Пауль Клее: биография, творчество и наследие выдающегося художника-авангардиста

Кто такой Пауль Клее и почему его считают одним из самых влиятельных художников 20 века. Какие картины Клее наиболее известны. Как развивалось творчество мастера на протяжении его жизни. Какой вклад Клее внес в развитие современного искусства.

Ранние годы и становление Пауля Клее как художника

Пауль Клее родился 18 декабря 1879 года в швейцарской коммуне Мюнхенбухзее в семье музыкантов. С детства мальчик проявлял талант к музыке и изобразительному искусству. Родители видели в сыне будущего скрипача, но Пауль больше тяготел к рисованию.

В 1898 году Клее поступил в Мюнхенскую академию изящных искусств, где изучал живопись под руководством Франца фон Штука. Однако академическое образование не удовлетворяло молодого художника, искавшего свой уникальный стиль.

Важную роль в становлении Клее сыграло его путешествие в Италию в 1901-1902 годах. Знакомство с шедеврами эпохи Возрождения вдохновило художника на поиски новых выразительных средств в искусстве.

Творческий метод и эксперименты с цветом

Пауль Клее постоянно экспериментировал с различными техниками и материалами. Он сочетал акварель, масло, темперу, пастель, создавая необычные фактуры и эффекты. Художник разработал свой метод «цветных квадратов», накладывая мазки краски прямоугольной формы.

Клее придавал огромное значение цвету в своих работах. Он считал, что цвет способен передавать эмоции и настроение лучше, чем реалистичное изображение. Художник изучал теорию цвета и разработал собственную цветовую систему.

В картинах Клее часто присутствуют геометрические формы, абстрактные символы, загадочные знаки. Его творчество балансирует на грани между реальностью и фантазией, сознательным и подсознательным.

Влияние кубизма и абстрактного искусства

В 1911 году Пауль Клее познакомился с работами кубистов и был впечатлен их новаторским подходом. Под влиянием кубизма в его картинах появляются геометрические формы и плоскостные изображения.

Художник также проявлял интерес к абстрактному искусству. В 1914 году он создал свои первые полностью абстрактные композиции. Клее стремился выразить «невидимую реальность» с помощью цвета и формы.

При этом Клее никогда полностью не отказывался от фигуративности. В его работах абстрактные элементы часто сочетаются с узнаваемыми образами и символами.

Преподавательская деятельность в Баухаусе

В 1920 году Вальтер Гропиус пригласил Пауля Клее преподавать в школе Баухаус. Здесь художник проработал до 1931 года, внеся огромный вклад в развитие этого новаторского учебного заведения.

Клее разработал собственную педагогическую систему, основанную на изучении природных форм и законов композиции. Его лекции, изданные под названием «Педагогические эскизные книги», стали важным теоретическим трудом по современному искусству.

В Баухаусе Клее тесно сотрудничал с Василием Кандинским, Йоханнесом Иттеном и другими выдающимися художниками-педагогами. Это взаимодействие оказало влияние на творческое развитие мастера.

Зрелый период творчества Пауля Клее

1920-е годы стали наиболее плодотворным периодом в творчестве Пауля Клее. Художник создал множество шедевров, в которых проявился его уникальный стиль, сочетающий элементы кубизма, экспрессионизма и сюрреализма.

Среди наиболее известных работ этого периода:

• «Золотая рыбка» (1925)
• «Сенесио» (1922)
• «Кошка и птица» (1928)
• «Замок и солнце» (1928)

В этих картинах Клее создает загадочные, полные символизма образы. Художник использует яркие цвета и причудливые формы, балансируя между абстракцией и фигуративностью.

Последние годы жизни и творчества

В 1933 году с приходом к власти нацистов Пауль Клее был вынужден покинуть Германию и вернуться в родную Швейцарию. Работы художника были объявлены «дегенеративным искусством» и изъяты из немецких музеев.

Несмотря на тяжелую болезнь — склеродермию, Клее продолжал активно работать до последних дней жизни. В поздний период его живопись становится более мрачной и экспрессивной.

Пауль Клее скончался 29 июня 1940 года в Локарно. За свою жизнь художник создал около 10 000 работ, оказав огромное влияние на развитие искусства ХХ века.

Наследие Пауля Клее в мировом искусстве

Творчество Пауля Клее оказало значительное влияние на многие направления в искусстве ХХ века, включая абстрактный экспрессионизм, сюрреализм, цветовое поле. Его новаторские идеи в области цвета и формы вдохновляли художников разных поколений.

Работы Клее хранятся в крупнейших музеях мира, включая Центр Пауля Клее в Берне, Музей современного искусства в Нью-Йорке, Музей Гуггенхайма. Картины мастера регулярно продаются на аукционах за миллионы долларов.

Пауль Клее вошел в историю как один из самых оригинальных и влиятельных художников-новаторов ХХ столетия. Его творческое наследие продолжает вдохновлять и восхищать ценителей искусства во всем мире.

Пауль Клее, создатель теории цвета

Пауль Клее, создатель теории цвета…

ArtWizard, 04.11.2019

 

«Цвет — это место, где встречаются наш мозг и Вселенная».

Пауль Клее

Пауль Клее (1879 — 1940) был немецким и швейцарским художником. Его очень индивидуальный стиль находится под влиянием нескольких художественных движений, в том числе кубизма, экспрессионизма и сюрреализма. Кли очень любил теорию цвета и в основном экспериментировал с ней, а также имел несколько публикаций об этом. Он разработал очень индивидуальный стиль, и его лекции «Писания по теории форм и дизайна», которые были опубликованы на английском языке как «Записные книжки Пауля Клее», были сопоставлены по важности для современного искусства с работами Леонардо да Винчи для искусства эпохи Возрождения. Он был другом русского художника Василия Кандинского, и они оба преподавали в немецкой школе искусств, дизайна и архитектуры Баухауза. Его картины содержат юмор и отражают его страсть к музыке.

Пауль Клее родился как второй ребенок от учителя немецкой музыки Ханса Вильгельма Клее (1849-1940) и швейцарской певицы Иды Мари Клее. Его отец приехал из Танна и учился в Штутгартской консерватории пению, фортепиано, органу и скрипке, где он встретил свою будущую жену Иду Фрик. До 1931 года отец Кли работал преподавателем музыки в Бернской государственной семинарии в Хофвиле, недалеко от Берна. Благодаря этим обстоятельствам Пауль Клее смог развить свои музыкальные навыки через родительский дом. Кли посещал начальную школу и в возрасте семи лет посещал занятия по игре на скрипке в Муниципальной музыкальной школе. Он был настолько талантлив на скрипке что, когда ему было одиннадцать лет, он получил приглашение выступить в качестве исключительного члена Бернской музыкальной ассоциации.

В первые годы, следуя советам своих родителей, он сосредоточился на том, чтобы стать музыкантом, однако позже Клее решил стать художником, частично из-за бунта и частично из-за убеждения, что современная музыка не имела для него значения. Он заявил: «Я не нашел идею заниматься музыкой творчески особенно привлекательной ввиду упадка в истории музыкальных достижений». Как музыкант, он играл и чувствовал себя эмоционально связанным с традиционными произведениями восемнадцатого и девятнадцатого века, но как художник он жаждал свободы исследовать радикальные идеи и стили. В шестнадцать лет ландшафтные рисунки Клее уже показывают значительное мастерство.

 

Paul Klee, Senecio, 1922

Около 1897 года Клее начал вести дневник, который он вел до 1918 года, и который дал ученым ценную информацию о его жизни и мышлении. С его характерным сухим умом он писал: «В конце концов, довольно сложно достичь точного минимума, и это сопряжено с риском». В свое время, в дополнение к своим глубоким интересам в музыке и искусстве, Клее был великим читателем литературы, а затем писателем по теории и эстетике искусства.

Клее женился на баварской пианистке Лили Стампф в 1906 году, и в следующем году у них родился один сын по имени Феликс Пауль. Они жили в пригороде Мюнхена, и в то время, как она давала уроки игры на фортепиано и время от времени выступала, он держал дом и занимался своими художественными работами. Его попытка стать иллюстратором журнала не удалась. В течение следующих пяти лет творчество Клее продвигалось медленно, частично из-за того, что ему приходилось делить свое время с домашними делами, а частично из-за того, что он пытался найти новый подход к своему искусству. В 1910 году у него была первая персональная выставка в Берне, которая затем была показана в трех галереях Швейцарии.

В январе 1911 года Альфред Кубин встретился с Кли в Мюнхене, призывая его проиллюстрировать Вольтера Кандид. Примерно в это же время графическая работа Клее увеличилась, и его ранняя склонность к абсурду и сарказму была хорошо воспринята Кубиным. Он не только подружился с Клее, но и был одним из его первых значительных коллекционеров. Клее встретился через Кубина с искусствоведом Вильгельмом Хаузенштейном в 1911 году, а летом того же года был членом фонда и менеджером мюнхенского союза художников «Сема».

Позже Клее сделал важнейшее знакомство, познакомившиеся с Августом Макке и Василием Кандинским. Зимой он присоединился к редакционной команде Альманаха «Der Blaue Reiter», основанной Францем Марком и Кандинским.

О встрече с Кандинским, Пауль Клее вспоминает: «Я почувствовал глубокое доверие к нему. Он кто-то, и у него исключительно красивый и ясный ум».

 

Paul Klee, Red-Balloon, 1922

 

Выпуск Альманаха был отложен в пользу выставки. Первая выставка «Blaue Reiter» проходила с 18 декабря 1911 года по 1 января 1912 года в Современной галерее Генриха Тана Хаузера в Мюнхене. Клее не посещал его, но на второй выставке, проходившей с 12 февраля по 18 марта 1912 года в Галерее Гольца, были показаны 17 его графических работ.

Название этой художественной выставки было «Черно-белое», поскольку оно рассматривало только графическую живопись. Первоначально планировалось выпустить в 1911 году, дата выпуска Альманаха Der Blau Reiter Кандинского и Марка была отложена в мае 1912 года, включая репродуцированный рисунок чернил Stein Hauer Klee. В то же время Кандинский опубликовал свою историю изобразительного искусства «Uber das Geistige in der Kunst».

 

Paul Klee, Flower-Myth, 1918

 

Когда началась Первая мировая война, Клее был несколько отрешен от нее, и, как он иронично писал, «я давно уже вошел в эту войну. Вот почему внутренне это не мое дело». Однако вскоре это начало сказываться на нем. Его друзья Маке и Марк оба погибли в бою. Выражая свои страдания, он создал несколько литографий с ручками и чернилами на военные темы, в том числе «Смерть за идею» (1915). Он также продолжил с рефератами и полуабстракциями. В 1916 году он присоединился к германским военным силам, но благодаря негласному маневрированию своего отца, Клее был избавлен от службы на фронте, и в итоге он рисовал камуфляж на самолетах и работал клерком.

 

Paul Klee, Death for the Idea 1915

 

Он продолжал рисовать в течение всей войны и сумел выставиться на нескольких выставках. К 1917 году работы Клее хорошо продавались, и искусствоведы признали его лучшим из новых немецких художников. Пауль Клее использовал особенно примечательную и сложную технику. Художник использовал акварель на марле и бумаге с мелом, что создает богатую текстуру треугольных, круглых и серповидных узоров. Картина «Предупреждение о кораблях» (1918 г.), демонстрирующая диапазон его исследований, смешение цветов и линий, представляет собой цветной рисунок, заполненный символическими изображениями на поле подавленного цвета.
Предупреждение о кораблях, Пауль Клее, 1918

 

Warning of the Ships, Paul Klee, 1918

 

В 1919 году Пауль Клее добился большого успеха в заключении трехлетнего контракта с арт-дилером Хансом Гольцем, чья влиятельная галерея дала Клее значительную известность и некоторый коммерческий успех. Вернувшись в Германию в 1937 году, когда нацисты взяли под свой контроль правительство, семнадцать картин Клее, а также другие работы современных художников-авангардистов, таких как Марк Шагал, Макс Эрнст, Пит Мондриан и Василий Кандинский, были представлены на выставке «Вырожденное искусство» и 102 его произведения в государственных коллекциях были захвачены нацистами.

Пауль Клее — биография Пауля Клее, самые известные картины художника, периоды и суть творчества. Автопортрет Пауля Клее

• Биография Пауля Клее
• Самые известные картины Пауля Клее

Пауль Клее (Paul Klee; родился 18 декабря 1879 — умер 29 июня 1940 гг.) — швейцарский и немецкий живописец XX века, талантливый график и преподаватель школы Баухаус. Универсальный художник — Пауль Клее — попробовал себя в разных течениях (экспрессионизм и кубизм, сюрреализм и примитивизм), но миру искусства запомнился как один из ярких представителей авангардизма. Всю свою жизнь он проповедовал свободу — в творчестве, в мыслях, в поступках.

Пауль Клее. Автопортрет, 1909

Биография Пауля Клее

Пауль Клее появился на свет 18 декабря 1879 года в творческой семье, проживающей в небольшой швейцарской коммуне Мюнхенбухз. Родители-музыканты пророчили талантливому сыну будущее великого скрипача, ведь маленький Пауль столь виртуозно играл на инструменте, что уже в 11 лет Бернская музыкальная ассоциация приглашала его принимать участие в благотворительных концертах. Но у юного Клее было еще оно увлечение — он любил рисовать.

Пауль Клее. «Моя комнатка», 1896

Родители Пауля Клее не поощряли любовь сына к живописи, но бабушка настояла на том, чтобы мальчику позволили заниматься рисованием. Пауль брал цветные мелки и воспроизводил все, что приходило ему в голову. Детские работы он сберег: наклеил на картон и придумал названия, а потом включил в каталог своих произведений.

Пауль Клее. «Прекрасная садовница», 1939

В 19 лет Пауль Клее уехал в Мюнхен учиться на художника, убедив отца и мать, что только живопись ему нужна как воздух. При этом он не отказался от скрипки и брался за смычок в поисках вдохновения перед работой над очередной картиной. Еще мастер устроился в симфонический оркестр, чтобы зарабатывать на жизнь. В 1906 женился на Лили Штумпф, прожил с ней в счастливом браке до конца дней и стал замечательным отцом для сына Феликса.

Пауль Клее. «Статическая-динамическая градация», 1923

Все это время Пауль Клее без устали учился и работал. Он побывал в Италии и влюбился в архитектуру Флоренции, в аквариум Неаполя и в готику Сиены. В Мюнхене посещал курс анатомии для живописцев, изучал в Кабинете гравюр работы Франсиско Гойи (Francisco José de Goya) и Уильяма Блейка (William Blake), интересовался графикой Джеймса Энсора (James Ensor). Съездил в Париж, чтобы познакомиться с Лувром и Люксембургским дворцом, и узнал о существовании импрессионизма. А еще осваивал рисование иглой на зачерненном стекле и тренировался с соотношением тени и света в монохромном изображении. При этом успевал ходить в театры на музыкальные представления и писать рецензии для журнала Die Alpen.

Пауль Клее. «Христианка», 1920

Первая выставка мастера состоялась в 1910 году. Коллекцию акварелей, рисунков и офортов назвали «56 произведений Клее» и презентовали сначала в Берне, а потом в Базеле, Винтертуре и Цюрихе. С работами Пауля, а затем и с ним лично познакомились известные на то время художники Василий Кандинский, Робер Делоне (Robert Delaunay) и Франц Марк (Franz Marc). Клее присоединился к творческому сообществу «Синий всадник», главной целью которого было расширение границ искусства, отторжение от устаревших академических канонов и поиск новых, нетрадиционных форм живописи.

Пауль Клее. «Вокруг рыбы», 1926

Пауль Клее одним из первых затронул тему примитивного искусства, написав развернутую статью о первой выставке «Синего всадника». Художник считал, что именно в рисунках душевнобольных и детей стоит искать свежие идеи, поскольку эти авторы не знакомы с классической живописью. Сам Клее окончательно избавился от традиционных форм после поездки в Тунис, где постиг таинство цвета и научился гармонично соединять разные оттенки. Во время преподавания в Баухаусе он доносил до студентов важность одного единственного навыка — настоящий художник должен иметь мужество не копировать наставника, а быть свободным и создавать собственную философию, даже если она не совсем понятна окружающим. К окончанию второй декады XX века произведения Пауля Клее хорошо продавались, а сам он жил размеренной жизнью успешного живописца.

Пауль Клее. «Китайский фарфор», 1940

В 1933 году семейству Клее пришлось покинуть Германию. К власти пришли нацисты, которые в одной из газет опубликовали заметку о том, что Пауль Клее — галицийский еврей, а в квартире художника провели обыск. Даже после иммиграции его не оставили в покое — 17 работ авангардиста включили в выставку «Дегенеративного искусства».

Пауль Клее. «Железнодорожная станция», 1920

Пауль Клее. Батальная сцена из фантастической комической оперы «Синдбад-мореход», 1923

Умер живописец 29 июня 1940 года в швейцарском городе Локарно от склеродермии. Но даже страшная болезнь, причиняющая ежедневные страдания, не помешала ему создать в последний год жизни 1200 картин.

Пауль Клее. «Корабль проплывает через ботанический сад», 1921

Пауль Клее. «Большой купол», 1927

Самые известные картины Пауля Клее

Картины Пауль Клее писал по-своему, не придерживаясь строгих принципов конкретного жанра. В одной работе он мог одновременно сочетать несколько разных материалов (чернила, масло, темпера, акварель и пастель) и техник. И ни в одной из них нет копирования и повтора. Самыми известными произведениями мастера называют:

• «Чирикающая машина» (1922) — сочетание гуаши, чернила и акварели. Работа находится в Музее современного искусства в Нью-Йорке.
• «Новый ангел» (1920) — на акварели изображен ангел с расправленными крыльями. Картина сменила несколько владельцев, сейчас принадлежит Музею Израиля в Иерусалиме.
• «Революция виадука» (1937) — некоторые искусствоведы предполагают, что в этой работе мастер попытался противопоставить динамику статике. Картина принадлежит Гамбургскому Кунстхалле.
• «Кошка и птица» (1928) — картину относят к экспрессионизму. Принадлежит Музею современного искусства в Нью-Йорке.

Пауль Клее. «Чирикающая машина», 1922

Пауль Клее. «Новый ангел», 1920

Пауль Клее. «Революция виадука», 1937

Пауль Клее. «Кошка и птица», 1928

На аукционах сайта Very Important Lot можно купить картины, выполненные в самых разных художественных жанрах. На портале также представлены работы современных художников, которые можно приобрести напрямую у авторов.

• Добавить фото

Вы можете отправить одновременно до 4 фотографий

Больше новостей

Максимализм — яркое и чувственное искусство современности Реставраторы разгадали секреты «Безумной Греты» Искусство Древней Греции — неиссякаемый источник эстетического наслаждения для потомков Китайская ваза продана на аукционе за 15 миллионов фунтов Картина «Смерть Марата» Жака Луи Давида — памятник другу Донателло: биография, творчество, лучшие скульптуры художника Луи-Симон Буазо — гений скульптурного искусства, умевший создавать уникальные шедевры даже из фарфора Легенда советской эпохи: «Бульдозерная выставка» Красный цвет — любовь и ненависть человечества Самые громкие скандалы с картинами-подделками

Бессерверная интеграция данных — AWS Glue — Amazon Web Services

Как это работает

AWS Glue — это бессерверная служба интеграции данных, упрощающая обнаружение, подготовку, перемещение и интеграцию данных из нескольких источников для аналитики, машинного обучения (МО) и разработки приложений.


• Варианты модуля интеграции данных

• Выберите предпочитаемый механизм интеграции данных в AWS Glue для поддержки ваших пользователей и рабочих нагрузок.

  На диаграмме показано, как пользователи AWS Glue могут выбирать параметры интерфейса для создания рабочих нагрузок с использованием нескольких механизмов интеграции данных. Отображаются четыре секции: одна слева, две посередине и одна справа.

  Первый раздел слева называется «Источники данных». Он включает следующие источники данных: «Amazon S3», «Amazon DynamoDB», «Базы данных, работающие на Amazon EC2», «Базы данных» и «SaaS».

  Из первого раздела есть стрелка, указывающая на средний раздел в верхней части диаграммы, который называется «Выбор интерфейсов». Во второй раздел включены три элемента: «AWS Glue Studio», «Блокноты Amazon SageMaker» и «Блокноты и IDE».

  Под вторым разделом находится текст, который гласит: «Открытые интерфейсы поддерживают интерактивные и рабочие нагрузки». Этот текст включает стрелку, указывающую на ранее описанный второй раздел над ним, и стрелку, указывающую на третий раздел под ним.
  

  Этот третий раздел называется «Механизмы интеграции данных». В тексте говорится: «Выберите предпочтительный бессерверный масштабируемый механизм обработки данных с автоматическим масштабированием и оплатой по мере использования». Этот раздел включает три названия движка: «AWS Glue для Ray», «AWS Glue для Python Shell» и «AWS Glue для Apache Spark».

  Четвертый раздел отображается справа от второго раздела со стрелкой, указывающей от второго раздела к четвертому разделу. В четвертом разделе говорится: «Создавайте и загружайте данные в озера и хранилища данных». В этот раздел также входят три пункта: «Amazon Redshift», «Озера данных» и «Хранилища данных».

   Нажмите, чтобы увеличить

• ETL, управляемый событиями

• AWS Glue может запускать задания извлечения, преобразования и загрузки (ETL) по мере поступления новых данных. Например, вы можете настроить AWS Glue для запуска заданий ETL, как только новые данные станут доступны в Amazon Simple Storage Service (S3).
  

• Каталог данных AWS Glue

• Каталог данных можно использовать для быстрого обнаружения и поиска нескольких наборов данных AWS без перемещения данных. После каталогизации данных они сразу становятся доступными для поиска и запроса с помощью Amazon Athena, Amazon EMR и Amazon Redshift Spectrum.
  

• Задания ETL без кода

• AWS Glue Studio упрощает визуальное создание, выполнение и мониторинг заданий AWS Glue ETL. Вы можете создавать задания ETL, которые перемещают и преобразовывают данные, используя редактор перетаскивания, а AWS Glue автоматически генерирует код.
  

• Управление и мониторинг качества данных

• AWS Glue Data Quality автоматизирует создание правил качества данных, управление ими и мониторинг, помогая обеспечить высокое качество данных в ваших озерах данных и конвейерах.

  На диаграмме показано, как AWS Glue Data Quality можно использовать для создания рекомендаций по правилам, мониторинга качества данных и отправки предупреждений при ухудшении качества данных. Три раздела отображаются слева направо.

  В первом разделе есть иллюстрация каталога данных AWS Glue и AWS Glue ETL. В каталоге данных AWS Glue говорится: «Каталогизируйте все наборы данных в ваших озерах данных». В разделе AWS Glue ETL говорится: «Интеграция и преобразование данных из разрозненных источников данных».

  Второй раздел называется «Качество данных AWS Glue». В этом разделе есть три значка. Первый – это контрольный список. Под ним написано: «Рекомендации по правилам качества данных. Быстро приступайте к работе с автоматическими рекомендациями по правилам качества данных». Второй значок — карандаш. Под ним написано: «Предварительно настроенные правила качества данных. Редактируйте или дополняйте рекомендации с помощью предварительно настроенных правил качества данных». Третья икона – колокольчик. Под ним написано: «Оповещения и действия. Добавьте оповещения и действия, которые нужно выполнять при ухудшении качества данных».

  В третьем разделе два значка расположены друг над другом. Первый значок представляет собой гистограмму. Под ним написано: «Метрики. Используйте показатели качества данных, чтобы принимать уверенные бизнес-решения». Второй значок является предупреждающим знаком. Под ним написано: «Оповещения. Используйте оповещения, чтобы получать уведомления об ухудшении качества и предпринимайте действия по исправлению данных».

   Нажмите, чтобы увеличить

• Подготовка данных

• С помощью AWS Glue DataBrew вы можете исследовать и экспериментировать с данными непосредственно из вашего озера данных, хранилищ данных и баз данных, включая Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon Aurora и Amazon Relational Database Service (RDS). Вы можете выбрать из более чем 250 готовых преобразований в DataBrew для автоматизации задач подготовки данных, таких как фильтрация аномалий, стандартизация форматов и исправление недопустимых значений.
  

Введение в AWS Glue (01:54)

Почему AWS Glue?

Подготовка данных для получения качественных результатов — это первый шаг в проекте аналитики или машинного обучения. AWS Glue — это бессерверный сервис интеграции данных, который упрощает, ускоряет и удешевляет подготовку данных. Вы можете обнаруживать и подключаться к более чем 70 различным источникам данных, управлять своими данными в централизованном каталоге данных, а также визуально создавать, запускать и отслеживать конвейеры ETL для загрузки данных в озера данных.

Варианты использования

Упрощение разработки конвейера ETL

Удалите управление инфраструктурой с помощью автоматического предоставления ресурсов и управления работниками и объедините все свои потребности в интеграции данных в единую службу.

Узнайте больше об автоматическом масштабировании AWS Glue »

Эффективное обнаружение данных

Быстро идентифицируйте данные в AWS, локально и в других облаках, а затем мгновенно делайте их доступными для запроса и преобразования.

Подробнее о каталоге данных AWS Glue »

Интерактивное исследование, экспериментирование и обработка данных

С помощью интерактивных сеансов AWS Glue инженеры по данным могут интерактивно исследовать и подготавливать данные, используя интегрированную среду разработки (IDE) или блокнот по своему выбору.

Подробнее об интерактивных сеансах AWS Glue »

Поддержка различных сред обработки и рабочих нагрузок

Более простая поддержка различных сред обработки данных, таких как ETL и ELT, и различных рабочих нагрузок, включая пакетную обработку, микропакетную обработку и потоковую передачу.

Подробнее о потоковой передаче заданий ETL »

Клиенты

С чего начать

Попробуйте AWS Glue бесплатно

Находите, подготавливайте, перемещайте и интегрируйте данные из нескольких источников с легкостью бессерверной среды.

Зарегистрироваться »

Создание с помощью AWS Glue

Узнайте, как создавать конвейеры данных с помощью визуального интерфейса ETL AWS Glue Studio.

Начало работы »

Войдите в консоль

Узнайте об AWS

• Что такое AWS?
• Что такое облачные вычисления?
• AWS Разнообразие, равенство и инклюзивность
• Что такое DevOps?
• Что такое контейнер?
• Что такое озеро данных?
• Облачная безопасность AWS
• Что нового
• Блоги
• Пресс-релизы

Ресурсы для AWS

• Начало работы
• Обучение и сертификация
• Библиотека решений AWS
• Архитектурный центр
• Часто задаваемые вопросы по продуктам и техническим вопросам
• Аналитические отчеты
• Партнеры AWS

Разработчики на AWS

• Центр разработчиков
• SDK и инструменты
• . NET на AWS
• Python на AWS
• Java на AWS
• PHP на AWS
• JavaScript на AWS

Помощь

• Свяжитесь с нами
• Подайте заявку в службу поддержки
• Центр знаний
• AWS re: Сообщение
• Обзор поддержки AWS
• Юридический
• Карьера в AWS

Amazon является работодателем с равными возможностями: Меньшинства / Женщины / Инвалидность / Ветеран / Гендерная идентичность / Сексуальная ориентация / Возраст.

• Конфиденциальность
• |
• Условия сайта
• |
• Настройки файлов cookie
• |
• © 2023, Amazon Web Services, Inc. или ее дочерние компании. Все права защищены.

Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 31. 07.2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Узнать больше »

Возможности AWS Glue | Бессерверная служба интеграции данных

Обнаружение

Обнаружение и поиск во всех ваших наборах данных AWS

Каталог данных AWS Glue — это ваше постоянное хранилище метаданных для всех ваших активов данных, независимо от того, где они расположены. Каталог данных содержит определения таблиц, задания, схемы и другую управляющую информацию, помогающую управлять средой AWS Glue. Он автоматически вычисляет статистику и регистрирует разделы, чтобы сделать запросы к вашим данным эффективными и экономичными. Он также поддерживает полную историю версий схемы, чтобы вы могли понять, как ваши данные изменились с течением времени.


Автоматическое обнаружение схемы

Искатели AWS Glue подключаются к вашему исходному или целевому хранилищу данных, проходят через приоритетный список классификаторов, чтобы определить схему для ваших данных, а затем создают метаданные в вашем каталоге данных AWS Glue. Метаданные хранятся в таблицах в вашем каталоге данных и используются в процессе разработки ваших заданий ETL. Вы можете запускать сканеры по расписанию, по запросу или запускать их на основе события, чтобы убедиться, что ваши метаданные актуальны.


Управление и принудительное применение схем для потоков данных

Реестр схем AWS Glue, бессерверная функция AWS Glue, позволяет проверять и контролировать эволюцию потоковых данных с помощью зарегистрированных схем Apache Avro без дополнительной оплаты. С помощью сериализаторов и десериализаторов под лицензией Apache реестр схем интегрируется с приложениями Java, разработанными для Apache Kafka, Amazon Managed Streaming для Apache Kafka (MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics для Apache Flink и AWS Lambda. Когда приложения потоковой передачи данных интегрированы с реестром схем, вы можете улучшить качество данных и защититься от непредвиденных изменений, используя проверки совместимости, которые управляют развитием схемы. Кроме того, вы можете создавать или обновлять таблицы и разделы AWS Glue, используя схемы, хранящиеся в реестре.


Автоматическое масштабирование в зависимости от рабочей нагрузки

Автомасштабирование в AWS Glue, бессерверная функция AWS Glue, динамически масштабирует ресурсы вверх и вниз в зависимости от рабочей нагрузки. Благодаря автомасштабированию ваша работа назначается работникам только при необходимости. По мере выполнения задания и выполнения расширенных преобразований AWS Glue добавляет и удаляет ресурсы в зависимости от того, насколько он может разделить рабочую нагрузку. Вам больше не нужно беспокоиться о избыточном выделении ресурсов, тратить время на оптимизацию количества рабочих процессов или платить за простаивающие ресурсы.


Подготовка

Дедупликация и очистка данных с помощью встроенного машинного обучения

AWS Glue помогает очищать и подготавливать данные к анализу, не становясь экспертом в области машинного обучения. Его функция FindMatches выполняет дедупликацию и находит записи, которые не полностью совпадают друг с другом. Например, используйте FindMatches, чтобы найти дублирующиеся записи в вашей базе данных ресторанов, например, когда в одной записи указано «Пицца Джо» в «121 Main St.» а другой показывает «Пиццерию Джозефа» в «121 Main». FindMatches просто попросит вас пометить наборы записей как «совпадающие» или «не совпадающие». Затем система изучит ваши критерии для того, чтобы назвать пару записей «совпадением», и создаст задание ETL, которое вы сможете использовать для поиска повторяющихся записей в базе данных или сопоставления записей в двух базах данных.


Редактирование, отладка и тестирование кода ETL с конечными точками разработчика

Если вы выбрали интерактивную разработку кода ETL, AWS Glue предоставляет конечные точки разработки, чтобы вы могли редактировать, отлаживать и тестировать код, который он генерирует для вас. Вы можете использовать свою любимую IDE или ноутбук. Вы можете создавать собственные программы чтения, записи или преобразования и импортировать их в свои задания AWS Glue ETL в виде пользовательских библиотек. Вы также можете использовать код и делиться им с другими разработчиками в нашем репозитории GitHub.


Нормализация данных без кода с помощью визуального интерфейса

AWS Glue DataBrew предоставляет интерактивный визуальный интерфейс «укажи и щелкни» для пользователей, таких как аналитики данных и специалисты по данным, для очистки и нормализации данных без написания кода. Вы можете легко визуализировать, очищать и нормализовать данные непосредственно из своего озера данных, хранилищ данных и баз данных, включая Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora и Amazon RDS. Вы можете выбирать из более чем 250 встроенных преобразований для объединения, поворота и переноса данных, а также автоматизировать задачи подготовки данных, применяя сохраненные преобразования непосредственно к новым поступающим данным.


Определение, обнаружение и исправление конфиденциальных данных

AWS Glue Sensitive Data Detection позволяет определять, идентифицировать и обрабатывать конфиденциальные данные в конвейере данных и озере данных. После идентификации вы можете исправить конфиденциальные данные, отредактировав, заменив или сообщив об информации, позволяющей установить личность (PII), и других типах данных, которые считаются конфиденциальными. Обнаружение конфиденциальных данных AWS Glue упрощает идентификацию и маскирование конфиденциальных данных, включая персональные данные, такие как имя, SSN, адрес, адрес электронной почты и водительские права.


Масштабирование существующего кода Python с помощью Ray (предварительная версия)

Разработчики любят Python за его простоту использования и богатый набор встроенных библиотек обработки данных. Они хотят использовать знакомый примитивный тип Python для обработки больших наборов данных. AWS Glue for Ray помогает инженерам данных обрабатывать большие наборы данных с помощью Python и популярных библиотек Python. AWS Glue for Ray использует Ray.io, платформу унифицированных вычислений с открытым исходным кодом, которая помогает масштабировать рабочие нагрузки Python с одного узла до сотен узлов. AWS Glue for Ray не требует серверов, поэтому управлять инфраструктурой не требуется.


Создание пользовательских визуальных преобразований

AWS Glue помогает создавать настраиваемые визуальные преобразования, чтобы вы могли определять, повторно использовать и совместно использовать логику ETL. С помощью настраиваемых визуальных преобразований AWS Glue инженеры данных могут писать и публиковать специфическую для бизнеса логику Apache Spark, уменьшая зависимость от разработчиков Spark и упрощая поддержание заданий ETL в актуальном состоянии. Эти преобразования доступны для всех заданий в вашей учетной записи AWS, будь то визуальные или основанные на коде.


Интегрировать

Упрощение разработки заданий по интеграции данных

Интерактивные сеансы AWS Glue — бессерверная функция разработки заданий, упрощающая разработку заданий по интеграции данных. Интерактивные сеансы AWS Glue позволяют инженерам данных интерактивно исследовать и подготавливать данные. Инженеры могут исследовать, экспериментировать и обрабатывать данные в интерактивном режиме, используя IDE или ноутбук по своему выбору.


Встроенные блокноты заданий

Блокноты заданий AWS Glue Studio предоставляют бессерверные блокноты с минимальной настройкой в ​​AWS Glue Studio, чтобы разработчики могли быстро приступить к работе. Блокноты заданий Glue Studio предоставляют встроенный интерфейс для интерактивных сеансов AWS Glue, который позволяет пользователям сохранять и планировать код своего блокнота как задания AWS Glue.


Создавайте сложные конвейеры ETL с помощью простого планирования заданий

Задания AWS Glue можно запускать по расписанию, по запросу или на основе события. Вы можете запустить несколько заданий параллельно или указать зависимости между заданиями для создания сложных конвейеров ETL. AWS Glue будет обрабатывать все зависимости между заданиями, фильтровать неверные данные и повторять задания в случае сбоя. Все журналы и уведомления передаются в Amazon CloudWatch, чтобы вы могли отслеживать и получать оповещения из центральной службы.


Применяйте и развертывайте лучшие практики DevOps с помощью интеграции с Git

AWS Glue интегрируется с Git, широко используемой системой контроля версий с открытым исходным кодом. Вы можете использовать GitHub и AWS CodeCommit, чтобы вести историю изменений в заданиях AWS Glue и применять существующие методы DevOps для их развертывания. Интеграция Git в AWS Glue работает для всех типов заданий AWS Glue, как визуальных, так и на основе кода. Он включает встроенную интеграцию как с GitHub, так и с AWS CodeCommit, а также упрощает использование инструментов автоматизации, таких как Jenkins и AWS CodeDeploy, для развертывания заданий AWS Glue.

Сокращение расходов на несрочные рабочие нагрузки благодаря гибкому выполнению заданий

AWS Glue Flex — это новый класс гибких заданий на выполнение, который позволяет сократить расходы на несрочные рабочие нагрузки по интеграции данных (например, предварительные задания, тестирование, загрузки данных и т. д. ) до 35%. Glue теперь имеет два класса выполнения заданий — стандартный и гибкий. Стандартный класс выполнения идеально подходит для срочных рабочих нагрузок, требующих быстрого запуска задания и выделенных ресурсов. Glue Flex подходит для несрочных работ, время начала и завершения которых может различаться.


Чтение, вставка, обновление и удаление файлов в озере данных

AWS Glue изначально поддерживает три платформы с открытым исходным кодом, включая Apache Hudi, Apache Iceberg и Linux Foundation Delta Lake. Эти платформы помогают управлять данными транзакционно согласованным образом для использования в озере данных на базе Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).


Предоставление высококачественных данных в озерах и конвейерах данных (предварительная версия)

Качество данных AWS Glue помогает повысить качество и достоверность данных. Он автоматически измеряет, отслеживает и управляет качеством данных в ваших озерах данных и конвейерах. Он также автоматически вычисляет статистику, рекомендует правила качества, отслеживает и предупреждает вас об ухудшении качества, что упрощает выявление отсутствующих, устаревших или неверных данных до того, как они повлияют на ваш бизнес.


Преобразование

Визуальное преобразование данных с помощью интерфейса перетаскивания

AWS Glue Studio позволяет создавать масштабируемые задания ETL для распределенной обработки, не будучи экспертом в Apache Spark. Определите свой процесс ETL в редакторе заданий с помощью перетаскивания, и AWS Glue автоматически сгенерирует код для извлечения, преобразования и загрузки ваших данных. Код генерируется на Scala или Python и пишется для Apache Spark.


Очистка и преобразование потоковых данных в процессе передачи

Задания потоковой передачи ETL без сервера в AWS Glue непрерывно потребляют данные из источников потоковой передачи, включая Amazon Kinesis и Amazon MSK, очищают и преобразовывают их в процессе передачи и делают их доступными для анализа за считанные секунды в целевом хранилище данных. Используйте эту функцию для обработки данных о событиях, таких как потоки событий IoT, потоки кликов и сетевые журналы. Задания AWS Glue для потоковой передачи данных ETL могут обогащать и объединять данные, объединять пакетные и потоковые источники, а также выполнять различные сложные операции аналитики и машинного обучения.