Показатели электроэнергии: Передать и оплатить показания счетчиков электроэнергии через интернет

• отклонение напряжения от своего номинального значения;
• колебания напряжения от номинала;
• несинусоидальность напряжения;
• несимметрия напряжений;
• отклонение частоты от своего номинального значения;
• длительность провала напряжения;
• импульс напряжения;
• временное перенапряжение.

Отклонения напряжения от своего номинального значения оказывает значительное влияние на работу электродвигателей. В случае снижения напряжения на зажимах двигателя уменьшается реактивная мощность намагничивания, при той же потребляемой мощности увеличивается ток двигателя, что вызывает перегрев изоляции. Повышенный износ изоляции приводит к сокращению срока службы двигателя. При значительном снижении напряжения на зажимах асинхронного двигателя, возможно его «опрокидывание» резкое падение момента на его валу и значительный рост тока в обмотках статора, что может привести к его возгоранию. Снижение напряжения ухудшает и условия пуска двигателя, так как при этом уменьшается его пусковой момент. Повышение напряжения на выводах двигателя приводит к увеличению потребляемой им реактивной мощности, которую необходимо компенсировать.

Колебания напряжения:

1. размах изменения напряжения;
2. доза фликера.

Причины выхода показателей за пределы норм состоят в использовании потребителей электрической энергии с быстропеременными режимами работы, сопровождающимися резкими изменениями мощности (главным образом реактивной) нагрузки.

Показатели качества электроэнергии можно улучшить, используя установки компенсации реактивной мощности (УКРМ), которые скомпенсируют резкое изменение реактивной мощности, снизят токовые нагрузки на сеть, что позволит уменьшить значения отклонения и колебания напряжения от номинального значения.

Если Вы желаете купить конденсаторную установку или узнать цену на установки компенсации реактивной мощности, позвоните по телефону указанному ниже или заполните приведенную форму. В этом случае, в ближайшее время мы с Вами свяжемся для уточнения особенностей Вашего проекта, необходимых для расчета стоимости КРМ

НЕОБХОДИМА КОНСУЛЬТАЦИЯ?

Возврат к списку

Показатели энергетической эффективности объектов электроэнергетики

Как снять показания счетчика электроэнергии

Закон обязывает потребителей оплачивать использованную электрическую энергию в полном объеме. Расчет осуществляется с помощью специальных приборов учета — электросчетчиков. Они выпускаются в достаточно большом разнообразии моделей и модификаций. Устаревшие индукционные электрические счетчики сегодня практически не используются. В большинстве квартир, частных домов, офисов установлены современные электромеханические или электронные счетчики.

Одними из самых востребованных на рынке считаются модели торговой марки «Пульсар» производства ООО НПП «ТЕПЛОВОДОХРАН». Эти приборы учета электроэнергии демонстрируют высокую точность и надежность, имеют длительный межповерочный период (16 лет) и служат несколько десятилетий. Но, чтобы не переплачивать за пользование электроэнергией, важно не только установить качественный счетчик, но и знать, как правильно считывать его показания. Ниже пойдет речь о том, как снять показания со счетчика электроэнергии. Рассмотрим особенности считывания показаний с приборов учета разных типов.

Считывание данных с электромеханического прибора

Одним из элементов вычислительного механизма электромеханического прибора учета электроэнергии является барабан — набор колесиков с цифрами. При поступлении сигнала на барабан — на переднюю панель выводятся соответствующие цифры. Всего их шесть: первые пять отображаются на черном фоне, последняя — на красном. Снять показания просто: нужно переписать пять «черных» цифр. Эти показания — общее количество израсходованных киловатт-часов с того момента, когда установлен счетчик. Если первые цифры на счетчике нули, их можно не записывать. Например, на передней панели отображаются показания «05012». Можно записать «5012». «Красная» цифра на счетчике — это 1/10 киловатт-час. Это показание можно округлить или не учитывать вообще.

Чтобы узнать, сколько электроэнергии было использовано, вам нужны будут показания за предыдущий отчетный период. От текущих показаний отнимаем предыдущие, получаем расход за отчетный период. Например, показания на конец прошлого месяца — «4802», на конец текущего — «5012».

5012 – 4802 = 210 вКт*ч — это расход за отчетный месяц.

Изучив показания за несколько периодов, вы можете сделать вывод о том, насколько рационально расходуете электроэнергию, а соответственно — найти способы экономии.

Как считывать данные, если прибор обнулился

В электромеханическом счетчике объем энергии, израсходованной от нулевого показания до следующих «пяти нулей», равен 100 000 кВт*ч. Если счетчик работает достаточно долго, в один момент вы можете заметить, что он обнулился. Как посчитать расход, если почти все цифры на счетчике — нули? Вам необходимо:

• снять показания счетчика электроэнергии, записав все цифры, даже нули. Например, «00005»;
• перед этими показаниями приписать единицу — «100005»;
• найти показания за предыдущий отчетный период, например, «99887»;
• вычесть разницу между показаниями: 100 005 – 99887 = 118 кВт*ч. Это и есть расход электроэнергии за отчетный период.

Вам также может понравиться

Счётчик может быть использован автономно или в составе автоматизированных систем контроля и учёта электроэнергии (АСКУЭ).

Межповерочный интервал — 16 лет;
Средний срок службы — 32 года;
Средняя наработка на отказ —  318 160 часов;
Срок службы счётчика от одной литиевой батареи — не менее 16 лет.

от 6328₽

Счётчик может быть использован автономно или в составе автоматизированных систем контроля и учёта электроэнергии (АСКУЭ).

Выпускаются по ГОСТ 31818.11-2012, ГОСТ 31819.21-2012, ГОСТ 31819.23-2012

Номер в государственном реестре средств измерений РФ: 76979-19

Межповерочный интервал — 16 лет;
Средний срок службы — 32 года;
Средняя наработка на отказ — 318 160 часов;
Срок службы счётчика от одной литиевой батареи — не менее 16 лет.

от 5482₽

Счётчик может быть использован автономно или в составе автоматизированных систем контроля и учёта электроэнергии (АСКУЭ).

Выпускаются по ГОСТ 31818.11-2012, ГОСТ 31819.21-2012, ГОСТ 31819.23-2012

Номер в государственном реестре средств измерений РФ: 76979-19

Межповерочный интервал — 16 лет;
Средний срок службы — 32 года;
Средняя наработка на отказ — 318 160 часов;
Срок службы счётчика от одной литиевой батареи — не менее 16 лет.

от 2947₽

Считывание данных с электронного прибора

Электронный счетчик отличается от электромеханического не только принципом работы, но и особенностями считывания показаний. Вместо барабана в электронном счетчике установлен цифровой дисплей. На экран выводятся не только показания расхода энергии, но также дата, время, параметры физических величин сети —: частота, сила тока, мощность и другие.

Электронный счетчик имеет и другие преимущества:

• возможность самому задать сценарий вывода показаний;
• наличие интегрированной памяти, в которой хранятся показания за предыдущие периоды;
• возможность дистанционной передачи показаний;
• возможность интеграции в единую систему учета и контроля данных о расходе электроэнергии.

Чтобы снять показания такого прибора, необходимо переписать цифры до запятой — это количество израсходованных киловатт-часов. Цифра на счетчике после запятой показывает 1/10 ватт*ч. Она не учитывается либо округляется. Подсчет расхода выполняется так же, как при считывании показаний электромеханического прибора. Берутся данные на конец отчетного периода, от них отнимаются показания, полученные на конец предыдущего отчетного периода.

Как считывать данные с многотарифного электросчетчика

Многотарифные счетчики «Пульсар» — эффективное решение для экономии энергии, если ее расход оплачивается по нескольким тарифам. Они позволяют вести учет энергии по четырем тарифам в двенадцати сезонах. Рассмотрим, каким образом считывать показания многотарифного счетчика электроэнергии и определять расход.

Каждый тариф обозначается на счетчике отдельной маркировкой — Т1, Т2, Т3, Т4. Переписываем показания по каждой маркировке. Например:

• Т1 — 2022 кВт;
• Т2 — 1813 кВт;
• Т3 — 1310 кВт;
• Т4 — 1045 кВт.

Далее смотрим показания по всем тарифам за предыдущий отчетный период (можно найти в памяти устройства). Например:

• Т1 — 1862 кВт;
• Т2 — 1712 кВт;
• Т3 — 1205 кВт;
• Т4 — 1000 кВт.

Данные демонстрируются автоматически. Необходимо дождаться, когда на экране появится информация по конкретному тарифу.

Следующий шаг — считаем расход электроэнергии по каждому тарифу:

• 2022 – 1862 = 160 кВт;
• 1813 – 1712 = 101 кВт;
• 1310 – 1205 = 105 кВт;
• 1045 – 1000 = 45 кВт.

Эти данные и заносятся в квитанцию.

Как считывать данные дистанционно

Передать показания счетчика удаленно можно по цифровому каналу RS-485. Для этого счетчик оснащается соответствующим модулем. В данном случае непосредственный доступ к прибору не требуется. Показания передаются на компьютер, с установленным специальным программным обеспечением, находящийся в диспетчерском пункте. Компьютер осуществляет обработку текущих данных, а также хранит показания в памяти для последующего анализа и контроля.

Проверка корректности работы электросчетчика

Потребитель может сомневаться в том, что счетчик правильно ведет учет расхода энергии. Основная причина сомнений — показания растут даже тогда, когда (как считает потребитель) отключены все приборы, потребляющие электроэнергию. Но следует учесть, что в выключенном состоянии бытовая техника обычно работает в режиме ожидания. Телевизор, микроволновка, компьютер, электрозвонок и другие приборы в минимальных количествах потребляют энергию, даже если не включены в настоящее время. Чтобы убедиться в корректности работы счетчика, нужно отключить абсолютно все оборудование от сети электропитания. Если прибор учета остановился, значит, он работает исправно.

Подсчет данных после установки нового прибора

После установки электросчетчика потребителю выдается акт, в котором фиксируются начальные показания. В расчет не принимаются «красная» цифра (после запятой в электронном счетчике), а также нули до первой значимой цифры. По завершении первого отчетного периода после установки необходимо снять показания нового счетчика. Чтобы рассчитать расход, от этого числа нужно вычесть данные, записанные в акте на момент установки. В результате получаем расход за данный период. В дальнейшем расчет ведется обычным способом — вычислением разницы между данными за текущий и предыдущий отчетный периоды.

Куда передавать данные

Снять данные о расходе электрической энергии мало. Согласно действующему законодательству, потребители обязаны передавать их в службу энергосбыта по месту проживания. Сотрудники данной службы регулярно проверяют правильность передачи данных путем поквартирного обхода и считывания информации со счетчиков.

Если потребитель не передал показания счетчика на установленную дату, оплата за потребление начисляется в соответствии с данными за предыдущий отчетный период. Если служба энергосбыта не получает данные в течение полугода, энергопотребление рассчитывается в соответствии с нормативными показателями.

На сегодняшний день разработана целая система передачи информации со счетчиков, каждый потребитель может выбрать для себя наиболее комфортный способ. Предусмотрены такие варианты:

• передача данных на бумажном носителе. Необходимо снять показания со счетчика, посетить ближайший центр службы энергосбыта, заполнить форму для текущих данных;
• через интернет. Для этого нужно зарегистрироваться на официальном портале службы энергосбыта и передать информацию через личный кабинет, не покидая дома или офиса;
• позвонить в контакт-центр службы энергосбыта. Для этого целесообразно использовать мобильное устройство или стационарный аппарат с тоновым режимом набора. Важно предварительно снять показания счетчика и следовать инструкциям, которые диктует автоответчик.

• автоматическая передача данных. Для этого необходима установка электросчетчика с одним из интерфейсов: RS485, M-Bus, PLC, GSM/GPRS, оптопорт, импульсный выход; либо имеющего встроенный радиомодуль с технологией передачи данных «Пульсар IoT» или «LoRa». В этом случае никаких действий по передаче показаний от жильца не требуется, достаточно только вовремя оплачивать счета за электроэнергию. Данный способ является самым удобным как для энергосбытовой компании, так и для жильцов.

Как рассчитывать сумму для оплаты

Многие абонентские службы избавили потребителей от необходимости самостоятельно считать оплату за энергопотребление на основании данных со счетчиков. Все, что от вас требуется, — своевременно снять показания и передать их в компанию энергосбыта. Автоматизированная система вносит данные счетчиков на лицевые счета абонентов, производит расчеты, формирует счета для оплаты. Потребитель должен только оплатить выставленный счет.

Но вы можете рассчитать сумму оплаты самостоятельно. Для этого количество использованной электрической энергии за отчетный промежуток времени умножается на действующий тариф (стоимость одного киловатт-часа энергии) в вашем регионе.

Если у вас установлен многотарифный счетчик, оплата рассчитывается по каждому тарифу путем перемножения расхода на стоимость киловатт-часа в соответствии с действующим тарифом. После этого выводится итоговая стоимость — плюсуются суммы по всем тарифам.

Сбор данных по радиоканалу «Пульсар IoT»

Сбор данных по радиоканалу «LoRa»

Сбор данных по цифровому интерфейсу RS485

Показатели надежности и качества электроэнергии

Показатели качества электрической энергии | Группа Русэлт

Стандартом устанавливаются следующие показатели качества электроэнергии (ПКЭ):

При определении значений некоторых ПКЭ стандартом вводятся следующие вспомогательные параметры электрической энергии:

Часть ПКЭ характеризует установившиеся режимы работы электрооборудования энергоснабжающей организации и потребителей ЭЭ и дает количественную оценку по КЭ особенностям технологического процесса производства, передачи, распределения и потребления ЭЭ. К этим ПКЭ относятся: установившееся отклонение напряжения, коэффициент искажения синусоидальности кривой напряжения, коэффициент n-ой гармонической составляющей напряжения, коэффициент несимметрии напряжений по обратной последовательности, коэффициент несимметрии напряжений по нулевой последовательности, отклонение частоты, размах изменения напряжения.

Оценка всех ПКЭ, относящихся к напряжению, производится по действующим его значениям.

Для характеристики вышеперечисленных показателей стандартом установлены численные нормально и предельно допустимые значения ПКЭ или нормы.

Другая часть ПКЭ характеризует кратковременные помехи, возникающие в электрической сети в результате коммутационных процессов, грозовых атмосферных явлений, работы средств защиты и автоматики и в после аварийных режимах. К ним относятся провалы и импульсы напряжения, кратковременные перенапряжения. Для этих ПКЭ стандарт не устанавливает допустимых численных значений. Для количественной оценки этих ПКЭ должны измеряться амплитуда, длительность, частота их появления и другие характеристики, установленные, но не нормируемые стандартом. Статистическая обработка этих данных позволяет рассчитать обобщенные показатели, характеризующие конкретную электрическую сеть с точки зрения вероятности появления кратковременных помех.

Для оценки соответствия ПКЭ указанным нормам (за исключением длительности провала напряжения, импульсного напряжения и коэффициента временного перенапряжения) стандартом устанавливается минимальный расчетный период, равный 24 ч.

В связи со случайным характером изменения электрических нагрузок требование соблюдения норм КЭ в течение всего этого времени практически нереально, поэтому в стандарте устанавливается вероятность превышения норм КЭ. Измеренные ПКЭ не должны выходить за нормально допустимые значения с вероятностью 0,95 за установленный стандартом расчетный период времени (это означает, что можно не считаться с отдельными превышениями нормируемых значений, если ожидаемая общая их продолжительность составит менее 5% за установленный период времени).

Другими словами, КЭ по измеренному показателю соответствует требованиям стандарта, если суммарная продолжительность времени выхода за нормально допустимые значения составляет не более 5% от установленного периода времени, т.е. 1 ч 12 мин, а за предельно допустимые значения – 0 % от этого периода времени.

Рекомендуемая общая продолжительность измерений ПКЭ должна выбираться с учетом обязательного включения рабочих и выходных дней и составляет 7 суток .

В стандарте указаны вероятные виновники ухудшения КЭ. Отклонение частоты регулируется питающей энергосистемой и зависит только от нее. Отдельные ЭП на промышленных предприятиях (а тем более в быту) не могут оказать влияния на этот показатель, так как мощность их несоизмеримо мала по сравнению с суммарной мощностью генераторов электростанций энергосистемы. Колебания напряжения, несимметрия и несинусоидальность напряжения вызываются, в основном, работой отдельных мощных ЭП на промышленных предприятиях, и только величина этих ПКЭ зависит от мощности питающей энергосистемы в рассматриваемой точке подключения потребителя. Отклонения напряжения зависят как от уровня напряжения, которое подается энергосистемой на промышленные предприятия, так и от работы отдельных промышленных ЭП, особенно с большим потреблением реактивной мощности. Поэтому вопросы КЭ следует рассматривать в непосредственной связи с вопросами компенсации реактивной мощности. Длительность провала напряжения, импульсное напряжение, коэффициент временного перенапряжения, как уже отмечалось, обуславливаются режимами работы энергосистемы.

В таблице 2.1. приведены свойства электрической энергии, показатели их характеризующие и наиболее вероятные виновники ухудшения КЭ .

Стандартом устанавливаются способы расчета и методики определения ПКЭ и вспомогательных параметров, требования к погрешностям измерений и интервалам усреднения ПКЭ, которые должны реализовываться в приборах контроля КЭ при измерениях показателей и их обработке.

показатели по выработанной электроэнергии / КонсультантПлюс

Открыть полный текст документа

индикаторы энергоемкости: терминология и определения

На веб-сайте индикаторов энергоемкости используются следующие термины с соответствующими определениями. Сначала обсуждаются термины, относящиеся к различным определениям энергии.

В системе показателей используются три отдельных определения энергии: 1) поставленная, 2) источник и 3) источник с поправкой на изменение эффективности производства электроэнергии. Эти определения обсуждаются ниже.

Доставленная энергия — это количество энергии, потребленное в точке продажи (например,g., который входит в дом, здание или учреждение) без поправки на какие-либо потери энергии при производстве, передаче и распределении этой энергии. По сути, это сумма ископаемого и возобновляемого топлива (например, биомассы или топливной древесины) и покупной электроэнергии. Доставленную энергию иногда называют энергией «сайта».

Исходная энергия Потребление энергии определяется как поставленная энергия плюс потери энергии, связанные с производством электроэнергии коммунальным сектором (т.е. потери, возникающие при производстве, передаче и распределении). Эти потери распределяются между секторами конечного потребления пропорционально их прямому потреблению электроэнергии. Сумма исходной энергии для четырех секторов конечного использования (транспорт, промышленные, жилые и коммерческие здания) равна общему потреблению энергии в экономике, определенному в системе показателей.

Источник энергии с поправкой на изменение эффективности производства электроэнергии. Проблема с использованием источников энергии заключается в том, что как повышение энергоэффективности в потребляющем секторе, так и улучшение производства электроэнергии могут повлиять на тенденцию к энергоемкости.Для учета изменений в эффективности производства электроэнергии рассчитывается альтернативная концепция источника энергии, которая эффективно поддерживает энергоемкость в электроэнергетическом секторе (отношение потерь к продажам конечным пользователям) постоянной (см. Методологию во всеобъемлющем отчете за 2014 год — Раздел 2.6). Согласно терминологии в системе показателей интенсивности, индекс, соответствующий этому определению, обычно называется «скорректированным индексом энергоемкости источника».

Для показателей энергоемкости высокого уровня, показанных на этом веб-сайте, используется это третье определение энергии.В загружаемые электронные таблицы, доступные с сайта, включены индексы энергоемкости, основанные на доставке, и традиционное определение источника энергии. Индексы энергоемкости также рассчитываются отдельно для всех видов топлива (сумма ископаемых и возобновляемых источников энергии) и электроэнергии.

Важное примечание: Поправка на эффективность производства электроэнергии применяется к построению индекса интенсивности только . Для обеспечения прозрачности с традиционными измерениями источника энергии, опубликованными Управлением энергетической информации (EIA), абсолютные значения энергии источника, обсуждаемые и показанные на графиках на этом веб-сайте, концептуально согласуются с обработкой EIA.Таким образом, показатели источника энергии, показанные здесь, продолжают отражать изменения в базовых соотношениях потерь к продажам в точном соответствии с данными EIA. Это позволяет избежать путаницы, которая может возникнуть при представлении альтернативной меры потребления энергии.

Исключенная энергия. Система показателей энергоемкости учитывает только ту энергию, которая используется как фактор производства товара или услуги. Энергия, используемая в качестве материала, например, нефтехимическое сырье или асфальт, здесь не рассматривается.Другие виды использования, такие как топливо, используемое для военных самолетов или прогулочных лодок, также исключаются, прежде всего потому, что нет ни доступных данных, ни каких-либо принятых определений того, как измерять соответствующую деятельность. В результате общая энергия, определенная в системе энергетических показателей, не обязательно будет соответствовать оценкам конечного потребления, опубликованным Energy Information в ее ежемесячном обзоре энергии . (В 2011 году общее потребление энергии в США, задействованное в системе показателей энергоемкости, составило 92.0% от стоимости, опубликованной EIA. См. Основные показатели энергоемкости экономики.) Полное обсуждение источников и процедур оценки исторического использования энергии по секторам см. Во всеобъемлющем отчете за 2014 год.

Энергоэффективность . Энергоэффективность может быть определена для компонента или услуги как количество энергии, необходимое для производства этого компонента или услуги; например, количество стали, которое может быть произведено с использованием одного миллиарда британских тепловых единиц энергии. Энергоэффективность повышается, когда данный уровень обслуживания обеспечивается с уменьшенным количеством потребляемой энергии или когда услуги или продукты увеличиваются для данного количества потребляемой энергии. (См. Также «Эффективность по сравнению с интенсивностью».)

Энергетическая интенсивность . Количество энергии, используемой для производства заданного уровня продукции или активности ( см. Также «Эффективность в сравнении с интенсивностью »). Он измеряется количеством энергии, необходимой для выполнения определенной деятельности (услуги), выражается как энергия на единицу продукции или показатель активности услуги.

Энергоемкость в масштабе экономики (также называемая совокупной энергоемкостью). На уровне экономики энергоемкость измеряется только временным индексом (в настоящее время относительно 1985 года).Изменения энергоемкости по секторам являются энергетически взвешенными для построения индекса в масштабах экономики.

Энергоемкость сектора . Это энергоемкость, рассчитанная на уровне сектора. Когда рассматривается исходная энергия, интенсивность рассчитывается для пяти секторов, четырех секторов конечного потребления и сектора производства электроэнергии. Когда учитывается общая энергия, интенсивность рассчитывается только для четырех секторов конечного использования.

Энергоемкость подсектора . Это энергоемкость подсекторов внутри данного сектора (см. Подсекторы).Интенсивность подсектора — это потребление энергии, разделенное на деятельность подсектора.

Секторы конечного использования . Четыре сектора, потребляющие первичную энергию и электричество: транспорт, промышленность, жилищный и коммерческий сектор.

Транспортный сектор . Сектор конечного использования, который состоит из всех транспортных средств, основной целью которых является транспортировка людей и / или товаров из одного физического места в другое. Включены автомобили; грузовики; автобусов; мотоциклы; поезда, метро и другой рельсовый транспорт; самолет; а также корабли, баржи и другие водные транспортные средства.Транспортные средства, основным назначением которых не является транспортировка (например, строительные краны и бульдозеры, сельскохозяйственные машины, складские тракторы и вилочные погрузчики), классифицируются в секторе их основного использования ( см. Глоссарий EIA ).

Промышленный сектор . Сектор конечного использования, который состоит из всех объектов и оборудования, используемых для производства, обработки или сборки товаров. Промышленный сектор для целей системы показателей энергоемкости включает: производство; сельское хозяйство, горнодобывающая промышленность; и строительство.Предприятия в этом секторе варьируются от сталелитейных заводов до небольших ферм и компаний, занимающихся сборкой электронных компонентов. Общее потребление энергии в этом секторе в основном направлено на технологическое тепло, охлаждение и приведение в действие оборудования, при этом меньшие количества используются для обогрева помещений, кондиционирования воздуха и освещения. Ископаемое топливо также используется в качестве сырья для производства продукции ( см. Глоссарий EIA ).

Жилой сектор . Сектор конечного использования, который состоит из жилых помещений для частных домохозяйств как в односемейных, так и в многоквартирных домах.Обычное использование энергии, связанное с этим сектором, включает отопление помещений, нагрев воды, кондиционирование воздуха, освещение, охлаждение, приготовление пищи и использование множества других приборов. Жилой сектор не включает общественные жилые помещения ( см. Глоссарий EIA ).

Коммерческий сектор . Сектор конечного использования, который состоит из объектов и оборудования, предоставляющих услуги: предприятий; федеральное правительство, правительство штата и местные органы власти; и другие частные и общественные организации, такие как религиозные, социальные или братские группы.Коммерческий сектор включает общественные жилые помещения. Общие виды использования энергии, связанные с этим сектором, включают отопление помещений, водонагревание, кондиционирование воздуха, освещение, охлаждение, приготовление пищи и использование большого количества другого оборудования в нежилых зданиях. Коммерческий сектор также включает в себя использование энергии, не связанное со строительством, например, уличное освещение, водоснабжение и канализацию, а также коммуникационное оборудование (например, вышки сотовой связи). Примечание: в этот сектор входят генераторы, которые производят электроэнергию и / или полезную тепловую продукцию, в первую очередь, для поддержки деятельности вышеупомянутых коммерческих предприятий ( см. Глоссарий EIA ).

Электроэнергетика . Энергопотребляющий сектор, производящий электричество. Данные организованы таким образом, чтобы отделить производителей, работающих только на электричестве, от производителей тепла и электроэнергии (ТЭЦ). Генераторы, работающие только на электричестве, обеспечивают электроэнергией жилые дома, коммерческие предприятия и промышленность в рамках одной согласованной сети через линии передачи и распределения. Генераторы ТЭЦ могут продавать электроэнергию на оптовом рынке, но они также поставляют тепло (обычно в виде пара) себе или другим потребителям.Генераторы ТЭЦ далее классифицируются как только электрические, коммерческие и промышленные, в зависимости от того, кто покупает электроэнергию.

Подсектора . Подсектор отражает дифференцированный уровень экономической активности в данном секторе. Существует несколько различных уровней детализации подсектора. Примеры подсекторов, используемых в национальной системе показателей на этом веб-сайте:

• В транспортном секторе подсекторами сначала являются пассажирские по сравнению с грузовыми, но затем каждый из них может быть далее разбит на виды транспорта — автомобильный, воздушный, железнодорожный, и вода.
• Для промышленного сектора первый уровень разделения подсекторов находится между обрабатывающей и непроизводственной (сельское хозяйство, горнодобывающая промышленность и строительство). Производство далее разбивается на основные отраслевые группы, а затем на отрасли на трехзначном уровне Североамериканской системы отраслевых классификаций (NAICS).
• Жилой сектор дезагрегирован по четырем основным регионам переписи: Северо-Восток, Средний Запад, Юг и Запад.
• Коммерческий сектор не дезагрегирован в действующей системе показателей.Нет надежных данных временных рядов ни для типа здания, ни на региональном уровне.
• Электроэнергетический сектор делится на производителей только электроэнергии и производителей комбинированного тепла и электроэнергии (ТЭЦ). Производители ТЭЦ делятся на производителей только электроэнергии, коммерческих и промышленных.

Выход (также называемый действием). Основная деятельность, которая стимулирует экономическое производство для экономики или ее секторов и подсекторов. На уровне совокупной экономики выпуск измеряется ВВП.Показатели выпуска для секторов различаются для каждого сектора. Показатели выпуска для каждого из секторов, используемых для национальной системы показателей на этом веб-сайте, следующие:

• В транспортном секторе используются пассажиро-мили и грузовые тонно-мили
• промышленный сектор использует стоимость отгрузок (т. е. продаж)
• Жилой сектор использует домохозяйства и оценки жилой площади
• В коммерческом секторе в качестве показателя деятельности используются квадратные футы жилой площади
• В электроэнергетическом секторе используются киловатт-часы электроэнергии произведено

Пассажирских миль .Общее расстояние, пройденное всеми пассажирами. Он рассчитывается как произведение загруженности транспортных средств и пройденных ими миль ( см. Глоссарий EIA ).

Тонна-миля . Произведение расстояния буксировки груза, измеряемого в милях, и веса буксируемого груза, измеренного в тоннах. Таким образом, перемещение одной тонны груза на одну милю создает одну тонную милю ( см. Глоссарий EIA ).

Прочие объясняющие факторы .Другими объясняющими факторами являются изменения, влияющие на энергоемкость сектора или подсектора, которые не отражают изменений в эффективности использования энергии. Эти факторы полезно разделить на структурные изменения, изменения поведения и погоду, хотя эти различия не всегда четкие.

Более подробное определение структурных изменений приводится ниже; поведенческие изменения — это изменения из-за изменений в предпочтениях потребителей, которые отражаются в выборе, влияющем на использование энергии, но не связаны напрямую с изменениями в энергоэффективности.Третья категория факторов — это другие факторы, которые мы не можем контролировать; ясно, что погода преобладает в этой третьей категории, но могут быть и другие.

Структурные изменения . Структурные изменения, влияющие на энергоэффективность, представляют собой изменение «других объясняющих факторов», которые влияют на энергоемкость, которая не связана с эффективностью использования энергии. Например, изменение ассортимента продукции или отрасли в промышленном секторе может повлиять на энергоемкость, но изменение объема промышленного производства не связано с фактическим повышением энергоэффективности (например,g., спад производства стали или увеличение выпуска электронной промышленности по сравнению с ростом других отраслей). Второй пример структурного фактора — миграция населения. Миграция населения из более холодных регионов в более теплые изменила бы энергоемкость жилого сектора, но сама по себе не изменила бы эффективность использования энергии в жилом секторе. Другой пример структурных изменений — долгосрочная тенденция деловой активности в США.С. от отраслей производства товаров к отраслям производства услуг. Для дальнейшего обсуждения см. Раздел «Эффективность и интенсивность».

Получение тематического анализа электроэнергии — Ведение бизнеса

Что измеряется?

В Doing Business измеряется процесс подключения на уровне распределительных компаний Источник: База данных Doing Business
В Doing Business записываются все процедуры, необходимые для получения бизнесом постоянного подключения к электросети и поставки для стандартного склада (рисунок 1) .Эти процедуры включают заявки и контракты с энергокомпаниями, все необходимые проверки и разрешения от распределительного предприятия, а также от других агентств, а также работы по внешнему и окончательному подключению между зданием и электросетью. Процесс подключения к электросети разделен на отдельные процедуры, и в исследовании записываются данные о времени и стоимости выполнения каждой процедуры.

Кроме того, Doing Business измеряет надежность поставок и индекс прозрачности тарифов (включаемый в совокупный балл и рейтинг легкости ведения бизнеса) и цену на электроэнергию (не включенную в эти совокупные показатели).Индекс надежности поставок и прозрачности тарифов включает количественные данные о продолжительности и частоте отключений электроэнергии, а также качественную информацию о: (i) механизмах, созданных коммунальным предприятием для мониторинга перебоев в подаче электроэнергии и восстановления электроснабжения, (ii) ) надзор регулирующего органа за отключениями электроэнергии, (iii) прозрачность и доступность тарифов на электроэнергию, и (iv) сталкивается ли коммунальное предприятие с финансовым сдерживающим фактором, направленным на ограничение отключений (например, требование о компенсации потребителям или уплате штрафов, когда отключение превышает некий колпачок).

Рейтинг экономик по простоте получения электроэнергии определяется путем сортировки их баллов по получению электроэнергии. Эти баллы представляют собой простое среднее значение баллов по всем составляющим индикаторам, кроме цены на электроэнергию. Если новые коммерческие подключения к электросети не вводятся в конкретный год или если электроснабжение не обеспечивается в течение этого периода, экономика получает отметку «нет практики» в показателях получения электроэнергии.

Данные о получении электроэнергии собираются с помощью анкеты, заполняемой экспертами в электроэнергетическом секторе, включая инженеров-электриков, электриков, электромонтажные фирмы, а также представителей коммунальных компаний и регулирующих органов, а также других государственных служащих, участвующих в этом секторе.Чтобы данные были сопоставимы по странам, используются несколько предположений о бизнесе, складе и подключении к электросети.

Ознакомиться с методикой

Данные о надежности электроснабжения собираются у распределительных компаний или регулирующих органов, в зависимости от конкретного технического характера данных. Остальная информация, включая данные о прозрачности тарифов и процедур подключения к электросети, собирается от всех участников рынка — энергораспределительной компании, регулирующих органов в сфере электроэнергетики и независимых специалистов, таких как инженеры-электрики, подрядчики по электричеству и строительные компании.Консультируемая распределительная компания обслуживает район (или районы), где чаще всего расположены склады. Если есть выбор распределительных компаний, выбирается та, которая обслуживает наибольшее количество потребителей.

Индикаторы рынка электроэнергии — Разъясненная статистика

Рынки электроэнергии — генерирующая и установленная мощность

Информация в Таблице 1 относится к количеству компаний, которые производят электроэнергию, что составляет не менее 95% чистой выработки электроэнергии на национальном уровне.

В 2019 году количество генерирующих компаний, представляющих не менее 95% национальной чистой выработки электроэнергии, оставалось ограниченным до пяти или менее в пяти государствах-членах ЕС.

В период с 2018 по 2019 год количество генерирующих компаний, представляющих не менее 95% национальной чистой выработки электроэнергии, оставалось стабильным в восьми государствах-членах ЕС. Увеличение можно было наблюдать в 15 государствах-членах (таблица 1).

В Таблице 2 показано количество основных компаний, на долю которых приходится не менее 5% общей национальной чистой выработки электроэнергии.

Четыре государства-члена ЕС заявили, что только одно предприятие будет иметь значительную долю производства электроэнергии на национальном уровне в 2019 году. Это на одну страну меньше по сравнению с 2018 годом. В Болгарии, Германии, Ирландии, Испании, Люксембурге, Нидерландах, Португалии и Финляндии. существует пять важных генерирующих компаний.

В период с 2003 по 2019 год количество основных предприятий на уровне ЕС колебалось от 75 до 86 компаний.

На Рисунке 1 показаны кумулятивные доли компаний в данной стране, на долю которых приходится не менее 5% их соответствующих национальных рынков, как в отношении фактически произведенной электроэнергии в 2019 году, так и установленной мощности генерирующих электростанций.

В таблице 3 показана доля крупнейшего производителя электроэнергии на рынке электроэнергии в 2019 году в процентах от национального производства.Кипр сообщает о монопольной ситуации, когда одна единственная компания отвечает за все производство электроэнергии и, следовательно, за установленную мощность. За исключением Кипра, где только одна электроэнергетическая компания доминирует в национальном производстве, показатели более 80% для крупнейших производителей электроэнергии наблюдаются в Латвии (86%) и Хорватии (80%).

Рыночные доли крупнейшей генерирующей компании ниже 20% на национальном уровне наблюдаются в Люксембурге (18%), Финляндии (16%) и Польше (12%).Доля рынка крупнейшего производителя в Болгарии, Австрии и Нидерландах не сообщается.

государства-члена также предоставили информацию о новых установленных мощностях по выработке электроэнергии в течение 2019 года. Из Таблицы 4 можно сделать вывод, что новая установленная мощность увеличилась с 14,1 до 21,9 ГВт по сравнению с 2018 годом. Это увеличение в основном связано со значительными изменениями (в абсолютном выражении) в Испании (+6.3 ГВт), Германии (+5,1 ГВт) и Польши (+3,0 ГВт).

Рынки электроэнергии — розница

государства-члена ЕС, а также Норвегия, Черногория, Северная Македония, Сербия, Турция, Босния и Герцеговина, Косово и Молдова представили информацию, касающуюся сектора розничной торговли (продаж).

В таблице 5 представлена ​​информация об общем количестве розничных торговцев, продающих электроэнергию конечным потребителям. Если посмотреть на примерное количество розничных продавцов, оно увеличится с 3437 в 2013 году до 6175 в 2019 году.

Девять основных компаний находятся в Словении, а семь — в Венгрии и Австрии. Рынки, на которых продажей электроэнергии занимается только одна основная компания, зарегистрированы на Кипре и на Мальте. (См. Таблицу 6). Германия не сообщила количество основных розничных продавцов.

На Рисунке 2 показано количество основных розничных продавцов электроэнергии для конечных потребителей и их совокупные рыночные доли для всех стран-членов ЕС, а также Норвегии, Черногории, Северной Македонии, Сербии, Турции, Боснии и Герцеговины, Косово и Молдовы.

Если посмотреть на оставшийся рынок, то есть рынок, который покрывается неосновными розничными компаниями с охватом менее 5%, этот рынок для «второстепенных» розничных компаний является крупнейшим в Швеции и Италии (оба по 54%). ) и Чехия (41%). Рынок «мелких» розничных компаний ниже 20% в 12 из 24 стран ЕС, представивших этот показатель.

Исходные данные для таблиц и графиков

Источники данных

Информация, использованная при создании статьи, была собрана на основе анкеты «Показатели конкуренции на рынке электроэнергии 2019».

Все 27 государств-членов ЕС, а также Норвегия, Северная Македония, Босния и Герцеговина, Черногория, Сербия, Турция, Косово и Молдова вернули вопросники в Евростат, но иногда информация по отдельным показателям не была доступна или конфиденциальна.

Отчетность составлялась на общественных началах.

Контекст

С июля 2004 года потребители из малого бизнеса в ЕС могут свободно менять поставщика электроэнергии, а в июле 2007 года это право было распространено на всех потребителей.В государствах-членах созданы независимые национальные регулирующие органы для обеспечения правильной работы поставщиков и сетевых компаний. Однако при открытии рынков был выявлен ряд недостатков, и поэтому было решено приступить к третьему законодательному пакету мер с целью обеспечения того, чтобы все пользователи могли воспользоваться преимуществами, предоставляемыми действительно конкурентоспособной энергетикой. рынок. Европейская комиссия представила свой третий законодательный пакет по либерализации энергетических рынков в сентябре 2007 года.Эти предложения были разработаны для: создания конкурентного энергетического рынка; расширить потребительский выбор; продвигать более справедливые цены; привести к более чистой энергии; и способствовать надежности поставок. В 2009 году ряд этих предложений был принят Европейским парламентом и Советом.

ФРС — Спрос на электроэнергию как высокочастотный экономический индикатор: тематическое исследование пандемии COVID-19 и урагана Харви

21 октября 2020 г.

Спрос на электроэнергию как высокочастотный экономический индикатор: на примере пандемии COVID-19 и урагана Харви

Джошуа Блонз и Джейкоб Уильямс

Введение

Электричество используется всеми предприятиями в Соединенных Штатах.Во время быстро меняющихся экономических потрясений — например, пандемии или стихийного бедствия — изменения в потреблении электроэнергии могут дать политикам понимание перед традиционными показателями, основанными на опросах, которые могут отставать на недели или месяцы от экономических условий и обычно показывают только моментальный снимок того, когда опрос был проведен. Хотя традиционные индикаторы могут дать более полное представление об экономике, именно в периоды быстрых экономических изменений недостатки традиционных индикаторов делают высокочастотные индикаторы ценными.

В этой заметке мы исследуем потенциальную ценность данных о потреблении электроэнергии в качестве индикатора HF в различных условиях. В нескольких исследованиях изучалась связь между использованием электроэнергии и экономической деятельностью, в том числе исследование Ароры и Лесковски (2014), которое обнаружило сильную корреляцию между темпами роста реального валового внутреннего продукта и использованием электроэнергии. В этом исследовании обычно использовались ежемесячные или годовые данные об использовании электроэнергии, которые были опубликованы через несколько недель или месяцев после периода использования.Однако в последние годы данные о спросе на электроэнергию становятся все более доступными в режиме реального времени из-за широкомасштабного внедрения инфраструктуры интеллектуальных счетчиков. Хотя спрос на электроэнергию не заменяет традиционные показатели, он может предоставить дополнительную информацию в более точном временном и географическом масштабе. Мы акцентируем внимание на двух основных преимуществах электрических показателей.

Во-первых, индикаторы, основанные на электроэнергии, могут отслеживать изменения в экономической активности почти в реальном времени, что полезно во время спадов и восстановлений, которые могут никогда не быть зафиксированы традиционными данными.Например, количественная оценка кратковременных остановок и восстановлений после ураганов в традиционной статистике представляет собой сложную задачу в режиме реального времени и, возможно, никогда не будет полностью измерена. Потребление электроэнергии также доступно в относительно мелком географическом масштабе, что может быть полезно при оценке региональных потрясений.

Во-вторых, спрос на электроэнергию — это широко доступный индикатор, который можно использовать во всех секторах экономики. Многие индикаторы HF могут предоставить точные измерения для определенной части экономики (например, резервирование OpenTable для ресторанного спроса), но не охватывают другие отрасли.В частности, отсутствуют индикаторы HF для крупных промышленных потребителей, о которых может информировать спрос на электроэнергию.

Несмотря на свои преимущества, электрические индикаторы следует интерпретировать с осторожностью. Взаимосвязь между использованием электроэнергии и экономическим объемом производства может измениться неизвестным образом во время сильного шока, что затрудняет прямое преобразование изменений спроса на электроэнергию в экономическую активность. Учитывая эту проблему, индикаторы HF для электроэнергии лучше всего использовать для определения того, когда экономическая активность начала снижаться, когда начинается и прогрессирует восстановление, и когда спрос вернулся к уровням до шока.

В этой статье мы используем данные о спросе на электроэнергию в Техасе, чтобы продемонстрировать ценность электроэнергии в качестве HF-индикатора для двух различных экономических потрясений. Во-первых, мы исследуем влияние пандемии COVID-19 на спрос на электроэнергию, используя данные на уровне сети Техаса, а также средства контроля сезонных колебаний и температуры наружного воздуха, чтобы показать совокупные отклонения спроса от ожидаемого «нормального» использования. Затем мы используем потребление электроэнергии по типам потребителей, чтобы показать, как бытовые, малые коммерческие и промышленные (C&I) и крупные C&I потребители по-разному реагировали в течение первых четырех месяцев пандемии.Мы обнаружили, что, хотя общий спрос в Техасе упал на 8 процентов в апреле, он восстановился почти до нормального уровня в июле и августе. Напротив, по состоянию на август спрос на жилую недвижимость остается примерно на 8 процентов выше нормы, а большой спрос на C&I остается на 10 процентов ниже нормы. На региональном уровне можно увидеть различные модели восстановления: регион Далласа восстановился до почти нормального уровня к концу июля, но регион западного Техаса остается на 17 процентов ниже нормального.

Мы также учитываем потенциальную ценность нашего индикатора HF для электричества при более частых экономических потрясениях: ураганах.Мы обнаружили, что спрос на электроэнергию может быть полезным индикатором HF, который может помочь определить, когда экономическая активность вернется к уровню до урагана. Разбивка эффектов по регионам и типам клиентов дает дополнительную информацию о сроках и географии экономических эффектов.

В этой записке исследуется потенциальная ценность электричества как индикатора HF. Наши выводы подчеркивают, что спрос на электроэнергию может быть полезным, но он более полезен, когда для анализа доступны дезагрегированные данные.Только использование совокупного показателя по Техасу показывает, что экономика Техаса в основном оправилась от экономических последствий COVID-19 к началу августа. Однако дезагрегированные данные рассказывают более подробную историю о крупных потребителях C&I, которые имеют устойчивый спрос ниже нормы, который не улучшился за первые четыре месяца пандемии, что подчеркивает ценность индикатора электроэнергии в разбивке по типам потребителей.

Описание данных

Данные о почасовом потреблении электроэнергии по погодным зонам и классам потребителей собираются Советом по надежности электроснабжения Техаса (ERCOT) с 2010 года по настоящее время.ERCOT управляет потоком электроэнергии для удовлетворения 90 процентов потребности Техаса в электроэнергии. ¹ Данные о потреблении электроэнергии представляют нагрузку системы, которая определяется как количество энергии, потребляемой из электрической сети, измеренное счетчиками энергии. Эти данные доступны с задержкой в ​​несколько дней непосредственно из ERCOT.

Почасовые данные о температуре воздуха собираются из архива автоматизированных наблюдений метеорологической станции в аэропорту Айовы. Мы используем 186 станций в Техасе и средневзвешенную почасовую температуру по населению до региона сети или всей территории обслуживания ERCOT.Взвешенные значения температуры используются для расчета градусо-дней охлаждения и нагрева.

Методология

Цель нашего эконометрического анализа — определить отклонение спроса по сравнению с предыдущими годами в зависимости от температуры наружного воздуха, времени суток, дня недели и других соответствующих факторов, таких как праздники. Мы оцениваем это отклонение с помощью следующей регрессии:

$$ (1) \ \ \ \ ln ({load} _ {wdh}) = \ beta_w + \ delta_d + \ gamma_h + {hd} _ {wdh} + {cd} _ {wdh} + {holiday} _ {wdh} + \ varepsilon_ {wdh}, $$

Где $$ ln ({load} _ {wdh}) $$ — журнал нагрузки электричеством за неделю года $$ w $$, день недели $$ d $$ и час дня $$ h $$. .$$ \ beta_w $$ — это процентные коэффициенты, рассчитываемые для каждой недели в году. Коэффициенты оцениваются только для последнего года выборки и сравнивают данную неделю с той же неделей в предыдущие годы, аналогично методологии в Cicala (2020). $$ \ delta_d $$ — фиксированный эффект дня недели, а $$ \ gamma_h $$ — фиксированный эффект часа дня. $$ {hd} _ {wdh} $$ и $$ {cd} _ {wdh} $$ — это градусные дни нагрева и охлаждения, соответственно, которые мы рассчитываем на почасовом уровне, а $$ {holiday} _ {wdh} $$ контролирует федеральные праздники.$$ \ varepsilon_ {wdh} $$ — это термин ошибки, который группируется на уровне даты выборки.

Коэффициенты $$ \ beta_w $$ представляют собой процентное изменение спроса за неделю в году $$ w $$ относительно того, что можно было бы ожидать с учетом наблюдаемых характеристик температуры и спроса. Как и в случае с Cicala (2020), мы нормализуем коэффициенты относительно предварительного периода (февраль 2020 года для изучения COVID-19) в качестве базового уровня, чтобы упростить интерпретацию.

Последствия пандемии COVID-19 в масштабах штата

На рисунке 1 показано влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию с использованием общедоступных данных ERCOT.Пустые точки — это коэффициенты регрессии, которые показывают еженедельное отклонение спроса от нормальных уровней, оцененных в уравнении 1. Вертикальные столбики с верхними частями указывают 95-процентные доверительные интервалы. Мы используем ряд серых и красных вертикальных линий, чтобы обозначить политику социального дистанцирования, направленную на сокращение распространения COVID-19. Крайняя левая вертикальная серая пунктирная линия показывает, когда 24 марта Остин, Даллас и Хьюстон приняли постановление о пребывании дома с домом для отпуска. В период со 2 по 30 апреля действовал приказ о домохозяйстве в масштабе штата, что показано двумя сплошные красные линии на каждой панели.1 мая ресторанам, розничным магазинам и кинотеатрам было разрешено возобновить обслуживание помещений с ограничением пропускной способности до 25 процентов. ² 18 мая центрам по уходу за детьми, спортивным залам и второстепенным производственным объектам разрешили вновь открыться, поскольку Техас вступил во вторую фазу. Начиная с 3 июня, всем предприятиям было разрешено работать с загрузкой до 50 процентов в рамках третьего этапа открытия, а ресторанам было разрешено работать с загрузкой до 75 процентов начиная с 12 июня. Однако 26 июня губернатор Эбботт распорядился о барах. закрыть и сократить пропускную способность ресторанов до 50 процентов на фоне всплеска случаев COVID-19, который мы показываем правой пунктирной красной линией.

На панели A рисунка 1 показано влияние COVID-19 на общий спрос на электроэнергию в Техасе. Результаты показывают снижение спроса для всех клиентов на 4-8 процентов в первые пару месяцев пандемии, что предполагает снижение совокупной экономической активности. Спрос наиболее сильно ниже нормы во время закрытия в масштабе штата в апреле и немного возрастает после того, как в штате закончится действие приказа о домохозяйстве и 1 мая начнется первая фаза повторного открытия. влияние на совокупное потребление электроэнергии.

Рис. 1. Влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию в Техасе по классам потребителей

В панелях B – D результаты разбиты по группам жилых домов, малых КиИ и больших КиИ соответственно. ³ Бытовые потребители, показанные на панели B, составляют около 35 процентов спроса, и их потребление электроэнергии, по-видимому, в основном увеличивается во время пандемии. Этот вывод отражает распоряжения о том, чтобы оставаться дома, наложенные государственными и местными властями, а также методы социального дистанцирования, рекомендованные должностными лицами общественного здравоохранения во время пандемии.Напротив, мелкие клиенты C&I, показанные на панели C, снизили потребление на целых 17 процентов во время заказа на дому. Небольшие C&I, на которые приходится 26 процентов спроса, включают рестораны и предприятия розничной торговли, и сокращение спроса, вероятно, отражает снижение потребительского спроса, а также закрытие предприятий по требованию правительства. Медленное восстановление спроса на небольшую электроэнергию C&I в мае, июне и июле, вероятно, отражает повышение экономической активности во время поэтапного открытия.Восстановление ограниченных ограничений в конце июля, похоже, не повлияло на небольшой спрос на КиИ.

Панель D показывает крупных клиентов C&I, которые составляют 39 процентов спроса и включают крупнейших потребителей электроэнергии в Техасе. Характер снижения отличается: значительное снижение произошло в апреле, после чего последовал устойчивый уровень пониженного спроса до начала августа. Эта тенденция свидетельствует о том, что крупные предприятия пострадали от пандемии COVID-19 иначе, чем другие части экономики Техаса, и что операции некоторых крупных пользователей не восстановились до уровня, предшествующего пандемии.

На панелях A и B рисунка 2 показаны результаты для северного центрального (включая Даллас) и дальнего западного (включая Мидленд) регионов территории обслуживания ERCOT. На центральный северный регион приходится около 32 процентов спроса Техаса, и его потребление электроэнергии снизилось во время остановки в масштабе штата в апреле, а затем постепенно вернулось к норме к началу июля. В дальнем западном регионе потребление электроэнергии медленно снижалось, достигнув в конце мая более чем на 20 процентов ниже нормы. Спрос немного восстановился в начале июня и остается примерно на 15 процентов ниже нормы в июле и августе.На крайний западный регион приходится около 7 процентов спроса в Техасе, и в нем много нефтяных месторождений, в том числе некоторые, которые прекратили бурение новых скважин и приостановили добычу на существующих скважинах, когда цены на нефть резко упали в марте и апреле, что, вероятно, является частью снижения потребления электроэнергии. в регионе.

Рисунок 2. Влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию в Техасе по регионам

В совокупности можно увидеть, что снижение на 4–8 процентов общего потребления электроэнергии в Техасе с последующим возвращением к докандемическим уровням в июле и августе маскирует важную неоднородность, наблюдаемую в различных секторах и регионах.Совокупный спрос в Техасе свидетельствует о том, что спрос на электроэнергию и, соответственно, экономическая активность в основном восстановились до нормального уровня. Однако данные на уровне секторов говорят о другом. Небольшие клиенты C&I в основном восстановились, но крупные клиенты C&I остаются примерно на 10 процентов ниже ожидаемых уровней, в то время как спрос населения чуть менее чем на 10 процентов превышает ожидаемые уровни. Точно так же некоторые регионы восстановились, в то время как в других в западном Техасе спрос намного ниже нормального уровня. Эти подробные результаты подчеркивают ценность отраслевых и региональных показателей электроэнергии.

Возможное применение для ураганов

Электричество хорошо подходит в качестве высокочастотного индикатора для быстро развивающихся кризисов, таких как ураганы или наводнения. Многие традиционные статистические данные обследований не могут фиксировать краткосрочные события. Данные о транзакциях с кредитными картами использовались для отслеживания розничной активности во время других ураганов, но они не дают большого представления о промышленном секторе (Aladangady and others, 2017). В этом разделе мы исследуем потенциальную ценность электроэнергии во время урагана Харви, который нанес обширный ущерб в районе Хьюстона.В качестве примера мы сосредотачиваемся на потенциальной ценности, которую индикатор, основанный на электроэнергии, может дать выпуску G.17 Федеральной резервной системы по промышленному производству (IP) и загрузке мощностей. ⁴

был одной из первых оценок воздействия урагана Харви на экономическую активность. Данные о часах рабочих на производстве из программы текущей статистики занятости в Бюро статистики труда (BLS), ключевого компонента IP, были недоступны для большинства отраслей, однако, поскольку данные взяты из обзора BLS, охватывающего период оплаты, содержащего 12-е число месяца.Поскольку ураган Харви обрушился на Техас в конце месяца, количество рабочих часов на производстве в августе не сказалось на разрушении и привело бы к завышению экономической активности в течение месяца. Баярд, Декер и Гилберт (2017) описывают процедуру «стихийного бедствия», используемую для корректировки ежемесячных индексов ИС для этих отраслей (около 40 процентов ИС, которые в основном зависят от рабочих часов производственного персонала), чтобы точно отразить существенные сбои в деятельности. Процедура включает присвоение рейтинга серьезности округам, пострадавшим от урагана Харви, а затем использование рейтингов в сочетании с данными о занятости округов для оценки того, как относительно недолговечный ураган Харви снизил общий национальный IP.

Центральное место в оценках разрушений занимает время урагана. Можно использовать выход на сушу урагана в качестве отправной точки, но при этом могут быть пропущены упреждающие закрытия и более долгосрочные последствия урагана. Использование электроэнергии может помочь в определении того, когда стихийное бедствие началось и закончилось. Он также может дать некоторое представление о серьезности его воздействия по регионам и отраслям.

На рисунке 3 представлены основные результаты регрессии за август и сентябрь 2017 г.Мы используем ту же спецификацию, что и уравнение 1, но оцениваем коэффициенты на дневном, а не на недельном уровне, а также добавляем фиксированный эффект для недели. Сплошные красные линии показывают, когда ураган Харви впервые обрушился на берег в Техасе 25 августа 2017 года (около 22:00 по местному времени) и рассеялся дальше вглубь страны 31 августа 2017 года. Они почти совпадают с пятидневным периодом с 26 августа 2017 года. , до 30 августа 2017 г. предполагалось, что эти предприятия будут остановлены в рамках процедуры, связанной со стихийным бедствием, которая использовалась при расчете IP.

Рисунок 3. Влияние урагана Харви на спрос на электроэнергию в Техасе (2017)

Панель A показывает спрос на электроэнергию в Техасе, который упал примерно на 15 процентов после урагана Харви. Панель B показывает большие C&I; потребление электроэнергии резко падает, отражая концентрацию сектора в сильно пострадавшем прибрежном районе Техаса, но требуется несколько недель, прежде чем потребление достигнет уровня до урагана. Нефтеперерабатывающие заводы, которые включены в крупные C&I, сильно пострадали, и многие из них либо сократили операции, либо закрылись на несколько недель после этого (Egan, 2017).Панель C показывает прибрежный регион (включая Хьюстон). Панель D показывает западный регион (включая Абилин). Для других регионов (не показаны) за этот период наблюдается гораздо меньшее снижение.

Хотя снижение потребления электроэнергии начинается примерно в одно и то же время для каждого региона и отрасли, существуют значительные различия в том, когда каждый из них полностью восстанавливается. Менее пострадавший западный регион возвращается к использованию электроэнергии до урагана в начале сентября, в то время как сильно пострадавший прибрежный регион не возвращается к нормальному использованию до середины сентября.Потребление электроэнергии крупными предприятиями также не вернется в норму до середины сентября. Баярд, Декер и Гилберт (2017) обнаружили такой же длинный путь восстановления в таких отраслях, как нефтепереработка, производство пластмасс и органических химикатов, где доступны еженедельные данные. Наш индекс электроэнергии для крупных предприятий включает в себя те отрасли, а также многие другие, по которым подробные еженедельные данные недоступны. Таким образом, данные об электроэнергии могут дать дополнительную информацию о путях восстановления крупных предприятий, что является важной, но обычно труднодоступной частью информации, используемой для расчета IP.Этот тип анализа потенциально может быть полезен для оценки интеллектуальной собственности во время будущих стихийных бедствий.

Ограничения по электроэнергии как высокочастотный индикатор

В этой записке показано возможное использование электроэнергии в качестве экономического показателя высокочастотного излучения. Он уникален своей способностью предоставлять данные HF с относительно полным охватом экономической деятельности. Создание индикатора высокого уровня, такого как панель A на рисунке 1, в настоящее время возможно во всех Соединенных Штатах. Однако существует ряд логистических препятствий, которые могут помешать повсеместному доступу дезагрегированных показателей.

Во-первых, интеллектуальные счетчики, которые позволяют в реальном времени собирать данные о потреблении на уровне домохозяйства или заведения, важны для оценок ниже уровня сети. Разбивка ERCOT по классам потребителей на рисунке 1 требует большого количества интеллектуальных счетчиков; Умные счетчики в настоящее время составляют около 50 процентов счетчиков в Соединенных Штатах (Федеральная комиссия по регулированию энергетики, 2019). Некоторые штаты, такие как Калифорния, Техас и Джорджия, имеют почти 100-процентное проникновение интеллектуальных счетчиков, в то время как другие штаты, включая Нью-Йорк и Нью-Джерси, имеют несколько интеллектуальных счетчиков.Количество умных счетчиков, используемых по всей стране, продолжает расти примерно на 10 процентов в год (Cooper and Shuster, 2019). В конце концов, умные счетчики будут установлены в большинстве заведений и домов в Соединенных Штатах (например, в Нью-Йорке к 2022 году все умные счетчики будут введены в эксплуатацию). ⁵

Во-вторых, данные ERCOT по типам клиентов существуют не во всех регионах страны. Данные ограничены распространением интеллектуальных счетчиков и другими институциональными факторами. Более того, многие операторы сетей могут не захотеть или не должны публиковать данные по типам клиентов или секторам, а их охват частично ограничен различными структурами и правилами сетки.Со временем, по мере роста использования интеллектуальных счетчиков, операторы сети, вероятно, будут предоставлять больше этих данных или покупать их.

Наконец, сеть США — это не одна объединенная сеть, а, скорее, 66 различных сетей, называемых балансирующими органами (Hoff, 2016). Данные о потреблении на уровне сети регистрируются для всех сетей США Управлением энергетической информации США, но Управление энергетической информации отслеживает только совокупное потребление и не включает ни одну из дезагрегированных категорий, обсуждаемых в этом документе.В результате, даже если доступны дезагрегированные данные, такие данные должны собираться сетка за сеткой.

Приложения будущего

Барьеры, препятствующие широкому использованию электричества в качестве высокочастотного индикатора, не являются непреодолимыми и со временем уменьшаются. В этой заметке показано, что индикаторы HF в электричестве могут иметь значение для отслеживания пандемии COVID-19 и дополнения традиционных данных во время стихийных бедствий. По мере роста проникновения интеллектуальных счетчиков в Соединенных Штатах аналогичные показатели станут доступны в большем количестве регионов страны.

В районах, где широко установлены интеллектуальные счетчики, у местных регулирующих органов и политиков есть возможность работать в партнерстве с электроэнергетическими компаниями для разработки индикаторов в реальном времени на отраслевом уровне. Для коммунального предприятия было бы относительно легко создать поток данных о спросе на электроэнергию в реальном времени по типам потребителей и регионам. Например, коммунальное предприятие может предоставлять данные о потреблении электроэнергии для крупных предприятий пищевой промышленности, которые можно преобразовать в индекс использования в реальном времени.Такой индекс может быть конфиденциально предоставлен государственным регулирующим органам, местным директивным органам или региональным федеральным резервным банкам для улучшения анализа в режиме реального времени, предоставляя подробные результаты на отраслевом уровне. Доступ к этим разукрупненным данным также улучшил бы возможность определения того, как изменения в спросе на электроэнергию коррелируют с изменениями в экономической деятельности, что позволит улучшить электроэнергию как показатель HF с течением времени. При наличии соответствующей инфраструктуры данных индикаторы высокочастотного электричества могут быть доступны директивным органам на случай следующего кризиса.

Список литературы

Аладангади, Адитья, Шифра Арон-Дайн, Венди Данн, Лаура Фейвесон, Пол Ленгерманн и Клаудиа Сам (2016). «Влияние урагана Мэтью на потребительские расходы», — отмечает ФРС. Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 2 декабря.

Арора, Випин и Йозеф Лесковски (2014). «Использование электроэнергии как индикатор экономической активности в США (PDF)», серия рабочих документов. Вашингтон: Управление энергетической информации США, ноябрь.

Баярд, Кимберли, Райан Деккер и Чарльз Гилберт (2017). «Стихийные бедствия и измерение промышленного производства: ураган Харви, тематическое исследование», — Примечания FEDS. Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 11 октября.

Чикала, Стив (2020). «Ранние экономические последствия COVID-19 в Европе: взгляд из сети (PDF)», рабочий документ. Чикаго: Чикагский университет, 8 апреля.

Купер, Адам и Майк Шустеры (2019). «Развертывание интеллектуальных счетчиков электрической компании: основа интеллектуальной сети (обновление 2019 г.)» (.ashx). Вашингтон: Институт электрических инноваций Фонда Эдисона, декабрь

Иган, Мэтт (2017). «Нефтеперерабатывающие заводы Техаса все еще сильно пострадали от Харви», «Бизнес Си-Эн-Эн», 11 сентября.

Федеральная комиссия по регулированию энергетики (2019). «Оценка реагирования на спрос и расширенное измерение за 2019 год (PDF)», — отчет персонала. Вашингтон: Федеральная комиссия по регулированию энергетики, декабрь.

Хофф, Сара (2016). «Электрическая система США состоит из органов межсетевого взаимодействия и балансировки.»Вашингтон: Управление энергетической информации США, 20 июля.

Курманн, Андре, Этьен Лале и Льен Та (2020). Рабочий документ «Влияние COVID-19 на занятость в малом бизнесе и часы работы: оценки в реальном времени с использованием данных домашней базы (PDF)». Филадельфия: Университет Дрекселя, 4 мая.

Блонз, Джошуа и Джейкоб Уильямс (2020). «Спрос на электроэнергию как высокочастотный экономический индикатор: пример пандемии COVID-19 и урагана Харви», — отмечает FEDS.Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 21 октября 2020 г., https://doi.org/10.17016/2380-7172.2781.

Цель 7: Доступная и чистая энергия

Задача 7.1: Всеобщий доступ к современной энергии

Определение ООН: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к недорогим, надежным и современным услугам в области энергетики.

Доступ к чистому топливу для приготовления пищи

Определение: Показатель 7.1,2 — это процента населения, которое в первую очередь полагается на чистое топливо и технологии .

Это доля в общей численности населения, имеющая доступ к чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи. Доступ к чистым видам топлива или технологиям, таким как чистые кухонные плиты, снижает воздействие загрязнителей воздуха внутри помещений, что является основной причиной смерти в домохозяйствах с низкими доходами.

Цель: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к недорогим, надежным и современным энергетическим услугам .

Это требует всеобщего доступа к чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи к 2030 году.

Дополнительные исследования: Дополнительные данные и исследования по этой теме можно найти в статье Наш мир в данных о загрязнении воздуха в помещениях.

Дополнительные диаграммы:
Доступ к электроэнергии, городское и сельское
Количество людей с доступом к электричеству и без него
Отключение электроэнергии

Задача 7.2: Увеличение глобальной доли возобновляемых источников энергии

Определение ООН: К 2030 году существенно увеличить долю возобновляемых источников энергии в мировом энергетическом балансе.

Возобновляемая энергия

Определение: Показатель 7.2.1 — доля возобновляемых источников энергии в общем конечном потреблении энергии .

Это измеряется как доля возобновляемых источников энергии (включая солнечную, ветровую, геотермальную, гидроэнергетику, биоэнергетику и морские источники) в конечном (не первичном) потреблении энергии.Энергетический баланс включает электричество, транспорт и топливо для приготовления пищи / отопления.

Цель: К 2030 году существенно увеличить долю возобновляемых источников энергии в мировом энергетическом балансе .

Дополнительные исследования: Дополнительные данные и исследования по этой теме можно найти в записях «Наш мир в данных» о производстве энергии и изменении источников энергии и возобновляемых источников энергии.

Дополнительные графики:
Доля электроэнергии по источникам топлива

Задача 7.3: Повышение энергоэффективности вдвое

Определение ООН: К 2030 году удвоить глобальные темпы повышения энергоэффективности.

Энергоэффективность

Определение: Показатель 7.3.1 — это энергоемкость , измеренная в единицах первичной энергии и ВВП .

Измеряется как энергоемкость экономики (в совокупности по всем секторам). Энергоемкость измеряется как количество киловатт-часов, произведенных в международных долларах за 2011 год валового внутреннего продукта (кВт-ч за 2011 инт- долларов).

Цель: К 2030 году удвоить глобальные темпы повышения энергоэффективности .

Дополнительные исследования: Дополнительные данные и исследования по этой теме можно найти в статье Наш мир в данных о производстве энергии и изменении источников энергии.

Дополнительные диаграммы:
Энергоемкость по секторам

Задача 7.A: Содействие доступу, технологиям и инвестициям в чистую энергию

Определение ООН: К 2030 году расширять международное сотрудничество для облегчения доступа к исследованиям и технологиям чистой энергии, включая возобновляемые источники энергии, энергоэффективность и передовые и более чистые технологии ископаемого топлива, а также содействовать инвестициям в энергетическую инфраструктуру и экологически чистые энергетические технологии.

Доступ и инвестиции в чистую энергию

Определение: Показатель 7.A.1 — это международных финансовых потоков в развивающиеся страны в поддержку исследований и разработок в области чистой энергии и производства возобновляемой энергии, в том числе в гибридных системах .

Цель: Расширять международное сотрудничество для облегчения доступа к исследованиям и технологиям чистой энергии, включая возобновляемые источники энергии, энергоэффективность и передовые и более чистые технологии ископаемого топлива, а также содействовать инвестициям в энергетическую инфраструктуру и экологически чистые энергетические технологии к 2030 году.

Задача 7.B: Расширение и модернизация энергетических услуг для развивающихся стран

Определение ООН: К 2030 году расширить инфраструктуру и модернизировать технологии для предоставления современных и устойчивых энергетических услуг для всех в развивающихся странах, в частности в наименее развитых странах, малых островных развивающихся государствах и развивающихся странах, не имеющих выхода к морю, в соответствии с их соответствующими программами поддержки.

Расширение энергетических услуг для развивающихся стран

Определение: Показатель 7.B.1 — это инвестиций в энергоэффективность в процентах от ВВП и сумма прямых иностранных инвестиций в финансовые трансферты для инфраструктуры и технологий в услуги устойчивого развития .

Цель: Расширение инфраструктуры и модернизация технологий для предоставления современных и устойчивых энергетических услуг для всех в развивающихся странах к 2030 году.

Индикаторы изменения климата: использование энергии в жилищах

Ключевые моменты

• Количество электроэнергии, потребляемой средним американцем дома летом, почти удвоилось с 1973 года, но, похоже, несколько стабилизировалось в последние годы (см. Рис. 1).
• Годовые колебания в потреблении электроэнергии обычно следуют за изменениями в градусах охлаждения в днях (см. Рисунок 1). Общее количество дней охлаждения также увеличилось с 1973 года, хотя оно не увеличилось так резко, как потребление электроэнергии.
• Количество природного газа, используемого средним американцем дома зимой, уменьшилось с 1974 г. (см. Рис. 2).
• Годовые колебания использования природного газа, по-видимому, отражают изменения в градусо-днях отопления (см. Рисунок 2). Общее количество градусо-дней отопления также уменьшилось с 1974 года, хотя оно не уменьшилось так резко, как использование природного газа.

Фон

Жаркая погода может быть неприятной, а в крайних случаях опасной (см. Индикатор тепловых волн).Один из способов, которым люди реагируют на жаркую погоду, — это использование кондиционеров. Кондиционер — это основной способ охлаждения дома, который со временем стал широко использоваться; по состоянию на 2015 год на его долю приходилось 17 процентов электроэнергии, которую ежегодно использует среднее американское домохозяйство. ¹ И наоборот, холодная погода требует, чтобы люди использовали энергию для обогрева своих домов, что можно сделать с помощью электричества и топлива, такого как природный газ, пропан и нефть.

Поскольку изменение климата способствует повышению средней температуры и необычно жарким дням, ожидается, что американцы будут использовать больше энергии — в основном электричество для кондиционирования воздуха. ² В результате людям, вероятно, придется тратить больше денег на электричество для охлаждения. ³ Более широкое использование кондиционирования воздуха может также привести к увеличению выбросов парниковых газов и дальнейшему изменению климата, поскольку для удовлетворения этого возросшего спроса необходимо производить больше электроэнергии. По состоянию на 2018 год около двух третей электроэнергии в Соединенных Штатах было произведено за счет сжигания ископаемого топлива, такого как уголь или природный газ. ⁴ Сжигание ископаемого топлива для производства электроэнергии является одним из крупнейших источников удерживающих тепло выбросов парниковых газов в Соединенных Штатах (см. U.S. Индикатор выбросов парниковых газов).

Обратный эффект может иметь место при зимнем отоплении. Ожидается, что с повышением температуры американцы будут использовать меньше топливной энергии для отопления своих домов. ⁵ Однако в целом ожидается, что увеличение потребления энергии летом перевесит любое сокращение энергопотребления из-за снижения потребности в отоплении зимой. ⁶ Повышение энергоэффективности, особенно для отопления и охлаждения на основе электричества, может со временем повлиять на потребление и спрос на энергию в жилищах.

Об индикаторе

Этот индикатор измеряет изменения в сезонном использовании энергии в жилищном секторе США. Он состоит из двух компонентов:

• Во-первых, в нем рассматривается количество электроэнергии, которое дома в США используют в течение лета (определяемого здесь как июнь, июль и август), когда кондиционирование воздуха обычно требуется больше всего.
• Далее рассматривается количество природного газа, которое дома в США используют в зимний период (определяемый здесь как декабрь, январь и февраль), когда обычно больше всего требуется отопление.Хотя используются различные виды топлива для отопления, природный газ является наиболее показательным для национального анализа, поскольку на его долю приходится более 69 процентов энергии, используемой для отопления домов в Соединенных Штатах. ⁷

Данные поступают от Управления энергетической информации США (EIA), которое собирает исчерпывающую информацию о производстве, поставках и продажах электроэнергии от электроэнергетических компаний по всей стране. EIA регулярно собирает эти данные с 1973 года.Для этого показателя EPA разделило общий объем продаж электроэнергии в жилых домах за летние месяцы на соответствующую общую численность населения США, чтобы рассчитать потребление электроэнергии летом на душу населения, что показано на Рисунке 1 в киловатт-часах на человека. Агентство по охране окружающей среды использовало аналогичный метод для продажи природного газа в зимний период, что на Рисунке 2 показано в кубических футах на человека.

Для справки, на Рисунке 1 также показаны летние градусные дни для каждого года, а на Рисунке 2 показаны зимние градусные дни для каждого года (см. Индикатор «Нагревательные и охлаждающие дни в градусах»).В целом, дни с большим количеством градусов тепла и меньшим количеством дней с температурой воздуха означают сочетание большего количества теплых дней и более высоких температур в эти дни. Использование электроэнергии и природного газа в жилищах охватывает все 50 штатов плюс округ Колумбия, в то время как градусо-дни охлаждения и обогрева показаны для смежных 48 штатов плюс округ Колумбия, поскольку они обычно не рассчитываются для Аляски и Гавайев.

О данных

Примечания к индикатору

Данный показатель основан на розничных продажах электроэнергии и природного газа населению.В случае с электричеством продажи не совсем такие же, как общее потребление электроэнергии в жилых домах, потому что данные о продажах не учитывают электроэнергию, которую люди производят и потребляют на месте, например, с использованием солнечных панелей на крыше. Для сравнения, в 2020 году солнечная энергия в жилых домах произвела около 27000 гигаватт электроэнергии, что составляет 1,8 процента от общего объема розничных продаж жилья. ¹⁴ По мере того, как все больше людей производят собственную электроэнергию и покупают меньше электроэнергии у коммунальных предприятий, данные о продажах могут все больше недооценивать фактическое количество потребляемой электроэнергии.Однако данные по розничным продажам по-прежнему являются наилучшим доступным приближением для использования энергии в масштабах страны.

Температура наружного воздуха — не единственный погодный фактор, влияющий на потребление энергии (например, влажность и точка росы), но она по-прежнему является основным фактором, определяющим количество электроэнергии и природного газа, потребляемого людьми в своих домах. Тем не менее, повышение температуры — не единственная причина, по которой люди могут потреблять больше электроэнергии летом и меньше природного газа зимой.

Одним из возможных факторов, влияющих на использование электроэнергии и природного газа, является место проживания людей.За последние несколько десятилетий наиболее быстрорастущие части Соединенных Штатов были на юге и западе, что означает, что растущая доля населения США живет в более теплых местах. Линия «градусо-дней охлаждения» на Рисунке 1 и линия «градусо-дней тепла» на Рисунке 2 корректируется с учетом того, где люди жили на момент переписи 2010 года, но не корректируются с учетом изменений в распределении населения с течением времени.

К другим факторам относятся характеристики домов людей, а также оборудование для кондиционирования и отопления, которое они используют.По состоянию на 2015 год 87 процентов домов в США используют тот или иной тип кондиционирования воздуха, а в 64 процентах установлено центральное кондиционирование. ¹⁵ Эти цифры со временем увеличивались, как и размер среднего американского дома, что означает больше места для обогрева и охлаждения. И наоборот, дома со временем стали более энергоэффективными (например, за счет лучшей изоляции), а оборудование для кондиционирования воздуха и отопления также стало более эффективным.

Использование электроэнергии и природного газа также может отражать цены на коммунальные услуги (когда ставки выше, люди могут решить сократить их использование) и количество электроэнергии и природного газа, которые американцы используют для других нужд.Другие соображения включают в себя, полагаются ли новые дома на электричество или газ для приготовления пищи, нагрева воды и т. Д., А также какие другие электронные приборы и устройства стали преобладающими с течением времени.

Даже с учетом всех этих факторов, многие исследования сходятся во мнении, что повышение температуры может и приведет к увеличению потребления электроэнергии, а также сокращению использования топлива для отопления зимой. ¹⁶

Источники данных

Данные для этого показателя были предоставлены EIA, которое поддерживает большой объем информации о том, как Соединенные Штаты производят и используют электричество и другие формы энергии.Данные EIA о продажах энергии можно найти в Интернете по адресу: www.eia.gov/electricity и www.eia.gov/naturalgas. EPA разработало этот индикатор, используя два дополнительных источника: данные о населении от Бюро экономического анализа США и градусо-дни охлаждения и нагрева от Национального управления океанических и атмосферных исследований.

Техническая документация

Список литературы

¹ EIA (Управление энергетической информации). 2018. Обследование потребления энергии в жилищном секторе за 2015 год.По состоянию на декабрь 2019 г. www.eia.gov/consuming/residential/index.cfm.

² USGCRP (Программа исследования глобальных изменений США). 2018. Воздействие, риски и адаптация в Соединенных Штатах: Четвертая национальная оценка климата, том II. Рейдмиллер, Д.Р., К.В. Эйвери, Д.Р. Истерлинг, К. Кункель, К.Л.М. Льюис, Т. Мэйкок и Б. Стюарт (ред.). https://nca2018.globalchange.gov. DOI: 10.7930 / NCA4.2018.

³ USGCRP (Программа исследования глобальных изменений США).2018. Воздействие, риски и адаптация в Соединенных Штатах: Четвертая национальная оценка климата, том II. Рейдмиллер, Д.Р., К.В. Эйвери, Д.Р. Истерлинг, К. Кункель, К.Л.М. Льюис, Т. Мэйкок и Б. Стюарт (ред.). https://nca2018.globalchange.gov. DOI: 10.7930 / NCA4.2018.

⁴ EIA (Управление энергетической информации). 2020. Часто задаваемые вопросы. Данные получены из ежемесячной и годовой электроэнергии. www.eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=427&t=3.

⁵ USGCRP (Программа исследования глобальных изменений США). 2018. Воздействие, риски и адаптация в Соединенных Штатах: Четвертая национальная оценка климата, том II. Рейдмиллер, Д.Р., К.В. Эйвери, Д.Р. Истерлинг, К. Кункель, К.Л.М. Льюис, Т. Мэйкок и Б. Стюарт (ред.). https://nca2018.globalchange.gov. DOI: 10.7930 / NCA4.2018.

⁶ USGCRP (Программа исследования глобальных изменений США). 2018. Воздействие, риски и адаптация в Соединенных Штатах: Четвертая национальная оценка климата, том II.Рейдмиллер, Д.Р., К.В. Эйвери, Д.Р. Истерлинг, К. Кункель, К.Л.М. Льюис, Т. Мэйкок и Б. Стюарт (ред.). https://nca2018.globalchange.gov. DOI: 10.7930 / NCA4.2018.

⁷ EIA (Управление энергетической информации). 2018. Обследование потребления энергии в жилищном секторе за 2015 год. По состоянию на декабрь 2019 г. www.eia.gov/consuming/residential/index.cfm.

⁸ EIA (Управление энергетической информации). 2020. Розничные продажи электроэнергии жилому сектору, ежемесячно.По состоянию на декабрь 2020 г. www.eia.gov/opendata.

⁹ BEA (Бюро экономического анализа). 2020. Население. Данные Бюро переписи населения США проанализированы BEA и размещены Федеральным резервным банком Сент-Луиса. По состоянию на декабрь 2020 г. https://fred.stlouisfed.org/series/POPTHM.

¹⁰ NOAA (Национальное управление океанических и атмосферных исследований). 2020. Национальные центры экологической информации. По состоянию на декабрь 2020 г. www.ncei.noaa.gov.

¹¹ EIA (Управление энергетической информации). 2020. Потребление природного газа в жилищном секторе в США, ежемесячно. По состоянию на декабрь 2020 г. www.eia.gov/opendata.

¹² BEA (Бюро экономического анализа). 2020. Население. Данные Бюро переписи населения США проанализированы BEA и размещены Федеральным резервным банком Сент-Луиса. По состоянию на декабрь 2020 г. https://fred.stlouisfed.org/series/POPTHM.

¹³ NOAA (Национальное управление океанических и атмосферных исследований).2020. Национальные центры экологической информации. По состоянию на декабрь 2020 г. www.ncei.noaa.gov .

¹⁴ EIA (Управление энергетической информации). 2021. Годовой энергетический прогноз до 2021 года. Www.eia.gov/outlooks/aeo.

¹⁵ EIA (Управление энергетической информации). 2018. Обследование потребления энергии в жилищном секторе за 2015 год. По состоянию на декабрь 2019 г. www.eia.gov/consuming/residential/index.cfm.

¹⁶ USGCRP (U.С. Программа исследования глобальных изменений). 2018. Воздействие, риски и адаптация в Соединенных Штатах: Четвертая национальная оценка климата, том II. Рейдмиллер, Д.Р., К.В. Эйвери, Д.Р. Истерлинг, К. Кункель, К.Л.М. Льюис, Т. Мэйкок и Б. Стюарт (ред.). https://nca2018.globalchange.gov. DOI: 10.7930 / NCA4.2018.

Чтобы определить «градусный день», EPA сравнивает среднесуточную температуру наружного воздуха с определенной базовой температурой для комфорта в помещении (в данном случае 65 ° F).Например, если средняя температура в конкретный день составляет 78 ° F, тогда этот день считается за 13 дней с градусом охлаждения, так как внутреннее пространство здания необходимо охладить на 13 ° F, чтобы достичь 65 ° F. Если средняя наружная температура составляет 34 ° F, то этот день считается за 31 градусный день, так как внутреннее пространство здания должно быть нагрето на 31 ° F, чтобы достичь 65 ° F.

границ | Значение потерянной нагрузки: эффективный экономический индикатор безопасности электроснабжения? Обзор литературы

Введение

Отключение электроэнергии или перебои в электроснабжении во всем мире демонстрируют возможность серьезных социально-экономических потрясений и экономических потерь.Выборка событий за последние 20 лет включает отключения электроэнергии, например, 26 апреля 1995 г. (США), 8 июня 1995 г. (Израиль), 20 июня 1998 г. (Бангладеш), 21 января 2003 г. (Бразилия) и 14 марта 2005 г. (Австралия). ). Последнее отключение электроэнергии в марте 2015 года погрузило Турцию во тьму (Reevell, 2015). Следовательно, очевидно, что очень важно анализировать события отключения электроэнергии, определять технические возможности и разрабатывать стратегии и инструменты, позволяющие избежать отключений или успешно справляться с такими событиями (Макаров и др., 2005; Barkans and Zalostiba, 2009). Как правило, отключения электроэнергии вызваны не одним событием, а комбинацией нескольких неисправностей, таких как непредвиденные одновременные отключения нескольких электростанций, внезапное одновременное высокое потребление мощности, поломка электрооборудования, человеческие ошибки во время технического обслуживания. , коммутационные операции или обрушение линии электропередачи. Помимо этой причины, растущее международное соединение и взаимозависимость сетей может привести к ситуациям, в которых даже сбои небольшой части узлов в одной сети могут привести к полной фрагментации системы из нескольких сетей (Булдырев и др., 2010). Такие события называются каскадными событиями. Яркими примерами являются отключения электроэнергии в Европейской энергосистеме 28 сентября 2003 г. и 4 ноября 2006 г. (Bundesnetzagentur, 2007; Barkans, Zalostiba, 2009; Buldyrev et al., 2010).

В целом, электроэнергетика определила Либерализация и приватизация (которые в основном имели место в 1990-е годы) и Расширение мощностей по производству возобновляемой энергии (что является важным вариантом для устойчивых энергетических систем) в качестве двух основных тенденций последнего периода. От 10 до 20 лет, которые увеличивают риск отключения электроэнергии (Aichinger et al., 2011). Для промышленно развитых стран, стремящихся к энергетической устойчивости за счет более широкого использования возобновляемых источников энергии для электроснабжения, необходимы дополнительные усилия для сохранения уровня безопасности электроснабжения, такие как адаптация сети, как Pesch et al. (2014) показали для Германии. Все эти варианты связаны с увеличением затрат, которые необходимо учитывать, если необходимо поддерживать безопасность электроснабжения.

С другой стороны, усилия по поддержанию или повышению уровня безопасности электроснабжения должны быть сбалансированы с ущербом в результате отключений электроэнергии, поскольку очевидно, что отключения электроэнергии влекут за собой далеко идущие последствия для всей социально-экономической системы (Petermann et al., 2011). Очевидно, (почти) каждый экономический процесс сильно зависит от безопасного и надежного электроснабжения. Технические индексы, такие как SAIFI, SAIDI и CAIDI, статистически отражают безопасность системы, ориентируясь на среднюю частоту, продолжительность и интенсивность отключения электроэнергии. С социально-экономической точки зрения значение потерянной нагрузки (VoLL) является важным показателем, учитывающим экономические последствия отключения электроэнергии и денежной оценкой бесперебойности электроснабжения.Он имеет долгую историю, и текущие исследования предоставляют количественные оценки.

В данной статье рассматривается вопрос экономической оценки надежности электроснабжения с помощью индикатора VoLL. Однако в первую очередь будет подробно описана природа прерывания подачи питания. Будут рассмотрены различные факторы, влияющие на отключение электроэнергии (см. Характеристики перебоев в электроснабжении). Затем будут обсуждены стоимостные аспекты отключения электроэнергии и будут качественно оценены различные методы определения VoLL (см. «Затраты и методы измерения VoLL»).Структурированный обзор будет использован для анализа информативности ряда различных исследований VoLL за последние 10 лет (см. Текущие исследования VoLL). После этого будет проведена качественная оценка подхода VoLL как экономического показателя надежности электроснабжения. Кроме того, будет представлена ​​структура для VoLL, которая улучшит временную и международную сопоставимость результатов (см. Предложения по увеличению объяснительной силы VoLL). Текст завершается резюме и выводами (см. Резюме).

Характеристики прерываний питания

Технические и системные характеристики

Отключение электроэнергии происходит, когда потребители электроэнергии (промышленность, государство, частные лица) получают меньше электроэнергии, чем им требуется от системы электроснабжения (Ajodhia, 2006). Блэкаутом описывается ситуация, когда электричество вообще не подается. Это может быть вызвано многими причинами, такими как сбои или перегрузка различных уровней электроэнергетической системы, сбои в структуре генерации, передачи или распределения или как следствие нехватки сырья (Ajodhia, 2006).В системах электроснабжения с высокой и, возможно, все возрастающей долей возобновляемых источников энергии (ВИЭ), которые нельзя легко регулировать и которые не подходят для поддержания базовой нагрузки, существует растущая опасность сбоев на уровне передающих и распределительных сетей, как показано на примере увеличивающегося числа вмешательств операторов систем передачи в Германии для регулирования поставок. Однако с точки зрения потребителей электроэнергии это в основном не имеет значения.Последствия для потребителей электроэнергии (материальный ущерб, затраты) обычно не зависят от причины прерывания и зависят от того, насколько они зависят от электричества (Sanghvi, 1982), а также от того, как долго они будут отключены, что будет тщательно устранено. исследуется позже в статье. На последствия влияют факторы, влияющие на отключение, которые присущи каждому отдельному случаю. Характер отдельных факторов и их сочетание определяют степень последствий.Таким образом, каждое отключение представляет собой уникальное событие, которое в разной степени влияет на потребителей электроэнергии.

Чтобы представить многомерность отключения электроэнергии, различные факторы, характеризующие прерывание подачи электроэнергии, могут быть разбиты на различные подкатегории. На основании данных Ratha et al. (2013) факторы, влияющие на отключение электроэнергии, делятся на подкатегории «технические факторы», «факторы нагрузки» и «социальные факторы» (таблица 1).

Таблица 1.Факторы, влияющие на перебои в подаче электроэнергии .

Технические факторы описывают рамочные условия, ограничивающие прерывание, характеристики которых имеют решающее значение для последствий отключения электроэнергии. Факторы на стороне нагрузки касаются эффектов, которые усугубляют ущерб, возникающий в результате структуры затронутого потребителя электроэнергии. В этом отношении структура потребления электроэнергии потребителями также имеет решающее значение (Caves et al., 1990). Факторы нагрузки, естественно, определяются техническими факторами.Наконец, социальные факторы описывают влияния, которые влияют на последствия отключений электроэнергии, но которые трудно оценить объективно. В основном это культурные различия в экономической и социальной структуре разных регионов, которые приводят к различиям в надежности энергоснабжения. По данным Ratha et al. (2013), именно культурные факторы не могут быть смоделированы надлежащим образом.

Временные характеристики

В дополнение к многогранным параметрам отключения электроэнергии, описанным в разделе «Технические и системные характеристики», необходимо дифференцированно рассматривать время отключения электроэнергии.Продолжительность перерыва в электроснабжении является важным фактором влияния и требует более внимательного рассмотрения. Можно выделить три основных этапа, следующие друг за другом. Первый этап касается подготовки к прерыванию (если прерывание запланировано и объявлено), например, изменение рабочих процедур. Это требует использования рабочей силы и ресурсов для реструктуризации и подготовительной работы, не позволяющей им выполнять свои обычные обязанности или функции. Вторая фаза описывает период фактического перерыва в подаче электроэнергии.Третья и последняя фаза считается интервалом до того, как обычные производственные процессы будут снова запущены (Rose et al., 2004). Во время этой фазы снова увеличиваются возможности для вмешательства и руководства событиями, хотя продолжительность и характеристики заключительной фазы сильно зависят от способностей руководителей компании к кризисному управлению (Caves et al., 1992).

Эта разбивка по фазам может применяться ко всем затронутым потребителям электроэнергии. Если сделано предварительное уведомление, то, например, первая фаза также начинается с подготовительных мероприятий для частных потребителей электроэнергии, таких как резервное копирование данных или контролируемое отключение электроприборов.Во время перебоев в электроснабжении затрагиваются все связанные с электричеством виды деятельности (как работа по дому, так и досуг). Фаза восстановления обычной активности и устранения любых повреждений начинается с окончанием отключения электроэнергии.

Различные фазы могут различаться по своей продолжительности и характеристикам, так что, например, первый этап подготовки может быть неприменим, если нет предварительного предупреждения. В этом случае две последующие фазы более экстремальны.

Технические индикаторы для определения прерываний питания

Как следует из раздела «Временные характеристики», отключение питания — очень сложное явление, на которое влияет большое количество стохастических факторов.Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) составил стандартизированные технические индексы для измерения, оценки и сравнения надежности и качества источников питания. Наиболее важными индексами для безопасности поставок являются индекс средней частоты прерывания системы (SAIFI), индекс средней продолжительности прерывания системы (SAIDI) и индекс средней продолжительности прерывания для потребителей (CAIDI). Они относятся к сетям низкого и среднего напряжения (IEEE, 2004). Определение технических показателей регулируется четко определенными правилами, например, учитываются только перебои в подаче электроэнергии продолжительностью более 3 минут.Эти технические индексы формируют основу для контроля над безопасностью поставок со стороны регулирующих органов. Единая процедура, применяемая при сборе данных, гарантирует, что значения можно будет сравнивать на международном уровне, а также с течением времени. Тем не менее информативность индексов подвергалась различной критике. Например, промышленность не удовлетворена продолжительностью сбора данных об отключениях электроэнергии. Поскольку промышленные предприятия часто подвержены кратковременным сбоям в подаче электроэнергии, они часто автоматически выключаются, если подача электроэнергии прерывается более чем на 0.2 с (Schlandt, 2012). Кроме того, учитывается только продолжительность самого прерывания. Периоды предварительного предупреждения и время перезапуска не покрываются в соответствии с определениями технических индексов. Индексы просто указывают на то, что произошло прерывание. Они не относятся к принятым мерам или усилиям по предотвращению прерывания.

Методы измерения затрат и VoLL

Помимо получения этих чисто технических показателей, возникает вопрос о результирующем ущербе и макроэкономических издержках отключения электроэнергии.Это требует экономического учета перебоев в подаче электроэнергии. С этой целью структура различных категорий затрат будет рассмотрена в следующем разделе.

Категории затрат на ущерб и смягчение последствий

Представляется целесообразным представить различные типы и категории затрат в зависимости от разных конечных пользователей (примерно: промышленные и коммерческие пользователи, частные лица).

Прежде всего, можно провести различие между двумя типами затрат. С одной стороны, есть затраты, которые можно назвать затратами на ущерб.С другой стороны, конечные пользователи несут расходы, которые лучше описать как затраты на смягчение последствий. Затраты на ущерб можно разделить на прямые и косвенные затраты. Под прямыми убытками понимаются затраты, понесенные непосредственно компанией или пострадавшим физическим лицом. Например, производственные потери можно рассматривать как прямой ущерб для производителя. Эта потеря производства затем ощущается как косвенный ущерб для других компаний в виде задержки поставок. Под затратами на смягчение воздействий понимаются, например, затраты на закупку и эксплуатацию резервных генераторов.В таблице 2 представлен обзор типов затрат, структурированных в соответствии с конечным пользователем и в зависимости от того, являются ли они затратами на ущерб или смягчение последствий.

Таблица 2. Структура ущерба и затрат на ликвидацию .

Однако Rose et al. (2004) возражают, что в ходе перебоев в поставках возникают не только затраты, но и некоторые участники рынка, которые получают прибыль от перебоев, например компании, которым поручено провести ремонтные и восстановительные работы в результате перебоев.В то же время это означает дополнительные расходы для компаний, размещающих заказы. Даже если это не кажется особенно желательным для компаний, затронутых в данном контексте, отключение электроэнергии также означает экономию затрат на электроэнергию (Caves et al., 1992), хотя они, как правило, невелики по сравнению с затратами на простои производства ( за исключением энергоемких производственных секторов).

Оптимальная стоимость для безопасности источников питания

Для оценки стоимости ущерба от прерывания питания важным подходом является VoLL.VoLL можно рассматривать как экономический индикатор надежности электроснабжения. VoLL определяется путем соотнесения денежного ущерба, возникающего в результате отключения электроэнергии из-за потери экономической деятельности, с уровнем кВтч, который не был поставлен во время перерыва (van der Welle and van der Zwaan, 2007). В дополнение к графику зависимости денежных единиц от кВт · ч, можно также построить график зависимости затрат от времени. Однако чаще используется представление в денежных единицах / кВтч (Ajodhia, 2006). Поскольку VoLL является экономическим показателем, причина отключения электроэнергии не представляет интереса (Frontier Economics, 2008).

В оптимальном случае уровень надежности электроснабжения должен быть определен таким образом, чтобы предельные затраты на ущерб, выраженные VoLL, были равны предельным затратам на обеспечение бесперебойного электроснабжения (Röpke, 2013) (см. Рисунок 1).

Рисунок 1. Оптимальная безопасность источника питания . Источник Блим (2005).

Соответственно, расчет экономического показателя VoLL представляет собой, с одной стороны, возможность определить уровень ущерба, причиненного перебоями в подаче электроэнергии, результат которого, с другой стороны, описывает ценность надежности электроснабжения (ван дер Велле и ван дер Цваан, 2007).

Подходы к измерению VoLL

Современные индустриальные общества чрезвычайно зависят от электричества, поэтому электричество можно рассматривать как важный фактор затрат для всех экономических процессов, а также как основу для многих форм досуга. С экономической точки зрения можно утверждать, что вся экономическая деятельность прекращается, когда нет электричества (Holmgren, 2007). Таким образом, для жизни общества, основанной на электричестве, необходимо надежное электроснабжение.Это также считается важным географическим преимуществом (von Roon, 2013) и имеет макроэкономическое значение.

Даже если VoLL предлагает возможность выразить ценность надежности электроснабжения в денежном выражении, не существует рынка, на котором можно было бы продавать прерывания подачи электроэнергии, поэтому VoLL не может быть напрямую выведено как рыночная производительность. Следовательно, VoLL необходимо определять с использованием научных методов измерения (van der Welle and van der Zwaan, 2007). В литературе отдельные методы сгруппированы по-разному [см. Caves et al.(1990), Ву и Пупп (1992), Салливан и Кин (1995), Лийесен и Воллаард (2004), Аджодхия (2006), де Нуй и др. (2007) и London Economics (2013a)]. Можно провести общее различие между прямыми методами или методами обследования и косвенными методами (Таблица 3). Прямые методы или методы опроса получают информацию о стоимости перебоев в подаче электроэнергии непосредственно от конечных пользователей, тогда как косвенные методы требуют других источников информации, таких как статистические данные (Ajodhia, 2006).

Таблица 3.Обзор различных методов измерения VoLL .

В литературе значения VoLL для разных групп пользователей рассчитываются отдельно. Это особенно относится к промышленным или коммерческим пользователям и частным пользователям. Возможны и другие подразделения, например, по отраслям промышленности. Причина в том, что одно и то же отключение питания по-разному влияет на разных пользователей. Подразделение также имеет смысл, поскольку в результате потребления энергии в частных домохозяйствах не возникает никакой рыночной продукции (Ratha et al., 2013), что затрудняет количественную оценку стоимости прерывания (LaCommare and Eto, 2006). В следующих разделах будут кратко представлены методы и обсуждены их преимущества и недостатки (см. Таблицы 4 и 5).

Таблица 4. Плюсы и минусы прямых (обзорных) методов измерения .

Прямые подходы

Исследования затемнения

При таком подходе итоговые затраты на ущерб от фактического отключения электроэнергии учитываются ретроспективно.Параметры прерывания четко определены. Этот метод в основном используется для длительных перерывов в работе на большой площади (Billinton et al., 1993). Исследование затемнения может также использоваться в качестве справочного материала для проверки других методов VoLL. В рамках обследования затрат исследования отключения электроэнергии также часто анализируют как работу аварийных служб, так и воздействие на экологическую систему (Ajodhia, 2006).

Основа исследования — реальное отключение электроэнергии — это как сильные, так и слабые стороны этого метода.Преимущество заключается в том, что VoLL можно измерить для реального события. Однако недостатком является то, что отключения электроэнергии, по крайней мере, в промышленно развитых странах, относительно редки и обычно происходят без предупреждения, поэтому исследователи не могут должным образом подготовиться к событию, а сбор информации требует много времени и средств.

Готовность платить / избегать

Существует ряд эконометрических методов для оценки отключений электроэнергии, из которых наиболее известными являются условная оценка и условное ранжирование (или выбор) (Ajodhia, 2006).В методе условной оценки (CVM) людей просят, либо в анкетах, либо в прямых интервью, дать денежную оценку определенным нерыночным товарам (в данном случае отключение). Необходимо заранее сформулировать четко определенный сценарий. Соответственно, все выплаты и доходы, определенные этим методом, носят гипотетический характер. Вопросы, поставленные с использованием этого метода, в целом можно разделить на два подхода: готовность платить (WTP) и готовность принять (WTA). Что касается перебоев в подаче электроэнергии, клиентам WTP задают вопросы о том, сколько они готовы заплатить, чтобы избежать отключения электроэнергии или гарантировать более высокий уровень надежности электроснабжения.Подход WTA представляет собой противоположную стратегию, в соответствии с которой формулируются вопросы о том, сколько денег нужно было бы предложить потребителям, чтобы они согласились на снижение безопасности поставок или для сохранения нынешнего уровня безопасности вместо повышения до более высокого уровня (Caves и др., 1990).

Другой метод — это метод условного ранжирования (CRM). В этом случае людей просят ранжировать ряд вариантов (здесь сценарии прерывания) (Kling et al., 2012).Каждый вариант связан с определенной денежной стоимостью, то есть с компенсацией или стоимостью. Значения WTP и WTA могут быть получены из ответов респондентов, чтобы определить предпочтения потребителей (Caves et al., 1990). В CRM цены устанавливают интервьюеры (Ajodhia, 2006). Исследования WTP / WTA могут также учитывать социально-экономические характеристики респондентов (Portney, 1994).

Прямые затраты

В этом методе респондентам предоставляется набор различных сценариев отключения электроэнергии, например, разной продолжительности или времени начала, чтобы дать им представление об общих проблемах, связанных с отключением электроэнергии.Для каждого сценария конечных пользователей спрашивают о стоимости ущерба, который они могут понести в каждой ситуации. В некоторых исследованиях респондентов просят разделить стоимость ущерба по категориям. Эта процедура в основном применяется для промышленных и коммерческих пользователей (Billinton et al., 1993), где различные категории ущерба могут возникнуть в результате различных операций в компаниях (см. Таблицу 2). Выявление различных категорий затрат преследует две цели. Во-первых, они помогают дать интервьюируемым, у которых может быть небольшой опыт отключений электроэнергии, обзор возможных типов повреждений и последствий, чтобы они могли их оценить.Во-вторых, они предоставляют интервьюерам важную информацию об основных компонентах затрат. Знание основных категорий затрат может помочь минимизировать реальные затраты на ущерб от отключения электроэнергии (Caves et al., 1990). Ajodhia et al. (2002) резюмируют эти методы в трех пунктах:

1. Определение категорий затрат,

2. взвешивание каждой категории с экономической ценностью, и

3. Определение затрат на прерывание путем сложения индивидуальных затрат на ущерб.

Косвенные подходы

Макроэкономические подходы

Макроэкономические подходы включают метод производственной функции для расчета VoLL для промышленных и коммерческих потребителей электроэнергии и определение VoLL для частных потребителей с помощью дохода домохозяйства как особый случай производственной функции.

Производственная функция

Подход производственной функции основан на понимании того, что электричество является важным фактором затрат, таким как труд или капитал, для производства товаров и услуг (Munasinghe and Gellerson, 1979; Munasinghe and Sanghvi, 1988). Если существенный входной фактор в производственном процессе перестает существовать, то неизбежно падение производства или даже полная остановка производства. Подход производственной функции рассчитывает последствия прерывания путем соотнесения остановок производства во время прерывания с кВтч, которые не были поставлены.По сути, статистические данные требуются и оцениваются для расчета затрат на отключение с использованием производственной функции (de Nooij et al., 2007).

В таблице 5 сравниваются преимущества и недостатки. Видно, что у этого подхода есть некоторые слабые места, которые следует отметить. Однако большим преимуществом является то, что требуемая база данных обычно может быть предоставлена ​​официальными статистическими бюро и, таким образом, может быть получена с относительно низкими затратами. Кроме того, интегрируя производственную функцию в расчет затрат-выпуска, можно определить последствия отключения электроэнергии за пределами региональных и отраслевых границ при различных уровнях воздействия.

Таблица 5. Плюсы и минусы косвенных методов измерения .

Семейный доход

Подход к определению затрат на прерывание работы с использованием дохода домохозяйства основан на логике оценки досуга в денежном выражении. Этот подход, основанный на Беккере (1965), очень кратко резюмирован de Nooij et al. (2007). Согласно de Nooij et al. Суть теории Беккера состоит в том, что частные лица извлекают выгоду не только из денег или товаров, но из комбинации товаров и времени, купленных за деньги.Таким образом, частные лица производят добавленную стоимость, используя время и деньги в качестве факторов производства. Согласно этой логике, частные лица также могут рассматриваться как производственные единицы. Например, de Nooij et al. (2007) говорят, что простое владение телевизором само по себе не является преимуществом или добавленной стоимостью для человека, поскольку владельцу также нужно время, чтобы смотреть телевизор.

В целом можно сказать, что величина дохода от дополнительного рабочего времени уменьшается с увеличением количества часов работы человека.В то же время ценность досуга возрастает, поскольку более продолжительное рабочее время неизбежно ведет к сокращению количества досуга. Соответственно, у каждого человека есть оптимальное количество рабочих часов. В этом оптимальном состоянии оплата за последний час работы эквивалентна стоимости дополнительного часа досуга, так что стоимость часа досуга соответствует почасовой ставке оплаты труда человека.

Кроме того, предполагается, что работа по дому, прерванная отключением электроэнергии, должна выполняться в более позднее время, чтобы это время нельзя было использовать для отдыха.Это предположение приводит к тому, что 1 час работы по дому приравнивается к 1 часу досуга (de Nooij et al., 2003, 2007).

Таким образом, отключение электроэнергии ограничивает свободу частных потребителей электроэнергии в управлении своим временем и вынуждает их менять свои предпочтительные привычки, даже если многие из их действий могут быть выполнены позже без больших усилий или финансовых затрат. В целом определение VoLL с использованием дохода частных домохозяйств следует четкому теоретическому выводу. К сожалению, перенос этой логики в реальность вызывает определенные ограничения, такие как различие между домохозяйкой, пенсионером и ребенком, или если временная дифференциация не принимается во внимание.

Выявленные предпочтения

Другой подход к определению стоимости отключений электроэнергии — вывод VoLL на основе текущего поведения рынка. В этом случае VoLL возникает либо из поведения компаний и домашних хозяйств в отношении их инвестиционной деятельности, например, резервных генераторов или аккумуляторов, либо из заключения прерываемых контрактов на поставку. Затем эти расходы можно проанализировать с точки зрения готовности потребителей электроэнергии платить за источники бесперебойного питания.Эти инвестиции представляют собой не затраты на нанесение ущерба, а, скорее, затраты на смягчение последствий (Таблица 2). Однако возникает вопрос, являются ли вложения в системы резервного копирования добровольными или, скорее, как в случае с больницами, регулируемыми законодательством (Röpke, 2013).

Предполагая очень высокий уровень надежности поставок, как в большинстве развитых стран, этот метод не применим на практике, поскольку инвестиционная деятельность потребителей электроэнергии недоступна для анализа. В то же время условия, например, для заключения договоров о прерывистой поставке, по крайней мере в Германии недостаточны для предоставления исчерпывающей информации о ГП со стороны промышленных и частных потребителей электроэнергии.

Текущие исследования VoLL

Характеристики

Теперь, когда экономический индикатор для оценки безопасности источника питания, VoLL, а также различные методы обследования и расчета были представлены в разделе «Подходы к измерению VoLL», ниже будет представлен обзор текущих исследований VoLL. Исследования были опубликованы в период с 2004 по 2014 год.

В таблице 6 исследования различаются по исследуемой стране или региону и проанализированному базовому году.Также рассматривается, какие сценарии прерывания предполагались в исследованиях и какие методы использовались для расчета VoLL. Наконец, в таблице показаны области, на которых были сосредоточены соответствующие исследования.

Таблица 6. Исследования VoLL 2004–2014 гг. — обзор .

Некоторые тенденции можно увидеть из таблицы 6:

— Сразу очевидно, что исследования по определению VoLL были выполнены в большом количестве стран.Таким образом, определение VoLL — это вопрос, который рассматривался и исследовался в международном контексте. Однако отчетливо виден региональный кластер. Из 21 исследования 3 относятся к США и 16 — к странам-членам Европейского Союза. Первое место занимает Германия с шестью исследованиями, за ней следуют Австрия, Нидерланды и Ирландия с двумя исследованиями. Из исследований, относящихся к Германии, можно сделать вывод, что мотивация для анализа — это растущая интеграция ВИЭ в энергетическую систему.

— По сравнению с прошлым десятилетием количество публикаций увеличилось в период 2011–2014 гг. За этот период было опубликовано четырнадцать исследований, но только семь с 2004 по 2010 год. Эту тенденцию также можно объяснить значительным увеличением распространения ВИЭ в последние годы (например, все исследования по Германии были опубликованы после 2011 года), что приводит к тому, что перебои в подаче электроэнергии все чаще рассматриваются как реальная опасность.

— Кроме того, из таблицы видно, что почти без исключения применяются макроэкономические подходы и исследования по ГП.В этом контексте исследования, в которых используются макроэкономические подходы, как правило, уделяют более дифференцированное внимание промышленным секторам в своих расчетах, чем исследования, в которых применяются подходы WTP.

— В таблице также показаны граничные условия, которые имеют особое значение для разных авторов. Сравнение схем сценариев показывает, что факторы, влияющие на отключение электроэнергии, в различной степени учитывались (Таблица 1). Это особенно заметно по предполагаемой продолжительности прерывания.Анализируемые периоды варьируются от нескольких секунд до 3 дней.

— Более того, становится очевидным, что анализ фокусируется на различных группах конечных пользователей, при этом обычно проводится различие между промышленными или коммерческими и частными потребителями электроэнергии. Существенные различия прослеживаются в глубине отраслевой дифференциации промышленных секторов. Например, Тол (2007) различает 19 промышленных секторов, тогда как Баарсма и Хмель (2009) рассматривают промышленность как единый сектор.

Количественные результаты

На следующих рисунках показаны результаты исследований VoLL из Таблицы 6 с разбивкой по применяемой методологии и группам конечных пользователей (промышленные и коммерческие конечные пользователи на Рисунке 2 и частные конечные пользователи на Рисунке 3). Из-за разной степени дифференциации результаты исследований VoLL показаны в виде диапазонов.

Рисунок 2. Фактические исследования VoLL — Экономические конечные пользователи .

Рисунок 3.Актуальные исследования VoLL — Частные конечные пользователи .

В целом можно выделить следующие тенденции:

— Неоднородность уровня VoLL в группах конечных пользователей и между ними: для промышленного и коммерческого секторов результаты варьируются от нескольких евро / кВтч до более 250 евро / кВтч. Это может быть связано, например, с различными промышленными структурами в отдельных странах. Следовательно, эти диапазоны для промышленного и коммерческого секторов высоки. Также бросаются в глаза большие различия между значениями VoLL для отдельных стран или групп стран.Разница составляет от нескольких евро / кВтч для стран-членов ЕС (Bliem, 2005; Tol, 2007; Lineares and Rey, 2012) до более 250 евро / кВтч для США и Новой Зеландии (Sullivan et al., 2009; New Электроэнергетическое управление Зеландии, 2013 г.). Для частных конечных пользователей значения варьируются от нескольких евро / кВтч (Reichl et al., 2013) до примерно 45 евро / кВтч (Tol, 2007). В этом случае также могут быть объяснены структурные различия, такие как отраслевые структуры в конкретных странах и различия в уровне заработной платы. VoLL для промышленных и коммерческих конечных пользователей, как правило, значительно выше, чем для частных конечных пользователей.

— И наоборот, уровень VoLL в группах конечных пользователей зависит от методологического подхода. В рассмотренных здесь исследованиях наблюдаются большие различия между результатами, полученными разными методами. Очевидным объяснением является тот факт, что результаты представленных здесь исследований были определены двумя принципиально разными методологическими подходами (макроэкономический и WTP). Поразительно, что средние значения VoLL для частных потребителей электроэнергии в исследованиях, результаты которых рассчитываются с использованием макроэкономического подхода, заметно выше, чем в исследованиях, основанных на подходе WTP.В макроэкономических подходах VoLL обычно находится в диапазоне от ~ 10 до 25 евро / кВтч, тогда как в исследованиях WTP максимальное VoLL обычно составляет ~ 10 евро / кВтч. Напротив, для промышленности и торговли результаты VoLL, основанные на методе WTP, значительно превосходят результаты, полученные на основе макроэкономических подходов.

Тем не менее, эти объяснения могут оправдать лишь некоторые различия. При более внимательном рассмотрении становится очевидным, что, например, исследования Praktiknjo et al.(2011), Growitsch et al. (2013), Piaszeck et al. (2013) и Röpke (2013) рассматривают всю Германию как область исследования, но стоимость ущерба сильно различается. Следовательно, другое объяснение можно найти в различиях в более подробной методологической структуре исследований. В этом отношении влияют два существенных фактора. Во-первых, важную роль играет учет и взвешивание технических факторов из таблицы 1. Если при построении структуры сценария делаются разные допущения, например, о продолжительности или региональном местоположении отключения электроэнергии [в данном случае, Praktiknjo et al.(2011) и Röpke (2013) рассматривают Германию в целом, Growitsch et al. (2013) рассматривают уровень федеративных земель, а Piaszeck et al. (2013) рассматривают региональные округа], то это влияет на полученные результаты. Во-вторых, подразделение промышленных секторов влияет на итоговые значения VoLL. Если рассматривать экономику в целом, то VoLL представляет собой среднее значение. Чем шире разбита экономика, тем более дифференцированы значения VoLL и диапазоны имеют тенденцию к увеличению.

Таким образом, помимо типичных структурных характеристик доходов и промышленных структур стран, можно выделить три основных фактора влияния:

— выбор метода,

— структура сценария гипотетического отключения электроэнергии, а

— разбивка по отраслям промышленности, а также границы и уровень дифференциации.

Предложения по увеличению объяснительной силы VoLL

Согласно определению, VoLL определяется путем соотнесения денежного ущерба, возникающего в результате перебоев в подаче электроэнергии (из-за потери экономической деятельности), с уровнем кВтч, которые не поставляются во время перебоев.

На основе этого определения был разработан ряд методологических подходов и широкий спектр методов с различной структурой, как показано в разделе «Введение».

Из обсуждения в разделе «Количественные результаты» можно сделать вывод, что рамочное определение VoLL настолько широкое, что понимание концепции и проблемы недостаточно согласовано, и, следовательно, значения показателей не могут быть должным образом сопоставлены. Это особенно проблематично, поскольку утверждается, что индикатор должен обеспечивать признанную международную сопоставимость экономической оценки надежности электроснабжения.Общая критика заключается в том, что определение VoLL настолько всеобъемлющее, что его можно использовать для оправдания большого количества различных процедур. Это значительно снижает информативную ценность VoLL, поскольку результаты не могут быть интегрированы в более широкий контекст посредством сравнений и, таким образом, можно представить только отдельные случаи. Следовательно, единообразная структура в качестве основы для сравнения вносит важный вклад в улучшение этого показателя, позволяя ему обеспечивать более информативную ценность на международном уровне.Для этого требуются четко определенные спецификации. Технические индексы, отражающие безопасность источников питания, такие как SAIDI, подчиняются четко определенным критериям и, таким образом, соответствуют этим условиям.

Предлагается следующая процедура для разработки единой основы для определения VoLL. Прежде всего, как важное предварительное условие, должно быть обеспечено использование одного единственного метода (макроэкономического или WTP). На следующем этапе необходимо четко определить структуру отключения, т. Е., факторы из таблицы 1 должны быть приняты во внимание в равной степени. И на третьем этапе разбивка промышленных секторов должна быть скоординирована как в отношении их разграничения, так и степени дифференциации.

Уточнение общей аналитической основы обеспечивает единообразную и согласованную процедуру, тем самым обеспечивая основу для международной сопоставимости. VoLL, определенная на этой основе, дает возможность поместить отдельные результаты в международный контекст, а также рассмотреть их с течением времени.

Реалистичная природа VoLL, определенная таким образом, может быть увеличена еще больше за счет интеграции факторов, усугубляющих повреждение (например, влияние времени подготовки и перезапуска на продолжительность отключения) и факторов уменьшения ущерба (например, доли внутреннего электричества генерация, ведение запасов, восполнение производственных потерь, этапы процесса реструктуризации, заблаговременное предупреждение). Однако интеграция таких факторов приводит к снижению международной сопоставимости, поскольку включение таких факторов требует прочной базы данных, которая во многих случаях не может быть предоставлена ​​(или только частично) официальными статистическими управлениями и, таким образом, часто недоступна. .

Этот контекст выявляет проблемы, связанные с определением фокуса, т. Е. Как можно более реалистичного или с максимально возможной международной сопоставимостью. Поскольку VoLL полностью не обеспечивает международную сопоставимость, срочно требуется единая аналитическая основа. Как только эта общая основа будет создана, необходимо предпринять дальнейшие шаги для уточнения того, какие факторы, усугубляющие ущерб, а какие уменьшающие ущерб, могут быть интегрированы, при сохранении международной сопоставимости.Однако это по-прежнему требует обширных обсуждений как в отношении методологического подхода, так и в отношении согласования базы данных.

Сводка

Обзор и анализ 21 исследования VoLL, опубликованного за последние 10 лет, выявили четыре различных аспекта, которые имеют фундаментальное влияние на вычисленное VoLL.

— отраслевые особенности производственной и социальной структуры,

— выбор метода,

— структура сценария гипотетического отключения электроэнергии, а

— разбивка по отраслям промышленности, а также границы и уровень дифференциации.

Особенности страны имеют особое значение для определения результатов, но не могут быть изменены для анализа. Три других фактора, которые могут повлиять на расчет VoLL, — это выбор метода, структурирование структуры сценария и разбивка отраслевой структуры путем обработки данных. Различный вес этих аспектов является причиной большого диапазона VoLL в результатах проанализированных исследований.

В целом, анализ недавних исследований VoLL показал, что согласно существующему уровню техники, VoLL может отображать только один отдельный случай в качестве индекса экономической оценки безопасности источника питания, и соответствующие результаты должны быть рассмотрены и оценены. на фоне аналитической основы.Информативная ценность этих результатов недостаточна для сравнения с результатами других исследований.

Если VoLL можно определить в соответствии с единообразно определенной процедурой, это может стать решающим фактором, на котором могут быть основаны решения за и против инвестиций в оптимизацию и расширение сети. Кроме того, VoLL также может стать чрезвычайно важным для принятия решений о местонахождении со стороны компаний. Регионы с высокой вероятностью отключения электроэнергии и высокими затратами менее привлекательны для компаний для сохранения существующих или создания новых операций.Более того, VoLL может помочь обеспечить оптимальное распределение конечным пользователям оставшейся электроэнергии в случае отключения электроэнергии, насколько это возможно при наличии доступных технических опций. Таким образом, дальнейшее развитие подхода VoLL в качестве экономического индекса будет эффективно дополнять другие технические индексы.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Сноски

Список литературы

Айхингер М., Брух М., Мюнх В., Кун М., Вейманн М. и Шмид Г. (2011). Риски отключения электроэнергии . Мюнхен: Allianz Global Corporate & Specialty (AGCS) и Форум директоров по управлению рисками (CRO). Доступно по адресу: http://www.agcs.allianz.com/insights/white-papers-and-case-studies/?c=&page=11

Google Scholar

Аджодхия, В. (2006). Регулирование сверх цены — Комплексное регулирование цены и качества для электрических распределительных сетей .Делф: Делфтский университет.

Google Scholar

Аджодхия, В., ван Гемерт, М., и Хакворт, Р. (2002). Оценка затрат на отключение электроэнергии: исследование. Документ для обсуждения, DTe , Гаага.

Google Scholar

Баарсма Б. Э. и Хоп Дж. П. (2009). Цены на отключение электроэнергии в Нидерландах. Energy 34, 1378–1386. DOI: 10.1016 / j.energy.2009.06.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Барканс, Дж., и Залостиба, Д. (2009). Защита от отключений электроэнергии и самовосстановление энергосистем . Рига: Пульсирующий дом РТУ.

Google Scholar

Барт, Т. (2013). «Немецкая энергия: яркий или предупреждающий пример для Европы? (Фортраг) », 5-я конференция ELECPOR , 2013. Лиссабон.

Google Scholar

Биллинтон Р., Толлефсон Г. и Вакер Г. (1993). Оценка надежности электроснабжения. Внутр. J. Electr. Power Energy Syst. 15, 95–100. DOI: 10.1016 / 0142-0615 (93) -L

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блием, М. (2005). Eine makroökonomische Bewertung zu den Kosten eines Stromausfalls im österreichischen Versorgungsnetz . Kärnten: Institut für Höhere Studien (IHSK).

Google Scholar

Булдырев, С. В., Паршани, Р., Пол, Г., Стэнли, Х. Э., Хэвлин, С. (2010). Катастрофический каскад отказов во взаимозависимых сетях. Nat. Lett. 464, 1025–1028. DOI: 10.1038 / nature08932

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карлссон, Ф., Мартинссон, П., Акай, А. (2011). Влияние отключений электроэнергии и дешевых разговоров на готовность платить за сокращение отключений. Energy Econ. 33, 790–798. DOI: 10.1016 / j.eneco.2011.01.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кейвс, Д. У., Херригес, Дж. А. и Виндл, Р. Дж.(1990). Потребительский спрос на надежность услуг в электроэнергетике: синтез литературы по стоимости простоя. Bull. Экон. Res. 42, 79–121. DOI: 10.1111 / j.1467-8586.1990.tb00294.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Caves, D. W., Herriges, J. A., and Windle, R. J. (1992). Стоимость перебоев в подаче электроэнергии в промышленном секторе: оценки, полученные на основе программ бесперебойного обслуживания. Land Econ. 68, 49–61. DOI: 10.2307/3146742

CrossRef Полный текст | Google Scholar

CEER. (2010). Рекомендации по надлежащей практике оценки затрат из-за перебоев в подаче электроэнергии и сбоев напряжения .

Google Scholar

Чентолелла П., Фарбер-Деанда М., Гриннинг Л. А. и Ким Т. (2006). Оценка стоимости бесперебойного обслуживания для независимого системного оператора Среднего Запада . Маклин: Международная корпорация научных приложений.

Google Scholar

Chen, C.-Y., and Vella, A. (1994). Оценка экономических затрат на отключение электроэнергии с помощью анализа затрат-выпуска — пример Тайваня. Заявл. Экон. 26, 1061–1069. DOI: 10.1080 / 00036849400000122

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чоудхури, А. А., Мельник, Т. К., Лавион, Л. Е., Салливан, М. Дж., И Кац, А. (2004). «Оценка надежности систем доставки электроэнергии», Общее собрание Энергетического общества, 2004 г., , (Денвер: IEEE), 654–660.

Google Scholar

де Нойдж, М., Бийвоет, К., и Купманс, К. (2003). «Спрос на безопасность поставок», Research Symposium European Electricity Markets , (Гаага).

Google Scholar

де Нойдж, М., Купманнс, К., и Бийвоет, К. (2007). Ценность надежности поставок. Стоимость перебоев в электроснабжении: экономические затраты на снижение ущерба и инвестиции в сети. Energy Econ. 29, 277–295.DOI: 10.1016 / j.eneco.2006.05.022

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Falthauser, M., and Geiß, A. (2012). Zahlen und Fakten zur Stromversorgung in Deutschland . Münch: Wirtschaftsbeirat Bayern.

Google Scholar

Frontier Economics. (2008). Kosten von Stromversorgungsunterbrechungen . Эссен: RWE AG.

Google Scholar

Growitsch, C., Malischek, R., Ник, С., Ветцель, Х. (2013). Стоимость перебоев в электроснабжении в Германии — оценка в свете Energiewende . Кельн: Институт экономики энергетики Кельнского университета (EWI). Рабочий документ 13/07.

Google Scholar

Holmgren, ÅJ. (2007). «Структура для оценки уязвимости электроэнергетических систем», в Critical Infrastructure Reliability and Vulnerability , eds Murray A. and Grubesic T. (Берлин: Springer-Verlag), 31–55.

Google Scholar

IEEE. (2004). Руководство IEEE по индексам надежности распределения электроэнергии . Нью-Йорк: IEEE, 1–50.

Google Scholar

Ким, К.-С., Джо, М., и Ку, Ю. (2014). Предварительная оценка экономических затрат в связи с отключением электросети в Южной Корее. J. Electr. Англ. Technol. 9, 796–802. DOI: 10.5370 / JEET.2014.9.3.796

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клинг, К.Л., Фанеф Д. Дж. И Чжао Дж. (2012). От exxon до BP: лучше какое-то число, чем никакое? J. Econ. Перспектива. 26, 3–26. DOI: 10.1257 / jep.26.4.3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ЛаКоммар, К. Х., и Это Дж. Х. (2006). Стоимость перебоев в подаче электроэнергии для потребителей электроэнергии в США (США). Energy 31, 1845–1855. DOI: 10.1016 / j.energy.2006.02.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лихи, Э.и Тол, Р. С. Дж. (2011). Оценка стоимости потерянного груза для Ирландии. Энергетическая политика 39, 1514–1520. DOI: 10.1016 / j.enpol.2010.12.025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лиесен, М., Воллаард, Б. (2004). Емкость запасная? Рентабельный подход к оптимальному запасу электроэнергии в производстве электроэнергии . Гаага: CPB — Центральное плановое бюро. Документ КПБ № 60.

Google Scholar

Lineares, P., и Рей, Л. (2012). Затраты на отключение электричества в Испании. Мы посылаем правильные сигналы? . Виго: экономика энергетики. WP FA5 / 2012.

Google Scholar

Лондонская экономика. (2013a). Оценка стоимости потерянной нагрузки — Информационный документ, подготовленный для Совета по надежности электроснабжения Техаса, Inc. . Бостон: Лондонская экономика.

Google Scholar

Лондонская экономика. (2013b). Значение потерянной нагрузки (VoLL) для электроэнергии в Великобритании .Лондон: Лондонская экономика.

Google Scholar

Макаров Ю., Решетов В., Строев В., Воропай Н. (2005). «Отключения в Северной Америке и Европе: анализ и обобщение», в IEEE St. Petersburg PowerTech , (Санкт-Петербург: IEEE), 1–7.

Google Scholar

Munasinghe, M., and Gellerson, M. (1979). Экономические критерии оптимизации уровней надежности энергосистемы. Bell Econ. J. 10, 353–365.DOI: 10.2307 / 3003337

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Munasinghe, M., and Sanghvi, A.P. (1988). Надежность электроснабжения, затраты на отключение и стоимость услуг: обзор. Energy J. 9, 1–18. DOI: 10.5547 / ISSN0195-6574-EJ-Vol9-NoSI2-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Электроэнергетическое управление Новой Зеландии. (2013). Исследование стоимости потерянного груза в Новой Зеландии — Отчет о методологии и основных выводах .Веллингтон: Управление электричества Новой Зеландии.

Google Scholar

Пеш, Т., Аллелейн, Х. Дж., И Хейк, Дж. Ф. (2014). Влияние преобразования немецкой энергосистемы на передающую сеть. Eur. Phys. J. Spec. Верхний. 223, 2561–2575. DOI: 10.1140 / epjst / e2014-02214-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Petermann, T., Bradke, H., Lüllmann, A., Paetzsch, M., and Riehm, U. (2011). Was bei einem Blackout geschieht — Folgen eines langandauernden und großflächigen Stromausfalls .Берлин: TAB — Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag.

Google Scholar

Пьяшек, С., Венцель, Л., и Вольф, А. (2013). Региональное разнообразие затрат на отключение электроэнергии: результаты для округов Германии . Гамбург: Гамбургский институт международной экономики (HWWI). Исследовательская статья 142.

Google Scholar

Портни Р. П. (1994). Дискуссия об условной оценке — почему экономисты должны волноваться. Дж.Экон. Перспектива. 8, 3–17. DOI: 10.1257 / jep.8.4.3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Praktiknjo, A. J. (2013). Sicherheit der Elektrizitätsversorgung — Das Spannungsfeld von Wirtschaftlichkeit und Umweltverträglichkeit . Берлин: Институт энергетики, Берлин, Технический университет Берлина.

Google Scholar

Praktiknjo, A. J. (2014). Оценка затрат на отключение электроэнергии в частных домах на основе заявленных предпочтений: пример из Германии. Энергия 76, 82–90. DOI: 10.1016 / j.energy.2014.03.089

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Praktiknjo, A. J., Hähnel, A., and Erdmann, G. (2011). Оценка надежности энергоснабжения: затраты на отключение электроэнергии в частных домах. Энергетическая политика 39, 7825–7833. DOI: 10.1016 / j.enpol.2011.09.028

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рата, А., Иггланд, Э., и Андерссон, Г. (2013). «Стоимость потерянной нагрузки: сколько стоит безопасность снабжения?» В Общее собрание энергетического общества (PES), 2013 г. , (Ванкувер, Британская Колумбия: IEEE), 1–5.

Google Scholar

Райхл, Дж., Шмидталер, М., и Шнайдер, Ф. (2013). Ценность надежности поставок: затраты австрийских домохозяйств, компаний и государственного сектора на отключение электроэнергии. Energy Econ. 36, 256–261. DOI: 10.1016 / j.eneco.2012.08.044

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Репке, Л. (2013). Развитие возобновляемых источников энергии и безопасность поставок: анализ компромисса. Энергетическая политика 61, 1011–1021.DOI: 10.1016 / j.enpol.2013.06.015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роуз А., Оладосу Г. и Сальвино Д. (2004). «Региональные экономические последствия отключения электричества в Лос-Анджелесе: вычислимый анализ общего равновесия», в Получение лучшего от регулирования и конкуренции , ред. Крю М. и Шпигель М. (Дордрехт: Kluwer), 179–210.

Google Scholar

Сангхви, А. П. (1982). Экономические издержки перебоев в электроснабжении: опыт США и зарубежья. Energy Econ. 4, 180–198. DOI: 10.1016 / 0140-9883 (82)

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schubert, D. K. J., von Selasinsky, A., Meyer, T., Schmidt, A., THUß, S., Erdmann, N., et al. (2013). Gefährden Stromausfälle die Energiewende? Einfluss auf Akzeptanz und Zahlungsbereitschaft , Vol. 63. Мюнхен: Energiewirtschaftliche Tagesfragen, 35–39.

Google Scholar

Салливан, М. Дж., И Кин, Д.М. (1995). Руководство по оценке стоимости простоя . Сан-Франциско, Калифорния: Исследовательский институт электроэнергетики.

Google Scholar

Салливан, М. Дж., Меркурио, М., Шелленберг, Дж., И Салливан, Ф. (2009). Расчетная стоимость надежности услуг для потребителей электроэнергии в США . Заключительный отчет исследовательского проекта LBNL.

Google Scholar

Тол, Р. С. Дж. (2007). Стоимость потерянного груза. Рабочий документ ESRI , 214.Дублин.

Google Scholar

ван дер Велле, А., и ван дер Цваан, Б. (2007). Обзор избранных исследований стоимости потерянной нагрузки. Рабочий документ, Центр энергетических исследований Нидерландов (ECN) . Амстердам, 1–23.

Google Scholar

фон Роон С. (2013). Versorgungsqualität und -zuverlässigkeit als Standortfaktor. Energieeffizienz und Erneuerbare Energien im Wettbewerb — der Schlüssel für eine Energiewende nach Maß .Мюнхен: Tagungsband zur FfE-Fachtagung FfE-Schriftenreihe — Band, 31.

Google Scholar

Ву, К.-К., и Пупп, Р. Л. (1992). Стоимость перебоев в обслуживании потребителей электроэнергии. Energy 17, 109–126. DOI: 10.1016 / 0360-5442 (92) -4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Захариадис, Т.