Что такое модуль Voice Recognition V3. Как работает система распознавания голоса. Каковы основные характеристики и возможности модуля. Как подключить и настроить модуль Voice Recognition V3. Какие области применения у данной технологии. В чем преимущества использования голосового управления.
Что представляет собой модуль Voice Recognition V3
Модуль распознавания голоса Voice Recognition V3 — это компактная и удобная в использовании плата для распознавания речи. Данное устройство способно распознавать голосовые команды, зависящие от конкретного говорящего. Как работает этот модуль?
- Поддерживает до 80 различных голосовых команд
- Одновременно может распознавать до 7 команд
- Позволяет обучить любой звук в качестве команды
- Требует предварительного обучения перед использованием
Ключевая особенность модуля в том, что он зависит от конкретного говорящего. Это означает, что устройство будет реагировать только на голос того человека, который его обучил. Такой подход обеспечивает высокую точность распознавания и защиту от случайного срабатывания.
Основные характеристики модуля Voice Recognition V3
Рассмотрим подробнее технические параметры и возможности данного устройства:
- Напряжение питания: 4,5-5,5 В
- Потребляемый ток: менее 40 мА
- Цифровой интерфейс: TTL 5В (UART и GPIO)
- Аналоговый интерфейс: разъем 3,5 мм для микрофона
- Размеры платы: 30 х 47,5 мм
- Поддержка до 80 команд длительностью до 1500 мс
- Одновременное распознавание до 7 команд
Какие еще особенности выделяют этот модуль? Он поставляется с готовой библиотекой для Arduino, что значительно упрощает процесс интеграции. Кроме того, устройство имеет универсальный пользовательский вывод для подключения различных исполнительных устройств.
Подключение и настройка модуля Voice Recognition V3
Как правильно подключить и настроить модуль для работы с Arduino? Рассмотрим пошаговую инструкцию:
- Подключите модуль к Arduino согласно схеме:
- VCC — к выводу 5V
- GND — к выводу GND
- RXD — к выводу TX Arduino
- TXD — к выводу RX Arduino
- Загрузите библиотеку VoiceRecognitionV3 в Arduino IDE
- Откройте пример vr_sample_train из библиотеки
- Загрузите скетч в Arduino
- Откройте монитор порта на скорости 115200 бод
Теперь модуль готов к обучению. Как провести процесс обучения новым командам?
- Отправьте команду sigtrain с номером записи и названием команды (например, sigtrain 0 On)
- Когда появится приглашение, произнесите команду
- Повторите команду еще раз для подтверждения
- При успешном обучении вы увидите сообщение «Success»
Повторите процесс для всех нужных команд. После обучения модуль готов к использованию.
Применение технологии распознавания голоса
Где может использоваться модуль Voice Recognition V3? Рассмотрим несколько перспективных областей применения:
- Умный дом — управление освещением, климатом, бытовой техникой
- Робототехника — голосовое управление роботами и манипуляторами
- Автомобильные системы — бесконтактное управление функциями автомобиля
- Игрушки и развлекательные устройства с голосовым интерфейсом
- Системы безопасности с голосовой идентификацией
Какие преимущества дает использование голосового управления в этих сферах? Прежде всего, это удобство и интуитивность для пользователя. Голосовые команды позволяют управлять устройствами, не отвлекаясь от других дел. Кроме того, это отличное решение для людей с ограниченными возможностями.
Программирование модуля Voice Recognition V3
Как создавать собственные проекты с использованием модуля? Рассмотрим базовый алгоритм на примере управления светодиодом:
- Подключите модуль к Arduino и светодиод к пину 13
- Обучите модуль командам «on» и «off»
- Используйте следующий код:
#include <VoiceRecognitionV3.h> VR myVR(2,3); // 2:RX 3:TX void setup() { myVR.begin(9600); pinMode(13, OUTPUT); } void loop() { int ret; ret = myVR.recognize(buf, 50); if(ret > 0){ switch(buf[1]){ case 0: digitalWrite(13, HIGH); break; case 1: digitalWrite(13, LOW); break; } } }
Этот простой пример демонстрирует базовый принцип работы с модулем. Какие еще возможности предоставляет библиотека VoiceRecognitionV3? Она позволяет настраивать чувствительность распознавания, управлять группами команд, получать информацию о состоянии модуля и многое другое.
Особенности обучения модуля Voice Recognition V3
Как добиться максимальной точности распознавания команд? Вот несколько важных рекомендаций:
- Проводите обучение в тихом помещении без посторонних шумов
- Говорите четко и с одинаковой интонацией при обучении и использовании
- Выбирайте команды, отличающиеся по звучанию
- Используйте короткие команды длительностью до 1,5 секунд
- Периодически проводите переобучение для адаптации к изменениям голоса
Почему важно соблюдать эти правила? Точность распознавания напрямую зависит от качества обучающих образцов. Чем более стабильны и различимы команды, тем надежнее будет работать система.
Интеграция модуля в сложные проекты
Как использовать Voice Recognition V3 в более масштабных проектах? Рассмотрим несколько подходов:
- Комбинирование с другими сенсорами для создания многомодальных интерфейсов
- Использование нескольких модулей для расширения набора команд
- Интеграция с микроконтроллерами более высокого уровня (например, Raspberry Pi)
- Создание сетевых систем с централизованным управлением
Какие преимущества дает такой подход? Комбинирование различных технологий позволяет создавать более гибкие и функциональные системы, адаптированные под конкретные задачи. Например, сочетание голосового управления с машинным зрением открывает новые возможности в области робототехники и автоматизации.
Преимущества использования модуля Voice Recognition V3
Почему стоит выбрать именно этот модуль для проектов с голосовым управлением?
- Простота интеграции благодаря готовой библиотеке Arduino
- Компактные размеры, позволяющие встраивать модуль в небольшие устройства
- Низкое энергопотребление, что важно для автономных проектов
- Возможность работы как через UART, так и через GPIO
- Поддержка большого количества команд (до 80)
Эти особенности делают Voice Recognition V3 отличным выбором как для начинающих разработчиков, так и для создания сложных проектов. Модуль предоставляет широкие возможности при сохранении простоты использования.
Ограничения и особенности работы с модулем
Какие нюансы следует учитывать при работе с Voice Recognition V3?
- Зависимость от конкретного говорящего ограничивает использование в мультипользовательских системах
- Чувствительность к фоновым шумам может снижать точность распознавания
- Ограниченная длительность команд (до 1,5 секунд) не позволяет использовать длинные фразы
- Необходимость предварительного обучения усложняет процесс настройки
Как преодолеть эти ограничения? Для многопользовательских систем можно использовать несколько модулей или более продвинутые системы распознавания речи. Проблему шумов можно решить применением направленных микрофонов и алгоритмов шумоподавления. А разбиение сложных команд на последовательности простых позволит обойти ограничение на длительность.
Speak Recognition, Модуль распознавания голоса V3 MOD54
Описание
Модуль распознавания голоса представляет собой компактную и простую в управлении плату распознавания речи. Этот продукт представляет собой модуль распознавания голоса, зависящий от говорящего. Всего он поддерживает до 80 голосовых команд. Максимум 7 голосовых команд могут работать одновременно. Любой звук можно обучить как команду. Пользователям необходимо сначала обучить модуль, прежде чем позволить ему распознавать любую голосовую команду.
Особенность
- Поддержка максимум 80 голосовых команд, каждый голос 1500 мс (произнесение одного или двух слов)
- Максимум 7 голосовых команд действуют одновременно
- Библиотека Arduino поставляется в комплекте
- Простое управление: UART/GPIO
- Общий контактный вывод пользовательского управления
- Напряжение: 4,5–5,5 В
- Ток: <40 мА
Обзор
Модуль распознавания голоса ELECHOUSE представляет собой компактную и простую в управлении плату распознавания речи.
Этот продукт представляет собой модуль распознавания голоса, зависящий от говорящего. Всего он поддерживает до 80 голосовых команд.
Максимум 7 голосовых команд могут работать одновременно. Любой звук можно обучить как команду. Пользователям необходимо сначала обучить модуль
, прежде чем позволить ему распознавать любую голосовую команду.
Эта плата имеет 2 способа управления: последовательный порт (полная функция), общие входные контакты (часть функции). Общие
Выходные контакты на плате могли генерировать несколько типов волн, в то время как соответствующая голосовая команда
распознавалась.
Pin-out description
VCC: positive power supply pin
GND: ground power supply pin
RXD: Receiver pin from Arduino
TXD: Transmitter pinto Arduino
Hardware connection
- Подключите модуль Voice Recognition V3 к Arduino, по умолчанию так:
2.
Загрузите библиотеку VoiceRecognitionV3.
3. Если вы используете zip-файл, извлеките VoiceRecognitionV3.zip в папку Arduino Sketchlibraries.
Train
- Open vr_sample_train (Файл -> Примеры -> VoiceRecognitionV3 -> vr_sample_train)
- Выберите правильную плату Arduino (Tool -> Board, UNO рекомендует)
- Нажмите кнопку Upload , дождитесь загрузки Arduino.
- Открыть серийный монитор . Установить скорость передачи 115200, установить отправку с
5. Отправьте настройки команды (без учета регистра), чтобы проверить настройки модуля распознавания голоса. Введите настройки и нажмите Enter, чтобы отправить.
6. Обучить модуль распознавания голоса. Отправить sigtrain 0 On команду на поезд записи 0 с подписью
«On». Когда Serial Monitor печатает «Говори сейчас», вам нужно говорить своим голосом (может быть любым словом, 9Рекомендуется использовать значимое слово 0037, здесь может быть «Вкл.
»), и когда Serial Monitor напечатает «Произнесите
еще раз», вам нужно повторить свой голос еще раз. Если эти два голоса совпадают, Serial Monitor печатает
«Успех», и «запись 0» обучается, или, если они не совпадают, повторяйте произнесение до успеха.
Что такое подпись? Подпись — это текстовое описание голосовой команды. Например, для
, если ваша 7 голосовая команда «1, 2, 3, 4, 5, 6, 7», вы можете тренироваться следующим образом:
sigtrain 0 one
sigtrain 1 два
sigtrain 2 три
sigtrain 3 четыре
sigtrain 4 пять
sigtrain 5 шесть
sigtrain 6 семь
Подпись могла отображаться, если была вызвана соответствующая команда.
Во время тренировки два светодиода на модуле распознавания голоса могут указывать на ваш тренировочный процесс.
После отправки обучающей команды светодиод SYS_LED (желтый) быстро мигает, напоминая вам, что
нужно приготовиться. Произнесите голосовую команду, как только загорится индикатор STATUS_LED (красный).
Процесс записи завершается один раз, когда гаснет индикатор STATUS_LED (красный). Затем снова замигает светодиод SYS_LED
, будьте готовы к следующему процессу записи. Когда процесс обучения завершается успешно, индикаторы
SYS_LED и STATUS_LED мигают вместе. Если обучение не удается, индикаторы SYS_LED и STATUS_LED
мигают вместе, но быстро.
7. Обучите другую запись. Отправьте команду sigtrain 1 Off для записи поезда 1 с подписью «Off».
Выберите ваши любимые слова для тренировки (это может быть любое слово, рекомендуется значимое слово, может быть
«Выкл.» здесь)
8. Отправьте команду загрузки 0 1 для загрузки голоса. И скажите свое слово, чтобы увидеть, может ли модуль распознавания голоса
распознавать ваши слова.
Если голос распознан, вы можете увидеть
9. Финиш поезда. Образец поезда также поддерживает несколько других команд.
Пример управления светодиодом
Здесь мы показываем простой пример, показывающий, как управлять светодиодом на плате Arduino (подключение к
pin13) с помощью голосовых команд.
Перед этим примером вам нужно сначала обучить модуль VR способом
, как показано выше vr_sample_train. Используйте следующие команды:
● sigtrain 0 on Обучение голосовой команде, используемой для включения светодиода
● sigtrain 0 off Обучение голосовой команде, используемой для выключения светодиода
Затем выполните следующие действия:
1. Откройте vr_sample_control_led (Файл -> Примеры -> VoiceRecognitionV3 ->
vr_sample_control_led)
2. Выберите правильную плату Arduino (Tool -> Board, рекомендуется UNO), выберите правильный последовательный порт.
3. Нажмите кнопку «Загрузить», дождитесь загрузки Arduino.
4. Откройте последовательный монитор. Установите скорость передачи 115200.
5. Вы увидите индикацию:
Произнесите голосовые команды, которые вы обучали выше, и проверьте состояние светодиода на Arduino.
Вы также можете выполнять другие команды, так как он может сохранить до 7 различных голосовых команд.
Ресурсы:
Библиотека: Библиотека VoiceRecognition V3
Эскиз Arduino:
Эскиз vr_sample_train
vr_sample_control_led sketch
Модуль распознавания голоса V3, совместимый с Arduino
Перейти к навигацииПерейти к содержанию
- Описание
- Отзывы
- Напряжение питания: 4,5–5,5 В.
- Цифровой интерфейс: уровень TTL 5 В для интерфейса UART и GPIO.
- Поддержка максимум 80 голосовых команд, каждый голос 1500 мс (одно или два слова).
- Одновременно действует не более 7 голосовых команд.
- Библиотека Arduino поставляется в комплекте.
- Библиотека Arduino поставляется в комплекте.
- Общий контактный вывод управления пользователем.
—
Этот модуль распознавания голоса представляет собой компактную и простую в управлении плату распознавания речи. Этот продукт представляет собой модуль распознавания голоса, зависящий от говорящего. Всего он поддерживает до 80 голосовых команд. Максимум 7 голосовых команд могут работать одновременно. Любой звук можно обучить как команду. Пользователям необходимо сначала обучить модуль, прежде чем позволить ему распознавать любую голосовую команду.
Эта плата имеет 2 способа управления: последовательный порт (полная функция), общие входные контакты (часть функции). Общие выходные контакты на плате могут генерировать несколько типов волн, пока соответствующие голосовые команды распознаются.
Особенности модуля распознавания голоса:-
- Входной источник питания- 12 Вольт DC/2 AMPERE
- Train11.
- TRAIN2 Переключатель для записи второй группы
- В каждой группе хранится 7 тембров
5
0010
- LOAD1 Switch to Load Trained First Group voices
- LOAD2 Switch to Load Trained Second Group voices
- PB2,PB3,PB4,PB5 PINS 4BIT DATA Выход
Спецификации модуля распознавания голоса:-
- В напряжении: 4.5-5,5 В
- Current: <40mA
- Digital Interface: 5V
- TTL level UART interface
- Analog Interface: 3.5 разъем для одноканального микрофона мм + контактный интерфейс для микрофона
- Размер: 30 мм x 47,5 мм
* Изображения продукта показаны только в иллюстративных целях и могут отличаться от реального продукта.
