Как геологическая неоднородность влияет на эффективность искусственного восполнения подземных вод. Какие факторы необходимо учитывать при выборе участков для искусственного восполнения. Какие методы моделирования позволяют оценить влияние неоднородности на процессы восполнения.
Роль геологической неоднородности в процессах искусственного восполнения подземных вод
Геологическая неоднородность играет ключевую роль в определении эффективности искусственного восполнения запасов подземных вод. Неоднородность гидравлических свойств пород, таких как проницаемость и пористость, может существенно влиять на скорость и объемы инфильтрации воды в водоносные горизонты. Высокопроницаемые зоны могут создавать предпочтительные пути фильтрации, в то время как слабопроницаемые слои могут препятствовать вертикальному движению воды.
Исследования показывают, что даже небольшие различия в проницаемости могут приводить к значительным изменениям в распределении потоков подземных вод. Так, наличие тонких прослоев глины может создавать барьеры для вертикальной фильтрации и существенно снижать эффективность восполнения. С другой стороны, наличие песчаных линз с высокой проводимостью может значительно увеличивать скорость инфильтрации на локальных участках.
Методы оценки влияния неоднородности на процессы восполнения
Для оценки влияния геологической неоднородности на процессы искусственного восполнения применяются различные методы моделирования:
- Стохастическое моделирование — позволяет создавать множество реализаций геологической среды с учетом неопределенности и пространственной изменчивости параметров.
- Многомасштабное моделирование — учитывает неоднородность на разных пространственных масштабах.
- Геостатистические методы — позволяют интерполировать данные измерений и оценивать пространственное распределение параметров.
- Численное моделирование потоков — дает возможность рассчитать движение воды в неоднородной среде.
Комбинация этих методов позволяет получить наиболее полное представление о влиянии неоднородности на процессы восполнения в конкретных гидрогеологических условиях.
Ключевые параметры, определяющие эффективность искусственного восполнения
На основе анализа многочисленных исследований можно выделить следующие ключевые параметры, определяющие эффективность искусственного восполнения подземных вод в неоднородных средах:
- Проницаемость и ее пространственное распределение
- Пористость пород
- Мощность и выдержанность водоупорных слоев
- Глубина залегания уровня грунтовых вод
- Гидравлический градиент
- Анизотропия фильтрационных свойств
- Наличие предпочтительных путей фильтрации
Учет этих параметров и их пространственной изменчивости критически важен при проектировании систем искусственного восполнения и выборе оптимальных участков для инфильтрации.
Влияние масштаба неоднородности на процессы восполнения
Масштаб геологической неоднородности оказывает существенное влияние на процессы искусственного восполнения подземных вод. Можно выделить следующие масштабы неоднородности и их эффекты:
- Микромасштаб (см-м) — определяет локальные вариации скорости фильтрации
- Мезомасштаб (м-десятки м) — влияет на формирование предпочтительных путей фильтрации
- Макромасштаб (сотни м-км) — определяет региональные особенности движения подземных вод
При этом эффекты неоднородности на разных масштабах могут как усиливать, так и компенсировать друг друга. Так, высокопроницаемые прослои на микроуровне могут не оказывать существенного влияния при наличии регионального водоупора. С другой стороны, совпадение высокопроницаемых зон на разных масштабах может приводить к формированию магистральных путей фильтрации.
Методы полевых исследований для оценки неоднородности
Для оценки геологической неоднородности участков искусственного восполнения применяются следующие методы полевых исследований:- Бурение и отбор керна с последующим лабораторным анализом образцов
- Геофизические методы (сейсморазведка, электроразведка, георадарное профилирование)
- Гидрогеологическое опробование (откачки, наливы, индикаторные методы)
- Трассерные эксперименты для оценки путей фильтрации
- Мониторинг уровней и химического состава подземных вод
Комплексное применение этих методов позволяет получить наиболее полную картину неоднородности гидрогеологических условий. При этом важно учитывать, что каждый метод имеет свои ограничения по разрешающей способности и охвату исследуемой области.
Стратегии оптимизации искусственного восполнения в неоднородных средах
С учетом влияния геологической неоднородности можно выделить следующие стратегии оптимизации систем искусственного восполнения подземных вод:
- Выбор участков с наиболее благоприятными фильтрационными свойствами
- Применение комбинированных схем восполнения (поверхностная и подземная инфильтрация)
- Использование управляемых систем с возможностью регулирования режима закачки
- Создание искусственных высокопроницаемых зон (гравийные фильтры, скважины)
- Предварительная подготовка инфильтрационной поверхности
Выбор оптимальной стратегии зависит от конкретных гидрогеологических условий и должен основываться на детальном изучении неоднородности участка восполнения. При этом важно учитывать не только эффективность восполнения, но и возможные негативные последствия, такие как подтопление территорий или загрязнение подземных вод.
Моделирование процессов восполнения в неоднородных средах
Для моделирования процессов искусственного восполнения в неоднородных средах применяются различные подходы:
- Детерминистические модели — основаны на решении уравнений фильтрации с заданным распределением параметров
- Стохастические модели — учитывают неопределенность параметров и генерируют множество реализаций
- Многомасштабные модели — позволяют учесть неоднородность на разных уровнях детализации
- Связанные модели — учитывают взаимодействие поверхностных и подземных вод
Выбор подхода к моделированию зависит от имеющихся данных, масштаба задачи и требуемой точности прогноза. В большинстве случаев оптимальным является комбинирование различных подходов для получения наиболее надежных результатов.
Реле РЭС-22: характеристики (параметры), обозначение, применение
Главная » Рэле
РЭС22 – малогабаритное негерметичное реле отечественного производства. Используется для управления (коммутации) цепями постоянного и переменного тока (50…1000 Гц). На протяжении нескольких десятилетий выпускалось рядом советских и российских заводов-производителей релейной техники. По реакции замыкающих контактов на воздействие рабочего напряжения относится к одностабильным реле. В таких элементах после снятия воздействия контакты возвращаются в исходное состояние.
Рабочий механизм реле – магнитная система и контактные группы, закрыт алюминиевым кожухом (чехлом), который дополнительно фиксируется стальной П-образной пружиной. Реле такой конструкции называются зачехленными.
Содержание
- Особенности
- Обозначение
- Условия эксплуатации
- Схема электрическая принципиальная
- Конструктивные данные
- Частные характеристики
- Износостойкость
Особенности
- Выпускается по «РХ0.
450.006ТУ. Технические условия»; - Соответствует требованиям «ГОСТ 16121-86 Реле слаботочные электромагнитные. Общие технические условия»;
- Количество обмоток – 1;
- Масса реле – 36 г;
- Ток питания обмотки – постоянный.
450.006ТУ. Технические условия»;Обозначение
В спецификациях к электронным схемам элемент именуется как – «Реле РЭС22 РФ4.523.023-ХХ». «ХХ» – это цифры, указывающие на номер исполнения реле. Чтобы не перегружать текст цифровой символикой, в тексте реле именуется по номеру исполнения, – исп. «ХХ». Например: «РФ4.523.023-10» обозначается – исп. «10».
Условия эксплуатации
РЭС22 исп.-09, исп.-10 работает при атмосферном давлении 0,7…103 кПа в диапазоне температур -60…+85°С, реле исп.-11 в диапазоне +1…+85°С, а исп.-12 при температурах -40…+50°С.
Элемент выдерживает:
✔ Циклические температурные воздействия:
- -60/+85°С для исп.-9…исп.-11;
- -40/+50°С для исп.-12.
✔ Длительное воздействие (до 3 суток) атмосферы с влажностью 98 % и температурой + 35 °С; повторение воздействия допускается после 12-часовой выдержки реле в нормальных условиях.
Схема электрическая принципиальная
Реле РЭС22 двухпозиционное, одностабильное, имеет 4 переключающих контакта. Маркировка и расположение выводов приведены на рисунке раздела «Конструктивные данные».
Конструктивные данные
Частные характеристики
| Исполнение | Сопротивление обмотки, Ом | Ток срабатывания/отпускания, мА | Рабочее напря-жение, В | Время срабатывания/отпускания, мс | Rконтакт, Ом, не более |
|---|---|---|---|---|---|
| исп.-00 | 650 +97,5/-65,0 | 19/6 | 24±2,4 | 12/5 | 0,6 |
| исп.-01 | 175 +26,3/-17,5 | 36/11 | 12±1,2 | 12/5 | 0,6 |
| исп.-02 | 2500 +375/-250 | 10,5/3,5 | 48±4,8 | 12/5 | 0,6 |
| исп.-03 | 2800 +280/-420 | 11/3,5 | 60±6 | 12/5 | 0,6 |
| исп.-04 | 2800 +280/-420 | 11/2 | 60±6 | 15/8 | 0,6 |
исп. -05 | 175 +35,0/-17,5 | 36/8 | 12±1,2 | 15/8 | 0,6 |
| исп.-06 | 2500 +375/-25 | 10,5/2,5 | 48±4,8 | 15/8 | 0,6 |
| исп.-07 | 650 +130/-97.5 | 20/4 | 24±2,4 | 15/8 | 0,6 |
| исп.-08 | 700±105 | 21/3 | 30±3 | 15/8 | 0,6 |
| исп.-09 | 650 +97,5/-65,0 | 19/6 | 24±2,4 | 15/8 | 0,3 |
| исп.-10 | 700±105 | 21/3 | 30±3 | 15/8 | 0,3 |
| исп.-11 | 175 +35,0/-17,5 | 36/8 | 12+1,2 | 15/8 | 0,3 |
Износостойкость
| Исполнение | Допусти-мый ток, А | Напряже-ние на контак-тах, В | Вид нагрузки | Род тока | Циклов коммута-ции |
|---|---|---|---|---|---|
| исп.-00 исп.-01 исп.-02 исп.-03 исп.-04 | 0,1. ..0,3 | 6…30 | Активная | Постоянный | 3•105 |
| 0,3…1,0 1,0…2,0 | 6…30 | 2•105 | |||
| 105 | |||||
| 0,1…0,3 | 6…220 | 105 | |||
| 0,05…0,1 | 6…300 | 3•105 | |||
| 0,1…0,3 | 6…115 | Переменный | 105 | ||
| 0,05…0,1 | 6…220 | ||||
| 0,03…0,05 | 6…60 | Постоянный | 106 | ||
| исп.-05 исп.-06 исп.-07 исп.-08 | 0,1…0,3 | 6…30 | Индуктивная, t Индуктивная, t | Постоянный | 2,5•104 3•104 |
| 0,3…0,5 | Индуктивная, t Индуктивная, t | 5•103 104 | |||
| 0,3…1,0 | Индуктивная, t = 0,01 с | 5•103 | |||
0,3. ..0,5 | 6…115 | соsf => 0,5 | Переменный | 104 | |
| соsf => 0,8 | 2•104 | ||||
| 2,0…3,0 | 6…30 | Активная | Постоянный | 104 | |
| исп.-09 исп.-10 исп.-11 | 5•10-6…10-2 | 0,05…30 | Активная | Постоянный | 2•105 |
| 5•10-3… 2•10-1 | 0,5…30 | 105 | |||
| 10-1…5•10-1 | 1…15 | 104 |
Реле РЭС-22
Срок доставки:
5 — 15 дней
Цена:По запросу
Электромагнитное реле РЭС-22 предназначено для коммутации электрических цепей постоянного и переменного тока.
Данное реле представляет собой слаботочное электромагнитное реле постоянного тока с четырьмя переключающими контактами, негерметичное, двухпозиционное, одностабильное.
Параметр | Значение | |
Технические условия | РХ0.450.006 ТУ * | |
Напряжение питания | согласно таблице ниже | |
Режимы коммутации | согласно таблице ниже | |
Сопротивление контактов | ≤0,6 Ом | |
Время срабатывания | 15 мс макс. | |
Время отпускания | 8 мс макс. | |
Мощность срабатывания | 0.37 Вт макс. при +25°С | |
Сопротивление изоляции между токоведущими цепями, между токоведущими цепями и корпусом: | в нормальных климатических условиях | 100 МОм |
при максимальной температуре | 20 МОм | |
при повышенной влажности (между обмоткой и корпусом) | 10 МОм | |
при повышенной влажности | 3 МОм | |
Электрическая прочность изоляции: | при нормальных климатических условиях | 500 В ефф. |
при пониженном атмосферном давлении | 50 В ефф. | |
при повышенной влажности | 300 В ефф. | |
Виброустойчивость: | от 20 до 50 Гц с амплитудой до 1 мм | |
свыше 50 до 200 Гц с ускорением до 100 м/с2 (10 g) | ||
свыше 200 до 1500 Гц с ускорением до 30 м/с2 (3 g) | ||
Ударопрочность | до 250 м/с2 (25 g) | |
Температура окружающей среды | от -60 до +85°C | |
Относительная влажность | до 98% при +35°C | |
Атмосферное давление | от 5 до 800 мм. рт. ст. | |
Максимальный срок службы | 25 лет | |
Масса | 36 г | |
Реле исполнений РФ4.
523.025-20 – РФ4.523.025-27 выпускаются по дополнению № 2 к РХ0.450.006 ТУ с приемкой ОТК.
Габаритные размеры реле РЭС22
Электрическая схема
Исполнения | Рабочее напряжение, В | Напряжение срабатывания при +25°C, В, не более | Сопротивление обмотки при +25°C, Ом |
РФ4.523.023-00; -09; -25 | 24 ± 2.4 | 15.0 | 650+97.5-65 |
РФ4.523.023-01 | 12 ± 1.2 | 7.7 | 175+26,3-17,5 |
РФ4.523.023-02; -06; -22 | 48 ± 4.8 | 32 | 2500+375-250 |
РФ4. | 60 ± 6 | 35.9 | 2800+280-420 |
РФ4.523.023-05; -11; -21; -27 | 12 ± 1.2 | 8 | 175+35-17,5 |
РФ4.523.023-07; -12; -23 | 24 ± 2.4 | 16.5 | 650+130-97.5 |
РФ4.523.023-08; -10; -24; -26 | 30 ± 3 | 17.9 | 700 ± 105 |
.jpg.2c080f062ab9e9d19606e9737b4edfba.jpg)
Диапазоны коммутации | Вид нагрузки | Род тока | Частота коммутации, Гц, не более | Число коммутационных циклов, не более | ||
тока, А | напряжения, В | при нормальной температуре | в т. | |||
0.3 – 1 | 6 – 30 | активная | пост. | 5 | 2·105 | 105 |
0.1 – 0.3 | 6 – 220 | активная | пост. | 5 | 105 | 5·104 |
0.05 – 0.1 | 6 – 220 | активная | 50-1000 Гц | 5 | 105 | 5·104 |
0.03 – 0.05 | 6 – 60 | активная | пост. | 5 | 106 | 5·105 |
0.3– 0.5 | 6 – 30 | τ≤0.015 с | пост. | 5 | 5·103 | 2.5·103 |
0.3 – 1 | 6 – 30 | τ≤0.01 с | пост. | 1 | 5·103 | 2.5·103 |
0.3 – 0.5 | 6 – 115 | cosφ≥0.8 | 50-1000 Гц | 5 | 2·104 | 104 |
2 – 3 | 6 – 30 | активная | пост. | 5 | 104 | 5·103 |
5·10-6 – 0.01 | 0.05 – 30 | активная | пост. | 5 | 2·104 | 105 |
0. | 0.5 – 30 | активная | пост. | 5 | 105 | 104 |
ч. при +85°C
005 – 0.2Психометрические характеристики ежедневных дневников для Информационной системы измерения исходов, сообщаемых пациентами (ПРОМИС®): предварительное исследование
. 2013 сен; 22 (7): 1859-69. doi: 10.1007/s11136-012-0323-3. Epub 2012 23 ноября.Стефан Шнайдер 1 , Сын В Чхве, Доэрте У Джунгхэнел, Джозеф Э Шварц, Артур А Стоун
Принадлежности
принадлежность
- 1 Факультет психиатрии и поведенческих наук, Университет Стоуни-Брук, Патнэм-холл, Южный кампус, Стоуни-Брук, Нью-Йорк 11794-8790, США. Стефан.Шнайдер@StonyBrook.edu
Стефан.Шнайдер@StonyBrook.edu- PMID: 23180166
- PMCID: PMC3622151
- DOI: 10.1007/с11136-012-0323-3
Стефан Шнайдер и соавт. Качество жизни Res. 2013 Сентябрь
Бесплатная статья ЧВК . 2013 сен; 22 (7): 1859-69. doi: 10.1007/s11136-012-0323-3. Epub 2012 23 ноября.Авторы
Стефан Шнайдер 1 , Сын В Чой, Доэрте У Джунгхенел, Джозеф Э Шварц, Артур А Стоун
принадлежность
- 1 Факультет психиатрии и поведенческих наук, Университет Стоуни-Брук, Патнэм-холл, Южный кампус, Стоуни-Брук, Нью-Йорк 11794-8790, США. Стефан.Шнайдер@StonyBrook.edu
Стефан.Шнайдер@StonyBrook.edu- PMID: 23180166
- PMCID: PMC3622151
- DOI: 10.1007/с11136-012-0323-3
Абстрактный
Цель: Информационная система измерения результатов, сообщаемых пациентами (PRO) (PROMIS®)) разработала инструменты оценки для многочисленных PRO, большинство из которых используют 7-дневный формат отзыва. Мы исследовали, повлияет ли изменение периода припоминания для использования в исследованиях ежедневных дневников на психометрические характеристики нескольких показателей PROMIS.
Методы: Ежедневные версии кратких форм для трех доменов PROMIS (болевое вмешательство, усталость, депрессия) вводились выборке из общей популяции (n = 100) в течение 28 дней.
В анализе использовались модели многоуровневой теории ответов на вопросы (IRT). Мы изучили дифференциальное функционирование элементов (DIF) в разные периоды припоминания, сравнив параметры IRT из ежедневных данных с параметрами IRT 7-дневного отзыва PROMIS. Кроме того, мы проверили, являются ли параметры IRT для ежедневных изменений внутри человека инвариантными к параметрам для межличностных (поперечных) различий в PRO.
Полученные результаты: Анализ размерности ежедневных данных предложил одно измерение для каждого домена PRO, согласующееся с инструментами PROMIS. Одна треть ежедневных предметов показала одинаковый DIF по сравнению с 7-дневным отзывом PROMIS, но влияние DIF на уровень шкалы было незначительным. Параметры IRT для изменений внутри человека отличались от параметров между людьми для 3 пунктов депрессии, которые были более чувствительными для измерения изменений, чем различия между людьми, но не для вопросов боли и усталости.
Примечательно, что средние баллы из ежедневных дневников были значительно ниже, чем нормы 7-дневного отзыва PROMIS.
Выводы: Результаты предоставляют первоначальные доказательства, подтверждающие адаптацию показателей PROMIS для исследования ежедневных дневников. Однако оценки из ежедневных дневников не могут быть напрямую интерпретированы по нормам PROMIS, установленным для 7-дневного воспроизведения.
Цифры
Рисунок 1
Тестовые характеристики на основе…
Рисунок 1
Тестовые кривые характеристик, основанные на моделях, не учитывающих функционирование дифференциальных элементов ( сплошные линии…
Рисунок 1 Тестовые кривые характеристик, основанные на моделях, игнорирующих дифференциальное функционирование элемента ( сплошные линии ) и учитывающие дифференциальное функционирование элемента ( пунктирные линии ), для межличностного и внутриличностного уровней анализа.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
- Эквивалентность измерений результатов, о которых сообщают пациенты. Информационная система измерений ® (ПРОМИС ® ) Краткая форма «Вмешательство боли»: применение к этнически разнообразным онкологическим и паллиативным группам населения.
Терези Дж.А., Оцепек-Великсон К., Кук К.Ф., Клейнман М., Рамирес М., Рейд М.С., Сиу А. Терези Дж.А. и соавт. Модель оценки психологического теста. 2016;58(2):309-352. Модель оценки психологического теста. 2016. PMID: 28983449 Бесплатная статья ЧВК.
- Дифференциальный анализ функционирования элементов Информационной системы измерения результатов, сообщаемых пациентами (PROMIS®) Показатели: методы, проблемы, достижения и будущие направления.
Терези Дж.А., Ван С., Клейнман М., Джонс Р.Н., Вайс Д.Дж. Терези Дж.А. и соавт. Психометрика. 2021 сен; 86 (3): 674-711. дои: 10.1007/s11336-021-09775-0. Epub 2021 12 июля. Психометрика. 2021. PMID: 34251615 Бесплатная статья ЧВК.
- Разработка и психометрические свойства банков тестов на утомляемость детей PROMIS®.
Лай Дж.С., Стаки Б.Д., Тиссен Д., Варни Дж.В., ДеВитт Э.М., Ирвин Д.Е., Йейттс К.Б., ДеУолт Д.А. Лай Дж. С. и др. Качество жизни Res. 2013 ноябрь;22(9):2417-27. doi: 10.1007/s11136-013-0357-1. Epub 2013 2 февраля. Качество жизни Res. 2013. PMID: 23378106 Бесплатная статья ЧВК.
- На пути к более систематической оценке курения: разработка модуля курения для PROMIS®.
Эделен М.О., Такер Дж.
С., Шадель В.Г., Стаки Б.Д., Кай Л.
Эделен М.О. и соавт.
Поведение наркомана. 2012 ноябрь;37(11):1278-84. doi: 10.1016/j.addbeh.2012.06.016. Epub 2012 24 июня.
Поведение наркомана. 2012.
PMID: 22770824
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор. - Иллюстрация применимости IRT к науке о внедрении: изучение инструмента отношения терапевта.
Патель З.С., Дженсен-Досс А., Зоплуоглу К. Патель З.С. и соавт. Adm Policy Ment Health. 2021 сен;48(5):921-935. doi: 10.1007/s10488-021-01139-1. Epub 2021 30 апр. Adm Policy Ment Health. 2021. PMID: 33929639 Обзор.
С., Шадель В.Г., Стаки Б.Д., Кай Л.
Эделен М.О. и соавт.
Поведение наркомана. 2012 ноябрь;37(11):1278-84. doi: 10.1016/j.addbeh.2012.06.016. Epub 2012 24 июня.
Поведение наркомана. 2012.
PMID: 22770824
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
- Своевременная адаптивная экологическая мгновенная оценка (JITA-EMA).
Schneider S, Junghaenel DU, Smyth JM, Fred Wen CK, Stone AA.
Шнайдер С. и соавт.
Методы поведения Res. 2023 г., 25 февраля. doi: 10.3758/s13428-023-02083-8. Онлайн перед печатью.
Методы поведения Res. 2023.
PMID: 36840916 - Систематический обзор влияния однодневной и семидневной продолжительности отзыва на показатели результатов, о которых сообщают пациенты (PROM).
Писгуд Т., Каруана Дж. М., Мукурия С. Писгуд Т. и др. Пациент. 2023 май; 16(3):201-221. doi: 10.1007/s40271-022-00611-w. Epub 2023 14 февраля. Пациент. 2023. PMID: 36786931 Бесплатная статья ЧВК.
- Совладание как модератор ассоциаций между симптомами и функциональными и аффективными результатами в повседневной жизни людей с рассеянным склерозом.
Валентайн Т.Р., Кузу Д., Крац А.Л. Валентайн Т.
Р. и др.
Энн Бехав Мед. 2023 5 апреля; 57 (3): 249-259. doi: 10.1093/abm/kaac050.
Энн Бехав Мед. 2023.
PMID: 36591810 - Борьба с физическими, функциональными и физиологическими последствиями у пожилых людей с помощью комплексного вмешательства в области мобильного здравоохранения «Активно для жизни»: пилотное рандомизированное контролируемое исследование.
Келечи Т.Дж., Эрнандес-Техада М.А., Баласубраманян С., Биан Дж., Мадисетти М., Нагель А. Келечи Т.Дж. и соавт. Int J Nurs Health Care Res (Лайл). 2022;5(3):1285. дои: 10.29011/2688-9501.101285. Epub 2022 31 марта. Int J Nurs Health Care Res (Лайл). 2022. PMID: 36189445 Бесплатная статья ЧВК.
- Приемлемость и осуществимость сбора образцов фекального микробиома и метаболитов сыворотки у людей с терминальной стадией заболевания почек и боли, получающих лечение гемодиализом: пилотное исследование (BIOME-HDp).
Локвуд М.Б., Фишер М.Дж., Сильва К., Контрерас Б.Н., Замора Г., Гольдштейн А., Мейнел М., Холден С., Лэш Дж., Стеффенс А., Доуренбос А. Локвуд М.Б. и др. Contemp Clin Trials Commun. 2022 5 сентября; 29:100995. doi: 10.1016/j.conctc.2022.100995. Электронная коллекция 2022 окт. Contemp Clin Trials Commun. 2022. PMID: 36105265 Бесплатная статья ЧВК.
Шнайдер С. и соавт.
Методы поведения Res. 2023 г., 25 февраля. doi: 10.3758/s13428-023-02083-8. Онлайн перед печатью.
Методы поведения Res. 2023.
PMID: 36840916
Р. и др.
Энн Бехав Мед. 2023 5 апреля; 57 (3): 249-259. doi: 10.1093/abm/kaac050.
Энн Бехав Мед. 2023.
PMID: 36591810
Просмотреть все статьи «Цитируется по»
Типы публикаций
термины MeSH
Грантовая поддержка
- U01 AR057948/AR/NIAMS NIH HHS/США
- 1 U01AR057948-01/AR/NIAMS NIH HHS/США
Чувствительность гидрологических и геологических параметров к процессам подпитки в крайне неоднородной полузамкнутой системе водоносных горизонтов
Адхам, М.
, Джахан, К., Мазумдер, К., Хоссейн, М., и Хак, А.-М. : Изучение
потенциал пополнения подземных вод урочища Баринд, район Раджшахи,
Бангладеш с использованием ГИС и методов дистанционного зондирования, J. Geol. соц. Индия, 75, 432–438, https://doi.org/10.1007/s12594-010-0039-3, 2010. а
Андерсон, М. П., Весснер, В. В., и Хант, Р. Дж.: Прикладные подземные воды. моделирование: моделирование потока и адвективного переноса, Academic Press, Лондон, Великобритания, 2015 г. a, b, c
Асано, Т.: Искусственное пополнение запасов подземных вод, Эльзевир, Бостон, Массачусетс, США, 2016 г. a
Эшби, С.Ф. и Фальгаут, Р.Д.: Параллельный многосеточный алгоритм сопряженного градиента с предварительной обработкой для моделирования потока подземных вод, Nucl. науч. англ., 124, 145–159, https://doi.org/10.13182/NSE96-A24230, 1996. a
Ассулин, С. и Ор, Д.: Коэффициент анизотропии насыщенных и ненасыщенных почв, Water Resour. Res., 42, W12403, https://doi.org/10.1029/2006WR005001, 2006.
a
Auken, E., Foged, N., Larsen, J. J., Lassen, K. V. T., Maurya, P. K., Dath, S. M., и Eiskjær, TT: tTEM — Буксируемый электромагнитный переходный система для детального 3D-изображения верхних 70 м недр, Геофизика, 84, E13–E22, https://doi.org/10.1190/geo2018-0355.1, 2018. a
Беганскас С. и Фишер А. Т.: Объединение распределенного сбора ливневых вод и управляемого пополнения водоносного горизонта: практическое применение и последствия, J. Environ. Управ., 200, 366–379., https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.05.058, 2017. a
Бехрузманд А. А., Аукен Э. и Найт Р.: Оценка управляемого водоносного горизонта Сайты подзарядки с использованием нового метода геофизической визуализации, Зона Вадосе, 18, 180184, https://doi.org/10.2136/vzj2018.10.0184, 2019. a, b
Ботрос, Ф. Э., Хартер, Т., Онсой, Ю. С., Тули А. и Хопманс Дж. В.: Пространственная изменчивость гидравлических свойств и характеристик отложений в глубокой аллювиальной ненасыщенной зоне, Зона Вадозе, J.
, 8, 276–289.,
https://doi.org/10.2136/vzj2008.0087, 2009. a, b, c
Бауэр, Х.: Искусственное питание подземных вод: гидрогеология и инженерия, Гидрогеол. J., 10, 121–142, https://doi.org/10.1007/s10040-001-0182-4, 2002. a
Камполонго, Ф., Карибони, Дж., и Салтелли, А.: Эффективный дизайн скрининга для анализа чувствительности больших моделей, Environ. Модель. Программное обеспечение, 22, 1509–1518, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2006.10.004, 2007. a
Карл, С.Ф.: T-PROGS: геостатистическое программное обеспечение вероятности перехода, Калифорнийский университет, Дэвис, Калифорния, США, 1999. a
Карл, С. Ф. и Фогг, Г. Э.: Индикатор вероятности перехода геостатистика, мат. Geol., 28, 453–476, https://doi.org/10.1007/BF02083656, 1996. a, b
Карл, С. Ф. и Фогг, Г. Э.: Моделирование пространственной изменчивости с помощью одного и
многомерные цепи Маркова с непрерывным запаздыванием, Матем. Geol., 29, 891–918, https://doi.org/10.1023/A:1022303706942, 1997.
a
Де Марсили, Г., Делэй, Ф., Гонсалвес, Ж., Ренар, П., Телес , В. и Виолетта, С.: Работа с пространственной неоднородностью, Hydrogeol. J., 13, 161–183, https://doi.org/10.1007/s10040-004-0432-3, 2005. a
Деттингер, М. Д., Ральф, Ф. М., Дас, Т., Нейман, П. Дж., и Каян, Д. Р.: Атмосферные реки, наводнения и водные ресурсы Калифорнии, Вода, 3, 445–478, https://doi.org/10.3390/w3020445, 2011. a
Engdahl, N.B., Vogler, E.T., and Weissmann, G.S.: Оценка водоносного горизонта влияние неоднородности на потери речного стока с использованием вероятности перехода каркас, водный ресурс. Res., 46, W01506, https://doi.org/10.1029/2009WR007903, 2010. a
Famiglietti, J., Lo, M., Ho, S., Bethune, J., Anderson, K., Syed , T., Swenson, S., De Linage, C., и Rodell, M.: Спутники измеряют недавние темпы истощения грунтовых вод в Центральной долине Калифорнии, Geophys. Рез. лит., 38, LO3403, https://doi.org/10.1029/2010GL046442, 2011. a
Фаунт, К. С., Хэнсон, Р. и Белитц, К.
: Доступность подземных вод
Водоносный горизонт Центральной долины, Калифорния, Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, 2009 г. a
Фишер, Х.: Исследование долины Коачелла, Tech. Бюллетень представителя 108, Департамент водных ресурсов Калифорнии, Сакраменто, Калифорния, США, 1964 г. a
Флекенштейн, Дж. Х. и Фогг, Г. Э.: Эффективное масштабирование электропроводность в неоднородных аллювиальных водоносных горизонтах // Гидрогеол. Дж., 16, 1239 г., https://doi.org/10.1007/s10040-008-0312-3, 2008. a
Флекенштейн, Дж. Х., Андерсон, М., Фогг, Г. и Маунт, Дж.: Управление поверхностными и грунтовыми водами для восстановить осенние стоки в реке Косумнес, J. Water Resour. План. Manage., 130, 301–310, https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2004)130:4(301), 2004. a, b, c, d, e
Fleckenstein, Дж. Х., Нисвонгер Р. Г. и Фогг Г. Э.: Река-водоносный горизонт
взаимодействия, геологическая неоднородность и управление маловодьем, Подземные воды, 44, 837–852, https://doi.
org/10.1111/j.1745-6584.2006.00190.x, 2006. a, b, c
Fogg, G.E.: Взаимосвязь потока грунтовых вод и песчаного тела в толще, система с несколькими водоносными горизонтами, Water Resour. Рез., 22, 679–694, https://doi.org/10.1029/WR022i005p00679, 1986. a, b, c, d
Фогг, Г. Э., Нойес, К. Д., и Карл, С. Ф.: Геологически обоснованная модель неоднородная гидравлическая проводимость в аллювиальных условиях // Гидрогеол. J., 6, 131–143, https://doi.org/10.1007/s100400050139, 1998. a
Фогг, Г. Э., Карл, С. Ф., и Грин, К.: Парадигма подключенной сети для система аллювиальных водоносных горизонтов, специальные документы, Геологическое общество Америки, Боулдер, Колорадо, США, 25–42, 2000 г. a, b, c, d, e
Foglia, L., Hill, M.C., Mehl, S.W., and Burlando, P.: Анализ чувствительности,
калибровка и тестирование распределенной гидрологической модели с использованием взвешивания на основе ошибок и одной целевой функции Water Resour. Res., 45, W06427, https://doi.org/10.1029/2008WR007255, 2009.
a
Фостер, Л.М. и Максвелл, Р.М.: Анализ чувствительности гидравлических проводимость и параметры Мэннинга n привели к новому методу масштабирования эффективной гидравлической проводимости в зависимости от разрешения модели, Hydrol. Процесс., 33, 332–349., https://doi.org/10.1002/hyp.13327, 2019. а, б
Фриз, Р. А. и Черри, Дж. А.: Грунтовые воды, Энглвудские скалы, Нью-Джерси, 1979. a
Фрей, С., Флекенштейн, Дж., Коллет, С., и Максвелл, Р.: Закономерности и динамика обмена между рекой и водоносным горизонтом при переменном насыщении стока с использованием полностью связанной модели, J. Hydrol. , 375, 383–393, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.06.038, 2009. a, b, c
Гэйли, Р. М.: Подходы к управлению подземными водами во времена истощения и изменения регулирования, докторская диссертация, Калифорнийский университет, Дэвис, 2018 г. a
Гелхар, Л. В., Велти, К., и Рефельдт, К. Р.: Критический обзор данных о
полевая дисперсия в водоносных горизонтах, Water Resour.
рез., 28, 1955–1974,
https://doi.org/10.1029/92WR00607, 1992. a, b
Гаюмян Дж., Сарави М.М., Фейзния С., Нури Б. и Малекян А.: Применение методов ГИС для определения областей, наиболее подходящих для искусственного пополнение подземных вод в прибрежном водоносном горизонте на юге Ирана, J. Asian Earth Sci., 30, 364–374, https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002, 2007. a
Гилберт, Дж. М., Джефферсон, Дж. Л., Константин, П. Г., и Максвелл, Р. М.: Глобальная пространственная чувствительность стока к подповерхностной проницаемости с использованием метод активного подпространства, Adv. Водный ресурс., 92, 30–42, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2016.03.020, 2016. a, b
Harter, T.: Масштабный анализ перколяции в трехмерных случайные поля коррелированных бинарных цепей Маркова, Phys. Rev. E, 72, 026120, https://doi.org/10.1103/PhysRevE.72.026120, 2005. a
Хартманн, А., Глисон, Т., Вада, Ю., и Вагенер, Т.: Расширение грунтовых вод
скорость пополнения и изменение чувствительности пополнения к изменчивости климата из-за неоднородности подповерхностного слоя, P.
Natl. акад. науч. США, 114, 2842–2847, https://doi.org/10.1073/pnas.1614941114, 2017. a
Хартог, Н. и Штуйфзанд, П.Дж.: Вопросы качества воды расширяется использование управляемых систем пополнения водоносных горизонтов, Water, 9, 808, https://doi.org/10.3390/w9100808, 2017. моделирование для оптимизации управляемого пополнения водоносного горизонта с использованием траншейной инфильтрации, гидрол. Process., 29, 3010–3019, https://doi.org/10.1002/hyp.10413, 2015. a
Герман, Дж. и Ашер, В.: SALib: библиотека Python с открытым исходным кодом для анализа чувствительности, J. Программное обеспечение с открытым исходным кодом, 2, 97, https://doi.org/10.21105/joss.00097, 2017. a
Герман Дж., Коллет Дж., Рид П. и Вагенер Т.: Метод Морриса эффективно снижает вычислительные требования глобального анализа чувствительности для распределенных моделей водоразделов, Hydrol. Земля Сист. наук, 17, 2893–2903, https://doi.org/10.5194/hess-17-2893-2013, 2013. a
Hill, M.
C. и Tiedeman, C.R.: Калибровка эффективной модели подземных вод с
анализ данных, чувствительности и неопределенности, John Wiley & Sons, Хобокен, Нью-Джерси, США, 2007 г. a, b
Джонс, Дж. Э. и Вудворд, К. С.: Многосеточные решатели Ньютона–Крылова для крупномасштабные, очень неоднородные, задачи с переменным насыщением потока, Adv. Water Resour., 24, 763–774, https://doi.org/10.1016/S0309-1708(00)00075-0, 2001. a
Управление водного банка Керн: Часто задаваемые вопросы по водному банку, доступно по адресу: http ://www.kwb.org/index.cfm/fuseaction/Pages.Page/id/352, последний доступ: 5 сентября 2018 г. a
Кипарски М., Оуэн Д., Грин Найлен Н., Доремус Х., Кристиан-Смит Дж.,
Косенс, Б., Фишер, А., и Милман, А.: Проектирование эффективных подземных вод
агентства по устойчивому развитию: критерии оценки вариантов местного управления,
Институт водных ресурсов Уилера, Центр права, энергетики и окружающей среды, Калифорнийский университет, Беркли, Школа права, Беркли, Калифорния, США, 2016 г.
a
Найт Р., Смит Р., Аш Т., Абрахам Дж., Канния Дж., Виццоли А. и Фогг, Г.: Картирование систем водоносных горизонтов с помощью электромагнитных волн в Центральной долине Калифорнии, Groundwater, 56, 893–908, https://doi.org/10.1111/gwat.12656, 2018. a, b
Коцис, Т. Н. и Дальке, Х. Э.: Наличие сильного речного стока для берег подземных вод в Центральной долине, Калифорния, Окружающая среда. Рез. Lett., 12, 084009, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa7b1b, 2017. a
Коллет, С.Дж. и Максвелл, Р.М.: Интегрированное моделирование поверхностных и подземных вод: граница стока со свободной поверхностью над сушей состояние в параллели модель потока подземных вод, доп. Водный Ресурс., 29, 945–958, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2005.08.006, 2006. a
Колтерманн, К.Э. и Горелик, С.М.: Неоднородность в осадочных отложениях: обзор подходов, имитирующих структуру, процессы, и описательных подходов , водный ресурс. рез., 32, 2617–2658, https://doi.org/10.1029/96WR00025, 1996.
a, b
Ли, С.-Ю.: Неоднородность и транспорт: геостатистическое моделирование, нефикианство. Транспорт и эффективность методов восстановления, Калифорнийский университет, Дэвис, 2004.
Лю, Ю.: Моделирование взаимодействия подземных и поверхностных вод с использованием интегрированной модели высокого разрешения, Калифорнийский университет, Дэвис, 2014 г. a, b, c, d, e, f, g, h, i
Maples, S. R.: Parflow_HESS, доступно по адресу: https://github.com/stephenmaples/Parflow_HESS, последний доступ: 10 мая 2020 г. a
Maples, S. R., Fogg, G. E., and Maxwell, R. M.: Моделирование управляемого водоносного горизонта Процессы подпитки в сильно неоднородной полузамкнутой системе водоносных горизонтов, Гидрогеол. Дж., 27, 2869–2888, https://doi.org/10.1007/s10040-019-02033-9, 2019. a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n , о, р, к, р
Масерджян, Л.А.: Гидрогеологический анализ ненасыщенной зоны, Северная
Салинас-Вэлли, Калифорния, Калифорнийский университет, Дэвис, 1993.
a, b, c
МакКаллум, Дж., Кросби, Р., Уокер, Г. и Доус, В.: Воздействие изменения климата на подземные воды в Австралии: анализ чувствительности питания, Hydrogeol. J., 18, 1625–1638, https://doi.org/10.1007/s10040-010-0624-y, 2010. a
Мейровиц, К. Д.: Влияние насыпи врезанной долины Американ-Ривер на гидрогеологию округа Сакраменто, Калифорнийский университет, Дэвис, 2010 г. вычислительный эксперименты, Технометрика, 33, 161–174, https://doi.org/10.1080/00401706.1991.10484804, 1991. a
Муалем, Ю.: Анизотропия ненасыщенных почв 1, Почвоведение. соц. Являюсь. J., 48, 505–509, 1984. a
Надлер, К., Алландер, К., Пол, Г., Моруэй, Э., Наранхо, Р., и Хантингтон, J.: Оценка систематической ошибки, связанной с картами захвата, полученными из нелинейных модели потока подземных вод, Подземные воды, 56, 458–469, https://doi.org/10.1111/gwat.12597, 2018.
Neuman, S.P. and Di Federico, v.: Многогранный характер гидрогеологического масштабирования и его интерпретации, Rev.
Geophys., 41, 1014, https://doi.org/10.1029/2003rg000130, 2003. A
666 Нисвонгер, Р. Г. и Фогг, Г. Э.: Влияние выступающих грунтовых вод на основание поток, водный ресурс. Res., 44, W03405, https://doi.org/10.1029/2007WR006160, 2008. a, b, c, d
Niswonger, R.G., Morway, E.D., Triana, E., and Huntington, J.L.: Managed пополнение водоносного горизонта за счет межсезонного орошения в сельскохозяйственных районах, Вода Ресурс. Рез., 53, 6970–6992, https://doi.org/10.1002/2017WR020458, 2017. a
О’Гин, А., Саал, М., Дальке, Х., Долл, Д., Элкинс, Р., Фултон, А., Фогг Г., Хартер, Т., Хопманс, Дж., Ингельс, К., и др.: Индекс пригодности почвы определяет потенциальные области для накопления подземных вод на сельскохозяйственных землях, California Agricult., 69, 75–84, https://doi.org/10.3733/ca.v069n02p75, 2015. a
Пардо-Игускиса, Э. и Дауд, П.: CONNEC3D: компьютерная программа для анализа связности трехмерных моделей случайных наборов, Comput. геонаук, 29, 775–785,
2003.
a
Филлипс, С.П. и Белитц, К.: Калибровка текстурной модели Система потока грунтовых вод, Западная долина Сан-Хоакин, Калифорния а, Грунтовые воды, 29, 702–715, https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.1991.tb00562.x, 1991. a, b
Пирс, К.Л. и Скотт, В.Э.: Плейстоценовые эпизоды аллювиального гравия. отложения, юго-восточный штат Айдахо, Горно-геологическое бюро штата Айдахо, Москва, Айдахо, США, 1983. a, b
Рахман, М. А., Растеберг, Б., Уддин, М. С., Лутц, А., Саада, М. А., и Сотер, М.: Комплексное исследование пространственного многокритериального анализа и математического моделирования для составления карты пригодности участка пополнения управляемого водоносного горизонта и ранжирования участков прибрежного водоносного горизонта Северной Газы, J. Environ. Управ., 124, 25–39, https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.03.023, 2013. a
Рейли, Т. Е., Франке, О. Л., и Беннетт, Г. Д.: Принцип
суперпозиция и ее применение в гидравлике подземных вод. респ., Геологическая служба США, Рестон, Вирджиния, США, 1984.
a
Ренар, П. и Де Марсили, Г.: Расчет эквивалентной проницаемости: обзор, Доп. Water Resour., 20, 253–278, 1997. a
Сагер, Дж. К.: Влияние неоднородности недр на питание поймы и Подземное хранилище воды, Калифорнийский университет, Дэвис, 2012 г. a, b, c
Сальтелли, А., Тарантола, С., Камполонго, Ф. и Ратто, М.: Анализ чувствительности на практике: руководство по оценке научных моделей, John Wiley & Sons, Чичестер, Англия, 2004 г. a
Салтелли А., Ратто М., Андрес Т., Камполонго Ф., Карибони Дж., Гателли Д., Сайсана М. и Тарантола С.: Глобальный анализ чувствительности: учебник для начинающих, Джон Уайли & Sons, Chichester, UK, 2008. a, b
Scanlon, B.R., Faunt, C.C., Longuevergne, L., Reedy, R.C., Alley, W.M., Макгуайр, В.Л., и МакМахон, П.Б.: Истощение подземных вод и устойчивость ирригации в Высоких равнинах и Центральной долине США, P. Natl. акад. науч. США, 109, 9320–9325, https://doi.org/10.1073/pnas.1200311109, 2012. a
Шлемон, Р.: Отношения рельефа и почвы в северном округе Сакраменто,
Калифорния, докторская диссертация, Калифорнийский университет, Беркли, 1967 г.
a
Соболь И.М. Глобальные индексы чувствительности нелинейных математических моделей и их оценки методом Монте-Карло // Матем. вычисл. Simul., 55, 271–280, 2001. a
Сривастава, В., Грэм, В., Муньос-Карпена, Р., и Максвелл, Р. М.: Взгляд на геологический и растительный контроль над гидрологическим поведением большого сложного бассейна – глобальный анализ чувствительности комплексного параллельного гидрологическая модель, J. Hydrol., 519, 2238–2257, 2014. a, b
Sudicky, E. A.: Эксперимент с естественным градиентом переноса растворенных веществ в песке водоносный горизонт: Пространственная изменчивость гидравлической проводимости и ее роль в процесс диспергирования, Water Resour. Res., 22, 2069–2082, https://doi.org/10.1029/WR022i013p02069, 1986. a
Sudicky, E.A. and Huyakorn, P.: Миграция загрязняющих веществ в несовершенно известных гетерогенных системах подземных вод, Rev. Geophys., 29 , 240–253, https://doi.org/10.1002/rog.1991.29.s1.240, 1991. a, b
Тейлор, Р.
Г., Скэнлон, Б., Долль, П., Роделл, М., ван Бек, Р., Вада, Ю., Лонгевернь, Л., Леблан, М., Фамильетти, Дж., Эдмундс, М. , Коников Л., Грин Т., Чен Дж., Танигути М., Биркенс М., Макдональд А., Фан Ю., Максвелл Р., Йечиэли Ю., Гурдак Дж. , Аллен Д., Шамсуддуха М., Хискок К., Йех П., Холман И. и Трейдел Х.: Подземные воды и изменение климата, Nat. Клим. Change, 3, 322–329, https://doi.org/10.1038/NCLIMATE1744, 2013. a
Ван Генухтен, М. Т.: Уравнение в замкнутой форме для прогнозирования гидравлического электропроводность ненасыщенных грунтов 1, Почвоведение. соц. Являюсь. Дж., 44, 892–898, https://doi.org/10.2136/sssaj1980.03615995004400050002x, 1980 г. a
Вада, Ю., Ван Бик, Л., и Биркенс, М. Ф.: Моделирование глобального водного стресса недавнее прошлое: об относительной важности тенденций спроса на воду и изменчивость климата, гидрол. Земля Сист. наук, 15, 3785–3805, https://doi.org/10.5194/hess-15-3785-2011, 2011. a
Вайсманн, Г.С. и Фогг, Г.Э.: Многомасштабная неоднородность аллювиальных конусов выноса
смоделировано с помощью геостатистики вероятности перехода в стратиграфической последовательности
framework, J.
Hydrol., 226, 48–65, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(99)00160-2, 1999. a, b
Вайсманн, Г.С., Карл, С.Ф., и Фогг, Г.Э.: Трехмерное моделирование гидрофаций на основе исследований почвы и геостатистики вероятности перехода, Water Resour. Рез., 35, 1761–1770, https://doi.org/10.1029/1999WR8, 1999. a
Вайсман Г.С., Чжан Ю., Фогг Г.Е. и Маунт Дж.Ф.: Влияние Врезанно-долинно-насыпные отложения по гидрогеологии россыпных россыпей с преобладанием ручьев вентилятор, Характеристика водоносного горизонта, Спец. Опубл. соц. Осадок. геол., 107, 15–28, 2004. a
Вайсманн, Г.С., Беннетт, Г., и Лэнсдейл, А.: Факторы, контролирующие развитие последовательности четвертичных речных конусов выноса, бассейн Сан-Хоакин, Калифорния, США, Спец. Опубл. геол. соц. Lond., 251, 169–186, 2005. a, b, c
Вестен Дж., Пачепски Ю.А. и Ролз В.: Педотрансферные функции:
преодоление разрыва между имеющимися базовыми данными о почве и отсутствующими
характеристики, J. Hydrol., 251, 123–150, 2001.
