Как выбрать оптимальный метод таксономической классификации в QIIME 2. Какие факторы влияют на точность классификации ампликонов. Что показало сравнение разных классификаторов на искусственных микробных сообществах. Как настроить параметры для повышения точности классификации.
Сравнение методов таксономической классификации в QIIME 2
Таксономическая классификация последовательностей ампликонов маркерных генов является ключевым этапом анализа микробных сообществ. В данном исследовании авторы провели сравнительный анализ нескольких популярных методов классификации, реализованных в платформе QIIME 2:
- Классификатор RDP
- BLAST
- Консенсусный классификатор UCLUST
- SortMeRNA
- Консенсусные классификаторы на основе BLAST+ и VSEARCH
- Новый наивный байесовский классификатор в q2-feature-classifier
Целью было определить оптимальные конфигурации параметров и сравнить эффективность этих методов.
Использование искусственных микробных сообществ для оценки точности
Для тестирования классификаторов были использованы 19 искусственных микробных сообществ из репозитория mockrobiota:
- 15 сообществ на основе гена 16S рРНК бактерий
- 4 грибных сообщества на основе ITS-региона
Искусственные сообщества позволяют оценить точность методов в условиях, близких к реальным, но при известном составе. Это дает возможность количественно измерить ошибки классификации.
Влияние настройки весов классов на точность наивного байесовского классификатора
Одним из ключевых вопросов исследования было влияние настройки весов классов на точность наивного байесовского классификатора в q2-feature-classifier. Веса классов определяют ожидаемую частоту встречаемости каждого таксона.
Авторы сравнили два подхода:
- Использование равных весов для всех классов (как в классификаторе RDP)
- Настройка весов на основе известных пропорций таксонов в искусственных сообществах
Эта проверка важна, так как предположение о равных весах классов может не соответствовать реальному распределению таксонов в природных сообществах.
Ключевые результаты сравнения методов
Анализ на искусственных сообществах показал следующие основные результаты:
- Наивный байесовский классификатор q2-feature-classifier продемонстрировал наилучшую общую точность
- Настройка весов классов значительно улучшила точность наивного байесовского классификатора
- Консенсусные методы на основе выравнивания (BLAST+, VSEARCH) также показали высокую точность
- Классификатор RDP уступал по точности новым методам в q2-feature-classifier
Рекомендации по выбору и настройке классификатора
На основе результатов исследования можно дать следующие рекомендации по таксономической классификации в QIIME 2:
- Использовать наивный байесовский классификатор q2-feature-classifier как наиболее точный метод
- Настраивать веса классов, если известно примерное распределение таксонов в исследуемых сообществах
- При отсутствии информации о составе сообществ использовать консенсусные методы на основе BLAST+ или VSEARCH
- Оптимизировать параметры классификатора под конкретный тип данных и маркерный ген
- Проводить оценку точности на контрольных образцах, если это возможно
Ограничения исследования и направления дальнейшей работы
При интерпретации результатов данного исследования следует учитывать некоторые ограничения:
- Использовались только искусственные сообщества, которые могут не в полной мере отражать сложность природных микробиомов
- Тестировались не все существующие методы таксономической классификации
- Оценка проводилась только для бактериальных и грибных сообществ
Дальнейшие исследования могут быть направлены на:
- Тестирование методов на более разнообразных природных микробных сообществах
- Оценку эффективности классификации для других групп микроорганизмов (архей, простейших)
- Разработку гибридных подходов, сочетающих сильные стороны разных методов
- Исследование влияния качества и полноты референсных баз данных на точность классификации
Заключение
Проведенное сравнительное исследование методов таксономической классификации в QIIME 2 позволило выявить наиболее эффективные подходы и дать практические рекомендации исследователям микробиомов. Наивный байесовский классификатор q2-feature-classifier с оптимизированными параметрами показал наилучшие результаты на тестовых данных. Важным фактором повышения точности оказалась настройка весов классов. Полученные результаты помогут исследователям выбирать и настраивать методы классификации для получения более надежных данных о таксономическом составе микробных сообществ.
Внешний аккумулятор Xiaomi Mi Power Bank 2i 10000 mAh (синий)
Внешний аккумулятор Xiaomi Mi Power Bank 2i (10000 mAh, синий) (PLM09ZM)
Ваш новый компаньон
Xiaomi расширяет свою приверженность производству лучших в мире внешних аккумуляторов. Mi Power Bank 2i 10000mAh обеспечивает инновационный дизайн, отличное качество и высокую выходную мощность
Двойной порт USB
Зарядка до двух устройств одновременно
Обновлённый дизайн несёт в себе два USB порта, с сохранением размеров портативного аккумулятора. Теперь Mi Power Bank оснащен двойным портом USB без ущерба для размера, расширяя ваши возможности для совместного использования с друзьями или двумя устройствами.
Быстрая зарядка
Обновлённый XIaomi Mi Power Bank 2i — портативен, имеет два рабочих порта для зарядки, двухстороннюю зарядку, и вы можете быть уверены — даже в самый активный день, ваш смартфон не окажется с разряженным аккумулятором.
Легко носить
14,2 мм тонкий, весит всего 245 г
Mi Power Bank 2i 10000mAh ультратонкий и легкий. Просто уберите его в карман или сумку и он отлично впишется в ваш стиль жизни.
Великолепный корпус
Корпус из сплава алюминия обладает невероятной конструкционной прочностью, способной противостоять падениям и ударам. Эргономичный плавный дизайн обеспечивает удобное положение в руке, а износостойкое анодирование покрытие имеет великолепный запас прочности в повседнемном ношении.
Аккумулятор высокой плотности
Современные разработки в сфере Li-polymer батарей делают их не только безопаснее, но и увеличивают стабильность и конверсию напряжения. С помощью улучшенных сенсоров, аккумулятор всегда следит за показателями напряжения и оптимизирует их исходя из ситуации.
Более эффективная, повышенная совместимость
Mi Power Bank 2i имеет фактическую мощность 6500 мАч и обеспечивает коэффициент конверсии более 90%. При использовании, он создаёт варианты напряжения: 5V / 2A, 9V / 2A и 12V / 1.5A, благодаря чему Вы можете заряжать почти все современные планшеты и смартфоны, среди представленных в продаже.
Зарядка низкой мощности
Просто дважды нажмите кнопку питания, чтобы войти в режим зарядки с низким потреблением энергии в течение 2 часов. Безопасно заряжайте гаджеты с низким энергопотреблением, такие как Bluetooth-гарнитуры и фитнес-трекеры.
Девять уровней защиты микросхем мирового класса
С принятыми микросхемами Smart-управления USB и зарядкой / разрядкой чипов ZMI, Mi Power Bank 2i не только обеспечивает девять слоев защиты микросхем, но также повышает эффективность зарядки.
Примечания
1. При зарядке устройства индикаторы мигают поочередно. После окончания — горят все вместе, не мигая
2. Режим малого тока включается двойным нажатием на кнопку и выключается через час. Принудительное выключение можно осуществить, нажав на кнопку один раз
3. Устройство выключается автоматически, кнопка за выключение не отвечает
MDC BluOS 2i — NAD Electronics
ВАЖНО — ЗАГРУЗКА ЛЮБОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И/ИЛИ ПРОГРАММЫ, ИЛИ ДОКУМЕНТАЦИИ В РЕЖИМЕ ОНЛАЙН ОЗНАЧАЕТ ВАШЕ СОГЛАСИЕ С ЭТИМ СОГЛАШЕНИЕМ. ЕСЛИ ВЫ НЕ СОГЛАСНЫ С ДАННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ, ВЫ НЕ ИМЕЕТЕ ПРАВА ЗАГРУЖАТЬ КАКОЕ-ЛИБО ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И/ИЛИ ПРОГРАММУ, ИЛИ ДОКУМЕНТАЦИЮ В РЕЖИМЕ ОНЛАЙН.
ЛИЦЕНЗИОННОЕ СОГЛАШЕНИЕ НА ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
NAD Electronics International, подразделение Lenbrook Industries Limited («NAD») предоставляет вам это программное обеспечение и/или программу, а также онлайновую документацию, лицензию на их использование, как это предусмотрено настоящим Соглашением.
ЛИЦЕНЗИЯ
По данному договору NAD предоставляет Вам неисключительную, не подлежащую передаче, не подлежащую сублицензированию и безвозмездную ограниченную лицензию на использование программы или онлайн-документации исключительно с целью обновления Продуктов NAD.
ВЫ СОГЛАШАЕТЕСЬ НЕ ИЗМЕНЯТЬ, НЕ АДАПТИРОВАТЬ, НЕ ПЕРЕВОДИТЬ, НЕ ПРОВОДИТЬ РЕИНЖИНИРИНГ, НЕ ДЕКОМПИЛИРОВАТЬ И НЕ ДИЗАССЕМБЛИРОВАТЬ ПРОГРАММУ ИЛИ ИНТЕРАКТИВНУЮ ДОКУМЕНТАЦИЮ ПОЛНОСТЬЮ ИЛИ ЧАСТИЧНО, ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ СЛУЧАЕВ, СПЕЦИАЛЬНО ОГОВОРЕННЫХ В ЭТОМ СОГЛАШЕНИИ ИЛИ ПО ПИСЬМЕННОМУ ЗАПРОСУ КОМПАНИИ «НАД». КРОМЕ ТОГО, ВЫ СОГЛАШАЕТЕСЬ НЕ ПЕРЕДАВАТЬ И НЕ РАСКРЫВАТЬ ПРОГРАММУ, ОНЛАЙНОВУЮ ДОКУМЕНТАЦИЮ ИЛИ ЛЮБУЮ ПРОГРАММУ, КОТОРУЮ ВЫ РАЗРАБАТЫВАЕТЕ ИЗ НИХ ПОЛНОСТЬЮ ИЛИ ЧАСТИЧНО, ТРЕТЬЕЙ СТОРОНЕ, ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ СЛУЧАЕВ, ПРЯМО ОГОВОРЕННЫХ В ДАННОМ СОГЛАШЕНИИ ИЛИ ПО ПИСЬМЕННОМУ ЗАПРОСУ КОМПАНИИ NAD. НАКОНЕЦ, ВЫ СОГЛАШАЕТЕСЬ НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРОГРАММУ ПОЛНОСТЬЮ ИЛИ ЧАСТИЧНО ДЛЯ КАКИХ-ЛИБО ИНЫХ ЦЕЛЕЙ, КРОМЕ УКАЗАННЫХ В ОНЛАЙН ДОКУМЕНТАЦИИ.
Эта лицензия действует до момента ее прекращения. Вы можете прекратить ее действие в любое время, направив NAD письменное уведомление об этом. NAD может расторгнуть её, если вы не выполните условия договора, направив вам соответствующее уведомление. После прекращения действия лицензии Вы уничтожите программу или документацию, а также все сделанные Вами копии. Кроме того, после расторжения договора у вас не будет права обращения в NAD за невозможностью использовать программу или сопроводительную документацию.
ИСКЛЮЧЕНИЯ И ГАРАНТИИ
Программное обеспечение и документация предоставляются «КАК ЕСТЬ» и без каких-либо гарантий, и NAD категорически отказывается от любых других гарантий, явных или подразумеваемых. NAD не несет ответственности за ущерб, прямой или косвенный, возникший в результате использования этого продукта или невозможности использования этого продукта, даже если нас заранее уведомили о возможности такого ущерба. Несмотря на то, что мы приложили все усилия к тому, чтобы Обновленное программное обеспечение и/или Программа, или Документация работали описанным выше образом, мы не гарантируем, что их работа не будет содержать ошибок. Модернизация, модификация или ремонт данной программы или Документации будут производиться исключительно по усмотрению NAD. При возникновении проблем с установкой или эксплуатацией Программного обеспечения для обновления и/или Программы, а также в соответствии с Документацией обращайтесь NAD Electronicsпо адресу [email protected].
Из-за большого разнообразия используемых в настоящее время ПК-совместимых версий операционных систем и периферийных устройств мы не гарантируем, что вы сможете успешно использовать ПО и/или программу обновления на всех таких системах.
ДРУГИЙ
Вы признаете, что NAD владеет всеми правами, титулами и интересами, включая, но не ограничиваясь, всеми авторскими правами, коммерческими тайнами и другой интеллектуальной собственностью в программах и сопроводительной документации.
ВЫ ПРИЗНАЕТЕ, ЧТО ВЫ ПРОЧЛИ ЭТО СОГЛАШЕНИЕ, ПОНИМАЕТЕ ЕГО И СОГЛАШАЕТЕСЬ БЫТЬ СВЯЗАННЫМИ ИМ. ВЫ ТАКЖЕ СОГЛАШАЕТЕСЬ, ЧТО ЭТО ПОЛНОЕ И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ О СОГЛАШЕНИИ МЕЖДУ ВАМИ И КОМПАНИЕЙ NAD ОТНОСИТЕЛЬНО ПРОГРАММЫ И СОПРОВОДИТЕЛЬНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ, И ЧТО ОНО ЗАМЕНЯЕТ СОБОЙ ЛЮБУЮ ДЕМОНСТРАЦИЮ, РЕКЛАМУ, ПРЕДЛОЖЕНИЕ ИЛИ ПРЕДЫДУЩЕЕ СОГЛАШЕНИЕ, УСТНОЕ ИЛИ ПИСЬМЕННОЕ МЕЖДУ ВАМИ И КОМПАНИЕЙ NAD ИЛИ МЕЖДУ ВАМИ И ЛЮБОЙ ДРУГОЙ СТОРОНОЙ, ОТНОСЯЩЕЕСЯ К ОБНОВЛЕННОМУ ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ И/ИЛИ ПРОГРАММЕ, А ТАКЖЕ ОНЛАЙН-ДОКУМЕНТАЦИЮ.
Пожалуйста, укажите, что вы согласны, нажав кнопку «Я согласен», расположенную ниже.
Ремонт Huawei Nova 2i в Новосибирске от 490 руб.
г. Новосибирск,
Красный пр-т, д. 17 (Часовня Николая Чудотворца)
От остановки общественного транспорта «Дом Ленина»
От остановки «Кинотеатр Маяковского»
От станции метро «Площадь Ленина»
ПН — ВС 10:00 — 20:00 Без выходных
+7 (383) 285-95-97 WhatsAppTelegramУважаемые клиенты!
Наш сервисный центр расположен по адресу: г. Новосибирск, Красный пр-т, д. 17 / ул. Максима Горького, д. 66, 1 этаж, рядом с магазином косметики «Yves Rocher», на перекрестке Красного пр-та и ул. Максима Горького. Вход в здание под ярко-зеленой вывеской «Алкостресс».
1. От остановки общественного транспорта «Дом Ленина»
Автобусы: №№ 5, 8, 13, 18, 21, 28, 41, 54, 75, 97, 98, 258 ж.
Троллейбусы: №№ 5, 10, 13, 36.
Маршрутные такси: №№ 1, 8, 16, 44, 44а, 45.
Вам необходимо пройти 100 метров по Красному пр-ту, в сторону Часовни Николая Чудотворца, вдоль первомайского сквера. Мы находимся рядом с магазином косметики «Yves Rocher». Вход в здание под ярко-зеленой вывеской «Алкостресс».
2. От остановки «Кинотеатр Маяковского»
Автобусы: №№ 8, 13, 21, 28, 41, 54, 13, 36, 1
Вам необходимо пройти по Красному пр-ту 160 метров в сторону пл. Ленина, мимо ресторана быстрого питания «Бургер Кинг», кофейни «Kuzina» до пересечения с ул. Максима Горького и повернуть налево, далее войти в здание через дверь под вывеской «Алкостресс».
3. От станции метро «Площадь Ленина» (выход к Новосибирскому государственному краеведческому музею, Главпочтампу, Первомайскому скверу)
Вам необходимо пройти 240 метров по Красному пр-ту, в сторону Часовни Николая Чудотворца, вдоль первомайского сквера до пересечения с ул. Максима Горького. Мы находимся рядом с магазином косметики «Yves Rocher». Вход в здание под ярко-зеленой вывеской «Алкостресс».
4. Если Вы добираетесь на автомобиле, Вы можете припарковаться вдоль зданий №№ 52, 54, 64, 66 по ул. Максима Горького (между ул. Советская и Красный пр-т). Движение одностороннее от ул. Советской в сторону Красного пр-та.
Ремонт Huawei Nova 2i в Тамбове от 490 руб.
г. Тамбов,
ул. Советская д. 160 (ул. Советская д. 160)
От остановки общественного транспорта «Улица Чичканово» в сторону центра по ул. Советская.
От остановки «Улица Чичканово» по ул. Чичканово в сторону «Тамбовмаш»
ПН — ВС 09:00 — 19:00 Без выходных
+7 (475) 242-71-91 WhatsAppTelegramУважаемые клиенты!
Наш сервисный центр расположен по адресу: г. Тамбов, ул. Советская д. 160 (пересечение улиц Советская/Чичканова).
1. От остановки общественного транспорта «Улица Чичканова» в сторону центра по ул. Советская.
Автобусы: №№ 1, 1т, 13к, 18, 18а, 18с, 22, 44, 50, 52, 56, 144, 146, 151
Троллейбусы: №№ 1, 3, 8м
Вам необходимо пройти в сторону улицы Чичканова, пройти магазин «Огонёк» повернуть налево. Наш сервис находится слева от Оптики.
2. От остановки общественного транспорта «Улица Чичканова» от центра по ул. Советская .
Автобусы: №№ 1, 13к, 14т, 18, 18а, 18с, 21, 22, 44, 50, 52, 55, 56, 57, 144, 146, 151.
Троллейбусы: №№ 1, 4, 8м, 10
Маршрутные такси: №№ 34
Вам необходимо пройти в сторону ул. Чичканова к перекрестку. Перейти его по диагонали. Перед магазином «Огонёк» повернуть направо. Наш сервис находится слева от оптики.
3. От остановки общественного транспорта «Улица Чичканова» по ул. Чичканова в сторону автовокзала Северный.
Автобусы: №№ 11т, 14т, 21, 57
Троллейбусы: №№ 9, 10
Маршрутное такси: №№ 34
Вам необходимо пройти в сторону ул. Советская до перекрёстка, на светофоре перейти дорогу направо. Наш сервис находится слева от оптики.4. От остановки «Улица Чичканова» по ул. Чичканова в сторону «Тамбовмаш»
Автобусы: №№ 7, 56, 57
Троллейбусы: №№ 3, 4, 9
Маршрутное такси: №№ 31а
Вам необходимо пройти в сторону ул. Советская до перекрёстка. Перейти его по прямой и повернуть налево. Наш сервис находится слева от оптики.
5. Если Вы добираетесь на автомобиле, Вы можете припарковаться по ул. Советская, после перекрёстка Советская/Чичканова, через 100 м. по ул. Советская по направлению к центру.
Ремонт Huawei Nova 2i в Брянске от 490 руб.
г. Брянск,
пр-т Ленина, д. 41 (Площадь Ленина)
1. От ост «Площадь Ленина» (Гостиница «Десна»).
2. От ост. «Площадь Ленина» (БГИТА).
3. От ост. «Драмтеатр».
ПН — ПТ 11:00 — 19:00
СБ, ВС выходной
Уважаемые клиенты!
Наш сервисный центр расположен по адресу: г. Брянск, пр-т Ленина, д. 41 (Площадь Ленина).
1. От остановки общественного транспорта «Площадь Ленина» (Гостиница «Десна»).
Автобусы: №№ 5Б, 25, 37.
Троллейбусы: №№ 3, 4, 5, 14.
Маршрутные такси: №№ 10, 28, 32, 35, 36, 42, 43к, 44, 166, 211, 246.
Вам необходимо пройти 50 метров в обратном направлении в сторону ул. Горького. Мы находимся рядом с салоном связи «Связной».
2. От остановки общественного транспорта «Площадь Ленина» (БГИТА).
Автобусы: №№ 5А, 25, 37.
Троллейбусы: №№ 3, 4, 5, 14.
Маршрутные такси: №№ 10, 28, 32, 35, 36, 42, 43к, 44, 166, 211, 246.
Вам необходимо пройти в обратном направлении до пешеходного перехода, перейти дорогу, повернуть направо, пройти 100 метров в сторону ул. Горького. Мы находимся рядом с салоном связи «Связной».
3. От остановки общественного транспорта «Драмтеатр».
Автобусы: №№ 27, 27д.
Троллейбусы: №№ 13, 15.
Маршрутные такси: №№ 44, 49, 69.
Вам необходимо пройти до перекрестка пр. Ленина – ул. Фокина, повернуть налево, пройти до гостиницы «Десна». Мы находимся рядом с салоном связи «Связной».
4. Если Вы добираетесь на автомобиле, Вы можете припарковаться:
— у гостиницы «Десна».
— во дворе дома пр. Ленина, д. 41.
— на б-ре Гагарина.
— возле Почты РФ.
NATIVE INSTRUMENTS KOMPLETE AUDIO 2
NATIVE INSTRUMENTS KOMPLETE AUDIO 2 — 2-канальный аудио интерфейс
• Легкая запись аудио на компьютер
• Выбор из двух продуктов – то же качество звука, различные способы подключения и воспроизведения
• Полноценный пакет для творчества — весь софт, необходимый для записи и построения треков, плюс синтезаторы, эффекты и многое другое
Запись, создание, готовый продукт
KOMPLETE AUDIO 2 — это простой, великолепно звучащий аудио интерфейс с софтом, необходимым для воплощения идей в жизнь. От записи композиций, до микширования и воспроизведения — AUDIO 2 поможет вам перейти от вдохновения к итоговым результатам, которыми вы сможете гордиться. Тот же звук и программный софт, различные соединения — всё, что необходимо для создания и готово к работе сразу после распаковки!
• Для композиторов — легкая запись вокала, гитары или любых других инструментов в высоком качестве напрямую в DAW. С включенным в комплект Ableton Live 10 Lite, синтезаторами и эффектами вы получаете всё необходимое для создания композиций.
• Для истории — независимо от того, создаете ли вы видеоблог или подкаст, этот интерфейс предоставит вам всё необходимое. Записывайте речь в высоком качестве, придавайте ей профессиональный мастеринг с включенными плагинами.
• Для исполнителей — AUDIO 2 это простой и быстрый способ для работы в ходе вашего выступления: подключите лэптоп и отрегулируйте уровень, используя большой регулятор громкости. Нет ничего проще!
• Для продюсеров — вносите в свой производственный процесс синтезаторы, эффекты и многое другое …. флип сэмплы из стерео источников и полируйте свои произведения с инструментами и эффектами студийного класса.
Недостаточно просто записывать высококачественное аудио — также необходимы инструменты для воплощения ваших звуков в жизнь. Для этого Native добавили топ лучшего музыкального софта, помогающего запечатлеть собственные идеи, добавить в творчество магии для завершения своих проектов.
• MONARK — синтезатор, захватывающий каждый звуковой нюанс «короля» аналоговых моносинтезов с потрясающей детализацией — Святой Грааль аналогового моделирования. Добавляет аналоговое тепло к любому треку.
• 3 STUDIO-GRADE FX — мощная задержка REPLIKA, творческий фазер PHASIS и пробивной компрессор SOLID BUS COMP для скульптурирования ваших звуков.
• MASCHINE Essentials — мощный грувбокс, оснащенный инструментами, эффектами и звуками для зарисовки своих идей, компоновки внутри треков, микширования и т.д.
• ABLETON LIVE 10 LITE — облегченная версия Ableton Live 10, включающая все основные рабочие процессы, инструменты и эффекты Live — всё, что необходимо для записи композиций.
• KOMPLETE START — исследуйте подборку синтезаторов, инструментов, эффектов и многого другого, взятых из готового продакшн пакета для музыкантов: KOMPLETE.
• SOUNDS.COM — два месяца бесплатного доступа к миллионам сэмплов и лупов от лучших исполнителей и ведущих звукорежиссеров – интегрировано с программным обеспечением MASCHINE.
Особенности
• 2 входа: 2 x комбинированных XLR/jack входа с фантомным питанием 48 В и индивидуальным регулятором усиления
• Выходы: стерео джек
• Светодиодные индикаторы для регулировки уровней
• Прямой мониторинг
• Большой регулятор громкости
• Выход на наушники с высокой выходной мощностью и регулятором громкости
• Питание от шины USB 2.0
• Качество звука: высочайшее качество при 192 кГц и 24-бит
• Входящее в комплект программное обеспечение: Ableton Live 10 Lite, MASCHINE Essentials, MONARK, REPLIKA, PHASIS, SOLID BUS COMP и KOMPLETE START
Системные требования
• macOS 10.12, 10.13 или 10.14 (последнее обновление), i5, 4 ГБ оперативной памяти
• Windows 10 (последний пакет обновления), Intel Core i5 или эквивалентный процессор, 2 ГБ оперативной памяти
• USB 2.0 или выше (кабель в комплекте)
• Графическая карта с поддержкой Open GL 2.1 или выше
• 3 ГБ свободного дискового пространства для MASCHINE Essentials, плюс 1 ГБ свободного дискового пространства для остального софта
Совместимость
• Совместим с Mac и PC (ASIO / Core Audio / DirectSound / WASAPI)
• Размеры: 140 х 112 х 52 мм
• Вес: 360 г
Технические данные
• Выход: балансный
• Максимальный выходной уровень: +12 дБу
• THD + N (полномасштабный уровень, единичное усиление): 0.002 %
• Динамический диапазон (A-взвешенный): 106 дБ
• Частотный диапазон: 20 Гц — 20 кГц +/- 0,1 дБ
Наушники
• Максимальный выходной уровень: +4,2 дБу (48 мВт при 33 Ом)
• THD+N: 0.02 %
• Динамический диапазон (A-взвешенный): 103 дБ
• Частотный диапазон: 20 Гц — 20 кГц +/- 0,1 дБ
Инструментальный вход
• Максимальный входной уровень: +10 дБу
• THD+N: 0.005 %
• Динамический диапазон (A-взвешенный): 108 дБ
• Частотный диапазон: 20 Гц — 20 кГц +/- 0,03 дБ
Линейный вход
• Максимальный входной уровень: +20 дБу
• THD+N: 0.001 %
• Динамический диапазон (A-взвешенный): 109 дБ
• Частотный диапазон: 20 Гц — 20 кГц +/- 0,02 дБ
Микрофон
• Максимальный входной уровень: +7 дБу
• THD+N: 0.001 %
• Динамический диапазон (A-взвешенный): 108 дБ
• Частотный диапазон: 20 Гц — 20 кГц +/- 0,02 дБ
• Эквивалентный входной шум при максимальном усилении: -127 дБу
Примеры сетапа
Amazon.com: DJI Air 2S Fly More Combo
Размер: DJI Air 2S Fly More Combo
Обзор продукта:
Благодаря 1-дюймовому CMOS-датчику, мощным автономным функциям и компактному корпусу весом менее 21 унции DJI Air 2S — идеальный дрон для творческих людей в движении. Возьмите эту универсальную воздушную электростанцию с собой куда угодно, чтобы испытать и запечатлеть свой мир в потрясающих деталях.
В коробке:
1 Самолет × 1
2 Пульт дистанционного управления DJI RC-N1 × 1
3 Интеллектуальная летная батарея × 3
4 Зарядное устройство × 1
5 Кабель питания переменного тока × 1
6 Бесшумных пропеллеров (Пара) × 6
7 Кабель Type-C × 1
8 RC-кабель DJI RC-N1 (разъем USB Type-C) × 1
9 RC-кабель DJI RC-N1 (разъем Lightning) × 1
10 DJI RC-N1 Кабель RC (стандартный разъем Micro-USB) × 1
11 Защитный кожух кардана × 1
12 Запасных джойстиков DJI RC-N1 (пара) × 1
13 комплект фильтров ND (ND4 / 8/16/32) × 1
14 Батарея Зарядный концентратор × 1
15 Адаптер аккумулятора к блоку питания × 1
16 Сумка на ремне × 1
Примечания:
1.Активация DJI Air 2S: DJI Air 2S требует активации перед первым использованием. После включения дрона и пульта дистанционного управления следуйте инструкциям на экране, чтобы активировать DJI Air 2S с помощью приложения DJI Fly. Для активации требуется подключение к Интернету.
2. В комплект Fly More Combo входят низкоуровневые нейтральные фильтры (ND 4/8/16/32). Фильтры High-Stop ND (ND 64/128/256/512) продаются отдельно.
3. FocusTrack недоступен при записи в форматах 5,4K / 30 кадров в секунду, 5,4K / 25 кадров в секунду, 5.4K / 24 кадра в секунду, 4K / 60 кадров в секунду, 4K / 50 кадров в секунду, 4K / 48 кадров в секунду, 2,7K / 60 кадров в секунду, 2,7K / 50 кадров в секунду, 2,7K / 48 кадров в секунду, 1080p / 120 кадров в секунду, 1080p / 60 кадров в секунду, 1080p / 50 кадров в секунду и 1080p / 48 кадров в секунду. FocusTrack недоступен при съемке видео 5,4K.
4. APAS 4.0 недоступен при записи в 5,4K / 30 кадров в секунду, 5,4K / 25 кадров в секунду, 5,4K / 24 кадра в секунду, 4K / 60 кадров в секунду, 4K / 50 кадров в секунду, 4K / 48 кадров в секунду, 2,7K / 60 кадров в секунду, 2,7K / 50 кадров в секунду, 2,7 K / 48 кадров в секунду, 1080p / 120 кадров в секунду.
Приложение и совместимость:
Для приложения DJI Fly требуется iOS v11.0, Android v6.0 или выше. Совместимые устройства: iPhone 12 Pro Max, iPhone 12 Pro, iPhone 12, iPhone 12 mini, iPhone 11 Pro Max, iPhone 11 Pro, iPhone 11, iPhone XS Max, iPhone XS, iPhone XR, iPhone X, iPhone 8 Plus, iPhone. 8, iPhone 7 Plus, iPhone 7, iPhone 6s Plus, iPhone 6s, iPhone 6 Plus, iPhone 6, iPad Pro (9.7 дюймов), iPad air2 (9,7 дюйма), iPad mini4 (8 дюймов), iPad Pro (10,5 дюйма), iPad Pro 2018 (11 дюймов), iPad Pro (12,9 дюйма), Samsung Galaxy S20, Samsung Galaxy S10 +, Samsung Galaxy S10, Samsung Galaxy S9 +, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy S8 +, Samsung Galaxy S8, Samsung Galaxy S7 edge, Samsung Galaxy S7, Samsung Galaxy S6, Samsung Galaxy Note10 +, Samsung Galaxy Note9, Samsung Galaxy Note8, HUAWEI Mate30 Pro, HUAWEI P30 Pro, HUAWEI P30, HUAWEI P20, HUAWEI P10, HUAWEI Mate 20 Pro, HUAWEI Mate 10, HUAWEI nova 5, HUAWEI nova 4, HUAWEI nova 3e, HUAWEI nova 2, Honor 8, Honor 9, Honor 9 Honor 20 Pro, Honor Magic 2, MI10, Mi 8, Mi MIX 2S, Mi MIX 2, Redmi Note 5, OPPO Find X, OPPO R15, vivo NEX, vivo X27, vivo X21, vivo X20A, OnePlus 7, OnePlus 6T, OnePlus 5, Pixel 4, Pixel 3 XL, Pixel 2 XL, Pixel 2, Pixel, LG V20, LG G6, Sony Xperia 1.
Оптимизация таксономической классификации последовательностей ампликонов маркерных генов с помощью подключаемого модуля q2-feature-classifier QIIME 2 | Microbiome
Мы использовали налоговый кредит для оптимизации и сравнения нескольких классификаторов таксономии последовательностей маркеров и генов. Мы оценили два обычно используемых классификатора, заключенных в QIIME 1 (классификатор RDP (версия 2.2) [11], устаревший BLAST (версия 2.2.22) [15]), два классификатора согласованной таксономии на основе согласования QIIME 1 (классификатор UCLUST по умолчанию доступно в QIIME 1 (на основе версии 1.2.22q) [12] и SortMeRNA (версия 2.0 29.11.2014) [13]), два основанных на выравнивании консенсусных классификатора таксономии, недавно выпущенные в q2-feature-classifier (на основе BLAST + (версия 2.6.0) [9 ] и VSEARCH (версия 2.0.3) [10]), а также новый полиномиальный наивный байесовский классификатор машинного обучения в q2-feature-classifier (см. раздел «Методы» для получения информации о методах q2-feature-classifier и доступности исходного кода. ). Мы выполнили анализ параметров, чтобы определить оптимальные конфигурации параметров для каждого метода.
Мнимые оценки сообществ
Мы сначала проверили производительность классификатора в фиктивных сообществах, которые представляют собой искусственно созданные смеси микробных клеток или ДНК, объединенных в известных соотношениях [14]. Мы использовали 15 фиктивных сообществ бактериального гена 16S рРНК и 4 фиктивных сообщества грибов с внутренним транскрибированным спейсером (Таблица 1), полученные из mockrobiota [14], публичного репозитория фиктивных данных сообщества. Мнимые сообщества полезны для сравнительного анализа методов, потому что (1) в отличие от имитируемых сообществ, они позволяют количественно оценивать эффективность метода в реальных условиях эксплуатации, т.е.е. включение реальных ошибок секвенирования, которые может быть сложно точно смоделировать; и (2) в отличие от образцов естественного сообщества, фактический состав фиктивного сообщества известен заранее, что позволяет количественно оценить точность профилирования сообщества.
Таблица 1 Мнимые сообщества, в настоящее время интегрированные в налоговый кредитДополнительным приоритетом было проверить влияние установки весов классов на точность классификации для наивного байесовского классификатора, реализованного в q2-классификаторе характеристик.В машинном обучении веса классов или априорные вероятности — это векторы весов, которые определяют частоту, с которой ожидается наблюдение каждого класса (и его следует отличать от использования этого термина при байесовском выводе в качестве распределения вероятностей векторов весов). Альтернативой установке весов классов является предположение, что каждая последовательность запроса с равной вероятностью принадлежит любому из таксонов, которые присутствуют в базе данных эталонных последовательностей. Это предположение, известное как априорные значения однородного класса в контексте наивного байесовского классификатора, сделано классификатором RDP [11], и его влияние на точность классификации маркерных генов еще предстоит проверить.Предположение, что веса классов одинаковы или известны в некоторой степени, повлияет на результаты, и этого нельзя избежать. Таксономическое изобилие фиктивных сообществ далеко не одинаково по набору эталонных таксономий, как это должно быть в любом реальном наборе данных. Таким образом, мы можем использовать их для оценки влияния допущений относительно весов классов. Если мы установили веса классов в соответствии с известным таксономическим составом выборки, мы пометили результаты как «сделанные на заказ».
Мы оценили точность работы классификатора на фиктивных последовательностях сообществ, классифицированных на таксономических уровнях от класса к виду.Последовательности фиктивных сообществ были классифицированы с использованием гена рРНК Greengenes 99% OTUs 16S или эталонных последовательностей UNITE 99% OTUs ITS для бактериальных и грибковых фиктивных сообществ, соответственно. Как и ожидалось, точность классификации снижалась по мере увеличения глубины классификации, и все методы могли предсказать таксономическую принадлежность фиктивных последовательностей сообществ до уровня рода со средним значением F-мер, превышающим 0,8 по всем наборам параметров (минимум: UCLUST F = 0,81, максимум: наивный байесовский заказ F = 1.00) (рис. 1а). Тем не менее, принадлежность к видам была предсказана с гораздо более низкой и более изменчивой точностью среди конфигураций методов (средний минимум F-меры: UCLUST F = 0,42, максимум: наивный байесовский заказ F = 0,95), что подчеркивает важность оптимизации параметров (обсуждается в более подробно ниже). На рис. 1а показаны линейные графики средней F-меры на каждом таксономическом уровне, усредненной по всем конфигурациям классификатора; следовательно, производительность классификатора недооценивается для некоторых классификаторов, на которые сильно влияют конфигурации параметров или для которых был протестирован более широкий диапазон параметров (например,г., наивный Байес). Сравнивая только оптимизированные методы (т. Е. Наиболее эффективные конфигурации параметров для каждого метода), наивный метод Байеса достиг значительно более высокого показателя F (парный тест t P <0,05) (рис. 1b), напомним, частота обнаружения таксонов , уровень точности таксона (рис. 1c) и меньшее различие Брея-Кертиса, чем все другие методы (рис. 1d).
Рис. 1Производительность классификатора на фиктивных наборах данных сообщества для последовательностей гена 16S рРНК (левый столбец) и последовательностей ITS грибов (правый столбец). a Средняя F-мера для каждого метода классификации таксономии (усредненная по всем конфигурациям и всем фиктивным наборам данных сообщества) от класса к уровню вида. Планки погрешностей = 95% доверительные интервалы. b Среднее значение F-меры для каждого оптимизированного классификатора (усредненное по всем фиктивным сообществам) на уровне видов. c Средний показатель точности таксона для каждого оптимизированного классификатора (усредненный по всем фиктивным сообществам) на уровне видов. d Среднее расстояние Брея-Кертиса между ожидаемым составом фиктивного сообщества и его составом, прогнозируемым каждым оптимизированным классификатором (усредненным по всем фиктивным сообществам) на уровне видов.На графиках скрипки показаны медиана (белая точка), квартили (черные полосы) и оценка плотности ядра (скрипка) для каждого распределения баллов. Скрипки с разными строчными буквами имеют существенно разные средства (парный t тест с поправкой на частоту ложного обнаружения P <0,05)
Мок-сообщества обязательно упрощены и не могут оценить эффективность метода в широком диапазоне таксонов. Хотя необработанные последовательности могут содержать ошибки ПЦР и секвенирования (что позволяет нам оценить эффективность метода в биологических условиях), последовательности, которые действительно соответствуют ожидаемым ложным последовательностям сообщества, не удаляются из эталонной базы данных до классификации.Этот подход воспроизводит нормальные рабочие условия и оценивает восстановление ожидаемых последовательностей, но может неявно склоняться к методам, которые находят точное совпадение с запросными последовательностями, и не приближается к некоторым естественным микробным сообществам, в которых несколько или никакие обнаруженные последовательности точно соответствуют контрольным последовательностям. Следовательно, мы выполнили моделируемую классификацию чтения последовательности (описанную ниже) для дальнейшего тестирования производительности классификатора.
Перекрестная проверенная классификация таксономии
Считывание имитированных последовательностей, полученное из справочных баз данных, позволяет нам оценивать эффективность метода по большему разнообразию последовательностей, чем обычно охватывает одно фиктивное сообщество.Сначала мы оценили производительность классификатора с помощью стратифицированной k-кратной перекрестной проверки классификации таксономии для имитированных чтений. Стратегия k-кратной перекрестной проверки немного изменена, чтобы учесть иерархический характер таксономических классификаций, которые обрабатываются всеми классификаторами в этом исследовании (за исключением устаревшего BLAST) путем присвоения самого низкого (т. Е. Наиболее конкретного) таксономического уровня. где классификация превышает определенный пользователем порог «уверенности» или «консенсуса» (см. материалы и методы).Модификация заключается в усечении любой ожидаемой таксономии в каждом наборе тестов до максимального уровня, на котором экземпляр этой таксономии существует в обучающем наборе.
Смоделированные считывания были сгенерированы из 99% OTU, гена 16S рРНК Greengenes или эталонных последовательностей UNITE 99% OTU. Смоделированные считывания гена 16S рРНК Greengenes генерировали из полноразмерных генов 16S рРНК (праймеры 27F / 1492R) и субдоменов V4 (праймеры 515F / 806R) и V1–3 (праймеры 27F / 534R). Моделируемые считывания, доступные в настоящее время в налоговых льготах, не содержат искусственных ошибок ПЦР или секвенирования по нескольким причинам.Поскольку наши имитирующие сообщества анализы уже оценивают производительность классификатора в реальных шумных экспериментальных условиях, цель анализа смоделированных последовательностей — оценить теоретические характеристики классификатора (когда точные совпадения последовательностей не существуют в справочной базе данных). Кроме того, конвейеры анализа последовательности ампликона маркера гена обычно используют методы шумоподавления [4] для моделирования профилей ошибок для каждого цикла, фильтрации зашумленных последовательностей и определения фактических вариантов последовательностей. Следовательно, в наших оценках мы моделируем идеализированный (если маловероятный) теоретический сценарий, в котором все ошибки секвенирования были устранены, чтобы отделить производительность классификатора от производительности шумоподавителя.В этом наборе тестов и ниже для новых таксонов «заказной» классификатор имел априорные вероятности, которые выводились из обучающей выборки каждый раз, когда он обучался.
Классификация перекрестно проверенных чтений лучше работает на более грубых уровнях классификации (рис. 2a), аналогично тенденции, наблюдаемой в фиктивных результатах сообщества. Для бактериальных последовательностей средняя точность классификации для всех методов снизилась по сравнению с почти идеальными оценками на уровне семьи (минимум F-меры медианы домена V4: BLAST + F = 0.92, максимум: унаследованный BLAST F = 0,99), но по-прежнему сохранял точные оценки на уровне вида (средний минимум: BLAST + F = 0,76, максимум: SortMeRNA F = 0,84) относительно некоторых наборов фиктивных данных сообщества ( Рис. 2а). Последовательности грибов показали сходные характеристики, за исключением того, что средняя эффективность BLAST + и VSEARCH была заметно ниже на всех таксономических уровнях, что указывает на высокую чувствительность к конфигурациям параметров, а F-меры на уровне видов в целом были намного ниже (средний минимум: BLAST + F = 0.17, максимум: UCLUST F = 0,45) по сравнению с классификациями бактериальных последовательностей (рис. 2а).
Рис. 2Производительность классификатора на наборах данных последовательностей с перекрестной проверкой. Точность классификации субдомена V4 гена 16S рРНК (первый ряд), субдомена V1–3 (второй ряд), полноразмерного гена 16S рРНК (третий ряд) и последовательностей ITS грибов (четвертый ряд). a Средняя F-мера для каждого метода классификации таксономии (усредненная по всем конфигурациям и всем наборам данных перекрестно проверенных последовательностей) от класса к уровню вида.Планки погрешностей = 95% доверительные интервалы. b Среднее значение F для каждого оптимизированного классификатора (усредненное по всем наборам данных о последовательностях с перекрестной проверкой) на уровне видов. Скрипки с разными строчными буквами имеют значительно разные средства (парный t-критерий с поправкой на коэффициент ложного обнаружения P <0,05). c корреляция между эффективностью F-меры для каждого метода / классификации конфигурации субдомена V4 (ось x ), субдомена V1–3 (ось y ) и последовательностей гена полной длины 16S рРНК (ось z ) .На вставке указано значение Pearson R 2 для каждой парной корреляции; каждая корреляция значима ( P <0,001)
Классификация на уровне видов смоделированных последовательностей гена 16S рРНК была лучше всего с оптимизированными конфигурациями UCLUST и SortMeRNA для домена V4 и наивных байесовских и RDP для домена V1–3 и полноразмерных 16S Последовательности гена рРНК (рис. 2б). UCLUST получил наивысший показатель F для классификации ITS ( F, = 0,51). Однако все оптимизированные классификаторы достигли аналогичных диапазонов F-мер, за исключением устаревшего BLAST для последовательностей ITS (рис.2б).
Производительность классификации на уровне видов имитированных считываний гена 16S рРНК достоверно коррелировала между каждым субдоменом и последовательностями полноразмерного гена (рис. 2c). В наших тестах полноразмерные последовательности показали немного меньшую точность, чем субдомены V1–3 и V4. Относительная эффективность полноразмерных генов 16S рРНК по сравнению с считыванием гипервариабельных субдоменов варьируется в литературе [11, 16,17,18,19,20,21], и наши результаты добавляют еще один пункт данных к продолжающемуся обсуждению этой темы.Тем не менее, классификации на уровне видов выявили сильную корреляцию между конфигурациями методов (рис. 2c) и оптимизированными характеристиками метода (рис. 2b), предполагая, что выбор праймера влияет на точность классификации одинаково для всех методов. Следовательно, мы сосредоточились на чтениях субдоменов V4 для последующего анализа.
Оценка классификации новых таксонов
Классификация новых таксонов предлагает уникальный взгляд на поведение классификаторов, оценивая, как классификаторы работают, когда сталкиваются с «новой» кладой, которая не представлена в справочной базе данных [22,23,24,25].Идеальный классификатор должен идентифицировать ближайшую таксономическую линию, к которой принадлежит этот таксон, но не более того. В этой оценке справочная база данных подвергается подвыборке k раз для создания наборов запросов и справочных последовательностей, как и для перекрестной проверки классификации, но существуют два важных различия: (1) справочная база данных, используемая для классификации, исключает любую последовательность, которая соответствует таксономической принадлежности последовательности запросов на таксономическом уровне L , таксономический ранг, на котором проводится попытка классификации; и (2) это выполняется на каждом таксономическом уровне, чтобы оценить эффективность классификации, когда каждый метод обнаруживает «новый» вид, род, семейство и т. д.
Из-за этих различий интерпретация результатов классификации новых таксонов отличается от интерпретации имитирующих сообществ и перекрестно проверенных классификаций. Что касается последнего, то точность классификации может оцениваться на каждом таксономическом уровне для каждого результата классификации: средняя точность классификации на уровне семейства и на уровне вида оценивает одни и те же результаты, но фокусируется на разных таксономических уровнях классификации. Однако для новых таксонов составляются разные последовательности запросов и ссылок для классификации на каждом таксономическом уровне, и для каждого проводится отдельная классификация.Следовательно, классификации на уровне семейств и видов являются независимыми событиями: один оценивает, насколько точно каждый метод работает, когда встречается «новое» семейство, не представленное в справочной базе данных, другой — когда встречается «новый» вид.
При оценке новых таксонов используется набор модифицированных показателей для получения дополнительной информации о типах ошибок классификации. Точность, отзыв и расчеты F-меры на каждом таксономическом уровне L позволяют оценить, была ли проведена точная таксономическая классификация на уровне L -1: например, «новому» виду должен быть присвоен род, потому что правильный вид класс не представлен в справочной базе данных.Любая классификация на уровне видов в этом сценарии — это избыточная классификация (влияющая как на отзыв, так и на точность) [25]. Чрезмерная классификация — один из ключевых показателей для оценки новых таксонов, указывающий на степень, в которой новые последовательности будут неверно интерпретированы как известные организмы. Такая чрезмерная классификация часто крайне нежелательна, поскольку она может привести, например, к неправильной классификации неизвестных, но, скорее всего, безвредных экологических последовательностей как известных патогенов. Новые последовательности, которые классифицируются в пределах правильной клады, но до менее определенного уровня, чем L, , являются низко классифицированными (влияющими на отзыв, но не на точность) [25].Последовательности, которые классифицируются в совершенно другую кладу, — это , неправильно классифицированные (что влияет как на отзыв, так и на точность) [25].
Прецизионность, отзывчивость и F-мера постепенно повышаются от средних баллов, близких к 0,0 на уровне класса, достигая пиковых баллов на уровне рода для бактерий и на уровне видов для грибов (рис. 3a – c). Эти тенденции сочетаются с постепенным снижением уровня недостаточной классификации и ошибочной классификации для всех методов классификации, что указывает на то, что все классификаторы работают плохо, когда они сталкиваются с последовательностями, для которых нет известных совпадений на уровне класса, порядка или семейства (рис.3г, е). На уровне видов UCLUST, BLAST + и VSEARCH достигли значительно лучших F-мер, чем все другие методы для классификации генов 16S рРНК ( P <0,05) (рис. 3g). UCLUST обеспечил значительно лучшие F-меры, чем все другие методы для классификации ITS (рис. 3g). Показатели чрезмерной, недостаточной и неправильной классификации менее информативны для оптимизации классификаторов для реальных случаев использования, поскольку большинство методов можно оптимизировать для получения почти нулевых оценок для каждой из этих метрик отдельно, но только с помощью крайних конфигураций, что приводит к F-мерам. это было бы неприемлемо ни при каком сценарии.Обратите внимание, что все сравнения проводились между методами, оптимизированными для максимизации (или минимизации) одной метрики, и, следовательно, конфигурации, которые максимизируют точность, часто отличаются от тех, которые максимизируют отзыв или другие метрики. Этот компромисс между различными показателями более подробно обсуждается ниже.
Рис. 3Эффективность классификатора на наборах данных смоделированных последовательностей новых таксонов для последовательностей гена 16S рРНК (левый столбец) и последовательностей ITS грибов (правый столбец). a — f , средняя F-мера ( a ), точность ( b ), отзыв ( c ), избыточная классификация ( d ), недостаточная классификация ( e ) и неправильная классификация ( f ) для каждого метода классификации таксономии (усредненного по всем конфигурациям и всем новым наборам данных последовательности таксонов) от уровня до уровня вида.Планки погрешностей = 95% доверительные интервалы. b Среднее значение F для каждого оптимизированного классификатора (усредненное по всем наборам данных последовательностей новых таксонов) на уровне видов. Скрипки с разными строчными буквами имеют существенно разные средства (парный t тест с корректировкой ложного обнаружения P <0,05)
Новая оценка таксона дает оценку производительности классификатора с учетом конкретной справочной базы данных, но ее обобщение ограничено качеством доступных справочных баз данных и подходом на основе меток, используемым для разделения и оценки.Неверно помеченные и полифилетические клады в базе данных, например, группа клостридий, увеличивают вероятность ошибочной классификации. Дополнительный анализ, основанный на сходстве последовательностей между новым запросом и попаданием в первую ссылку, может смягчить эту проблему. Однако мы предпочитаем применять подход, основанный на метках, поскольку он лучше отражает биологическую проблему, с которой пользователи могут столкнуться, т. Е. Использование конкретной базы данных эталонных последовательностей (которая будет содержать некоторое количество неправильно маркированных и полифилетических таксонов, присущих доступным в настоящее время ресурсам). ), насколько вероятно, что классификатор неправильно классифицирует таксономическую метку?
Оптимизация метода множественной оценки
Оценки фиктивного сообщества и перекрестной проверки классификации показали аналогичные тенденции в производительности конфигурации, но оптимизация выбора параметров для новых таксонов обычно приводила к неоптимальному выбору для сообщества фиктивных и перекрестных проверок (рис.4). Мы стремились определить взаимосвязь между производительностью конфигурации метода для каждой оценки и использовать эту информацию для выбора конфигураций, которые лучше всего работают во всех оценках. Для классификации последовательностей гена 16S рРНК на уровне видов конфигурации методов, которые позволяют достичь максимальных F-мер для ложных и перекрестно проверенных последовательностей, могут плохо работать для классификации нового таксона (рис. 4b). Оптимизация более прямолинейна для классификации последовательностей гена 16S рРНК на уровне рода (рис.4a) и для грибковых последовательностей (рис. 4c, d), для которых характеристики конфигурации (измеренные как среднее значение F) максимизируются схожими конфигурациями среди всех трех оценок.
Рис. 4Сравнение точности классификации между оценками фиктивного сообщества, перекрестной проверкой и новыми таксонами. Диаграммы рассеяния показывают средние значения F-меры для каждой конфигурации метода, усредненные по всем образцам, для классификации генов 16S рРНК на уровне рода ( a ) и уровне вида ( b ), а также последовательностей ITS грибов на уровне рода ( c ) и на уровне видов ( d )
Чтобы определить оптимальные конфигурации методов, мы устанавливаем минимальные пороги оценки точности для каждой оценки, определяя естественные разрывы в диапазоне оценок качества, выбирая методы и диапазоны параметров, которые соответствуют этим критериям.В таблице 2 перечислены конфигурации методов, которые максимизируют оценки точности классификации на уровне видов для фиктивных оценок сообщества, перекрестной проверки и новых таксонов в нескольких общих рабочих условиях. «Сбалансированные» конфигурации рекомендуются для общего использования и представляют собой методы, которые максимизируют баллы F-меры. Конфигурации «точность» и «отзыв» максимизируют показатели точности и отзыва, соответственно, для ложных, перекрестно проверенных и новых классификаций таксонов (таблица 2). «Новые» конфигурации оптимизируют показатели F-меры для классификации новых таксонов и, во вторую очередь, для имитации и перекрестной проверки эффективности (таблица 2).Эти конфигурации рекомендуются для использования с типами образцов, которые, как ожидается, будут содержать большую долю неидентифицированных видов, для которых избыточная классификация может быть чрезмерной. Однако эти конфигурации могут не работать оптимально для классификации известных видов (т. Е. Показатели недостаточной классификации будут выше). Для грибов те же конфигурации, рекомендованные для «точности», хорошо подходят для классификации новых таксонов (таблица 2). Для последовательностей гена 16S рРНК консенсусные классификаторы BLAST +, UCLUST и VSEARCH лучше всего подходят для классификации новых таксонов (таблица 2).
Таблица 2 Оптимизированные конфигурации методов для стандартных рабочих условийВычислительная среда
Платформы (и эксперименты) высокопроизводительного секвенирования продолжают приводить к увеличению числа последовательностей, что даже после качественной фильтрации и дерепликации или этапов кластеризации операционных таксономических единиц, общих для большинства конвейеры анализа микробиома — могут превышать тысячи уникальных последовательностей, требующих классификации. Увеличение количества последовательностей запросов и ссылочных последовательностей может привести к неприемлемому времени выполнения, а в некоторых экспериментальных условиях наиболее эффективный метод (основанный на точности, отзыве или какой-либо другой метрике) может быть недостаточным для обработки большого количества последовательностей в течение приемлемого времени. Рамка.Например, быстрая обработка может быть жизненно важной в клинических сценариях, поскольку оценка микробиома переводится в клиническую практику, или в коммерческих сценариях, когда большие объемы выборки и ожидания клиентов могут ограничивать время обработки и выбор метода.
Мы оценили время выполнения вычислений как линейную функцию от (1) количества последовательностей запросов и (2) количества ссылочных последовательностей. Линейная зависимость эмпирически очевидна на рис. 5. Для обоих этих показателей наклон является наиболее важным показателем эффективности.Перехват может включать количество времени, затрачиваемое на обучение классификатора, предварительную обработку эталонных последовательностей, загрузку предварительно обработанных данных или другие шаги «настройки», значение которых будет уменьшаться по мере увеличения числа последовательностей и, следовательно, пренебрежимо мало.
Рис. 5Сравнение производительности классификаторов таксономии во время выполнения. Время выполнения для каждого классификатора таксономии либо варьируя количество последовательностей запросов и сохраняя постоянные 10 000 ссылочных последовательностей ( a ), либо изменяя количество ссылочных последовательностей и сохраняя постоянную 1 последовательность запросов ( b )
UCLUST ( 0.000028 с / последовательность), VSEARCH (0,000072 с / последовательность), BLAST + (0,000080 с / последовательность) и унаследованный BLAST (0,000100 с / последовательность) все демонстрируют пологие наклоны с увеличением числа ссылочных последовательностей. Наивный байесовский (0,000483 сек / последовательность) и SortMeRNA (0,000543 сек / последовательность) дают умеренно более высокие наклоны, а RDP (0,001696 сек / последовательность) демонстрирует самый крутой наклон (рис. 5b). Для времени выполнения как функции количества последовательностей запроса UCLUST (0,002248 с / последовательность), RDP (0,002920 с / последовательность) и SortMeRNA (0,003819 с / последовательность) имеют относительно пологие наклоны (рис.5а). Наивный метод Байеса (0,022984 с / последовательность), BLAST + (0,026222 с / последовательность) и VSEARCH (0,030190 с / последовательность) демонстрируют большие наклоны. Устаревший метод BLAST (0,133292 с / последовательность) дал значения крутизны выше, чем другие методы, что делает этот метод непрактичным для больших наборов данных.
OMEN X 2S RTX Studio Ноутбук
Цены, спецификации, доступность и условия предложений могут быть изменены без предварительного уведомления. Ценовая защита, соответствие цен или гарантии цен не распространяются на внутридневные, ежедневные предложения или ограниченные по времени рекламные акции.Ограничения по количеству могут применяться к заказам, включая заказы на товары со скидкой и рекламные товары. Несмотря на все наши усилия, небольшое количество товаров может содержать ошибки в ценах, типографике или фотографиях. Правильные цены и рекламные акции подтверждаются в момент размещения вашего заказа. Эти условия применяются только к продуктам, продаваемым на HP.com; предложения реселлеров могут отличаться. Товары, продаваемые на HP.com, не подлежат немедленной перепродаже. Заказы, не соответствующие условиям и ограничениям HP.com, могут быть отменены. Контрактные и оптовые заказчики не имеют права.
Рекомендованная производителем розничная цена HP предоставляется со скидкой. Рекомендуемая производителем розничная цена HP указана либо как отдельная цена, либо как сквозная цена, а также указана цена со скидкой или рекламная цена. Скидка или рекламная цена указывается наличием дополнительной более высокой сквозной цены MSRP
Следующее относится к системам HP с Intel 6-го поколения и другим процессорам будущего поколения в системах, поставляемых с Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 или Windows Системы 10 Pro переведены на Windows 7 Professional, Windows 8 Pro или Windows 8.1: Эта версия Windows, работающая с процессором или наборами микросхем, используемыми в этой системе, имеет ограниченную поддержку со стороны Microsoft. Дополнительные сведения о поддержке Microsoft см. В разделе часто задаваемых вопросов о жизненном цикле поддержки Microsoft по адресу https://support.microsoft.com/lifecycle
Ultrabook, Celeron, Celeron Inside, Core Inside, Intel, логотип Intel, Intel Atom, Intel Atom Inside, Intel Core, Intel Inside, логотип Intel Inside, Intel vPro, Itanium, Itanium Inside, Pentium, Pentium Inside, vPro Inside, Xeon, Xeon Phi, Xeon Inside и Intel Optane являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний в США.С. и / или другие страны.
Гарантия для дома доступна только для некоторых настраиваемых настольных ПК HP. Потребность в обслуживании на дому определяется представителем службы поддержки HP. Заказчику может потребоваться запустить программы самопроверки системы или исправить обнаруженные неисправности, следуя советам, полученным по телефону. Услуги на месте предоставляются только в том случае, если проблема не может быть устранена удаленно. Услуга недоступна в праздничные и выходные дни.
HP передаст в Bill Me Later® информацию о вашем имени и адресе, IP-адрес, заказанные продукты и связанные с ними расходы, а также другую личную информацию, связанную с обработкой вашего заявления.Bill Me Later будет использовать эти данные в соответствии со своей политикой конфиденциальности.
Microsoft Windows 10: не все функции доступны во всех выпусках или версиях Windows 10. Для использования всех функций Windows 10 системам может потребоваться обновленное и / или отдельно приобретенное оборудование, драйверы, программное обеспечение или обновление BIOS. Windows 10 обновляется автоматически, что всегда включено. Могут применяться сборы интернет-провайдеров, и со временем могут применяться дополнительные требования для обновлений. См. Http://www.microsoft.com.
Соответствующие требованиям HP Rewards продукты / покупки определяются как продукты / покупки из следующих категорий: Принтеры, ПК для бизнеса (марки Elite, Pro и Workstation), выберите Аксессуары для бизнеса и выберите Чернила, Тонер и бумага.
Набор для библиотеки ДНК без ПЦР Accel-NGS ™ 2S
Каковы общие области применения этого набора?
Наборы Accel-NGS 2S используются для секвенирования всего генома, секвенирования de novo, секвенирования всего экзома, обогащения гибридизационным захватом, метагеномики и приложений ChIP-Seq.
Какие типы проб рекомендуются для этого набора?
Наборы библиотек Accel-NGS 2S рекомендуются для образцов геномной ДНК, FFPE, циркулирующей, бесклеточной ДНК (cfDNA) и свежезамороженных образцов тканей.
Существуют ли особые рекомендации по протоколу для использования с образцами FFPE?
Да, мы рекомендуем использовать анализ на основе количественной ПЦР для количественного определения исходного материала с ампликонами, размер которых соответствует амплифицируемому содержанию образца. Существует несколько коммерчески доступных наборов для количественной оценки входных данных на основе количественной ПЦР.
Существуют ли особые рекомендации протокола при работе с внеклеточной ДНК (вкДНК)?
Да, рекомендации вкДНК указаны в протоколе и включают модифицированную программу Repair I Thermocycler (для минимизации образования химер) и модифицированные объемы гранул SPRI ™ Cleanup Step и PEG NaCl (только для наборов 2S PCR-Free и 2S Plus; для обеспечения захват относительно коротких фрагментов вкДНК).
Каков срок хранения наборов библиотек без ПЦР Accel-NGS 2S Plus, Accel-NGS 2S Hyb и Accel-NGS 2S?
Срок годности наборов библиотеки ДНК без ПЦР Accel-NGS 2S Plus, Accel-NGS 2S Hyb и Accel-NGS 2S составляет не менее 6 месяцев с момента доставки при хранении при -20 ° C и обращении в соответствии с протокол.
Каковы рекомендуемые условия хранения наборов библиотек без ПЦР Accel-NGS 2S Plus, Accel-NGS 2S Hyb и Accel-NGS 2S?
Рекомендуемые условия хранения наборов ДНК-библиотеки Accel-NGS 2S Plus и Accel-NGS 2S без ПЦР — -20 ° C.
Какие адаптеры секвенирования используются с этим набором?
Последовательности адаптеров в библиотеках Accel-NGS 2S идентичны адаптерам Illumina TruSeq® LT (одиночное индексирование) или адаптерам Illumina TruSeq HT (двойное индексирование), но сконструированы запатентованным способом. Адаптеры и индексы поставляются непосредственно из Swift Biosciences в комплекте для индексации 2S.
Олигонуклеотидные последовательности © Illumina, Inc., 2016. Все права защищены.
Требуется ли титрование адаптеров для разных вводимых количеств?
Нет, уникальный химический состав наборов Accel-NGS 2S поддерживает низкую скорость образования димера адаптера без необходимости титрования адаптеров.
Могу ли я использовать с этим комплектом собственные адаптеры секвенирования или адаптеры, предоставленные другим поставщиком?
АдаптерыAccel-NGS 2S созданы по запатентованной технологии и должны быть приобретены у Swift. Адаптеры и индексы поставляются напрямую от Swift Biosciences.
Могу ли я использовать свою любимую полимеразу для амплификации библиотек Accel-NGS 2S?
Да, клиентам, которые предпочитают использовать собственную полимеразу, мы рекомендуем набор для библиотеки ДНК без ПЦР Accel-NGS 2S.Этот набор содержит праймеры для амплификации, но не включает полимеразу.
Какие типы методов поддерживаются для фрагментации ДНК перед созданием библиотеки?
Ферментативные методы и методы обработки ультразвуком (Covaris) поддерживаются для фрагментации ДНК до создания библиотеки.
Фрагменты ДНК какого размера могут быть преобразованы в молекулы библиотеки?
Наборы Accel-NGS 2S прошли валидацию с фрагментами 165 п.н. (вкДНК), 200 п.н. (гДНК), 350 п.н. (гДНК) и 450 п.н. (гДНК).Если вы работаете с фрагментами другого размера, обратитесь за рекомендациями в службу поддержки Swift.
Каков минимальный ввод для создания библиотек без ПЦР?
Минимальный ввод для создания библиотек без ПЦР составляет 100 нг высококачественной ДНК, 10 нг cfDNA или 5 нг при объединении образцов. Пожалуйста, обратитесь к нашим библиотекам без ПЦР на входе 10 нг с техническим примечанием Accel-NGS 2S PCR-Free DNA Library Kit для получения более подробной информации.
Какие входные диапазоны для работы с этим набором (с ПЦР)?
Диапазон ввода для комплектов Accel-NGS 2S составляет 10–250 нг.При выборе исходного количества ДНК учитывайте сложность генома и качество образца. Несмотря на то, что библиотеки могут быть успешно получены из сверхнизких входных данных, может возникнуть снижение представления сложности генома.
Есть ли подробное объяснение процесса создания библиотеки Accel-NGS 2S?
НаборыAccel-NGS 2S Kits создают библиотеки высокой сложности из входной дцДНК с помощью двух специальных этапов восстановления и последовательного лигирования адаптеров. Repair I дефосфорилирует 5’-концы входной дцДНК для предотвращения образования химер.Repair II выполняет ремонт и полировку 3-х концов. Лигирование I выполняет 3 ’лигирование адаптера P7, а Ligation II выполняет 5’ лигирование адаптера P5. Эти отдельные последовательные этапы лигирования предотвращают образование димеров адаптера и обеспечивают независимую оптимизацию прикрепления каждого адаптера к каждому концу. После лигирования II при необходимости можно выполнить необязательную стадию ПЦР для амплификации библиотеки.
Почему в начале рабочего процесса есть два независимых этапа восстановления?
Repair I дефосфорилирует 5’-концы входной дцДНК для предотвращения образования химер.Молекулы химерных библиотек могут влиять на показатели выравнивания, поскольку они состоят из фрагментов, которые будут считаться одной молекулой библиотеки, но будут выравниваться по разным местоположениям генома. Repair II выполняет ремонт и полировку 3 ’конца, что имеет решающее значение для эффективного лигирования адаптеров.
Почему адаптеры добавляются последовательно, а не вместе, как в других коммерческих наборах?
Эти отдельные последовательные шаги лигирования предотвращают образование димеров адаптера. Поскольку димеры адаптера будут занимать место в проточной кювете, не предоставляя значимых данных секвенирования, минимизация образования димеров адаптера во время подготовки библиотеки приводит к более эффективному секвенированию образцов.Кроме того, последовательные шаги лигирования позволяют независимо оптимизировать присоединение каждого адаптера к каждому концу, что максимизирует эффективность построения библиотеки.
Есть ли в протоколе безопасные точки остановки перед этапом Post-Ligation II SPRI ™?
Да, клиентам, которые еще не подготовили мастер-микс Ligation I, мы рекомендуем приостановить подготовку библиотеки после этапа Post-Repair II. Мы рекомендуем повторно суспендировать гранулы SPRI в 10 мкл Low EDTA TE после этапа Post-Repair II SPRI и хранить образцы при 4 ° C.Когда вы будете готовы возобновить подготовку библиотеки, настройте мастер-микс для лигирования I так, чтобы он содержал только 10 мкл Low EDTA TE, а не 20 мкл. Это будет составлять 10 мкл TE с низким содержанием EDTA, в котором хранились шарики, так что конечный объем реакции лигирования I останется прежним. Приступите к анализу образцов с помощью программы термоциклера Ligation I.
Для клиентов, которые уже подготовили мастер-микс для лигирования I, которым нужна безопасная точка остановки перед этапом SPRI после лигирования II, обратитесь в службу поддержки Swift за рекомендациями.
Можно ли использовать шарики Beckman Coulter Agencourt® AMPure® XP вместо шариков SPRIselect ™?
Наборы Accel-NGS 2S прошли валидацию с использованием шариков SPRIselect. Тем не менее, бусины AMPure XP демонстрируют эквивалентные характеристики и являются приемлемой альтернативой.
Требуется ли выбор размера? Можно ли изменить протокол для включения двустороннего SPRI?
Выполнение стандартных шагов очистки SPRI, указанных в протоколе, приведет к выбору размера левой стороны (удаление только небольших участков ДНК).Для клиентов с образцами, которые содержат большие фрагменты (> 600 п.н.), мы рекомендуем удалить их перед количественной оценкой библиотеки, поскольку эти большие молекулы библиотеки будут способствовать концентрации библиотеки, но не будут хорошо кластеризоваться в проточной кювете. Для получения информации о выборе правильного размера (удаление только больших ДНК) или двойного выбора размера (удаление как малых, так и больших ДНК) см. Руководство пользователя SPRIselect, опубликованное Beckman Coulter.
Какова эффективность преобразования этого набора (входные фрагменты ДНК преобразованы в функциональные библиотечные молекулы)?
Для высококачественной фрагментированной гДНК наборы Accel-NGS 2S демонстрируют эффективность преобразования 20-70%.* Для циркулирующей внеклеточной ДНК (вкДНК) наблюдается более высокая эффективность преобразования (до 90%). Это увеличение может быть связано с относительно неповрежденными концами вкДНК в результате ферментативного расщепления в крови и узким распределением вкДНК по размерам. Для образцов ДНК низкого качества, таких как образцы из FFPE, скорость конверсии может быть ниже из-за неисправимого повреждения на концах ДНК.
* При расчетах эффективности конверсии выход без ПЦР (в нМ) сравнивается с теоретическим максимальным выходом (в нМ).Этот расчет учитывает дополнительный вес адаптеров NGS, который может искусственно завышать эффективность преобразования.
Что могло быть причиной того, что производительность моей библиотеки Accel-NGS 2S оказалась ниже ожидаемой?
Более низкий, чем ожидалось, выход обычно объясняется неточной количественной оценкой входящей ДНК или неэффективным извлечением ДНК во время этапов очистки на основе гранул. Хотя NanoDrop® или Qubit® могут быть приемлемыми для высококачественных образцов ДНК, рекомендуется количественная оценка методом количественной ПЦР для обеспечения точности вводимой ДНК.
Для поврежденных образцов ДНК имейте в виду, что небольшие фрагменты (<100 п.н.) будут исключены стандартным соотношением гранул SPRI, указанным в протоколе.
Есть ли причина, по которой мои библиотеки Accel-NGS 2S могут неправильно мигрировать во время анализа на биоанализаторе Agilent?
Есть две общие причины аномальной миграции молекул библиотеки Accel-NGS 2S.
Первая причина относится только к библиотекам без ПЦР. Вторичная структура адаптеров секвенирования в библиотеках Accel-NGS 2S без ПЦР приводит к аномальной миграции и завышению размера библиотеки.Для высокочувствительного чипа Agilent это нормально и ожидается, что библиотеки без вставки ПЦР с 200 п.н. перейдут к пику ~ 500 п.н., а библиотеки без вставки с ПЦР 350 п.н. перейдут к пику ~ 800 п.о. Выполнение нескольких циклов ПЦР в библиотеке разрешает вторичную структуру адаптера и приводит к тому, что молекулы библиотеки мигрируют в соответствии с размером.
Вторая причина относится к библиотекам, которые были чрезмерно усилены. Слишком большое количество циклов ПЦР может истощить концентрацию праймера в реакции, что приведет к образованию гетеродуплексных структур библиотечных молекул, которые будут аномально мигрировать.Денатурация этих гетеродуплексных структур — например, денатурирующим гелем — приведет к тому, что молекулы библиотеки будут мигрировать в соответствии с размером. Чрезмерно амплифицированные библиотеки по-прежнему можно секвенировать, поскольку они будут денатурированы непосредственно перед загрузкой в проточную ячейку, но клиенты должны стремиться выполнять минимальное количество циклов ПЦР, необходимых для предотвращения нежелательных дубликатов ПЦР.
Каков рекомендуемый метод количественного определения библиотек, свободных от ПЦР?
Для обеспечения точности количественная оценкабиблиотек, свободных от ПЦР, должна выполняться с помощью количественной ПЦР.Библиотеки без ПЦР нельзя точно определить количественно или оценить размер библиотеки на Биоанализаторе.
Сколько библиотек можно мультиплексировать на секвенсоре с помощью этого набора?
Для продуктов Accel-NGS 2S в настоящее время доступно 96 различных индексов. При определении уровня мультиплексирования учитывайте тип образца, желаемую глубину секвенирования и возможности прибора для секвенирования.
Совместимы ли комплекты Accel-NGS 2S с автоматизацией?
Да, наборы Accel-NGS 2S легко совместимы с приборами автоматизации.Сценарии находятся в процессе написания для Beckman Coulter Biomek® FXP и NXP, PerkinElmer SciClone® и SciClone Janus®, TECAN Fluent ™, Hamilton Microlab® STAR ™ и Eppendorf epMotion®.
Пожалуйста, свяжитесь со службой поддержки Swift для получения более подробной информации.
Совместимы ли библиотеки Accel-NGS 2S с инструментарием Ion Torrent ™?
Библиотеки Accel-NGS 2S совместимы только с платформами Illumina. Однако набор библиотек Swift Accel-NGS DNA для Ion Torrent будет создавать библиотеки, совместимые с инструментарием Ion Torrent.
Футбол в средней школе: лучшие игры второй недели
No. 4 Lincoln-Way East по адресу Naperville Central, 9, 19:30. Пятница
Линкольн-Уэй Ист (1-0) показывает счет 47-1 с 2016 года, но с тех пор ему предстоит пройти одно из самых сложных испытаний в регулярном сезоне. Нэпервилл Централ (1-0) выиграл главный тренерский дебют Майка Ульрайха со счетом 14-2 над Хинсдейл Централ, удерживая «красных дьяволов» на расстоянии 28 ярдов. Нападение Редхокс возглавляет четырехзвездный ресивер Реджи Флёрима, новобранец с Северо-Запада и защитник Оуэн Пруча.Это одна из самых молодых команд Восточного тренера Роба Звонара. Но у «Гриффинс» есть старший защитник в лице Бреннана Столарека, который промахнулся на три тачдауна в победе над Крит-Мони со счетом 35-20.
No. 11 Maine South at No. 1 Warren, 19:30 вечера. Пятница
У Уоррена (1-0) есть простая формула: эффективно управлять футболом и играть в закрытой защите. Так оно и было на прошлой неделе против Бэррингтона, сильнейшего в Средней пригородной лиге. Защитник Вандербильта Морис Эдвардс пробежал 19 раз на 192 ярда, а защита удержала Бронкосов до одного ярда от общего нападения и одного завершенного паса.В первой четверти «Мэн Саут» (1: 0) набрал 27 очков при первой победе над Стивенсоном (41: 10). Как подсказывает оценка. у «Ястребов» есть несколько плеймейкеров в нападении, в том числе тайт-энд Крис Петруччи 6-5, новобранец с Северо-Запада; защитник Роуэн Киф и бегущий Майк Саженко.
Филлипс на горе Кармель № 7, 19:00. Пятница
Филлипс (0: 1) продолжает тяжелую начальную стадию после проигрыша 33-6 в «Батавии» на прошлой неделе. Трудно справедливо оценить Wildcats, пока они не вернутся в Публичную лигу, но два игрока, за которыми стоит наблюдать, — квотербек Тайлер Тернер и бегущий бэк Дэйвон Рейни.Маунт Кармель (1: 0) одерживает грандиозную победу со счетом 16: 9 у Сент-Риты, запечатанную 80-ярдовым счётом Джейдена Босси и забитым мячом в попытке забить мяч с игры, заблокированной Дж. Харрис. Караван чередовал Блейни Доулинга и Дамариона Аррингтона в качестве защитника.
Провиденс, 10 Уитон-Норт, 19:30. Пятница
Марк Коглианезе, проработавший в «Провиденсе» 34 года, последние 15 лет в качестве главного тренера, уходит в отставку в конце сезона. Его последняя команда могла бы стать одной из его лучших, основываясь на ее первой победе со счетом 10: 0 над Уиллоубруком, которая вышла в четвертьфинал IHSA или за последние четыре сезона, в которых проводились плей-офф.«Селтикс» (1-0) — лучшая местная команда в рейтинге Associated Press, класс 5A, под №4. Квотербек «Святой Кросс» Марк Форкучи и бегущий бэк Брайтон Маске — двое, за которыми стоит следить за Уитон Норт (1-0).
No. 21 Richards, No. 5 Marist, 18:00. Пятница
Учитывая, что почти все вернулись из весеннего сезона 3: 3, Ричардс (1: 0) возлагает большие надежды, победа в начале матча со счетом 20: 19 в Назарете добавила шума, поскольку Трэвис Гармон отбил плоскодонку на 84 ярда для решающего тачдауна и Донни Бертон ловил рывком 78 и 24 ярда.Марист (1: 0), возглавляемый атакующим лайнменом из Северо-Запада Дьюсом Макгуайром и квотербеком из прибрежной Каролины Донтреллом Джексоном-младшим, получает свое первое настоящее испытание после открытия с победой 49: 0 над Кюри.
Фарм и валютные ограничения Destiny 2 вышли из-под контроля
Судьба 2
BungieSeason of the Lost пока что весело в Destiny 2, хотя он был запущен с множеством ошибок, включая отключение целых разделов нового сезонного события или остановку хода испытания.И все же вчера Bungie объявила об исправлении проблемы, которая была выгодна игрокам, они восстановили еженедельный лимит в четыре целевых мрачных энграммы уровня 3, тогда как ранее он был неограниченным на первой неделе нового сезона Destiny 2.
Это часть длинного паттерна того, что Bungie является слишком ограничивающим с ее различными ограничениями, как для потенциала фарма, так и для многих материалов в игре. Иногда их мотивация кажется финансовой или связанной с вовлечением, в других случаях она близка к — нет смысла.Но это действительно выходит из-под контроля.
Итак, давайте пройдемся через все это, ладно? Вот «шапка» проблем в Destiny 2 прямо сейчас:
Tier 3 Umbrals — В прошлом сезоне я предположил, что вы могли бы привести аргумент, что сфокусированные Tier 3 Umbral Engrams могли привести к тому, что каждый мог просто неограниченно фармить броню с высокими характеристиками до конца времен, потому что броня могла быть очень высокой. хорошо в инграммах Сплайсера. И все же в этом сезоне? Броня хуже, общие характеристики, как правило, ниже, но хуже всего то, что теперь вы можете фармить оружие 3-го уровня, которое может использовать либо два варианта перков в одном слоте, либо два варианта перков в двух. слотов, что позволяет разместить массу потенциально убийственных роллов.
Ограничение этого показателя четырьмя шансами на хорошее оружие в неделю здесь абсурдно, особенно с учетом того, что требуется всего четыре 8-12-минутных удара, чтобы сфокусировать Umbral, так что вы невероятно быстро закончите фармить их за всю неделю. Во-первых, вы должны выиграть шанс 50/50, чтобы получить желаемое оружие, затем вы должны получить желаемые перки, даже с несколькими вариантами, и даже сосредоточив внимание примерно на 10 из них на данный момент, я думаю, что я оставил только один , у которого был достаточно хороший рулон, чтобы держаться, и я еще не получил одно оружие с четырьмя перками.Тот факт, что эта ферма ограничена, а не забавная и полезная ферма, сбивает с толку и служит только для увеличения «вовлеченности», поэтому игроки продолжают возвращаться из недели в неделю, чтобы фармить свои четыре уровня 3. Это плохо.
Судьба 2
BungieСезонная валюта — Это не было проблемой для Splicer, где валюта была более или менее не ограничена, но теперь вы зарабатываете больше валюты за действия, а вместо 1500 существует очень, очень низкий предел. Это всего лишь несколько более высокого уровня. фокусируется, и вам нужно продолжать возвращаться в HELM, чтобы потратить валюту или запустить Astrals (которые тратят только 100 за раз после обновлений).Я понимаю, что, возможно, — это какое-то ограничение на , чтобы стимулировать расходы, но математика здесь неверна, и это кажется слишком низким, и как будто слишком много валюты тратится впустую, если вы не обращаете внимания.
Судьба 2
BungieCap Transmog Cap — Ага, вернемся к этому. В то время как Bungie снизила стоимость наград за трансмогрификацию, чтобы вам было проще их покупать, вы по-прежнему ограничены жестким пределом в десять раз за сезон, который теперь вы можете легко выполнить за несколько дней на персонаже, если действительно постараетесь.Это, очевидно, должно подтолкнуть людей к покупке Synthweave в магазине Eververse, но монетизированная система трансмогрификации просто раздражает, чем дольше она длится, а с таким количеством новой крутой брони вы даже не можете угнаться за системой с ограничениями, это больше или менее невозможно. Снимите крышку и, честно говоря, я вообще перестану продавать трансмогрификацию. Это просто не то, что нужно монетизировать, и Bungie по-прежнему продает множество вещей каждый сезон.
Заголовок материалов — Это для призм и осколков, которые ограничиваются 50 и 10 соответственно, а затем еще 50 и 10 могут быть отправлены вашему почтмейстеру… и вытолкнуты синими каплями, если вы не будете осторожны.Что действительно глупо, так это то, что есть способы обойти это, они просто запутаны, например, помещать призмы в синий цвет, чтобы демонтировать их для (незащищенных) ядер или хранить осколки в сводчатых экзотических предметах, которые можно разобрать позже. Даже для кого-то вроде меня, который редко перемалывает Сумрачные налеты или особенно GM, я был заблокирован более или менее навсегда, и это дополнительно раздражает, когда такие вещи, как торговцы, заперты за призмой и воротами осколков, которые вынуждают вас потратить их.
Судьба 2
BungieVault Space — Это отдельная форма крышки, поэтому я считаю ее здесь.Сохранение пространства хранилища таким же могло бы сработать, когда закат все еще был актуален, но теперь, когда его нет, у нас был сезон за сезоном с десятками новых наборов оружия и брони и нулевым увеличением пространства хранилища. Это становится неприемлемым и расстраивает, потому что вы думаете, что удаляете то, с чем можете расстаться, а затем внезапно что-то усиливается, и у вас этого больше нет. В Season of the Lost не было увеличения площади хранилища, и ничего не было объявлено для The Witch Queen. Я понимаю, что это может быть проблема с памятью, в отличие от некоторых других, но, по сути, это должно происходить для здоровья игры.
К счастью, несмотря на все это, я могу без проблем собрать 50 000 материалов для оружейников, однако…
Подписывайтесь на меня в Twitter , YouTube , Facebook и
04 Подпишитесь на мой бесплатный еженедельный информационный бюллетень, God Rolls .Возьмите мои научно-фантастические романы серии Herokiller и Earthborn Trilogy , который также есть в
Проецируйте экран на Surface Hub 2S
Примечание. Некоторые продукты могут быть недоступны в вашей стране или регионе.
Существует несколько способов проецирования экрана устройства на Surface Hub 2S.
Совместное использование экрана по беспроводной сети
Если у вас есть компьютер под управлением Windows 8 или более поздней версии, на вашем ПК нажмите Windows Key + K для беспроводного подключения. Найдите имя Surface Hub, на которое вы хотите проецировать, на панели подключения и выберите его для подключения.
Имя Surface Hub можно найти в нижнем левом углу экрана или при нажатии Connect на экране приветствия.
Если вы используете другое устройство, совместимое с Miracast, поищите в настройках «Miracast», «Совместное использование экрана» или «Дублирование экрана», чтобы поделиться своим экраном с Surface Hub.
Проецирование с использованием кабелей к Surface Hub 2S
Чтобы проецировать экран с помощью кабелей, подключайтесь через порты на нижнем крае вычислительного картриджа. Вычислительный картридж имеет порт HDMI, порт USB-C, USB-A, а также порт Ethernet и порт DisplayPort.
Вы можете проецировать через USB-C или HDMI — DisplayPort предназначен только для зеркального отображения экрана Surface Hub на другом экране.
Управляйте ноутбуком с Surface Hub
Иногда, когда вы проводите презентацию или сотрудничаете на Surface Hub, вам нужно оставить ноутбук на своем месте и полностью сосредоточиться на том, что отображается на большом экране.
Когда вы подключили устройство с Windows 8 или более поздней версии к Surface Hub, на этом устройстве вы увидите флажок Разрешить ввод с помощью мыши, клавиатуры, касания и пера .
Если этот флажок установлен, вы сможете использовать касание и рукописный ввод на Surface Hub для управления и внесения изменений на собственном подключенном устройстве.