Схема для. Схема классификации городских и сельских районов NCHS для округов: особенности и применение

Что представляет собой схема классификации городских и сельских районов NCHS. Как она используется для анализа данных о здоровье населения. Какие уровни урбанизации выделяются в этой схеме. Чем отличаются версии схемы 2013, 2006 и 1990 годов.

Что такое схема классификации городских и сельских районов NCHS

Схема классификации городских и сельских районов NCHS (Национального центра статистики здравоохранения США) представляет собой систему разделения округов США на категории по уровню урбанизации. Она включает 6 уровней — от наиболее урбанизированных до сельских районов.

Основные характеристики схемы:

• Разработана для анализа взаимосвязей между местом проживания и показателями здоровья населения
• Позволяет отслеживать различия в состоянии здоровья городских и сельских жителей
• Включает больше градаций для городских территорий (4 уровня), чем для сельских (2 уровня)
• Разделяет крупные метрополии на центральные и периферийные округа

Для чего используется схема NCHS

Основные сферы применения схемы классификации NCHS:

• Анализ различий в показателях здоровья между городским и сельским населением
• Изучение влияния уровня урбанизации на здоровье жителей
• Мониторинг состояния здоровья населения в разрезе типов поселений
• Планирование мероприятий здравоохранения с учетом специфики городских и сельских территорий

Уровни урбанизации в схеме NCHS

Схема NCHS выделяет следующие 6 уровней урбанизации округов США:

1. Крупные центральные метро — центральные округа крупных метрополий с населением от 1 млн человек
2. Крупные окраинные метро — периферийные округа крупных метрополий с населением от 1 млн человек
3. Средние метро — округа в метрополиях с населением 250-999 тыс. человек
4. Малые метро — округа в метрополиях с населением до 250 тыс. человек
5. Микрополитические — округа в микрополитических статистических районах
6. Неосновные (сельские) — округа вне метрополий и микрополитических районов

Чем отличаются версии схемы NCHS разных лет

Существует три версии схемы NCHS:

• Схема 2013 года — основана на определениях метрополий от 2013 года и оценках населения 2012 года
• Схема 2006 года — основана на определениях метрополий от 2005 года и оценках населения 2004 года
• Схема 1990 года — основана на определениях метрополий от 1993 года и данных переписи 1990 года

Основные отличия между версиями:

• Схемы 2013 и 2006 годов используют одинаковые правила классификации округов
• Схема 1990 года имеет некоторые отличия в принципах отнесения округов к категориям
• Более новые версии учитывают изменения в определениях метрополий и данные о населении

Почему схема NCHS эффективна для анализа здоровья населения

Схема классификации NCHS имеет ряд преимуществ для анализа показателей здоровья:

• Разделение крупных метрополий на центральные и окраинные округа позволяет выявить различия между центром и пригородами
• Большее число градаций для городских территорий дает возможность более детального анализа
• Учет численности населения помогает сравнивать сопоставимые по размеру территории
• Использование административных границ округов упрощает сбор и анализ статистических данных

Как применять схему NCHS на практике

Основные способы практического применения схемы NCHS:

1. Классификация округов по уровню урбанизации с помощью специальных таблиц соответствия
2. Группировка статистических данных о здоровье населения по категориям схемы
3. Расчет и сравнение показателей здоровья для разных типов территорий
4. Выявление закономерностей и различий между городским и сельским населением
5. Разработка рекомендаций для системы здравоохранения с учетом типа территории

Ограничения схемы классификации NCHS

При использовании схемы NCHS важно учитывать ее ограничения:

• Применима только на уровне округов, не позволяет анализировать более мелкие территории
• Не учитывает различия внутри крупных округов (например, между городом и сельской местностью в одном округе)
• Основана на административных границах, которые не всегда отражают реальные социально-экономические связи
• Требует регулярного обновления с учетом изменений в определениях метрополий и данных о населении

Перспективы развития схемы NCHS

Возможные направления совершенствования схемы классификации NCHS:

• Разработка более детальной классификации для сельских территорий
• Учет дополнительных социально-экономических показателей при определении уровня урбанизации
• Создание версии схемы для анализа на уровне более мелких территориальных единиц
• Интеграция с другими системами классификации городских и сельских территорий
• Адаптация схемы для применения в других странах с учетом их специфики

XML-схема для элемента WBSMasks | Microsoft Learn

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

• Статья
• 02/03/2023
• Чтение занимает 2 мин

Ниже показан раздел схемы обмена xml-данными Microsoft Office Project 2007 (mspdi_pj12. xsd), который определяет элемент WBSMasks.

Полная схема обмена данными Project XML включена в пакет SDK для Project 2007. Ссылку на скачивание пакета SDK для Project 2007 см. в разделе Добро пожаловать в пакет SDK для Microsoft Office Project 2007.

Схема WBSMasks

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
. . .
<!-- @WBSMask schema -->
<xsd:element name="WBSMasks" minOccurs="0">
  <xsd:annotation>
    <xsd:documentation>The table of entries that define the outline code mask.</xsd:documentation>
  </xsd:annotation>
  <xsd:complexType>
    <xsd:sequence>
      <xsd:element name="VerifyUniqueCodes" type="xsd:boolean" default="false" minOccurs="0">
        <xsd:annotation>
          <xsd:documentation>Whether work breakdown structure (WBS) codes are unique for new tasks.</xsd:documentation>
        </xsd:annotation>
      </xsd:element>
      <xsd:element name="GenerateCodes" type="xsd:boolean" default="false" minOccurs="0">
        <xsd:annotation>
          <xsd:documentation>Whether WBS codes are generated for new tasks.
 
  </xsd:documentation>
        </xsd:annotation>
      </xsd:element>
      <xsd:element name="Prefix" minOccurs="0">
        <xsd:annotation>
          <xsd:documentation>The prefix for all WBS codes.</xsd:documentation>
        </xsd:annotation>
        <xsd:simpleType>
          <xsd:restriction base="xsd:string">
            <xsd:maxLength value="50" />
          </xsd:restriction>
        </xsd:simpleType>
      </xsd:element>
      <xsd:element name="WBSMask" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded">
        <xsd:annotation>
          <xsd:documentation>The WBS mask that is applied to all tasks in the project.</xsd:documentation>
        </xsd:annotation>
        <xsd:complexType>
          <xsd:sequence>
            <xsd:element name="Level" type="xsd:integer">
              <xsd:annotation>
                <xsd:documentation>The level of the mask.
  </xsd:documentation>
              </xsd:annotation>
            </xsd:element>
            <xsd:element name="Type">
              <xsd:annotation>
                <xsd:documentation>The type of the node value.  The values are: 0=Numbers, 1=Uppercase Letters, 2=Lowercase Letters, 3=Characters.</xsd:documentation>
              </xsd:annotation>
              <xsd:simpleType>
                <xsd:restriction base="xsd:integer">
                  <xsd:enumeration value="0" />
                  <xsd:enumeration value="1" />
                  <xsd:enumeration value="2" />
                  <xsd:enumeration value="3" />
                </xsd:restriction>
              </xsd:simpleType>
            </xsd:element>
            <xsd:element name="Length" type="xsd:string">
              <xsd:annotation>
                <xsd:documentation>The maximum length in characters.  This element is omitted when length is "any".  </xsd:documentation>
              </xsd:annotation>
            </xsd:element>
            <xsd:element name="Separator" type="xsd:string">
              <xsd:annotation>
                <xsd:documentation>The separator character of the node.</xsd:documentation>
              </xsd:annotation>
            </xsd:element>
          </xsd:sequence>
        </xsd:complexType>
      </xsd:element>
    </xsd:sequence>
  </xsd:complexType>
</xsd:element>

См. также

Концепции

Элементы WBSMask и структура XML

Модульная схема для мобильных и компьютерных устройств

Сергей Григорьев 19 января 2012

Архив

Время чтения: 3 минуты

2015 г. Телефоны, смартфоны, навигаторы и планшеты перестанут быть устройствами с фабрично определяемыми неизменными параметрами. Они станут набираться из взаимозаменяемых функциональных блоков.

Предсказание на конкурс iVanga. Это случится: Январь 2015 г.

В самое ближайшее время, телефоны, смартфоны и планшеты перестанут быть устройствами с фабрично определяемыми неизменными параметрами. Они станут набираться из взаимозаменяемых функциональных блоков.
Например.

Телефон – это будет корпус с несколькими стандартными разъемами. В этот корпус будет вставляться набор функциональных блоков, например:

• карта процессорного блока,
• карта памяти,
• карта модуля беспроводной связи
• карта навигационного модуля
• экранный модуль
• модуль энергопитания (обычный аккумулятор или аккумулятор  с солнечными батареями или аккумулятор с модулем беспроводной подзарядки…)
• специализированные модули (например, модуль управления квартирной и/или автомобильной сигнализацией, карта электронного  ключа квартиры/машины/ компьютера/ банковская карта/ электронный пропуск/модуль дистанционной парковки автомобиля…)

Следует ожидать, что разъемы быстро станут максимально унифицированными. Это означает не только то, что разные карты памяти будут использовать единый разъем и единый форм-фактор (как, например, сейчас —  карты памяти TransFlash), а разные модули беспроводной связи – свой единый тип разъёма. Разные типы устройств будут иметь универсальный форм-фактор. И в какой слот будет устанавливаться какой блок – это будет не важно.

В корпусе устройства будет несколько таких универсальных разъемов.

Такое устройство будет легко видоизменять под любые необходимые цели.

Простые планшеты будут точно такими же корпусами, как описано выше. Только их экраны будут больше. А их фукциональность также будет определяться точно такими же блоками, которые в них будут вставлены.

Но следует ожидать, что качественные планшеты будут оснащаться также гнездом, в которое будет вставляться мобильный телефон целиком. С учетом достигнутых в настоящее время характеристик толщины мобильных устройств, это не представляет технической проблемы.

Мощность вычислительного блока мобильного устройства на глазах растет и становится достаточной для того, чтобы эти модули были способны в равной степени обеспечивать работу массовых устройств, в том числе и ноутбуков и компьютеров, и медиацентров, и т. д.

И эти устройства будут оснащаться такими же универсальными разъемами для этих же функциональных блоков. Но, вряд ли эти разъемы будут интенсивно использоваться. Ни приобретать аналогичные блоки для каждого устройства, ни переставлять все названные карты из одного устройства в другое не потребуется. Все они будут представлять из себя «приставки» беспроводным образом связанные с единым управляющим центром, в который будет вставляться описанный выше  «телефон».

Компьютер на рабочих местах и в общественных службах станет простой док-станцией, в которую будет вставляться описанный выше «телефон».

Начало этого перехода следует ожидать в 2013 году для мобильных телефонов, смартфонов и планшетов.

А нормой это станет для родственных устройств (ноутбуки-компьютеры-телевизоры, медиацентры и т.д.) – к 2015 году.

Техническая суть описывемого явления: переход от существующей монолитной схемы к блочной системе  со стандартизованными разъемами.

Социальная суть описывемого явления: конвергенция всех коммуникационных и компьютерных систем в единое персональное мобильное устройство, управляющее большинством существующего оборудования.

Чтобы прочитать эту статью до конца,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь

интерфейсы мобильные технологии

Схема эффективных квантовых вычислений с линейной оптикой

1. Шор, П. В. Полиномиальные алгоритмы простой факторизации и дискретного логарифмирования на квантовом компьютере. СИАМ Дж. Вычисл. 26 , 1484–1509 (1997).

   Артикул MathSciNet Google Scholar

2. Гровер, Л. К. Квантовая механика помогает найти иголку в стоге сена. Физ. Преподобный Летт. 79 , 325–328 (1997).

   Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

3. Визнер, С. Сопряженное кодирование. (Оригинальная рукопись ~ 1969 г.) Sigact News 15 , 78–88 (1983).

   Артикул Google Scholar

4. Беннетт К., Бессетт Ф., Брассард Г., Салвейл Л. и Смолин Дж. Экспериментальная квантовая криптография. Дж. Криптол. 5 , 3–28 (1992).

   Артикул Google Scholar

5. Шор, П. В. в Proceedings of the 37th Symposium on the Foundations of Computer Science (FOCS) 56–65 (IEEE Press, Los Alamitos, 1996).

   Google Scholar

6. Ааронов Д. и Бен-Ор М. в Материалы 29-го ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений (STOC) 176–188 (ACM Press, Нью-Йорк, 1996).

   Google Scholar

7. Китаев А.Ю. Квантовые вычисления: алгоритмы и коррекция ошибок. Русский Матем. Surv. 52 , 1191–1249 (1997).

   Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet Google Scholar

8. Книл Э., Лафламм Р. и Зурек У. Х. Устойчивые квантовые вычисления. Наука 279 , 342–345 (1998).

   Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

9. Прескилл, Дж. Надежные квантовые компьютеры. Проц. Р. Соц. Лонд. А 454 , 385–410 (1998).

   Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

10. Стин А. Эффективные отказоустойчивые квантовые вычисления. Природа 399 , 124–126 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

11. Экспериментальные предложения по квантовым вычислениям. (Специальный выпуск) Форт. физ. 48 , 767–1138 (2000).

12. Милберн, Г. Дж. Квантовый оптический вентиль Фредкина. Физ. Преподобный Летт. 62 , 2124–2127 (1988).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

13. Хьюз, Р. Дж., Морган, Г. Л. и Петерсон, К. Г. Распределение квантового ключа по оптоволоконной сети протяженностью 48 км. J. Мод. Оптика 47 , 533–547 (2000).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ MathSciNet Google Scholar

14. Титтл, В., Брендель, Дж., Гизин, Н. и Збинден, Х. Испытания типа Белла на большие расстояния с использованием фотонов, запутанных по энергии и времени. Физ. Ред. A 59 , 4150–4163 (1999 г.).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet Google Scholar

15. Таунсенд П., Рэрити Дж. и Тапстер П. Интерференция одиночных фотонов в оптоволоконном интерферометре длиной 10 км. Электрон. лат. 29 , 1291–1293 (1993).

    Артикул Google Scholar

16. Туршетт, К. А., Худ, С. Дж., Ланге, В., Мабучи, Х. и Кимбл, Х. Дж. Измерение условных фазовых сдвигов для квантовой логики. Физ. Преподобный Летт. 4710–4713 (1995).

17. Серф, Н. Дж., Адами, К. и Квиат, П. Г. Оптическое моделирование квантовой логики. Физ. Ред. A 57 , R1477–R1480 (1998 г.).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

18. Хауэлл, Дж. К. и Йизелл, Дж. А. Снижение сложности квантовых схем линейной оптики. Физ. Ред. A 61 , 052303/1–5 (2000 г.).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

19. Квиат П. Г., Митчелл Дж.Р., Швиндт П.Д.Д. и Уайт А.Г. Алгоритм поиска Гровера: оптический подход. J. Мод. Оптика 47 , 257–266 (2000).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet Google Scholar

20. Люткенхаус, Н., Кальсамилья, Й. и Суоминен, К.-А. Измерения колокола для телепортации. Физ. Ред. A 59 , 3295–3300 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet Google Scholar

21. Хонг С.К. и Мандель Л. Экспериментальная реализация локализованного однофотонного состояния. Физ. Преподобный Летт. 56 , 58–60 (1986).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

22. Адлеман Л.М., ДеМаррэ У. и Хуанг М.-Д. А. Квантовая вычислимость. СИАМ Дж. Вычисл. 26 , 1524–1540 (1997).

    Артикул MathSciNet Google Scholar

23. Bennett, C. H. и др. . Телепортация неизвестного квантового состояния по двойному классическому каналу и каналу Эйнштейна-Подольского-Розена. Физ. Преподобный Летт. 70 , 1895–1899 (1993).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

24. Gottesman, D. & Chuang, I.L. Демонстрация жизнеспособности универсальных квантовых вычислений с использованием телепортации и операций с одним кубитом. Природа 402 , 390–393 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

25. Walls, D.F. & Milburn, G.J. Quantum Optics (Springer, Berlin, 1994).

    Книга Google Scholar

26. Ааронов, Д. в Ежегодных обзорах вычислительной физики VI (под редакцией Штауффера, Д.) (World Scientific, Сингапур, 1999).

    Google Scholar

27. Ди Винченцо Д. Физическая реализация квантовых вычислений. Форт. физ. 48 , 771–793 (2000).

    Артикул Google Scholar

28. Рек М., Цайлингер А., Бернштейн Х. Дж. и Бертани П. Экспериментальная реализация дискретного унитарного оператора. Физ. Преподобный Летт. 73 , 58–61 ( 1994).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

29. Боумистер Д., Пан Дж.-В., Даниэлл М., Вайнфуртер Х. и Цайлингер А. Наблюдение трехфотонной запутанности Гринбергера-Хорна-Цайлингера. Физ. Преподобный Летт. 82 , 1345–1349 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

30. Weihs, G., Reck, M., Weinfurter, H. & Zeilinger, A. Полностью волоконный трехлучевой интерферометр Маха-Цендера. Опц. лат. 21 , 302–304 (1996).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

31. Кормен, Т. Х., Лейзерсон, К. Э. и Ривест, Р. Л. Введение в алгоритмы 795 (MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1990).

    МАТЕМАТИКА Google Scholar

32. Шор, П. В. Схема снижения декогерентности в памяти квантового компьютера. Физ. Версия А 52 , 2493–2496 (1995).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

33. Стин А. Интерференция множественных частиц и коррекция квантовых ошибок. Проц. Р. Соц. Лонд. А 452 , 2551–2577 (1996).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet Google Scholar

34. Колдербэнк А. , Рейнс Э., Шор П. и Слоан Н. Квантовая коррекция ошибок и ортогональная геометрия. Физ. Ред. A 78 , 405–408 (1997).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ MathSciNet КАС МАТЕМАТИКА Google Scholar

35. Готтесман, Д. Класс квантовых кодов с исправлением ошибок, насыщающих квантовую границу Хэмминга. Физ. Ред. A 54 , 1862–1868 (1996).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

36. Готтесман Д. Теория отказоустойчивых квантовых вычислений. Физ. Ред. A 57 , 127–137 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

37. Грассл М., Бет Т. и Пеллизари Т. Коды для канала квантового стирания. Физ. Ред. A 56 , 33–38 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

38. Книл Э. , Лафламм Р. и Милберн Г. Пороги для квантовых вычислений линейной оптики. Препринт quant-ph/0006120 на 〈xxx.lanl.gov〉 (2000 г.).

39. Дюр, В., Бригель, Х.-Дж., Сирак, Дж. И. и Золлер, П. Квантовые повторители на основе очистки запутывания. Физ. Ред. A 59 , 169–181 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

40. Ким Дж., Бенсон О., Кан Х. и Ямамото Ю. Однофотонный турникет. Природа 397 , 500–503 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

41. Фоден С.Л., Талянский В.И., Милберн Г.Дж., Ледбитер М.Л. и Пеппер М. Высокочастотный акустоэлектрический источник одиночных фотонов. Физ. Ред. A 62 , 011803(R)/1–4 (2000 г.).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

42. Такеучи, С. , Ямамото, Ю. и Хог, Х. Х. Разработка высокоэффективной системы счета одиночных фотонов. Заяв. физ. лат. 74 , 1063–1065 (1999).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

43. Готтесман Д., Китаев А. и Прескилл Дж. Кодирование кубита в генераторе. Препринт quant-ph/0008040 на 〈xxx.lanl.gov〉 (2000).

44. Боумистер Д., Пан Дж., Маттл К., Эйбл М., Вайнфуртер Х. и Цайлингер А. Экспериментальная квантовая телепортация. Природа 390 , 575–579 (1997).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Google Scholar

45. Боски Д., Бранка С., Мартини Ф. Д., Харди Л. и Попеску С. Экспериментальная реализация телепортации неизвестного чистого квантового состояния через двойной классический канал и канал Эйнштейна-Подольского-Розена. Физ. Преподобный Летт. 80 , 1121–1125 (1998).

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ MathSciNet КАС Google Scholar

Ссылки для скачивания

Доступ к данным — Схема классификации городских и сельских районов для округов

Обновление Схемы классификации городских и сельских районов NCHS для округов запланировано на 2023 г.

Системы данных Национального центра статистики здравоохранения (NCHS) часто используется для изучения взаимосвязей между уровнем урбанизации проживания и здоровьем, а также для мониторинга состояния здоровья городских и сельских жителей. NCHS разработала шестиуровневую схему классификации городских и сельских районов США для округов и приравненных к ним образований. Самая городская категория состоит из «центральных» округов крупных городских агломераций, а самая сельская категория состоит из неметропольных «непрофильных» округов. Доступны три версии схемы NCHS:

1. Схема классификации городских и сельских районов NCHS 2013 г. для округов, основанная на определении Административно-бюджетным управлением (OMB) от февраля 2013 г. городских статистических районов (MSA) и микрополитических статистических районов (полученных в соответствии со стандартами OMB 2010 г. для определения этих районы) и постпереписные оценки постоянного населения США Vintage 2012;
2. Схема классификации городских и сельских районов NCHS 2006 г. для округов, которая основана на определении OMB от декабря 2005 г. MSA и микрополитических статистических районов (MISA) (полученном в соответствии со стандартами OMB 2000 г. для определения этих областей) и постпереписных оценках жителей США за 2004 г. населения) и
3. Схема классификации городских и сельских районов NCHS 1990 года, основанная на переписи населения округов, которая основана на разграничении MSA, проведенном OMB в июне 1993 года (полученном в соответствии со стандартами OMB 1990 года для определения этих областей) и данных переписи 1990 года.

Уровни схемы NCHS были выбраны из-за их полезности при изучении различий в состоянии здоровья между городскими и сельскими районами. Схема NCHS имеет больше столичных уровней (четыре), чем внегородских уровней (два), потому что многочисленное столичное население США (в 2010 г. около 85% населения США) может поддерживать большее количество уровней для анализа состояния здоровья, чем относительно небольшое население вне мегаполиса.

Базовая структура всех трех схем одинакова. Однако, хотя правила классификации, используемые для отнесения округов к шести категориям городских и сельских районов, одинаковы для схем НЦСЗ 2013 и 2006 гг., они несколько отличаются от тех, которые использовались для схемы, основанной на переписи 1990 г.

Ключевой особенностью городской и сельской схемы NCHS, которая делает ее особенно подходящей для анализа состояния здоровья, является то, что она разделяет округа в крупных мегаполисах (с населением 1 миллион и более) на две категории: крупные «центральные» города ( сродни центральным городам) и большое «окраинное» метро (сродни пригородам). Это важная особенность городской и сельской схемы NCHS, потому что по ряду показателей здоровья жители крупных окраинных городских районов живут значительно лучше, чем жители других уровней урбанизации. Для этих мер жители внутренних городов и пригородов крупных мегаполисов должны быть дифференцированы, чтобы получить точную характеристику различий в состоянии здоровья по всему спектру городских и сельских районов.

В отчете «Схема классификации городских и сельских районов NCHS 2013 г. для округов» [PDF — 2,5 МБ] подробно описывается разработка схемы NCHS 2013 г. и приводятся некоторые примеры применения схемы к данным о смертности и показателям здоровья из Национального опроса о состоянии здоровья. В отчете также сравниваются схемы NCHS 2013 и 2006 годов.

В отчете «Схема классификации городских и сельских районов NCHS для округов» [PDF — 1,3 МБ] подробно описывается разработка схемы NCHS 2006 г. и приводятся некоторые примеры применения схемы к данным о смертности и показателям здоровья из Национального опроса о состоянии здоровья. В отчете также описываются 1990 схема NCHS на основе переписи.

 

Схема классификации округов между городом и деревней 2013 г.

полностью находиться в пределах крупнейшего основного города MSA, или 3) содержать не менее 250 000 жителей любого основного города MSA.
Крупные окраинные агломерации в MSA с населением 1 миллион или более человек, которые не квалифицируются как крупные центральные средние агломерации в MSA с населением 250 000-999 999 человек.
Малые округа с пригородами — это округа в MSA с населением менее 250 000 человек.
Неметропольные округа: микрополитические округа в микрополитической статистической зоне; Веб-сайт доступа к данным неосновных округов, не входящих в микрополитические статистические районы.

 

Схема классификации округов между городом и деревней 2006 г. MSA, или 2) полностью находятся в крупнейшем главном городе MSA, или 3) содержат не менее 250 000 жителей любого основного города MSA. Крупные окраинные округа с пригородами — это округа в MSA с населением 1 миллион или более человек, которые не квалифицируются как крупные центральные. Средние городские округа — это округа с MSA от 250 000 до 9.

99 999 человек. Небольшие городские округа — это округа в MSA с населением менее 250 000 человек.
округа, не входящие в состав метрополии: округа микрополита — это округа в статистических районах микрополита. Неосновные округа — это округа, не входящие в состав мегаполисов, которые не входят в микрополитическую статистическую зону.

 

Использование классификации городских и сельских районов с файлами рождаемости и смертности

Схема классификации городских и сельских районов NCHS для округов должна использоваться только с файлами данных, в которых указаны все округа. Например, до 2005 г. стандартные общедоступные файлы данных о смертности и рождаемости не идентифицировали округа с населением менее 100 000 человек. За 2005 г. и по настоящее время общедоступные файлы смертности не содержат географических подробностей. В частности, в этих файлах не указаны коды округов FIPS для округов с населением менее 100 000 человек; вместо этого всем этим округам присваивается один и тот же географический код для «баланса штата».