Расчет указательных реле на отключения: Выбор указательных реле серии РЭУ-11

Содержание

Выбор указательных реле серии РЭУ-11

В данной статье я хотел бы рассказать как нужно выбирать указательные реле РЭУ-11 в схемах вызывной сигнализации.

Основные требования к работе выходных и указательных реле серии РЭУ-11:

  • при снижении напряжения оперативного тока до 80% номинального, должно обеспечиваться срабатывание соединенных последовательно выходных промежуточных и указательных реле. При этом падение напряжения в сопротивлении указательных реле должно быть менее 0,1*Iном;
  • при напряжении оперативного тока 0,8*Uном. должно обеспечиваться срабатывание указательных реле устройств РЗА, одновременно действующих без выдержки времени на общие выходные реле;
  • при напряжении оперативного тока 1,1*Uном ток в указательном реле не должен превышать длительно допустимый, трехкратный для реле серии РЭУ-11.

Приведенные выше требования характеризуются следующими соотношениями:

Ток в выходных реле при номинальном напряжении оперативного тока:


где:
  • rвр – сопротивление выходных реле;
  • rур – сопротивление указательных реле;

Коэффициент чувствительности указательного реле серии РЭУ-11 при напряжении оперативного тока 0,8*Uном:

  • nвр – количество действующих указательных реле;
  • Iнур – номинальный ток указательного реле;

Кратность тока в указательном реле при напряжении оперативного тока 1,1*Uном:

Падение напряжения в сопротивлении указательного реле при пониженном напряжении оперативного тока:

Как показывают расчеты, одновременная работа более двух указательных реле не обеспечивается, поэтому схемы выходных устройств РЗА должны быть построены так, чтобы по возможности исключалась вероятность одновременного срабатывания более двух указательных реле.

Как было указано, результирующее сопротивление выходных цепей должно быть не более 4 кОм, следовательно, исходя из того, что падение напряжения на сопротивлении указательного реле должно быть менее 0,1Iном, его сопротивление не должно превышать 0,1*4000/0,8=500 Ом, т.е целесообразно применить реле с номинальным током: 0,025 А; 0,05 А; 0,06 А и 0,08 А, имеющих сопротивление ниже 500 Ом.

При выборе указательных реле РЭУ-11 в схеме вызывной сигнализации следует учитывать еще одно условие, которое исходит из особенностей работы схемы: при поступлении сигнала сначала должно сработать реле KL, при этом указательное реле не должны срабатывать, т.е. ток в цепи должен быть не более 0,5*Iн.ур.

  • rпр – сопротивление промежуточного реле KL;
  • rур – сопротивление указательных реле;
  • Iнур – номинальный ток указательного реле;

Рассмотрим схемы использования указательных реле серии РЭУ-11 и шунтирующих резисторов, и в соответствии с этими схемами выберем параметры указательных реле и резисторов:

1. Выбираем параметры указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов при срабатывании одновременно двух устройств РЗА. Схема представлена на рис.1.

Рис.1 — схема выбора указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов при срабатывании одновременно двух устройств РЗА

Таблица 1 — Параметры указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов при срабатывании одновременно двух устройств РЗА

2. Выбираем параметры указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов в схеме вызывной сигнализации при срабатывании одновременно 2 сигнальных устройств. Схема представлена на рис.2.

Рис.2 — схема выбора указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов в схеме вызывной сигнализации при срабатывании одновременно 2 сигнальных устройств

Таблица 2 — Параметры указательных реле РЭУ-11 и шунтирующих резисторов в схеме вызывной сигнализации при срабатывании одновременно 2 сигнальных устройств

Литература:
1. СО 34. 35.655 Методические указания по наладке и проверке промежуточных, указательных реле и реле импульсной сигнализации. Союзтехэнерго. 1981 г.

Всего наилучшего! До новых встреч на сайте Raschet.info.

Поделиться в социальных сетях

Выбор шунтирующих резисторов в цепях постоянного оперативного тока

В этой статье я хотел бы рассказать, какие нужно выбирать шунтирующие резисторы, что бы уберечься от ложных срабатываний промежуточных реле с высоким сопротивлением обмоток(например, промежуточных реле R2…R4 фирмы Relpol, где сопротивление обмоток около 16,1 кОм при напряжении 220 В) в схемах РЗА и противоаварийной автоматики.

Когда же может возникнуть ложное срабатывание? А происходит оно, при замыкании на землю в цепях постоянного оперативного тока:

  • между управляющим контактом этого реле и его обмоткой;
  • при большой протяженности кабельной линии между управляющим контактом и обмоткой реле в любой точке положительного и отрицательного полюса.

Для того чтобы повысить надежность работы устройств РЗА рекомендуется руководствоваться требованиями противоаварийного циркуляра №Ц-10-87(Э) от 02.10.1987, хоть он и был издан в 1987 году, но на сегодняшний день он актуальность все еще не потерял. В данном циркуляре приводиться перечень мер по повышению надежности работы устройств РЗА с использованием реле РП-16, где сопротивление обмоток составляет около 22 кОм при напряжении 220 В, и реле РП-18 — 7 кОм при напряжении 110 В.

И так, чтобы повысить надежность работы устройств РЗА, требуется принять вот такие меры:

  • Зашунтировать обмотки реле с высоким сопротивлением обмоток в схемах релейной защиты и автоматики резистором с такими параметрами:- для реле с номинальным напряжением 220 В, применить резистор с сопротивлением 5,1 кОм;
    — для реле с номинальным напряжением 110 В, применить резистор с сопротивлением 1,2 кОм;
  • При параллельном соединении двух и более реле, шунтирующий резистор должен обеспечивать результирующее сопротивление:- при напряжении 220 В – не более 4 кОм;
    — при напряжении 110 В – не более 1 кОм.
  • Шунтирование реле с высоким сопротивлением обмоток необходимо производить также в тех случаях, когда они используются как реле-повторители блок-контактов и как реле положения «включено» и «отключено», если управляющие блок-контакты или электромагниты включения и отключения выключателей и реле располагается на разных панелях в удаленных местах, что, как правило, имеет место на ОРУ и других объектах.

Рекомендуемые параметры шунтирующих резисторов для этих схем, приведены на Рис.1 и Рис.2.

Рис.1 — Схема шунтирования реле-повторителей

Рис.2 — Схема шунтирования реле положения «включено» и «отключено»

Таблица — Рекомендуемые параметры шунтирующих резисторов

Резисторы следует принимать типа ПЭВ или аналог с допустимым отклонением сопротивления ±5%.

При сопротивлении резисторов R10 и R11 1000 Ом, устанавливаемым по типовым решениям, для исключения ложных срабатываний электромагнитов выключателей при закорачивании обмоток реле положения, сопротивление дополнительного шунтирующего резистора Rш принимать 5100 Ом, мощность рассеивания 25 Вт.

Шунтирование реле РП-16 и РП-18 (или аналогичных реле с небольшим током срабатывания) рассмотрено также, в схемах вызывной сигнализации с использованием указательных реле серии РЭУ-11).

Всего наилучшего! До новых встреч на сайте Raschet.info.

Поделиться в социальных сетях

ПРОМЕЖУТОЧНОЕ РЕЛЕ И ЕГО НАЗНАЧЕНИЕ

Схемотехнические решения устройств релейной защиты и автоматики сдержат различные типы релейной аппаратуры, каждый из которых выполняет свои функции.

Основными «органами чувств» автоматики служат специальные релейные устройства, реагирующие на изменение значений контролируемых параметров – тока, напряжения, частоты, сопротивления, температуры и других величин. Обычно это достаточно тонкие механизмы, обладающие возможностью точной настройки.

Количество контактов в таких устройствах невелико и они рассчитаны на малые токи. При срабатывании устройства РЗА происходит одновременный запуск нескольких типов процессов по разным электрическим цепям.

Рассмотрим работу простейшей защиты по максимальному току высоковольтного электродвигателя.

Реагирующим органом такой защиты обычно служит максимальное реле тока типа РТ – 40. Якорь этого прибора в целях уменьшения инерционности очень лёгкий и удерживается мягкой спиральной пружинкой. Имеется только один контакт замыкающегося типа, рассчитанный на небольшую мощность.

В то же время, срабатывание этой защиты должно вызывать следующие последствия:

  • отключение высоковольтного выключателя путём подачи напряжения на мощный соленоид отключения;
  • подача электрического напряжения на специальные указательные релейные устройства (блинкеры), выпадение флажков которых сигнализирует о факте срабатывания защиты;
  • включение световых сигнальных табло и звуковой сигнализации различного типа;
  • передача сигнала в систему диспетчерского управления (при наличии).
  • включение световых сигнальных табло и звуковой сигнализации различного типа;

Для выполнения перечисленных действий используются вспомогательные реле, называемые промежуточными.

Промежуточное реле имеет несколько контактных групп замыкающегося и размыкающегося типа. Катушка этого прибора подключена в цепь контактов токового релейного органа (в случае токовой защиты).

При срабатывании реле тока, срабатывает и промежуточное, каждая контактная группа которого выполняет одну из перечисленных выше функций.

Таким образом, главным назначением релейного органа промежуточного типа является увеличение числа и коммутирующей способности контактов для обеспечения работы всех цепей релейной защиты.

Несмотря на развитие систем РЗА микропроцессорного типа, электромагнитные приборы (в том числе промежуточные) продолжают широко использоваться. Появились серии модульного типа промежуточных реле для установки на дин рейку.

ТИПЫ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ РЕЛЕ

Питание схем защиты и автоматики осуществляется от специальных цепей оперативного тока. По типу оперативный ток может быть переменным или постоянным.

Источниками напряжения постоянного оперативного тока могут служить аккумуляторные батареи, батареи конденсаторов или выпрямительные устройства, шинки переменного опертока питаются напряжением от трансформаторов собственных нужд.

Поскольку работают промежуточные реле в цепях оперативного напряжения, в зависимости от его типа они производятся с катушками на постоянный и переменный ток.

РП – 23.

Данный тип промежуточного реле предназначен для работы в цепях постоянного напряжения. РП – 23 состоит из катушки напряжения с магнитным сердечником. Подвижной частью магнитной системы является якорь, который при подаче напряжения на катушку притягивается к сердечнику.

С якорем механически связана траверса, на которой закреплены четыре контактных мостика. Притягиваясь к сердечнику, якорь опускает траверсу, сжимая пружину, на которой она установлена. При этом происходит замыкание нормально разомкнутых контактов и размыкание нормально замкнутого.

Неподвижные контакты РП – 23 выполнены в форме уголков из тонких медных пластин. Каждый из уголков может быть установлен одним из двух способов. Благодаря этому можно получить четыре типа комбинаций вариантов контактных групп (р – группа на размыкание, з – группа на замыкание):

  • 1 р, 4 з;
  • 2 р, 3 з;
  • 3 р, 2 з;
  • 4 р, 1 з.

Такая инвариантность позволяет приспособить этот прибор к работе в составе любой схемы.

При размыкании создаётся два воздушных промежутка на каждый контакт, благодаря чему повышается их дугогасительная способность.

Это свойство важно при работе релейного аппарата в цепях отключения высоковольтных выключателей, соленоиды которых обладают большой индуктивностью и поддерживают напряжение электрической дуги при разрыве цепи.

РП – 23 выпускается в различных модификациях для работы в оперативных цепях напряжением 24 В, 48 В, 110 В и 220 В.

РП – 25.

Внутренняя схема электрических соединений промежуточного реле этого типа аналогична РП – 23. Катушка РП – 25 предназначена для работы на переменном напряжении. Варианты исполнения оснащаются катушками на напряжение 100 В, 127 В или 220 В.

Рабочий ресурс электромагнитного механизма промежуточных реле РП – 23 и РП – 25 составляет 100000 срабатываний. Контактная группа выдерживает 10000 циклов замыкания – размыкания с полной электрической нагрузкой по току и напряжению.

РЕЛЕЙНЫЕ УСТРОЙСТВА С ЗАДЕРЖКОЙ НА СРАБАТЫВАНИЕ И ВОЗВРАТ

В некоторых схемах защиты и автоматики для обеспечения надёжности работы устройства требуется определённая задержка при срабатывании или возврате промежуточного релейного органа.

Эта задержка носит технологический характер, её не следует путать с задержкой работы защиты, обеспечиваемой реле времени в целях соблюдения селективности.

Необходимость задержки может быть проиллюстрирована следующим примером. Контакт выходного промежуточного реле подаёт команду управления электромагниту отключения выключателя.

Если при этом не обеспечить задержку возврата промежуточного релейного устройства, его контакты не справятся с размыканием цепи тока отключения и сгорят.

Задержка возврата на доли секунды необходима для того, чтобы выключатель успел отключиться и своими мощными блок – контактами разорвал цепь тока электромагнита. После этого происходит безопасный возврат реле.

РП – 251.

Этот тип реле применяется в цепях постоянного оперативного напряжения. Особенность РП – 251 заключается в том, что его срабатывание происходит с задержкой по времени. Замедление создаётся за счёт медных демпфирующих шайб, расположенных на магнитном сердечнике вместе с катушкой напряжения.

Время задержки срабатывания в соответствии с потребностями конкретной схемы может регулироваться. Регулирование производится путём изменения количества демпферных шайб и доступно в пределах от 0,07 с до 0,11 с.

Модификации промежуточных реле этого типа, кроме 220 В рассчитаны на стандартные варианты величин постоянного оперативного напряжения – 24, 48, 110 вольт.

РП – 252.

Также относится к промежуточным реле постоянного тока. Обеспечивает замедление при возврате. Конструкция РП – 252 похожа на РП – 251. Замедление также обеспечено медными шайбами. Но расположены они иначе. В релейной конструкции типа РП – 251 шайбы установлены ближе к цоколю, в РП – 252 – с другой стороны катушки, ближе к рабочему зазору.

СХЕМЫ ЗАЩИТ С ДЕШУНТИРОВАНИЕМ

Наличие оперативного тока позволяет строить схемы защиты и автоматики, несущие в себе ряд преимуществ:

  • возможность применения релейных органов вторичного действия, обладающих высокой точностью настройки;
  • использование различных средств сигнализации.

На объектах, удалённых от дислокации обслуживающего персонала часто используются защиты без оперативного тока. Идея таких устройств заключается в следующем. Отключение выключателя при срабатывании защиты максимального тока осуществляется энергией короткого замыкания.

Выключатели оборудуются токовыми катушками отключения – электромагнитами с подвижными сердечниками, непосредственно воздействующими на привод отключения.

Катушка отключения связана с первичной сетью через трансформатор тока. В рабочем режиме цепь тока катушки зашунтирована контактами специального промежуточного реле.

При появлении сверхтоков короткого замыкания срабатывает токовое реле. Контакты токового релейного органа подключают к вторичной токовой цепи катушку промежуточного реле. При срабатывании, оно своими контакты дешунтирует электромагнит отключения выключателя.

Указанные функции реализуются при подключении промежуточных реле типов РП – 321 и РП – 341. Отличительной особенностью этих приборов является то, что их контакты работают в токовых цепях защит.

Токовые цепи запрещается разрывать, поэтому контакты РП – 321 и РП – 341 имеют особую конструкцию. В процессе дешунтирования вначале срабатывает замыкающийся контакт, и только после него размыкающийся.

Подобные системы защиты отличаются простотой и надёжностью и могут длительное время функционировать без вмешательства оперативного персонала. Схемы с дешунтированием электромагнитной катушки отключения используются в электроустановках 6 – 35 кВ. К минусу таких конструкций можно отнести невозможность реализации более сложных устройств РЗА.

© 2012-2020 г. Все права защищены.

Представленные на сайте материалы имеют информационный характер и не могут быть использованы в качестве руководящих и нормативных документов


Калькулятор времени срабатывания реле с обратнозависимой выдержкой времени (TOC / IDMT)

Калькулятор времени срабатывания реле с обратнозависимой выдержкой по току (TOC / IDMT) рассчитывает время срабатывания защиты в соответствии с кривыми защиты IEC 60255 и IEEE C37.112-1996.

Параметры калькулятора

Превышение по току с обратнозависимой выдержкой времени также называется перегрузкой по току (TOC) или обратным определенным минимальным временем (IDMT). Это означает, что время отключения обратно пропорционально току повреждения.Время поездки рассчитывается по следующим параметрам:

  • Кривая отключения . Выберите из стандартного набора кривых IEC и IEEE.
  • Ток срабатывания реле (А) . Уставка срабатывания электрического тока I s в реле.
  • Ток повреждения (А). Ожидаемый ток короткого замыкания I .
  • Настройка TMS или TD.
    • Настройка множителя времени IEC (TMS).
    • Циферблат времени IEEE (TD).\ альфа-1} \ справа) \)

      Где,

      • I с — текущая настройка.
      • I — фактический ток.
      • k и α — константы типа кривой. См. Таблицу ниже.

      Константы уравнения:

      Тип кривой к α
      Стандартный обратный 0,140 0,020
      Очень инверсный 13.р-1} + В \ вправо) \)

      Где,

      • I с — текущая настройка.
      • I — фактический ток.
      • k и α — константы типа кривой. См. Таблицу ниже.

      Как уже упоминалось, иногда используется TDM (множитель временного набора) вместо TD (временной набор). Отношения:

      \ (TDM = \ Displaystyle \ гидроразрыва {TD} {7} \)
      Тип кривой A B с.
      Умеренно инверсная 0.0515 0,114 0,02
      Очень инверсный 19,61 .491 2
      Чрезвычайно инверсный 28,2 0,1217 2,0

      3.5 Интервалы прогнозирования | Прогнозирование: принципы и практика

      Интервалы прогнозов

      Как обсуждалось в разделе 1.7, интервал прогнозирования дает интервал, в котором мы ожидаем, что \ (y_ {t} \) будет лежать с указанной вероятностью.Например, если предположить, что ошибки прогноза распределены нормально, 95% -ный интервал прогнозирования для \ (h \) -шагового прогноза равен \ [ \ hat {y} _ {T + h | T} \ pm 1.96 \ hat \ sigma_h, \] где \ (\ hat \ sigma_h \) — оценка стандартного отклонения распределения прогнозов по \ (h \) шагам.

      В более общем смысле интервал прогнозирования можно записать как \ [ \ hat {y} _ {T + h | T} \ pm c \ hat \ sigma_h \] где множитель \ (c \) зависит от вероятности охвата. В этой книге мы обычно вычисляем 80% интервалы и 95% интервалы, хотя можно использовать любой процент.В следующей таблице приведены значения \ (c \) для диапазона вероятностей покрытия, предполагающего нормально распределенные ошибки прогноза.

      Таблица 3.1: Множители, используемые для интервалов прогнозирования.
      50 0,67
      55 0,76
      60 0,84
      65 0,93
      70 1,04
      75 1.15
      80 1,28
      85 1,44
      90 1,64
      95 1,96
      96 2,05
      97 2,17
      98 2,33
      99 2,58

      Значение интервалов прогнозирования состоит в том, что они выражают неопределенность прогнозов. Если мы производим только точечные прогнозы, невозможно определить, насколько они точны. Однако, если мы также производим интервалы прогнозирования, тогда становится ясно, какая неопределенность связана с каждым прогнозом. По этой причине точечные прогнозы могут быть почти бесполезными без соответствующих интервалов прогнозирования.

      Интервалы одношагового прогнозирования

      При прогнозировании на один шаг вперед стандартное отклонение распределения прогнозов почти такое же, как стандартное отклонение остатков.(Фактически, два стандартных отклонения идентичны, если нет параметров для оценки, как в случае с наивным методом. Для методов прогнозирования, включающих параметры, которые необходимо оценить, стандартное отклонение прогнозного распределения немного больше, чем остаточное стандартное отклонение, хотя это различие часто игнорируется.)

      Например, рассмотрим наивный прогноз для данных о ценах на акции Google goog200 (показано на рисунке 3.5). Последнее значение наблюдаемого ряда — 531.48, поэтому прогноз следующего значения GSP — 531,48. Стандартное отклонение остатков от наивного метода составляет 6,21. Следовательно, 95% интервал прогнозирования для следующего значения GSP равен \ [ 531,48 \ pm 1,96 (6,21) = [519,3, 543,6]. \] Точно так же интервал прогнозирования 80% определяется как \ [ 531,48 \ pm 1,28 (6,21) = [523,5, 539,4]. \]

      Значение множителя (1,96 или 1,28) взято из таблицы 3.1.

      Интервалы многоступенчатого прогнозирования

      Общей чертой интервалов прогнозирования является то, что они увеличиваются в длине по мере увеличения горизонта прогноза.Чем дальше мы прогнозируем, тем больше неопределенности связано с прогнозом и, следовательно, тем шире интервалы прогнозирования. То есть \ (\ sigma_h \) обычно увеличивается с \ (h \) (хотя есть некоторые методы нелинейного прогнозирования, которые не обладают этим свойством).

      Чтобы создать интервал прогнозирования, необходимо иметь оценку \ (\ sigma_h \). Как уже отмечалось, для одношаговых прогнозов (\ (h = 1 \)) остаточное стандартное отклонение обеспечивает хорошую оценку стандартного отклонения прогноза \ (\ sigma_1 \).Для многошаговых прогнозов требуется более сложный метод расчета. Эти расчеты предполагают, что остатки некоррелированы.

      Методы тестирования

      Для четырех эталонных методов можно математически вывести стандартное отклонение прогноза при допущении некоррелированных остатков. Если \ (\ hat {\ sigma} _h \) обозначает стандартное отклонение распределения прогноза \ (h \) — шагов, а \ (\ hat {\ sigma} \) — стандартное остаточное отклонение, то мы можем использовать следующие выражения.

      Средние прогнозы : \ (\ hat \ sigma_h = \ hat \ sigma \ sqrt {1 + 1 / T} \)

      Наивные прогнозы : \ (\ hat \ sigma_h = \ hat \ sigma \ sqrt {h} \)

      Сезонные наивные прогнозы \ (\ hat \ sigma_h = \ hat \ sigma \ sqrt {k + 1} \), где \ (k \) — целая часть \ ((h-1) / m \) и \ (m \) — сезонный период.

      Прогнозы дрейфа : \ (\ hat \ sigma_h = \ hat \ sigma \ sqrt {h (1 + h / T)} \).

      Обратите внимание, что когда \ (h = 1 \) и \ (T \) велико, все они дают одинаковое приблизительное значение \ (\ hat \ sigma \).

      Интервалы прогнозирования будут рассчитаны для вас при использовании любого из методов прогнозирования эталонных показателей. Например, вот результат использования наивного метода для цены акций Google.

        наивный (goog200)
      #> Прогноз точек Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
      #> 201 531,5 523,5 539,4 519,3 543,6
      #> 202 531,5 520,2 542,7 514,3 548,7
      #> 203 531,5 517,7 545,3 510,4 552,6
      #> 204 531,5 515,6 547,4 507,1 555,8
      №> 205 531.5 513,7 549,3 504,3 558,7
      #> 206 531,5 512,0 551,0 501,7 561,3
      #> 207 531,5 510,4 552,5 499,3 563,7
      #> 208 531,5 509,0 554,0 497,1 565,9
      #> 209 531,5 507,6 555,3 495,0 568,0
      #> 210 531,5 506,3 556,6 493,0 570,0  

      На графике интервалы прогнозирования показаны в виде заштрихованной области с интенсивностью цвета, указывающей вероятность, связанную с интервалом.

      Интервалы прогноза на основе бутстрепных остатков

      Когда нормальное распределение ошибок прогноза является необоснованным предположением, альтернативой является использование начальной загрузки, которая предполагает только некоррелированность ошибок прогноза.

      Ошибка прогноза определяется как \ (e_t = y_t — \ hat {y} _ {t | t-1} \). Мы можем переписать это как \ [ y_t = \ hat {y} _ {t | t-1} + e_t. \] Таким образом, мы можем смоделировать следующее наблюдение временного ряда, используя \ [ y_ {T + 1} = \ hat {y} _ {T + 1 | T} + e_ {T + 1} \] где \ (\ hat {y} _ {T + 1 | T} \) — это одношаговый прогноз, а \ (e_ {T + 1} \) — неизвестная будущая ошибка. Предполагая, что будущие ошибки будут аналогичны прошлым ошибкам, мы можем заменить \ (e_ {T + 1} \) выборкой из набора ошибок, которые мы видели в прошлом (то есть остатков).Добавив новое смоделированное наблюдение к нашему набору данных, мы можем повторить процесс, чтобы получить \ [ y_ {T + 2} = \ hat {y} _ {T + 2 | T + 1} + e_ {T + 2} \] где \ (e_ {T + 2} \) — еще один результат из набора остатков. Продолжая таким образом, мы можем смоделировать весь набор будущих значений для нашего временного ряда.

      Делая это неоднократно, мы получаем много возможных вариантов будущего. Затем мы можем вычислить интервалы прогнозирования, вычислив процентили для каждого горизонта прогноза. Результат называется интервалом прогнозирования с начальной загрузкой .Название «бутстрап» — это ссылка на то, чтобы подтянуть себя с помощью наших бутстрапов, потому что этот процесс позволяет нам измерить будущую неопределенность, используя только исторические данные.

      Чтобы сгенерировать такие интервалы, мы можем просто добавить аргумент bootstrap к нашим функциям прогнозирования. Например:

        наивный (goog200, bootstrap = TRUE)
      #> Прогноз точек Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
      #> 201 531,5 525,7 537,8 522,9 542,9
      #> 202 531,5 523,2 539,5 519.4 547,0
      #> 203 531,5 520,9 541,2 516,7 552,3
      #> 204 531,5 519,0 543,0 514,0 560,3
      #> 205 531,5 517,5 544,6 511,8 582,1
      #> 206 531,5 516,1 545,9 509,5 582,4
      #> 207 531,5 514,8 547,3 508,0 583,5
      #> 208 531,5 513,5 548,9 505,8 584,9
      #> 209 531,5 512,3 549,8 503,9 586,6
      #> 210 531,5 510,7 551,4 502,1 587,5  

      В этом случае они похожи (но не идентичны) на интервалы прогнозирования на основе нормального распределения.

      Интервалы прогноза с преобразованиями

      Если преобразование было использовано, то интервал прогнозирования должен быть вычислен по преобразованной шкале, а конечные точки должны быть преобразованы обратно, чтобы получить интервал прогнозирования в исходной шкале. Этот подход сохраняет вероятностный охват интервала прогнозирования, хотя он больше не будет симметричным относительно точечного прогноза.

      Обратное преобразование интервалов прогнозирования выполняется автоматически с использованием функций в пакете прогноза в R, при условии, что вы использовали аргумент лямбда при вычислении прогнозов.

      Номинальная, порядковая, интервальная, масштабная шкала с примерами

      Уровни измерения в статистике

      Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеренные с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.

      Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной.Например, рассмотрим выборку занятых лиц. Переменными для этой совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

      Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.

      Уровень измерения переменной определяет, какой тип статистического теста будет использоваться. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.

      Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?

      Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкалы измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

      Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

      Номинальная шкала — это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения имеет все характеристики интервальной шкалы, в дополнение к этому, она также может вместить значение «ноль» для любой из своих переменных.

      Подробнее о номинальном, порядковом, интервальном, соотношении: четыре уровня измерения в исследованиях и статистике.

      Номинальная шкала

      , также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в различных классификациях, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, поскольку нет числового значения параметров.

      Есть случаи, когда эта шкала используется с целью классификации — числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

      Для такого вопроса, как:

      Где ты живешь?

      • 1- Пригород
      • 2- Город
      • 3- Городок

      Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.

      Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» — 1, «Samsung» — 2, «OnePlus» — 3.

      • В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных меток.
      • В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос — сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus — и какой из них самый высокий.
      • Это основа количественного исследования, а номинальная шкала — это самая фундаментальная шкала исследования.
      Данные номинального масштаба и анализ

      Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

      1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
      2. Другой альтернативой для сбора номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.

      В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть несколько режимов, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.

      Примеры номинальной шкалы
      • Пол
      • Политические предпочтения
      • Место жительства
      Ваш пол? Каковы ваши политические предпочтения? Где ты живешь?
      • 1- Независимый
      • 2- Демократ
      • 3- Республиканская
      • 1- Пригород
      • 2- Город
      • 3- Город

      Создать бесплатный счет

      Номинальная шкала SPSS

      В SPSS вы можете указать уровень измерения в виде шкалы (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядкового или номинального значения. Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.

      При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

      Порядковая шкала: 2 nd Уровень измерения

      Порядковая шкала

      определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для отображения нематематических идей, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый» звучит так же, как «Порядок». как раз цель этой шкалы.

      Порядковая шкала

      поддерживает описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».

      Примеры порядковой шкалы

      Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворенности — вот некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в маркетинговых исследованиях для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.

      Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:

      Насколько вы довольны нашими услугами?

      • Очень плохо — 1
      • Неудовлетворительно — 2
      • Нейтраль — 3
      • Доволен — 4
      • Очень доволен — 5
      1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка.

        Добавить комментарий

        Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *