возвращены в то же точное состояние, что и после его доставки.

Покупатели могут вернуть товар (ы) для Возврат, если они не так, как описаны или с проблемами качества в течение 7 дней со дня, когда товар (ы)

были получены. Покупатель обязан позволить себе стоимость доставки, основанной на условиях полученного пункта (ы).

●Мы стремимся к 5-звездочному положительному отзывам. Мы стараемся предложить лучший сервис для наших покупателей.

●Пожалуйста, напишите нам перед негарным отзывом, давайте решим проблемы вместе!

Мы не принимаем никаких причин возврата.

●Все возвращенные элементы должны находиться в оригинальной упаковке, и вы должны предоставить нам номер отслеживания доставки, конкретную причину возврата и идентификатор DHGate.

●Мы не будем полны полного возврата, если товар поврежден в доставке из-за некоторой цели. Но мы может принять частичный возврат средств для компенсации поврежденной части.

●Если продукт имеет проблемы с качеством, вы можете делать снимки к нам. Когда мы подтверждаем его, мы дадим вам удовлетворительный ответ и вернем вам поврежденную часть.

●Пожалуйста, смотрите вышеуказанные термины после выполнения заказа.

Радио пульт дистанционного управления электронная акула рыбалодка Прочный 4 канала подводной игрушки

Характеристики:

Материал: абс экологически чистый материал
Автомобильное соотношение 1:18
Дистанционное расстояние Control: 40 метров
Время зарядки: 30 минут
Использовать время: 20 минут или около того
Автомобильный аккумулятор дистанционного управления: 3,7 В 320 мАч (включая)
Аккумулятор дистанционного управления: 2 батареи AA (не включены)
Размер продукта: 34 х 14 х 9 см (13,4 х 5,5 х 3,5 дюйма)
Применимо возраст: 15 лет или старше

Примечания:

Из-за различного монитора и светового эффекта,Фактический цвет элемента может быть немного отличным от цвета, показанного на картинках. Спасибо!
Пожалуйста, позвольте небольшое измерительное отклонение из-за ручного измерения.

В пакет включено:

1 хДистанционное управление Акула + 1x Пульт дистанционного управления + 1x Отвертка + 1xUSB Зарядки + 2x Запасные пропеллеры + 1x Английский Муанов

●Наши предметы отправлены в течение 7 рабочих дней после того, как ваш платеж будет завершен.

●Мы отправляем предметы через EMS. Дхл Ов. Fedex. TNT .or Airmail.

Бесплатная доставка:

●Бесплатная доставка, чтобы выбрать страны. Пожалуйста, проверьте список упаковки доставки для деталей.

Покупатели могут вернуть товар (ы) для возмещения в течение 7 дней со дня, когда были получены товар (ы),

●Пожалуйста, напишите нам перед негарным отзывом, давайте решим проблемы вместе!

Мы не принимаем никаких причин возврата.

●Пожалуйста, смотрите вышеуказанные термины после выполнения заказа.

Сравнение программного обеспечения для моделирования распространения радиоволн – FASMA

В последнее время велись дискуссии относительно использования различного программного обеспечения при изучении координационного моделирования. Все утверждают, что реализуют одни и те же модели вместе со своими собственными вариациями или эмпирическими моделями. Модель, которая нас больше всего интересует, известна как модель Лонгли-Райса, или модель нерегулярной местности (ITM). Эта модель оптимизирована для покрытия частот от 20 до 20 000 МГц для прогнозирования мощности сигнала на реальной местности при использовании с цифровой моделью рельефа (ЦМР).

Модель ITM в режиме распространения области по существу разбивает основную карту на фрагменты заданного разрешения и, принимая во внимание высоты ЦМР, вычисляет уровень сигнала в фрагменте, а затем на соседних фрагментах и т. д., используя теперь ослабленные сигналы. из области источника. Исходный код был написан на FORTRAN, конвертирован в C++ и несколько раз повторно реализовывался, чтобы ускорить его, улучшить и добавить «секретный соус» данного поставщика. Оригинальные документы и код можно найти на веб-сайте ITS. Имея в виду, что модель ITM использовалась для размещения FM и, что наиболее важно, телевизионного спектра VHF/UHF в 1960-х годов зарекомендовала себя как надежная модель. Наземное мобильное радио использует те же основные концепции в отношении необходимости прогнозировать помехи между пользователями совместного и соседнего каналов, хотя и с другими критериями, чем у телевизионных вещателей.

Поскольку любители стремятся скоординировать использование частот в своем спектре, крайне важно, чтобы мы понимали наши инструменты и какое программное обеспечение мы можем использовать для прогнозирования покрытия. Это более важно, у нас есть воспроизводимые стандарты, которые каждый может смоделировать и проверить, чтобы наши координационные органы также оставались честными. FASMA стандартизировала SignalServer, который является многопоточной версией SPLAT!, оба реализуют версию C++ модели ITM. В любительских кругах также распространено использование RadioMobile, несвободного приложения для операционных систем Windows.

Коммерчески существует много пакетов, используемых для радиомоделирования, и два самых популярных — ComStudy и Pathloss. ComStudy является стандартом де-факто, используемым координаторами LMR, одобренным FCC, и реализует собственную версию модели ITM и поставляется с дополнительной базой данных земного покрова. Pathloss 5 в основном известен в пространстве моделирования Part 101 и микроволнового режима точка-точка (PtP), но имеет режим ITM и, в отличие от большинства программ, очень подробно описывает реализованный алгоритм. Поскольку Pathloss не предоставляет исходный код, мы не можем быть уверены, насколько точно они реализовали модель ITM.

Используемые данные модели DEM представляют собой данные с разрешением 3 угловых секунды, полученные в ходе миссии Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Это цифровая модель возвышения земли в тайлах 90х90 метров в качестве высоты. Это хорошо работает для большинства областей, но для некоторых областей земли доступны данные с более высоким разрешением 1 угловая секунда и даже 1/3 угловой секунды. Данные DEM со сверхвысоким разрешением имеют значение для национальной обороны и, как правило, недоступны. Данные SRTM обычно включают вершины деревьев в лесу, что может представлять проблему, если башня находится в лесу. Мы можем сказать, что высота над землей составляет 100 метров, но если соседние деревья имеют среднюю высоту 20 метров, модель AGL должна быть настроена на 80 м (высота дерева 100-20), иначе мы будем моделировать систему на 20 м выше. Это же явление может наблюдаться в густонаселенных городах, таких как городские лесные массивы.

Критерии моделирования

Для сравнения мы смоделировали тестовый ретранслятор со всенаправленной антенной следующим образом:

 Широта: 42,33
Долгота: -87,91
Частота: 446 МГц
Высота антенны над землей: 97,5 метров
ЭРП: 707 Вт
Критерии сигнала: 39 dBuV/м (dBu)
Критерии надежности и достоверности - (50, 50)

Signal Server

SignalServer был вызван следующей командой:

 . /signal-server-base.sh -lat 42.328889 -lon -87.912500 -txh 97.54 -f 445 -erp 707 -rt 39 -conf 50 -o blueblue | ./genkmz.sh

Это дало график ниже с радиусом (по воде) 62 км.

Причина базирования графика над водой по радиусу — она должна быть одинаковой высоты и силы сигнала во всех моделях, так как там ничего нет.

Этот график занял около 150 секунд на четырехъядерном компьютере.

Здесь находится файл языка разметки Keyhole, а также версия того же графика, но красного цвета. Версия красного цвета полезна для сравнения и сопоставления с другими результатами в различных оттенках синего.

RadioMobile

RadioMobile интересна своим несвободным программным обеспечением, но, по-видимому, не имеет коммерческого использования, из-за чего оно не является свободным программным обеспечением. Благодаря графическому интерфейсу он популярен среди любителей. Конфигурация для создания графиков довольно сложна и плохо документирована, чтобы получить из нее модель ITM 1: 1. RadioMobile не является многопоточным, фактически весь графический интерфейс блокируется во время рендеринга, однако рендеринг выполняется на Dell D830 (ноутбук примерно 2006 г.) примерно за 60 секунд. Исходя из этого, мы должны предположить, что в коде используются некоторые «ускорения» или сокращения по сравнению с эталонным кодом ITM.

Для этого графика мы использовали справочное руководство FASMA по моделированию в RadioMobile.

Эта модель смоделирована с радиусом 82 км над водой и, похоже, имеет сильно завышенное покрытие по сравнению с другими моделями.

Pathloss 5.1

В Pathloss нет простого способа экспортировать конфигурацию модели. У нас это смоделировал обученный профессиональный пользователь программного обеспечения. Pathloss в режиме области исключительно медленный, на рендеринг ниже ушло около 12 часов. Мы не обнаружили многопоточности, и, как и RadioMobile, графический интерфейс пользователя во время этого заблокировался. Исходя из этого, мы можем предположить, что код очень близок к эталону ITM.

Радиус здесь составил 65 км, что очень близко к модели SignalServer.

Файл разметки Keyhole находится здесь.

ComStudy 2.2

ComStudy управлялся опытным инженером, который работал с LMR в бизнес-диапазоне VHF и UHF. Опять же, нет простого открытого способа экспортировать входные данные исследования для ComStudy, но файлы, представленные ниже, были смоделированы. У нас не было точных измерений времени для генерации приведенных ниже графиков.

Это радиус 42 км и самая маленькая площадь из всех изученных нами моделей. Файл разметки замочной скважины находится здесь.

В ComStudy также есть проприетарные базы данных земного покрова, которые поставляются вместе с ним. Подобно файлу DEM, он определяет тип покрытия в данной области, который изменяет характеристики распространения радиоволн в этой области. У нас есть модель с включенным LCF, и она также намного меньше.

Сравнения

SignalServer с PL5

Это было самое близкое сравнение, и, основываясь на документах PathLoss, мы полагаем, что PathLoss реализовал достоверную версию алгоритма ITM. Это подтвердит, что SignalServer/SPLAT! модель также верна, и мы полагаем, что это подтверждает, что это так.

Ниже SignalServer выделен красным цветом, а модель PathLoss — синим.

Небольшое отклонение над водой (3 км) и незамкнутая дуга в модели PathLoss указывают на то, что по умолчанию включены два луча. Это вступает в силу только над большими плоскими отражающими областями, такими как вода. Над землей модели выравниваются 99%.

Глядя на покрытие бахромой, мы видим те же плитки, только немного сдвинутые. Это может быть связано с тем, что система отсчета, используемая внутри PathLoss, не корректируется в соответствии с системой отсчета WGS84 наших координат. Это еще раз подтвердит, что и SignalServer, и PathLoss имеют настоящую реализацию модели ITM.

SignalServer с ComStudy

ComStudy утверждает, что реализует ту же модель ITM, однако это не похоже на то же самое. Мы не уверены, почему это так, возможно, это связано с некоторым кодом ускорения или просто общим желанием смешать ITM с эмпирической моделью, которую они могут назвать моделью ComStudy. ComStudy также может учитывать данные LCF для земного покрова, и мы также представили это ниже.

ComStudy с радиусом 42 км против 62 км в SignalServer. ComStudy — более светлый синий цвет.

Мы не уверены, почему они разные, но, по крайней мере, в рассматриваемых областях ComStudy и SignalServer кажутся одинаковыми; глядя на северо-запад над МакГенри на карте, мы видим промежутки между аэропортами, и они совпадают в обеих моделях. Это может быть связано с тем, что ComStudy использует другую высоту, корректирует усиление антенны или по другой причине. Что мы действительно видим, так это то, что модели используют одни и те же данные ЦМР для определения долины или области, не охваченной покрытием.

Увеличенная область, показывающая соответствие между областями в ComStudy и SignalServer.

Это наложение ComStudy на Signal Server с данными о земном покрове. Мы видим, что эти данные LCF повлияли на покрытие суши на севере и юге. Это придает некоторую ценность теории ComStudy, которая может корректировать данные DEM для лесных регионов как подозрительные в другой модели, отличной от LCF, и объясняет некоторые расхождения между ней и SingalServer/Pathloss.

RadioMobile против SignalServer

Возможно, в самом интересном исследовании мы обнаружили, что RadioMobile значительно завышает покрытие по сравнению с тремя другими программами. Это может быть связано с тем, что основная пользовательская база состоит из любителей, которые поражены расширенными прогнозами покрытия, поэтому это поощряет многих пользователей. Это также может быть «ускорение», сделанное для того, чтобы RadioMobile работало так быстро. Действительно, RadioMobile быстрее всего создала модель любой из протестированных программ.

На приведенном выше графике завышенный график RadioMobile показан синим цветом, а график SignalServer — красным.

Здесь мы видим голубой цвет ComStudy в центре, красный цвет SignalServer и синий цвет RadioMobile.

Мы не уверены, почему это относится к RadioMobile, но обнаружили, что снижение ERP на ~15 дБ приведет модель к большему согласованию с SignalServer и Pathloss. Это не тестировалось в других областях, и мы предупреждаем всех, кто использует RadioMobile (или любое несвободное программное обеспечение), не доверять результатам. Мы не можем рекомендовать использовать RadioMobile для любого реального моделирования любительских ретрансляторов из-за этих проблем.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы сравнить и проверить модель ITM SignalServer с другими популярными программными моделями распространения радиоволн. Мы обнаружили отличное согласие между SignalServer и Pathloss, подтверждающее точную реализацию модели ITM. ComStudy оказался немного менее щедрым по охвату, но там, где модели действительно пересекались, мы обнаружили, что они совпадают.

RadioMobile был исключением, и было обнаружено, что он сильно завышает зону покрытия и не соответствует даже обычным областям покрытия в SignalServer. На основании этого автор не может предложить использование RadioMobile.

Signalserver 39 DBU Model Model File File
Signal Server 39DBU RED KMZ
Comstudy 2.2 без наземного периода
Pathloss 5.0.

Домашняя страница модели ITM в Институте телекоммуникационных наук

Библиотека FASMA

SignalServer — ответвление Github от N9OZB
SPLAT! – Домашняя страница
RadioMobile — домашняя страница
ComStudy — домашняя страница
Pathloss — домашняя страница

Military Radio — Modeling & Texturing Complete Edition

Военное радио – Моделирование и текстурирование, полное издание

Изучайте 3D и попутно создавайте военную радиостанцию!

Полное издание Содержание:

14 видеофайлов HD
Окончательные файлы высокополигональных и низкополигональных моделей военных радиостанций, включая текстуры
Все сценарии, плагины и горячие клавиши, которые я использую в Maya
Все плагины и материалы, которые я использую в ZBrush
Файл проекта Final Substance
Окончательный файл Marmoset Toolbag
PSD-файл с настройками рендеринга Highpoly

Продолжительность

28 часов видео в формате MP4 с полным аудиокомментарием на английском языке. Все записывается и комментируется в режиме реального времени.

Чему вы научитесь

Вы думаете о карьере 3D-художника в индустрии видеоигр? Вы хотите стать более быстрым и эффективным моделистом и изучить новейшие методы 3D-моделирования, текстурирования и игрового искусства? Это руководство поможет вам понять и применить все аспекты создания высококачественных игровых ресурсов PBR!

Следуйте этому курсу, пока мы моделируем, разворачиваем, запекаем, текстурируем и визуализируем военное радио в соответствии со стандартами видеоигр текущего поколения. Каждый шаг документируется без быстрой перемотки вперед.

Введение в Maya и ZBrush
В этой главе я даю вам подробный обзор моего рабочего процесса в более чем 3-х часах видео с полными комментариями. Я предоставлю вам все скрипты, горячие клавиши и плагины, которые я использую ежедневно. Я расскажу вам, где их взять и как их установить. Я дам вам подробные примеры, когда и как использовать их в вашем рабочем процессе, превращая Maya и ZBrush в мощные инструменты для моделирования твердых поверхностей.

Maya и ZBrush – Моделирование
Часть моделирования охватывает настройку сцены, за которой следует блок-аут, высокополигональное и низкополигональное моделирование военного радио, в котором мы используем расширенные действия, модификаторы и сценарии. Вы узнаете, как использовать ZBrush для быстрого создания высокополигональной модели, а также для добавления износа и вмятин на ваш актив. После процесса моделирования мы перейдем непосредственно к созданию UV-координат для актива и сосредоточимся на важности оптимизированного UV-макета для получения максимально возможной плотности текселей.

Substance Painter — Текстурирование
После моделирования мы запечем наш ассет в Substance Painter. Вы узнаете, как создавать идеальные запекания и как создавать все карты, необходимые для финального ассета. Сразу после этого вы научитесь делать ультрареалистичные текстуры для военной радиостанции.

Вы узнаете, как создавать новые материалы с нуля и использовать процедурные текстуры, маски и генераторы, чтобы добавить изнашивание нашему радио, что приведет к фотореалистичному внешнему виду. Вы также познакомитесь с последними инструментами, которые в настоящее время предлагает Substance Painter. Помимо создания собственных материалов, вы узнаете, как внедрить материалы из Substance Share в свой дизайн и использовать их в дальнейшем.

Marmoset Toolbag – Визуализация
В этой главе вы узнаете, как создавать реалистичные визуализации для вашей военной радиостанции в Marmoset Toolbag. Я научу вас, как освещать ваш объект и настраивать камеру и окружающую среду, чтобы создать реалистичное освещение для вашего объекта. Я научу вас создавать готовые изображения для портфолио, используя эффекты постобработки с помощью камер Marmoset, а также окончательные корректировки в Adobe Photoshop.

Целевая аудитория

Учебник предназначен как для начинающих, так и для художников среднего уровня. Это руководство содержит все сценарии, горячие клавиши и сочетания клавиш, которые я изучил за всю свою карьеру в видеоиграх , и научит вас всему, что вам нужно знать для создания игрового искусства уровня AAA.

Отказ от ответственности:

После обновления Python 3.0 в Maya 2020 некоторые скрипты в этом курсе (ZenTools и zhc polytools) больше не совместимы.

Пока они не будут обновлены их авторами, вы можете обойти эту проблему, не используя их. Если вы хотите следовать в точности как в видео, вам нужно будет использовать версию Maya до 2020 года. Я обновлю видео, как только это изменится.

Портфолио

– Facebook
— Артстанция

Дополнительные руководства по твердой поверхности

Полное руководство по твердой поверхности — турельный пистолет, полное издание
Основы твердой поверхности 01 — Использование координат UV для деформации геометрии
Hardsurface Basics 02 — Сплайн-деформатор и вырезание сеток с помощью Max и ZBrush
Основы твердой поверхности 03 – Использование 3ds Max и ZBrush
Основы твердой поверхности 04 – Фотонная пушка и подход к моделированию

Обзоры

Средняя оценка: 4,85 из 5 звезд

13 Обзоры

5 Звезды

4 Звезды

3 Звезды

2 Звезды

10003

1 20003

2 Звезды

10003

Вам в и быть покупателем этого продукта, чтобы оставить отзыв.

Товары, которые могут вам понравиться

Получите обучение и ресурсы мирового уровня.

Исследуйте сейчас!

Высококачественная курируемая торговая площадка

Безопасный онлайн-платеж

Сбросить лимиты загрузки

Похоже, вы достигли предела загрузки. У вас есть 8 попыток загрузки каждого файла в месяц. Пожалуйста, отключите любой менеджер загрузок , который вы можете использовать, перед ручным сбросом ваши ограничения, нажав на кнопку ниже.

Советы по загрузке

Отключите любой менеджер загрузки, который вы можете использовать. Подробнее о том, почему здесь
Используйте 7Zip или WinRar для распаковки в Windows. Используйте Keka, если у вас Mac.
Узнайте больше о том, как решить наиболее распространенные проблемы с загрузкой, здесь
Все еще нужна помощь? Связаться со службой поддержки здесь

setng cog

Новый метод моделирования распространения радиоволн с использованием метода системной идентификации по беспроводным каналам связи в Восточной Африке

На этой странице0003

На передачу радиосигнала по беспроводному радиоканалу влияют рефракция, дифракция и отражение, потери в свободном пространстве, проникновение объектов и поглощение, которые искажают первоначально переданный сигнал до того, как радиоволна достигнет антенны приемника. Несмотря на то, что существует множество факторов, влияющих на беспроводные радиоканалы, все еще существует ряд моделей распространения радиоволн, таких как Окумура, Хата, модель свободного пространства и COST-231, для прогнозирования уровня принимаемого сигнала на антенне приемника. Однако исследователи в области распространения радиоволн утверждают, что не существует общепринятой модели распространения, которая гарантировала бы универсальные рекомендации. Таким образом, данное исследование направлено на определение разницы между измеренными уровнями принимаемого сигнала и уровнем принятого сигнала, рассчитанным по модели распространения в свободном пространстве. Для определения этой неизвестной разницы был предложен метод системной идентификации. Измеренные уровни принимаемого сигнала были собраны в трех случайно выбранных городских районах Эфиопии с использованием компьютера, тестового инструмента Nemo, программного обеспечения Actix, телефона Nokia и GPS. Результат моделирования был проверен на соответствие полученному экспериментальному измерению уровня сигнала, выполненному в другой среде. По результатам моделирования среднеквадратическая ошибка (MSE) составила 4,169.дБ, что намного меньше минимально допустимого значения MSE 6 дБ для хорошего распространения сигнала, и соответствует оценочным данным на 74,76%. Результаты ясно показали, что предложенная модель распространения радиоволн предсказывает уровни принимаемого сигнала на частотах 900 МГц и 1800 МГц в исследуемом регионе.

1. Введение

На передачу сигнала по беспроводному радиоканалу влияют потери на трассе, которые в основном зависят от расстояния между антенной приемника и антенной передатчика, характеристик антенны и рабочих частот [1–10]. Кроме того, поведение мешающих объектов в радиоканале, таких как стены, местность, здания, растительность и другие объекты, влияет на потери на пути [3, 11–13]. Поскольку сигнал по беспроводному радиоканалу распространяется в средах, где он может отражаться, рассеиваться и дифрагировать на стенах, местности, зданиях и других объектах, полную информацию о передаче сигнала по беспроводным радиоканалам можно получить только путем решения уравнений Максвелла с граничным условия, выражающие физические характеристики этих препятствующих объектов [1, 2, 4, 12]. Поскольку расчет уравнений Максвелла затруднен, а необходимые параметры (проницаемость и диэлектрическая проницаемость) часто недоступны, в литературе имеется ряд работ [5–10] по аппроксимации распространения радиоволн без использования уравнений Максвелла.

Тем не менее, эти исследования были проведены для интеграции характеристик изучаемых регионов и конкретных рабочих частот, на которых должны были быть установлены системы. Авторы [5] провели эксперимент на сложном здании со всеми Г-образными коридорами в Республике Союз Мьянма. Для всех измерений они использовали маршрутизатор с всенаправленной антенной 8 дБи и TP-Link на стороне беспроводного передатчика, а также ноутбук и inSSIDer на беспроводной RX. Для развития предложенной модели модель свободного пространства была модифицирована. Данные были получены на частоте 2,4 ГГц. Авторы в [7] сравнили Хата, Окумура, COST-231, расширение модели Хата, модель Хата-Дэвидсона и модель свободного пространства с измеренными полевыми данными, полученными от FM-вещания в Северной Индии. Анализируя различные результаты, авторы обнаружили, что модель COST-231 дала лучшие результаты. Авторы в [8] исследовали потери на трассе и показатель степени потерь на трассе по отношению к расстоянию в северном регионе Индии. Полевые измерения проводились с FM-радиостанций 50 дБм и 70 дБм на одинаковых расстояниях в разных местах. Показатели потерь на трассе и потери на трассе использовались для сравнительного анализа при изменении высоты антенны приемника с 4 м до 9 м.м. По их результатам, изменение антенны приемника с 4 м до 9 м привело к потерям на трассе на 7 дБ, а показатель степени потерь на трассе немного уменьшился.

Авторы в [9] исследовали оценку производительности COST-231, Hata, Okumura, модели свободного пространства, расширения модели Hata и модели Hata-Davidson и предусмотрели наиболее подходящую модель для плоской области в северном регионе Индии. . Это было сделано путем сравнительного анализа шести эмпирических моделей потерь на трассе в отношении измеренных данных от FM-радиопередатчика 50 дБм и передающей антенны высотой 45 м и FM-передатчика 70 дБм и высоты антенны 100 м в Северной Индии. Из их исследований модель Хата-Дэвидсона показала лучшие результаты, чем расширение модели Хата для больших расстояний, но среднеквадратическая ошибка COST-231 оказалась минимальной по сравнению с другими моделями.

Авторы в [10] измерили радиосигналы, используя сканер CDMA, Глобальную систему позиционирования (GPS) и всенаправленную антенну на частотах 800 MHz и 900 MHz в Австралии. Авторы использовали измерения для разработки модели распространения, которую они использовали для сравнения с моделью свободного пространства, моделями Окумура-Хата, P.1546-0, P.1546-1 и P.1546-2. Результат показал, что P.1546-0 и P.1546-1 обеспечивают лучшее общее прогнозирование потерь на трассе по сравнению с традиционной моделью Окумура-Хата. Авторы [11] измеряли радиосигналы на частоте 9Частоты 00 МГц и 1800 МГц в городских районах Индии. Они использовали анализатор спектра для сбора измерений. После анализа их данных модель Окумура показала лучшие результаты в этой конкретной области исследования.

Исследователи в области распространения радиоволн пришли к выводу, что не существует достаточно точной модели распространения, чтобы гарантировать рекомендацию [10]. Это связано с тем, что на распространение радиоволн влияют изменения атмосферных условий, таких как температура, давление и относительная влажность, от места к месту [1, 2, 4, 12, 13].

Точное моделирование распространения радиоволн очень важно при проектировании и анализе систем беспроводной сети [6]. Наиболее важными показателями производительности, на которые обычно влияют модели распространения радиоволн, являются уровень принимаемого сигнала и помехи в совмещенном канале [6]. Поэтому необходимо иметь точную модель распространения из-за того факта, что перепрогнозирование приводит к эпизодическим сбоям, которые, в свою очередь, приводят к плохой доступности системы, увеличению системной задержки, потере дохода, а недопрогнозирование приводит к помехам на совмещенном канале. ячейка [4].

Эта проблема побуждает к дальнейшим исследованиям в Японии, Европе, Индии и Америке, чтобы найти универсальную надежную модель распространения радиоволн. Однако многие африканские регионы изучены недостаточно. Особенно в Восточной Африке наиболее близкие исследования были проведены [4] в Эфиопии и [14] в Судане, которые исследовали влияние затухания в дожде на микроволновые и миллиметровые волны.

Таким образом, эта работа направлена на поиск альтернативного способа модификации модели распространения в свободном пространстве с помощью метода системной идентификации для обеспечения эффекта многолучевого распространения в нашем конкретном регионе исследования (т. е. в Эфиопии).

Оставшаяся часть этого документа структурирована следующим образом: Раздел 2 представляет метод идентификации системы. Результаты и заключение всей статьи представлены в разделе 2.1.

2. Метод идентификации системы

Идентификация системы – это наука, которая занимается преобразованием наблюдений за системой в математические модели для описания поведения тестируемой системы [15–17]. Вывод математической модели из наблюдений за распространением радиоволн может быть еще одним методом характеристики радиоволновой среды. Это связано с тем, что радиосреда является в целом неизвестным явлением. Следовательно, можно разработать математическую модель, которая имеет хорошее приближение к радиосреде и как можно лучше лежит в основе измеренных данных.

Построение модели на основе данных включает три основных объекта [15–17]: (1) Входные-выходные данные (2) Набор моделей-кандидатов (3) Правило, по которому модели-кандидаты могут быть оценены с использованием данных

2.1. Детали эксперимента

Измерения проводились в сети Ethio telecom в трех крупных городах (т. е. Хавасса, Адама и Джимма) в Эфиопии, как показано на рис. 1. Измерения проводились на частотах 900 МГц и 1800 МГц.

Эти измерения были получены от GSM BTS с мощностью передатчика 33 дБм, частоты 900 МГц и 1800 МГц, высота 35 м, коэффициент усиления антенны 14,5 дБи. Данные собирались с помощью компьютера, тестового инструмента Nemo, программного обеспечения Actix, телефона Nokia и GPS. Телефон Nokia хранился в автомобиле с фиксированной антенной высотой 1,5 м. Он имеет изотропное усиление 2 дБ.

Записанные данные включают мощность принятого сигнала (RSS), расстояние от передатчика до антенны приемника и географические координаты. Измерения проводились с интервалом 5 м. Данные были дополнительно проанализированы путем сравнения их с известной моделью распространения в свободном пространстве. Разница между измеренной РСС и расчетной моделью распространения волны РСС в свободном пространстве использовалась в качестве входных-выходных данных для идентификации системы.

— уровень принимаемого сигнала, мощность передатчика, коэффициенты усиления антенн, потери в свободном пространстве и общие потери мощности в воздухе из-за многолучевого распространения.

2.2. Стандартные формы моделей

Существуют различные подходы к использованию методов передаточной функции для моделирования неизвестных параметров системы посредством метода идентификации системы. Их основные различия заключаются в том, как шум вводится в отклик системы [15, 16]. Процесс идентификации системы требует выбора структуры модели и применения методов оценивания для определения численных значений параметров модели на основе входных-выходных данных системы [15, 16]. Особенно, если поведение системы неизвестно, рекомендуется проверить математические структуры, доступные в наборе инструментов, для воспроизведения измеренных данных [15, 16]. Такой подход к моделированию называется моделированием черного ящика [15, 16]. Наоборот, если известен первый принцип и неизвестны численные значения некоторых констант, моделирование Грея поможет в определении численных значений этих констант [15, 16].

Идентификация системы с помощью передаточной функции включает в себя определение передаточной функции между входом и выходом, а также шума. Предположим, что динамика системы определяется где и – выход системы, – вход в систему, – белый шум с нулевым средним, – передаточная функция между входом и выходом, – передаточная функция шума. Здесь системная идентификация выяснит, соответствуют ли коэффициенты A , B , C и D существуют и каковы значения коэффициентов.

В этой статье мы рассмотрим четыре формы стандартных моделей, которые имеют разные свойства: некоторые из них легче идентифицировать, а другие являются более общими.

2.2.1. Модель ошибки вывода (OE)

Подход ошибки вывода (OE) моделирует систему, как показано на рисунке 2.

Передаточная функция модели ошибки вывода задается формулой (3). Очень хорошо использовать эту модель, когда в системном шуме преобладает белый шум [9].]. где вход системы, возмущение системы, выход системы, и полиномы относительно оператора сдвига назад z ^-1 . Фильтры определяются как

2.2.2. Модель ARMAX

Авторегрессионно-скользящее среднее с дополнительным вводом (ARMAX) моделирует систему, как показано на рисунке 3.

Передаточная функция ARMAX определяется формулой (5). где – вход системы, – возмущение системы с нулевым средним значением белого гауссова, – выход системы, , , и – полиномы относительно оператора обратного сдвига z ⁻¹ .

Фильтры определяются как

2.2.3. Модель ARX

Авторегрессионный подход с дополнительным вводом (ARX) моделирует систему, как показано на рисунке 4.

Передаточная функция AMRAX определяется формулой (7). где вход системы, возмущение системы, выход системы, и полиномы относительно оператора сдвига назад z ^-1 . Фильтры определяются как

2.2.4. Коробка – Дженкинс Модель

Подход Box-Jenkins (BJ) моделирует систему, как показано на рис. 5. где – вход системы, – возмущение системы, – выход системы, , , , и – полиномы относительно оператора обратного сдвига z ⁻¹ .

2.3. Лучшая модель в наборе

Оценка лучшей модели после идентификации моделей определяется тем, насколько хорошо модели работают, когда они применяются к одним и тем же входным данным для получения измеренного результата. Это можно сделать путем анализа среднеквадратичных ошибок (СКО) [15, 16]. Лучшая модель имеет более низкое значение MSE. При идентификации системы MSE можно рассчитать, взяв невязку модели. После выбора хорошо работающей модели на основе заданных критериев (автокорреляция, взаимная корреляция) еще предстоит выяснить, достаточно ли хороша выбранная модель для другого набора данных. Этот конкретный тест называется валидацией.

2.3.1. Автокорреляционный тест

Остаток правильной модели должен быть белым сигналом с нулевым средним значением. Следовательно, остаточный сигнал может содержать важную информацию о подтверждении или недействительности идентифицированной модели. На этом основании был проведен автокорреляционный тест для проверки корреляции между остатками. В ситуации непротиворечивой модельной оценки невязка асимптотически становится сигналом белого шума.

2.3.2. Тест взаимной корреляции

Следуя той же логике, что и в предыдущем тесте, этот тест был выполнен для проверки наличия корреляции между прошлыми входными данными и остаточными сигналами. Требованием хорошей модели является то, что функция взаимной корреляции между входными данными и остатками не выходит значительно за пределы доверительной области [15, 16]. Если нет, то в остаточных сигналах, поступающих со входа, присутствует неизвестный параметр, о котором модель не позаботилась должным образом [15, 16].

2.4. Результат и обсуждение

Численные результаты идентифицированных моделей приведены в таблице 1. В таблице 1 OE и ARX имеют четыре коэффициента, тогда как ARX имеет 6 коэффициентов, а BJ имеет восемь коэффициентов. Если другие параметры тестов остались неизменными, модели OE и ARX предпочтительнее, чем ARMAX и BJ.

Численные результаты для некоторых тестовых параметров представлены в таблице 2. Модель OE не прошла тест MSE и тест дисперсии шума, и у нее плохой процент оценки среди трех других моделей. ARX, ARMAX и BJ имеют схожие характеристики по результатам всех тестов, хотя BJ немного лучше соответствует данным оценки, имеет более низкую MSE и более низкую дисперсию шума. Модель ARX имеет немного меньшую среднюю ошибку по сравнению с моделями ARMAX и BJ. ARX, ARMAX и BJ прошли тест MSE, поскольку в этих моделях расчетные значения MSE составляют 4,169. , 4,127 и 4,108 соответственно, что намного меньше минимально приемлемого значения MSE 6 дБ для хорошего распространения сигнала [8].

Остаточные сигналы имеют очень важную информацию о проверке или недействительности разработанных моделей [15, 16]. Лучшая идеальная модель имеет небольшую невязку и нулевое среднее значение и не коррелирует с прошлыми образцами. Поэтому был проведен автокорреляционный тест, чтобы проверить белизну остаточных моделей. При , как показано на рисунке 6, автокорреляционная функция равна 1 (эта функция по своему определению равна 1 при нулевой задержке). Однако для того, чтобы модель была принята, автокорреляция остатков должна находиться в желтой полосе (т. е. 99% доверительный интервал) [15, 16]. Следовательно, оригинальная модель снова не прошла тест на белизну. Тесты автокорреляции моделей ARX, ARMAX и BJ находятся в пределах рекомендованной желтой полосы, и, следовательно, невязки этих моделей белые, почти нулевое среднее и некоррелированные.

Нижние оси на рис. 6 показывают взаимную корреляцию остатков с входными данными. Хорошая модель должна иметь остатки, не коррелированные с прошлыми входными данными [15, 16]. Следовательно, на рисунке 6 видно, что значения взаимной корреляции находятся в пределах желтой полосы для всех моделей.

В сводке проведенных тестов OE не прошел весь тест, кроме теста взаимной корреляции. ARX, ARMAX и BJ имеют почти одинаковые характеристики. Выбрать лучшую модель среди ARX, ARMAX и BJ на имеющихся тестах очень сложно. Три из них очень хорошо описывают вход-выходные данные при проведенном тесте с очень небольшими различиями. Но когда дело доходит до порядков и сложности моделей, настоятельно рекомендуется выбирать модель с более низким порядком из-за ее простоты [15, 16]. На этом основании ARX превосходит модели ARMAX и BJ. Поэтому модель ARX использовалась для проверки правильности предложенной модели для измерений, проведенных в другой среде, и для существующей модели распространения волн.

Модель ARX была выбрана для проверки предложенной модели по сравнению с существующей моделью распространения в свободном пространстве, и для проверки правильности предложенной модели были выполнены отдельные измерения. Как показано на рисунке 7, предлагаемая модель значительно лучше, чем распространение в свободном пространстве в Эфиопии.

2.5. Заключение

В этой статье была проанализирована валидность метода системной идентификации для прогнозирования потерь на пути в городах Эфиопии. Четыре стандартные формы модели идентификации системы, OE, ARX, ARMAX и BJ, используются для определения разницы между измеренными уровнями принимаемого сигнала, полученными с помощью тестового инструмента Nemo из коммерческой GSM, и рассчитанным уровнем принятого сигнала из модели распространения в свободном пространстве из та же сеть. По результатам моделирования ARX, ARMAX и BJ удовлетворяют требованиям теста MSE, поскольку в этих моделях расчетные значения MSE составляют 4,169., 4,127 и 4,108 соответственно, что намного меньше минимально приемлемого значения MSE 6 дБ для хорошего распространения сигнала. Модель ARX использовалась для проверки предложенной модели для измерений, проведенных в другой среде, на предмет ее простоты. Моделирование показало многообещающий результат, то есть метод системной идентификации можно использовать для разработки режима распространения радиоволн.

Доступность данных

Данные измерения уровня сигнала, использованные для подтверждения результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Авторы выражают признательность англ. Гизачев Аддис, инж. Абинет Гирма и инж. Кассахун Моконнен, который помогал нам с данными. Эта работа была поддержана Институтом науки, технологий и инноваций Панафриканского университета, Найроби, Кения.

Ссылки

М. Маркус и Б. Паттан, «Распространение миллиметровых волн: последствия управления использованием спектра», Журнал IEEE Microwave , том. 6, нет. 2, стр. 54–62, 2005 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Р. Л. Фриман, Проектирование радиосистем для телекоммуникаций , IEEE, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 3-е издание, 2007 г. «Балансировка нагрузки мобильности в сотовой системе с многокритериальным алгоритмом передачи обслуживания», Advances in Fuzzy Systems , том. 2017 г., идентификатор статьи 2795905, 8 страниц, 2017 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Ф. Д. Диба, Моделирование распространения радиоволн в условиях осадков и ясного неба в микроволновом и миллиметровом диапазонах по беспроводным каналам связи на Африканском Роге , University Ofkwazulu-Natal, 2017.
T. War and А. Мьинт, «Разработка модели распространения радиоволн в условиях отсутствия прямой видимости (NLOS) внутри помещений», International Journal of Computer , том. 30, нет. 1, 2015.
Посмотреть по адресу:
Google Scholar
С. Курт и Б. Тавли, «Моделирование потерь на пути для беспроводных сенсорных сетей: обзор моделей и сравнительные оценки», IEEE Antennas and Propagation Magazine , том. 59, нет. 1, стр. 18–37, 2017 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
П. Патания, П. Кумар и С. Б. Рана, «Модифицированная формулировка моделей потерь на пути для приложений вещания», Международный журнал новейших технологий и техники , том. 3, нет. 3, стр. 44–54, 2014 г.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
П. Патания, П. Кумар и С. Б. Рана, «Оценка производительности параметров потерь в тракте для приложений вещания», International Journal исследований в области техники и технологий , том. 3, нет. 4, стр. 520–528, 2014.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Академия Google
П. Патания, П. Кумар и С. Б. Рана, «Оценка производительности различных моделей потерь на пути для приложений вещания», Американский журнал инженерных исследований , том. 3, нет. 4, pp. 335–342, 2014.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
Э. Остлин, Х. Судзуки и Х. Дж. Зеперник, «Оценка рекомендации ITU-R P. 1546 по модели распространения для мобильных устройств». услуги в сельской Австралии», IEEE Transactions on Vehicular Technology , vol. 57, нет. 1, стр. 38–51, 2008.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
H. Haas и S. McLaughlin, «Вывод PDF помехи соседнего канала в сотовой системе», IEEE Communications Letters , vol. 8, нет. 2, стр. 102–104, 2004 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
A. Goldsmith, Wireless Communications , Cambridge University Press, 2005.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя
Л. МУРО, Методы и алгоритмы распространения электромагнитных волн в помещениях , Università Degli Studi DI Napoli Federico II, 2008.
S. M. Шесть африканских семинаров по беспроводному использованию информации , vol. 6, стр. 1–6, 2007.
Посмотреть по адресу:
Google Scholar
L. Ljung, Ljung L Теория идентификации системы для пользователя. пдф , PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 1987.
L. Ljung, System Identification Toolbox ™ Руководство по началу работы R 2015 a Как связаться с Math Works , The Math Works, 2015.
E. Geerardyn, Разработка удобных для пользователя методов идентификации системы System Identification , университетское издательство VUB, 2016 г.

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

Нужна помощь в программировании погодного радио

Чикаго, Иллинойс

Weather Forecast Office

… Нужна помощь в программировании погодного радио…

общественности для защиты жизни и имущества, существует множество различных способов программирования различных радиостанций. Стремясь собрать как можно больше руководств пользователя в одном месте, команда NWS Springfield Weather Radio составила список некоторых наиболее распространенных радиостанций. Для получения информации о том, как запрограммировать радио, найдите свою марку и номер модели и нажмите на ссылку. Если вы не видите номер своей модели, нажмите на название бренда, и вы попадете на сайт производителя. См. таблицу внизу страницы для вашего бренда.

Устройства Public Alert™

Мы не можем рекомендовать одну марку приемника другой, но мы рекомендуем людям обратить внимание на приемники с логотипом Public Alert. Стандарт оповещения населения (CEA-2009-A) был разработан Ассоциацией потребительских технологий совместно с Национальной метеорологической службой. Устройства с логотипом Public Alert соответствуют определенным техническим стандартам и обладают многими (если не всеми) функциями, упомянутыми ниже.

Домашние радиоприемники и функции

Цены могут варьироваться от 20 до 200 долларов в зависимости от модели. У многих приемников есть функция будильника, но у некоторых может и не быть. Среди наиболее полезных функций приемника:

Тональный сигнал тревоги: Национальная метеорологическая служба посылает звуковой сигнал с частотой 1050 Гц перед передачей большинства предупреждений и многих сообщений наблюдения. Звук активирует все приемники, оборудованные для его приема, даже если звук выключен. Это особенно полезно для предупреждений, которые появляются ночью, когда большинство людей спят. ( Public Alert ™ — требуется )

Технология SAME: SAME, или кодирование специальных предупреждений позволяет вам указать конкретную область, для которой вы хотите получать предупреждения. Большинство предупреждений и сообщений, транслируемых по радио NOAA Weather Radio, исходят от округов или независимых городов (приходов в Луизиане), хотя в некоторых районах страны предупреждения выпускаются для частей округов. Поскольку большинство передатчиков NWR вещают на несколько округов, приемники SAME будут реагировать только на предупреждения, отправленные для области (или областей), которую вы выбрали. Это сводит к минимуму количество «ложных срабатываний» для событий, которые могут происходить в нескольких округах от вашего места жительства. ( Public Alert ™ — требуется )

Выбираемое оповещение о событиях: В то время как SAME позволяет указать конкретную интересующую область, некоторые приемники позволяют отключать оповещения для определенных событий, которые могут быть для вас неважными. Например, если вы живете в прибрежном округе, но не прямо на пляже, вас могут не волновать предупреждения о прибрежных наводнениях. Эта функция также может называться « Блокировка событий » или « Отключение сирены ». ( Public Alert ™ — опционально )

Резервный аккумулятор: Поскольку во время грозы часто случаются перебои в подаче электроэнергии, наличие приемника с резервным аккумулятором может иметь решающее значение. Однако, если у вас нет портативного устройства, которое вы будете использовать вдали от других источников питания, рекомендуется подключение к сети переменного тока для продления срока службы батареи. ( Public Alert ™ — требуется для радиостанций, опционально для других устройств )

Гнездо для внешней антенны: Хотя большинство приемников поставляются со штыревой антенной, которую обычно можно выдвинуть из устройства, в зависимости от вашего местоположения вам может понадобиться внешняя антенна для хорошего приема. Некоторые ресиверы поставляются с разъемом для внешней антенны (обычно на задней панели устройства), который позволяет подключать антенну большего размера (которая может находиться как в помещении, так и на улице). Часто их можно приобрести в качестве аксессуаров в том же месте, где вы купили ресивер, или в большинстве магазинов, где есть отдел электроники. Трансляции NWR ведутся на частотах УКВ государственной службы, чуть выше FM-радио и между текущими телеканалами 6 и 7, поэтому должна работать антенна, предназначенная для аналоговых УКВ-телевизоров или FM-радио. Или вы можете сделать свою собственную антенну.

Гнездо для внешних устройств (специальные потребности) : Некоторые радиостанции имеют гнездо для подключения внешних устройств оповещения, таких как стробоскопы или шейкеры, которые могут быть полезны для людей с особыми потребностями. ( Public Alert ™ — требуется для институциональных приемников, опционально для потребительских приемников ).

ПРИМЕЧАНИЕ. Не все настольные погодные радиостанции Midland WR-100 будут издавать звуковые сигналы для рутинной еженедельной проверки предупреждений ( 906:40 по средам с 11:00 до 12:00 90 641 ). Более новые модели будут отображать только светодиодное оповещение и показания для теста в среду.

Midland Radio	Первое предупреждение	Орегон Сайентифик	Радиомагазин	HomeSafe, Inc

Моторола	Гармин	Сони	Итон США	Компания C. Crane

Униден

Нажмите здесь для ваших кодов округа

Для получения дополнительной информации. Посмотрите на нашу страницу «Погода All All Hazard обработка ваших личных данных при использовании нашего веб-сайта «http://quadriga-channel-model.de/». Персональные данные – это любая информация, относящаяся к идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу.

1. Контролер, сотрудник по защите данных

Ответственное лицо («Контролер») в значении Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) — это физическое или юридическое лицо, которое самостоятельно или совместно с другими определяет цели и средства обработки персональных данных. Контролером персональных данных, обрабатываемых при посещении нашего веб-сайта в соответствии с GDPR, является Институт телекоммуникаций Фраунгофера Институт Генриха Герца, Einsteinufer 37, 10587 Berlin, телефон +49.30 31002-0, электронная почта

*защищенная электронная почта* (далее «мы»).

Мы назначили Институт телекоммуникаций Фраунгофера Институт Генриха Герца Einsteinufer 37 10587 Berlin Germany Телефон: +49 30 31002-0

*защищенный адрес электронной почты* нашим сотрудником по защите данных.

2. Когда вы посещаете наш веб-сайт

Когда вы посещаете наш веб-сайт, наш сервер собирает следующую информацию с вашего устройства: тип и версия браузера, используемая операционная система, ранее посещенная веб-страница, IP-адрес и время посещения. Вид страницы.

Мы собираем и обрабатываем эти данные для обеспечения бесперебойной работы нашего веб-сайта, а также для выявления, пресечения и судебного преследования за неправомерное использование наших услуг. Кроме того, мы используем собранные данные в статистических целях, чтобы оценить, например, с каких устройств и браузеров осуществляется доступ к нашему веб-сайту, чтобы постоянно улучшать и адаптировать наше предложение к потребностям наших клиентов. Эта обработка данных основана на статье 6 пар. 1 ф Общего регламента по защите данных.

Мы удалим вышеупомянутые данные не позднее, чем через двенадцать месяцев после их сбора.

3. Процессоры

Для технической работы нашего веб-сайта в Интернете мы пользуемся услугами Kontent (Kontent GmbH, 47228 Duisburg) в качестве процессора в соответствии со статьей 28 GDPR

Кроме того, мы используем услуги Piwik / Mamoto для обработка данных в соответствии со статьей 28 GDPR.

4. Связаться с нами

Если вы отправите нам сообщение через контактную форму на нашем веб-сайте, мы обработаем данные, введенные в поля формы, в частности ваше имя, адрес электронной почты и ваше сообщение.

Если вы отправите нам сообщение по электронной почте, мы сохраним ваше сообщение вместе с данными об отправителе (ваше имя, адрес электронной почты и любую дополнительную информацию, добавленную вашим почтовым клиентом или передающими серверами). Для получения, хранения и отправки электронных писем мы используем поставщика услуг электронной почты, который выступает для нас в качестве обработчика в соответствии со статьей 28 GDPR.

Эта обработка данных основана на нашем законном интересе ответить на ваш запрос и обработать возможные последующие запросы от вас (статья 6 пар. 1 f Общего регламента по защите данных). Мы удалим информацию, собранную из вашего сообщения, не позднее, чем через двенадцать месяцев после последней связи с вами по вашему запросу, при условии соблюдения положений следующего параграфа.

Если вы отправляете нам сообщение, имеющее юридическое значение для договорных отношений с нами, правовой основой для обработки является статья 6 пар. 1 b GDPR, независимо от того, как вы передали нам свое сообщение. В таком случае мы удалим данные, связанные с вашим сообщением, как только все взаимные претензии, вытекающие из договорных отношений, будут полностью урегулированы, а коммерческий и налоговый периоды хранения истечет.

5. Информационный бюллетень

Если вы подписались на нашу новостную рассылку, мы будем информировать вас о наших новостях по электронной почте (прямая реклама от нас и о нас). Вы не будете получать более одного информационного бюллетеня в неделю. Вы можете возразить против использования вашего адреса электронной почты в рекламных целях в любое время в любой форме, не неся никаких расходов, кроме затрат на передачу по базовому тарифу.

Эта обработка данных основана на вашем согласии в соответствии со статьей 6 пар. 1а Общего регламента по защите данных. Если вы отзовете свое согласие на использование вашего адреса электронной почты в рекламных целях, мы удалим ваш адрес электронной почты из нашего списка рассылки.

6. Комментарии

Когда вы оставите комментарий на нашем сайте, мы опубликуем ваш комментарий на нашем сайте вместе с вашим именем пользователя, для которого вы можете указать псевдоним. Чтобы противодействовать неправомерному использованию нашего предложения, мы храним IP-адрес устройства, с которого вы пишете, в течение двенадцати месяцев (статья 6, пункт 1 f Общего регламента по защите данных). Мы оставляем за собой право удалять любые неподходящие или тематически неподходящие сообщения в любое время. Кроме того, мы удаляем опубликованные материалы по запросу соответствующего автора.

7. Использование файлов cookie

Когда вы посещаете наш веб-сайт, мы размещаем на вашем устройстве файл cookie. Это небольшой текстовый файл, который мы используем для распознавания вашего устройства, когда вы возвращаетесь на наш веб-сайт для последующего посещения. С помощью файлов cookie мы также можем анализировать определенное поведение пользователей, например, какие части нашего веб-сайта вы используете, как долго вы остаетесь на нашем сайте, когда и как часто вы возвращаетесь на наш сайт. Мы удалим файл cookie не позднее, чем через двенадцать месяцев после вашего последнего посещения нашего веб-сайта.

Эта обработка данных осуществляется на основе нашего законного интереса, чтобы лучше адаптировать наше присутствие в Интернете к интересам наших посетителей и используемых ими технологий (типы устройств и браузеров), анализировать и оптимизировать функции нашего веб-сайта и эффективность рекламные мероприятия (правовая основа: статья 6 пар. 1 f Общего регламента по защите данных).

Вы можете предотвратить размещение файлов cookie, перейдя в настройки файлов cookie вашего интернет-браузера и отключив использование файлов cookie для нашего сайта или для всех веб-сайтов. В настройках вашего браузера вы также можете удалить уже сохраненные файлы cookie.

8. Google Analytics

Мы используем Google Analytics, службу веб-аналитики Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, США (далее «Google»). Google размещает файл cookie на вашем устройстве. С помощью этого файла cookie Google может собирать информацию о том, как вы используете наш веб-сайт. Эта информация передается на сервер в США, где она оценивается Google и становится доступной для нас. Правовой основой является статья 6 пар. 1 f GDPR, а именно наш законный интерес в оценке и оптимизации нашего веб-сайта.

Согласно Соглашению о правилах обмена конфиденциальной информацией между ЕС и США компания Google обязалась соблюдать правила Европейского Союза о защите данных.

Мы используем Google Analytics с активированной анонимностью IP. Это означает, что ваш IP-адрес, как правило, будет сокращен в соответствии с GDPR, чтобы IP-адрес больше нельзя было отследить до вас. Только в исключительных случаях полный IP-адрес будет отправлен на сервер Google в США и сокращен там. IP-адрес, предоставленный вашим браузером, не будет объединен с другими данными, предоставленными Google. Вы можете запретить использование файлов cookie, выбрав соответствующие настройки в своем браузере.

9. Шрифты Google

На нашем веб-сайте используются шрифты, предоставленные компанией Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, США (далее «Google») как «Шрифты Google». Шрифты Google загружаются непосредственно из Google, когда вы заходите на наш веб-сайт со своего устройства. Настоящим Google получает ваш IP-адрес, вашу операционную систему, тип вашего браузера и его версию. Эта информация передается на сервер в США, где Google оценивает ее для собственных бизнес-целей. В соответствии с Соглашением о правилах обмена конфиденциальной информацией между ЕС и США Google обязалась соблюдать законы Европейского Союза о защите данных.

10. Ваши права

В отношении ваших персональных данных, которые мы обрабатываем, у вас есть следующие права:

Вы имеете право получить от нас подтверждение того, обрабатываем ли мы ваши персональные данные. В этом случае мы сообщим вам о хранящихся о вас личных данных и дополнительной информации в соответствии со статьей 15 пар. 1 и 2 Общего регламента по защите данных.

Вы имеете право на исправление неточных личных данных без неоправданной задержки. Принимая во внимание цели обработки, вы также имеете право запросить дополнение неполных персональных данных, в том числе путем предоставления дополнительного заявления.

Вы можете потребовать удаления ваших личных данных, касающихся вас, в соответствии с условиями статьи 17 пар. 1 Общего регламента по защите данных без неоправданной задержки, поскольку их обработка не требуется в соответствии со статьей 17 пар. 3 Общего регламента по защите данных.

Вы можете потребовать, чтобы мы ограничили обработку ваших данных, если одно из требований статьи 18 пар. 1 Общего регламента по защите данных. В частности, вы можете запросить ограничение вместо стирания.

Мы сообщим о любом исправлении или удалении ваших личных данных и об ограничении обработки всем получателям, которым мы раскрыли ваши личные данные, за исключением случаев, когда это окажется невозможным или потребует непропорциональных усилий. Мы также сообщим вам об этих получателях, если вы попросите об этом.

Вы имеете право получать личные данные, которые вы предоставляете нам, в структурированном, широко используемом и машиночитаемом формате. Вы также можете запросить беспрепятственную передачу данных другому контролеру, если это технически возможно.

Поскольку обработка данных основана на вашем согласии, вы имеете право отозвать свое согласие в любое время. Отзыв согласия не влияет на законность обработки данных на основании согласия до его отзыва.

ПРАВО НА ВОЗРАЖЕНИЕ: ПО ПРИЧИНАМ, СВЯЗАННЫМ С ВАШЕЙ КОНКРЕТНОЙ СИТУАЦИЕЙ, ВЫ МОЖЕТЕ В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ ВОЗДЕЙСТВОВАТЬ ВОЗРАЖЕНИЕ ПРОТИВ ОБРАБОТКИ ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ; это право распространяется на обработку в соответствии со статьей 6 пар. 1 f DPRG, необходимых для целей законных интересов, преследуемых нами или третьей стороной, за исключением случаев, когда такие интересы преобладают над вашими интересами или основными правами и свободами субъекта данных, которые требуют защиты персональных данных, в частности, когда субъект данных — ребенок. Если вы воспользуетесь своим правом на возражение, мы больше не будем обрабатывать соответствующие персональные данные, если только мы не сможем продемонстрировать веские законные основания для обработки, которые превалируют над вашими интересами, правами и свободами, или для установления, осуществления или защиты юридических требований.

В СЛУЧАЕ, ЕСЛИ МЫ ОБРАБАТЫВАЕМ ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ В ЦЕЛЯХ ПРЯМОГО МАРКЕТИНГА (НАПРИМЕР, РАССЫЛКА НОВОСТЕЙ), ВЫ МОЖЕТЕ В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ ЗАЯВИТЬ ВОЗРАЖЕНИЕ ПРОТИВ ОБРАБОТКИ ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ В ЦЕЛЯХ ТАКОЙ РЕКЛАМЫ, В РЕЗУЛЬТАТЕ ТОГО, ЧТО МЫ БОЛЬШЕ НЕ БУДЕМ ОБРАБОТАТЬ ВАШИ ДАННЫЕ ДЛЯ ЭТИ ЦЕЛИ.

Если вы считаете, что обработка ваших персональных данных нарушает GDPR, вы можете подать жалобу в надзорный орган, в частности, в государстве-члене вашего постоянного проживания, места работы или места предполагаемого нарушения. Это не исключает других административных или судебных средств правовой защиты.

Обзор ПО Atoll Radio Planning (Радиочастотное планирование и оптимизация)

Atoll — это многофункциональная платформа для проектирования и оптимизации беспроводной сети, которая поддерживает операторов беспроводной связи на протяжении всего жизненного цикла сети, от первоначального проектирования до уплотнения и оптимизации.

Atoll предлагает расширенные возможности проектирования RAN с несколькими RAT для технологий радиодоступа 2G, 3G, 4G и 5G. Он поддерживает новейшие технологические достижения, включая массовые MIMO, 3D-направление и распространение миллиметровых волн для проектирования и развертывания сетей 5G.
Atoll предоставляет операторам и поставщикам мощную и уникальную платформу для проектирования и оптимизации внутренних и наружных сетей радиодоступа.
Функции интеграции и настройки Atoll помогают операторам оптимизировать процессы планирования и оптимизации. Atoll поддерживает широкий спектр сценариев внедрения, от автономных до серверных конфигураций на уровне предприятия.
С более чем 10000 активных лицензий, установленных у 500+ клиентов в 140 странах, Atoll стал отраслевым стандартом для планирования и оптимизации радиосетей.

Atoll Highlights
Atoll уникально сочетает в себе архитектурные и функциональные особенности, которые предоставляют операторам мощную, масштабируемую и гибкую платформу для оптимизации процессов проектирования и оптимизации сети.
Multi-RAT RAN Modeling
Atoll — это комплексная многофункциональная платформа планирования и оптимизации радиосвязи, которая включает в себя унифицированные многотехнологические модели трафика, симуляторы Монте-Карло и автоматическое планирование ячеек (ACP). Atoll может моделировать связанные с трафиком аспекты мультитехнологичных сетей и динамически распределять трафик по сетевым уровням 2G, 3G, 4G и 5G, включая макро-, микро-, малые соты и точки доступа Wi-Fi.
Проектирование сети 5G
Модульные и передовые возможности моделирования радиотехнологии 5G NR компании Atoll, а также поддержка распространения миллиметровых волн, массового MIMO и трехмерного формирования луча предоставляют операторам гибкую и эволюционирующую основу для проектирования и развертывания сетей 5G.
Планирование и оптимизация на основе прогнозов и измерений
Компания Atoll предлагает уникальные возможности использования как прогнозов, так и текущих сетевых данных в процессе планирования и оптимизации сети. Сетевые данные в реальном времени (KPI, трассировки UE/cell/MDT и данные из краудсорсинга) добавляют реальную информацию к прогнозам, что позволяет улучшить моделирование эволюции трафика, идентификацию горячих точек и распространение радиосигнала. Данные сети в реальном времени также можно использовать в Atoll для управления процессом планирования (выбор площадки) и для управления алгоритмами оптимизации AFP (автоматического частотного планирования) и ACP.
Интегрированное моделирование внутренних и наружных сетей
Новый модуль Atoll In-Building позволяет проектировать беспроводные сети внутри зданий в рамках Atoll, предоставляя операторам уникальные возможности планирования внутренних и наружных сетей. Atoll In-Building включает в себя полный набор функций внутреннего планирования, таких как моделирование планов этажей и элементов здания, распространение внутри помещений, схемы установки оборудования и автоматический расчет спецификаций, которые позволяют операторам упростить общее планирование внутренней и внешней сети радиодоступа.

Что такое радиомоделирование и радиопланирование WiFi сетей

Основные этапы процесса радиопланирования WiFi

Инструменты для радиомоделирования WiFi сетей

Особенности радиопланирования для разных типов объектов

Офисные помещения

Торговые центры

Стадионы и концертные площадки

Факторы, влияющие на качество WiFi-покрытия

Методы оптимизации производительности WiFi-сети

Типичные ошибки при проектировании WiFi-сетей

Радиопланирование, радиомоделирование покрытия WiFi, цена

В каких населенных пунктах работаем

Радиомоделирование, сборные комплекты в Санкт-Петербурге — информация о компаниях, адреса, телефоны, отзывы жителей Санкт-Петербурга

Последние отзывы

В других ближайших городах Ленинградской области

Радиомоделирование, сборные комплекты в Москве — страница 2 — информация о компаниях, адреса, телефоны, отзывы жителей Москвы

Последние отзывы

В других ближайших городах Московской области

Радиопланирование/радиомоделирование покрытия wi-fi, цена

ПО для радиочастотного моделирования покрытия Wi-Fi, анализ распространения сигнала

Как проводится радиочастотное планирование покрытия Wi-Fi

Выбор спецоборудования

Радиочастотное планирование и его особенности

Планировка беспроводной сети: что важно знать

В каких районах работаем

Запчасти на бульдозеры Шантуй(SHANTUI) Dh34 C2R CH (угольная версия) Дистанционное управление бульдозер_Запчасти Шантуй_Запчасти Шантуй

Сравнение программного обеспечения для моделирования распространения радиоволн – FASMA

Критерии моделирования

Signal Server

RadioMobile

Pathloss 5.1

ComStudy 2.2

Сравнения

SignalServer с PL5

SignalServer с ComStudy

RadioMobile против SignalServer

Military Radio — Modeling & Texturing Complete Edition

Военное радио – Моделирование и текстурирование, полное издание

Изучайте 3D и попутно создавайте военную радиостанцию!

Полное издание Содержание:

Продолжительность

Чему вы научитесь

Рекомендуемое программное обеспечение

Целевая аудитория

Отказ от ответственности:

Портфолио

Дополнительные руководства по твердой поверхности

Обзоры

Товары, которые могут вам понравиться

Сбросить лимиты загрузки

Новый метод моделирования распространения радиоволн с использованием метода системной идентификации по беспроводным каналам связи в Восточной Африке

1. Введение

2. Метод идентификации системы

2.1. Детали эксперимента

2.2. Стандартные формы моделей

2.2.1. Модель ошибки вывода (OE)

2.2.2. Модель ARMAX

2.2.3. Модель ARX

2.2.4. Коробка – Дженкинс Модель

2.3. Лучшая модель в наборе

2.3.1. Автокорреляционный тест

2.3.2. Тест взаимной корреляции

2.4. Результат и обсуждение

2.5. Заключение

Доступность данных

Конфликт интересов

Благодарности

Ссылки

Нужна помощь в программировании погодного радио

Устройства Public Alert™

Домашние радиоприемники и функции

1. Контролер, сотрудник по защите данных

2. Когда вы посещаете наш веб-сайт

3. Процессоры

4. Связаться с нами

5. Информационный бюллетень

6. Комментарии

7. Использование файлов cookie

8. Google Analytics

9. Шрифты Google