Рэс22 параметры. Электромагнитное реле РЭС-22: характеристики, применение и особенности

alexxlabРазное
Каковы основные параметры реле РЭС-22. Какие условия эксплуатации допустимы для этого электромагнитного реле. Где применяется РЭС-22 в электрических схемах. Какие модификации реле РЭС-22 существуют.

Содержание

Общая характеристика и назначение реле РЭС-22

РЭС-22 — это электромагнитное реле постоянного тока, предназначенное для коммутации электрических цепей в различных устройствах автоматики, телемеханики и связи. Основные особенности этого реле:

  • Зачехленное исполнение
  • Двухпозиционное, одностабильное
  • Имеет 4 переключающих контакта
  • Предназначено для коммутации цепей постоянного и переменного тока
  • Соответствует требованиям ГОСТ 16121-86 и техническим условиям РХ0.450.006ТУ

РЭС-22 широко применяется в промышленной и специальной аппаратуре благодаря своей надежности, компактности и хорошим коммутационным характеристикам.

Основные технические характеристики реле РЭС-22

Ключевые параметры электромагнитного реле РЭС-22:


  • Масса реле: не более 36 г
  • Сопротивление контактов: не более 0,6 Ом
  • Время срабатывания: не более 15 мс
  • Время отпускания: не более 8 мс
  • Электрическая прочность изоляции: 500 В при нормальных условиях
  • Сопротивление изоляции: 100 МОм в нормальных условиях

Важным параметром является потребляемая мощность, которая не превышает 0,37 Вт при температуре +25°C. Это позволяет использовать РЭС-22 в маломощных схемах.

Условия эксплуатации реле РЭС-22

РЭС-22 способно работать в достаточно широком диапазоне условий:

  • Температура окружающей среды: от -60°C до +85°C
  • Относительная влажность: до 98% при температуре +35°C
  • Атмосферное давление: от 665 до 106400 Па
  • Виброустойчивость: до 1500 Гц с ускорением до 100 м/с²
  • Ударопрочность: до 250 м/с² (25g)

Такие характеристики позволяют применять РЭС-22 в жестких условиях эксплуатации, включая авиационное и специальное оборудование.

Модификации и исполнения реле РЭС-22

РЭС-22 выпускается в различных исполнениях, которые отличаются рабочим напряжением и сопротивлением обмотки. Некоторые основные варианты:


  • РФ4.523.023-00: рабочее напряжение 24±2,4 В, сопротивление обмотки 650 Ом
  • РФ4.523.023-01: рабочее напряжение 12±1,2 В, сопротивление обмотки 175 Ом
  • РФ4.523.023-02: рабочее напряжение 48±4,8 В, сопротивление обмотки 2500 Ом
  • РФ4.523.023-05: рабочее напряжение 12±1,2 В, сопротивление обмотки 175 Ом

Выбор конкретного исполнения зависит от параметров схемы, в которой планируется использовать реле.

Особенности коммутации реле РЭС-22

РЭС-22 обладает хорошими коммутационными характеристиками для различных типов нагрузок:

  • Активная нагрузка: до 3 А при 30 В постоянного тока
  • Индуктивная нагрузка: до 1 А при 30 В постоянного тока
  • Лампы накаливания: до 2 А при 30 В постоянного тока
  • Переменный ток: до 0,5 А при 220 В (cosφ ≥ 0,8)

Число коммутационных циклов может достигать 2·10^5 при нормальной температуре для активной нагрузки. При этом важно соблюдать режимы коммутации, указанные в технической документации.

Применение реле РЭС-22 в электрических схемах

Благодаря своим характеристикам, РЭС-22 находит широкое применение в различных областях:


  • Системы автоматического управления
  • Телекоммуникационное оборудование
  • Авиационная и космическая техника
  • Промышленная автоматика
  • Измерительные приборы
  • Специальная техника

РЭС-22 часто используется для коммутации сигнальных цепей, управления исполнительными механизмами, в схемах защиты и блокировки.

Конструктивные особенности реле РЭС-22

Конструкция РЭС-22 имеет ряд примечательных особенностей:

  • Магнитная система — П-образная двухкатушечная клапанного типа
  • Якорь подвешен на оси и имеет два удлиненных рычага с изолирующими буксами
  • Неподвижные контакты цилиндрической формы приварены к выводным штырькам
  • Подвижные контакты приклепаны к контактным пружинам
  • Обмотка изолирована от сердечника фторопластовой лентой

Такая конструкция обеспечивает надежную работу реле в течение длительного срока эксплуатации.

Как устроены контакты реле РЭС-22?

Контактная система РЭС-22 имеет следующие особенности:

  • 4 переключающих контакта
  • Неподвижные контакты из серебра или золота
  • Подвижные контакты из серебра или сплава СрПдМг20-0,3
  • Зазор между контактами 0,3 мм
  • Давление в размыкающем контакте 8-10 г

Такая конструкция обеспечивает надежную коммутацию как слаботочных, так и силовых цепей.


Надежность и долговечность реле РЭС-22

РЭС-22 отличается высокой надежностью и длительным сроком службы:

  • Минимальный срок службы: 12 лет
  • Число коммутационных циклов: до 2·10^5 при нормальной температуре
  • Наработка на отказ: не менее 3·10^6 циклов
  • Вероятность безотказной работы за 10^6 циклов: не менее 0,995

На долговечность реле влияет температура окружающей среды — при повышении температуры число циклов срабатывания уменьшается.

«` Температура, °C Долговечность, млн. циклов 80 60 40 20 0 0 1 2 3 4 Теория Эксперимент «`

На графике представлена теоретическая и экспериментальная зависимость долговечности реле РЭС-22 от температуры окружающей среды. Как видно, с повышением температуры число циклов срабатывания до отказа существенно снижается.


Реле РЭС-22 — содержание драгоценных металлов

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22А, РЭС-22Д.

Золото: 0 грамм.
Серебро: 0,29 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22 РС4.500.023-12.

Золото: 0 грамм.
Серебро: 0,326 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

 

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22Б.

Золото: 0,17 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

 

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22В.

Золото: 0,38 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22Г.

Золото: 0,34грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

 

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.225, РЭС22 РС4.500.231, РЭС22 РС4.500.233,

Золото: 0,386 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.023-09, РЭС22 РС4.500.023-10, РЭС22 РС4.500.023-11,

Золото: 0,386 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.023-00, РЭС22 РС4.500.023-01, РЭС22 РС4.500.023-02,

РЭС22 РС4.500.023-03, РЭС22 РС4.500.023-04, РЭС22 РС4.500.023-05,
РЭС22 РС4.500.023-06, РЭС22 РС4.500.023-07, РЭС22 РС4.500.023-08,

РЭС22 РС4.500.120, РЭС22 РС4.500.121, РЭС22 РС4.500.122,
РЭС22 РС4.500.124, РЭС22 РС4.500.125, РЭС22 РС4.500.129,
РЭС22 РС4.500.130, РЭС22 РС4.500.131, РЭС22 РС4.500.163.

 

Золото:0 грамм.
Серебро: 0,2904 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Описание реле РЭС-22.

Зачехленное, двухпозиционное, одностабильное реле постоянного тока РЭС22 предназначено для коммутации электрических цепей.

Фото и изображение реле РЭС-22.

Фото и изображение реле РЭС-22

Стоимость и цена на реле РЭС-22.

РЭС22    133, 200-299 (контакты желтого цвета)    до 74г.
РЭС22    133, 200-299 (контакты желтого цвета)    до 82г.

РЭС22    09,010,011,012    до 90 г

Отзывы и обсуждение радио компонента реле РЭС-22:

 

Основные параметры малогабаритных реле постоянного тока РЭС-22 | ElWiki

Слаботочное электромагнитное реле постоянного тока с четырьмя переключающими контактами. Негерметичное, двухпозиционное, одностабильное, предназначено для коммутации электрических цепей постоянного и переменного тока. Реле РЭС22 соответствует требованиям ГОСТ 16121-86 и техническим условиям РХ0.450.006ТУ.

Условия эксплуатации

  • Температура окружающей среды от -60 до +85°С, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 от +1 до +85°С, для реле исполнения РФ4.523.023-12 от -40 до +50°С.
  • Циклическое воздействие температур -60 и +85°С, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 +1 и +85°С; для реле исполнения РФ4.523.023-12 -40 и +50°С.
  • Повышенная относительная влажность до 98 % при температуре +35°С в течение не более трех суток. Повторное пребывание реле в этих условиях допускается после выдержки в нормальных климатических условиях не менее 12 ч.
  • Атмосферное давление от 665 до 103740 Па.
  • Синусоидальная вибрация (вибропрочность и виброустойчивость) в диапазоне частот: от 20 до 50 Гц — с амплитудой 1 мм; от 50 до 200 Гц — с ускорением не более 100 м/с2; от 200 до 1500 Гц — не более 30 м/с2.
  • Ударная прочность. При одиночных ударах с ускорением до 1000 м/с2 — 9 ударов. При многократных ударах с ускорением не более 250 м/с2 — 10000 ударов.
  • Ударная устойчивость — с ускорением не более 50 м/с2.
  • Постоянно действующие линейные ускорения не более 150 м/с2.

Требования к надежности

Минимальный срок службы и срок сохраняемости реле при хранении в условиях отапливаемого хранилища, а также вмонтированных в защищенную аппаратуру или находящихся в комплекте ЗИП — 12 лет; или при хранении в неотапливаемых хранилищах, в упаковке изготовителя и вмонтированных в аппаратуру — 2 года; или при хранении под навесом, в упаковке изготовителя и вмонтированных в аппаратуру — 1 год; или при хранении на открытой площадке, вмонтированных в аппаратуру — 1 год.


Конструктивные данные реле РЭС22


Разметка для крепления реле РЭС22


Принципиальная электрическая схема реле РЭС22


Внешний вид реле РЭС22

ТипрелеНомер паспортаRном.ОмТокUраб.BIраб.mAВремяКон-такты1
Iср.mAIот.mAtср.mCtот.mC
12345678910
РЭС-22
РФ4.500.120		65019621..26—1564п
РФ4.500.121175361111..13—
РФ4.500.1222 50011443..52—
РФ4.500.1242 80011454..66—
РФ4.500.1252 80011254..66—
РФ4.500.12917536811..13—
РФ4.500.1302 50011343..52—
РФ4.500.13165020421..26—
РФ4.500.16370021327..33—
РФ4.500.22565019621..26—
РФ4.500.23170021327..33—
РФ4.500.23317536811..13—

 

Примечание

1 — Цифры обозначают число контактных групп, буквы: з — замыкание; р — размыкание; п — переключение.
2 — Реле с серебряными контактами; контакты остальных реле из платино-иридиевого сплава.
3 — Реле этих типов с буквенным индексом А выпускают без крепежных уголков, а с буквенным индексом Б — с уголками.

 

В таблице применены следующие условные обозначения:

Rном. — номинальное сопротивление обмотки;
Iср. — ток срабатывания, не более;
Iотп. — ток отпускания, не менее;
Uраб. — рабочее напряжение;
Iраб. — рабочий ток;
tср. — время срабатывания, не более;
tотп.

— время отпускания, не более;

 

Реле РЭС 22: содержание драгметаллов

Содержание драгметаллов в реле РЭС 22 которое выпускалось в советские времена отличается и зависит от его исполнения, года выпуска и завода-изготовителя. Дело в том, что с совершенствованием процесса производства радиодеталей, особенно в последние годы существования Советского государства, предприятия стали экономить на материалах. Постепенно ценные металлы вовсе исчезли из электронных компонентов, как гражданского, так и военного назначения.

Процесс экономии не обошёл реле рэс 22, которая славится наличием золота 999 пробы (Au) на своих контактах. Как известно первые экземпляры обладали наибольшим количеством этого драгоценного металла. Эти данные в большинстве случаев можно узнать по паспорту, который бывает единым (например: рф4500201) и раздельным (обычно начинается с «023-»). На рисунке ниже приведена информация по разным годам выпуска.

Наиболее старые экземпляры c еденным паспортом (1960г.-12.1974г.), у которых последние три цифры соответствуют значениям от 200 до 299, содержат 0,55 гр. золота (Au). Год выпуска на корпусе представлен полностью, месяц указан рядом. Номер партии выбитый ниже, никакого значения не имеет. Такие устройства являются наиболее ценными у скупщиков радиолома.

В рэс 22 с паспортом «рф4500131» или «рф4500129» в зависимости от модификации позолота может отсутствовать вовсе. Большинство подобных изделий содержат только посеребрённые контакты. Однако, в некоторых справочниках указано наличие в них золота (Au от 0,35 до 0,35 гр.) Для того, чтобы определить так ли это, такие устройства обычно вскрывают.

В последнем случае надо смотреть наличие золота непосредственно на контактах. Если в изделии есть желтый металл, то он будет виден и иметь соответствующий цвет. Не стоит забывать про дату выпуска РЭС22, так как с 01.1975 г. позолоты в них становится ещё меньше и до 01.1982 г. находилось на уровне (Au до 0,35 гр).

C 02.1982 на рэс 22 появляются обозначения вроде «023 07 02», содержание драгметаллов в них снова снижается (Au до 0,17 гр.) Такая маркировка характерна для раздельного паспорта реле. С этого времени предприятия начинают выпускать так называемые в народе «половинки», в которых один из подвижных контактов покрыт не золотом, а серебром.

Таким образом, не всегда можно определить содержание драгметаллов в рэс-22 по паспорту. Чтобы точно выяснить реальную ценность устройства (особенно после 1984 г.) — надо вскрыть и осмотреть контакты визуально. В некоторых случаях стоит обратиться в специализирующуюся на переработке радиолома организацию. Пример аффинажа в домашних условиях можно посмотреть в видеоролике.

Реле рэс 22 рф4500129 характеристики

МаркировкаПаспортГод выпускаСодержание (гр.)
РЭС22200-299, 133до 12.74 г.0,55 (Au)
РЭС22200-299, 133до 01.82 г.0,35 (Au)

Скупка реле РЭС22, цена

Наша компания осуществляет скупку реле РЭС22 по выгодной цене на сегодня. Цены постоянно обновляются на всём сайте, появляются новые информационные материалы по радиодеталям и электронным компонентам. Заносите наш сайт в закладки и заходите снова, будем рады видеть Вас.

Данные реле РЭС22 покупаем в любом состоянии, новые и б/у. Для продажи на лом реле РЭС22 подходят только с определёнными паспортами и годами выпуска.

Собственно говоря, эти реле нужны только с контактами жёлтого цвета. Снимаете крышку у реле и смотрите какого цвета контакты,белого или жёлтого. Если контакты из жёлтого цвета, то Вы сразу поймёте. Если берут сомнения,белый или жёлтый цвет, то скорее всего данные реле не подходят. Для начала можно сверить паспорт реле РЭС22, он находится на корпусе.

Существует два вида паспорта: единый, пример РФ4500225 и раздельный, пример 023-09. Как правильно определить единый паспорт подходящего реле РЭС22 на радиолом, смотрите на фотографиях реле, всё подробно показано. Содержание драгметаллов металлов в реле РЭС22 различное и зависит от паспорта и года выпуска.

Также в Советском Союзе массово выпускались реле РЭС22 с контактами из серебра. Наиболее распространённые паспорта у таких реле РФ4500129, РФ4500131. То есть этих паспортах нужно смотреть последние три цифры. В целом виде данные реле РЭС22 с контактами белого цвета не покупаем, надо делать срезку контактов вместе с основой. Основа должна быть минимальной по длине.

Реле РЭС22 1976гв
Технические характеристики
Ток питания обмотки постоянный
Сопротивление изоляции между токоведущими элементами, между токоведущими элементами и корпусом, МОм, не менее:
в нормальных климатических условиях (обмотки обесточены) 100
при максимальной температуре (после выдержки обмотки под рабочим напряжением 20
в условиях повышенной влажности:
между контактами, между контактами и корпусом 10
между обмоткой и корпусом 3
Испытательное переменное напряжение между токоведущими элементами, между токоведущими элементами и корпусом, В:
в нормальных климатических условиях 500
в условиях повышенной влажности 300
при пониженном атмосферном давлении 150
Время непрерывного или суммарного нахождения обмотки под напряжением, ч:
при нормальном атмосферном давлении и температуре окружающей среды +85°С 100
при пониженном атмосферном давлении до 665 Па и температуре окружающей среды:
+85°С 50
+60°С 70
Масса реле, г, не более 36

Барнаул,
«Эскор Хайтек-маркет»
на Титова,18

Техническая документация к электронным компонентам на русском языке.

Конструктивные данные реле РЭС22

Разметка для крепления реле РЭС22

Принципиальная электрическая схема реле РЭС22

Описание

Реле РЭС22 — зачехленное, двухпозиционное, одностабильное, с четырьмя переключающими контактами, предназначено для коммутации электрических цепей постоянного и переменного тока.
Реле РЭС22 соответствует требованиям ГОСТ 16121—86 и техническим условиям РХ0.450.006ТУ. Масса реле не более 36 г.

Условия эксплуатации.

Температура окружающей среды от —60 до +85°С, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 от +1 до + 85 °С, для реле исполнения РФ4.523.023-12 от —40 до +50°С.
Циклическое воздействие температур —60 и +85°С, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 +1 и +85°С; для реле исполнения РФ4.523.023-12 — 40 и +50°С.
Повышенная относительна влажность до 98 % при температуре +35 °С в течение не более трех суток. Повторное пребывание реле в этих условиях допускается после выдержки в нормальных климатических условиях не менее 12 ч.
Атмосферное давление от 665 до 103740 Па.
Синусоидальная вибрация (вибропрочность и виброустойчивость) в диапазоне частот: от 20 до 50 Гц — с амплитудой 1 мм; от 50 до 200 Гц — с ускорением не более 100 м/с 2 ; от 200 до 1500 Гц — не более 30 м/с 2 .

Ударная прочность.

При одиночных ударах с ускорением до 1000 м/с 2 — 9 ударов. При многократных ударах с ускорением не более 250 м/с 2 — 10000 ударов. Ударная устойчивость — с ускорением не более 50 м/с 2 . Постоянно действующие линейные ускорения не более 150 м/с 2 .

Требования к надежности.

Минимальный срок службы и срок сохраняемости реле при хранении в условиях отапливаемого хранилища, а также вмонтированных в защищенную аппаратуру или находящихся в комплекте ЗИП — 12 лет; или при хранении в неотапливаемых хранилищах, в упаковке изготовителя и вмонтированных в аппаратуру — 2 года; или при хранении под навесом, в упаковке изготовителя и вмонтированных в аппаратуру — 1 год; или при хранении на открытой
площадке, вмонтированных в аппаратуру — 1 год.

Конструктивные данные.
Пример записи реле исполнения РФ4.523.023-08 в конструкторской документации дан в таблице приведенной ниже.

ОбозначениеНаименование
РФ4.523.023-08Реле РЭС22 РХ0.450.006ТУ

Технические характеристики.

Ток питания обмотки — постоянный.
Сопротивление изоляции между токоведущими элементами, между токоведущими элементами и корпусом, МОм, не менее:
в нормальных климатических условиях (обмотки обесточены) . . . . 100
при максимальной температуре (после выдержки обмотки под рабочим напряжением………………………………………………………………………………………………….. 20
в условиях повышенной влажности:
между контактами, между контактами и корпусом…………………………. 10
между обмоткой и корпусом………………………………………………………………….. 3
Испытательное переменное напряжение между токоведущими элементами, между токоведущими элементами и корпусом, В:
в нормальных климатических условиях……………………………………………….. 500

в условиях повышенной влажности…………………………………………………………. 300
при пониженном атмосферном давлении……………………………………………….. 150
Время непрерывного или суммарного нахождения обмотки под напряжением, ч:
при нормальном атмосферном давлении и температуре окружающей среды +85 ° С ………………………………………………………………………………………………………. 100
при пониженном атмосферном давлении до 665 Па и температуре окружающей среды:
+ 85 ° С ……………………………………………………………………………………………………… 50
+60 ° С ……………………………………………………………………………………………………… 70

Частные характеристики
Сопротивление обмотки, ОмРабочее напряжение, ВСопротивление
электрического
контакта,
Ом, не более		срабатыванияотпусканиясрабатыванияотпускания, не более
РФ4.523.023-00
РФ4.523.023-01		650 +97,5 -65,0
175 +26,3 -17,5		19
36		6
11		24±2,4
12±1,2		12 при
U = 24 В
12 при
U = 12 В		0,6Ср999,9
РФ4.523.023-022500 +375 -25010,548±4,812 при
U = 48 В
РФ4 523.023-031112 при
U = 60 В
РФ4.523.023-04215 при
U = 54 В		РФ4.523.023-05
РФ4.523.023-06
РФ4.523.023-07
РФ4.523.023-08		175 +35,0 -17,5
2500 +375 -250
650 +130 -97,5
700±105		36
10,5
20
21		8
2,5
4
3		12±1,2
48±4,8
24±2,4
30±3		15 при
U = 11 В
15 при
U = 43 В
15 при
U = 21,5 В
15 при
U = 27 В
РФ4.523.023-09
РФ4.523.023-10
РФ4.523.023-11		650 +97,5 -65,0
700±105
175 +35,0 -17,5		19
21
36		6
3
8		24±2,4
30±3
12±1,2		15 при
U= 21,5 В
15 при
U = 27 В
15 при
U = 11 В		0,3Зл999,9
Ср999,9
Зл6тв
Износостойкость
Режим коммутацииРод токаЧисло коммутационных циклов
Допустимый
ток, А		Напряжение
на разомкнутых
контактах,
В		суммарноев том числе
при максимальной
температуре
0,1-0,36-30Постоянный3 · 10 51,5 · 10 5
0,3-1,0
1,0-2,0		6-30*2 · 10 5
10 5		10 5
5 · 10 4
0,1-0,3
0,05-0,1		6-220**
6-300**		10 5
3 · 10 5		5 · 10 4
10 5
0,1-0,3
0,05-0,1		6-115**
6-220**		Переменный
50 — 1000 Гц		10 55 · 10 4
0,03-0,056-60Постоянный10 65 · 10 5
0,1-0,3Индуктивная,
t ≤ 0,015 с
Индуктивная,
t ≤ 0,01 с		2,5 · 10 4
3 · 10 4		1,25 · 10 4
1,5 · 10 4
0,3-0,5Индуктивная,
t ≤ 0,015 с
Индуктивная,
t ≤ 0,01 с		5 · 10 3
10 4		2,5 · 10 3
5 · 10 3
0,3-1,0Индуктивная,
t = 0,01 с		15 · 10 32,5 · 10 3
0,3-0,56-115cos φ ≥ 0,5
cos φ ≥ 0,8		Переменный
50 — 1000 Гц		10 4
2 · 10 4		5 · 10 3
10 4
2,0—3,0***6-30АктивнаяПостоянный10 45 · 10 3
РФ4.523.023-09
РФ4.523.023-10
РФ4.523.023-11		5 · 10 -6 -10 -2

5 · 10 -3 -2 · 10 -1

10 -1 -5 · 10 -1

0,05-30

1-15

АктивнаяПостоянный2 · 10 5

10 4

4 · 10 4

* Допускается увеличение напряжения до 34 В при сохранении коммутируемой
мощности.
** При атмосферном давлении 665 — 6650 Па режим коммутации не более 0,1 А при
напряжении 100 В.
*** Только для реле исполнений РФ4.523.023-00 — РФ4.523.023-03.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Реле рэс 22 — характеристики и цена

Реле РЭС-22 (не РЕС-22) — одностабильное, двухпозиционное, с четырьмя переключающими контактами, зачехлённое. Назначение — коммутация электроцепей переменного и постоянного тока. 

Блок: 1/6 | Кол-во символов: 197
Источник: https://el-ra.ru/rele/res-22/

ПОКУПАЕМ РАДИОДЕТАЛИ, ПЛАТЫ, ПРИБОРЫ

Блок: 2/2 | Кол-во символов: 39
Источник: https://pdplta.ru/index.php/component/virtuemart/rele/res22-detail?Itemid=0

РЭС-22 : условия эксплуатации реле

  • Температура окружающей среды −60…+85°C, для реле РЭС-22 исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 — +1…+85°C.
  • Циклическое воздействие температур −60 и +85°C, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 — +1 и +85°C.
  • Повышенная относительная влажность до 98% при температуре +35°C в течение не более трёх суток. Повторное пребывание реле РЭС-22 в этих условиях допускается после выдержки в нормальных климатических условиях в течение 12 часов.
  • Атмосферное давление: 665 ÷ 103 740 Па.

Реле РЭС-22

Принципиальная электрическая
схема реле РЭС-22

Блок: 2/3 | Кол-во символов: 640
Источник: http://katod-anod.ru/rd/res-22

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЛЕ РЭС 22

Электромагнитные реле могут быть использованы в промышленной и потребительской электронике, системах управления, спецтехнике и пр.

Блок: 3/6 | Кол-во символов: 172
Источник: https://el-ra.ru/rele/res-22/

ПРИМЕР ПОДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ЗАКАЗА РЕЛЕ РЭС22:

1. рэс 22 рф4500131
2. рэс 22 рф4500129
3. реле рэс 22 023
4. рэс 02
5. рэс 22 131
В виду изменчивости экономической ситуации и курса валют, информация по реле РЭС-22: цена, сроки поставки и условия оплаты, — предоставляются в коммерческом предложении по запросу. 

Блок: 5/6 | Кол-во символов: 340
Источник: https://el-ra.ru/rele/res-22/

КУПИТЬ РЭС-22

Для получения коммерческого предложения или счета на реле РЭС-22 свяжитесь с нами

                                 Реле РЭС-22 — цена доступна для каждого заказчика!

НА ВСЕ ПОСТАВЛЯЕМЫЕ РЕЛЕ РЭС-22 РАСПРОСТРАНЯЕТСЯ ЗАВОДСКАЯ ГАРАНТИЯ!

Блок: 6/6 | Кол-во символов: 269
Источник: https://el-ra.ru/rele/res-22/

Кол-во блоков: 7 | Общее кол-во символов: 2227
Количество использованных доноров: 3
Информация по каждому донору:
  1. http://katod-anod.ru/rd/res-22: использовано 1 блоков из 3, кол-во символов 640 (29%)
  2. https://el-ra.ru/rele/res-22/: использовано 5 блоков из 6, кол-во символов 1548 (70%)
  3. https://pdplta.ru/index.php/component/virtuemart/rele/res22-detail?Itemid=0: использовано 1 блоков из 2, кол-во символов 39 (2%)

Реле электромагнитное РЭС-22

Технические характеристики
ПараметрНорма
Технические условияРХ0.450.006 ТУ
Напряжение питаниясм. таблицу 2
Режимы коммутациисм. таблицу 3
Сопротивление контактов≤0,6 Ом
Максимальное время срабатывания реле15 мс
Максимальное время отпускания8 мс
Мощность срабатывания не более0,37 Вт (при +25°C)
Сопротивление изоляции между токоведущими цепями, между токоведущими цепями и корпусом:в нормальных климатических условиях100 МОм
при максимальной температуре20 МОм
при повышенной влажности (между обмоткой и корпусом)10 МОм
при повышенной влажности3 МОм
Электрическая прочность изоляции реле:при нормальных климатических условиях500 В ефф.
при повышенной влажности300 В ефф.
при пониженном атмосферном давлении150 В ефф.
Виброустойчивость:от 15 до 50 Гц с амплитудой до 1 мм

свыше 50 до 200 Гц с ускорением до 100 м/с2 (10g)

свыше 200 до 1500 Гц с ускорением до 30 м/с2 (3g)

Ударопрочность

до 250 м/с2 (25g)

Температура окружающей средыот -60 до +85°C
Относительная влажность при +35°Cдо 98%
Атмосферное давлениеот 665 до 106400 Па
от 5 до 800 мм. рт. ст
Масса реле не более36 г.
Основные электрические параметры
ИсполненияРабочее напряжение, ВНапряжение срабатывания при +25°C, В, не болееСопротивление обмотки при +25°C, Ом
РФ4.523.023-00; -09; -2524 ±2,415

650 +97,5-65

РФ4.523.023-0112 ±1,27,7

175 +26.3-17,5

РФ4.523.023-02; -06; -2248 ±4,832

2500 +375-250

РФ4.523.023-03; -04; -2060 ±635,9

2800 +280-420

РФ4.523.023-05; -11; -21; -2712 ±1,28

175 +35-17,5

РФ4.523.023-07; -12; -2324 ±2,416,5

3400 +340-510

РФ4.523.023-08; -10; -24; -2630 ±317,9980 ±98
РФ4.523.026-1630 ±330700 ±105
РФ4.523.026-1712 ±336

175 +35-17,5

РФ4.523.026-1824 ±2,424

650 +130-97,5

РФ4.523.026-1948 ±4,815

2500 +375-250

Реле РЭС-22 исполнений РФ4.523.025-20 – РФ4.523.025-27 выпускаются по дополнению №2 к РХ0.450.006 ТУ с приемкой ОТК.

Режим коммутации
Диапазоны коммутацииВид нагрузкиРод токаЧастота коммутации, Гц, не болееЧисло коммутационных циклов, не более
тока, Анапряжения, Впри нормальной температурев т. ч. при +85°C
0,3 – 16 – 30активнаяDC5

2·105

105

0,1 – 0,36 – 2205

105

5·104

0,05 – 0,16 – 22050 — 1000 Гц5

105

5·104

0,03 – 0,056 – 60DC5

106

5·105

0,3– 0,56 – 30τ ≤ 0,015 с5

5·103

2.5·103

0,3 – 16 – 30τ≤0.01 с1

5·103

2.5·103

0,3 – 0,56 – 115cosφ ≥ 0,850-1000 Гц5

2·104

104

2 – 36 – 30активнаяDC5

104

5·103

5·10-6 – 0,01

0.05 – 305

2·104

105

0,005 – 0,20.5 – 305

105

104

3 – 106 – 50индуктивнаяпер. 50-20000 Гц0.167105
2 – 56 – 30активнаяDC1105
2250**110050
0,05 – 0,15150 – 250cosφ ≥ 0,3пер. 50-1000 Гц14010
0,5 – 16 – 250активнаяпер. 50-1000 Гц110025
0,5 – 36 – 220пер. 50-1000 Гц0.5105**

* — включение обмоток пускателей типа ПМА 3102 ПБ с запаралеленными контактами.

** — при температуре окружающей среды +50°C.

Описание и характеристики реле рэс 9

Конструкция реле

   Контакты реле выдерживают 300 000 циклов при
активной нагрузке 2 А/30 В постоянного тока, а также 100 000
циклов при активной нагрузке 0,5 А/115 А переменного тока
частотой 50—1000 Гц.
   Срок службы контактов из сплава ПлИ-10 при активной нагрузке 0,8
А/30 В постоянного тока не менее 800 000 циклов.
   Мощность, потребляемая реле при срабатываний, составляет
0,46—0,51 Вт. Время срабатывания реле при номинальном напряжении
— не более 5 мс, время отпускания — не более 3 мс.
   Изоляция обмотки и контактов выдерживает испытательное
напряжение 500 В (эфф). Сопротивление изоляции 100 МОм. Вес реле 20 г.

   Магнитная система реле — П-образная двухкатушечная клапанного
типа, аналогичная таковой у РДЧГ. Диаметр сердечников 3,5 мм, длина их 15 мм, толщина
корпуса 1,5 мм, ширина — 10 мм. Якорь подвешен на оси и имеет по
бокам два удлиненных рычага с изолирующими буксами на концах.
Ход якоря реле 0,3 мм, штифта отлипания нет. Давление в
размыкающем контакте 8—10 Г. Зазор между контактами 0,3 мм.
Давление возвратных пружин 2 х 9 Г.
   Неподвижные контакты имеют цилиндрическую форму, они приварены к
внутренним торцам выводных штырьков, запрессованных в основание
реле. Контакты изготовлены из серебра; для коммутации очень
малых токов и напряжений применялись контакты из золота, а также
сплава марки ПлИ-10; в более поздних варианта этот сплав был
заменён на СрПдМг20-0,3.
   Подвижные контакты приклепаны к подвижным контактным пружинам,
запрессованным одним концом в пластмассовую колодку, укрепленную
на корпусе реле. Рабочая длина подвижных пружин 10 мм, ширина их 2 мм и толщина
0,15 мм. Сферическая поверхность подвижного контакта касается
боковой цилиндрической поверхности неподвижного контакта. Длина
неподвижного контакта 2 мм, диаметр его 0,95 мм. Диаметр
подвижных контактов 1,5 мм, высота 0,4 мм.
   Щеки катушек изготовлены из стеклотекстолита. Обмотка
изолирована от сердечника тремя слоями фторопластовой ленты
толщиной 0,02 мм. Внутренний диаметр обмотки 3,7 мм, длина ее 11
мм и высота 1,6—1,8 мм.
   Обмотка выполнена из теплостойкой эмалированной проволоки марки,
ПЭТВ. Наибольшее сопротивление обмотки 9600 Ом, (d=0,03 мм),
минимальный ток срабатывания 7 мА. Коэффициент возврата реле
0,25—0,45.
   Основание реле имеет круглую форму и отпрессовано из
теплостойкой пластмассы. В основание
запрессованы по окружности восемь выводных
штырьков из нейзильбера диаметром 0,95 мм для включения в
печатную схему с последующей опайкой.
   В центре основания установлен винт для крепления реле. Реле
защищено цилиндрическим алюминиевым чехлом, кромка которого
развальцована на основании.

Зависимости долговечности t и надежности работы

λ от температуры окружающей среды

сплошная линия — теория; пунктир — эксперимент

1. Справочник по элементам автоматики и телемеханики.
Электромагнитные реле. Под редакцией Б. С. Сотскова. Издательство: М.-Л.: ГЭИ, 1958.
2. Витенберг М.И. Расчет
электромагнитных реле для аппаратуры автоматики и связи. М.-Л
: Госэнергоиздат, 1961.
3. Аранович Б.И., Шамрай Б.В. Электромагнитные устройства автоматики. М.-Л.,
издательство «Энергия», 1965.
4. Справочник электротехника в двух томах. Под общей редакцией инж. А.Д. Смирнова. Том второй.
Выпуск третий. Реле защиты и автоматики. М.-Л., «Энергия», 1965.
5. Витенберг М.И. Расчет электромагнитных реле для аппаратуры
автоматики и связи. Изд.3, перераб. и доп., М.-Л : Энергия, 1966.
6. Справочник. Часть III. Выпуск 5. Реле и контакторы. — 1966.
7. Игловский И.Г. и Владимиров Г.В. Справочник по
электромагнитным реле. Л., «Энергия», 1975.
8. Слаботочные реле/Г.Я. Рыбин, Б.Ф. Ивакин, А.Д. Животченко,
В.В. Соболев. — М.: Радио и связь, 1982. (Элементы
радиоэлектронной аппаратуры).
9. Каталог «Изделия промышленности
средств связи». Серия 4.
Электромагнитные механизмы (реле).
Тематический выпуск «Электромагнитные
механизмы (реле)». Часть I. — Центральный
отраслевой орган научно-технической
информации «ЭКОС», Москва, 1983.
10. Игловский И.Г., Владимиров Г.В. Справочник по слаботочным
электрическим реле.- 2-е изд., перераб. и доп.- Л.:
Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1984.
11. Каталог «Изделия промышленности средств связи». Серия 4. Реле слаботочные. Тематический
выпуск «Реле слаботочные». Часть I. — Центральный отраслевой орган научно-технической
информации «ЭКОС», Москва, 1988.
12. Игловский И.Г., Владимиров Г.В. Справочник по слаботочным
электрическим реле.- 3-е изд., перераб. и доп.- Л.:
Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.

Описание изделия

Данное реле представляет собой двухпозиционное и одностабильное устройство. Два переключающих контакта вместе с завальцовкой образуют питающееся от постоянного тока реле.

Основное предназначение состоит коммутации электрических цепей как переменного, так и постоянного тока.

Рэс 9 изготавливается из качественных материалов в соответствии с ГОСТ 16121–79 и техническими условиями предприятия. Наверху устройства указаны номинальные параметры изделия и схема присоединения в различных механизмах. Рассчитано на сопротивление изоляции порядка 100 МОм, а вес менее 20 граммов. Мощность 0,5 Ватт, время срабатывания и отпускания в пределах 5 миллисекунд.

Условия эксплуатации

Столь важные элементы требуют соблюдения соответствующих условий эксплуатации, к которым относятся:

  1. Не более 3 суток при относительной влажности 98 процентов и температуре 35 градусов. Повторное пребывание возможно после нахождения устройства не менее 12 часов в стандартном климате. Пребывание рэс под напряжением 220 вольт в указанных ранее условиях регламентировано двумя сутками.
  2. Может выдерживать атмосферное давление в диапазоне от 666 до 103740 Паскалей.
  3. Выдерживает от 100 до 300 тысяч циклов при разных активных нагрузках.
  4. Изделие выдерживает испытательное напряжение 500 вольт.

Соблюдение указанных выше условий позволяет проработать реле достаточно длительное время и без частых замен

Также важно обеспечить хорошую изоляцию изделия и подобрать нагрузку, оптимальную для работы реле

Основные технические характеристики и электрические параметры реле РЭС-10:

Исполнение реле РЭС-10 Тип контактов Сопротивление
обмотки, Ом		 Ток, мА U раб., В
отпускания срабатывания рабочий
РЭС-10 РС4.529.031-01.01 1з 3825÷5175 6 0,8 7÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-01.02 1з 3825÷5175 6 0,8 7÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-02.01 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-02.02 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-03.01 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-03.02 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-04.01 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-04.02 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-05.01 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-05.02 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-06.01 1з 1360÷1840 10 1,3 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-06.02 1з 1360÷1840 10 1,3 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-07.01 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15
РЭС-10 РС4.529.031-07.02 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15
РЭС-10 РС4.529.031-08.01 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15
РЭС-10 РС4.529.031-08.02 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15
РЭС-10 РС4.529.031-09.01 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-09.02 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-10.01 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-10.02 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-11.01 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-11.02 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-12.01 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-12.02 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-13.01 1з 1360÷1840 10 1,3 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-13.02 1з 1360÷1840 10 1,3 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-16.01 1з 3825÷5175 6 0,8 7÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-16.02 1з 3825÷5175 6 0,8 7÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-17.01 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-17.02 1п 3825÷5175 8 1,1 9,5÷12 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-18.01 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-18.02 1п 536÷724 22 3 ­- 24÷36
РЭС-10 РС4.529.031-19.01 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-19.02 1п 108÷132 50 7 ­- 9÷15
РЭС-10 РС4.529.031-20.01 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-20.02 1п 40÷50 70 11 ­- 5,5÷10
РЭС-10 РС4.529.031-21.01 1з 1360÷1840 10 1,5 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-21.02 1з 1360÷1840 10 1,5 12÷18 ­-
РЭС-10 РС4.529.031-22.01 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15
РЭС-10 РС4.529.031-22.02 1з 108÷132 35 5 ­- 7÷15

Скупка на лом

В последнее время стала распространенной скупка подобных изделий по высоким ценам. Покупка ведется в любых количествах — от самых новых до бывших в употреблении. Поставщики сотрудничают с таможней и почтой России уже больше 7 лет.

Однако не все реле подойдут для продажи на лом. Сюда подойдут только определенные модели с соответствующими паспортами. В них указывается год производства, серия и конкретные характеристики. Для реле такой модификации имеются общие и раздельные паспорта, обозначающиеся соответствующей маркировкой.

Лучшим вариантом будут реле, изготовленные до января 1982 года. В них содержится 0,16 грамм платины или золота, которые имеют значительную стоимость. Номера паспортов 201 и 202 плюс 207 и 208, а также 213 и с 215 по 218. Именно они представляют собой наибольшую ценность и хорошо продаются на соответствующих рынках.

Реле рэс 9 является уникальным изделием. Несмотря на свой возраст, оно продолжает исправно служить в различных электрических конструкциях. Кроме того, оно хорошо раскупается и имеет повышенные технические характеристики. Благодаря хорошей работе под высокими нагрузками оно пригодится даже в очень сложных конструкциях.

Формат SnP

Формат SnP

Эти файлы содержат параметры слабосигнальной G-, H-, S-, Y- или Z-сети, описываемые частотно-зависимыми линейными сетевыми параметрами для компонентов от 1 до 10. 2-портовые файлы компонентов могут также содержать частотно-зависимые параметры шума. Этот формат файла данных также известен как формат Touchstone.

Файл .snp можно использовать с компонентом SnP для моделирования поведения линейной модели с использованием S-параметров.Файл содержит S-параметры, компонент помещается в схему.

В этом разделе описывается:

  • Выбор файла .snp для использования с компонентом Snp
  • Обзор файла SnP
  • Базовый формат SnP
  • Добавление шума в 2-портовый файл Snp
  • Базовый формат SnP, применяемый к G-, H-, S-, Y- и Z-параметрам, плюс примеры каждого

Связывание.snp в компонент SnP

Чтобы связать файл с компонентом:

1. Добавьте в схему компонент SnP. Его можно найти на палитре элементов данных.
2. Выберите параметр Файл . Убедитесь, что для режима ввода параметров установлено значение Имя файла сетевых параметров .
3. В поле File Name введите имя файла, который вы хотите использовать:
    • Имя можно ввести непосредственно в поле.
    • Щелкните Список файлов данных , чтобы найти файл в текущем проекте.
    • Нажмите Обзор , чтобы найти файл за пределами текущего проекта
    • Щелкните Копировать шаблон , чтобы выбрать файл примера, который можно настроить
4. После выбора файла нажмите Изменить , если вы хотите просмотреть файл или изменить его содержимое.

Для получения инструкций о том, как установить остальные параметры, щелкните Help в диалоговом окне открытого компонента.

Обзор

Файлы данных SnP (также известные как Touchstone) представляют собой текстовые файлы ASCII, в которых данные отображаются построчно, по одной строке на точку данных, в порядке возрастания частоты.Каждая строка данных состоит из значения частоты и одной или нескольких пар значений величины и фазы каждого S-параметра на этой частоте. Значения разделяются одним или несколькими пробелами, табуляциями или командами. Комментарии предваряются восклицательным знаком (!). Комментарии могут появляться в отдельных строках или после данных в любой строке или строках. Рекомендации по именам файлов:

1 порт

имя файла.s1p

2 порта

filename.s2p

Можно определить до 10 портов.

В файле .snp можно указать следующие параметры:

S

 =

Параметры рассеяния

Y

 =

Параметры допуска

Z

 =

Параметры импеданса

ЧАС

 =

Параметры Hybrid-h

грамм

 =

Параметры Hybrid-g

В следующих разделах обсуждается содержание и формат файлов сетевых параметров в качестве входных данных для анализа цепи.

Базовый формат файла SnP

В следующем примере показан общий формат файлов данных компонентов. Это состоит из:

  • Опционная линия
  • Строки данных
  • Комментарии
Линия опционов

Строка выбора, определяющая единицы частоты и нормализующий импеданс, предшествует строкам данных.

# <единица измерения частоты> <параметр> <формат>

<строка данных>

…

<строка данных>

где

#

знак равно

Разделитель, который сообщает программе, что вы указываете эти параметры.

единиц частоты

знак равно

Желаемый набор единиц (ГГц, МГц, кГц, Гц)

параметр

знак равно

Требуемый параметр (S, Y или Z для компонентов S1P;
S, Y, Z, G или H для компонентов S2P;
S для компонентов S3P или S4P)

формат

знак равно

Желаемый формат (DB для угла в дБ, MA для угла магнитуды или RI для реально-мнимого)

R n

знак равно

Эталонное сопротивление в Ом, где n — положительное число Ом (реальный импеданс, на который приведены параметры).

Таким образом, строка опций должна гласить:

Для файлов .s1p

 #
[Гц / кГц / МГц / ГГц]
[S / Y / Z]
[MA / DB / RI]
[R n]

Для .s2p файлы:

 #
[Гц / кГц / МГц / ГГц]
[S / Y / Z / G / H]
[MA / DB / RI]
[R n]

Для файлов .s3p / .s4p:

 #
[Гц / кГц / МГц / ГГц]
[S]
[MA / DB / RI]
[R n]

где квадратные скобки […] указать необязательную информацию; … / … / … / означает, что вы выбрали один из вариантов; и n заменяется положительным числом.

Строка опций по умолчанию

Строка опций по умолчанию для файлов данных компонентов:

# GHZ S MA R 50
Примеры линий опционов

Частота в ГГц, S-параметры в вещественно-мнимом формате, нормированные 100 Ом:

# ГГц S RI R 100

Частота в кГц, Y-параметры в вещественно-мнимом формате, нормализованные 100 Ом:

# кГц Y RI R 100

Частота в Гц, Z-параметры в формате амплитуды градусов, нормированные на 1 Ом:

# Гц Z MA R 1

Частота в кГц, H-параметры в вещественно-мнимом формате, нормированные на 1 Ом:

# кГц H RI R 1

Частота в Гц, G-параметры в градусах, формат нормирован на 1 Ом:

# Гц G MA R 1
Линии данных

Строки данных содержат интересующие данные.Для файлов данных с 2 портами используется специальный формат, в котором все данные сетевых параметров для одной частоты перечислены в одной строке. Порядок параметров сети:

N11, N21, N12, N22

Для файлов данных с 3 портами и выше сетевые параметры отображаются в файле в виде матрицы, каждая строка начинается с отдельной строки. В любой строке отображается максимум четыре сетевых параметра (по 2 действительных числа для каждого).Остальные параметры сети продолжаются на столько дополнительных строк, сколько необходимо.

В следующих разделах описывается формат строки данных для однопортовых и многопортовых компонентов.

Форматы строки данных

Когда вы вводите данные под строкой параметров, столбцы не обязательно выстраиваются точно так, как показано. Синтаксис для ввода данных следующий:

1-портовый компонент

Формат величины-угла:

(Столбцы:
f
Mag
Ang)
f
| S11 |

2-портовый компонентный

Формат величины-угла:

f
| S11 |

Реально-воображаемый формат:

f
Re {S11} Im {S11} Re {S21} Im {S21} Re {S12} Im {S12} Re {S22} Im {S22}

Формат dB-Angle:

f
20log10 | x11 |

где

x
=
S / Y / Z / H / G
f
=
частота

Примечание Для каждого формата файла s1p и s2p данные должны быть в одной строке.
3-портовый компонентный

Формат величины-угла:

(Столбцы:
 f
Mag
Анг
Mag
Анг
Mag
Ang)
f
| S11 |

| S12 |

| S13 |



| S21 |

| S22 |

| S23 |



| S31 |

| S32 |

| S33 |

4-портовый компонентный

Формат величины-угла:

(Столбцы:
 f
Mag
Анг
Mag
Анг
Mag
Анг
Mag
Ang)
f
| S11 |

| S12 |

| S13 |

| S14 |



| S21 |

| S22 |

| S23 |

| S24 |



| S31 |

| S32 |

| S33 |

| S34 |



| S41 |

| S42 |

| S43 |

| S44 |

где

f
=

Частота

Mag
=

Величина S-параметра Sij

Ang
=

Угол S-параметра Sij

Добавление комментариев к файлам данных

Вы можете задокументировать файлы данных, поставив перед комментарием восклицательный знак (!) В любой строке.Комментарий может быть единственной записью в строке или может следовать за данными в любой строке.

Добавление параметров шума в файл SnP

Параметры шума могут быть включены в 2-портовые файлы данных SnP. Данные о шуме могут соответствовать G-, H-, S-, Y- или Z-параметрам, описанным для каждой частоты. Значения x — это данные.

Первое число в строке — частота. Предполагается, что это значение выражено в ГГц, если иное не указано в строке единиц.Первая точка данных шума должна иметь частоту меньше, чем частота последней частоты S-параметра.

Каждая строка параметра шума имеет следующие пять записей:

х1 х2 х3 х4 х5

где

x1
=

Частота в единицах

x2
=

Минимальный коэффициент шума в дБ

x3 x4
=

Коэффициент отражения источника для достижения минимального коэффициента шума в единицах, указанных в строке опций (MA, DB или RI)

x5
=

Нормированное эффективное шумовое сопротивление.Симулятор системы требует, чтобы этот параметр соответствовал физическим требованиям. Если заданное пользователем значение x5 меньше допустимого для этого требования, то симулятор системы установит это значение x5 до минимального физического предела.

Примечание Частоты для параметров шума и параметров сети могут не совпадать. Единственное требование состоит в том, чтобы самая низкая частота параметра шума была меньше или равна максимальной частоте параметра сети.Это позволяет файловому процессору определять, где заканчиваются параметры сети и начинаются параметры шума.

Коэффициент отражения источника и эффективное шумовое сопротивление нормализуются к тому же сопротивлению, которое указано для параметров сети.

Пример файла, содержащего данные о шуме

Это пример файла данных с данными шума:

! NEC710
# GHZ S MA R 50
2.95-26 3,57 157,04 76,66-14
22,60 -144 1,30 40,14 40 .56 -85
! ПАРАМЕТРЫ ШУМА
4 .7 .64 69 .38
18 2,7 .46-33 .40

Применение формата SnP и примеры

В этом разделе приведены ссылки на форматирование и примеры для:

  • Файлы G-параметров
  • Файлы H-параметров
  • Файлы S-параметров
  • Файлы Y- и Z-параметров
Методические рекомендации
  • Предполагается, что оптимальный коэффициент отражения источника и нормализованное эффективное шумовое сопротивление соответствуют нормированному значению сопротивления (появляющемуся после ключевого слова R ) в строке заголовка.
  • Частоты для параметров шума и G-, H-, S-, Y- или Z-параметров (параметры сети) могут не совпадать. Единственное требование — чтобы частота самого низкого параметра шума была меньше или равна частоте самого высокого параметра сети. Это позволяет файловому процессору определять, где заканчиваются G-, H-, S-, Y- или Z-параметры и начинаются параметры шума.
Файлы G-параметров

Файлы G-параметров (параметры Hybrid-g) используют формат MA или RI.Это строго двухпортовые файлы. Измерения G-параметров:

G11

входной допуск (порт 2 открыт)

G22

выходное сопротивление (порт 1 закорочен)

G21

усиление прямого напряжения (порт 2 открыт)

G12

усиление обратного тока (порт 1 закорочен)

G-параметр MA и форматы файлов RI 
 # Frequency_unit G MA R импеданс
 freq magG11 angG11 magG21 angG21 magG12 angG12 magG22 angG22

#

frequency_unit

грамм

RI

р

сопротивление

частота

reG11

imG11

reG21

imG21

reG12

imG12

reG22

imG22

Пример файла G-параметров
! символ единица частоты параметр тип формат данных ключевое слово импеданс ом
# KHZ G MA R 1
! freq magG11 angG11 magG21 angG21 magG12 angG12 magG22 angG22
2.95-26 3,57 157,04 76,66-14
3,93 -40 3,53 147,05 69,65-20
4,89 -52 3,23 136,06 62,63 -26
Файлы H-параметров

Файлы H-параметров (параметры Hybrid-h) используют формат MA или RI. Это строго двухпортовые файлы. Измерения H-параметров:

h21

входное сопротивление (порт 2 закорочен)

h32

выходная проводимость (порт 1 открыт)

h31

усиление по току в прямом направлении (порт 2 закорочен)

h22

усиление обратного напряжения (порт 1 открыт)

Пример файла H-параметров
! символ единица частоты параметр тип формат данных ключевое слово импеданс ом
# KHZ H MA R 1
! freq magh21 angh21 magh31 angh31 magh22 angh22 magh32 angh32
2.95-26 3,57 157,04 76,66-14
3,93 -40 3,53 147,05 69,65-20
4 .89 -52 3,23 136 .06 62 .63 -26
Файлы S-параметров

Файлы S-параметров (параметры рассеивания) могут иметь формат MA, RI или DB для файлов с числом портов от 1 до 99.

S-параметр 1-портовый форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
частота magS11 angS11
# frequency_unit S RI R импеданс
частота reS11 imS11
# frequency_unit S DB R импеданс
частота dbS11 angS11
S-параметры 2-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
freq magS11 angS11 magS21 angS21 magS12 angS12 magS22 angS22
# frequency_unit S RI R импеданс
freq reS11 imS11 reS21 imS21 reS12 imS12 reS22 imS22
# frequency_unit S DB R импеданс
freq dbS11 angS11 dbS21 angS21 dbS12 angS12 dbS22 angS22
S-параметры 3-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
freq magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13! 1-й ряд
magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23! 2-й ряд
magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33! 3 ряд
# frequency_unit S RI R импеданс
freq reS11 imS11 reS12 imS12 reS13 imS13! 1-й ряд
reS21 imS21 reS22 imS22 reS23 imS23! 2-й ряд
reS31 imS31 reS32 imS32 reS33 imS33! 3 ряд
# frequency_unit S DB R импеданс
freq dbS11 angS11 dbS12 angS12 dbS13 angS13! 1-й ряд
dbS21 angS21 dbS22 angS22 dbS23 angS23! 2-я строка
dbS31 angS31 dbS32 angS32 dbS33 angS33! 3-й ряд
S-параметры 4-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
частота magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13 magS14 angS14! 1-й ряд
magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23 magS24 angS24! 2-й ряд
magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33 magS34 angS34! 3-й ряд
magS41 angS41 magS42 angS42 magS43 angS43 magS44 angS44! 4-й ряд
# frequency_unit S RI R импеданс
частота reS11 imS11 reS12 imS12 reS13 imS13 reS14 imS14! 1-й ряд
reS21 imS21 reS22 imS22 reS23 imS23 reS24 imS24! 2-й ряд
reS31 imS31 reS32 imS32 reS33 imS33 reS34 imS34! 3-й ряд
reS41 imS41 reS42 imS42 reS43 imS43 reS44 imS44! 4-й ряд
# frequency_unit S DB R импеданс
частота dbS11 angS11 dbS12 angS12 dbS13 angS13 dbS14 angS14! 1-й ряд
dbS21 angS21 dbS22 angS22 dbS23 angS23 dbS24 angS24! 2-й ряд
dbS31 angS31 dbS32 angS32 dbS33 angS33 dbS34 angS34! 3-й ряд
dbS41 angS41 dbS42 angS42 dbS43 angS43 dbS44 angS44! 4-й ряд
Пример файла с 1 портом S-параметра
! символ единица частоты параметр тип формат данных ключевое слово импеданс ом
# MHZ S MA R 50
! freq magS11 angS11 (закомментированная строка заголовка)
2.000 0,894 -12,136
3,000 0,893 -18,179
4,000 0,891 -24,193
S-параметр от 5 до 99 форматов файлов

Эти форматы файлов отображаются в матричной форме, аналогичной файлам с 3 и 4 портами, за исключением того, что только четыре S-параметра (с 2 действительными числами для каждого) могут появляться в данной строке. Следовательно, оставшиеся S-параметры в этой строке S-матрицы продолжаются на следующей строке файла.

Каждая строка S-матрицы должна начинаться с новой строки файла. Первая строка первой строки S-матрицы начинается со значения частоты.

Пример файла с 10 портами S-параметра (на одной частоте)

# frequency_unit S MA R импеданс

freq magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13 magS14 angS14! 1-й ряд

magS15 angS15 magS16 angS16 magS17 angS17 magS18 angS18

magS19 angS19 magS1,10 angS1,10

magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23 magS24 angS24! 2-й ряд

magS25 angS25 magS26 angS26 magS27 angS27 magS28 angS28

magS29 angS29 magS2,10 angS2,10

magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33 magS34 angS34! 3-й ряд

magS35 angS35 magS36 angS36 magS37 angS37 magS38 angS38

magS39 angS39 magS3,10 angS3,10

magS41 angS41 magS42 angS42 magS43 angS43 magS44 angS44! 4-й ряд

magS45 angS45 magS46 angS46 magS47 angS47 magS48 angS48

magS49 angS49 magS4,10 angS4,10

magS51 angS51 magS52 angS52 magS53 angS53 magS54 angS54! 5 ряд

magS55 angS55 magS56 angS56 magS57 angS57 magS58 angS58

magS59 angS59 magS5,10 angS5,10

magS61 angS61 magS62 angS62 magS63 angS63 magS64 angS64! 6 ряд

magS65 angS65 magS66 angS66 magS67 angS67 magS68 angS68

magS69 angS69 magS6,10 angS6,10

magS71 angS71 magS72 angS72 magS73 angS73 magS74 angS74! 7 ряд

magS75 angS75 magS76 angS76 magS77 angS77 magS78 angS78
magS79 angS79 magS7,10 angS7,10

magS81 angS81 magS82 angS82 magS83 angS83 magS84 angS84! 8 ряд

magS85 angS85 magS86 angS86 magS87 angS87 magS88 angS88

magS89 angS89 magS8,10 angS8,10

magS91 angS91 magS92 angS92 magS93 angS93 magS94 angS94! 9 ряд

magS95 angS95 magS96 angS96 magS97 angS97 magS98 angS98

magS99 angS99 magS9,10 angS9,10

magS10,1 angS10,1 magS10,2 angS10,2 magS10,3 angS10,3 magS10,4 angS10,4! 10-й ряд

magS10,5 angS10,5 magS10,6 angS10,6 magS10,7 angS10,7 magS10,8 angS10,8

magS10,9 angS10,9 magS10,10 angS10,10

Линейный 1-портовый (.s1p) Пример файла
# GHZ S RI R 50.0
1.00000000 0,9488 -0.2017
1.50000000 0,9077 -0,3125
2.00000000 0,8539 -0,4165
2,50000000 0,7884 -0,5120
3.00000000 0,7124 -0,5978
3,50000000 0,6321 -0,6546
4,00,70140000 0,501400 0,6321 -0,6546
4,00,70140000 0,50149 -0,6546
4,00,70140000 0,501480 -0,6546 0,7778
6.00000000 0,2702 -0,7848
6,50000000 0,2041 -0,7890
7,00000000 0,1389 -0,7878
7,50000000 0,0894 -0,7849
8,00000000 0,0408 -0,7789
8,50000000 0,0134 -0,7649
9,50000000 0,0651400 -0,74-0,7649
9.50000000 0,0651400 -0,740 -0,747 -0,74
Пример файла Linear 2-port (.s2p)
# GHZ
S
RI
R
50.0
1,0000
0,3926
-0,1211
-0,0003
-0,0021
-0,0003
-0,0021
0,3926
-0,1211
2.0000
0,3517
-0,3054
-0,0096
-0,0298
-0,0096
-0,0298
0,3517
-0,3054
10.000
0.3419
0,3336
-0,0134
0,0379
-0,0134
0,0379
0,3419
0,3336


! Шум
параметры














1.0000
2.000
-0,1211
-0,0003
,4








2,0000
2,5000
-0.3054
-0,0096
.45








3.000
3,0000
-0,6916
-0,6933
.5








4,0000
3,5000
-0,3756
0,4617
.55








5.0000
4,0000
0,3880
0,6848
,6








6,0000
4,5000
0.0343
0,0383
.65








7.000
5.000
0,6916
0,6933
.7








8.000
5.500
0,5659
0,1000
,75








9.000
6.000
0,4145
0,0307
,8








10,00
6.500
0.3336
0,0134
,85








Пример файла с линейным 3 портом (.s3p)
# GHZ
S
MA
R
50.0




! РАЗДЕЛИТЕЛЬ МОЩНОСТИ, 3-ПОРТОВЫЙ








5,00000
0,24254
136.711
0.68599
-43,3139
0,68599
-43,3139


0,68599
-43,3139
0,08081
66,1846
0,28009
-59.1165


0,68599
-43,3139
0,28009
-59.1165
0,08081
66,1846
6,00000
0,20347
127.652
0,69232
-52,3816
0,69232
-52,3816


0,69232
-52,3816
0,05057
52.0604
0.22159
-65,1817


0,69232
-52,3816
0,22159
-65,1817
0,05057
52.0604
7,00000
0.15848
118,436
0,69817
-61.6117
0,69817
-61.6117


0,69817
-61.6117
0,02804
38.6500
0,16581
-71.2358


0,69817
-61.6117
0,16581
-71.2358
0,02804
38.6500
Линейный 4-портовый (.s4p) Пример файла
# GHZ
S
MA
R
50







5.00000
0.60262
161,240
0,40611
-42.2029
0,42918
-66,5876
0,53640
-79.3473


0.40611
-42.2029
0.60262
161,240
0,53640
-79.3473
0,42918
-66,5876


0,42918
-66.5876
0,53640
-79.3473
0.60262
161,240
0,40611
-42.2029


0,53640
-79.3473
0.42918
-66,5876
0,40611
-42.2029
0.60262
161,240
6,00000
0,57701
150,379
0,40942
-44.3428
0,41011
-81,2449
0,57554
-95.7731


0,40942
-44,3428
0,57701
150,379
0.57554
-95.7731
0,41011
-81,2449


0,41011
-81,2449
0,57554
-95.7731
0,57701
150.379
0,40942
-44,3428


0,57554
-95.7731
0,41011
-81,2449
0,40942
-44,3428
0.57701
150,379
7,00000
0,50641
136.693
0,45378
-46,4151
0,37845
-99,0918
0,62802
-114.196


0,45378
-46,4151
0,50641
136.693
0,62802
-114,196
0,37845
-99,0918


0.37845
-99,0918
0,62802
-114,196
0,50641
136.693
0,45378
-46,4151


0,62802
-114.196
0,37845
-99,0918
0,45378
-46,4151
0,50641
136.693


Файлы Y- и Z-параметров

Параметры иммитанса указываются в формате MA или RI, где в строке «#» есть «Y» для полной проводимости и «Z» для импеданса.Оба приведены к эталонному сопротивлению.

Y- (Z-) Параметр 1-портовый форматы файлов MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс
частота magY11 angY11
# frequency_unit Y RI R импеданс
частота reY11 imY11
Y- (Z-) Параметр 2-портовые форматы файлов MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс
частота magY11 angY11 magY21 angY21 magY12 angY12 magY22 angY22

# frequency_unit Y RI R импеданс
частота reY11 imY11 reY21 imY21 reY12 imY12 reY22 imY22
Y- (Z-) Параметр 3-портовые форматы файлов MA и RI
частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13! 1-й ряд
magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23! 2-й ряд
magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33! 3-й ряд

# frequency_unit Y RI R импеданс
частота reY11 imY11 reY12 imY12 reY13 imY13! 1-й ряд
reY21 imY21 reY22 imY22 reY23 imY23! 2-й ряд
reY31 imY31 reY32 imY32 reY33 imY33! 3-й ряд
Y- (Z-) Параметр 4-портовые форматы файлов MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс
частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13 magY14 angY14! 1-й ряд
magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23 magY24 angY24! 2-й ряд
magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33 magY34 angY34! 3-й ряд
magY41 angY41 magY42 angY42 magY43 angY43 magY44 angY44! 4-й ряд
# frequency_unit Y RI R импеданс
частота reY11 imY11 reY12 imY12 reY13 imY13 reY14 imY14! 1-й ряд
reY21 imY21 reY22 imY22 reY23 imY23 reY24 imY24! 2-й ряд
reY31 imY31 reY32 imY32 reY33 imY33 reY34 imY34! 3-й ряд
reY41 imY41 reY42 imY42 reY43 imY43 reY44 imY44! 4-й ряд
Пример 3-портового файла параметра Y- (Z-)
! символ единица частоты тип параметра формат данных ключевое слово импеданс Ом
# ГГц Да MA R 1
! freq magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13! 1-я строка
! magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23! 2-я строка
! magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33! 3-я строка

4 0.008 83.122 8.5e-04 -86.740 0.007 -98.037
0,046 -12,740 0,005 36,580 0,049 171,554
0,046 177,588 0,004 -152,638 0,050 0,134
8 0,016 79,068 0,002 -84,015 0,014 -102,924
0,049 -23,015 0,006 52,828 0,051 164,123
0,048 175,827 0,005 -139,640 0,052 -0,004
12 0,025 73,501 0,003 -81.736 0,023 -109,374
0,058 -36,736 0,009 58,596 0,058 152,007
0,055 169,129 0,007 -136,047 0,059 -5,349
18 0,036 65,138 0,004 -71,761 0,033 -119,900
0,059 -54,761 0,013 72,274 0,052 137,118
0,052 162,979 0,010 -121,976 0,055 -6,677

Y- (Z-) Параметр 5- до 99-портовых форматов файлов

Эти форматы файлов отображаются в матричной форме, аналогичной файлам с 3 и 4 портами.Только четыре Y- или Z-параметра (с двумя действительными числами для каждого) могут появиться в данной строке; следовательно, остальные параметры в этой строке матрицы продолжаются на следующей строке файла. Каждая строка Y-матрицы должна начинаться с новой строки файла. Первая строка первой строки Y-матрицы начинается со значения частоты. Фактическое значение параметра Y- (Z-) получается делением (умножением) записи файла на эталонное сопротивление.

Пример 10-портового файла параметра Y- (Z-) (на одной частоте)
# frequency_unit Y MA R импеданс
частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13 magY14 angY14! 1-й ряд
magY15 angY15 magY16 angY16 magY17 angY17 magY18 angY18
magY19 angY19 magY1,10 ngY1,10
magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23 magY24 angY24! 2-й ряд
magY25 angY25 magY26 angY26 magY27 angY27 magY28 angY28
magY29 angY29 magY2,10 angY2,10
magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33 magY34 angY34! 3-й ряд
magY35 angY35 magY36 angY36 magY37 angY37 magY38 angY38
magY39 angY39 magY3,10 angY3,10
magY41 angY41 magY42 angY42 magY43 angY43 magY44 angY44! 4-й ряд
magY45 angY45 magY46 angY46 magY47 angY47 magY48 angY48
magY49 angY49 magY4,10 angY4,10
magY51 angY51 magY52 angY52 magY53 angY53 magY54 angY54! 5 ряд
magY55 angY55 magY56 angY56 magY57 angY57 magY58 angY58
magY59 angY59 magY5,10 angY5,10
magY61 angY61 magY62 angY62 magY63 angY63 magY64 angY64! 6 ряд
magY65 angY65 magY66 angY66 magY67 angY67 magY68 angY68
magY69 angY69 magY6,10 angY6,10
magY71 angY71 magY72 angY72 magY73 angY73 magY74 angY74! 7 ряд
magY75 angY75 magY76 angY76 magY77 angY77 magY78 angY78
magY79 angY79 magY7,10 angY7,10
magY81 angY81 magY82 angY82 magY83 angY83 magY84 angY84! 8 ряд
magY85 angY85 magY86 angY86 magY87 angY87 magY88 angY88
magY89 angY89 magY8,10 angY8,10
magY91 angY91 magY92 angY92 magY93 angY93 magY94 angY94! 9 ряд
magY95 angY95 magY96 angY96 magY97 angY97 magY98 angY98
magY99 angY99 magY9,10 angY9,10
magY10,1 angY10,1 magY10,2 angY10,2 magY10,3 angY10,3 magY10,4 angY10,4 10-й ряд
magY10,5 angY10,5 magY10,6 angY10,6 magY10,7 angY10,7 magY10,8 angY10,8
magY10,9 angY10,9 magY10,10 angY10,10
904 904 904 904 904 904

Обратные методы для подземного потока: критический обзор стохастических методов

  • Адомян Г.1964: Стохастические функции Грина. В: Беллман, Р. (ред.), Случайные процессы в математической физике и технике, 1–39, Am. Математика. Soc.

  • Бакр, А .; Gelhar, L.W .; Gutjahr, A.L .; Макмиллан, Дж. Р. 1978: стохастический анализ пространственной изменчивости подземного потока, 1, сравнение одномерных и трехмерных потоков. Водный ресурс. Res. 14, 263–271

    Google Scholar

  • Baveye, P .; Спозито, Г. 1984: Оперативное значение гипотезы континуума в теории движения воды через почвы и водоносные горизонты.Водный ресурс. Res. 20, 521–530

    Google Scholar

  • Медведь, Дж. 1972: Динамика жидкостей в пористых средах, Нью-Йорк: Am. Эльзевир

    Google Scholar

  • Carrera, J .; Нойман, С.П. 1986a: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 1, метод максимального правдоподобия, включающий предварительную информацию. Водный ресурс. Res. 22, 199–210

    Google Scholar

  • Каррера, Дж.; Нойман, С.П. 1986b: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 2, уникальность, стабильность и алгоритмы решения. Водный ресурс. Res. 22, 211–227

    Google Scholar

  • Carrera, J .; Нойман, С.П. 1986c: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 3, применение к синтетическим и полевым данным. Водный ресурс. Res. 22, 228–242

    Google Scholar

  • Чирлин, Г.Р.; Вуд, Э.Ф. 1982: О взаимосвязи между кригингом и оценкой состояния. Водный ресурс. Res. 18, 432–438

    Google Scholar

  • Coats, K.H .; Dempsey, J.R .; Хендерсон, Х.Х. 1970: новый метод определения описания коллектора для данных о производительности месторождения. Soc. Домашний питомец. Англ. J. 10, 66–74

    Google Scholar

  • Кохон, Дж. 1982: Многоцелевое программирование Нью-Йорк: Академический

    Google Scholar

  • Коул, К.Р. 1988: Гидрология. Geotimes 33, 30

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1977: Метод оценки параметров и оценки надежности моделей стационарного потока подземных вод, 1, теория и численные свойства. Водный ресурс. Res. 13, 318–324

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1979: Метод оценки параметров и оценки надежности моделей стационарного потока подземных вод, 2, применение статистического анализа.Водный ресурс. Res. 15, 603–617

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1982: Включение априорной информации о параметрах в модели потока подземных вод с нелинейной регрессией, 1, теория. Водный ресурс. Res. 18, 965–967

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1983: Включение априорной информации о параметрах в модели течения подземных вод с нелинейной регрессией, 2, приложения.Водный ресурс. Res., 19, 662–676

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1983: Комментарий к «Трехмерному стохастическому анализу макродисперсии в водоносных горизонтах» Л.В. Гелхар и К. Axness. Водные ресурсы. Res. 19, 1641–1642

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1984: Об объединении концепций масштаба, приборов и стохастики в развитии теории многофазного переноса.Водный ресурс. Res. 20 1668–1676

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1985: Многофазный перенос на основе компактных распределений ACTA Applicandae mathematicae 3, 239–254

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1987a: Подробнее о стохастических моделях. Водный ресурс. Res. 23, 750–752

    Google Scholar

  • Кушман, Дж.H. 1987b: Разработка стохастических уравнений в частных производных для подземной гидрологии. Стохастический гидрол. Hydraul. 1, 241–262

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1988: Стохастические уравнения и иерархия в подземном переносе. В: Wierenga, P.J .; Бачелет, Д. (ред.): Учеб. Междунар. Конф. и семинар по проверке расхода и прозрачности. Модели для ненасыщенной зоны, 50–63, Государственный университет Нью-Мексико

  • Кушман, Дж.H. 1990a: Введение в иерархические пористые среды. В: Cushman, J.H. (ред.) Динамика жидкостей в иерархических пористых средах (в печати), Нью-Йорк: Academic

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1990b: О неотделимости процесса измерения от теории переноса в гетерогенных пористых средах. В Янг, П. (ред.) Краткая энциклопедия экологических систем, (в печати)

  • Даган, Г. 1985a: Стохастическое моделирование потока подземных вод с помощью безусловных и условных вероятностей: обратная задача.Водный ресурс. Res. 21, 65–72

    Google Scholar

  • Даган, Г. 1985b: Заметка о корректировках ковариаций верхнего уровня более высокого порядка в установившемся потоке водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 21, 573–578

    Google Scholar

  • Даган, Г. 1986a: Ответ, Водные ресурсы. Res. 22, 987–988.

    Google Scholar

  • Даган, Г.1986b: Статистическая теория потока и переноса подземных вод: из пор в лабораторию, из лаборатории в пласт и пласт в региональном масштабе. Водный ресурс. Res. 22, 120С-134С

    Google Scholar

  • Даган, Г .; Рубин, Ю. 1988: Стохастическая идентификация подпитки, проницаемости и хранимости в переходном потоке водоносного горизонта: квазистационарный подход. Водный ресурс. Res. 24, 1698–1710

    Google Scholar

  • Даган, Г.1988: Ответ. Водный ресурс. Res. 24, 1201–1203

    Google Scholar

  • Деломи, Дж. П. 1978: Кригинг в гидронауках. Adv. Water Res. 1, 251–266

    Google Scholar

  • DiStefano, N .; Рат, А. 1975: Подход к идентификации подземных гидрологических систем. Водный ресурс. Res. 11, 1005–1012

    Google Scholar

  • Emsellem, Y.; де Марсили, Г. 1971: автоматическое решение обратной задачи. Водный ресурс. Res. 7, 1264–1283

    Google Scholar

  • Фрадкин Л.Дж., Доктер Л.А. 1987: Статистическая идентификация гидрологических систем с распределенными параметрами: теория и приложения. Водный ресурс. Res. 23, 15–31

    Google Scholar

  • Фриз, Р.А. 1972: Районирование гидрогеологических параметров для использования в математических моделях потока подземных вод.В: Gill, J.E. (ed.): Hydrogeology, Gardenvale, Quebec: Harpell’s.

    Google Scholar

  • Gelhar, L.W. 1986: Стохастическая подземная гидрология: от теории к приложениям. Водный ресурс. Res. 22, 135С-145С

    Google Scholar

  • Gelhar, L.W .; Axness, C.L. 1983: Трехмерный стохастический анализ макродисперсии в водоносных горизонтах. Водный ресурс. Res. 19, 161–180

    Google Scholar

  • Гелхар, Л.W .; Gutjahr, A.L .; Нафф, Р.Л. 1979: Стохастический анализ макродисперсии в стратифицированном водоносном горизонте. Водный ресурс. Res. 15, 1387–1397

    Google Scholar

  • Ginn, T.R .; Cushman, J.H .; Хаук, М. 1990: Обратный оператор в непрерывном времени для моделирования переноса грунтовых вод и загрязняющих веществ: детерминированный случай. Водный ресурс. Res. (в печати)

  • Ginn, T.R .; Хаук, М. 1989: Калибровка целевой функции для оптимизации работы коллектора в реальном времени.Водный ресурс. Res. 25, 591–604

    Google Scholar

  • Gomez-Hernandez, J.J .; Горелик, С. 1989: Эффективные значения параметров модели подземных вод: влияние пространственной изменчивости гидравлической проводимости, утечки и подпитки. Водный ресурс. Res. 25, 405–419

    Google Scholar

  • Graham, W .; Маклафлин, Д. 1989: стохастический анализ нестационарного подповерхностного переноса растворенных веществ, 1, безусловные моменты.Водный ресурс. Res. 25, 215–232

    Google Scholar

  • Graham, W .; Маклафлин, Д. 1989: Стохастический анализ нестационарного подповерхностного переноса растворенных веществ, 2, условные моменты. Водный ресурс. Res. 25, 2331–2355

    Google Scholar

  • Gutjahr, A.L .; Гелхар, Л. 1981: Стохастические модели подземного потока: бесконечные против конечных областей и стационарность. Водный ресурс.Res. 17, 337–351

    Google Scholar

  • Hocksema, R.J .; Китанидис, П. 1984: Применение геостатистического подхода к обратной задаче в двумерном моделировании подземных вод. Водный ресурс. Res. 20, 1003–1020

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1985a: Анализ пространственной структуры выбранных водоносных горизонтов. Водный ресурс. Res.21, 563–572

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1985b: Сравнение гауссовского условного среднего и оценки кригинга в геостатистическом решении обратной задачи. Водный ресурс. Res. 21, 825–836

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1987: Ответ. Водный ресурс. Res 23, 975

    Google Scholar

  • Якобсен, Э.1985: Метод оценки статистических параметров с использованием анализа основных компонентов и его применение в долине Авра в Южной Аризоне. Кандидат наук. Дисс., Унив. of Ariz., Tucson

    Google Scholar

  • Жаккард, P .; Джайн, К. 1965: Распределение проницаемости по данным промыслового давления. Soc. Домашний питомец. Англ. J. 5, 281–294

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К .; Вомворис, Э. 1983: Геостатистический подход к обратной задаче моделирования подземных вод (установившееся состояние) и одномерного моделирования.Водный ресурс. Res. 19, 677–690

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1986a: Неопределенность параметров при оценке пространственных функций: байесовский анализ. Водный ресурс. Res. 22, 499–507

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1986b: Комментарий Гедеона Дагана к «Стохастическому моделированию потока подземных вод с помощью безусловных и условных вероятностей: обратная задача»., Водные ресурсы. Res. 22, 984–986

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1987: Параметрическая оценка ковариаций региональных переменных. Бюллетень по водным ресурсам 23, 557–567

    Google Scholar

  • Кляйнеке Д. 1971: Использование линейного программирования для оценки геогидрологических параметров бассейнов подземных вод. Водный ресурс. Res. 7, 367–374

    Google Scholar

  • Озеро, Л.W .; Кэрролл, Х. Jr. (ред.) 1986: Характеристика коллектора. Нью-Йорк: Академический

    Google Scholar

  • Loaiciga, H.A. 1987: Комментарии к «Сравнение гауссовского условного среднего и оценки кригинга в геостатистическом решении обратной задачи», автор Р.Дж. Хуксема и П. Китанидис. Водный ресурс. Res. 23, 973–974

    Google Scholar

  • Loaiciga, H.А .; Марино, М.А. 1987: Обратная задача для потока ограниченного водоносного горизонта: идентификация и оценка с расширениями. Водный ресурс. Res. 23, 92–104

    Google Scholar

  • Ljung, L. 1979: Асимптотическое поведение расширенного фильтра Калмана как средства оценки параметров для линейных систем. IEEE Trans. Авто. Контроль. AC 24, 36–50

    Google Scholar

  • Lu, A.H .; Шмиттрот Ф.; Ага, W.W-G. 1988: Последовательная оценка параметров водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 24, 670–682

    Google Scholar

  • Матерон, Г. 1971: Теория региональных переменных и ее приложения. Фонтенбле, Франция: Ecole des Mines

    Google Scholar

  • Маклафлин Д. 1975: Исследование альтернативных процедур оценки параметров бассейна подземных вод.Заключительный отчет для OWRT, Уолнат-Крик, Калифорния. Водные ресурсы. Англ.

    Google Scholar

  • McLaughlin, D .; Вуд, E.F. 1988a: Подход с распределенными параметрами для оценки точности прогнозов модели подземных вод, 1, теория. Водный ресурс. Res. 24, 1037–1047

    Google Scholar

  • Маклафлин, д .; Вуд, E.F. 1988b: Подход с распределенными параметрами для оценки точности прогнозов модели подземных вод, 2 применение к потоку подземных вод.Водный ресурс. Res. 24, 1048–1060

    Google Scholar

  • Molz, F.J .; Guven, O .; Melville, J.G .; Гардоне, К. 1990: Измерение гидравлической проводимости в различных масштабах и моделирование переноса загрязняющих веществ. В: Cushman, J.H. (ред.), Динамика жидкостей в иерархических пористых средах, (в печати), Нью-Йорк: Academic

    Google Scholar

  • Naff, R.L .; Веккья, А. 1986: Стохастический анализ трехмерного потока в ограниченной области.Водный ресурс. Res., 22, 695–704

    Google Scholar

  • Nelson, R.W .; Jacobsen, E.A .; Конбере, В. 1985: подход к оценке неопределенности для моделирования потока жидкости и переноса загрязняющих веществ в гетерогенных системах подземных вод. Документ, представленный в Институте перспективных исследований НАТО, Ньюарк, Делавэр, 15–23 июля

  • Нойман, С.П. 1973: Калибровка моделей потока грунтовых вод с распределенными параметрами, рассматриваемая как многокомпонентный процесс принятия решений в условиях неопределенности.Водный ресурс. Res. 9, 1006–1021

    Google Scholar

  • Нойман С.П. 1982: Статистическая характеристика неоднородностей водоносных горизонтов — обзор, Последние тенденции в гидрогеологии. Спец. Пап. Геол. Soc. Являюсь. 189, 81–102

    Google Scholar

  • Neuman, S.P .; Яковиц, С. 1979: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 1, теория. Водный ресурс.Res. 15, 845–860

    Google Scholar

  • Neuman, S.P .; Fogg, G.E .; Якобсен, Э.А. 1980: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 2, тематическое исследование. Водный ресурс. Res. 16, 33–58

    Google Scholar

  • Нейман С.П. 1980: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 3, улучшенный метод решения и дополнительная перспектива.Водный ресурс. Res. 16, 331–346

    Google Scholar

  • Neuman, S.P. Winter, C.L .; Ньюман, К. 1987: Стохастическая теория дисперсии Фика в масштабе поля в анизотропных пористых средах. Водный ресурс. Res. 23, 453–466

    Google Scholar

  • Nishikawa, T .; Ага, W.W-G. 1989: Оптимальный дизайн насосных испытаний для определения параметров систем подземных вод. Водный ресурс.Res. 25, 1737–1747

    Google Scholar

  • Филип Дж. Р. 1986: Поток и перенос в гетерогенных средах. J. Transp. в пористой среде 2, 328–338

    Google Scholar

  • Росс, Б. 1984: Взвешивание наблюдаемых голов для обратной задачи. Подземные воды 22, 569–572

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Даган, Г. 1987a: Стохастическая идентификация проницаемости и эффективной подпитки в устойчивом потоке подземных вод, 1, теория. Водный ресурс. Res. 23, 1185–1192

    Google Scholar

  • Рубин Ю .; Даган, Г. 1987b: Стохастическая идентификация проницаемости и эффективной подпитки в устойчивом потоке подземных вод, 2, тематическое исследование. Водный ресурс. Res. 23, 1193–1200

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Даган, Г. 1988: Стохастический анализ влияния границ на пространственную изменчивость напора в неоднородных водоносных горизонтах, 1, постоянная граница напора. Водный ресурс. Res. 24, 1689–1697

    Google Scholar

  • Рубин Ю .; Даган, Г. 1989: Стохастический анализ влияния границ на пространственную изменчивость напора в неоднородных водоносных горизонтах, 2, непроницаемая граница. Водный ресурс. Res. 25, 707–712

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Гомес-Эрнандес, Дж. Дж. 1990: Стохастический подход к проблеме апскейлинга проводимости в неупорядоченных средах: теория и безусловное численное моделирование. Водный ресурс. Res. (в печати)

  • Russo, D .; Jury, W.A. 1987a: Теоретическое исследование оценки масштаба корреляции в пространственно переменных полях, 1, стационарных полях. Водный ресурс. Res. 23, 1257–1268

    Google Scholar

  • Руссо, Д.; Jury, W.A. 1987b: Теоретическое исследование оценки масштаба корреляции в пространственно переменных полях, 2, нестационарных полях. Водный ресурс. Res. 23, 1259–1279

    Google Scholar

  • Sagar, B .; Яковиц, S .; Дакштейн, Л. 1975: прямой метод определения параметров динамического неоднородного водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 11, 563–570

    Google Scholar

  • Садегипур, Дж.; Ага, W.W-G. 1984: Определение параметров моделей подземных водоносных горизонтов: обобщенный подход наименьших квадратов. Водный ресурс. Res, 20, 971–979

    Google Scholar

  • Samper, F.J .; Нойман, С.П. 1989a: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 1, теория. Водный ресурс. Res. 25, 351–362

    Google Scholar

  • Сампер Ф.J .; Нойман, С.П. 1989b: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 2, синтетические эксперименты. Водный ресурс. Res. 25, 363–372

    Google Scholar

  • Samper F.J .; Нойман, С.П. 1989c: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 3, применение к гидрохимическим и изотопным данным. Водный ресурс. Res. 25, 373–384

    Google Scholar

  • Сехитоглу, Х.1983: Некоторые алгоритмы для оценки параметров в системах водных ресурсов. Водный ресурс. Res. 19, 1193–1202

    Google Scholar

  • Sitar, N .; Cawlfield, J.D .; Дер Кюрегян, А. 1987: Подход первого порядка надежности к стохастическому анализу подземных потоков и переноса загрязняющих веществ. Водный ресурс. Res. 23, 794–804

    Google Scholar

  • Smith, C.R .; Гранди, В.Т. (ред.) 1985: Максимальная энтропия и байесовские методы в обратных задачах. Нью-Йорк: Д. Рейдел

    Google Scholar

  • Strecker, E.W .; Chu, W-S .; Леттенмайер, Д. 1986: Неопределенности в моделировании подземных вод. Водный форум ’86, Пер. ASCE

  • Sun, N.Z .; Ага, W.W-G. 1985: Идентифицируемость структуры параметров в обратной задаче о подземных водах. Водный ресурс. Res. 21, 869–883

    Google Scholar

  • Тан, Д.ЧАС.; Пиндер, Г.Ф. 1982: Решение обратной задачи о потоке подземных вод с использованием неопределенных данных. В: Keramidas, G.A .; Бреббия, К.А. (ред.). Вычислительные методы и экспериментальные измерения. Int’l. Conf., Вашингтон, округ Колумбия, июль 1982 г., Нью-Йорк: Springer-Verlag

    Google Scholar

  • Vecchia, A.V .; Кули Р.Л. 1987: Одновременные доверительные интервалы и интервалы прогноза для моделей нелинейной регрессии с приложениями к модели потока грунтовых вод.Водный ресурс. Res. 23, 1237–1250

    Google Scholar

  • Wagner, B.J .; Горелик, С. 1989: Надежное восстановление водоносного горизонта при наличии пространственно переменной гидравлической проводимости: от данных к проекту. Водный ресурс. Res. 25, 2211–2225

    Google Scholar

  • Вахба, Г. 1977: Практические приближенные решения линейных операторных уравнений, когда данные зашумлены.SIAM J. Numer. Анальный. 14, 651

    Google Scholar

  • Williams, R.E. 1988: Комментарий Гедеона Дагана к «Статистической теории потока и переноса подземных вод: от поры к лаборатории, от лаборатории к пласту и от пласта к региональному масштабу». Водный ресурс. Res. 24, 1197–1200

    Google Scholar

  • Wilson, J .; Kitanidis, P.K .; Деттингер М. 1980: Оценка состояния и параметров в моделях подземных вод.В: Chiu, C-L. (ред.), Применение фильтра Калмана в гидрологии, гидравлике и водных ресурсах, Питтсбург: Университет Питтсбурга, 657–679

    Google Scholar

  • Wilson, J.L .; Деттингер, М. 1978: оценка параметров установившегося состояния и переходных процессов. Доклад, представленный на ASCE Conf. по проверке математических и физических моделей в гидротехнике, ASCE, Univ. мкр., колледж ПК.

  • Yeh, W. W-G 1986: Обзор процедур определения параметров в гидрологии подземных вод: обратная задача.Водный ресурс. Res. 22, 95–108

    Google Scholar

  • Yeh, W. W-G .; Юн, Ю. 1981: Идентификация параметров с оптимальным размером параметризации. Водный ресурс. Res. 17, 664–672

    Google Scholar

  • Yeh, W. W-G .; Юн, Ю.С.; Ли, К.С. 1983: Определение параметров водоносного горизонта с помощью кригинга и оптимальной параметризации. Водный ресурс. Res. 19, 225–233

    Google Scholar

    • Эпидемиологические параметры COVID-19: исследование серии случаев.| J Med Internet Res; 22 (10): e19994, 2020 10 12.

    РЕФЕРАТ

    ИСТОРИЯ:

    Оценки нескольких ключевых эпидемиологических параметров пандемии COVID-19 часто основаны на небольших размерах выборки или неточны по разным причинам.

    ЦЕЛЬ:

    Целью этого исследования является получение более надежных оценок инкубационного периода, серийного интервала, частоты пресимптоматической передачи и основного репродуктивного номера (R0) COVID-19 на основе большой серии случаев.

    МЕТОДЫ:

    Мы систематически извлекли и проверили 20 658 отчетов о лабораторно подтвержденных случаях COVID-19, опубликованных органами здравоохранения Китая, Японии и Сингапура. Кроме того, до 8 апреля 2020 года из PubMed и China National Knowledge Infrastructure (CNKI) было получено 9942 публикации. Чтобы иметь право на участие, отчет должен содержать индивидуальные данные, позволяющие точно оценить хотя бы один параметр. Широко используемые модели, такие как гамма-распределения, были адаптированы к наборам данных, и были представлены результаты с наиболее подходящими значениями.

    РЕЗУЛЬТАТЫ:

    Всего в окончательный анализ был включен 1591 случай. Средний инкубационный период (n = 687) и средний серийный интервал (n = 1015 пар) составили 7,04 (стандартное отклонение 4,27) дня и 6,49 (стандартное отклонение 4,90) дня соответственно. В 40 случаях (5,82%) инкубационный период длился более 14 дней. В 32 парах инфекционист-инфицированный (3,15%) симптомы заболевания у инфицированных возникали раньше, чем у самих инфекционистов. Пресимптоматическая передача произошла в 129 из 296 пар инфекционист-инфицированный (43,58%). R0 был оценен как 1.85 (95% ДИ 1,37–2,60).

    ВЫВОДЫ:

    Это исследование дает надежные оценки нескольких эпидемиологических параметров COVID-19. Полученные данные подтверждают нынешнюю практику 14-дневного карантина лиц с потенциальным облучением, но также указывают на необходимость принятия дополнительных мер. Пресимптоматическая передача вместе с бессимптомной передачей, о которой сообщалось в предыдущих исследованиях, подчеркивают важность адекватного тестирования, строгого карантина и социального дистанцирования.

    Ресурсы для практики

    • Рекомендации ACR — Щелкните здесь, чтобы ознакомиться со всеми рекомендациями ACR

    ACR — Специфические для детей параметры SPR

    Параметры диагностической практики ACR содержат рекомендации по выполнению и интерпретации радиологических процедур как у взрослых, так и у детей, если иное не указано в заголовке или содержании.Следующие ниже параметры практики относятся конкретно к выполнению процедур на педиатрических пациентах и ​​были разработаны в сотрудничестве с SPR с использованием опыта членов клинических комитетов SPR.

    ACR – SPR Технический стандарт диагностических процедур с использованием радиофармпрепаратов Res. 27-2016

    Практический параметр ACR – SPR – SSR для выполнения рентгенографии сколиоза у детей Res.15 — 2014

    Практические параметры ACR – ASSR – SPR – SSR для выполнения рентгенографии позвоночника Пересмотрено в 2017 г. (Решение 7)

    Практический параметр ACR – SPR для обследований скелета у детей Res.10-2016

    Практический параметр ACR – SPR для выполнения мочевой цистоуретрографии у детей Res. 13 — 2014

    Практический параметр ACR – ASER – SCBT-MR – SPR для выполнения детской компьютерной томографии (КТ) Res. 3 — 2014

    Практический параметр ACR – SPR для безопасного и оптимального выполнения магнитно-резонансной томографии плода (МРТ) Рез. 11 — 2015

    ACR – AIUM – SPR – SRU Практический параметр для проведения ультразвукового исследования для обнаружения и оценки дисплазии развития тазобедренного сустава Res.15 — 2013

    ACR – AIUM – SPR – SRU Практический параметр для проведения ультразвукового исследования позвоночника новорожденных и младенцев Res. 29 — 2016

    Практический параметр ACR – AIUM – SPR – SRU для выполнения нейросонографии у новорожденных и младенцев Res. 22 — 2014

    Практический параметр ACR – SPR для проведения педиатрических рентгеноскопических исследований контрастных клизм Res. 9 — 2016

    Практический параметр ACR – SPR для выполнения сцинтиграфии при воспалениях и инфекциях Res.31 — 2014

    Практический параметр ACR – SPR – STR для выполнения сцинтиграфии легких Res. 30 — 2014

    Практический параметр ACR – SPR для выполнения сцинтиграфии паращитовидных желез Res. 32 — 2014

    Практический параметр ACR – SPR для выполнения сцинтиграфии и измерения охвата при доброкачественных и злокачественных заболеваниях щитовидной железы Res. 33 — 2014

    ACR – SIR – SNIS – SPR Практический параметр для интервенционной клинической практики и управления Рез. 18 — 2014

    ACR – SIR – SPR Практический параметр для отчетности и архивирования процедур интервенционной радиологии Рез.16 — 2014

    Практический параметр ACR – AIUM – SPR – SRU для проведения ультразвукового исследования трансплантатов твердых органов

    Res. 25 — 2014

    Другие руководящие ресурсы

    • Североамериканское согласованное руководство по применению радиофармацевтических препаратов у детей и подростков, 2010 г.
    • УЗИ
      • Практическое руководство AIUM по проведению нейросонографии у новорожденных и детей раннего возраста
      • Практическое руководство AIUM по проведению ультразвукового исследования для выявления дисплазии развития тазобедренного сустава
      • Практическое руководство AIUM по проведению ультразвукового исследования позвоночника новорожденных
      • Практическое руководство AIUM по проведению ультразвукового исследования женского таза
    • Сосудистые вмешательства

    Чувствительность гидрологических и геологических параметров к процессам подпитки в сильно неоднородной, полуограниченной системе водоносных горизонтов

    Adham, M., Джахан, К., Мазумдер, К., Хоссейн, М., и Хак, А.-М .: Исследование возможность пополнения подземных вод урочища Баринд, Район Раджшахи, Бангладеш с использованием ГИС и методов дистанционного зондирования, J. Geol. Soc. Индия, 75, 432–438, https://doi.org/10.1007/s12594-010-0039-3, 2010. a

    Андерсон, М. П., Весснер, У. У. и Хант, Р. Дж .: Применяемые грунтовые воды. моделирование: моделирование потока и адвективного переноса, Academic Press, Лондон, Великобритания, 2015. a, b, c

    Асано, Т .: Искусственное пополнение подземных вод, Эльзевир, Бостон, Массачусетс, США, 2016.a

    Ashby, S. F. и Falgout, R.D .: параллельный многосеточный предварительно обусловленный алгоритм сопряженного градиента для моделирования потока грунтовых вод, Nucl. Sci. Eng., 124, 145–159, https://doi.org/10.13182/NSE96-A24230, 1996. a

    Assouline, S. and Or, D .: Коэффициент анизотропии насыщенных и ненасыщенных почв, Водные ресурсы. Res., 42, W12403, https://doi.org/10.1029/2006WR005001, 2006. a

    Auken, E., Foged, N., Larsen, JJ, Lassen, KVT, Maurya, PK, Dath, SM, и Eiskjr, T.Т .: tTEM — Буксируемый переходный электромагнитный система для детального трехмерного изображения верхних 70 м геологической среды, Geophysics, 84, E13 – E22, https://doi.org/10.1190/geo2018-0355.1, 2018. a

    Беганскас С. и Фишер А.Т .: Объединение распределенного сбора ливневых вод и управляемого пополнения водоносного горизонта: полевое применение и последствия, J. Environ. Manage., 200, 366–379, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.05.058, 2017. a

    Behroozmand, AA, Auken, E., and Knight, R .: Assessment of Managed Водоносный горизонт Места подзарядки с использованием нового метода геофизических изображений, зона Вадос Дж., 18, 180184, https://doi.org/10.2136/vzj2018.10.0184, 2019. a, b

    Ботрос, FE, Хартер, Т., Онсой, Ю.С., Тули, А., и Хопманс, JW: Spatial изменчивость гидравлических свойств и характеристик наносов в глубокой аллювиальной ненасыщенной зоне, Vadose Zone J., 8, 276–289, https://doi.org/10.2136/vzj2008.0087, 2009. a, b, c

    Bouwer, H .: Искусственное пополнение подземных вод: гидрогеология и инженерия, Hydrogeol. J., 10, 121–142, https://doi.org/10.1007/s10040-001-0182-4, 2002.a

    Campolongo, F., Cariboni, J., and Saltelli, A .: Эффективный дизайн скрининга для анализа чувствительности больших моделей, Environ. Модель. Softw., 22, 1509–1518, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2006.10.004, 2007. a

    Карл, С. Ф .: T-PROGS: программное обеспечение для геостатистики вероятности перехода, Калифорнийский университет, Дэвис, Калифорния, США, 1999. a

    Карл С. Ф. и Фогг Г. Э .: Индикатор, основанный на вероятности перехода. геостатистика, Матем. Геол., 28, 453–476, https://doi.org/10.1007 / BF02083656, 1996. a, b

    Карл, С. Ф. и Фогг, Г. Э .: Моделирование пространственной изменчивости с помощью одного и многомерные цепи Маркова с непрерывным запаздыванием, Матем. Geol., 29, 891–918, https://doi.org/10.1023/A:1022303706942, 1997. a

    De Marsily, G., Delay, F., Gonçalvès, J., Renard, P., Teles , В., и Виолетт, С .: Работа с пространственной неоднородностью, Hydrogeol. J., 13, 161–183, https://doi.org/10.1007/s10040-004-0432-3, 2005. a

    Деттингер, М. Д., Ральф, Ф. М., Дас, Т., Нейман, П.Дж. И Каян Д. Р .: Атмосферные реки, наводнения и водные ресурсы Калифорнии, Water, 3, 445–478, https://doi.org/10.3390/w3020445, 2011. a

    Энгдаль, Н. Б., Фоглер, Э. Т., и Вайсманн, Г. С .: Оценка водоносного горизонта влияние неоднородности на потерю речного стока с использованием переходной вероятности каркас, водный ресурс. Res., 46, W01506, https://doi.org/10.1029/2009WR007903, 2010. a

    Famiglietti, J., Lo, M., Ho, S., Bethune, J., Anderson, K., Syed , Т., Свенсон, С., Де Линедж, К., и Роделл, М.: Спутники измеряют недавние темпы истощения подземных вод в Центральной долине Калифорнии, Geophys. Res. Lett., 38, LO3403, https://doi.org/10.1029/2010GL046442, 2011. a

    Фаунт, К. К., Хэнсон, Р., и Белиц, К.: Доступность грунтовых вод в Водоносный горизонт Центральной долины, Калифорния, Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, 2009 г. a

    Фишер, Х .: Исследование долины Коачелла, Tech. Бюллетень 108, Департамент водных ресурсов Калифорнии, Сакраменто, Калифорния, США, 1964.a

    Флекенштейн, Дж. Х. и Фогг, Г. Э .: Эффективное масштабирование гидравлических проводимость в неоднородных аллювиальных водоносных горизонтах, Hydrogeol. J., 16, 1239, https://doi.org/10.1007/s10040-008-0312-3, 2008. a

    Fleckenstein, JH, Anderson, M., Fogg, G., and Mount, J .: Управление поверхностными и грунтовыми водами для восстановления осенних стоков в реке Косумнес, J. Water Resour. Строить планы. Manage., 130, 301–310, https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2004)130:4(301), 2004. a, b, c, d, e

    Fleckenstein, Дж.Х., Нисвонгер Р. Г. и Фогг Г. Э .: Река-водоносный горизонт. взаимодействия, геологическая неоднородность и управление малым расходом, Подземные воды, 44, 837–852, https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.2006.00190.x, 2006. a, b, c

    Fogg, GE: Взаимосвязь подземных вод и песчаного тела в толстом, система водоносных горизонтов, водные ресурсы. Res., 22, 679–694, https://doi.org/10.1029/WR022i005p00679, 1986. a, b, c, d

    Фогг Г. Э., Нойес К. Д. и Карл С. Ф .: Геологически обоснованная модель неоднородная гидравлическая проводимость в аллювиальных условиях, Hydrogeol.J., 6, 131–143, https://doi.org/10.1007/s100400050139, 1998. a

    Фогг Г. Э., Карл С. Ф. и Грин К. Парадигма подключенных сетей для система аллювиальных водоносных горизонтов, Special Papers, Геологическое общество Америки, Боулдер, Колорадо, США, 25–42, 2000. a, b, c, d, e

    Foglia, L., Hill, MC, Mehl, SW, and Burlando , П .: Анализ чувствительности, калибровка и тестирование распределенной гидрологической модели с использованием взвешивания на основе ошибок и одной целевой функции — Водные ресурсы. Res., 45, W06427, https://doi.org/10.1029/2008WR007255, 2009. a

    Фостер, Л. М. и Максвелл, Р. М .: Анализ чувствительности гидравлического электропроводность и параметры Маннинга n приводят к новому методу масштабирования эффективной гидравлической проводимости по разрешению модели, Hydrol. Process., 33, 332–349, https://doi.org/10.1002/hyp.13327, 2019. a, b

    Фриз, Р. А. и Черри, Дж. А.: Подземные воды, Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, 1979. a

    Frei, S., Fleckenstein, J., Kollet, S., и Максвелл, Р .: Модели и динамика обмена река-водоносный горизонт с переменно-насыщенным потоком с использованием полностью связанной модели, J. Hydrol., 375, 383–393, https://doi.org/10.1016/j. jhydrol.2009.06.038, 2009. а, б, в

    Гейли, Р. М .: Подходы к управлению подземными водами во времена истощения запасов и нормативных изменений, докторская диссертация, Калифорнийский университет, Дэвис, 2018 г. полевая дисперсия в водоносных горизонтах, Водные ресурсы.Рез., 28, 1955–1974, https://doi.org/10.1029/92WR00607, 1992. a, b

    Гаюмян Дж., Сарави М. М., Фейзния С., Нури Б. и Малекян А. Применение методов ГИС для определения участков, наиболее подходящих для искусственного пополнение подземных вод в прибрежных водоносных горизонтах на юге Ирана, J. ​​Asian Earth Sci., 30, 364–374, https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002, 2007. a

    Gilbert, JM, Джефферсон, Дж. Л., Константин, П. Г., и Максвелл, Р. М.: Глобальная пространственная чувствительность стока к подземной проницаемости с использованием метод активного подпространства, Adv.Водные ресурсы, 92, 30–42, г. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2016.03.020, 2016. a, b

    Harter, T .: Анализ перколяции в трехмерном пространстве с помощью масштабирования конечных размеров. коррелированные бинарные случайные поля цепи Маркова, Phys. Rev. E, 72, 026120, https://doi.org/10.1103/PhysRevE.72.026120, 2005. a

    Hartmann, A., Gleeson, T., Wada, Y., and Wagener, T.: Улучшенные грунтовые воды скорости пополнения и измененная чувствительность подпитки к изменчивости климата из-за неоднородности недр, P. Natl.Акад. Sci. USA, 114, 2842–2847, https://doi.org/10.1073/pnas.1614

    4, 2017. a

    Hartog, N. и Stuyfzand, P.J .: использование регулируемых систем пополнения водоносных горизонтов расширяется, Water, 9, 808, https://doi.org/10.3390/w08, 2017. a

    Heilweil, V.M., Benoit, J., and Healy, R.W .: грунтовые воды с переменной насыщенностью моделирование для оптимизации управляемой подпитки водоносного горизонта с использованием траншейной фильтрации, Hydrol. Process., 29, 3010–3019, https://doi.org/10.1002 / hyp.10413, 2015. a

    Герман, Дж. И Ашер, В .: SALib: библиотека Python с открытым исходным кодом для анализа чувствительности, J. Open Source Softw., 2, 97, https: // doi. org / 10.21105 / joss.00097, 2017. a

    Герман, Дж., Коллет, Дж., Рид, П. и Вагенер, Т .: Метод Морриса эффективно снижает вычислительные потребности анализа глобальной чувствительности для распределенных моделей водосборов. , Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 2893–2903, https://doi.org/10.5194/hess-17-2893-2013, 2013. a

    Хилл, М.К. и Тидеман, К. Р .: Эффективная калибровка модели подземных вод с анализ данных, чувствительности и неопределенности, John Wiley & Sons, Хобокен, Нью-Джерси, США, 2007. a, b

    Джонс, Дж. Э. и Вудворд, К. С .: Многосеточные решатели Ньютона – Крылова для крупномасштабные, сильно неоднородные, переменно насыщенные задачи потока, Adv. Water Resour., 24, 763–774, https://doi.org/10.1016/S0309-1708(00)00075-0, 2001. a

    Kern Water Bank Authority: Water Bank Часто задаваемые вопросы, доступно по адресу: http : // www.kwb.org/index.cfm/fuseaction/Pages.Page/id/352, последний доступ: 5 сентября 2018 г. a

    Кипарски М., Оуэн Д., Грин Найлен Н., Дормус Х., Кристиан-Смит Дж., Козенс Б., Фишер А. и Мильман А. Разработка эффективных грунтовых вод. агентства устойчивого развития: критерии оценки вариантов местного управления, Институт воды Уилера, Центр права, энергетики и окружающей среды, Калифорнийский университет, Беркли, Школа права, Беркли, Калифорния, США, 2016. a

    Knight, R., Smith, R., Asch, T., Abraham, J., Cannia, J., Viezzoli, A., and Фогг, Г.: Нанесение на карту систем водоносных горизонтов с помощью переносимых по воздуху электромагнитных волн в Центральной долине Калифорнии, Грунтовые воды, 56, 893–908, https://doi.org/10.1111/gwat.12656, 2018. a, b

    Кочис, Т. Н. и Дальке, Х. Э .: Доступность крупномасштабного речного стока для банки подземных вод в Центральной долине, Калифорния, Environ. Res. Lett., 12, 084009, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa7b1b, 2017. a

    Коллет, С. Дж. И Максвелл, Р.М .: Интегрированное моделирование потока поверхностных и подземных вод: граничное условие свободного поверхностного потока в параллельном модель потока грунтовых вод, Adv. Водные ресурсы, 29, 945–958, г. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2005.08.006, 2006. a

    Колтерманн, К.Е. и Горелик, С.М.: Неоднородность осадочных отложений: обзор подходов, имитирующих структуру, имитацию процессов и описательных подходов. , Водные ресурсы. Res., 32, 2617–2658, https://doi.org/10.1029/96WR00025, 1996. a, b

    Ли, С.-Й.: Неоднородность и перенос: геостатистическое моделирование, нефики. Транспорт и эффективность методов восстановления, Калифорнийский университет, Дэвис, 2004. a

    Лю, Ю.: Моделирование взаимодействия подземных и поверхностных вод с использованием интегрированной модели высокого разрешения, Калифорнийский университет, Дэвис, 2014. a, b, c, d, e, f, g, h, i

    Maples, SR: Parflow_HESS, доступно по адресу: https://github.com/stephenmaples/Parflow_HESS, последний доступ: 10 мая 2020 г. a

    Maples, S.Р., Фогг, Г. Э. и Максвелл, Р. М .: Моделирование управляемого водоносного горизонта. Процессы подпитки в сильно неоднородной полуограниченной системе водоносных горизонтов, Hydrogeol. J., 27, 2869–2888, https://doi.org/10.1007/s10040-019-02033-9, 2019. a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k , л, м, н, о, п, д, р

    Мазерджян, Л.А .: Гидрогеологический анализ ненасыщенной зоны, Северный Долина Салинас, Калифорния, Калифорнийский университет, Дэвис, 1993. a, b, c

    МакКаллум, Дж., Кросби, Р., Уокер, Г., и Доус, У.: Воздействие изменения климата на грунтовые воды в Австралии: анализ чувствительности пополнения, Hydrogeol. J., 18, 1625–1638, https://doi.org/10.1007/s10040-010-0624-y, 2010. a

    Мейровиц, CD: Влияние насыпи врезанной долины Американской реки на гидрогеологию округа Сакраменто, Калифорнийский университет, Дэвис, 2010. a, b, c, d, e, f, g, h

    Morris, MD: Факторные планы выборки для предварительного вычислительный эксперименты, Технометрика, 33, 161–174, https://doi.org/10.1080/00401706.1991.10484804, 1991. а

    Муалем, Ю.: Анизотропия ненасыщенных почв 1, Почвоведение. Soc. Являюсь. J., 48, 505–509, 1984. a

    Nadler, C., Allander, K., Pohll, G., Morway, E., Naranjo, R., and Huntington, J .: Оценка систематической ошибки, связанной с картами захвата, полученными из нелинейных модели потока грунтовых вод, Подземные воды, 56, 458–469, https://doi.org/10.1111/gwat.12597, 2018. a

    Нойман, С. П. и Ди Федерико, В .: Многогранный характер гидрогеологического масштабирования и его интерпретация, Rev.Geophys., 41, 1014, https://doi.org/10.1029/2003RG000130, 2003. a

    Нисвонгер, Р. Г. и Фогг, Г. Э .: Влияние залегающих грунтовых вод на основание расход, водные ресурсы. Res., 44, W03405, https://doi.org/10.1029/2007WR006160, 2008. a, b, c, d

    Niswonger, R.G., Morway, E.D., Triana, E., and Huntington, J.L .: Managed пополнение водоносного горизонта за счет внесезонного орошения в сельскохозяйственных регионах, Вода Ресурс. Res., 53, 6970–6992, https://doi.org/10.1002/2017WR020458, 2017. a

    O’Geen, A., Заал, М., Дальке, Х., Долл, Д., Элкинс, Р., Фултон, А., Фогг, Г., Хартер Т., Хопманс Дж., Ингельс К. и др.: Индекс пригодности почвы определяет потенциальные области для накопления грунтовых вод на сельскохозяйственных землях, California Agricult., 69, 75–84, https://doi.org/10.3733/ca.v069n02p75, 2015. a

    Pardo-Iguzquiza, E. и Dowd, P .: CONNEC3D: компьютерная программа для анализа связности трехмерных моделей случайных множеств, Comput. Geosci., 29, 775–785, 2003. a

    Филлипс, С. П. и Белиц, К .: Калибровка текстурной модели Система потока грунтовых вод, Западная долина Сан-Хоакин, Калифорния a, Подземные воды, 29, 702–715, https: // doi.org / 10.1111 / j.1745-6584.1991.tb00562.x, 1991. a, b

    Пирс, К. Л. и Скотт, В. Э .: Плейстоценовые эпизоды аллювиально-гравийных отложений. осаждение, юго-восток Айдахо, Бюро горной промышленности и геологии Айдахо, Москва, Айдахо, США, 1983. a, b

    Рахман, М.А., Рустеберг, Б., Уддин, М.С., Лутц, А., Саада, Массачусетс, и Сотер, М .: Комплексное исследование пространственного многокритериального анализа и математического моделирования для картирования пригодности площадок для управляемого пополнения водоносных горизонтов и ранжирования площадок в прибрежном водоносном горизонте Северной Газы, Дж.Environ. Управл., 124, 25–39, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.03.023, 2013. a

    Рейли, Т. Э., Франке, О. Л., и Беннет, Г. Д .: Принцип суперпозиция и ее применение в гидравлике грунтовых вод, Тех. респ., Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, США, 1984. a

    Ренар, П. и Де Марсили, Г .: Расчет эквивалентной проницаемости: обзор, Adv. Water Resour., 20, 253–278, 1997. a

    Сагер, Дж. К .: Влияние неоднородности недр на подпитку поймы и Подземное хранилище воды, Калифорнийский университет, Дэвис, 2012 г.а, б, в

    Сальтелли, А., Тарантола, С., Камполонго, Ф. и Ратто, М.: Анализ чувствительности на практике: руководство по оценке научных моделей, John Wiley & Sons, Чичестер, Англия, 2004. a

    Сальтелли, А., Ратто, М., Андрес, Т., Камполонго, Ф., Карибони, Дж., Гателли, Д., Сайсана, М., и Тарантола, С.: Анализ глобальной чувствительности: учебник, Джон Вили. & Sons, Чичестер, Великобритания, 2008. a, b

    Scanlon, BR, Faunt, CC, Longuevergne, L., Reedy, RC, Alley, W.М., Макгуайр В. Л. и МакМахон П. Б. Истощение и устойчивость подземных вод. ирригации в Высоких равнинах и Центральной долине США, P. Natl. Акад. Sci. США, 109, 9320–9325, https://doi.org/10.1073/pnas.1200311109, 2012. a

    Шлемон, Р .: Взаимосвязь рельефа и почвы в северном округе Сакраменто, Калифорния, докторская диссертация, Калифорнийский университет, Беркли, 1967. a

    Соболь, И. М .: Глобальные индексы чувствительности нелинейных математических моделей и их оценки Монте-Карло, Матем.Comput. Simul., 55, 271–280, 2001. а

    Шривастава В., Грэм В., Муньос-Карпена Р. и Максвелл Р. М .: Понимание геологического и растительного контроля над гидрологическим поведением большого сложного бассейна — анализ глобальной чувствительности интегрированной параллели гидрологическая модель, J. Hydrol., 519, 2238–2257, 2014. a, b

    Sudicky, E.A .: Эксперимент с естественным градиентом переноса растворенных веществ в песке водоносный горизонт: пространственная изменчивость гидравлической проводимости и ее роль в процесс диспергирования, водные ресурсы.Res., 22, 2069–2082, https://doi.org/10.1029/WR022i013p02069, 1986. a

    Sudicky, EA и Huyakorn, P .: Миграция загрязняющих веществ в недостаточно известных гетерогенных системах подземных вод, Rev. Geophys., 29 , 240–253, https://doi.org/10.1002/rog.1991.29.s1.240, 1991. a, b

    Taylor, RG, Scanlon, B., Döll, P., Rodell, M., van Бик, Р., Вада, Ю., Лонгевернь, Л., Леблан, М., Фамиглиетти, Дж., Эдмундс, М., Коников, Л., Грин, Т., Чен, Дж., Танигучи, М., Биркенс, М., Макдональд, А., Fan, Y., Maxwell, R., Yechieli, Y., Gurdak, J., Allen, D., Shamsudduha, M., Hiscock, K., Yeh, P., Holman, I., and Treidel, H .: Подземные воды и изменение климата, Нац. Клим. Change, 3, 322–329, https://doi.org/10.1038/NCLIMATE1744, 2013. a

    Van Genuchten, M.T .: Уравнение в замкнутой форме для прогнозирования гидравлических электропроводность ненасыщенных почв 1, Почвоведение. Soc. Являюсь. J., 44, 892–898, https://doi.org/10.2136/sssaj1980.036159400050002x, 1980. a

    Wada, Y., Van Beek, L., and Bierkens, M.F .: Моделирование глобального водного стресса недавнее прошлое: об относительной важности тенденций в спросе на воду и изменчивость климата, Hydrol. Earth Syst. Sci., 15, 3785–3805, https://doi.org/10.5194/hess-15-3785-2011, 2011. a

    Weissmann, G. S. и Fogg, G.E .: Многоуровневая неоднородность конуса выноса наносов. моделируется с помощью геостатистики вероятности перехода в стратиграфической последовательности framework, J. Hydrol., 226, 48–65, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(99)00160-2, 1999. a, b

    Weissmann, G.С., Карл, С. Ф. и Фогг, Г. Э .: Трехмерное моделирование гидрофаций, основанное на исследованиях почв и геостатистике вероятности перехода, Водные ресурсы. Res., 35, 1761–1770, https://doi.org/10.1029/1999WR

    8, 1999. a

    Вайсманн, Г. С., Чжан, Ю., Фогг, Г. Э., и Маунт, Дж. Ф .: Влияние врезанные долинные отложения по гидрогеологии аллювиальных отложений с преобладанием ручьев. веер, характеристика водоносного горизонта, спец. Publ. Soc. Осадок. Геол., 107, 15–28, 2004. а

    Вайсманн, Г.С., Беннетт, Г., и Лэнсдейл, A .: Факторы, контролирующие развитие последовательности на четвертичных речных вентиляторах, бассейн Сан-Хоакин, Калифорния, США, Spec. Publ. Геол. Soc. Лонд., 251, 169–186, 2005. а, б, в

    Wösten, J., Pachepsky, Y.A., и Rawls, W .: Pedotransfer functions: устранение разрыва между доступными основными данными о грунте и отсутствующими гидравлическими данными о грунте. характеристики, J. Hydrol., 251, 123–150, 2001. a

    Yeh, T.-C. Дж., Гелхар, Л. В., и Гутьяр, А. Л.: Стохастический анализ ненасыщенный поток в неоднородных почвах: 1.Статистически изотропные среды, Водный ресурс. Res., 21, 447–456, https://doi.org/10.1029/WR021i004p00447, 1985a. a

    Yeh, T.-C. Дж., Гелхар, Л. В., и Гутьяр, А. Л.: Стохастический анализ ненасыщенный поток в неоднородных почвах: 3. Наблюдения и применения, Водный ресурс. Res., 21, 465–471, https://doi.org/10.1029/WR021i004p00465, 1985b. a

    Эволюционные параметры транскрибированного генома млекопитающих: анализ 2820 ортологичных последовательностей грызунов и человека

    Реферат

    Мы строго определили 2820 ортологичных пар последовательностей мРНК и белков от крыс, мышей и людей.Анализ скорости эволюции показывает, что гены млекопитающих развиваются на 17–30% медленнее, чем значения из предыдущих учебников. Представлены данные о средних свойствах последовательностей мРНК и белков, об изменениях в сохранении последовательности в кодирующих и некодирующих областях, а также об абсолютных и относительных частотах повторяющихся элементов и сайтов сплайсинга в нетранслируемых областях мРНК. Наш набор данных содержит 1880 уникальных пар последовательностей человек / грызун, которые составляют около 2–4% всех генов млекопитающих. Из 1880 человеческих ортологов 70% присутствуют на новой генной карте генома человека, что дает ценный ресурс для перекрестных ссылок на геномы человека и грызунов.В дополнение к сравнительному картированию, эти результаты имеют практическое применение в интерпретации сохранения некодирующей последовательности между синтенными областями геномной последовательности человека и мыши, а также в разработке и калибровке массивов экспрессии генов.

    Геномная наука и технология привели нас к тому, что мы можем описать генетический план и историю молекулярной эволюции человеческого вида. Но мы не сможем полностью интерпретировать эти данные изолированно.Это одна из причин, почему проект «Геном человека» с самого начала включал изучение так называемых «модельных организмов», чья биология, экспериментальные преимущества и меньшие, более простые геномы предоставили не только важные биологические открытия, но и ступеньки. для развития технологий.

    Завершение геномных последовательностей для нескольких прокариот и дрожжей предоставило массу информации и ценность сравнительного анализа кодирующих последовательностей отдаленно родственных организмов (например,g., дрожжевые и человеческие) не подлежит сомнению (1, 2). Тем не менее, существуют ограничения для функциональных выводов, основанных на межвидовом сравнении древних расходящихся кодирующих последовательностей (3). Более того, некодирующие области обычно не поддаются сравнительному анализу на таких огромных эволюционных расстояниях, потому что расхождение последовательностей просто слишком велико (4). Таким образом, необходимо изучить более близкородственные организмы для обнаружения и интерпретации сохранения регуляторных некодирующих последовательностей (5).

    Мышь является основным организмом для изучения генетики и развития млекопитающих, а крысы широко используются для физиологических и фармакологических исследований.Проекты по геному мышей и крыс (включая генетическое и физическое картирование и исследования экспрессированных генов) находятся в стадии реализации (6, 7). Связывание молекулярно-генетических данных грызунов с картами и последовательностями генома человека имеет много важных применений, и критическим компонентом является идентификация ортологичных (8) генов. Однако слишком часто исследователи ошибочно принимают «гомологичный» за «ортологичный». Таким образом, мы работали над определением наборов ортологов, используя строгий филогенетический подход (9), а также разработали «триплетный тест», который дает значения достоверности для наших выводов ортологии.Эта работа привела к получению 1212 ортологов человека / крысы, 1138 ортологов человека / мыши и 470 ортологов, общих для всех трех видов (рис. 1). Эти наборы данных содержат 1880 неизбыточных пар ортологов человека и грызунов и составляют самую большую коллекцию (по порядку величины) транскрибированных последовательностей, когда-либо подвергавшихся анализу эволюционных расстояний. Статистические распределения консервативности последовательностей в транслируемых и нетранслируемых областях описаны и будут полезны: (—) для идентификации ортологов среди коллекций экспрессируемых меток последовательностей (EST) человека и грызунов; ( ii ) для интерпретации относительной значимости сохранения последовательности в нетранскрибируемых геномных последовательностях; ( iii ) для разработки и перекрестных ссылок на генные физические карты геномов млекопитающих; и ( iv ) для калибровки специфичности гибридизации в массивах экспрессии генов.Данные о распределении размеров мРНК также будут полезны при планировании усилий по созданию библиотек кДНК, оптимальных для преобразования EST в последовательности кДНК полной длины.

    Рисунок 1

    Наборы данных пар ортологичных последовательностей.

    МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

    Выбор пар последовательностей.

    Ортологичные последовательности крысы и человека были отобраны, как описано ранее (10), за исключением того, что использовали выпуск 19 базы данных HOVERGEN (9).Из 4705 семейств белков в HOVERGEN 19 1213 соответствовали полноразмерным последовательностям белков, доступным как для крыс, так и для человека. Родственные мРНК для этих белков были получены из GenBank (11), всегда выбирая самую длинную доступную последовательность, когда присутствовало несколько альтернатив. Этот набор данных крыса / человек сравнивали с набором данных мыши / человека (10), чтобы идентифицировать перекрывающуюся подгруппу генов.

    Всего в этом исследовании было проанализировано 1212 ортологичных пар мРНК крыса / человек и 470 ортологичных пар мРНК мышь / крыса (рис.1). Некоторые из этих мРНК имели либо очень короткие, либо неизвестные 5 ‘и 3’ нетранслируемые области (UTR), и все 5 ‘UTR короче 20 нуклеотидов и все 3’ UTR короче 40 нуклеотидов были исключены из анализа. Следовательно, 850 5 ‘UTR и 1028 3’ UTR из данных крысы / человека, а также 292 5 ‘UTR и 364 3’ UTR из набора данных мышь / крыса удовлетворяли этим критериям минимальной длины.

    Выравнивание последовательности.

    Требуемые последовательности мРНК были извлечены непосредственно из GenBank с помощью программы dump_cds (J.Чжан, неопубликованный). Эта программа извлекает различные области мРНК в отдельные текстовые файлы на основе аннотации в таблице функций GenBank. Эта процедура гарантирует, что всегда будут использоваться самые свежие данные. Выравнивания как нуклеотидных, так и белковых последовательностей вычисляли с использованием программы пробелов ‡, которая использует алгоритм глобального оптимального выравнивания и фиксированный штраф за длинные пробелы. Кодирующие последовательности (CDS), использованные в расчетах степени замещения, были выровнены с использованием выравнивания белков в качестве матриц.Поскольку программа пробелов не штрафует концевые пробелы, каждое выравнивание белков проверялось визуально, и такие ошибки при выравнивании исправлялись.

    Синонимические и несинонимичные расстояния замещения.

    Эволюционное расстояние K между двумя гомологичными последовательностями оценивается с точки зрения количества замен оснований, но необходимы корректировки для контроля множественных и ревертантных мутаций (4). Расстояния были рассчитаны с помощью метода 1 Ины (12), который включает поправку на множественные замены в отдельных сайтах на основе двухпараметрической модели Кимуры (13).Эволюционные дистанции выражаются в количестве замен оснований на сайт. Для кодирующих областей замены могут быть дополнительно классифицированы как происходящие в синонимичных (молчащих) и несинонимичных сайтах, и соответствующие расстояния обозначаются как K s и K a соответственно. Расстояния замены были рассчитаны для трех наборов пар последовательностей: крыса / человек и крыса / мышь (это исследование) и мышь / человек на основе данных в Makałowski et al. (10). Расстояния, K , можно преобразовать в скорости, r , используя уравнение: r = K / (2 T ), где T — время расхождения между двумя видами (4) .

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    Нуклеотидные и белковые последовательности выравнивали, как описано в Materials and Methods . Пробелы были исключены из всех расчетов идентичности. Результаты сведены в Таблицу 1. Большая таблица, содержащая порядковые номера доступа GenBank (соотв.номера), длины выравнивания, значения идентичности последовательностей и расстояния мутаций для всех пар последовательностей крыса / человек и крыса / мышь, используемых в этом исследовании, доступны в качестве электронного приложения в Интернете по адресу http: //www.ncbi.nlm .nih.gov / Makalowski / PNAS. Статистические свойства наборов данных обсуждаются ниже.

    Таблица 1

    Сводка свойств последовательностей для 2820 выровненных ортологичных мРНК человека – грызунов и белковых последовательностей

    Согласованные последовательности крысы и человека: UTR.

    850 выровненных последовательностей 5′-UTR состояли из 83 426 нуклеотидов. Длина выравнивания варьировалась от 20 до 879 нуклеотидов со средним значением 98 (SD = 96) и медианным значением 65. Пятьдесят процентов значений были распределены в диапазоне от 38 до 122 нуклеотидов и 90% значений. составляли от 23 до 264 нуклеотидов (фиг. 2 A ).

    Рисунок 2

    Распределение длин и степеней консервативности последовательностей для 1212 выровненных ортологичных последовательностей мРНК и белков крысы и человека.( A – C ) Диаграммы разброса результатов для 5 ‘UTR ( A ), CDS ( B ) и 3′ UTR ( C ). ( D ) Коробчатые диаграммы сохранения последовательности по областям для выровненных мРНК крысы и человека и кодируемых белков. Для каждой категории центральное поле отображает средние 50% данных между 25-м и 75-м процентилями, а заключенная горизонтальная линия представляет собой медианное значение распределения. Экстремальные значения обозначены кружками, которые находятся за пределами основных массивов данных.

    1027 выровненных последовательностей 3′-UTR состояли из 398199 нуклеотидов с длиной выравнивания от 40 до 3164 нуклеотидов со средним значением 388 (SD = 380) и средним значением 264. Пятьдесят процентов длин выравниваний 3′-UTR были между 128 и 512 нуклеотидов, и 90% значений были между 55 и 1127 нуклеотидами (фиг. 2 C ). В среднем выравнивания 3′-UTR были в четыре раза длиннее, чем выравнивания 5′-UTR.

    Средняя выровненная идентичность 5′-UTR человека / крысы составила 68.4% (SD = 13,0), а средняя согласованная идентичность 3 ‘UTR человека / крысы была аналогичной на уровне 70,1% (SD = 11,4). Средние значения идентичности для 5 ‘и 3’ UTR составили 66,7% и 68,6% соответственно (таблица 1). Как для 5 ‘, так и для 3’ UTR, степени сохранения последовательности широко распределяются между 37% и 100% идентичностью (фиг. 2 A и C ).

    Хотя численно незначительно (<2% от общего числа), в нашем наборе данных есть 16 случаев 5'-UTR длиннее 1000 нуклеотидов.Двумя самыми длинными являются мРНК аденилатциклазы человека (2094 основания, код GenBank Z35309) и мРНК атаксина крысы (1894 основания, код GenBank X
    ). Аналогичным образом, 22 3′-UTR (2,1% от общего числа) длиннее 3000 нуклеотидов, и самыми длинными являются таковые мРНК атаксина человека (7274 оснований, код GenBank X79204) и мРНК циклина D2 человека (5,339 оснований, GenBank). № D13639). Чрезвычайная длина этих UTR не связана с вставкой повторяющихся элементов (см. Ниже).

    Согласованные последовательности крысы и человека: CDS.

    1212 CDS состояли из 1 696 766 нуклеотидов. Длина выравнивания варьировалась от 78 до 9780 нуклеотидов со средним значением 1400 (SD = 1054) и средним значением 1194. Распределение выровненных CDS по размерам узкое (рис. 2 B ), с 50% выравниваний между 732 и 1689 нуклеотидами в длину и 90% в диапазоне 446–2 567 нуклеотидов. Средняя выровненная идентичность CDS человека / крысы составляет 85,9% (SD = 6,0), а средняя выровненная идентичность белков человека / крысы составляет 88.0% (SD = 11,8). Средние значения идентичности для CDS и белков составляют 87% и 91,3% соответственно (таблица 1). Как было показано ранее для последовательностей человека и мыши (10), консервация более узко распределена для нуклеотидных последовательностей по сравнению с кодируемыми ими белковыми последовательностями: 90% CDS идентичны между 74% и 93%, тогда как 90% белковых последовательностей 63-100%. % идентичных (рис.2 D ). Пятьдесят три (4,3% из 1212) белков были на 100% идентичны по последовательности у людей и крыс (http: // www.ncbi.nlm.nih.gov/Makalowski). С другой стороны, некоторые пары белков человека / крысы имеют только ~ 40% идентичных аминокислотных остатков.

    Выровненные последовательности крысы и мыши: UTR.

    297 5′-UTR-последовательностей состояли из 28 850 нуклеотидов. Длина выравнивания составляла от 20 до 752 нуклеотидов со средним значением 97 (SD = 99) и медианным значением 64 (таблица 1). Распределение длин выравнивания 5′-UTR было очень похоже на то, которое наблюдалось в наборе данных крыса-человек, с 50% значений в диапазоне 37–120 нуклеотидов и 90% значений между 22 и 264 нуклеотидами (рис.3 А ). Последовательности 371 3′-UTR состояли из 145 310 нуклеотидов с длиной выравнивания от 43 до 2 996 нуклеотидов. Средняя длина составляла 391 (SD = 391) нуклеотид, а среднее значение — 235 (таблица 1). Опять же, распределение длин выравнивания 3′-UTR было очень похоже на распределение данных крыса-человек, с 50% значений между 128 и 525 нуклеотидами и 90% значений между 58 и 1156 нуклеотидами (рис. 3 C). ). В среднем выравнивания 3′-UTR были в четыре раза длиннее, чем выравнивания 5′-UTR.

    Рисунок 3

    Распределение длин и степеней консервативности последовательностей для 470 выровненных ортологичных последовательностей мРНК и белков мыши и крысы. ( A – C ) Диаграммы разброса результатов для 5 ‘UTR ( A ), CDS ( B ) и 3′ UTR ( C ). ( D ) Коробчатые диаграммы, как описано в легенде к рис. 2.

    Средняя выровненная идентичность 5′-UTR мыши / крысы составила 84,5% (SD = 12,9), а средняя выровненная идентичность 3′-UTR мыши / крысы была выше на 87.3% (SD = 8,9). Средние значения идентичности для 5 ‘и 3’ UTR составили 87,1% и 87,7% соответственно (таблица 1). Как для 5 ‘, так и для 3’ UTR, степени сохранения последовательности широко распределялись между 41,7 и 100% идентичностью (фиг. 3 A и C ).

    Четыре индивидуальных 5′-UTR (1,4% от общего числа) состоят из более чем 1000 нуклеотидов, и самым длинным из них был белок калиевого канала мозга мыши (1456 оснований, код GenBank Y00305). Три 3 ‘UTR (0.8% от общего числа) были длиннее 2000 нуклеотидов, и самым длинным был белок, связывающий инсулиноподобный фактор роста мыши 5 (4358 оснований, код GenBank L12447). Ни один из этих длинных UTR не содержит повторяющихся элементов.

    Выровненные последовательности крысы и мыши: CDS.

    470 CDS состояли из 591 861 нуклеотида. Длина выравнивания варьировалась от 159 до 8250 нуклеотидов со средним значением 1292 (SD = 923) и средним значением 1114 (таблица 1).Для кодирующих последовательностей 50% выровненных длин составляют от 708 до 1548 нуклеотидов, а 90% — от 324 до 2889 нуклеотидов (фиг. 3 B ). Средняя выровненная идентичность CDS мыши / крысы составляет 93,5% (SD = 3,2), а средняя выровненная идентичность белков мыши / крысы составляет 94,0% (SD = 6,4). Средние значения CDS и белков составляют 94% и 96,4% соответственно (Таблица 1). Пятьдесят процентов CDS находятся в диапазоне идентичности 92–96%, а 90% белковых последовательностей находятся в диапазоне идентичности 88–97%.Среди 470 проанализированных белков 23 (5%) имеют идентичную аминокислотную последовательность.

    Выровненные последовательности мыши и человека.

    Данные о 1196 парах ортологов мыши и человека были опубликованы ранее (10). Последующие результаты показали, что некоторые последовательности в этом наборе данных фактически представляют собой паралоги. Поэтому эти последовательности были удалены, чтобы создать исправленный набор данных из 1138 пар ортологов мышь-человек. Сводная статистика была пересчитана, и пересмотренные значения включены в Таблицу 1.В Таблицу 1 также включены новые расчеты эволюционных расстояний (см. Ниже).

    Аутентификация Ortholog.

    Поскольку время расхождения между людьми и крысами и между людьми и мышами должно быть одинаковым, перекрывающийся набор из 470 триплетов последовательностей человека, крысы и мыши дает возможность подтвердить вывод ортологии для всех пар последовательностей человек-грызун. Была нанесена корреляция между идентичностями кодирующих последовательностей человека / крысы и человека / мыши (рис.4) и рассчитаны расстояния всех точек от линии регрессии. Триста сорок четыре точки (77,5%) лежат <1 стандартное отклонение от линии регрессии, а 425 (92,8%) точек - <2 стандартное отклонение. Только шесть точек (1,3%) лежат на расстоянии> 3 SD от линии. Исходя из нормального распределения, можно ожидать, что две точки появятся на расстоянии> 3 SD от линии, и примеры, превышающие это, могут представлять пары паралогичных последовательностей. Экстраполяция этого анализа показывает, что не более 10 (0,5%) пар последовательностей были ошибочно идентифицированы как ортологи во всем наборе данных о человеке / грызунах.

    Рисунок 4

    Корреляция идентичностей кодирующих последовательностей между ортологичными парами последовательностей человек / мышь и человек / крыса.

    Анализ эволюционных расстояний.

    Для генов крысы и человека (рис.5) расстояние несинонимичной нуклеотидной замены K a колеблется от 0 до 0,609 со средневзвешенным значением длины K a 0,078 (SD = 0,095). . Синонимичные расстояния замещения, K с , находятся в диапазоне от 0.057 и 1,646 со средневзвешенным значением 0,460 (SD = 0,145). Как показано на рис.6, средние значения дистанций мутаций в нетранслируемых областях аналогичны K s , с K = 0,486 для 5 ‘UTRs (SD = 0,260) и K = 0,413 для 3′ UTR (SD = 0,212).

    Рисунок 5

    Анализ эволюционных расстояний для пар ортологичных последовательностей.

    Рисунок 6

    Анализ эволюционных расстояний в нетранслируемых и кодирующих областях последовательностей мРНК человека и грызунов.

    Подобные значения характеризуют набор данных мыши / человека (рис. 5). K a находится в диапазоне от 0 до 0,696, со средневзвешенным значением длины K a 0,090 (SD = 0,102). K s находится в диапазоне от 0,074 до 1,99 со средневзвешенным значением 0,460 (SD = 0,176). Как показано на рис.6, средние значения расстояний мутаций в UTR аналогичны K s , с K = 0,493 для 5 ‘UTR (SD = 0.273) и K = 0,447 для 3 ′ UTR (SD = 0,225).

    Крысы и мыши разошлись как виды около 10–15 миллионов лет назад, тогда как время расхождения между человеком и грызуном обычно считается временем великой радиации млекопитающих 80 миллионов лет назад (4). Таким образом, более низкие значения K a и K s (таблица 1, рис. 5) у видов грызунов отражают более короткий период времени, в течение которого произошли замены. K a Значения для образцов крысы / мыши узко распределены между 0 и 0.250, со средневзвешенным значением 0,035 (SD = 0,040). K s находится в диапазоне от 0,010 до 0,610 со средневзвешенным значением длины 0,167 (SD = 0,061). Среднее значение K в 3 ‘UTR равно 0,164 (SD = 0,152) и почти идентично таковому в синонимичных сайтах, но K для 5′ UTR значительно выше, со значением 0,212 (SD = 0,224).

    Корреляции скоростей мутаций между кодирующими и некодирующими областями мРНК.

    1880 уникальных пар мРНК человека / грызунов были проанализированы на предмет возможных корреляций внутрипоследовательных изменений. Коэффициент корреляции был самым сильным ( r = 0,46) между 3 ‘UTR и последовательностями CDS и самым слабым ( r = 0,29) между 5′ и 3 ‘нетранслируемыми последовательностями ( r = 0,29). r = 0,32 для последовательностей 5 ‘UTR и CDS. Корреляция между синонимичными и несинонимичными изменениями также была оценена и оказалась относительно высокой ( r = 0.56). Графики коэффициентов корреляции для всех этих случаев доступны на http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Makalowski.

    Соединения и вкрапленные повторы.

    Присутствие интронных сайтов и повторяющихся элементов в нетранслируемых частях мРНК имеет важное значение для картирования генов, клонирования и анализа последовательностей (14). Возникновение сплайсинговых соединений, а также коротких и длинных перемежающихся повторяющихся элементов (SINE и LINE, соответственно) в нашем наборе данных между человеком и грызунами было определено, как описано ранее (10).

    Мы нашли доказательства одиночного сплайсинга только у 8 из 4571 исследованных 3 ‘UTR человека и грызунов. В 7 из 8 случаев сплайсинговые соединения происходят в пределах 35 оснований, удаленных от стоп-кодона. В оставшемся случае (мРНК фактора лейкоза печени крыс, согласно № S79820) сплайсинг был обнаружен на 165 оснований дистальнее стоп-кодона. В 5 ‘UTRs сплайсинговые соединения встречаются чаще, они присутствуют в 46 из 4447 исследованных мРНК. В 12 случаях было более одного сплайсинга в одной 5′-UTR и целых четыре в 5′-UTR аденозинового рецептора A1 (в соотв.нет. L22214). Хотя соединения сплайсинга в 5′-UTRs более широко распространены, чем в 3′-UTR, 15 из них встречаются в пределах первых 50 нуклеотидов выше кодона инициации, с ближайшим сайтом сплайсинга только на 6 оснований выше кодирующей области в мРНК цАМФ человека -зависимая протеинкиназа (№ M33336). Наиболее удаленное соединение сплайсинга происходит в 5’-UTR мРНК атаксина 5 ‘и находится на 769 оснований выше кодона инициации.

    Ряд различных исследований показал, что повторяющиеся элементы присутствуют примерно в 10% мРНК млекопитающих (10, 15, 16).Эти элементы могут быть обнаружены во всех областях мРНК с наибольшей вероятностью появления в 3 ‘UTR и наименьшей в кодирующих последовательностях. Среди последовательностей грызунов в нашем наборе данных повторы были обнаружены в 197 из 2283 (8,6%) 3 ‘UTR. Эти повторы состояли из 239 фрагментов SINE, 33 фрагментов LINE, 35 длинных концевых повторов (LTR) и 13 фрагментов транспозонов. В целом повторяющиеся последовательности составляли 13% от общего количества оснований в 3 ‘UTR грызунов. Среди человеческих последовательностей в нашем наборе данных повторы были обнаружены в 186 из 1879 (9.9%) 3 ′ UTR. Эти повторы состояли из 160 фрагментов SINE, 45 фрагментов LINE, 9 LTR и 21 транспозона и составляют 17,8% от общего количества оснований в 3’-UTR человека.

    Напротив, частота повторяющихся элементов в 5 ‘UTR намного ниже. Повторы были обнаружены только в 53 из 1826 5′-UTR человека (2,9%) и в 73 из 2187 5’-UTR грызунов (3,2%). В последовательностях грызунов 66 SINE, 9 LINE и 8 фрагментов LTR составляют 12,7% от общего количества оснований в 5 ‘UTR. В 5’-UTR человека было 38 фрагментов SINE, 13 LINE, 5 LTR и 4 транспозона, составляющих 28.7% от общей суммы баз.

    ОБСУЖДЕНИЕ

    Сравнительный анализ биологических характеристик имеет долгую и плодотворную историю, и становится все более и более возможным проводить такие исследования комплексным образом на молекулярном уровне. Полное описание сравнительной геномики двух организмов включает выравнивание всех родственных предков (гомологичных) последовательностей, и это уже выполняется для ряда видов микробов (17, 18).Но мы далеки от цели описать геномы млекопитающих на таком уровне детализации. Тем не менее, сравнительные карты геномов человека и мыши доступны и в настоящее время содержат около 1800 локусов в 201 консервативной группе сцепления (19–21). Сравнительные исследования геномной последовательности были выполнены на ограниченном количестве доступных больших контигов (см. Ссылку 5). В настоящей работе представлен анализ 2820 кодирующих и некодирующих, транскрибируемых ортологичных пар последовательностей мышей, крыс и людей (рис.1). Эти 2820 пар последовательностей соответствуют 1880 уникальным продуктам генов человека и грызунов, которые составляют примерно 2–4% транскрибируемых генов, кодирующих белок млекопитающих. Несмотря на этот небольшой процент, мы считаем, что эта коллекция репрезентативна для генома в целом по причинам, изложенным ранее (10).

    Предыдущие выводы о темпах эволюции генов млекопитающих были основаны на довольно небольших выборках данных о последовательностях (4, 22–24). Например, Ли (4) сообщил, что частота несинонимичных мутаций составляет 0.От 00 до 3,06 замен на сайт за 10 9 лет со средним значением 0,74 (SD = 0,67) на основе анализа 47 пар ортологов человека и грызунов. На основании настоящего анализа 1880 пар ортологов человек-грызун (см. Ниже), гены млекопитающих, по-видимому, развиваются значительно медленнее, чем считалось ранее, со средним значением 0,52 (SD = 0,59) и медианным значением всего 0,32. замена на участок за 10 9 лет (Таблицы 1 и 2). Средние показатели замен синонимичных нуклеотидов также оказались ниже, чем предыдущие оценки: 2.92 × 10 −9 (это исследование) по сравнению с 3,51 × 10 −9 (4).

    Таблица 2

    Средние свойства ортологичных мРНК человека и грызунов

    Интересный вопрос относительно нейтральной теории молекулярной эволюции, есть ли какие-либо доказательства того, что скорости замен коррелируют между кодирующими и некодирующими областями мРНК. Наш обзор последовательностей человека и грызунов показывает значительную положительную корреляцию между уровнями замен в кодирующей и нетранслируемой частях сообщений, а также тенденцию к снижению уровней замен в нетранслируемых областях для более консервативных белков и более высоких для менее консервативных.Наши результаты также демонстрируют статистически значимую корреляцию между уровнями замен в синонимичных и несинонимичных сайтах ( r = 0,57 и 0,54 для данных человека / грызуна и крысы / мыши, соответственно). Этот феномен, в частности, наблюдался в предыдущих исследованиях на гораздо меньших наборах данных: r = 0,51 для 26 пар генов млекопитающих (22), r = 0,45 для 363 ортологов мышь / крыса (25) и r = 0,57 для 72 ортологов человека / теленка (24). Эта корреляция между скоростями замен в синонимичных и несинонимичных сайтах не согласуется с нейтральной теорией молекулярной эволюции (26).Удовлетворительного объяснения этому явлению не найдено.

    Что касается генов мыши и крысы, Вулф и Шарп (25) проанализировали коллекцию из 363 пар ортологов мыши и крысы (только кодирующие последовательности) и наблюдали эволюционные расстояния K a = 0,032 (SD = 0,049) и K с = 0,224 (SD = 0,084) для несинонимичных и синонимичных сайтов соответственно. В настоящем исследовании 470 пар ортологов мышь-крыса (включая 5 ‘и 3’ UTRs) мы обнаружили очень похожее эволюционное расстояние для несинонимичных сайтов ( K a = 0.035), но значительно меньшее расстояние ( K с = 0,167) для синонимичных сайтов (таблица 1). Последнее несоответствие связано с тем, что Вулф и Шарп (25) применили метод, который, как сейчас известно, недооценивает количество несинонимичных сайтов и значительно переоценивает синонимичные (27, 28). Значение K с аналогично K (0,164) в 3 ‘UTR, хотя кажется, что 5’ UTR развиваются быстрее ( K = 0,212).

    Гипотеза молекулярных часов постулирует, что скорость замещения постоянна во всех эволюционных линиях (29).Эта концепция вызвала споры с широким спектром взглядов. Охман и Уилсон (30) предположили существование универсальных часов синонимичного замещения, но Гудман (31, 32) полностью отрицал существование молекулярных часов. Наш набор из 470 ортологичных последовательностей, присутствующих у трех видов, позволил нам проверить существование гипотезы о локальных молекулярных часах у мышей и крыс, используя человеческие последовательности в качестве внешней группы. Исследования гибридизации ДНК-ДНК показали постоянную скорость замены в линиях мышей и крыс (33, 34).Этот вывод был подтвержден анализом нуклеотидных последовательностей с использованием человека в качестве внешней группы (35, 36). Когда хомяк использовался в качестве внешней группы при сравнении нуклеотидных последовательностей (36), молекулярные часы были постоянными в синонимичных сайтах, но значительно выше у мышей в несинонимичных сайтах. Поскольку О’Уигин и Ли (36) использовали в своем анализе только 42 гена, мы решили пересмотреть частоту замен в мышиных линиях, используя наш 10-кратный больший набор данных.

    Среднее значение K с между человеком и мышью равно 0.4662 (± 0,0064), а между человеком и крысой — 0,4720 (± 0,0066). K a между человеком и мышью составляет 0,0947 (± 0,0047), а между человеком и крысой — 0,0972 (± 0,0049). В обоих случаях различия в скорости замены между линиями мышей и крыс меньше стандартной ошибки и, следовательно, статистически незначимы. Точно так же O’hUigin и Li (36) не наблюдали статистически значимых различий в показателях замены мышей и крыс, когда человек использовался в качестве внешней группы, хотя они наблюдали разницу, когда последовательности хомяка использовались в качестве внешней группы.Таким образом, может оказаться, что человеческие последовательности слишком далеки от грызунов, чтобы обнаруживать тонкие различия в вариациях расстояний замен внутри мышиной линии.

    Поскольку нет существенной разницы между различными измерениями свойств последовательностей из 1212 сравнений крыса / человек и 1138 мыши / человека (таблица 1), мы объединили отдельные исследования, чтобы получить общую картину 1880 уникальных пар последовательностей человек-грызун. (Таблица 2, Рис. 6). Средняя длина мРНК у человека и грызунов [5 ‘UTR + CDS + 3’ UTR, исключая поли (A)] составляет чуть менее 2 т.п.н.3 ‘UTR в среднем в четыре раза длиннее, чем 5′ UTR. Средняя степень идентичности последовательностей в нетранслируемых областях составляет 67–69%, тогда как кодирующие последовательности, как и ожидалось, намного более консервативны, со средней идентичностью 85%. Кодирующие последовательности развиваются примерно на 1/5 быстрее, чем некодирующие последовательности. Хотя наблюдаемые частоты появления сплайсинговых соединений в нетранслируемых областях низки (0,17–1,03%), сплайсинговые соединения примерно на 1/5 вероятны в 3′-UTR по сравнению с 5’-UTR. Повторяющиеся элементы присутствуют в 3–9% нетранслируемых областей и в три раза чаще встречаются в 3 ‘UTR, чем в 5’ UTR.

    Все эти особенности последовательности имеют важное значение для картирования генов, интерпретации последовательностей и приложений функциональной геномики. Например, тот факт, что 3′-UTR более дивергентны, чем кодирующие последовательности, и имеют очень низкую частоту сплайсинговых соединений, подтверждает их использование для разработки сайтов, меченных ген-специфической последовательностью (STS) для картирования транскриптов (37). Эти же особенности также делают их привлекательными для разработки или пополнения крупномасштабных массивов экспрессии генов (38, 39).

    Более того, этот большой набор аутентифицированных пар ортологов человек – грызунов должен быть ценным для перекрестных ссылок на генные карты человек – мышь, человек – крыса и крыса – мышь (19–21). Действительно, 1326 (70%) из 1880 человеческих ортологов (рис. 1) уже присутствуют в предстоящем новом выпуске карты генов человека Консорциума RH (неопубликованное наблюдение и ссылка 14). Соответствующие пары ортологов грызун-человек также могут быть полезны для оптимизации строгости гибридизации для обнаружения последовательностей и различения генов в широком диапазоне консервативности последовательностей (40).Наконец, тот факт, что 99% выравниваний мРНК в нашем образце короче 10 т.п.н., указывает на то, что библиотеки кДНК с размерами вставок в этом диапазоне могут быть адекватными для преобразования EST в полноразмерные последовательности кДНК.

    Распределение консервативности последовательностей в транскрибируемых последовательностях обеспечивает шкалу сравнения для интерпретации значимости сходства последовательностей в некодирующих геномных последовательностях, таких как интроны, промоторы и межгенные области (5). Они должны быть полезны при классификации сходств (т.д., отвечая на вопрос, являются ли две гомологичные последовательности ортологами или паралогами) среди EST человека, мыши и крысы. Этот большой набор проверенных пар ортологов может быть также полезен в качестве стандарта для перекрестных ссылок на более отдаленные геномы позвоночных и беспозвоночных (41).

    Благодарности

    Мы благодарим Jinghui Zhang за модификации программных средств, Питера Кюля за определение местоположения на карте человеческих последовательностей, Хьюга Сикотта за полезные советы и Дэвида Липмана за критическое прочтение рукописи.

    Сноски

    • ↵ * электронная почта: makalow {at} ncbi.nlm.nih.gov.

    • ↵ † Кому запросы на перепечатку следует направлять по адресу: NCBI / NLM / NIH, Bldg. 38А, ком. 8N805, 8600 Rockville Pike, Bethesda, MD 20894. Электронная почта: boguski {at} ncbi.nlm.nih.gov.

    • ↵ ‡ Штраф за несоответствие -3 и оценочную матрицу PAM120 использовали для выравнивания ДНК и белков соответственно.Другие параметры включали: матч 10, штраф за открытие промежутка 50, штраф за продление промежутка 5 и самый длинный штрафной промежуток 10.

    СОКРАЩЕНИЯ

    EST,
    тег экспрессированной последовательности;
    UTR,
    нетранслируемая или некодирующая область мРНК;
    CDS,
    последовательность, кодирующая белок;
    в соотв. №,
    инвентарный номер GenBank;
    SINE,
    короткий повторяющийся элемент с вкраплениями;
    LINE,
    длинный повторяющийся элемент с вкраплениями;
    LTR,
    длинный концевой повторитель
    • Поступила 7 ноября 1997 г.
    • Принята 23 марта 1998 г.

    Scala School — Basics

    Этот урок охватывает:

    Об этом классе

    Первые несколько недель будут посвящены базовому синтаксису и концепциям, затем мы начнем раскрывать его с помощью дополнительных упражнений.

    Некоторые примеры будут даны, как если бы они были написаны в интерпретаторе, а другие, как если бы они были написаны в исходном файле.

    Наличие переводчика позволяет легко исследовать проблемную область.

    Почему именно Scala?

    • Выразительный
      • Первоклассные функции
      • Крышки
    • Лаконичный
      • Вывод типа
      • Литеральный синтаксис для создания функции
    • Совместимость с Java
      • Может повторно использовать библиотеки Java
      • Может повторно использовать инструменты Java
      • Нет потери производительности

    Как Scala?

    • Компилируется в байт-код Java
    • Работает с любой стандартной JVM
      • Или даже некоторые нестандартные JVM, такие как Dalvik
      • Компилятор Scala, написанный автором компилятора Java

    Think Scala

    Scala — это не просто лучшая Java.Вы должны изучить это со свежим умом — вы получите больше от этих занятий.

    Получить Scala

    Примеры

    Scala School работают со Scala 2.9.x. Если вы используете Scala 2.10.x или новее, , большинство примеров работают нормально, но не все.

    Запустить переводчик

    Запустите прилагаемую консоль SBT .

    консоль $ sbt

[...]

Добро пожаловать в Scala версии 2.8.0.final (64-разрядная серверная виртуальная машина Java HotSpot ™, Java 1.6.0_20).
Введите выражения, чтобы они оценивались.Введите: help для получения дополнительной информации.

scala>

    Выражения 

    scala> 1 + 1
res0: Int = 2

    res0 — это автоматически созданное имя значения, присвоенное интерпретатором результату вашего выражения. Он имеет тип Int и содержит целое число 2.

    (Почти) все в Scala — это выражения.

    Значения

    Вы можете дать результату выражения имя.

    scala> val two = 1 + 1
два: Int = 2

    Невозможно изменить привязку к val.

    Переменные

    Если вам нужно изменить привязку, вы можете использовать вместо нее var .

    scala> var name = "steve"
имя: java.lang.String = Стив

scala> name = "мариус"
имя: java.lang.String = marius

    Функции

    Вы можете создавать функции с def.

    scala> def addOne (m: Int): Int = m + 1
addOne: (m: Int) Инт

    В Scala необходимо указать сигнатуру типа для параметров функции. Интерпретатор с радостью повторяет вам сигнатуру типа.

    scala> val three = addOne (2)
три: Int = 3

    Вы можете опускать скобки в функциях без аргументов.

    scala> def three () = 1 + 2
три: () Int

scala> три ()
res2: Int = 3

scala> три
res3: Int = 3

    Анонимные функции

    Вы можете создавать анонимные функции.

    scala> (х: Int) => х + 1
res2: (Int) => Int = <функция1>

    Эта функция добавляет 1 к Int с именем x.

    scala> res2 (1)
res3: Int = 2

    Вы можете передавать анонимные функции или сохранять их в vals.

    scala> val addOne = (x: Int) => x + 1
addOne: (Int) => Int = <функция1>

scala> addOne (1)
res4: Int = 2

    Если ваша функция состоит из множества выражений, вы можете использовать {}, чтобы дать себе передышку.

    def timesTwo (i: Int): Int = {
  println ("привет, мир")
  я * 2
}

    Это также верно для анонимной функции.

    scala> {i: Int =>
  println ("привет, мир")
  я * 2
}
res0: (Int) => Int = <функция1>

    Вы увидите, что этот синтаксис часто используется при передаче анонимной функции в качестве аргумента.

    Частичное применение

    Вы можете частично применить функцию с подчеркиванием, что дает вам другую функцию. Scala использует подчеркивание для обозначения разных вещей в разных контекстах, но обычно вы можете думать об этом как о безымянном магическом подстановочном знаке. В контексте {_ + 2} это означает безымянный параметр. Вы можете использовать это так:

    scala> def adder (m: Int, n: Int) = m + n
сумматор: (m: Int, n: Int) Int
 
    scala> val add2 = сумматор (2, _: Int)
add2: (Int) => Int = <функция1>

scala> add2 (3)
res50: Int = 5

    Вы можете частично применить любой аргумент в списке аргументов, а не только последний.

    Карри-функции

    Иногда имеет смысл позволить людям применять одни аргументы к вашей функции сейчас, а другие — позже.

    Вот пример функции, которая позволяет складывать множители двух чисел. На одном сайте вызова вы решите, какой является множитель, а на другом сайте вызова вы выберете множимое.

    scala> def multiply (m: Int) (n: Int): Int = m * n
умножить: (m: Int) (n: Int) Int

    Вы можете вызвать его напрямую с обоими аргументами.

    scala> умножить (2) (3)
res0: Int = 6

    Вы можете заполнить первый параметр и частично применить второй.

    scala> val timesTwo = умножить (2) _
timesTwo: (Инт) => Инт = <функция1>

scala> timesTwo (3)
res1: Int = 6

    Вы можете взять любую функцию с несколькими аргументами и каррировать ее. Давайте попробуем с нашим предыдущим сумматором 

    scala> val curriedAdd = (сумматор _). карри
curriedAdd: Int => (Int => Int) = <функция1>

scala> val addTwo = curriedAdd (2)
addTwo: Int => Int = <функция1>

scala> addTwo (4)
res22: Int = 6

    Аргументы переменной длины

    Существует специальный синтаксис для методов, которые могут принимать параметры повторяющегося типа.Чтобы применить функцию String с заглавными буквами к нескольким строкам, вы можете написать:

    def capitalizeAll (args: String *) = {
  args.map {arg =>
    arg.capitalize
  }
}

scala> capitalizeAll ("раритет", "яблочный джек")
res2: Seq [String] = ArrayBuffer (Редкость, Эпплджек)

    Классы 

    scala> class Calculator {
     | val brand: String = "HP"
     | def add (m: Int, n: Int): Int = m + n
     | }
Калькулятор определенного класса

scala> val calc = новый калькулятор
calc: Calculator = Calculator @ e75a11

scala> расч.добавить (1, 2)
res1: Int = 3

scala> calc.brand
res2: String = "HP"

    Приведены примеры определения методов с def и полей с val. Методы — это просто функции, которые могут получить доступ к состоянию класса.

    Конструктор

    Конструкторы — это не специальные методы, это код вне определений методов в вашем классе. Давайте расширим наш пример с калькулятором, чтобы принять аргумент конструктора и использовать его для инициализации внутреннего состояния.

    class Calculator (brand: String) {
  / **
   * Конструктор.* /
  val color: String = if (brand == "TI") {
    "синий"
  } else if (brand == "HP") {
    "чернить"
  } еще {
    "белый"
  }

  // Метод экземпляра.
  def add (m: Int, n: Int): Int = m + n
}

    Обратите внимание на два разных стиля комментариев.

    Вы можете использовать конструктор для создания экземпляра:

    scala> val calc = new Calculator ("HP")
calc: Calculator = Calculator @ 1e64cc4d

scala> calc.color
res0: String = черный

    Выражения

    В нашем примере с калькулятором показан пример того, как Scala ориентирована на выражения.Цвет значения был привязан на основе выражения if / else. Scala очень ориентирована на выражения: большинство вещей являются выражениями, а не операторами.

    В сторону: функции и методы

    Функции и методы в значительной степени взаимозаменяемы. Поскольку функции и методы очень похожи, вы можете не вспомнить, является ли вызываемый вами объект функцией или методом. Когда вы сталкиваетесь с различием между методами и функциями, это может вас запутать.

    scala> class C {
     | var acc = 0
     | def minc = {acc + = 1}
     | val finc = {() => acc + = 1}
     | }
определенный класс C

scala> val c = новый C
c: C = C @ 1af1bd6

scala> c.minc // вызывает c.minc ()

scala> c.finc // возвращает функцию как значение:
res2: () => Unit =

    Когда вы можете вызывать одну «функцию» без скобок, но не другую, вы можете подумать Ой, я думал, что знаю, как работают функции Scala, но я думаю, что нет. Может, скобки иногда нужны? Вы можете понимать функции, но используете метод.

    На практике вы можете делать великие вещи в Scala, не понимая разницы между методами и функциями.Если вы новичок в Scala и читаете объяснения различий, у вас могут возникнуть проблемы с их пониманием. Это не значит, что у вас возникнут проблемы с использованием Scala. Это просто означает, что разница между функциями и методами достаточно тонкая, так что объяснения имеют тенденцию вникать в глубокие части языка.

    Наследование 

    class ScientificCalculator (brand: String) расширяет Calculator (brand) {
  def log (m: двойное, основание: двойное) = math.log (m) / math.log (основание)
}

    См. Также Effective Scala указывает, что псевдоним типа лучше, чем , расширяет , если подкласс фактически не отличается от суперкласса.В «Путешествии по Scala» описывается создание подклассов.

    Методы перегрузки 

    class EvenMoreScientificCalculator (бренд: String) расширяет ScientificCalculator (бренд) {
  def log (m: Int): Double = log (m, math.exp (1))
}

    Абстрактные классы

    Вы можете определить абстрактный класс , класс, который определяет некоторые методы, но не реализует их. Вместо этого подклассы, расширяющие абстрактный класс, определяют эти методы. Вы не можете создать экземпляр абстрактного класса.scala> val c = новый круг (2) c: Круг = Круг @ 65c0035b

    Черты

    трейтов — это коллекции полей и поведений, которые вы можете расширять или смешивать с вашими классами.

    trait Car {
  марка val: Строка
}

trait Shiny {
  val shineRefraction: Int
}
 
    class BMW расширяет Car {
  val brand = "BMW"
}

    Один класс может расширить несколько характеристик, используя с ключевым словом :

    класс BMW расширяет Car с помощью Shiny {
  val brand = "BMW"
  val shineRefraction = 12
}

    См. Также Effective Scala имеет мнения о свойствах.

    Когда вам нужна черта вместо абстрактного класса? Если вы хотите определить тип, подобный интерфейсу, вам может быть трудно выбрать между чертой или абстрактным классом. Любой из них позволяет вам определять тип с некоторым поведением, прося расширителей определить какое-то другое поведение. Некоторые практические правила:

    • Польза с помощью трейтов. Удобно, что класс может расширять несколько черт; класс может расширять только один класс.
    • Если вам нужен параметр конструктора, используйте абстрактный класс.Конструкторы абстрактных классов могут принимать параметры; конструкторы признаков не могут. Например, нельзя сказать trait t (i: Int) {} ; параметр i недопустим.

    Вы не первый, кто задает этот вопрос. См. Более полные ответы на stackoverflow: Черты Scala и абстрактные классы, Разница между абстрактным классом и признаком и Программирование на Scala: признак или не признак?

    Типы

    Ранее вы видели, что мы определили функцию, которая принимает Int , который является типом Number.Функции также могут быть универсальными и работать с любым типом. Когда это произойдет, вы увидите параметр типа, введенный с синтаксисом квадратных скобок. Вот пример кэша общих ключей и значений.

    trait Cache [K, V] {
  def get (ключ: K): V
  def put (ключ: K, значение: V)
  def удалить (ключ: K)
}

    Методы также могут иметь параметры типа.

    def remove [K] (ключ: K)
    .

    Похожие записи

    21.11.2024 0

    Особенности питания кормящей мамы: что можно и нельзя есть при грудном вскармливании

    19.11.2024 0

    Новорожденный какает слизью: причины появления слизи в кале грудничка

    19.11.2024 0

    Гемангиома у новорожденных: причины, виды, лечение и профилактика

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *