Сигналов: Страница не найдена | LETIteach

Анализаторы сигналов | Anritsu в Европе

	MS2850A Spectrum Analyzer/Signal Analyzer	9 kHz — 32 GHz 9 kHz — 44.5 GHz	-164 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-123 dBc/Hz @ 1 GHz (10 kHz Offset)	+16 dBm (1 GHz)
	MS2840A Spectrum Analyzer/Signal Analyzer	9 kHz — 3. 6 GHz 9 kHz — 6 GHz 9 kHz — 26.5 GHz* 9 kHz — 44.5 GHz* *: Mixers to 325 GHz	-164 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-123 dBc/Hz @ 1 GHz (10 kHz Offset): Std. -138 dBc/Hz @ 1 GHz (10 kHz Offset, meas.): Opt. -140 dBc/Hz @ 150 MHz (10 kHz Offset, meas.): Opt.	+16 dBm (1 GHz)
	MS2830A Microwave Spectrum Analyzer/Signal Analyzer	9 kHz — 26. 5 GHz* 9 kHz — 43 GHz* *: Mixers to 325 GHz	-161 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-115 dBc/Hz @ 500 MHz (100 kHz Offset)	+15 dBm (1 GHz)
	MS2830A Spectrum Analyzer/Signal Analyzer	9 kHz — 3. 6 GHz 9 kHz — 6 GHz 9 kHz — 13.5 GHz	-162 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-115 dBc/Hz @ 500 MHz (100 kHz Offset)	+15 dBm (1 GHz)
	MS2690A Signal Analyzers	50 Hz — 6 GHz	-166 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-116 dBc/Hz @ 2 GHz (100 kHz Offset)	+22 dBm (1 GHz)
	MS2691A Signal Analyzers	50 Hz — 13. 5 GHz	-166 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-116 dBc/Hz @ 2 GHz (100 kHz Offset)	+22 dBm (1 GHz)
	MS2692A Signal Analyzers	50 Hz — 26. 5 GHz	-166 dBm/Hz (1 GHz, preamp ON)	-116 dBc/Hz @ 2 GHz (100 kHz Offset)	+22 dBm (1 GHz)

Звуковая экосистема, часть 2: Цифровая обработка сигналов

Вы сможете провести встречу без видео, а вот без звука это будет невозможно. 81% IT-специалистов считают, что качество звука оказывает наибольшее влияние на эффективность виртуальных собраний. Часто мы не обращаем внимание на звук, если он хороший. Но плохой звук будет сложно не заметить. Участники будут больше уставать, отвлекаться и меньше понимать контекст дискуссии. Всё это способствует снижению продуктивности и, как следствие, дохода компании.

В этой серии статей мы рассмотрим, как различные части звуковой экосистемы влияют на качество звука. Работа аудиосистемы заключается в том, чтобы захватывать голоса людей в комнате для передачи и воспроизводить голоса людей из других локаций. Чтобы сделать это хорошо, звук должен быть разборчивым (то есть вы можете понять, что говорят другие) и естественным (то есть люди звучат так, как если бы вы разговаривали лицом к лицу). В статье №2 мы обсудим роль цифровой передачи сигнала.

Как DSP-процессор улучшает звук

Работа микрофона заключается в преобразовании звуковых волн, распространяющихся по воздуху, в звуковой сигнал, который можно передавать, усиливать или записывать. За исключением небольших комнат, одного микрофона почти никогда не бывает достаточно. Большинство конференц-залов требуют нескольких микрофонов, которые должны формировать общий микс. Необработанные сигналы от микрофонов похожи на певцов в хоре — независимо от того, насколько они хороши в одиночестве, важно то, как они выступают вместе.

Необходима некоторая пост-обработка, которая полирует и совершенствует каждый отдельный сигнал микрофона, а затем объединяет их в сбалансированный, гармоничный микс. В старые времена для этого требовался рэк, полная коробок с ручками, лампами и счётчиками, которые должны были тщательно настраиваться опытным звукорежиссером для одновременной работы.

К счастью, больше не нужно погружаться в тёмное искусство звуковой инженерии, чтобы выполнить свою работу; теперь все важные процессы могут быть выполнены одним устройством, называемым процессором цифровой обработки сигналов (англ. DSP – Digital Signal Processing). DSP-процессор может быть автономным аппаратным устройством или частью приложения, работающего на ПК, но не каждый DSP-процессор подходит для рабочих мест или университетов. DSP-процессор для видеоконференций имеет дело с видео, управлением вызовами и другими задачами; аудио – это только один из пунктов в списке дел.

Не все DSP-процессоры созданы одинаковыми. DSP-функции, встроенные в приложение для видеоконференций, имеет дело с видео, управлением вызовами и другими задачами; аудио – это только один из пунктов в списке дел.

То, что вам нужно, — это отдельный DSP-процессор для звука, который предназначен для работы с микрофонами и посвящает всё свое внимание тому, чтобы сделать звучание речи настолько естественным, насколько это возможно. Как и швейцарский армейский нож, DSP-процессор для звука оснащён полным набором инструментов для оптимизации слышимости и разборчивости.

Проблемы со звуком, которые может исправить DSP-процессор

В недавнем опросе 80% специалистов назвали проблемы со звуком главными источниками разочарования при проведении виртуальных встреч. Большинство видеоконференций страдают от одного и того же набора хронических проблем. Каждый из инструментов или «блоков обработки» в вашем DSP-процессоре имеет определённую цель и решает одну из следующих проблем:

Проблема №1: Слишком громко или слишком тихо

Одной из самых распространённых проблем со звуком во время видеоконференций является обычное рассогласование по уровням. Иногда люди на одной стороне звонка недостаточно громкие, а иногда они слишком громкие. Решением является автоматическая регулировка усиления (АРУ), которая регулирует уровень каждого канала микрофона (или входного сигнала с удалённой стороны) для обеспечения постоянной громкости. Как хороший звукорежиссер, АРУ немного усиливает голоса тихих спикеров и немного понижает громких. Это идеальный подход для конференц-залов, где расстояние между говорящим и микрофоном различается, поскольку в помещении выступают разные люди. 

Проблема №2: Звук как из бочки

Глухой звук — как в банке или бочке — может быть вызван наличием слишком большого количества открытых микрофонов одновременно. Автоматический микшер позаботится об этом, мгновенно активируя ближайший микрофон, когда спикер выступает, и отключая ненужные, неиспользуемые микрофоны. В комнате с восемью микрофонами исключение семи ненужных микрофонов позволяет достигнуть колоссальной разницы в качестве звука.

Проблема №3: Эхо, эхо, эхо. ..

Во время видеоконференции звук, выходящий из динамика, может быть захвачен микрофоном и повторно передан обратно на дальнюю сторону, что вызывает раздражающее эхо. Акустическое эхоподавление (англ. AEC – Acoustic Echo Canceller) в цифровом виде удаляет входной сигнал удалённой стороны из выходного сигнала, чтобы предотвратить это. Большинство приложений для проведения видеоконференций (например, Microsoft Teams, Zoom или Skype for Business) имеют одноканальный встроенный AEC, который лучше всего подходит, когда вы присоединяетесь к одному из этих собраний с ноутбука. Но для больших переговорных комнат и аудиторий с несколькими участниками и микрофонами для хорошего качества звука требуется внешний DSP-процессор, который выделяет отдельный блок AEC для каждого канала микрофона.

Проблема №4: Отвлекающий шум

В большинстве переговорных комнат присутствует некоторый фоновый шум, вызванный проекторами или компьютерами, системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, гулом в здании или окружающим шумом, проникающим извне. Люди в комнате могут не заметить этого, но микрофоны их улавливают. Эквализация может отрегулировать большую часть гула и шипения на низких и высоких частотах, но электронное шумоподавление в цифровом виде удаляет шум, который перекрывает речевой диапазон, поэтому он не слышен участникам собрания. Эффективность DSP-процессора с хорошим шумоподавлением может быть просто удивительной.

Проблема №5: А сейчас слышно?

Чем больше шума и реверберации в аудиосигнале, тем сложнее кодеку видео-конференц-связи (будь то приложение на ПК или отдельное устройство) обеспечить естественную интерактивность. Если проблемы со звуком не будут решены до того, как сигнал достигнет кодека, вам может быть затруднительно прервать другую сторону или им прервать вас. Это замедляет общение и вызывает раздражающие помехи.

Проблема №6: Звук не синхронизирован с видео

Видео обрабатывается немного дольше чем аудио при передаче по обычному Интернет-соединению. Аудиосигнал поступает на дальнюю сторону раньше, чем видео, поэтому вы слышите, как кто-то говорит, прежде чем его губы начнут двигаться. Регулируемая задержка в DSP-процессорах позволяет синхронизировать подачу звука с изображением во время онлайн-конференции.

DSP-процессор: устройство или программа?

DSP-процессор для аудио-конференц-связи должен быть расположен там, где это наиболее целесообразно для вашего использования. В малых помещениях микрофон со встроенным DSP-процессором (например, Microflex Advance MXA710 или MXA910) исключает необходимость использования внешнего оборудования и упрощает настройку. В комнатах среднего и большого размера с несколькими микрофонами и другими источниками сигнала DSP-процессор в виде отдельного устройства (например, IntelliMix P300) обеспечивает большую мощность, гибкость и возможности подключения как к аппаратным, так и программным кодекам. Кроме того, Shure также предлагает программное решение DSP, IntelliMix Room, которое может работать на ПК в помещении или на устройстве для проведения видеоконференций, что упрощает развёртывание и обеспечивает централизованное обслуживание сотрудниками IT-службы.

Независимо от форм-фактора, высокопроизводительный DSP-процессор обеспечивает естественный звук, который облегчает общение без лишних усилий и максимизирует отдачу от ваших инвестиций в оборудование и технологии.

Читайте также другие статьи, посвящённые звуковой экосистеме Shure для конференц-связи:

• Звуковая экосистема, часть 1: Микрофоны для конференц-связи
• Звуковая экосистема, часть 3: Динамики
• Звуковая экосистема, часть 4: Программное обеспечение
• Звуковая экосистема, часть 5: Технологические партнёры

Цифровые процессоры Shure улучшают и объединяют комнатные микрофоны в аудиосигнал высочайшего качества и доступны на аппаратных или программных платформах. Узнайте больше

здесь.

Ученые ищут разгадку самых странных сигналов из глубин Вселенной

https://ria.ru/20190712/1556438229.html

Ученые ищут разгадку самых странных сигналов из глубин Вселенной

Ученые ищут разгадку самых странных сигналов из глубин Вселенной

Ученым впервые удалось узнать, откуда на Землю пришел быстрый радиовсплеск — одиночный импульс огромной яркости и длительностью в миллисекунды. Быстрые… РИА Новости, 12.07.2019

2019-07-12T08:00

2019-07-12T08:00

2019-07-12T08:00

австралия

сша

наука

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/155643/36/1556433603_0:37:3511:2011_1920x0_80_0_0_a903d28dc4ea2f773e795c2d34fb453d.jpg

МОСКВА, 12 июл — РИА Новости, Татьяна Пичугина. Ученым впервые удалось узнать, откуда на Землю пришел быстрый радиовсплеск — одиночный импульс огромной яркости и длительностью в миллисекунды. Быстрые радиовсплески изучают более десяти лет. Всего их известно около тридцати. Какими объектами в космосе они порождены, до сих пор непонятно. Об одной из самых горячих проблем астрофизики — в материале РИА Новости. Студент делает открытиеВ 2007-м студент Университета Западной Виргинии (США) Дэвид Наркевич исследовал данные радиотелескопа Обсерватории Паркса за прошлые годы. Он искал в Магеллановых Облаках особый вид нейтронных звезд, которые очень быстро вращаются, выбрасывая мощные потоки электромагнитного излучения. Наблюдателю кажется, что они вспыхивают и гаснут, как маяки, поэтому их называют пульсарами.В данных оказался необычайно мощный и короткий импульс длительностью всего пять миллисекунд. Причем разница между низко- и высокочастотным сигналом была очень большой, характерной для самых далеких внегалактических объектов. Радиоволна наталкивается на свободные электроны в космическом пространстве, они рассеивают ее, словно призма, поэтому волны высоких частот достигают Земли быстрее. Чем дольше радиоволна идет до Земли, тем заметнее разница между низко- и высокочастотным сигналами. Ученые называют это мерой дисперсии.Найти повтор радиосигнала не удалось — как и его источник. Установили только, что импульс пришел из области рядом с Магеллановыми Облаками. Второй подобный сигнал, только гораздо слабее, обнаружили спустя пять лет тоже по архивным данным Обсерватории Паркса. Заняться активнее этими странными сигналами помешал довольно забавный казус. Дело в том, что в данных Паркса были перитоны — еще один тип очень коротких радиоимпульсов. Сразу возникло предположение, что они имеют земное происхождение, возможно, техногенное. Так и оказалось. Перитоны излучали микроволновки, установленные в обсерватории. Хотя быстрые радиовсплески, обнаруженные в 2007 и 2012 годах, отличались от перитонов, ученые не спешили приписывать им космическую природу. Только когда выявили аналогичные сигналы в данных других телескопов, стало понятно: наука стоит на пороге очень необычного открытия.Откуда приходят импульсыСейчас зафиксировано примерно три десятка быстрых радиовсплесков (fast radio bursts, FRB). Подсчитано, что в сутки в космосе происходит несколько тысяч таких событий. Пока не удается идентифицировать их ни с одним из известных астрофизических объектов, таких как пульсар, черная дыра или активное ядро галактики.Большинство FBR однократные. Первый повторяющийся быстрый радиовсплеск выявили в 2012-2015 годах — FRB 121102. Импульсы одинаковые, но нерегулярные, в этом отличие от пульсаров. Благодаря повтору ученые смогли определить местоположение источника сигнала. Для этого к поискам подключили радиоинтерферометр VLA и другие телескопы, навели их на участок неба, откуда пришел импульс, и обнаружили карликовую галактику на расстоянии трех миллиардов лет.Недавно международный коллектив ученых обнародовал информацию об источнике одиночного импульса FBR 180924. Он пришел из галактики DES J214425.25-405400.81, находящейся в четырех миллиардах световых лет в созвездии Журавль. Она в тысячу раз больше, чем та, откуда идет повторяющийся FBR, и там более старые звезды. Это говорит о том, что порождать быстрые радиовсплески могут объекты разной природы.Нейтронные звезды лидируютТеоретики выдвинули множество гипотез о природе быстрых радиовсплесков: космические струны, испарение черной дыры, коллапс заряженной черной дыры, рождение белой дыры, вспышки обычных звезд, сверхновых и, разумеется, деятельность разумных обитателей далеких миров. Постепенно все экзотические предположения отвергли, другие признали маловероятными. Осталось две гипотезы, связанные с нейтронными звездами. Эти компактные быстро вращающиеся объекты способны порождать очень мощные радиоимпульсы. Согласно первой модели, FBR испускают молодые нейтронные звезды возрастом около ста лет. Они вращаются с огромной скоростью: один оборот в миллисекунды. Энергия вращения переходит в радиоимпульс. По сути, это радиопульсары, и тогда, вероятно, большинство FBR должны быть повторяющимися. По второй версии, источник — магнитары, нейтронные звезды с очень большим магнитным полем. Возмущение этого поля дает мощный быстрый радиоимпульс, который, возможно, повторится через сотни лет.Пока обнаружили слишком мало FBR, чтобы раскрыть их загадку. Не исключено, что ученым придется ждать постройки в Австралии и ЮАР гигантского радиоинтерферометра SKA, который сможет обнаруживать десятки таких событий в сутки.

австралия

сша

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2019

РИА Новости

internet-group@rian. ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/155643/36/1556433603_390:0:3119:2047_1920x0_80_0_0_17d95d143f2c5159f5fec57a2f72512b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

австралия, сша

МОСКВА, 12 июл — РИА Новости, Татьяна Пичугина. Ученым впервые удалось узнать, откуда на Землю пришел быстрый радиовсплеск — одиночный импульс огромной яркости и длительностью в миллисекунды. Быстрые радиовсплески изучают более десяти лет. Всего их известно около тридцати. Какими объектами в космосе они порождены, до сих пор непонятно. Об одной из самых горячих проблем астрофизики — в материале РИА Новости.

Студент делает открытие

В 2007-м студент Университета Западной Виргинии (США) Дэвид Наркевич исследовал данные радиотелескопа Обсерватории Паркса за прошлые годы. Он искал в Магеллановых Облаках особый вид нейтронных звезд, которые очень быстро вращаются, выбрасывая мощные потоки электромагнитного излучения. Наблюдателю кажется, что они вспыхивают и гаснут, как маяки, поэтому их называют пульсарами.

В данных оказался необычайно мощный и короткий импульс длительностью всего пять миллисекунд. Причем разница между низко- и высокочастотным сигналом была очень большой, характерной для самых далеких внегалактических объектов. Радиоволна наталкивается на свободные электроны в космическом пространстве, они рассеивают ее, словно призма, поэтому волны высоких частот достигают Земли быстрее. Чем дольше радиоволна идет до Земли, тем заметнее разница между низко- и высокочастотным сигналами. Ученые называют это мерой дисперсии.

Найти повтор радиосигнала не удалось — как и его источник. Установили только, что импульс пришел из области рядом с Магеллановыми Облаками. Второй подобный сигнал, только гораздо слабее, обнаружили спустя пять лет тоже по архивным данным Обсерватории Паркса.

Заняться активнее этими странными сигналами помешал довольно забавный казус. Дело в том, что в данных Паркса были перитоны — еще один тип очень коротких радиоимпульсов. Сразу возникло предположение, что они имеют земное происхождение, возможно, техногенное. Так и оказалось. Перитоны излучали микроволновки, установленные в обсерватории.

Хотя быстрые радиовсплески, обнаруженные в 2007 и 2012 годах, отличались от перитонов, ученые не спешили приписывать им космическую природу. Только когда выявили аналогичные сигналы в данных других телескопов, стало понятно: наука стоит на пороге очень необычного открытия.

Откуда приходят импульсы

Сейчас зафиксировано примерно три десятка быстрых радиовсплесков (fast radio bursts, FRB). Подсчитано, что в сутки в космосе происходит несколько тысяч таких событий. Пока не удается идентифицировать их ни с одним из известных астрофизических объектов, таких как пульсар, черная дыра или активное ядро галактики.

Большинство FBR однократные. Первый повторяющийся быстрый радиовсплеск выявили в 2012-2015 годах — FRB 121102. Импульсы одинаковые, но нерегулярные, в этом отличие от пульсаров. Благодаря повтору ученые смогли определить местоположение источника сигнала. Для этого к поискам подключили радиоинтерферометр VLA и другие телескопы, навели их на участок неба, откуда пришел импульс, и обнаружили карликовую галактику на расстоянии трех миллиардов лет.

Недавно международный коллектив ученых обнародовал информацию об источнике одиночного импульса FBR 180924. Он пришел из галактики DES J214425.25-405400.81, находящейся в четырех миллиардах световых лет в созвездии Журавль. Она в тысячу раз больше, чем та, откуда идет повторяющийся FBR, и там более старые звезды. Это говорит о том, что порождать быстрые радиовсплески могут объекты разной природы.

Нейтронные звезды лидируют

Теоретики выдвинули множество гипотез о природе быстрых радиовсплесков: космические струны, испарение черной дыры, коллапс заряженной черной дыры, рождение белой дыры, вспышки обычных звезд, сверхновых и, разумеется, деятельность разумных обитателей далеких миров.

Постепенно все экзотические предположения отвергли, другие признали маловероятными. Осталось две гипотезы, связанные с нейтронными звездами. Эти компактные быстро вращающиеся объекты способны порождать очень мощные радиоимпульсы.

Согласно первой модели, FBR испускают молодые нейтронные звезды возрастом около ста лет. Они вращаются с огромной скоростью: один оборот в миллисекунды. Энергия вращения переходит в радиоимпульс. По сути, это радиопульсары, и тогда, вероятно, большинство FBR должны быть повторяющимися.

По второй версии, источник — магнитары, нейтронные звезды с очень большим магнитным полем. Возмущение этого поля дает мощный быстрый радиоимпульс, который, возможно, повторится через сотни лет.

Пока обнаружили слишком мало FBR, чтобы раскрыть их загадку. Не исключено, что ученым придется ждать постройки в Австралии и ЮАР гигантского радиоинтерферометра SKA, который сможет обнаруживать десятки таких событий в сутки.

Цифровая обработка сигналов

Список видео, входящих в плейлист «Цифровая обработка сигналов»:

1. Введение
2. Сигналы, шумы и помехи
3. Решаемые задачи
4. Знакомство с MATLAB
5. Создаем аккорд в MATLAB
6. Выделяем тон из аккорда в MATLAB)
7. Анализ ЭКГ в MATLAB
8. Дискретные периодические сигналы
9. Синусоидальный сигнал как базис
10. Теорема Котельникова
11. АЦП и ЦАП
12. Шум как случайный процесс
13. Виды шумов, отношение сигнал/шум
14. Статистическая обработка сигнала
15. Корреляционная функция
16. Приближение сигнала функцией
17. Частотное представление сигнала
18. Преобразование Фурье
19. Спектральный анализ
20. Дискретная свёртка
21. Линейные стационарные системы
22. АЧХ и ФЧХ
23. Цифровые фильтры
24. КИХ и БИХ фильтры
25. Многоскоростные системы
26. Многоскоростные фильтры
27. Адаптивные фильтры
28. Активное шумоподавление
29. Создание приложения в MATLAB
30. Обработка на Raspberry Pi

01.

Введение

Ролик открывает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи свежим взглядом. В данном ролике объясняется, где обработка сигналов встречается в обычной жизни и как применить наши знания на практике. Даем базовые определения – сигнал, представление сигнала, обработка сигналов.

02. Сигналы, шумы и помехи

В ролике доступно объясняется что такое цифровой сигнал и как его создают из аналогового (процесс оцифровки сигнала). Рассказывается о видах шумах, помех и искажений и том, чем эти понятия отличаются друг от друга. Раскрывается понятие «полезного сигнала». 

03. Решаемые задачи

Эквализация (исправление) сигнала, фильтрация сигнала, идентификация системы, анализ и оценка параметров сигнала, сжатие сигнала – что это такое, зачем нужно и как проводится? Смотрите наше видео и узнавайте ответы на эти вопросы. 

04. Знакомство с MATLAB

Просмотрев это видео, вы узнаете, что же такое MATLAB и как начать в нем работать. И уже меньше, чем через четыре минуты сможете приступить к решению первых конкретных задач ЦОС в MATLAB. 

05. Создаем аккорд в MATLAB

В этом видео инженер ЦИТМ Экспонента Марат Усс покажет вам как, при помощи инструментов MATLAB, создать сумму трех синусоидальных колебаний, которые превратятся в аккорд ля-мажор.  

06. Выделяем тон из аккорда в MATLAB)

Что такое инструмент Signal Analyzer App и программное расширение Signal Processing Toolbox и какое они имеют отношение к обработке синтезированного сигнала? Смотрите это видео, и вы все узнаете сами.

07. Анализ ЭКГ в MATLAB

Что такое живые скрипты, как импортировать данные в MATLAB и отфильтровать по частоте? В этом видео инженер ЦИТМ Экспонента не только доступно отвечает на эти вопросы, но и наглядно показывает, как подобные действия осуществляются в MATLAB. 

08. Дискретные периодические сигналы

В ролике подробно рассказывается о дискретных сигналах и рассматриваются дискретные периодические сигналы.
Если вам интересны ответы на такие вопросы как:
— Что такое сигнал и как он описывается?
— Что такое дискретный сигнал и как получить его из аналогового?
— Что такое периодический сигнал и фундаментальная частота?
— Как тон звука зависит от частоты дискретизации?
смотрите это видео.

09. Синусоидальный сигнал как базис

Посмотрев это видео вы поймете почему именно синусоидальный сигнал является фундаментальным для описания и обработки сигналов. Узнаете как сложные сигналы можно представить сигналами простыми и как из базовых сигналов с различными весовыми коэффициентами можно сформировать сложный сигнал. 

10. Теорема Котельникова

Теорема Котельникова описывает основные ограничения при дискретизации аналогового сигнала. В этом видео инженер ЦИТМ Экспонента Марат Усс объясняет при чем тут частота периодического сигнала и рассказывает об эффекте алиасинга. 

11. АЦП и ЦАП

В этом ролике кратко рассказывается об устройстве аналого-цифровых преобразователей (АЦП) и цифро-аналоговых преобразователей (ЦАП). Описываются основные характеристики АЦП, а также различные типы ошибок, возникающих при преобразовании аналогового сигнала в цифровой. 

12. Шум как случайный процесс

В данном ролике мы знакомимся с математическим описанием шума — случайным процессом, и описанием всех сигналов физического мира моделью «сигнал + шум». Мы начинаем изучать математический аппарат описания случайных процессов, знакомимся с понятием распределения случайной величины и с Центральной Предельной Теоремой теории вероятностей.  

13. Виды шумов, отношение сигнал/шум

Этот ролик знакомит нас с основными характеристиками случайных процессов, такими как математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция и спектральная плотность мощности. Мы узнаем о различных видах «цветных» шумов и познакомимся с моделью аддитивного белого гауссовского шума. Также мы определим понятия отношения сигнал/шум, динамического диапазона и чувствительности. 

14. Статистическая обработка сигнала

В данном видео мы узнаем о статистических характеристиках сигналов и рассмотрим техники статистического анализа и обработки. Мы рассмотрим задачи выделения постоянной составляющей и поиска локальных экстремумов в сигнале.

15.

Корреляционная функция

 

Данное видео посвящено рассмотрению взаимно-корреляционной функции и автокорреляционной функции, а также методам корреляционного анализа. 

16. Приближение сигнала функцией

 

В этом видео мы кратко очерчиваем задачу приближения сигнала аналитической функцией, и знакомимся с приложением Curve Fitting, используемого для решения этой задачи.

17. Частотное представление сигнала

 

 

В данном видео мы рассматриваем вопросы частотного представления сигнала, а также знакомимся с описанием вещественных сигналов при помощи комплексных величин.  

18. Преобразование Фурье

     

     

В данном видео мы рассматриваем особенности применения БПФ для спектрального анализа, описываем влияние оконных функций на точность построения спектра, даём определение нелинейным искажениям и демонстрируем пример построения спектрограммы живого сигнала с микрофона. 

19. Спектральный анализ

         

В данном видео мы рассматриваем особенности применения БПФ для спектрального анализа, описываем влияние оконных функций на точность построения спектра, даём определение нелинейным искажениям и демонстрируем пример построения спектрограммы живого сигнала с микрофона.        

20. Дискретная свёртка

        

        

В данном видео рассказывается об одной из ключевых операций в цифровой обработке сигналов – дискретной свёртке, а также демонстрируется принцип поиска сигнала на фоне шума при помощи согласованного фильтра. 

              

            

21. Линейные стационарные системы

            

            

В данном видео мы знакомимся с линейными стационарными дискретными системами, а также со способами их описания – разностными уравнениями, импульсной характеристикой, передаточной функцией, нуль-полюсной диаграммой. 

                             

22. АЧХ и ФЧХ

             

             

В данном видео рассказывается об амплитудно-частотной характеристике и фазо-частотной характеристике линейной стационарной системы, или фильтра. В видео визуально поясняется зависимость АЧХ системы от её передаточной функции, а также демонстрируется полный анализ фильтра в MATLAB определением большинства характеристик.

                             

23. Цифровые фильтры

             

             

В этом видео мы знакомимся с основными параметрами цифровых фильтров, особый упор делая на классификацию по форме их частотной характеристики. Также мы знакомимся с процессом проектирования цифровых фильтров, начиная от формирования спецификации и подсчёта коэффициентов в MATLAB, заканчивая вопросами реализации на целевой платформе.

                             

24. КИХ и БИХ фильтры

             

             

Данное видео рассматривает особенности КИХ и БИХ-фильтров, их преимущества и недостатки, методы синтеза, а также примеры разработки в интерактивном приложении Filter Designer App.

                             

25. Многоскоростные системы

             

             

В данном видео мы начинаем знакомство с многоскоростными системами, и рассматриваем такие операции, как понижение и повышение частоты дискретизации сигнала в целое число раз. 

                             

26. Многоскоростные фильтры

             

             

В этом видео мы продолжаем знакомство с многоскоростными системами, рассматриваем значимость фильтрации в задачах понижения и повышения частоты дискретизации, наблюдаем пример изменения частоты в не целое число раз и знакомимся с полифазными структурами многоскоростных фильтров.  

                             

27. Адаптивные фильтры

             

             

Данное видео знакомит вас с адаптивными фильтрами, то есть фильтрами, коэффициенты которых могут изменять во времени в зависимости от задачи и входного воздействия. Помимо основных параметров, структур и типов подобных систем в видео так же рассматриваются задачи адаптивной фильтрации, и на примере разбирается одна из них – идентификация неизвестной системы. 

                             

28. Активное шумоподавление

             

             

В этом видео мы рассматриваем одну из задач адаптивной фильтрации – активное шумоподавление. В рамках видео рассматривается принцип формирования «анти-шума» при помощи адаптивного фильтра, а также разбирается практический пример выделения музыки на фоне шума толпы.

                             

29. Создание приложения в MATLAB

             

             

Данное практическое видео демонстрирует процесс разработки графического интерфейса пользователя в MATLAB. При помощи App Designer мы создадим приложение цифровой обработки аудио-сигнала. 

                             

30. Обработка на Raspberry Pi

             

             

В заключительном видео плейлиста мы рассмотрим процессы разработки моделей в среде Simulink, а также реализации алгоритмов ЦОС на Raspberry Pi.  

 

Сигналы опасности — Tööelu.ee

Главная / Работнику / Рабочая среда / Организация рабочей среды / Сигналы опасности

Viimati uuendatud: 03.12.2015

Сигналом опасности является используемое в соответствии с ситуацией обозначение, знак или цвет, световой сигнал или звуковой сигнал, а также сигнал голосом или рукой, который указывает на определённый предмет, действие или ситуацию и обеспечивает необходимую информацию безопасности или инструкцию к действиям.

Сигналы опасности подразделяются на постоянные и временные.

Постоянный сигнал опасности используется:

• в случае запрета, предупреждения и обязательного требования;
• для обозначения эвакуационных путей и выходов, средств первой помощи и средств пожаротушения и их местонахождения;
• для обозначения резервуаров и труб;
• для обозначения препятствий, опасных мест и путей передвижения.

Временный сигнал опасности используется в случае если:

• световым, звуковым или голосовым сигналом информируют работников об угрожающей опасности, направляются действия работников или в случае экстренной ситуации их призывают покинуть опасную зону;
• голосовым сигналом или сигналом рукой руководят лицом, осуществляющим опасное перемещение или манёвр.

Работодатель должен использовать на работе сигналы опасности, если общими средствами защиты или мерами по организации труда уменьшить риск в необходимой мере невозможно.

Использование сигналов опасности требуется в тех сферах деятельности и на тех рабочих местах, где имеется существенный риск для здоровья, а использование надлежащих сигналов опасности поможет его уменьшить. Например, нередки случаи, когда при маневрировании подъёмного оборудования или перемещении грузов необходимо давать инструкции водителю оборудования при помощи сигналов рукой. Также на некоторых рабочих местах может иметься опасность повреждения ног, несмотря на то что приняты меры по уменьшению риска. В этом случае необходимо указать работнику при помощи знака опасности на обязательство использовать соответствующую защитную обувь. При этом следует учитывать, что сигналы опасности не заменят меры безопасности, предусмотренные для уменьшения или во избежание рисков для здоровья.

Работникам следует разъяснить значение тех сигналов опасности, с которыми они соприкасаются при работе. Всячески целесообразно будет работодателю разъяснить работникам также те ситуации, в которых необходимо использовать сигналы опасности. Возможно, тогда работник будет лучше замечать рабочие ситуации, в которых требуется использовать сигналы опасности, и таким образом работодателю будет обеспечена обратная связь о таких ситуациях.

Visits 8683, this month 8683

Торговые сигналы и копирование сделок

Сервис Сигналы позволяет копировать торговые операции опытных трейдеров на свой счет в автоматическом режиме. Все зарегистрированные в сервисе счета сопровождаются подробной статистикой и полной торговой историей. Также любой пользователь может сам стать провайдером и продавать собственные торговые сигналы.

Работа с сервисом Сигналы — это большое количество преимуществ:

• Не нужно заключать договоров между управляющим и инвестором.
• Копирование сделок происходит полностью автоматически без вашего участия.
• Провайдер сигналов и Подписчик могут иметь счета у разных брокеров.
• Сверхбыстрые протоколы обмена информацией позволяют снизить задержки в исполнении сделок на счете Подписчика.
• Абсолютно безопасная передача данных.
• Фиксированная стоимость подписки на платные сигналы, никаких дополнительных комиссий в качестве оплаты сигналов.

Для использования сервиса Сигналы необходим действующий аккаунт MQL5.community, укажите его в настройках платформы. Если у вас еще нет аккаунта, пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Для копирования сигналов 24 часа в сутки вы можете легко арендовать хостинг прямо в торговой платформе.

Витрина торговых сигналов

Как выбрать торговый сигнал и подписаться на него за пару кликов? Очень просто, смотри наше видео и ты узнаешь все о торговых сигналах.

Основные параметры торговых сигналов

Самые важные показатели торговых сигналов для удобства анализа вынесены в отдельный блок. Из видео вы узнаете, где именно находятся эти параметры и на что следует обращать внимание при их анализе.

Статистика, графики прироста, средств и баланса торговых сигналов

Торговая статистика — это детальная информация по сигналу, на основе которой можно принимать взвешенные решения о подписке. А графики прироста, средств и баланса позволят визуально определить успешность поставщика.

Риски, распределение, отзывы и новости в торговых сигналах

Насколько рискованно торгует ваш поставщик и что о нем думают его подписчики, вы узнаете из этого видео.

Отображение сделок поставщика сигнала прямо на графике

Анализ сделок поставщика позволяет оценить, насколько эффективно он выбирает точки входа-выхода и какую прибыль упускает.

Подписка на торговый сигнал

Из видео вы узнаете, как оформить подписку и какие параметры копирования указать. Стоит ли копировать стоп-уровни, какой размер депозита выделить под сигнал и на каком проскальзывании остановиться.

Отчет о подписках на торговые сигналы

Детальная информация обо всех завершенных и действующих подписках поможет оценить эффективность каждого поставщика. Из отчета вы легко поймете, какую прибыль вам принесли потраченные на подписку средства.

 

«Рынок ждет новых сигналов». Когда биткоин установит новый рекорд :: РБК.Крипто

Последний раз главная криптовалюта обновила исторический максимум стоимости 13 марта на отметке $61,7 тыс. С тех пор котировки находятся в диапазоне $50-60 тыс. Эксперты объяснили, какие факторы уже в ближайшее могут подтолкнуть крипторынок вверх

Последние пять дней стоимость главной криптовалюты находится в пределах $57-60 тыс. Биткоину удалось установить новый исторический максимум цены на отметке $61,7 тыс. еще 13 марта. Два дня назад цифровая монета вновь приближалась к этому рубежу, но не смогла его преодолеть. Опрошенные «РБК-Крипто» эксперты объяснили, когда биткоин вновь вернется к росту, и поставит новый рекорд стоимости.

Текущие перспективы

Уже сейчас у главной криптовалюты есть все предпосылки для того, чтобы рекордно увеличить свою стоимость, считает генеральный директор криптовалютной p2p-площадки Chatex Майкл Росс-Джонсон. По его мнению, одним из факторов, который может подтолкнуть вверх котировки, является новая программа президента США Джо Байдена по развитию инфраструктуры на $2,3 трлн. Программа предусматривает очередную раздачу населению «вертолетных денег», которые могут в результате прийти на криптобиржи, отметил эксперт.

Также Майкл Росс-Джонсон считает положительным фактором принятие мировых платежных систем в качестве средства платежа и высказывания генерального директора Tesla Илона Маска о криптовалюте, которые, по его словам, только провоцируют котировки к росту. Все эти факторы уже могут подтолкнуть биткоин к отметке $65-70 тыс, если институциональные инвесторы внезапно не начнут распродавать цифровую монету и перекладываться в традиционные инструменты фондового рынка, подчеркнул генеральный директор криптовалютной p2p-площадки Chatex.

«Биткоин в ближайшее время двинется вверх или вниз, так как в этом коридоре актив находится уже достаточно давно. Уже назрела необходимость коррекции или роста», — отметил Майкл Росс-Джонсон.

Вероятность коррекции сохраняется

Крипторынок сейчас воспринимается центральными банками и крупными корпорациями очень серьезно, поэтому биткоин демонстрирует хорошую стабильность, утверждает Артем Деев руководитель аналитического департамента AMarkets. По его словам, на фоне рекордного роста криптовалютных котировок инвесторы не спешат выходить из цифровых активов. Вероятнее всего, что еще какое-то время биткоин будет соблюдать определенный баланс на уровне $50-60 тыс, прогнозирует Артем Деев. Он утверждает, что дальнейшее движение котировок будет происходить на основе новостного фона.

«Негативные новости для рынка цифровых активов серьезно снизят котировки, а новые позитивные факторы увеличат курс. Коррекция ожидается и она наверняка наступит, как может произойти и рост. Сейчас рынок просто ждет новых сигналов для движений», — пояснил аналитик.

На пути к равновесию

Сейчас сложилась ситуация, когда биткоину тяжело преодолевать новые максимумы, считает директор по развитию платформы TradingView в России Виталий Кирпичев. Он отметил, что даже позитивные новости о начале работы с криптовалютами от Visa и Morgan Stanley уже не вызывают такой бурной реакции, как ранее. По его мнению, это означает, что рынок уже достиг равновесия или находится где-то рядом с ним.

На прошлой неделе Visa впервые в истории провела криптовалютную транзакцию. Платежная система начала напрямую взаимодействовать со стейблкоинами, до этого она работала только с фиатными деньгами. После этого PayPal разрешила пользователям расплачиваться криптовалютой. Клиенты сервиса, которые держат на своих аккаунтах биткоин, Ethereum, Bitcoin Cash и Litecoin, уже могут использовать их для оплаты товаров или услуг.

Все предыдущие волны роста, начиная с октября прошлого года, обязательно заканчивались обновлением исторического максимума, поэтому, если в ближайшие дни мы не увидим повторения этого сценария, то скорее всего нас ждет долгое боковое движения, прогнозирует Виталий Кирпичев.

— Инвестидея: как заработать на Ethereum, EOS и Bitcoin Cash

— Что будет с рынком криптовалют в выходные. Три мнения

— «Мы увидим сильный импульс». Почему альткоины продолжат расти в цене

Больше новостей о криптовалютах вы найдете в нашем телеграм-канале РБК-Крипто.

Автор

Алексей Корнеев

Kenshoo собирает аналитику сигналов для интеллектуального вывода брендов на рынок в эпоху цифрового ускорения

Первая в своем роде аналитическая платформа поможет брендам принимать более разумные и быстрые решения, объединяя понимание потребителей и рынка с маркетингом эффективности

Сан-Франциско (17 декабря 2020 г.) – Компания Kenshoo , мировой лидер в области маркетинговых технологий, объявила о своем намерении приобрести Signals Analytics , пионера в области аналитики на базе искусственного интеллекта для анализа рынка.Это приобретение позволяет компании решить самую серьезную проблему, с которой сталкиваются бренды в эпоху после COVID-19: как догнать ускоренное внедрение электронной коммерции и быть в лучшем положении для понимания, взаимодействия и взаимодействия с потребителями независимо от канала.

Статистические данные, демонстрирующие неудачные попытки запуска до 95% потребительских товаров ежегодно и до 30% маркетинговых инвестиций, не приносящих прибыли, отражают ландшафт покупок, которому бросают вызов оцифровка, появление разрушительных моделей прямого доступа к потребителю и повышенная чувствительность к конфиденциальности потребителей.Бренды сталкиваются с необходимостью быстро трансформировать взаимодействие с преимущественно физического и линейного на преимущественно цифровое и повторяющееся, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это требует более короткого и интеллектуального инновационного цикла и лучшего планирования продукта, за которым следует запуск на основе аналитических данных и маркетинговое исполнение. Создав первую в своем роде платформу на базе искусственного интеллекта, которая соединяет внутренние и внешние наборы данных для получения информации по всей маркетинговой цепочке создания стоимости, Kenshoo позволит корпоративным клиентам делать более точные прогнозы и раскрывать свой потенциал роста.

«Учитывая экспоненциальный рост, который мы наблюдаем в сфере перфоманс-маркетинга, особенно в области электронной коммерции, Kenshoo воочию видит, как бренды принимают решения о выводе продуктов на рынок онлайн», — сказал генеральный директор и соучредитель Kenshoo Йоав Ижар-Прато. «Обсуждение каналов меняется от медиа-платформ к типам распространения — напрямую потребителю или в розницу — и мы полагаемся, что поддержим эти решения. Мы искали мощную платформу, которая наилучшим образом отражала бы целостное понимание потребителей и рынка за счет подключения внешних наборов данных с использованием передовых, расширенных аналитических возможностей, и мы нашли и то, и другое в Signals Analytics.Наша команда поразила нас, имея проверенный опыт в курировании и дополнении внешних данных и использовании уникальных ресурсов в области искусственного интеллекта / машинного обучения для принятия решений с актуальными практическими идеями для очень престижных брендов ».

Сразу же объединенные активы компаний создают связанный граф знаний по брендам, потребителям, продуктам, кампаниям, издателям и разрозненным хранилищам рыночных данных. Это позволяет группам специалистов по анализу и аналитике оптимизировать анализ тенденций с целью выявления возможностей пустого пространства; предоставить маркетологам возможность строить более эффективные стратегические планы; а также предоставить партнерам из социальных сетей, розничной торговли и издателям доступ к более широкому кросс-канальному анализу для создания ценности.

«Signals Analytics была основана на предпосылке, что более надежная и своевременная информация о рынке может улучшить бизнес-результаты как важный мост для быстро меняющихся клиентов», — сказал Гил Садех, соучредитель и генеральный директор Signals Analytics. «Мой соучредитель Коби Гершони и я поняли, что путь к этому — извлечение доступных рыночных сигналов из шума, которые часто упускались из-за огромного объема данных, постоянно генерируемых в Интернете. Объединив эти сигналы в надежную настраиваемую фабрику данных с использованием запатентованного искусственного интеллекта и обработки естественного языка, мы помогли некоторым из самых известных в мире потребительских брендов ускорить разработку новых продуктов, улучшить показатели запуска, поддержать маркетинговые группы и, в конечном итоге, стимулировать рост.Объединение усилий с Kenshoo означает, что мы можем продвигать нашу коллективную миссию по предоставлению более разумных и быстрых решений по выходу на рынок в нынешнюю высокодинамичную эпоху цифровой коммерции ».

О компании Kenshoo

Kenshoo — это ведущая платформа маркетинговых технологий для брендов, которые хотят планировать, активировать и измерять стратегии роста по наиболее интересным цифровым каналам. Kenshoo предлагает единственное маркетинговое решение, которое сочетает в себе аналитику на основе данных и лучшую в своем классе оптимизацию, чтобы помочь принимать обоснованные решения, масштабировать и измерять производительность в Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Walmart, Roundel, Instacart, Apple Search Ads, Pinterest, Snapchat, Instagram, Verizon Media, Яндекс, Yahoo Japan и Baidu.Алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект Kenshoo используют рыночные сигналы и позволяют компаниям прогнозировать многоканальный путь клиента и идти в ногу с ним. Kenshoo имеет 16 офисов по всему миру и пользуется поддержкой Sequoia Capital, Arts Alliance, Tenaya Capital и Bain Capital Ventures. Посетите Kenshoo.com для получения дополнительной информации.

Торговые марки и названия продуктов Kenshoo являются торговыми марками Kenshoo Ltd. Другие названия компаний и торговых марок могут быть торговыми марками соответствующих владельцев.

Определение торгового сигнала

Что такое торговый сигнал?

Торговый сигнал — это триггер для действия по покупке или продаже ценной бумаги или другого актива, созданный в результате анализа. Этот анализ может быть создан человеком с использованием технических индикаторов, или он может быть сгенерирован с использованием математических алгоритмов, основанных на рыночных действиях, возможно, в сочетании с другими рыночными факторами, такими как экономические индикаторы.

Ключевые выводы

• Торговые сигналы — это триггеры для покупки или продажи ценной бумаги на основе заранее определенного набора критериев.
• Их также можно использовать для восстановления портфеля и изменения распределения секторов или открытия новых позиций.
• Трейдеры могут создавать торговые сигналы, используя множество критериев, от простых, таких как отчеты о доходах и рост объемов, до более сложных сигналов, которые выводятся с использованием существующих сигналов.

Как работает торговый сигнал

Торговые сигналы могут использовать различные входные данные из нескольких дисциплин. Как правило, технический анализ является основным компонентом, но фундаментальный анализ, количественный анализ и экономика также могут быть входными данными, а также мерами настроения и даже сигналами от других систем торговых сигналов.Цель состоит в том, чтобы дать инвесторам и трейдерам механический, лишенный эмоций метод покупки или продажи ценных бумаг или других активов.

Помимо простых триггеров покупки и продажи, торговые сигналы также могут использоваться для изменения портфеля, определяя, когда может быть подходящее время для покупки большего количества товаров одного конкретного сектора, такого как технологии, и облегчения работы в другом, например, в потребительских товарах. Тем временем трейдеры облигациями могут иметь сигналы для корректировки продолжительности своих портфелей, продавая один срок погашения и покупая другой срок погашения.Наконец, это также может помочь с распределением классов активов, например, перевод денег между акциями, облигациями и золотом.

Нет предела тому, насколько сложным может быть торговый сигнал. Однако трейдеры стараются упростить задачу, используя лишь несколько входных данных. Для практических целей гораздо проще управлять простым генератором сигналов и периодически проверять его, чтобы увидеть, какие компоненты нуждаются в настройке или замене.

Слишком много входных данных приведет к сложности, требующей больше времени, чем может предложить трейдер.А поскольку рынки меняются со временем, часто с большой скоростью, сложные стратегии могут оказаться устаревшими еще до завершения тестирования.

Пример торгового сигнала

Торговые сигналы, как правило, связаны с быстрой торговлей. Однако в действительности некоторые сигналы встречаются реже и основаны на возврате и падении покупок акций.

Хорошими торговыми сигналами такого рода было бы поиск периодов, когда ценовое действие не совпадает с основными фундаментальными показателями.Примером может служить ситуация, когда рынок распродается из-за заголовков о страхе, но фундаментальные данные указывают на хорошее здоровье. Трейдеры могут решить купить на провале, если их сигнал показывает «хорошая сделка».

Создание торгового сигнала

Когда приходит торговый сигнал, есть бесконечные возможности, но трейдеры, как правило, просто хотят автоматизировать свое мышление. Примером может быть: «для акции с соотношением цены и прибыли ниже определенного уровня (отношение P / E), покупайте, когда определенная техническая формация прорывается вверх, и цены выше определенной скользящей средней, в то время как процентные ставки падают.»

Вот несколько наиболее распространенных входов. Трейдеры могут комбинировать их по своему желанию, чтобы соответствовать любым критериям, которые они используют для выбора сделок.

• Прорыв или прорыв технической модели. Это могут быть треугольники, прямоугольники, голова и плечи и линии тренда.
• Крест скользящей средней. Большинство инвесторов следят за 50- и 200-дневными скользящими средними, но есть и другие, которые широко используются. Вход может быть, когда торговая активность пересекает выше или ниже среднего.Или это может быть, когда два средних значения пересекаются.
• Объемный скачок. Необычно высокий объем часто является предвестником нового движения на рынке. На фьючерсных рынках также можно использовать открытый интерес.
• Процентные ставки. Изменения ставок часто могут указывать на изменения на фондовых и товарных рынках.
• Волатильность. Есть много способов измерить волатильность, и, как и в случае с другими индикаторами, экстремальные максимумы или минимумы волатильности могут вызвать рыночные изменения.
• Циклов. Рынки всех типов имеют тенденцию к приливу и отливу с течением времени, даже если они находятся в устойчивом тренде или в нетрендовом состоянии.Один из наиболее широко известных циклов — это сезонный цикл для акций — продать в мае и уйти — который может помочь определить, работает ли стратегия в сильную или слабую половину года.
• Крайности настроений. При использовании в качестве противоположного индикатора чрезмерный бычий настрой согласно опросам или фактическая торговая активность может указывать на рыночные вершины. И наоборот, чрезмерный медвежий настрой может привести к рыночным основаниям.
• Оценка. Чрезмерно высокая оценка по сравнению с рыночными, отраслевыми или конкретными показателями акций может привести к сигналам о продаже.

сигналов | Вега

Сигналы — это динамические переменные, которые параметризуют визуализацию и могут управлять интерактивным поведением. Сигналы могут использоваться в спецификации Vega, например, для определения свойства метки или параметра преобразования данных.

Значения сигналов — реактивные : они могут обновляться в ответ на входные потоки событий, внешние вызовы API или изменения восходящих сигналов. Потоки событий захватывают и упорядочивают входные события, такие как mousedown или touchmove .Когда происходит событие, сигналы со связанными обработчиками событий повторно оцениваются в порядке их спецификации. Обновленные значения сигналов затем распространяются на остальную часть спецификации, и визуализация автоматически перерисовывается.

Определение сигнала и его использование в остальной части спецификации выглядит примерно так:

  {
  "сигналы": [
    {
      "name": "indexDate",
      "description": "Значение даты, которое обновляется в ответ на движение мыши.",
      "обновление": "datetime (2005, 0, 1)",
      "on": [{"events": "mousemove", "update": "invert ('xscale', x ())"}]
    }
  ],
  "данные": [
    {"name": "акции",...},
    {
      "имя": "индекс",
      "источник": "акции",
      "преобразовать": [
        {
          "тип": "фильтр",
          "выражение": "месяц (дата-дата) === месяц (дата-индекса)"
        }
      ]
    }
  ],
  "напольные весы": [
    {"name": "x", "type": "time", ...}
  ],
  "Метки": [
    {
      "тип": "правило",
      "encode": {
        "Обновить": {
          "x": {"scale": "x", "signal": "indexDate"}
        }
      }
    }
  ]
}
  

Свойства сигнала

Определения сигналов могут использовать следующие свойства.

Имущество	Тип	Описание
название	Строка	Обязательно. Уникальное имя сигнала. Имена сигналов должны быть действительными идентификаторами JavaScript: они должны содержать только буквенно-цифровые символы (или «$», или «_») и не могут начинаться с цифры. Зарезервированные ключевые слова, которые могут использоваться в качестве имен сигналов , а не , — это «данные» , «событие» , «элемент» и «родительский» .
переплет	Переплет	Привязывает сигнал к внешнему элементу ввода, например к ползунку, списку выбора или группе переключателей.
описание	Строка	Текстовое описание сигнала, полезное для встроенной документации.
по	Обработчик []	Массив обработчиков потока событий для обновления значения сигнала в ответ на входные события.
начальный	Выражение	≥ 4.4 Выражение инициализации для значения сигнала. Это выражение будет вызываться один раз и только один раз. Параметры init и update являются взаимоисключающими и не могут использоваться вместе.
обновить	Выражение	Выражение обновления для значения сигнала. Это выражение может включать другие сигналы, и в этом случае сигнал будет автоматически обновляться в ответ на изменения восходящего сигнала, если свойство react не равно false .Параметры init и update являются взаимоисключающими и не могут использоваться вместе.
реагировать	логическое значение	Логический флаг (по умолчанию true ), указывающий, должно ли выражение update автоматически переоцениваться при обновлении любых зависимостей восходящего сигнала. Если false , выражение обновления не будет регистрировать какие-либо зависимости от других сигналов, даже для инициализации.
значение	Любые	Начальное значение сигнала (по умолчанию не определено ).Это значение присваивается перед вычислением выражения init или update .

Встроенные сигналы

Несколько имен сигналов автоматически обрабатываются и / или резервируются:

• Сигналы для спецификации ширина , высота , отступ , авторазмер и (для версии ≥ 5.10) фон свойства определяются автоматически. Спецификации могут включать определения для этих сигналов в массив сигналов верхнего уровня , и в этом случае определения будут объединены с любыми значениями свойств спецификации верхнего уровня с приоритетом, заданным свойствам, определенным в массиве сигналов .
• Экземпляры меток группы автоматически включают в себя родительский сигнал , привязанный к объекту данных для этой группы. Спецификации могут определять , но не сигнал с именем parent .
• Имена сигналов , элемент данных , элемент и событие зарезервированы для переменных верхнего уровня в выражениях. Спецификации могут , но не определять сигналы с именем , элемент данных , элемент или событие .
• Если вы определите сигнал с именем cursor , его значение будет автоматически управлять курсором мыши CSS для представления Vega.Для получения дополнительной информации см. Документацию по сигналу cursor ниже.

Курсор

Сигнал

По умолчанию Vega стилизует указатель мыши, когда он находится над отметкой с определенным свойством курсора . Однако в некоторых случаях интерактивного использования стиль курсора должен сохраняться на протяжении всего взаимодействия (например, при перетаскивании, независимо от того, остается ли курсор над элементом, с которого началось перетаскивание). Для большего контроля Vega предоставляет специальный сигнал курсора .Когда значение этого сигнала установлено, Vega использует его вместо любых свойств курсора, установленных для меток. Если установлено значение «по умолчанию» , Vega возобновляет использование свойства курсора на основе меток.

Вложенные сигналы

Сигналы могут быть определены либо в области верхнего уровня спецификации, либо в определении групповой метки. Если сигнал определен внутри вложенной группы, он доступен только в пределах этой группы; любые знаки, топоры, легенды, и др., которые ссылаются на сигнал, должны содержаться в группе. Если вложенный сигнал имеет то же имя, что и сигнал, определенный во внешней области, новый сигнал заменит ранее определенный сигнал.

В дополнение к новым определениям сигналов, метки вложенных групп могут содержать обновлений сигнала , нацеленных на сигнал, определенный во внешней области. Свойство «push»: «outer» указывает, что обновления должны явно нацеливаться на существующий сигнал, а не создавать новый сигнал.Вложенные обновления сигналов могут , но не , включать значение или обновлять свойства . Поддерживаемые свойства для обновлений сигналов:

Имущество	Тип	Описание
название	Строка	Обязательно. Имя сигнала для обновления.
толкать	Строка	Обязательно. Чтобы указать обновление сигнала, определенного во внешней области, свойство push должно быть установлено на «внешний» .
описание	Строка	Текстовое описание сигнала, полезное для документации.
по	Обработчик []	Массив обработчиков потока событий для обновления значения сигнала в ответ на входные события.

Обработчики событий

Объект обработчика событий включает в себя определение потока событий, указывающее, на какие события следует реагировать, и либо выражение update для установки нового значения сигнала, либо набор encode для обновления метки, с которой происходит взаимодействие.

Имущество	Тип	Описание
события	EventStream	Обязательно. События, на которые нужно реагировать.
обновить	Выражение	Выражение, которое вычисляется при возникновении событий, результат становится новым значением сигнала. Это свойство требуется , если кодировать не указано.
кодировать	Строка	Имя набора кодировки свойства метки для повторной оценки элемента метки, который был источником входного события. Это свойство требуется , если обновление не указано.
сила	логическое значение	Логический флаг (по умолчанию ложь ), указывающий, должны ли распространяться обновления, которые не изменяют значение сигнала.Например, если установлено значение true и обновление входного потока устанавливает для сигнала его текущее значение, нисходящие сигналы все равно будут уведомляться об обновлении.

Это определение сигнала увеличивает свое значение при наведении курсора на из прямоугольников элементов:

  {
  "name": "count",
  "значение": 0,
  "на": [
    {"events": "rect: mouseover", "update": "count + 1"}
  ]
}
  

Это определение сигнала вызывает настраиваемую кодировку, установленную для элементов метки mousedown и mouseup .Определение метки должно включать свойства с именами «выбрать» и «выпуск» под меткой «закодировать» свойство .

  {
  "name": "clickEncode",
  "на": [
    {"events": "*: mousedown", "encode": "select"},
    {"events": "*: mouseup", "encode": "release"}
  ]
}
  

Привязка элемента ввода

Свойство bind связывает сигнал с элементом ввода, определенным вне визуализации. Vega сгенерирует новые элементы формы HTML и установит двустороннюю привязку: изменения в элементе ввода обновят сигнал, и наоборот.Vega включает выделенную поддержку для типов ввода checkbox (одно логическое значение), radio (группа переключателей), select (раскрывающееся меню) и range (ползунок). В качестве альтернативы Vega также может напрямую связываться с внешними элементами ввода.

Имущество	Тип	Описание
вход	Строка	Обязательно. Тип используемого элемента ввода. Допустимые значения: флажок , радио , диапазон , выберите и любой другой допустимый тип ввода HTML-формы.
элемент	Строка	Необязательная строка селектора CSS, указывающая родительский элемент, к которому должен быть добавлен элемент ввода. По умолчанию все элементы ввода добавляются в родительский контейнер представления Vega.
название	Строка	По умолчанию имя сигнала используется для маркировки входных элементов.Это свойство name может использоваться для указания настраиваемой метки вместо связанного сигнала.
дебонс	Число	Если определено, задерживает обработку события до тех пор, пока не пройдут указанные миллисекунды с момента последнего события.

Radio and Select Input Properties

Имущество	Тип	Описание
опции	Массив	Обязательно. Массив вариантов для выбора.
этикетки	Строка []	≥ 5.9 Массив строк меток для представления вариантов значений. Если не указано, значение options будет преобразовано в строку и использовано в качестве метки.
название	Строка	По умолчанию имя сигнала используется для маркировки входных элементов. Это свойство name может использоваться для указания настраиваемой метки вместо связанного сигнала.
дебонс	Число	Если определено, задерживает обработку события до тех пор, пока не пройдут указанные миллисекунды с момента последнего события.

Свойства ввода диапазона

Имущество	Тип	Описание
макс	Число	Для входов диапазона устанавливает максимальное значение ползунка.По умолчанию используется большее из значений сигнала и 100 .
мин.	Число	Для входов диапазона устанавливает минимальное значение ползунка. По умолчанию используется меньшее из значений сигнала и 0 .
шаг	Число	Для входов диапазона устанавливает минимальный шаг ползунка. Если не определено, размер шага будет автоматически определен на основе значений мин. и макс. .
название	Строка	По умолчанию имя сигнала используется для маркировки входных элементов. Это свойство name может использоваться для указания настраиваемой метки вместо связанного сигнала.
дебонс	Число	Если определено, задерживает обработку события до тех пор, пока не пройдут указанные миллисекунды с момента последнего события.

Другие типы ввода

Кроме того, любой допустимый тип ввода HTML может использоваться в качестве значения свойства input .Примеры включают «текст», (для ввода однострочного текста), «цвет», (для палитры цветов) и «дата», (для ввода года, месяца и дня). В этих случаях любые дополнительные определенные свойства (например, заполнитель для ввода «текст» ) будут добавлены как атрибуты сгенерированного элемента HTML-формы.

Привязка напрямую к внешним элементам

Вместо того, чтобы создавать собственные элементы ввода, Vega также поддерживает привязку напрямую к существующему элементу, определенному извне.Для этого свойство input должно быть неопределенным, а свойство element должно ссылаться на существующий, определенный извне элемент.

Имущество	Тип	Описание
элемент	Строка	Обязательно. Элемент ввода, который предоставляет свойство со значением и поддерживает интерфейс EventTarget или строку селектора CSS для такого элемента.Когда элемент обновляет и отправляет событие, свойство value будет использоваться как новое связанное значение сигнала. Когда сигнал обновляется независимо от элемента, свойство value будет установлено на значение сигнала, и для элемента будет отправлено новое событие.
событие	Строка	Событие (по умолчанию «вход» ) для отслеживания изменений во внешнем элементе.
дебонс	Число	Если определено, задерживает обработку события до тех пор, пока не пройдут указанные миллисекунды с момента последнего события.

Paper Signals: A Voice Experiment

Paper Signals: A Voice Experiment

Для начала мы сделали несколько примеров сигналов. Попробуйте построить один из них или придумайте свой собственный.

«Обратный отсчет до Хэллоуина».

«Следить за дождем в Сиэтле».

«Отслеживайте температуру в Нью-Йорке».

«Отслеживание запусков ракет НАСА.”

«Напомнить мне, когда нужно сделать перерыв».

Создавать бумажные сигналы интересно, и вы,
, многому научитесь на этом пути.

1. Достаньте запчасти.

   Вы можете найти детали, которые мы использовали здесь, или используйте аналогичные детали, которые у вас, возможно, уже лежали.

2. Распечатайте бумажный шаблон.

   Распечатайте шаблон бумажного сигнала, который вы хотите сделать, на стандартном струйном принтере.

3. Сложите вместе.

   Вырежьте его, надрежьте, сложите и соедините вместе с деталями оборудования.

4. Управляйте своим голосом.

   Используйте телефон с Google Ассистентом (доступен как на Android, так и на устройства iOS), чтобы начать управлять своим Paper Signal с помощью голоса.

Вот инструкции по созданию вашего первого бумажного сигнала.

Создайте сигнал

Создайте свой собственный сигнал

Есть идея для бумажного сигнала, которого здесь нет? Получите открытый исходный код и настройте бумажные шаблоны, чтобы создать свой собственный сигнал.

Получите код на GitHub

Конфиденциальность и Условия Сигналы

— документация Celery 5.0.5

before_task_publish

Отправляется перед публикацией задачи. Обратите внимание, что это выполняется в процессе отправки задачи.

Отправитель — это имя отправляемой задачи.

Предоставляет аргументы:

• корпус

  Тело сообщения о задаче.

  Это отображение, содержащее поля сообщения задачи, см. версию 2 и Версия 1 для ссылки на возможные поля, которые можно определить.

• обмен

  Имя обмена для отправки или объект Exchange .

• routing_key

  Ключ маршрутизации, используемый при отправке сообщения.

• заголовки

  Отображение заголовков приложений (можно изменить).

• недвижимость

  Свойства сообщения (можно изменить)

• заявить

  Список юридических лиц ( Exchange , Очередь или привязка для объявления до публикация сообщения. Может быть изменен.

• retry_policy

after_task_publish

Отправляется, когда задача отправлена ​​брокеру.Обратите внимание, что это выполняется в процессе, отправившем задачу.

Отправитель — это имя отправляемой задачи.

Предоставляет аргументы:

• заголовков

  Заголовки сообщений о задачах, см. Версию 2 и Версия 1 для ссылки на возможные поля, которые можно определить.

• корпус

  Тело сообщения о задаче, см. Версию 2 и Версия 1 для ссылки на возможные поля, которые можно определить.

• обмен

  Имя обмена или Используемый объект Exchange .

• routing_key

task_prerun

Отправляется перед выполнением задачи.

Отправитель — это выполняемый объект задачи.

Предоставляет аргументы:

• task_id

  Идентификатор выполняемой задачи.

• задача

• аргументы

  Задачи позиционные аргументы.

• кваргс

  Аргументы ключевого слова задач.

task_postrun

Отправляется после выполнения задачи.

Отправитель — выполняемый объект задачи.

Предоставляет аргументы:

• task_id

  Идентификатор выполняемой задачи.

• задача

• аргументы

  Задачи позиционные аргументы.

• кваргс

  Аргументы ключевого слова задач.

• возврат

  Возвращаемое значение задачи.

• состояние

  Имя результирующего состояния.

Signal v. Noise — твердые мнения и общие мысли о дизайне, бизнесе и технологиях. Создатели (и друзья) Basecamp. С 1999г.

Команда разработчиков основного продукта

Basecamp нанимает старшего дизайнера! Мы будем принимать заявки в течение следующих двух недель с гибкой датой начала в декабре.

Прошло более 4 лет с тех пор, как нас приняли на эту должность, так что это захватывающая и редкая возможность присоединиться к нашей команде. Вы начнете с работы над HEY, нашей новой почтовой службой.В 2021 году мы также запустим новое крупное обновление для Basecamp, так что впереди много впечатляющих дизайнерских работ, в которых вы сможете проявить себя.

О работе

В большинстве компаний дизайн продукта разделен на множество различных ролей: UX, UI, интерфейсная разработка и так далее. В Basecamp, это одна роль. Мы верим, что лучший дизайн — это тот, кто видит все насквозь, от идей до визуальных эффектов и конечного продукта.

Это означает, что все наши дизайнеры являются специалистами широкого профиля — отличными визуальными стилистами, интерфейсными разработчиками, менеджерами проектов, писателями и т. Д.Наши проекты основаны на дизайне, поэтому вы сразу же получите большое влияние и влияние.

Как дизайнер основного продукта вы будете работать над веб-интерфейсами для Basecamp и HEY. Возможно, вы улучшаете существующую функцию, разрабатываете что-то совершенно новое или переосмысливаете то, как мы что-то делаем.

Наряду с отличным визуальным вкусом и чувствительностью вы должны уметь писать свой собственный HTML, CSS (BEM) и немного JavaScript. Вы будете работать прямо в наших приложениях Ruby on Rails, чтобы воплотить ваши проекты в жизнь.(Но обратите внимание: мы не ожидаем, что вы сделаете все реализации самостоятельно. В большинстве проектов вы будете работать в паре с программистом, и вы будете консультироваться с остальной частью основной команды и нашей iOS / Android команд.)

Как руководитель одного сотрудника, вы будете реализовывать масштабные проекты, большие и малые, в течение шестинедельных циклов. Вы зададите направление, возьмете на себя ответственность, совершите звонки и увидите все без особого надзора. Вы сможете четко общаться со своими коллегами, работать в разных командах и протягивать руку помощи, когда это необходимо.

Вы тоже любите писать. Вы понимаете, что копирайтинг — это дизайн. Слова имеют такое же значение, как и пиксели. Хорошие визуальные эффекты со слабыми словами — плохой дизайн. Вы должны заботиться о том, как вещи сформулированы, не меньше, чем о том, как они выглядят.

Вот некоторые вещи, над которыми мы недавно работали, чтобы дать вам представление о том, чем вы будете заниматься изо дня в день.

• Создан интерфейс для нашей технологии экспорта электронной почты, чтобы люди могли легко экспортировать свою электронную почту HEY в загружаемый файл MBOX.
• Улучшен цветовой контраст кнопок в темном режиме после сообщений об ошибках от клиентов и нашей команды QA.
• Созданы новые многоэтапные процессы адаптации и обучения, чтобы помочь новым клиентам узнать, как работает HEY.
• Изучил технические требования к хостингу собственного доменного имени, а затем реализовал пошаговый рабочий процесс, чтобы помочь людям перенести почтовую систему своей компании на HEY.
• Извлечены повторно используемые компоненты CSS после обнаружения повторяющихся шаблонов в нашей кодовой базе.
• Прототипировал множество различных вариантов пользовательского интерфейса HEY’s Screener, чтобы сделать его максимально понятным и простым.

Basecamp — полностью удаленная компания, и это удаленная работа. Мы нанимаем сотрудников из любого места, где по крайней мере 4 часа перекрываются с часовым поясом (центральное время США) в течение обычного рабочего дня. Это может быть расписание с 11:00 до 19:00 из Европы, но мы не нанимаем сотрудников из мест, где требуется смена кладбища, чтобы это совпадало.

О нас

Basecamp уже почти 20 лет с гордостью создает самоуверенное и уважительное программное обеспечение.Как намеренно небольшая частная компания, мы не отвечаем ни перед кем, кроме себя и своих клиентов. Мы разрабатываем наши продукты для решения реальных проблем, и мы решительно защищаем внимание наших клиентов и конфиденциальность на этом пути.

Мы используем концепции, которые мы определили в статьях «Как стать реальным» и «Формируемся», чтобы оставаться сосредоточенными, неуклонно выполнять проекты и вовремя отправлять хорошие работы.

Пособия и компенсации

Basecamp входит в 10% лучших в отрасли по ставкам Сан-Франциско.Одна и та же должность, одинаковая оплата, независимо от того, где вы живете. Заработная плата на этой должности составляет 149 442 долларов (старший дизайнер).

Преимущества Basecamp направлены на то, чтобы помочь вам вести здоровый образ жизни вне работы. Мы считаем, что качественное время для сосредоточения на работе начинается с качественного времени для размышлений, упражнений, приготовления еды, общения с семьей и друзьями и, конечно же, времени для себя.

Предлагаем полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. Летом мы работаем по 4 дня в неделю (Северное полушарие), а каждые 3 года предлагаем месячный творческий отпуск.Мы субсидируем ваш домашний офис, здоровье и фитнес, а также непрерывное образование. Мы также предлагаем ежегодный благотворительный взнос. И все это в дополнение к первоклассному страхованию здоровья и пенсионному плану с корпоративным соответствием. Смотрите наш полный список.

Кандидатам из-за пределов США будет предложена роль подрядчика на сопоставимых условиях и равной оплате с нашими домашними работниками.

Как подать заявку

Пожалуйста, отправьте заявку, которая напрямую касается этой должности.Расскажите нам о себе, о том, что вы можете привнести в Basecamp, и о роли Basecamp в вашем будущем. Расскажите нам о том, что вы сделали и что вас волнует. Возможно, вы захотите разработать что-то специально для нас — это нормально. Просто убедитесь, что содержание вашего приложения так же впечатляет, как и его презентация. Мы также с радостью примем традиционное, хорошо составленное сопроводительное письмо, полное личных штрихов, которое показывает нам, как сильно вы хотите и работу.

Мы принимаем заявки до пятницы, 16 октября 2020 г., 17:00 по центральному времени США, .Нет смысла подавать заявку раньше, поэтому не торопитесь.

Мы настоятельно рекомендуем кандидатам любого происхождения и личности подавать заявки. Мы считаем, что наша проектная работа сильнее с разных точек зрения, и мы стремимся к дальнейшей диверсификации нашей компании. Если у вас есть опыт, который, по вашему мнению, может повлиять на Basecamp, подайте заявку. Мы стремимся создать для вас инклюзивную и поддерживающую среду, в которой вы сможете выполнять свою работу наилучшим образом в своей карьере.

Что будет дальше?

Мы рассчитываем, что на рассмотрение всех заявок уйдет несколько недель. О переходе на этап собеседования вы получите известие от нас до 6 ноября. Ожидайте 2-3 собеседования, все одночасовое, все дистанционное, с вашими будущими коллегами, в вашем расписании. Мы поговорим о вашем опыте работы, вашем подходе к дизайну и углубимся в ваши профессиональные знания. Никаких подводных камней и сюрпризов.

После собеседований окончательным кандидатам будет предложено задание по дизайну дома.Это упражнение отражает вид работы, которую мы выполняем, и помогает нам понять, как вы подходите к решению новых проблем с нуля. Мы приглашаем на этот этап не более 5 кандидатов, и эти кандидаты должны рассчитывать потратить около 3 рабочих дней на завершение проекта. Вы получите компенсацию за потраченное время.

Мы стремимся сделать предложение в ноябре с гибкой датой начала в декабре.

Обратите внимание, что мы не можем предложить индивидуальный отзыв в процессе проверки.Обычно мы видим более 1000 заявок на открытые вакансии, и наша команда по найму просто не имеет возможности предложить персонализированный отзыв до первого раунда собеседования.

Это сложный процесс подачи заявки и важный долгосрочный карьерный рост, который необходимо учитывать. Мы ценим, что вы уделяете нам такое внимание, и обещаем в ответ уделить вам все свое внимание. Мы с нетерпением ждем вашего ответа!

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

Signals ™ Сигнальный термометр для барбекю с Wi-Fi и беспроводной технологией Bluetooth®

Беспроводное подключение: мониторинг с помощью телефона или планшета
Благодаря встроенным Bluetooth и Wi-Fi Signals передает информацию о вашем поваре кому угодно и где угодно в мире.

4 канала: контролируйте свою плиту и несколько видов мяса
Просматривайте все четыре канала, включая высокие и низкие сигналы тревоги, а также минимальную и максимальную температуру для каждого, на большом жирном дисплее или на вашем интеллектуальном устройстве.

Интеллектуальная, прочная конструкция: особенности, повышающие качество и удобство использования.
Брызгозащищенный молдинг для долговечного использования на открытом воздухе, а также магнитная подложка для дополнительных вариантов размещения. На годы выдерживает конкуренцию.

Использует зонды Pro-Series®: выберите одну из 6 конструкций зондов
Наши зонды являются самыми точными, прочными и долговечными в отрасли.Добавьте функциональность к своим сигналам с помощью дополнительных датчиков.

Совместимость с кулисами: используйте с нашим вентилятором для контроля температуры барбекю.
Подключите наш вентилятор для регулировки температуры барбекю к вашим сигналам, чтобы час за часом изменять температуру готовки в яме для барбекю. Настраивайте температуру удаленно.

• Работает с приложением ThermoWorks и автономно
• Остается на месте благодаря прочному основанию и сильным магнитам на задней панели
• Дисплей в виде приборной панели с подсветкой для отслеживания температуры, сигналов тревоги, мин. / Макс.
• Перезаряжаемый аккумулятор с прилагаемым адаптером питания
• Разработано в Юте компанией ThermoWorks

Разработано для соревнований по приготовлению барбекю, коммерческих коптильней, профессиональных поваров и тех, кто хочет готовить, как они, Signals со встроенной беспроводной технологией Wi-Fi и Bluetooth может похвастаться 4 каналами непрерывного контроля температуры со всеми мощные функции и удобство, которые вы ожидаете от ThermoWorks.

Наконец, 4-канальный сигнальный термометр, который работает с вашим интеллектуальным устройством И как автономный блок с физическими кнопками (так что вам не придется пачкать свой смартфон). Signals поставляется со встроенной беспроводной технологией Wi-Fi и Bluetooth, поэтому вы получаете непрерывный сигнал и предупреждения в реальном времени, независимо от того, находитесь ли вы в поле или за городом. Установка выполняется быстро и легко, без необходимости читать руководство по эксплуатации. Signals отличается от конкурентов своим огромным дисплеем на приборной панели с подсветкой и прочным, устойчивым к погодным условиям корпусом, программируемыми названиями каналов и новыми цветными полосами из высокотемпературного силикона, чтобы вы сразу знали, какой канал соответствует какому датчику.В Signals используются датчики температуры коммерческого класса серии Pro , эксклюзивные для ThermoWorks, чтобы обеспечить лучшую точность, более быстрый отклик, более широкий диапазон температур и более длительный срок службы. Готовьте больше сразу и меньше беспокойтесь о результатах с Signals.

Signals предназначен для отслеживания температуры в течение длительного периода времени с помощью методов приготовления с умеренным нагревом, таких как копчение, запекание в духовке, жарка во фритюре, домашнее пивоварение и Sous Vide, а также для использования при приготовлении на гриле. Signals — это , а не , предназначенный для использования вместо цифрового термометра с мгновенным считыванием, такого как Thermapen MK4 или ThermoPop, или для использования с жаркой.

Встроенная беспроводная технология Wi-Fi и Bluetooth
Благодаря встроенной гибкости беспроводной технологии Wi-Fi и Bluetooth вы всегда будете оставаться на связи со своим интеллектуальным устройством. Простая установка, в отличие от других парней.

Бесплатное приложение ThermWorks BBQ
Получайте оповещения в реальном времени на ходу с помощью приложения ThermoWorks BBQ на свой телефон или планшет. Настраивайте имена каналов, устанавливайте сигналы, просматривайте и загружайте графики. Мониторинг нескольких сигналов или устройств ThermoWorks одновременно с помощью одного и того же приложения.

Облачные функции
Signals использует Wi-Fi для хранения 10 последних поваров в облаке. Получите доступ к своим графикам, максимальным / минимальным показаниям и истории предупреждений в любое время в приложении или загрузите их на свой телефон для архивного хранения. Облако ведет запись во время готовки, позволяя отслеживать температуру с любого телефона или планшета одновременно.

Четыре канала
Принимает четыре зонда. Поставляется с тремя высокотемпературными зондами для готовки серии Pro и одним высокотемпературным воздушным зондом серии Pro для контроля температуры в яме.

Пробники серии Pro
Сигналы работают со всеми нашими пробниками серии Pro. Датчики ThermoWorks серии Pro — лучшие в своем классе по точности, долговечности и термостойкости. Получите уверенность, которую обеспечивают зонды и расходомеры ThermoWorks.

Простая идентификация каждого датчика
Введите разные четырехзначные имена для каждого дисплея канала (например, говядина, свинина, баранина). Кроме того, Signals поставляется с 8 высокотемпературными силиконовыми цветными полосами, которые накручиваются на каждый конец каждого датчика, поэтому вы можете сразу увидеть, какой вход соответствует какому датчику.

Также работает как автономное устройство
Управляйте всеми функциями сигналов с телефона или с помощью физических кнопок на устройстве. На большом жирном дисплее, похожем на приборную панель, отображается идентификатор имени канала, текущая температура, высокие и низкие настройки сигналов тревоги и состояние сигнала тревоги для каждого канала, а также уровень громкости, состояние батареи и состояние беспроводной сети.