Умный дом на базе ардуино. Проектирование информационной системы «Умный дом» на базе Arduino

Программа технической направленности «Моделирование устройств «Умного дома» на базе контроллера Ардуино» направлена на развитие навыков работы в виртуальном пространстве, совместимым с физической платой, и самостоятельного моделирования проектных образовательных заданий. Данная программа рассчитана для детей в возрасте 14-16 лет (в том числе для детей с ограниченными возможностями здоровья) и соответствует требованиям и содержанию ФГОС НОО, ФГОС НОО обучающихся с ОВЗ, а также социально адаптирована для детей с нарушением речи.

Педагог, реализующий данную программу, может творчески использовать в работе предлагаемый материал, адаптируя его под потребности, интересы и умения группы детей.

Организация работы по программе «Моделирование устройств «Умного дома» на базе контроллера Ардуино» предполагает проведение занятий и работа с группой до 12-ти человек, в подгруппах численностью до 4-х человек.

Планируемые результаты обучения

знать:

историю развития технологии «Умный дом»; правила безопасной работы с платформой «Tetra»; основы работы с платформой «Tetra» и контроллерами семейства «Arduino»; основы электроники и робототехники; назначение каждого элемента в лабораторном наборе, способы подключения и их совместимость; технологию работы в программе «S4A».

уметь

моделировать задания на базе цифровой лаборатории школьника «Tetra»; самостоятельно или с использованием пошаговых уроков создавать алгоритмы в среде «Scratch» и объяснять принцип их работы; работать в команде и организовывать свою проектную деятельность.

владеть:

техническими навыками, необходимыми для работы с инструментами и виртуальными приложениями для моделирования компонентов «Умного дома».

Образовательный комплект СМАЙЛ Интернет вещей для умного дома на основе Arduino

«Умный дом», как хороший дворецкий, должен сам контролировать микроклимат в доме с помощью датчиков и отдавать приказания исполнительным механизмам.

С появлением интернета вещей, отношения «умного дома» с владельцем переходят на новый уровень — теперь контроллер, управляющий жилищем, может в любой момент связаться с хозяином и получить от него новое задание.

Электронный конструктор предлагает возможность построить и отладить технические решения системы с одним из двух микроконтроллеров: Arduino MEGA 2560 с подключенным модулем GSM/GPRS или контроллером NodeMCU ESP8266 со встроенным модулем связи Wi-Fi.

В основу этого конструктора положена книга «Создание Умного дома на базе Arduino».

Вариант с Arduino удобно использовать в качестве тревожной сигнализации — при попытке проникновения в дом незнакомого человека «умный дом» отправит заранее подготовленное СМС-сообщение на телефоны ОВД или частной охранной службы.

Одновременно на ваш телефон придёт информация о происшествии.

Нетрудно настроить сигнализацию и на другие события — например, в случае срабатывания датчиков огня и дыма «умный дом» может вызвать пожарную команду.

Связь по Wi-Fi с микроконтроллером NodeMCU ESP8266 удобно использовать для управления разнообразными службами дома – в ответ на информацию о состоянии датчиков в доме вы можете тут же отправить команды включения исполнительных механизмов.

Специальное приложение IoT Manager для Android или iOS позволит вам управлять своим домом с экрана смартфона из соседней комнаты или с другого континента.

Взаимодействовать с техникой будущего и разрабатывать новые способы применения интернета вещей научит вас этот конструктор – в нем есть все, что нужно для творчества.

Вас ждет новый мир – мир разумных устройств и бесконечных возможностей новой глобальной сети!

Комплектация:

Набор Arduino Умный дом (на базе UNO R3) + руководство пользователя

Arduino-набор Умный дом познакомит вас с основами разработки полезныз проектов для автоматизации жилища с использованием платы UNO R3. В набор входят датчики температуры и влажности, интенсивности света, газа, огня, движения, уровня воды, вибрации, звука и двухканальный модуль реле.

Благодаря этому набору вы исследуете принципы работы датчиков системы умного дома. В будущем вы сможете разработать комплексную систему умного дома и контролировать ее с помощью смартфона. Как это работает? Всё просто! Сначала смартфон по сети отправляет команды центральному контроллеру (Arduino UNO R3). Затем контроллер передает команды датчикам, которые анализируют информацию об окружающей среде. И на основе анализа вы получаете информацию о том, что происходит в вашем доме в ваше отсутствие!

Arduino Умный дом — это интересный познавательный набор, благодаря которому вы сможете изучить основы использования платы UNO R3 для создания полезных электронных устройств. А поможет вам в этом электронное руководство пользователя на английском языке, объясняющее особенности работы с компонентами набора.

Набор поставляется в пластиковом контейнере.

Комплектация

• Плата UNO R3 + USB-кабель — 1 шт.
• Модуль датчика температуры и влажности DHT11 — 1 шт.
• Резисторы 100, 220, 330, 470, 47К, 1К, 10К, 100К, 1М (10 шт. / каждый) — 90 шт.
• Модуль фоторезистора — 1 шт.
• Модуль пассивного зуммера — 1 шт.
• Модуль датчика атмосферного давления BMP180 — 1 шт.
• Модуль ИК-датчика движения HC-SR501 — 1 шт.
• ЖК-дисплей с синей подсветкой LCD1602 HD44780 — 1 шт.
• Двухканальный модуль реле 5 В — 1 шт.
• Комплект соединительных проводов «мама-мама» — 1 шт.
• Модули датчиков утечки природного и угарного газа MQ-2, MQ-5, MQ-7 — 3 шт.
• Модуль датчика температуры DS18B20 — 1 шт.
• Модуль датчика огня — 1 шт.
• Модуль датчика уровня воды — 1 шт.
• Модуль датчика касания (сенсорая кнопка) TTP223B — 1 шт.
• Модуль датчика вибрации SW-420 — 1 шт.
• Модуль датчика звука — 1 шт.
• Комплект соединительных проводов «папа-папа» — 1 шт.
• Сменный резистор — 1 шт.
• Макетная плата — 1 шт.
• Модуль датчика напряжения (вольтметр) — 1 шт.

Умный дом на базе Arduino

Уже некоторое время я экспериментировал с Arduino и вот решил начать серьезный проект. Цель — создать подобие умного дома, где вся информация отображается на touch-панели.

Т.к. проект масштабный, то он будет разбит на три больших этапа:

• Отладка работы датчиков температуры и влажности. Настройка работы всех модулей по беспроводной технологии. Отображение информации на touch-панели.
• Расширение системы. Возможность расширения системы на управление светом. Тут уже безграничные возможности, буду делать под себя.
• Шлифовка. Создание нормальных корпусов для модулей, оптимизация питания и т.д. Не голым проводам же валяться.

Ок. Начнем. Для начала нам понадобится следующее:TFT LCD дисплей 2,4″ (у меня от mcufriend.com), куча соединительных проводов для макетной платы (папа-папа и мапа-папа), собственно, Arduino Uno или аналог, для каждой комнаты комплект из датчика температуры и влажности DHT-22, платы Arduino Pro Mini и беспроводного модуля NRF24L01+.

Настройка передачи данных. Идея такова — есть база, которая связана с Интернетом и передает всю информацию в облако, а есть модули с датчиками, которые должны передать информацию на базу. Как организовать общение между ними? Либо модули бродкастят данные с датчиков каждую секунду (минуту или даже час), а база принимает эти данные, либо база сама запрашивает данные у каждого модуля. Идея с бродкастом — легка в реализации, но встает вопрос о сбережении энергии. Например, если собирать данные с датчиков нужно раз в пять минут, зачем задействовать модули wi-fi оставшиеся 4 минуты 58 секунд? Остановимся на варианте c опросом.

Библиотека RF24 — https://github.com/TMRh30/RF24

Подготовка AWI IoT. Необходимо создать пользователя в консоли IAM и сгенерировать ключи, которые имеют следующий формат (пример):

• Access key ID: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
• Secret access key: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY

Их нужно скачать и сохранить у себя. В этой же панели необходимо создать группу, добавить туда пользователя и дать необходимые права. Для полного доступа к IoT необходимы права AWSIoTFullAccess. Это необходимо, чтобы был доступ через CLI. А он нужен, т.к. через панель управления не все можно сделать.

Подготовка Raspberry Pi. Ставим на нее Rasbian Jessie. Как поставить описано в документации к Raspberry Pi. Выставляем корректный часовой пояс. Базовые настройки описаны в статье «Как поднять Debian сервер под хостинг 1С-Битрикс» в разделе «Начальная настройка и подготовка сервера» (за исключением добавления новых репозиториев).

Далее необходимо установить AWS CLI:

$ wget https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip
$ unzip awscli-bundle.zip
$ sudo ./awscli-bundle/install -i /usr/local/aws -b /usr/local/bin/aws

Проверить установку можно командой:

$ aws help

Первоначальная настройка:

$ aws configure

Вводим полученные ранее ключи и регион (например, у меня Oregon — us-west-2)

Все управление на себя берет node.js, который будет связывать всю нашу внутреннюю инфраструктуру сенсоров с облаком AWS IoT. Ставим node.js:

$ sudo apt-get install nodejs

Общие принципы AWS IoT
В AWS IoT любой элемент именуется словом Thing (для простоты буду называть «Элемент»). Все Элементы хранятся в специальном реестре. У Элемента могут быть до трех атрибутов в виде пары ключ:значение. У меня это Местоположение и Модель.
Собственно, чтобы добавить Элемент через CLI необходимо выполнить следующую команду:

$ aws iot create-thing --thing-name ""

Например,

$ aws iot create-thing --thing-name "Temp01"

Для просмотра всех доступных Элементов, можно воспользоваться следующей командой:

$ aws iot list-things

Все коммуникации между отдельными Элементами и IoT осуществляются по защищенному соединению с помощью сертификата X.509. Сертификат необходимо создать и активировать прежде чем его можно будет использовать:

$ aws iot create-keys-and-certificate --set-as-active

Результатом выполнения команды будет сертификат, открытый и закрытые ключи. Их надо сохранить в отдельные .pem файлы, предварительно удалив все ‘n’. И сохраняем сертификат:

$ aws iot​ describe-certificate --certificate-id  --output text --query certificateDescription.certificatePem > cert.em

Что и Как может делать Элемент с выданным сертификатом определяется политиками IoT. Естественно, данные политики необходимо создавать и привязывать к сертификатам.
Создаем файл policy со следующим содержанием:

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
        "Effect": "Allow",
        "Action":["iot:*"],
        "Resource": ["*"]
    }]
}

И создаем политику:

$ aws iot create-policy --policy-name "" --policy-document 

Чтобы привязать ее к сертификату, нужно выполнить команду:

$ aws iot attach-principal-policy --principal "" --policy-name ""

certificate-arn можно узнать либо через консоль IoT в свойствах у сертификата, либо выполнив команду

$ aws iot list-certificates

И последнее, что необходимо сделать — это привязать сертификат к Элементу:

$ aws iot attach-thing-principal --thing-name "" --principal ""

Если не хочется во всем разбираться, то все это можно сделать через консоль IoT.

Проектирование информационной системы «Умный дом»

Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40325

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

9 Самодельные проекты автоматизации умного дома с ограниченным бюджетом

Самодельные проекты автоматизации умного дома популярны как никогда. Благодаря Интернету вещей (IoT), объединяющему домашние устройства, от освещения до целых систем безопасности, теперь вы можете управлять многими продуктами для умного дома с помощью чего-то такого простого, как смартфон или Arduino. Эта совместимость открывает широкие возможности для самостоятельной автоматизации.

Тем не менее, некоторые элементы домашней автоматизации стоят недешево.Но с подходом «сделай сам» и некоторыми недорогими компонентами вы можете построить свой собственный умный дом с ограниченным бюджетом. Вот несколько отличных примеров, с которых можно начать.

1. Настройте Blynk для управления устройствами IoT с телефона

Многие устройства для умного дома поставляются с приложением для управления через смартфон или планшет. К сожалению, эти отдельные приложения могут загромождать мобильное устройство, и отследить их часто сложно.

Blynk решает эту проблему, позволяя управлять всеми вашими IoT-устройствами в одном приложении.Сервис позволит пользователям использовать распространенные одноплатные микроконтроллеры DIY, такие как Raspberry Pi или Arduino, для передачи данных IoT в приложение для смартфонов Blynk.

Во введении в службу Blynk мы показываем несколько способов использования Blynk. Его простой в использовании сервис идеально подходит для мониторинга и управления настройками умного дома своими руками. Помимо онлайн-сервиса, также можно установить Blynk на локальный сервер.

Blynk обеспечивает быстрое и простое управление любым микроконтроллером с поддержкой Wi-Fi и является надежным инструментом в арсенале многих любителей домашней автоматизации.

Скачать : Blynk IoT для iOS | Android (бесплатно)

2. Сделайте свой дом умнее с помощью OpenHAB

Несмотря на то, что OpenHAB похож на Blynk, он специально разработан как центр умного дома своими руками. Пользователи могут установить OpenHAB локально или воспользоваться облачным сервисом. OpenHAB также поддерживает более 1000 типов устройств и предлагает интеграцию с Google Assistant, Amazon Alexa, Apple HomeKit и IFTTT.

Хотя OpenHAB бесплатный и с открытым исходным кодом, песочница требует сложного процесса установки. К счастью, у нас есть подробное руководство по настройке OpenHAB, которое проведет вас через все шаги, необходимые для начала работы.

Скачать : OpenHab для iOS | Андроид | Windows (бесплатно)

3. Автоматизируйте вход с помощью дверного замка RFID Arduino

Если вы когда-либо хотели легко управлять своими дверными замками, то почему бы не рассмотреть проект дверного замка RFID на основе Arduino? Мы собрали приведенное выше видео, в котором рассказывается об основах настройки и использования системы входа RFID, а также о настройке соленоида для работы с Arduino.

Возможно, вы видели подобные замки с RFID-управлением на своем рабочем месте, но этот проект Интернета вещей своими руками позволит вам перенести эту технологию домой.

Связанный: Как можно взломать RFID и что вы можете сделать, чтобы оставаться в безопасности

4. Создайте своими руками умную колонку, управляемую Raspberry Pi

Использование Raspberry Pi и Moodeaudio — это недорогой способ создать высококачественную умную колонку с доступом в Интернет для дома.С помощью всего лишь Pi, нескольких общедоступных недорогих аппаратных модулей и нескольких бывших в употреблении динамиков eBay вы можете создать интеллектуальную настройку динамиков, которая будет конкурировать с некоторыми из лучших коммерческих устройств на рынке.

Однако, в отличие от этих устройств, вы можете настроить эту настройку динамиков в соответствии с вашими потребностями. Колонки также поддерживают потоковые сервисы, такие как Spotify, и могут быть интегрированы с Home Assistant для дополнительных функций.

Скачать : Moodeaudio для Raspberry Pi (бесплатно)

5.Установите Google Assistant на Raspberry Pi с помощью Gassist Pi

В приведенном выше видео показаны функции GassistPi. Этот настраиваемый помощник Google Assistant, управляемый Raspberry Pi, является работой пользователя GitHub shivasiddharth. Установка Gassist Pi имеет все те же функции, что и обычный Google Home, а также постоянно растущий набор других интеграций.

Изменив SDK Google Assistant, Шивасиддхарт добавил поддержку Kodi и других потоковых платформ.Кроме того, контакты GPIO теперь можно активировать голосом, а пользователи могут настраивать слова пробуждения. Gassist Pi — самая амбициозная реализация Google Assistant на Raspberry Pi, которую мы когда-либо видели.

6. Воспроизведение собственной музыкальной темы при входе в комнату

В этом проекте MUO используется магнитный датчик, определяющий, когда открывается дверь, и эта информация используется для запуска пользовательской песни. Настройка этой автоматизации позволяет пользователям воспроизводить собственную музыкальную тему при входе в комнату.

Магнитные дверные и оконные датчики достаточно надежны, чтобы их можно было включить в любую домашнюю систему безопасности. Они также достаточно дешевы, так что установка нескольких по всему дому обойдется вам всего в несколько долларов.

Используя этот проект в качестве шаблона, вы можете заставить эти магнитные датчики запускать различные типы событий. Конечно, очевидными приложениями были бы установка будильника или запись в журнале и время выхода для подозрительного поведения. Но чтобы продвинуть эту концепцию еще на один шаг, используйте Blynk или OpenHAB для отслеживания каждого входа и выхода со своего смартфона.

7. Соберите самодельную камеру видеонаблюдения с функцией панорамирования и наклона

Придерживаясь темы безопасности, почему бы не установить самодельную камеру видеонаблюдения у себя дома? Полный проект, показанный в приведенном выше видео, учит вас, как настроить полностью управляемую USB-сервокамеру с Raspberry Pi или Arduino.

Вы можете использовать несколько недорогих USB-камер для этого проекта, и eLinux.org поддерживает удивительный список, если вы не знаете, с чего начать.Настройка камеры в сочетании с облачным сервисом также позволяет вам контролировать свой дом в режиме реального времени из любого места!

Связано: Как оставаться в безопасности и конфиденциальности при использовании умных домашних гаджетов

8. Установите механический интеллектуальный выключатель света

В то время как многие интеллектуальные выключатели можно приобрести менее чем за 50 долларов, добавление проводного интеллектуального переключателя для управления освещением не всегда возможно.Но если вы все еще хотите автоматизировать свои выключатели света, не копаясь в стенах, есть решение!

Макс Гленистер решает проблему труднодоступного выключателя света в своем блоге Foray Into Home Automation. Используя плату NodeMCU с поддержкой Wi-Fi вместе с серводвигателем, Макс физически перемещает коммутатор через облако. Создавая 3D-печатный корпус для размещения переключателя, оригинальный фитинг остается неизменным.

Связано: Как установить проводной интеллектуальный выключатель света

9.Создайте свой собственный интеллектуальный термостат менее чем за 40 долларов США

Тщательная автоматизация системы отопления вашего дома может сэкономить вам много денег. Хотя многие современные системы отопления предлагают встроенное управление, альтернативы полностью автоматизированному процессу по-прежнему нет.

Проект в видео от Ecobots — прекрасный бюджетный пример контроллера термостата HVAC, сделанного своими руками. В этом случае служба Adafruit IO обеспечивает интеграцию с облаком, хотя Blynk или OpenHAB могут выполнять ту же задачу.

С помощью нескольких дешевых реле и платы NodeMCU вы можете полностью контролировать систему отопления вашего дома.

Создание умного дома своими руками, шаг за шагом

Эти проекты представляют собой лишь небольшую часть того, что возможно для предприимчивых мастеров умного дома. Как только вы начнете, вы обнаружите, что почти нет ограничений на то, что вы можете автоматизировать с помощью базовых компонентов.

Каждый из этих бюджетных проектов автоматизации умного дома своими руками стоит недорого, и каждый из них может дать толчок вашему воображению.Мы рекомендуем вам попробовать один или несколько из них в следующий раз, когда вы почувствуете вдохновение.

Как настроить термостат, чтобы вам было комфортно и при этом экономить деньги? Вот что вам нужно знать для лета и зимы.

Читать Далее

Мэтт Л.Холл покрывает технику для MUO. Родом из Остина, штат Техас, сейчас он проживает в Бостоне со своей женой, двумя собаками и двумя кошками. Мэтт получил степень бакалавра английского языка в Массачусетском университете.

Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку технических советов, обзоров, бесплатных электронных книг и эксклюзивных предложений!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

Лучшие платы Arduino для домашней автоматизации

Arduino часто ассоциируются с электронными проектами, а не с IoT и домашней автоматизацией.Вы полностью прощены, если так думаете. В последние годы все изменилось, и эти потрясающие доски могут многое предложить всем, кто интересуется IoT, автоматизацией или даже машинным обучением. Благодаря Arduino я могу рассказать о 3 платах, которые лучше всего подходят для вашего следующего проекта автоматизации.

Почему стоит выбрать Arduino?

Это понятно, если вы ограничены в деньгах и ищете лучшее предложение в Интернете, которое только можете найти. Это достаточно справедливо! Но прежде чем вы нажмете кнопку «купить» на своей следующей плате на основе ESP, позвольте мне рассказать о том, почему выбор Arduino отлично подходит для вашего следующего проекта или вашего следующего опыта обучения и почему он кажется особенным.

Стоимость оборудования — это одна из вещей, за которые вы платите. Поддержка библиотеки, учебники, руководства и идеи проектов, а также отличная поддержка сообщества включены в цену. Черт возьми, вы даже можете получить оборудование бесплатно, если у вас есть хороший шаг для участия в конкурсе! Это то, что объединяет разработчиков, и благодаря большому количеству людей сообщества с открытым исходным кодом процветают.

Это не то, что многие сторонние производители могут сказать об усилиях. Их поддержка часто заканчивается после того, как плата продана и доставлена.Каждый раз, когда вы добавляете плату Arduino в свою корзину, вы получаете красивую маленькую плату для своего следующего проекта и поддерживаете сообщества, которые были созданы вокруг нее.

Не поймите меня неправильно. Это не попытка запугать ваш потребительский выбор, а простое признание того, что такие компании, как Arduino, Raspberry Pi и другие, делают, чтобы привлечь больше людей в пространство для разработчиков и продвигать STEM. Учитывая размер их сообществ, это работает!

Arduino IDE 2.0

На горизонте не новое оборудование.Столь необходимое обновление для чрезвычайно популярной среды разработки Arduino IDE находится в стадии бета-тестирования и доступно для тестирования. Если вы еще не пробовали Arduino IDE 2.0 — попробуйте! Благодаря возможности надлежащей отладки, улучшенному управлению библиотекой и оборудованием, Arduino IDE 2.0 приближает эту среду разработки на шаг к совершенству, не перегружая тех, кто только начинает.

3 лучшие платы Arduino для проектов домашней автоматизации

В то время как мы все были сосредоточены на платах разработки IoT на базе ESP8266 и ESP32, выбор продуктов Arduino процветал.Их магазин был заполнен интересными досками, вспомогательными библиотеками, а их центр проектов был заполнен проектами домашней автоматизации, которые нужно было взять на себя. Поскольку их платы предлагают подключение по WiFi (и другим протоколам), вы можете попробовать сами!

Я хотел бы представить вам 3 лучшие платы Arduino для домашней автоматизации:

ARDUINO НАНО 33 IOT

Как следует из названия, это подключенная версия невероятно популярного Arduino Nano. Я использовал оригинальный Nano в своем проекте Staircase Lights.Теперь я мог легко обновить его до WiFi-совместимой версии платы. Тем более, что обе платы имеют одинаковый форм-фактор и общую разводку GPIO.

Arduino Nano 33 IoT объединяет хорошо известный и знакомый 32-разрядный процессор Arm® Cortex®-M0 на базе SAMD21 и NINA-W10 — маломощный WiFi-модуль 2,4 ГГц. Если Wi-Fi недостаточно, вы также можете использовать Bluetooth и BLE. Объединенная мощность модуля Arduino и WiFi обеспечивает превосходную спецификацию GPIO даже для самых требовательных проектов. Интегрированный IMU (акселерометр) может быть использован в робототехнике и других кинетических проектах.

Оборудование

Arduino Nano 33 IoT — одна из самых маленьких плат Arduino, используемая во многих электронных проектах в Интернете.От работы с датчиками до отображения данных на экранах — эта плата умеет все. Теперь, благодаря встроенному Wi-Fi, плата может обмениваться этой информацией через Интернет. Это идеальная доска для проектов, где размер имеет значение.

Благодаря существующей интеграции вы можете быстро начать работу с Arduino Cloud, AWS IoT Core, Firebase или Azure. Если размещенное облако вам не по душе, библиотеки с открытым исходным кодом для интеграции MQTT, REST и Home Assistant займут вас на несколько дней вперед.

Прежде чем возиться с этой доской, будьте особенно осторожны.Arduino Nano 33 IoT использует логику 3,3 В на своих контактах GPIO (в отличие от большинства плат Arduino), и подключение входов 5 В может быть смертельным!

Любой, кто захочет попробовать, должен ознакомиться с руководством по началу работы, в котором описаны все шаги, необходимые для того, чтобы сделать первый шаг с земли.

В течение ограниченного времени Arduino Nano 33 IoT продается по цене 12,80 евро.

ARDUINO MKR WIFI 1010

Это, пожалуй, самая универсальная плата Arduino на данный момент. Arduino MKR WiFi 1010 сочетает в себе мощность 32-битного маломощного ARM-микроконтроллера SAMD21 Cortex®-M0+ с WiFi, размещенным на NINA-W102.Благодаря большему форм-фактору, плата заполнена дополнительными модулями, такими как RTC и зарядное устройство LiPo. Помимо WiFi, также поддерживаются Bluetooth 4.2 и BLE.

Оборудование

Вы можете рассматривать Arduino MKR WiFi 1010 как старшего брата Arduino Nano 33 IoT, обеспечивающего аналогичную функциональность, но расширяющего возможности использования благодаря другим форм-факторам и расширенной поддержке экранов.Что бы ни потребовалось вашему следующему проекту, у Arduino MKR WiFi 1010, вероятно, есть очень полезный щит, который поднимет ваш проект с мертвой точки и ускорит разработку.

Благодаря встроенному WiFi вы можете быстро начать работу с Arduino Cloud, AWS IoT Core, Firebase или Azure. Если вам не нравится размещенное облако, библиотеки с открытым исходным кодом для MQTT и REST позволят использовать эту доску для любого подключенного проекта.

Благодаря встроенному коннектору LiPo и встроенному зарядному устройству Arduino MKR WiFi 1010 может стать основой многих портативных и аккумуляторных проектов, избавляя от необходимости думать о требованиях к питанию — важном факторе для многих проектов автоматизации.

Прежде чем возиться с этой доской, будьте особенно осторожны. Arduino MKR WiFi 1010 использует логику 3,3 В на своих контактах GPIO (в отличие от большинства плат Arduino), и подключение входов 5 В может быть смертельным!

В течение ограниченного времени плата Arduino MKR WiFi 1010 продается по цене 20,90 евро.

ARDUINO MKR WAN 1300 (LoRa)

Если стандартного Wi-Fi недостаточно, Arduino также имеет плату с поддержкой LoRa (Long Range). Это точная копия платы Arduino MKR WiFi 1010 с метко названным чипсетом CMWX1ZZABZ, отвечающим за подключение LoRa.Если вы когда-нибудь мечтали об автоматизации ферм или общении с кем-то за много миль (текущий рекорд составляет более 430 миль!!) благодаря специальному оборудованию, эта плата поможет вам.

Лучше всего подходит в качестве конечного устройства, так как на самой плате нет стандартного чипа WiFi. LoRa IC с низким энергопотреблением может использовать батареи AA в качестве источника питания и работать в течение длительного периода времени благодаря политике RTC.

Прежде чем возиться с этой доской, будьте особенно осторожны. Arduino MKR WAN 1300 использует 3.Логика 3 В на их контактах GPIO (в отличие от большинства плат Arduino) и подключение входов 5 В могут быть смертельными!

Оборудование

LoRa набирает популярность благодаря вдохновляющим видео от таких создателей, как Андреас Списс.Arduino MKR WAN 1300 предлагает LoRa энтузиастам, и они всегда находят следующую самую изобретательную идею о том, как использовать новые технологии самым творческим образом. Даже на моей работе (мы делаем промышленных роботов) LoRa стала частью интересной системы (которая находится под NDA 😢), так как это был лучший протокол для работы.

Если оставить в стороне LoRa, обозначение MKR означает, что, как и в Arduino MKR WiFi 1010, вы можете использовать множество экранов для добавления дополнительных функций без разработки собственной схемы. Благодаря поддержке Arduino все это профессионально задокументировано и поддерживается.

В глубине души это все еще Arduino, который вы любите. Подходит для робототехники, автоматизации и любых сумасшедших проектов, о которых вы только могли подумать. Он лучше всего подходит для воплощения ваших идей на улице или вдали от того места, где вы больше всего живете, и при этом объединяет ваши проекты благодаря мощному или дальнобойному Wi-Fi.

Arduino MKR WAN 1300 доступен по цене 35,00 евро.

Arduino для других корпусов [Летняя распродажа]

Это только верхушка айсберга Arduino.В этой статье основное внимание уделяется платам, наиболее подходящим для домашней автоматизации, но магазин Arduino до краев заполнен интересными продуктами. Почетные упоминания:

Arduino Nano RP2040 — Arduino использует микроконтроллер RP2040 производства Raspberry Pi (Raspberry Pi Pico) с доступом в Интернет, предоставляемым модулем Nina W102.
Arduino Portenta H7 — силовая плата профессионального уровня для промышленных приложений — с усиленным 32-разрядным маломощным микроконтроллером Arm® с двойным Cortex®-M7 + M4 и различными экранами, которые распространяются на ИИ, зрение и автоматизацию.

Последние мысли

Я рад видеть большое разнообразие плат, доступных на Arduino.cc. Просмотрите сами, пока идут распродажи, и вы можете найти лучшую плату Arduino для своего следующего проекта. У меня запланировано 2 проекта, в которых можно было бы использовать плату Arduino. У меня есть очень забавный набор инструментов с датчиком отпечатков пальцев, регулятором напряжения и встроенной батареей, и я строил безумные планы для напольного освещения. Да, вы правильно читаете! Любопытный? У тебя есть причина следовать за мной! Есть вопросы или комментарии? Оставьте это в этом посте Reddit.

🆓💰 – Подробности смотрите в примечании к прозрачности.

Три простых и дешевых проекта умного дома своими руками

Этот пост популярен. 2 174 просмотров

Интернет взрывается болтовней об Интернете вещей и о том, как он помогает улучшить наши дома. К настоящему времени ясно, что технология, связанная с Интернетом вещей, является неотъемлемой частью нашего коллективного будущего, но многие из устройств, которые станут стандартными предметами домашнего обихода, только сейчас начинают становиться частью наших домов.Если вы готовы присоединиться к раннему внедрению технологий умного дома, мы выбрали несколько пунктов, которые могут быть достойными проектами выходного дня.

Несмотря на то, что существует несколько отличных платформ для умного дома, как и большинство платформ IoT, многие устройства по-прежнему не впечатляют (или переоценены), когда речь идет о фактической производительности.  Все еще возникают серьезные проблемы с конфиденциальностью и значительная неопределенность относительно открытости этих платформ.

Поскольку категория устройств, подключенных к умному дому, в целом только начинает готовиться к массовому потреблению в прайм-тайм, проекты умного дома своими руками — отличный способ опробовать эти устройства с ограниченным бюджетом.Эти самодельные гаджеты, от гостиной до спальни и ванной комнаты, помогут улучшить ваш дом на ваших условиях.

Подсветка Philips Hue своими руками

Philips была одним из первых лидеров в области домашней автоматизации, известной своим ассортиментом лампочек Philips Hue с поддержкой Wi-Fi. Но будьте осторожны, любители спорта, эти умные лампочки уязвимы для взлома!

Вопросы безопасности в этом случае могут быть несколько преувеличены. Хотя внезапная и полная потеря света в доме может быть немного пугающей, наверное, немного наивно подключать все источники света к одной системе IoT .Мы подозреваем, что чаще сталкиваемся с розыгрышами хакеров из конкурирующих спортивных команд, которые хотят залить наши дома своими цветами.

Вопросы безопасности в этом случае могут быть несколько преувеличены. Имейте в виду, что самодельная система должна быть гораздо менее уязвима для атак.

Один из способов обезопасить себя от взломанного IoT — создать собственную систему. Разработчик приложений Бен Рэдлер сделал именно это. Когда его сосед по комнате принес домой «катушку светодиодных ламп», Бен решил найти им хорошее применение и взломать эти лампы с помощью платы Arduino и Node.js-скрипт. Результатом стала завораживающая система потолочного освещения, которая позволяет менять цвета подсветки на вашем телефоне.

Пользовательский интерфейс системы освещения использует палитру цветов Hailpixel. Бен запрограммировал серверную часть с помощью Node.js и Socket.io , чтобы светодиоды могли менять цвет при прокрутке палитры цветов. Вы можете использовать свой ноутбук, планшет или смартфон, чтобы изменять и настраивать освещение по своему усмотрению. И, как вы можете видеть на видео ниже, это довольно удивительное зрелище.Вы можете найти все подробности в блоге Бена и загрузить код со страницы Бена на Github.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ОСВЕЩЕНИИ СВОИМИ РУКАМИ: В блоге Kytelabs есть отличное руководство по созданию умной лампочки с нуля. Используйте их инструкции по сборке лампочки и объедините ее с программным обеспечением Бена, чтобы создать идеальную альтернативу Philips Hue. Отправьте нам сообщение, если у вас что-то заработает!