ΠžΡ‚ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ зависит ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях: Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΠ½Π° Π²Π°ΠΆΠ½Π°

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ исслСдования. Как Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ экспСримСнта. ΠžΡ‚ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ зависит статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ исслСдований.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — это ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ статистичСского тСста ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ эффСкт, Ссли ΠΎΠ½ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сущСствуСт Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Π²Π΅Ρ€Π½Π°.

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста выраТаСтся Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100%. Π§Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π΅ΠΌ большС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ истинный эффСкт. Π’ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ исслСдований стрСмятся Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ мощности Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 80%.

ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Π°

БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдований. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΠ½Π° Ρ‚Π°ΠΊ Π²Π°ΠΆΠ½Π°?

  • ΠŸΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ
  • Π‘Π½ΠΈΠΆΠ°Π΅Ρ‚ риск ошибок Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° (Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ²)
  • ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ²
  • ΠŸΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ эффСкта
  • ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ эффСктивноС использованиС рСсурсов исслСдования

ΠžΡ‚ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ зависит статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

На ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ исслСдования Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ нСсколько ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²:


1. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

Π§Π΅ΠΌ большС Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ числа участников ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ истинный эффСкт. Однако послС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° дальнСйшСС ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ лишь Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ прирост мощности.

2. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° эффСкта

Π§Π΅ΠΌ сильнСС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ исслСдуСмый эффСкт, Ρ‚Π΅ΠΌ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ статистичСски. Для выявлСния Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… эффСктов трСбуСтся большая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ большая Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°.

3. Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π°Π»ΡŒΡ„Π°)

Π‘Π½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ уровня значимости (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, с 0.05 Π΄ΠΎ 0.01) ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста. ΠŸΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ строгом ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ значимости тСст становится ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ эффСктов.

4. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π§Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ разброс Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ мощности Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ источники Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Как Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

РасчСт статистичСской мощности ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ выполняСтся Π½Π° этапС планирования исслСдования. Для этого ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ шаги расчСта:


  1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΈΠΏ статистичСского тСста
  2. Π—Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ мощности (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ 80-90%)
  3. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ эффСкта
  4. Π£ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π°Π»ΡŒΡ„Π°)
  5. Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ рСтроспСктивного расчСта мощности ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования. Однако ΠΈΡ… использованиС Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ споры срСди статистиков.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, связанныС с Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ статистичСской ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ

НСдостаточная статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ исслСдования ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ ряду Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… послСдствий:

  • Высокий риск Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² (ошибок II Ρ€ΠΎΠ΄Π°)
  • ΠΠ΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ нСбольшиС, Π½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ эффСкты
  • Π—Π°Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ эффСкта ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ…
  • Низкая Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… исслСдованиях
  • НСэффСктивноС использованиС рСсурсов (Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π΄Π΅Π½Π΅Π³, испытуСмых)

Как ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ исслСдования

БущСствуСт нСсколько способов ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ экспСримСнта ΠΈΠ»ΠΈ исслСдования:

  1. Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ
  2. Π£ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ (ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊ)
  3. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹
  4. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ»Π°Π½Ρ‹ вмСсто ΠΌΠ΅ΠΆΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ…
  5. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚Ρ‹ для ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… источников Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
  6. Π‘ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ участников для большСй однородности Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈ этом Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ баланс ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ мощности ΠΈ практичСской Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ исслСдования с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ рСсурсов.


РаспространСнныС заблуТдСния ΠΎ статистичСской мощности

БущСствуСт ряд распространСнных Π·Π°Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎ статистичСской мощности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ:

  • Высокая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ (это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ лишь ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹)
  • ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ послС сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π΅Π΅ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅)
  • Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ мощности)
  • НСзначимыС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ всСгда ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ истинного эффСкта просто Π½Π΅Ρ‚)

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — ваТнСйший ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдований. Достаточная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ использования рСсурсов. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΈ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π΅Π΅ расчСта ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.


Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° это количСство элСктричСской энСргии, потрСбляСмой Π·Π° сСкунду. Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ напряТСния, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π° силу Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, проходящСго Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅Π³ΠΎ. Π§Π΅ΠΌ большСС количСство элСктроэнСргии потрСбляСтся Π·Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ сСкундС, Ρ‚Π΅ΠΌ большСС количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ выполняСтся Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ. Π‘Π°ΠΌΠΎΠΉ Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΉ характСристикой любой установки, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ для выполнСния ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

РасчСт мощности

ВсСм извСстно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΊ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ напряТСниС, ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅ΠΌΠΎΠΉ элСктричСским ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· потрСбитСля ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡƒΠ»ΠΎΠ½Π° элСктричСства. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΊΡƒΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠΈΡ… Π·Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ сСкунду, выраТаСтся силой Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, измСряСмой Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ…. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ всСми зарядами, Π½Π° ΠΊΠΎΠ»-Π²ΠΎ этих зарядов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΈ Π·Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ сСкунду, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Π² ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ всю Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ элСктричСского поля Π·Π° этот ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ЀактичСски, это ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ потрСблСнная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ осущСствляСтся Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… ΠΈ ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ….

Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° измСрСния мощности Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π° Π² Ρ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ английского ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° – изобрСтатСля ДТСймса Π’Π°Ρ‚Ρ‚Π° (Π£Π°Ρ‚Ρ‚Π°) (1736 – 1819), создатСля ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹.

Один Π²Π°Ρ‚Ρ‚ – это ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, выдСляСмая Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° напряТСниС элСктричСского поля Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° составляСт ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚, Π° сила Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ΅ – ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€. ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² 1000 Π²Π°Ρ‚Ρ‚ называСтся 1 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ (ΠšΠ²Ρ‚).

БущСствуСт Π΄Π²Π° основных Π²ΠΈΠ΄Π° мощности

  • Активная элСктричСская – прСобразуСтся Π±Π΅Π·Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ энСргии (ΡΠ²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ, Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΡƒΡŽ, ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ Π΄Ρ€.). Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…, ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…, ΠΌΠ΅Π³Π°Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…;
  • РСактивная элСктричСская – Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ элСктричСской Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ, создаваСмой потрСбитСлями колСбаниями энСргии элСктромагнитного поля. Π₯Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Π° для Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° измСрСния – Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚ – Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ (ВАр).

БущСствуСт Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ понятиС, ΠΊΠ°ΠΊ допустимая суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Она опрСдСляСт количСство ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΊ сСти ΠΈ зависит ΠΎΡ‚ тСхничСских характСристик сСти. НСдопустимо ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ суммарной ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΡŽ.

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°

Π’ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… условиях ΠΈΠ·Ρ€Π°ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΡΠ½Π΅Ρ€Π³ΠΈΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ элСктричСского счСтчика. Π’ΠΎ врСмя прохоТдСния Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· счСтчик, Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ происходит Π²Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ алюминиСвого диска. Π’Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ диска происходит со ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ силС. Число сдСланных ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΎΠ² Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ количСство Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π·Π° это врСмя. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° производится Π² ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ часах (ΠΊΠ’Ρ‚/Ρ‡).

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ΅

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅:

  • ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ°
  • Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ°
  • ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡

ЭлСктричСский Ρ‚ΠΎΠΊ, Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ участкС Ρ†Π΅ΠΏΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ (А). Допустим, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок Ρ†Π΅ΠΏΠΈ (рис.1) ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ имССтся напряТСниС U.

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°, которая выполняСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ заряда Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ 1 Кл ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ A ΠΈ B (рис.1) Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° U. Π’ Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, Ссли Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠΊ силой I Π·Π° врСмя Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ $\Delta t$ ΠΏΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ участку ΠΏΡ€ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ заряд (q) Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ:

$$q=I \Delta t(1)$$

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ элСктричСский Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ участкС, Ρ€Π°Π²Π½Π°:

$$A=U \cdot I \cdot \Delta t(2)$$

Надо ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (2) являСтся справСдливым ΠΏΡ€ΠΈ I=const для любого участка Ρ†Π΅ΠΏΠΈ (Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ участкС ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΈ 1–го ΠΈ 2–го Ρ€ΠΎΠ΄Π°).

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ°

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° – Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ:

$$P=\frac{A}{\Delta t}$$

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ для вычислСния мощности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:

$$P=U \cdot I=I^{2} R(4)$$

Π’ Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, Ссли участок Ρ†Π΅ΠΏΠΈ содСрТит источник Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, Ρ‚ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ мощности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅:

$$P=\left(\varphi_{1}-\varphi_{2}\right) I+\varepsilon I$$

Π³Π΄Π΅ $\left(\varphi_{1}-\varphi_{2}\right)$ – Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², $\varepsilon$ – Π­Π”Π‘ источника, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ Π² Ρ†Π΅ΠΏΡŒ. {2}(6)$$

Π³Π΄Π΅ j – ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, $\rho$ – ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ сопротивлСниС.

Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ°

Основной Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ измСрСния мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ° (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ мощности Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅) Π² систСмС БИ являСтся: [P]=Π’Ρ‚=Π”ΠΆ/с.

Π’ Π‘Π“Π‘: [P]=эрг/с.

1 Π’Ρ‚=107 эрг/( с).

Π’Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (4) ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² систСмС БИ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ напряТСния. Π’Π°ΠΊ, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ напряТСния (U) являСтся Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚ (Π’), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π²Π΅Π½: 1 Π’= (1 Π’Ρ‚)/(1 А).

Π’ΠΎΠ»ΡŒΡ‚ΠΎΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ элСктричСскоС напряТСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π² элСктроцСпи постоянный Ρ‚ΠΎΠΊ силы 1 А ΠΏΡ€ΠΈ мощности 1 Π’Ρ‚.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅. Какой Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сила Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, которая Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠ±ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΡƒ элСктричСского ΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π° для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ полСзная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ двигатСля (PA) стала максимальной?Какова максимальная полСзная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ? Если Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ постоянного Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ ΠΊ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ U, сопротивлСниС ΠΎΠ±ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΠΈ якоря – R.

РСшСниС. ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ потрСбляСт элСктроприбор, ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π° Π½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ (PQ) ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (PA):

$$P=P_{Q}+P_{A}(1. {2}}{P_{2}}}$$

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ дальшС: Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° напряТСния элСктричСского поля.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ сила? | Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ статистики

АнТСла Π›.Π•. Уолмсли ΠΈ Майкл Π‘. Π‘Ρ€Π°ΡƒΠ½, Concordia University Wisconsin

МногиС ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ статистики часто Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ понятиС мощности. Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚. На самом Π΄Π΅Π»Π΅, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Advanced Placement (AP) дСрТатся Π² сторонС ΠΎΡ‚ этой Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°ΡŽΡ‚ тСсты Π½Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, согласно Π€Π»ΠΎΠΉΠ΄Ρƒ Π‘ΡƒΠ»Π»Π°Ρ€Π΄Ρƒ Π² Β«Power in Tests of SignificanceΒ». Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, Π²Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ являСтся Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ слСдуСт ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ исслСдований, нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ студСнт ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π²ΠΎ взрослом возрастС. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, обсуТдСниС власти Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ Π²ΠΎ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ курс.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π²Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ прСдставлСниС ΠΎΠ± ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ… Π’ΠΈΠΏΠ° I ΠΈ Π’ΠΈΠΏΠ° II. Π”ΡƒΠ³ Раш вновь рассказываСт ΠΎΠ± ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ силу ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта) Π² вСсСннСм выпускС Β«Π‘Π΅Ρ‚ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ статистики», Π½ΠΎ, Π²ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ†Π΅, ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€Π³Π°Π΅Ρ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ. Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°, Π° ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ истинной Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π°Π»ΡŒΡ„Π°, Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π±Π΅Ρ‚Π°.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΊ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΡŽ. Многим учащимся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ зрСния Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ власти. Π‘ΡƒΠ»Π»Π°Ρ€Π΄ описываСт нСсколько способов ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ мощности:

  • ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ отклонСния Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΎΠ½Π° Π»ΠΎΠΆΠ½Π°.
  • ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ принятия ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ (отклонСния Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹), ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° нулСвая Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Π»ΠΎΠΆΠ½Π°.
  • Π‘ΠΈΠ»Π° β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст значимости ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ эффСкт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ присутствуСт.
  • ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ значимости ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, Ссли Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ сущСствуСт.
  • ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ошибки Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°.

ΠŸΡ€ΠΎΡ‰Π΅ говоря, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, согласно Нилу Вайсу Π² Вводная статистика .

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 1 β€” Π±Π΅Ρ‚Π°. ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ находится ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ 0 ΠΈ 1; Ссли ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠ° ΠΊ 1, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ° для обнаруТСния Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹. Π‘Π΅Ρ‚Π° ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 0,2, Π½ΠΎ исслСдоватСли ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ мСньшС.

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ 0,8 Π΄ΠΎ 0,8, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅. Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ Π½ΠΈΠΆΠ΅ 0,8, хотя ΠΈ Π½Π΅ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ слишком Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΌΠΈ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° областСй исслСдований.

Π‘ΡƒΠ»Π»Π°Ρ€Π΄ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ основных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°:

  1. Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ„Π°)
  2. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°
  3. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСряСмой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°
  4. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° влияния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ увСличиваСтся, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости. Π•ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС диспСрсия ( Οƒ2 ), Π½ΠΎ Π² этом обсуТдСнии ΠΌΡ‹ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠΌ наш Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ эффСкта ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ„ΠΎΠΉ.

На самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ошибки ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π±Ρ‹Π»ΠΈ нСбольшими. Π§Ρ‚ΠΎ касаСтся уровня значимости ΠΈ мощности, Вайс Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ нСбольшой ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ ΠΊ 0) ΠΈ большая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (близкая ΠΊ 1).

Упомянув Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ мощности, Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ учащимся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ мощности ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ исслСдования ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с фактичСским расчСтом мощности. ΠœΡ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ учащиСся Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° исслСдования ΠΈ основных статистичСских тСстов, Π½ΠΎ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡΠΏΡ‹Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ трудности с Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ мощности ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π½Π° РисункС 1 являСтся инструмСнтом, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈ прСдставлСнии ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ власти Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ статистику ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ Π² ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ понимания ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ исслСдования.

Рисунок 1 Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈ прСдставлСнии ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ мощности Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ статистику, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ нСобходимости ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ исслСдования. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΆ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ инструмСнт ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ учащСмуся критичСски ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ исслСдованиС ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚, ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ свСсти ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡƒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ. ВмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊ часто Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π² Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅ внимания, эта Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° (ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹) ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ учащимся ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта Π² сочСтании с

p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². исслСдования. ΠœΡ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ вашим учащимся ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ исслСдования ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ сСбС ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² исслСдований, Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… исслСдуСтся, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ StatMaster ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ учащимся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. КаТдоС ΠΈΠ· ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ исслСдований ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ с учащимися ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠΈΡ… классов, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ занятия ΠΏΠΎ статистикС AP (35 учащихся), Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… использовалось ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ StatMaster, с Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ занятиями ΠΏΠΎ статистикС AP (35 учащихся), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ использовали ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ StatMaster. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· этих исслСдований Π±Ρ‹Π»ΠΎ сравнСниС срСдних Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² тСстов ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΌΠΈ ΠΈ Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ занятиями Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ сСмСстра.

БтатистичСская информация ΠΈ Ρ„ΠΈΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования (A–F) Π½Π° рисункС 2, ΠΏΡ€ΠΈ этом ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Π°Ρ информация Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° ΠΆΠΈΡ€Π½Ρ‹ΠΌ курсивом. Π₯отя эти ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² относятся ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Ρƒ исслСдования, Π½Π΅ сравнивайтС Π²Ρ‹Π΄ΡƒΠΌΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… исслСдований. Π­Ρ‚ΠΎ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ нСзависимых ΠΏΡ€ΠΈΡ‚Π²ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

Рисунок 2 Π¨Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² исслСдований, Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… исслСдуСтся, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ StatMaster ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ учащимся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ (Ρ‰Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ)

Π’ исслСдовании A ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹ΠΌ элСмСнтом являСтся p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0,034. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π»ΡŒΡ„Π° 0,05, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° синСм Π·Π½Π°ΠΊΠ΅ остановки Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅ БВАРВ.

Π₯отя Π² исслСдовании всС Π΅Ρ‰Π΅ сущСствуСт риск ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I, этот Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π½Π΅ оставляСт ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ достаточна для обнаруТСния различия, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ. НСваТно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ‚ расчСта мощности ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мСньшС Π°Π»ΡŒΡ„Π°.

Π’ Study B сводки Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅, Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0,383. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π»ΡŒΡ„Π°, равная 0,05, ΠΌΡ‹ пСрСмСщаСмся Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Ρ€Π°ΠΌΠΊΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ отсутствиС ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II. Π’ этом случаС ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ Π»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ поля (отсутствиС Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ расчСта мощности), ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, отсутствиС статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ различия ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ связано с Π½Π΅Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ΠΈΠ»ΠΈ истинным отсутствиСм Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ, Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ). НаТимаСм Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΉ красный БВОП. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Π° нСадСкватная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ риск ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎΠ± эффСктивности StatMaster статистичСски Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ.

Π’ Study C снова Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ p большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π»ΡŒΡ„Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ нас ΠΊΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ основному Π±Π»ΠΎΠΊΡƒ. Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ исслСдования B, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ мощности ΠΈ расчСта Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ позволяСт Π½Π°ΠΌ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ красного БВОП Π² Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΌ Π»Π΅Π²ΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π΅, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 70% оставляСт нас Π² соотвСтствии с критСриями красного БВОП Π² Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΌ ΡƒΠ³Π»Ρƒ. ΠŸΡ€ΠΈ мощности 70% наш ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° составляСт 30% (1-0,7), Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΡ‹Ρ… 20%. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ статистичСский Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ StatMaster Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½Π° ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎ высокого риска ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II.

Π’ исслСдовании D Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ p ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π°Π»ΡŒΡ„Π°, Π½ΠΎ, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ исслСдований B ΠΈ исслСдований C, Π² исслСдовании D ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ установлСна ​​на ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 80%. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ°Ρ Π²Π΅Ρ‰ΡŒ. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ этой 80-ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ мощности. Π’ исслСдовании D говорится, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для увСрСнности Π² мощности 80% Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ 40 испытуСмых Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ классС, Π½ΠΎ Π² исслСдовании всСго 35 испытуСмых, поэтому ΠΌΡ‹ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ красный БВОП Π² Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΌ Π»Π΅Π²ΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π΅.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π½Π΅ Π±Ρ‹Π» достигнут, фактичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ составляСт ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 80 %, Ρ‡Ρ‚ΠΎ фактичСски оставляСт нас Π² Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ситуации, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π² исслСдовании C, β€” с риском Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II, ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ 20 %.

Π’ Study E задания Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС. Π‘ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ p большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π»ΡŒΡ„Π°, ΠΌΡ‹ снова ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊ срСднСму Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II. Π’ этом случаС ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (80%), Π°Π»ΡŒΡ„Π° (0,05) ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ (35 Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ³ΠΎΡ€Ρ‚Π΅) Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, установлСн Π½Π° 50%.

Π₯отя 50-ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ счСта Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ интСрСсным, ΠΎΠ½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ вСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ прСдлоТСния курса Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² отсутствиС StatMaster, ΠΈ β€” Ссли ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° хотя Π±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠ° ΠΊ срСднСму Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ 85%, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ Π² исслСдовании E β€” ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 50% Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ матСматичСски Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ это Π½Π΅ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта. Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ обСспСчит Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для обнаруТСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ 9.0007 Π½Π΅ мСньшС ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта ΠΈΠ»ΠΈ большС, Π½ΠΎ Π½Π΅ мСньшС . РассмотрСниС уравнСния Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π² этой рукописи Π΄Π°Π΅Ρ‚ матСматичСскоС ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ этой ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, нСсмотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° эффСкта Π² 50 % Π±Ρ‹Π»Π° Π±Ρ‹ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ β€” ΠΏΡ€ΠΈ отсутствии статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ исхода β€” исслСдованиС E навСрняка ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для обнаруТСния мСньшСго Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли мСньший эффСкт Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ интСрСсСн. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ остаСмся Ρƒ красного Π·Π½Π°ΠΊΠ° БВОП Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΌ ΡƒΠ³Π»Ρƒ.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… красных Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² БВОП, этот ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ суТдСния ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‚Ρ€ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ допустимой ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II. Как ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, это слоТный ΠΈ слоТный сцСнарий для ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π΅Π½ (Π΄Π°ΠΆΠ΅ распространСн) ΠΈ поэтому Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ Π² рассмотрСниС.

Наш послСдний ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” исслСдованиС F, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ячСйкС, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΡ‹Π΅. ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (80%), ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта (ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 5%) ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ„Π° (0,05) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ подходящими, ΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ (35 Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ³ΠΎΡ€Ρ‚Π΅) Π±Ρ‹Π» достигнут, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ нас ΠΊ статистичСскому Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ отсутствиС статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π΅ сущСствуСт. ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II всС Π΅Ρ‰Π΅ сущСствуСт, Π½ΠΎ ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 1 (ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ) ΠΈΠ»ΠΈ, Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС, 20Β % (1–0,8), поэтому ΠΎΠ½Π° считаСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ.

Π’ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ввСсти понятиС мощности ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ статистичСских исслСдований. ΠœΡ‹ надССмся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ сцСнариСв, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊ-схСмы Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ учитСлям, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ учащимся, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ силы ΠΈ Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π° соотносится с Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ эффСкта, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ значимости Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠžΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½ Π² 16 фСвраля 2021 Π³. ΠΏΠΎ ΠŸΡ€ΠΈΡ‚Π° Π‘Ρ…Π°Π½Π΄Π°Ρ€ΠΈ. ΠžΡ‚Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ 19 августа, 2022.

БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст значимости ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ эффСкт, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сущСствуСт.

Π˜ΡΡ‚ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ эффСкт β€” это Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ нСнулСвая связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² совокупности. На эффСкт ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ коррСляция ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Высокая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² исслСдовании ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ истинный эффСкт. Низкая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваш тСст ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ лишь нСбольшой шанс ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ истинный эффСкт ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ искаТСны случайной ΠΈ систСматичСской ошибкой.

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² основном зависит ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта ΠΈ уровня значимости. Анализ мощности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для опрСдСлСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ для исслСдования.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  1. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистикС?
  2. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· мощности?
  3. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  4. Как ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?
  5. Часто Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ вопросы ΠΎ статистичСской мощности

НаличиС достаточной статистичСской мощности Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ насСлСнии, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚Π΅ с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·: Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ± отсутствии эффСкта ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ± истинном эффСктС (вашСго фактичСского ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°).

ЦСль состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ достаточно Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ статистичСски ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ обоснованно ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: НулСвая ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ Π’Π°Ρˆ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ вопрос касаСтся Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ врСмяпрСпровоТдСниС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ ΡΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стрСсс Ρƒ выпускников ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅ΠΉ. Π’Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ„Ρ€Π°Π·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ это Π² Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ ΠΈ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ.
  • НулСвая Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°: ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎ Π½Π° свСТСм Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Π΅ Π² СстСствСнной срСдС Π½Π΅ влияСт Π½Π° стрСсс Ρƒ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΈΡ… выпускников ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅ΠΉ.
  • ΠΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°: ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π² дСнь Π½Π° свСТСм Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Π΅ Π² СстСствСнной срСдС ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ симптомы стрСсса Ρƒ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΈΡ… выпускников ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅ΠΉ.

ВсСгда Π΅ΡΡ‚ΡŒ риск ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… ошибок ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² исслСдования:

  • Ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I : ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ± отсутствии эффСкта, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½Π° Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½Π°.
  • Ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II : Π½Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€Π³Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎΠ± отсутствии эффСкта, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½Π° Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ Π»ΠΎΠΆΠ½Π°.
ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I ΠΈ II
  • Ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I : Π²Ρ‹ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎΠ΅ 10-ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π±Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ сниТаСт стрСсс, хотя Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ.
  • Ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II : Π²Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹Π΅ 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π΅ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° стрСсс, хотя Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ это Ρ‚Π°ΠΊ.

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ошибки Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°. Π§Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста, Ρ‚Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ риск ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ошибки Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°.

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° 80%. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Π² 100 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях с ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 80% Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ истинныС эффСкты, Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 80 ΠΈΠ· 100 статистичСских тСстов Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ ΠΈΡ….

Если Π²Ρ‹ Π½Π΅ обСспСчитС Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, вашС исслСдованиС Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅ смоТСт ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ истинный эффСкт. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ рСсурсы, ΠΊΠ°ΠΊ врСмя ΠΈ дСньги, тратятся Π²ΠΏΡƒΡΡ‚ΡƒΡŽ, ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄Π°ΠΆΠ΅ нСэтично ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ участников (особСнно Π² клиничСских испытаниях).

Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, слишком большая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваши тСсты ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ ΠΊ истинным эффСктам, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ малСнькиС. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡŽ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ±Π°Π»Π°Π½ΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти ΠΏΠ»ΡŽΡΡ‹ ΠΈ минусы Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ высокой статистичСской мощности, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· мощности, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· мощности?

Анализ мощности β€” это расчСт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ для вашСго исслСдования.

Анализ мощности состоит ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… основных ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². Если Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚.

  • БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ эффСкт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°, Ссли Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ имССтся, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 80% ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.
  • Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ: минимальноС количСство наблюдСний, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ для наблюдСния эффСкта ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ мощности.
  • Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π°Π»ΡŒΡ„Π°) : ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ риск отклонСния истинной Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 5%.
  • Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ эффСкта: стандартизированный способ выраТСния Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° вашСго исслСдования, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ основанный Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исслСдовании.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ исслСдования ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· мощности для расчСта минимального Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ для ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ уровня мощности ΠΈ значимости, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ эффСкта.

Π’Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости устанавливаСтся Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 5 %, Π° ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ мощности β€” 80 %. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ· Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° мощности.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· мощности, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-инструмСнты ΠΈΠ»ΠΈ статистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ G*Power.

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ связан с ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. НСбольшая Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° (ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 30 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½ΠΈΠ·ΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ большая Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°. Когда Ρƒ вас достаточно большая Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ наблюдСниС, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, лишь Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сбор большСго количСства Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ врСмя, Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ усилия вашСго исслСдования, Π½ΠΎ Π½Π΅ принСсСт Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большСй ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρ‹.

Π”ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ вашСго исслСдования Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ связан с ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ:

  • Π’ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ участник тСстируСтся Π½Π° всСх Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… лСчСния Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… исслСдования, поэтому ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ различия Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² лСчСния.
  • Π’ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ участник ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ участиС Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ, поэтому с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ участниками Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ различия ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

Π’Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ, поэтому трСбуСтся мСньшСС количСство участников. Π’ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ трСбуСтся большС участников, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости исслСдования – это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибки ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ½Π° составляСт 5 %. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваши Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 5% вСроятности Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ.

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ с ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ: ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ уровня значимости (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, с 5% Π΄ΠΎ 10%) ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Когда Π²Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости, ваш ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ значимости становится Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ консСрвативным ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ истинных эффСктов.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠ±Π°Π»Π°Π½ΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ риски ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ошибок Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I ΠΈ II, учитывая ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ риска, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ½ΠΈ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΉΡ‚ΠΈ, дСлая Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° эффСкта β€” это Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ открытия.

Π’ Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ исслСдования с высокой ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ срСдниС ΠΈ большиС эффСкты Π² исслСдованиях, исслСдования с Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ большиС.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ эффСкта Π’ вашСм исслСдовании основным эффСктом являСтся Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² исходном ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ уровнях стрСсса Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ прСбывания Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ эффСкта, Π²Ρ‹ выполняСтС систСматичСский ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ исслСдования. Π’Ρ‹ суТаСтС список Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… исслСдований Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅, ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ стрСсс Π² качСствС основного показатСля.

Для пяти исслСдований, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… этим критСриям, Π²Ρ‹ Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΈΠ· сообщаСмых Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ эффСкта ΠΈ вычисляСтС ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ эффСкта. Π’Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅ это срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² качСствС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта.

ΠŸΡ€ΠΈ использовании Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎ популяциях всСгда Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ нСкоторая ошибка Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всСгда сущСствуСт нСсоотвСтствиС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ эффСкта ΠΈ истинным Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ эффСкта. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° эффСкта Π² исслСдовании ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² зависимости ΠΎΡ‚ случайных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ошибки измСрСния ΠΈΠ»ΠΈ СстСствСнной измСнчивости Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

ΠœΠ°Π»ΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ исслСдования ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ истинныС эффСкты Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ большими Π² исслСдовании. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΠΌ исслСдовании любой Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ эффСкт с большСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ усилСн нСсвязанными Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ.

Если ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ исслСдования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ области, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ нСврология, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ эффСкта Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ постоянно ΠΏΡ€Π΅ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ истинныС эффСкты.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ² ΠΎ языкС, структурС ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ

ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π²Π°ΡˆΡƒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ, удСляя особоС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅:

  • АкадСмичСский ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ
  • РасплывчатыС прСдлоТСния
  • Π“Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°
  • Π‘ΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ стиля

Π‘ΠΌ. ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Помимо Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… основных ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ мощности Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹.

Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ характСристик совокупности влияСт Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вашСго тСста. Высокая диспСрсия насСлСния сниТаСт ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, использованиС совокупности, которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, снизит Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вашСго тСста, Π° использованиС совокупности, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ пСрСмСнная распрСдСлСна ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ·ΠΊΠΎ, повысит Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста.

ИспользованиС достаточно ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ совокупности с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ дСмографичСскими характСристиками ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ разброс ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: свСдСниС ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡƒ измСнчивости БтрСсс β€” это пСрСмСнная, которая ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ срСди всСго насСлСния Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π¨Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². Но Ρ‚Π° ΠΆΠ΅ самая пСрСмСнная ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠ΅ распрСдСлСниС (ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ мСньший Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ) Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ совокупности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, срСди ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ с ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ° Π² возрастС Π΄ΠΎ 25 Π»Π΅Ρ‚. Низкая ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ стрСсса повысит ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста Π² вашСм исслСдовании стрСсса.

Ошибка измСрСния

Ошибка измСрСния β€” это Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ истинным Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ записанным Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, насколько Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ инструмСнты ΠΈ исслСдоватСли, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚, поэтому нСкоторая ошибка присутствуСт ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всСгда.

Π§Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ошибка измСрСния Π² исслСдовании, Ρ‚Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста. Ошибка измСрСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ случайной ΠΈΠ»ΠΈ систСматичСской:

  • Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ ошибки нСпрСдсказуСмы ΠΈ Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ измСрСния ΠΈΠ·-Π·Π° случайных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, измСнСния настроСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π² опросС, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠΉ дСнь ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ записи наблюдСний исслСдоватСлями).
  • БистСматичСскиС ошибки Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдсказуСмым ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΎΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ измСрСния ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌΡƒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π»ΠΈΠ±Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ устройство Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ постоянно Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ вопросы опроса ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ привСсти ΠΊ прСдвзятым ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌ).

Как ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ аспСкты исслСдования прямо ΠΈΠ»ΠΈ косвСнно Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ способы Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. Π’ Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ дорогостоящими ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ компромисса с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ сообраТСниями.

Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° эффСкта. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ эффСкт Π² экспСримСнтС, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, провСсти 1 час вмСсто 10 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ влияниС Π½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ (ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ стрСсса). Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ всСгда Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ограничСния Π½Π° Ρ‚ΠΎ, насколько ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ экспСримСнта.

Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π° расчСтах Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρƒ вас ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСсто для увСличСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ мощности. Но Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ достаточно высоких прСимущСств.

Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости. Π₯отя это Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ тСст Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ истинных эффСктов, это Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ риск ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ошибки Ρ‚ΠΈΠΏΠ° I.

Π£ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ измСрСния. ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ точности ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€ сниТаСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ИспользованиС Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², извСстных ΠΊΠ°ΠΊ триангуляция, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ исслСдования.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ односторонний тСст вмСсто двустороннСго. ΠŸΡ€ΠΈ использовании тСста t ΠΈΠ»ΠΈ z односторонний тСст ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Однако односторонний тСст слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ вСскиС основания ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ эффСкта Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΎΠ΄Π½Π° срСдняя ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ другая), ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ смоТСт ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ эффСкт Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ. Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅. Напротив, двусторонний тСст способСн ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ эффСкт Π² любом Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

Π’ статистикС ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ относится ΠΊ вСроятности Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ истинный эффСкт, Ссли Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ имССтся. БтатистичСски ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ тСст с большСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΠΈΡ‚ Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ (ошибка Ρ‚ΠΈΠΏΠ° II).

Если Π²Ρ‹ Π½Π΅ обСспСчитС Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² своСм исслСдовании, Π²Ρ‹ Π½Π΅ смоТСтС ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли ΠΎΠ½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ практичСскоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π’Π°ΡˆΠ΅ исслСдованиС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° Π½Π° ваш ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ вопрос.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ?
org/Answer»>

БтатистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ исслСдоватСлями, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ маловСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… наблюдСния ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅ статистичСского тСста. Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ обозначаСтся Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ p ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ вСроятности.

БтатистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π° β€” ΠΎΠ½Π° зависит ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° ΠΈΠ»ΠΈ значСния Π°Π»ΡŒΡ„Π°, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдоватСлСм. Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ распространСнный ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ β€” 9.0007 p < 0,05, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 5% случаСв ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅.

Когда Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ p ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»ΡŒΡ„Π°-значСния, ΠΌΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ тСста статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ силовой Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·?

Анализ мощности β€” это расчСт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ для вашСго исслСдования. Он состоит ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… основных ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². Если Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚.

  • БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ : Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСст ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ эффСкт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°, Ссли Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ имССтся, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 80% ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.
  • Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ : минимальноС количСство наблюдСний, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ для наблюдСния эффСкта ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ мощности.
  • Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π°Π»ΡŒΡ„Π°) : ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ риск отклонСния истинной Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ устанавливаСтся Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ 5%.
  • ΠžΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ эффСкта : стандартизированный способ выраТСния Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° вашСго исслСдования, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ основанный Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исслСдовании.
Как ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?
org/Answer»>

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ способы ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ мощности:

  • Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΡŒΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ эффСкта, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сильно манипулируя нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ,
  • Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ,
  • Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости (Π°Π»ΡŒΡ„Π°),
  • Π£ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ измСрСния Π·Π° счСт ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ точности ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€,
  • Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ односторонний тСст вмСсто двустороннСго для тСстов t ΠΈ z .
ΠŸΡ€ΠΎΡ†ΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ Scribbr

Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†ΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот источник, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π²ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ Β«Π¦ΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ ScribbrΒ», Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ автоматичСски Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Ρƒ Π² наш бСсплатный Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ цитирования.

Π‘Ρ…Π°Π½Π΄Π°Ρ€ΠΈ, П. (2022, 19 августа). БтатистичСская ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ это Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ | ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π‘ΠΊΡ€ΠΈΠ±Π±Ρ€. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½ΠΎ 31 октября 2022 Π³.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *